source('/home/pw/wessanet/cretab') myrfcuid = '' x <- array(list(El,uso,de,la,plataforma,Zoom,/,Teams,le,ha,permitido,recordar,lo,aprendido,del,idioma,inglés.,Las,explicaciones,de,su,profesor,claras,en,el,ambiente,de,Zoom,/,Teams.,",Usted,realiza,una,suficiente,cantidad,de,ejercicios,durante,las,clases,de,Zoom,/,Teams.(1,punto)",Ha,podido,mejorar,su,manejo,del,idioma,inglés,luego,de,haber,usado,la,plataforma,Zoom,/,Teams.,El,uso,de,la,plataforma,Zoom,/,Teams,le,ha,permitido,entender,mejor,el,contenido,explicado,por,el,profesor.,Los,ejercicios,practicados,utilizando,la,plataforma,Zoom,/,Teams,son,para,su,nivel,de,inglés.,Los,ejercicios,practicados,en,la,plataforma,Zoom,/,Teams,son,para,jóvenes,adultos.,Los,contenidos,realizados,en,la,plataforma,Zoom,/,Teams,son,para,personas,auto,motivadas.,Los,contenidos,realizados,en,la,plataforma,Zoom,/,Teams,son,más,o,menos,difíciles.,El,lenguaje,utilizado,por,su,profesor,durante,las,sesiones,de,Zoom,/,Teams,reflejan,un,lenguaje,auténtico.,El,lenguaje,utilizado,por,usted,durante,las,sesiones,de,Zoom,/,Teams,refleja,un,lenguaje,auténtico.,Me,gusta,utilizar,la,plataforma,Zoom,/,Teams,para,practicar,el,idioma,inglés.,Quiero,utilizar,la,plataforma,Zoom,/,Teams,para,practicar,el,idioma,inglés.,Puedo,utilizar,la,plataforma,Zoom,/,Teams,sin,necesidad,de,pedir,ayuda.,Me,frustro,cuando,utilizo,la,plataforma,Zoom,/,Teams.,Me,parece,que,el,tiempo,que,utiliza,el,profesor,en,sus,explicaciones,en,Zoom,/,Teams,es,muy,corto.,Me,parece,que,el,tiempo,que,usamos.,los,estudiantes,para,practicar,el,idioma,inglés,durante,las,sesiones,de,Zoom,/,Teams.,es,muy,corto.,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,2,2,2,3,2,2,2,2,2,3,3,3,3,2,2,3,3,2,2,3,3,2,3,3,3,2,3,3,3,1,1,1,1,1,2,2,2,3,2,2,1,1,1,5,5,5,3,1,1,3,3,2,3,2,2,1,3,3,3,1,3,1,1,1,1,1,3,1,1,1,1,3,2,3,1,1,1,3,3,3,2,2,3,3,2,2,2,3,4,2,2,3,3,1,4,4,2,2,1,2,3,2,4,1,1,2,2,2,4,4,3,3,4,4,2,2,2,3,3,3,2,3,3,2,3,2,2,1,4,3,3,3,2,4,2,3,2,3,4,4,2,4,3,2,2,5,3,2,1,1,3,2,2,1,1,1,2,1,3,3,3,1,5,5,5,3,1,1,2,2,1,1,2,3,1,1,3,3,1,3,4,3,2,1,1,1,1,1,1,1,4,1,1,1,1,1,4,3,2,1,1,1,1,2,2,1,1,3,1,3,2,2,1,4,3,3,2,1,1,2,3,1,1,2,3,2,3,2,3,1,3,4,3,2,2,2,3,4,2,2,3,2,2,4,3,3,2,3,3,3,3,2,2,2,3,2,1,1,2,1,3,2,4,1,1,3,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,2,1,3,2,3,1,2,3,1,2,2,1,3,1,2,2,2,2,2,3,3,2,2,2,2,2,3,3,4,3,2,3,2,3,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,4,2,1,2,2,3,2,2,2,3,3,2,3,4,3,1,5,1,2,4,2,1,3,3,3,3,1,4,2,5,3,3,1,3,4,2,2,1,1,2,1,1,1,1,2,1,2,1,1,1,5,4,4,3,2,2,3,3,2,2,3,3,3,2,3,3,2,4,2,3,1,1,1,1,1,1,1,1,3,1,1,2,3,1,5,5,5,2,2,2,2,2,1,2,2,2,1,1,3,3,1,4,3,4,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,4,2,2,2,4,2,2,2,2,2,1,1,1,3,2,2,2,2,1,4,3,3,3,3,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,1,4,4,3,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,2,2,2,2,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,2,3,3,4,4,3,1,2,2,2,1,1,1,1,1,1,1,2,3,2,1,1,1,1,3,1,1,3,2,1,2,2,3,4,2,4,2,2,4,4,1,5,5,5,3,2,3,3,2,2,2,2,3,3,2,2,1,2,4,3,3,3,3,2,4,4,3,2,3,3,2,4,2,2,1,3,3,3,2,2,1,2,3,2,2,2,4,2,2,2,3,2,3,5,5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,3,3,2,2,1,4,2,1,4,2,2,1,4,4,3,2,1,1,2,3,2,2,3,3,2,3,4,3,1,4,2,2,2,1,1,2,2,2,1,1,2,2,3,2,2,2,4,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,2,4,3,3,3,3,2,3,3,3,2,2,2,2,2,3,3,2,3,3,2,2,2,2,2,2,2,2,3,4,2,2,2,2,1,4,3,3,2,1,2,3,2,1,2,2,2,2,1,1,2,1,3,3,3,2,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,2,3,3,3,2,2,1,3,3,1,1,1,2,1,1,3,3,1,3,4,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,1,4,4,4,2,3,3,2,2,2,2,3,2,4,4,3,2,2,2,4,4,3,3,2,4,3,2,2,3,2,1,4,4,4,1,3,2,3,2,1,2,2,2,2,4,1,3,1,2,1,1,1,3,2,3,2,2,3,2,2,2,3,2,4,2,2,2,1,1,3,4,1,2,1,2,2,1,2,2,1,2,1,2,2