Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 10 Dec 2010 11:47:05 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/10/t1291981509aet3kvnw5ysr4f3.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 12:21:21 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=107573, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 12:21:21 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

137

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [WS8 - Classical D...] [2010-11-28 09:41:43] [8ef49741e164ec6343c90c7935194465]
-   PD    [Classical Decomposition] [ws 8 classical de...] [2010-11-29 18:48:39] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06]
- R  D        [Classical Decomposition] [paper classical d...] [2010-12-10 11:47:05] [b47314d83d48c7bf812ec2bcd743b159] [Current]
-    D          [Classical Decomposition] [paper classical d...] [2010-12-21 13:31:40] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06] 
-    D            [Classical Decomposition] [CD laag geschoolden] [2010-12-21 19:07:58] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06] 
-    D              [Classical Decomposition] [cd middengeschoold] [2010-12-21 19:12:54] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06] 
-    D                [Classical Decomposition] [cd hoog geschoold] [2010-12-21 19:15:16] [8214fe6d084e5ad7598b249a26cc9f06] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=107573&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=107573&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=107573&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.579	NA	NA	0.40011901419982	NA
2	2.146	NA	NA	0.601339586447101	NA
3	2.462	NA	NA	0.670637515584853	NA
4	3.695	NA	NA	0.883688483330432	NA
5	4.831	NA	NA	1.30295056315214	NA
6	5.134	NA	NA	1.47419090742475	NA
7	6.25	5.54408387155024	3.75741666666667	1.47550414643489	1.12732782273952
8	5.76	6.28136683996881	3.75095833333333	1.67460320317309	0.916997867939934
9	6.249	5.59880344823213	3.75454166666667	1.49120823400072	1.1161313408802
10	2.917	3.19498657864038	3.72725	0.857196747908077	0.912992880627788
11	1.741	1.9440560915497	3.67491666666667	0.529006850463648	0.895550291767643
12	2.359	2.35452080432194	3.6815	0.639554747880467	1.00190238101521
13	1.511	1.45366572183913	3.63308333333333	0.40011901419982	1.03944117089611
14	2.059	2.14064364867117	3.55979166666667	0.601339586447101	0.961860233616253
15	2.635	2.36964177485945	3.53341666666667	0.670637515584853	1.11198242196599
16	2.867	3.09692311018497	3.50454166666667	0.883688483330432	0.925757565814658
17	4.403	4.56353005783356	3.50245833333333	1.30295056315214	0.964823271502726
18	5.72	5.16888186915804	3.50625	1.47419090742475	1.10662231112891
19	4.502	5.15676403311108	3.49491666666667	1.47550414643489	0.873028118233276
20	5.749	5.83536418685704	3.484625	1.67460320317309	0.985199863437562
21	5.627	5.17822059256751	3.4725	1.49120823400072	1.08666672255652
22	2.846	2.95640015047263	3.44891666666667	0.857196747908077	0.962657236891636
23	1.762	1.81956314607392	3.43958333333333	0.529006850463648	0.968364304257246
24	2.429	2.18962227182676	3.42366666666667	0.639554747880467	1.10932375471936
25	1.169	1.36352224226503	3.40779166666667	0.40011901419982	0.857338416466242
26	2.154	2.064423856089	3.43304166666667	0.601339586447101	1.04339038402739
27	2.249	2.29165222044289	3.417125	0.670637515584853	0.981388004662135
28	2.687	2.9882662470888	3.38158333333333	0.883688483330432	0.899183599392357
29	4.359	4.42248565937234	3.39420833333333	1.30295056315214	0.9856448015297
30	5.382	4.98933770155794	3.38445833333333	1.47419090742475	1.07870028487337
31	4.459	4.9829004611895	3.37708333333333	1.47550414643489	0.894860339822154
32	6.398	5.672439250215	3.38733333333333	1.67460320317309	1.12790983169322
33	4.596	5.06836825266279	3.39883333333333	1.49120823400072	0.906800723800086
34	3.024	2.93322012174795	3.421875	0.857196747908077	1.0309488802354
35	1.887	1.82707945174093	3.45379166666667	0.529006850463648	1.03279580874383
36	2.07	2.20936852466757	3.45454166666667	0.639554747880467	0.936919294761593
