FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationWed, 29 Oct 2008 07:57:22 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/29/t1225289572c29imkcp6wpprev.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 15:45:35 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862, Retrieved Tue, 14 May 2024 15:45:35 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact229

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Notched Boxplots] [workshop 3] [2007-10-26 13:31:48] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F    D    [Notched Boxplots] [Mediaan kledij < ...] [2008-10-29 13:57:22] [46e0445318a71ab85f6f82e54c656dac] [Current]
F   PD      [Notched Boxplots] [Mediaan afzetprij...] [2008-10-29 15:39:02] [495cd80c1a9baafb03c09cd9ab8d8fb5]
F   PD      [Notched Boxplots] [Mediaan investeri...] [2008-10-29 15:49:49] [495cd80c1a9baafb03c09cd9ab8d8fb5]
F    D        [Notched Boxplots] [Logaritmen mediaa...] [2008-10-29 16:49:14] [495cd80c1a9baafb03c09cd9ab8d8fb5]
Feedback Forum
2008-11-06 16:17:42 [Bas van Keken] [reply] 
De post staat onder 'unverified author'. Een toegoeging: de betrouwbaarheidsintervallen van 95% (de grootte van de inkepingen) overlappen elkaar niet.
2008-11-06 16:43:27 [Bas van Keken] [reply] 
Voor taak 2 had u alle 4 de kolommen in kunnen voeren. Dan had u in een opslag kunnen zien wat u in 4 computaties heeft gedaan. Op zich kan dat, maar daarna moet u dan wel de afzonderlijke mediaangetallen met elkaar vergelijken alsmede de betrouwbaarheidsintervallen kunnen zien. Daaruit is op te maken dat de mediaan van investeringen met een grote zekerheid lager ligt dan de rest. Zie onderstaande link als voorbeeld (computatie uitgevoerd door student Gert de la Haye, 06 Nov 2008):
http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/31/t1225472380dzebxr0xcnr5330.htm/
2008-11-09 15:42:31 [8e2cc0b2ef568da46d009b2f601285b2] [reply] 
Part 1 Q1 goed beantwoord, volgende keer wel de login gegevens invullen bij het bloggen.

De Mediaan van de kleding productie is inderdaad lager en omdat de betrouwbaarheids intervallen (inkepingen waarin de mediaan binnen 95% kan verschuiven) niet overlappen heb je zekerheid.
2008-11-09 16:13:39 [8e2cc0b2ef568da46d009b2f601285b2] [reply] 
U had alle 4 de reeksen tegelijk moeten ingeven, hierdoor krijg je een beter overzicht en kun je sneller en efficienter een beslissing nemen over de data.

De berekening is niet correct opgeslagen in het blog.

Er zijn 3 verschillende conclusies onder de 3 verschillende grafieken (die eigenlijk 1 grafiek had moeten zijn) toch komt deze zin altijd terug 'Ook op de grafiek is duidelijk te zien dat de mediaan van de kledingproductie opmerkelijk lager ligt dan die van de totale productie.'. Zelfs als kledingproductie niet voorkwam, er ontbreekt ook een eind conclusie over het geheel.

Om de reeksen te vergelijken kan je het best naar de inkeepingen zien in de boxen en niet naar de spreiding. Hier zal je dan merken dat investeringen beduidend lager ligt dan de overige.
2008-11-11 19:39:05 [An De Koninck] [reply] 
Ik had inderdaad de 4 reeksen tegelijk moeten ingeven.
Toch heb ik met deze gegevens de juiste conclusies kunnen trekken, namelijk dat de mediaan van kledingproductie lager is dan die van de totale productie.
Ik had er ook nog moeten bijzetten dat de boxen elkaar niet overlappen, wat komt door het betrouwbaarheidsinterval van 95%
2008-12-01 18:29:01 [0762c65deec3d397cd9f26b3749a0847] [reply] 
elke variable werd apart vergeleken ipv alle gegevens in 1x in te vullen en om dan een grote notched boxplot te krijgen waarin je visueel duidelijk kan vaststellen dat de investeringen het sterkst gedaald zijn.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110.40	109.20
96.40	88.60
101.90	94.30
106.20	98.30
81.00	86.40
94.70	80.60
101.00	104.10
109.40	108.20
102.30	93.40
90.70	71.90
96.20	94.10
96.10	94.90
106.00	96.40
103.10	91.10
102.00	84.40
104.70	86.40
86.00	88.00
92.10	75.10
106.90	109.70
112.60	103.00
101.70	82.10
92.00	68.00
97.40	96.40
97.00	94.30
105.40	90.00
102.70	88.00
98.10	76.10
104.50	82.50
87.40	81.40
89.90	66.50
109.80	97.20
111.70	94.10
98.60	80.70
96.90	70.50
95.10	87.80
97.00	89.50
112.70	99.60
102.90	84.20
97.40	75.10
111.40	92.00
87.40	80.80
96.80	73.10
114.10	99.80
110.30	90.00
103.90	83.10
101.60	72.40
94.60	78.80
95.90	87.30
104.70	91.00
102.80	80.10
98.10	73.60
113.90	86.40
80.90	74.50
95.70	71.20
113.20	92.40
105.90	81.50
108.80	85.30
102.30	69.90
99.00	84.20
100.70	90.70
115.50	100.30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
Totale8696.2101.7106115.5
Kledij66.580.687.394.1109.7

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
Totale & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
Kledij & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]Totale[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]Kledij[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
Totale8696.2101.7106115.5
Kledij66.580.687.394.1109.7






Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
Totale99.717476951119101.7103.682523048881
Kledij84.568973351031387.390.0310266489687

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
Totale & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
Kledij & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]Totale[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]Kledij[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19862&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
Totale99.717476951119101.7103.682523048881
Kledij84.568973351031387.390.0310266489687


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ;
Parameters (R input):
par1 = grey ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')