FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_starplot.wasp
Title produced by softwareStar Plot
Date of computationSun, 02 Nov 2008 12:53:35 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/02/t12256556655fg4fclbs2k0a50.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 20:44:53 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20714, Retrieved Tue, 14 May 2024 20:44:53 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact213

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Star Plot] [Workshop 3b] [2007-10-26 12:36:20] [af4777324016f4282fa8f83a7492213a]
F    D    [Star Plot] [Opdracht3_Deel2_Q2] [2008-11-02 19:53:35] [14a75ec03b2c0d8ddd8b141a7b1594fd] [Current]
F R         [Star Plot] [workshop 4, part ...] [2008-11-03 10:59:37] [a7a7b7de998247cdf0f65ef79d563d66]
F RMPD      [Notched Boxplots] [workshop 4, part ...] [2008-11-03 11:21:32] [a7a7b7de998247cdf0f65ef79d563d66]
-    D        [Notched Boxplots] [Hypothesis testin...] [2008-11-11 16:46:37] [38f43994ada0e6172896e12525dcc585]
F   P       [Star Plot] [Q2] [2008-11-03 20:54:01] [43d870b30ac8a7afeb5de9ee11dcfc1a]
- R PD      [Star Plot] [Q2] [2008-11-03 20:54:04] [7458e879e85b911182071700fff19fbd]
- R PD      [Star Plot] [Q2] [2008-11-03 20:54:04] [7458e879e85b911182071700fff19fbd]
F   PD      [Star Plot] [Part 2.2] [2008-11-03 20:56:11] [cf9c64468d04c2c4dd548cc66b4e3677]
-   PD        [Star Plot] [Q2] [2008-11-11 16:20:55] [b187fac1a1b0cb3920f54366df47fea3]
Feedback Forum
2008-11-08 10:54:57 [Kenny Simons] [reply] 
Deze vraag moesten we inderdaad oplossen met een starplot, omdat via een starplot kunnen we multivariabele cijfergegevens op een overzichtelijke manier grafisch weer geven.

We merken op dat elke auto zijn eigen star bekomt. Naargelang de gezochte categorieën kunnen we kijken naar specifieke overeenkomstige eigenschappen om zo auto’s aan een bepaalde categorie toe te wijzen.
2008-11-10 15:55:34 [Glenn De Maeyer] [reply] 
De student loste deze opgave correct op. Een star plot kan gebruikt worden om meerdere variabelen grafisch uit te beelden. Elke tekening stelt een auto voor. Het is met deze visuele weergave mogelijk om makkelijk te zien welke auto's min of meer dezelfde kenmerken bezitten.
Zo zien we bijvoorbeeld dat de de star plots van auto 1 en 2 min of meer gelijkaardig zijn. Dit houdt in dat de verschillende eigenschappen dus ook in dezelfde mate vertegenwoordigd zijn bij deze 2 auto's.
2008-11-11 16:02:19 [Bernard Femont] [reply] 
Correcte oplossing; bijkomend;
Door een starplot te maken van deze 32 verschillende modellen, kunnen we ze goed vergelijken en vooral de gelijkenissen opzoeken. Zo valt het op dat we verschillende groepen kunnen vormen, waarbij de verschillende ‘stars’ gelijkaardig zijn

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
21	6	160	110	3.9	2.62	16.46
21	6	160	110	3.9	2.875	17.02
22.8	4	108	93	3.85	2.32	18.61
21.4	6	258	110	3.08	3.215	19.44
18.7	8	360	175	3.15	3.44	17.02
18.1	6	225	105	2.76	3.46	20.22
14.3	8	360	245	3.21	3.57	15.84
24.4	4	146.7	62	3.69	3.19	20
22.8	4	140.8	95	3.92	3.15	22.9
19.2	6	167.6	123	3.92	3.44	18.3
17.8	6	167.6	123	3.92	3.44	18.9
16.4	8	275.8	180	3.07	4.07	17.4
17.3	8	275.8	180	3.07	3.73	17.6
15.2	8	275.8	180	3.07	3.78	18
10.4	8	472	205	2.93	5.25	17.98
10.4	8	460	215	3	5.424	17.82
14.7	8	440	230	3.23	5.345	17.42
32.4	4	78.7	66	4.08	2.2	19.47
30.4	4	75.7	52	4.93	1.615	18.52
33.9	4	71.1	65	4.22	1.835	19.9
21.5	4	120.1	97	3.7	2.465	20.01
15.5	8	318	150	2.76	3.52	16.87
15.2	8	304	150	3.15	3.435	17.3
13.3	8	350	245	3.73	3.84	15.41
19.2	8	400	175	3.08	3.845	17.05
27.3	4	79	66	4.08	1.935	18.9
26	4	120.3	91	4.43	2.14	16.7
30.4	4	95.1	113	3.77	1.513	16.9
15.8	8	351	264	4.22	3.17	14.5
19.7	6	145	175	3.62	2.77	15.5
15	8	301	335	3.54	3.57	14.6
21.4	4	121	109	4.11	2.78	18.6

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time6 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 6 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20714&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]6 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20714&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20714&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time6 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = TRUE ;
Parameters (R input):
par1 = TRUE ;
R code (references can be found in the software module):
if (par1 == 'TRUE') par1 <- TRUE
if (par1 == 'FALSE') par1 <- FALSE
bitmap(file='test1.png')
stars(t(y), main = main, full=par1, key.loc = c(14, 2))
dev.off()