,2,1,5,5,3,2,1,1,2,2,1,1,1,2,2,2,1,1,1,5,4,4,2,2,2,3,3,3,2,2,3,2,2,3,2,1,5,4,3,2,1,3,2,3,2,3,2,4,2,3,4,3,1,3,2,1,3,1,2,1,1,1,1,1,2,1,3,1,1,2,4,2,1,4,2,3,2,3,2,2,3,3,2,2,1,1,1,3,4,2,2,1,2,2,2,2,2,2,4,1,2,2,2,1,4,5,4,1,1,2,2,1,2,2,2,3,1,2,1,1,1,4,2,2,3,3,2,3,3,2,2,2,2,3,3,3,2,3,3,4,4,2,2,3,3,2,3,2,2,3,2,2,4,4,3,4,3,4,2,2,2,3,2,2,2,3,3,2,3,1,2,1,4,3,3,2,1,1,3,2,1,1,4,2,1,3,2,3,2,3,2,2,2,1,2,2,3,1,3,1,3,2,2,3,3,1,3,2,2,2,1,2,1,2,1,1,1,4,1,1,2,1,1,5,4,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,3,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,3,2,1,1,1,1,1,4,4,4,2,1,2,2,2,1,1,1,3,1,2,3,3,1,5,3,3,1,2,1,2,2,2,1,2,3,1,2,3,2,2,3,2,3,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,2,2,2,1,5,3,4,3,2,2,3,3,3,2,2,2,2,3,2,2,2,3,3,4,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,3,2,2,2,3,4,4,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,1,2,1,1,3,1,3,2,2,1,3,3,3,2,1,1,2,2,2,3,3,3,2,3,2,2,2,4,3,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,1,2,3,3,1,5,4,3,1,1,1,2,1,1,1,1,3,2,3,3,2,1,5,3,3,3,2,4,3,5,3,2,2,3,2,5,3,4,1,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,2,2,3,3,3,2,2,2,2,1,2,3,1,3,1,1,2,5,1,2,1,1,2,4,4,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,4,3,3,1,1,2,2,1,2,1,3,4,2,2,2,2,3,3,5,5,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,2,1,3,3,3,2,2,2,4,2,2,2,2,3,3,2,2,2,2,3,2,3,1,2,2,4,3,3,4,2,2,5,3,3,2,2,3,2,3,5,5,1,4,3,2,1,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,5,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,3,2,2,3,3,2,3,2,2,2,1,3,1,3,5,5,1,4,4,4,2,2,2,3,3,3,2,3,3,2,3,3,3,1,5,3,2,2,2,3,3,2,2,2,2,3,2,3,3,3,2,5,4,3,2,2,2,2,2,2,3,3,3,2,3,3,3,1,4,3,2,1,1,1,2,1,1,1,3,2,1,3,1,2,2,4,3,3,2,1,1,2,1,2,2,2,1,1,1,1,1,1,4,3,4,4,3,2,3,3,3,2,2,3,1,3,2,2,1,3,1,1,3,2,4,4,3,3,3,2,3,2,2,3,2,1,3,3,3,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,2,3,4,2,4,4,4,1,2,1,1,1,1,2,2,1,1,1,1,1,1,2,2,2),dim=c(31,102),dimnames=list(c('STUDENTS'),1:102)) y <- array(NA,dim=c(31,102),dimnames=list(c('STUDENTS'),1:102)) for (i in 1:dim(x)[1]) { for (j in 1:dim(x)[2]) { y[i,j] <- as.numeric(x[i,j]) } } par1 = '5' par1 <- '5' #'GNU S' R Code compiled by R2WASP v. 1.2.327 (Sun, 16 Jul 2017 10:28:45 +0200) #Author: root #To cite this work: Wessa P. (2017), Factor Analysis (v1.0.4) in Free Statistics Software (v$_version), Office for Research Development and Education, URL https://www.wessa.net/rwasp_factor_analysis.wasp/ #Source of accompanying publication: # library(psych) par1 <- as.numeric(par1) x <- t(x) nrows <- length(x[,1]) ncols <- length(x[1,]) y <- array(as.double(x[1:nrows,2:ncols]),dim=c(nrows,ncols-1)) colnames(y) <- colnames(x)[2:ncols] rownames(y) <- x[,1] print(y) fit <- principal(y, nfactors=par1, rotate='varimax') fit fs <- factor.scores(y,fit) fs postscript(file="/home/pw/wessanet/rcomp/tmp/1x5p41613514779.ps",horizontal=F,onefile=F,pagecentre=F,paper="special",width=8.3333333333333,height=5.5555555555556) plot(fs$scores,pch=20) text(fs$scores,labels=rownames(y),pos=3) dev.off() a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Rotated Factor Loadings',par1+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variables',1,TRUE) for (i in 1:par1) { a<-table.element(a,paste('Factor',i,sep=''),1,TRUE) } a<-table.row.end(a) for (j in 1:length(fit$loadings[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(fit$loadings)[j],header=TRUE) for (i in 1:par1) { a<-table.element(a,round(fit$loadings[j,i],3)) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file="/home/pw/wessanet/rcomp/tmp/2db6g1613514779.tab") try(system("convert /home/pw/wessanet/rcomp/tmp/1x5p41613514779.ps /home/pw/wessanet/rcomp/tmp/1x5p41613514779.png",intern=TRUE))