37	1.351	1.37790985515063	3.44375	0.40011901419982	0.980470525666071
38	2.218	2.0708381450111	3.44370833333333	0.601339586447101	1.07106390972343
39	2.461	2.31126836777375	3.446375	0.670637515584853	1.06478331738277
40	3.028	3.05826173903927	3.46079166666667	0.883688483330432	0.990104921808042
41	4.784	4.51770962969604	3.46729166666667	1.30295056315214	1.05894366662115
42	4.975	5.12256770481645	3.47483333333333	1.47419090742475	0.971192629688877
43	4.607	5.15178420661686	3.49154166666667	1.47550414643489	0.894253294631956
44	6.249	5.88127622467737	3.51204166666667	1.67460320317309	1.06252448639968
45	4.809	5.23780678825113	3.51245833333333	1.49120823400072	0.918132377617865
46	3.157	3.02301148109132	3.526625	0.857196747908077	1.04432286140717
47	1.91	1.87618892102564	3.546625	0.529006850463648	1.01802114840113
48	2.228	2.26527626887812	3.54195833333333	0.639554747880467	0.983544493274288
49	1.594	1.43637724610058	3.589875	0.40011901419982	1.10973632054346
50	2.467	2.16860593944096	3.60629166666667	0.601339586447101	1.13759717942853
51	2.222	2.40236329697402	3.58220833333333	0.670637515584853	0.924922555551358
52	3.607	3.17520318166666	3.593125	0.883688483330432	1.13599029530661
53	4.685	4.69002484167291	3.59954166666667	1.30295056315214	0.998928610861873
54	4.962	5.31519531671995	3.6055	1.47419090742475	0.93354988938809
55	5.77	5.322758249585	3.60741666666667	1.47550414643489	1.08402443422071
56	5.48	6.01517470579775	3.592	1.67460320317309	0.911029233235417
57	5	5.33243637743375	3.57591666666667	1.49120823400072	0.93765769455017
58	3.228	3.06397834233509	3.57441666666667	0.857196747908077	1.05353225099493
59	1.993	1.89031781232344	3.57333333333333	0.529006850463648	1.05432006565624
60	2.288	2.2825175989564	3.56891666666667	0.639554747880467	1.00240190964841
61	1.58	1.42727453852753	3.567125	0.40011901419982	1.10700496460199
62	2.111	2.14886195635261	3.57345833333333	0.601339586447101	0.982380461322477
63	2.192	2.40879023983171	3.59179166666667	0.670637515584853	0.910000366056424
64	3.601	3.18057895327359	3.59920833333333	0.883688483330432	1.13218381084164
65	4.665	4.68177282143962	3.59320833333333	1.30295056315214	0.996417420904575
66	4.876	5.29873351825371	3.59433333333333	1.47419090742475	0.92021989466022
67	5.813	5.30007237333356	3.59204166666667	1.47550414643489	1.09677747595432
68	5.589	6.00184765530583	3.58404166666667	1.67460320317309	0.93121323981943
69	5.331	5.35548797138435	3.591375	1.49120823400072	0.995427499507945
70	3.075	3.08508681225233	3.59904166666667	0.857196747908077	0.9967304608051
71	2.002	1.90107428494953	3.59366666666667	0.529006850463648	1.05308878030147
72	2.306	2.31700025911295	3.62283333333333	0.639554747880467	0.995252370357022
73	1.507	1.45816706074888	3.64433333333333	0.40011901419982	1.03348926235245
74	1.992	2.19140673209375	3.64420833333333	0.601339586447101	0.909005147618933
75	2.487	2.47389796530308	3.688875	0.670637515584853	1.0052961095731
76	3.49	3.28967766061142	3.72266666666667	0.883688483330432	1.06089421519534
77	4.647	4.84323011205689	3.717125	1.30295056315214	0.959483628174432
78	5.594	5.49031691159778	3.72429166666667	1.47419090742475	1.01888471832713
79	5.611	5.50996283816393	3.73429166666667	1.47550414643489	1.0183371766387
80	5.788	6.26008542426182	3.73825	1.67460320317309	0.92458802200491
81	6.204	5.59395702147163	3.75129166666667	1.49120823400072	1.10905392661881
82	3.013	3.20359426265062	3.73729166666667	0.857196747908077	0.940506116872326
83	1.931	1.96166761127972	3.70820833333333	0.529006850463648	0.984366560826421
84	2.549	2.38404691518242	3.72766666666667	0.639554747880467	1.0691903685985
85	1.504	1.51515067702117	3.78675	0.40011901419982	0.99264054909503
86	2.09	2.29398524321518	3.81479166666667	0.601339586447101	0.911078223446076
87	2.702	2.54797546754539	3.79933333333333	0.670637515584853	1.06044977057923
88	2.939	3.3541132791876	3.79558333333333	0.883688483330432	0.876237549350705
89	4.5	4.9571839967259	3.80458333333333	1.30295056315214	0.90777344616866
