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Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_factor_analysis.wasp
Title produced by softwareFactor Analysis
Date of computationTue, 16 Feb 2021 23:32:59 +0100
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2021/Feb/16/t1613514933d5zrb1udo65mcn9.htm/, Retrieved Tue, 18 Jan 2022 12:49:12 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=319370, Retrieved Tue, 18 Jan 2022 12:49:12 +0000
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Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Factor Analysis] [E5 P5-8] [2021-02-16 22:32:59] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
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Dataseries X:
El uso de la plataforma Zoom / Teams le ha permitido recordar lo aprendido del idioma inglés.	Las explicaciones de su profesor claras en el ambiente de Zoom / Teams.	"
Usted realiza una suficiente cantidad de ejercicios durante las clases de Zoom / Teams.(1 punto)"	Ha podido mejorar su manejo del idioma inglés luego de haber usado la plataforma Zoom / Teams.	El uso de la plataforma Zoom / Teams le ha permitido entender mejor el contenido explicado por el profesor.	Los ejercicios practicados utilizando la plataforma Zoom / Teams son para su nivel de inglés.	Los ejercicios practicados en la plataforma Zoom / Teams son para jóvenes adultos.	Los contenidos realizados en la plataforma Zoom / Teams son para personas auto motivadas.	Los contenidos realizados en la plataforma Zoom / Teams son más o menos difíciles.	El lenguaje utilizado por su profesor durante las sesiones de Zoom / Teams reflejan un lenguaje auténtico.	El lenguaje utilizado por usted durante las sesiones de Zoom / Teams refleja un lenguaje auténtico.	Me gusta utilizar la plataforma Zoom / Teams para practicar el idioma inglés.	Quiero utilizar la plataforma Zoom / Teams para practicar el idioma inglés.	Puedo utilizar la plataforma Zoom / Teams sin necesidad de pedir ayuda.	Me frustro cuando utilizo la plataforma Zoom / Teams.	Me parece que el tiempo que utiliza el profesor en sus explicaciones en Zoom / Teams es muy corto.	Me parece que el tiempo que usamos. los estudiantes para practicar el idioma inglés durante las sesiones de Zoom / Teams. es muy corto.
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Summary of computational transaction
Raw Input view raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center

\begin{tabular}{lllllllll}
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Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Outputview raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time0 seconds \tabularnewline
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center \tabularnewline
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\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=319370&T=0

[TABLE]
[ROW]
Summary of computational transaction[/C][/ROW] [ROW]Raw Input[/C] view raw input (R code) [/C][/ROW] [ROW]Raw Output[/C]view raw output of R engine [/C][/ROW] [ROW]Computing time[/C]0 seconds[/C][/ROW] [ROW]R Server[/C]Big Analytics Cloud Computing Center[/C][/ROW] [/TABLE] Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=319370&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=319370&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input view raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center



Parameters (Session):
par1 = 5 ;
Parameters (R input):
par1 = 5 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- '2'
library(psych)
par1 <- as.numeric(par1)
x <- t(x)
nrows <- length(x[,1])
ncols <- length(x[1,])
y <- array(as.double(x[1:nrows,2:ncols]),dim=c(nrows,ncols-1))
colnames(y) <- colnames(x)[2:ncols]
rownames(y) <- x[,1]
print(y)
fit <- principal(y, nfactors=par1, rotate='varimax')
fit
fs <- factor.scores(y,fit)
fs
bitmap(file='test2.png')
plot(fs$scores,pch=20)
text(fs$scores,labels=rownames(y),pos=3)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Rotated Factor Loadings',par1+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variables',1,TRUE)
for (i in 1:par1) {
a<-table.element(a,paste('Factor',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (j in 1:length(fit$loadings[,1])) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(fit$loadings)[j],header=TRUE)
for (i in 1:par1) {
a<-table.element(a,round(fit$loadings[j,i],3))
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')