90	6.208	5.60493525465006	3.80204166666667	1.47419090742475	1.1075953098387
91	6.415	5.59425101252902	3.79141666666667	1.47550414643489	1.14671293541044
92	5.657	6.3480020924284	3.79075	1.67460320317309	0.891146524155592
93	5.964	5.658576044945	3.794625	1.49120823400072	1.05397540876522
94	3.163	3.26506241278186	3.809	0.857196747908077	0.968741053040115
95	1.997	2.03848381435746	3.85341666666667	0.529006850463648	0.979649671944764
96	2.422	2.45714269324226	3.84195833333333	0.639554747880467	0.985697740168322
97	1.376	1.49536145744387	3.73729166666667	0.40011901419982	0.920178859198428
98	2.202	2.26757641304371	3.770875	0.601339586447101	0.971080836497285
99	2.683	2.56672537475195	3.82729166666667	0.670637515584853	1.0453007658676
100	3.303	3.35934176938064	3.8015	0.883688483330432	0.983228330652696
101	5.202	4.97466525011486	3.818	1.30295056315214	1.04569850200069
102	5.231	5.61685163115174	3.810125	1.47419090742475	0.931304642442083
103	4.88	5.61257185568059	3.80383333333333	1.47550414643489	0.869476618826868
104	7.998	6.37702854795007	3.80808333333333	1.67460320317309	1.25418914779219
105	4.977	5.64956666186458	3.78858333333333	1.49120823400072	0.880952522181126
106	3.531	3.22652427565716	3.76404166666667	0.857196747908077	1.09436647560348
107	2.025	1.98794161818608	3.757875	0.529006850463648	1.01864158457919
108	2.205	2.39526577138482	3.74520833333333	0.639554747880467	0.920565903935235
109	1.442	1.49507803980881	3.73658333333333	0.40011901419982	0.964498147658165
110	2.238	2.19985054212011	3.65825	0.601339586447101	1.01734184079757
111	2.179	2.41929689424254	3.60745833333333	0.670637515584853	0.900674904839335
112	3.218	3.2140854749332	3.637125	0.883688483330432	1.00121792811589
113	5.139	4.72732180154314	3.62816666666667	1.30295056315214	1.08708486871414
114	4.99	5.32705026860049	3.61354166666667	1.47419090742475	0.936728536130552
115	4.914	NA	NA	1.47550414643489	NA
116	6.084	NA	NA	1.67460320317309	NA
117	5.672	NA	NA	1.49120823400072	NA
118	3.548	NA	NA	0.857196747908077	NA
119	1.793	NA	NA	0.529006850463648	NA
120	2.086	NA	NA	0.639554747880467	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.579 & NA & NA & 0.40011901419982 & NA \tabularnewline
2 & 2.146 & NA & NA & 0.601339586447101 & NA \tabularnewline
3 & 2.462 & NA & NA & 0.670637515584853 & NA \tabularnewline
4 & 3.695 & NA & NA & 0.883688483330432 & NA \tabularnewline
5 & 4.831 & NA & NA & 1.30295056315214 & NA \tabularnewline
6 & 5.134 & NA & NA & 1.47419090742475 & NA \tabularnewline
7 & 6.25 & 5.54408387155024 & 3.75741666666667 & 1.47550414643489 & 1.12732782273952 \tabularnewline
8 & 5.76 & 6.28136683996881 & 3.75095833333333 & 1.67460320317309 & 0.916997867939934 \tabularnewline
9 & 6.249 & 5.59880344823213 & 3.75454166666667 & 1.49120823400072 & 1.1161313408802 \tabularnewline
10 & 2.917 & 3.19498657864038 & 3.72725 & 0.857196747908077 & 0.912992880627788 \tabularnewline
11 & 1.741 & 1.9440560915497 & 3.67491666666667 & 0.529006850463648 & 0.895550291767643 \tabularnewline
12 & 2.359 & 2.35452080432194 & 3.6815 & 0.639554747880467 & 1.00190238101521 \tabularnewline
13 & 1.511 & 1.45366572183913 & 3.63308333333333 & 0.40011901419982 & 1.03944117089611 \tabularnewline
14 & 2.059 & 2.14064364867117 & 3.55979166666667 & 0.601339586447101 & 0.961860233616253 \tabularnewline
15 & 2.635 & 2.36964177485945 & 3.53341666666667 & 0.670637515584853 & 1.11198242196599 \tabularnewline
16 & 2.867 & 3.09692311018497 & 3.50454166666667 & 0.883688483330432 & 0.925757565814658 \tabularnewline
17 & 4.403 & 4.56353005783356 & 3.50245833333333 & 1.30295056315214 & 0.964823271502726 \tabularnewline
18 & 5.72 & 5.16888186915804 & 3.50625 & 1.47419090742475 & 1.10662231112891 \tabularnewline
19 & 4.502 & 5.15676403311108 & 3.49491666666667 & 1.47550414643489 & 0.873028118233276 \tabularnewline
20 & 5.749 & 5.83536418685704 & 3.484625 & 1.67460320317309 & 0.985199863437562 \tabularnewline
21 & 5.627 & 5.17822059256751 & 3.4725 & 1.49120823400072 & 1.08666672255652 \tabularnewline
22 & 2.846 & 2.95640015047263 & 3.44891666666667 & 0.857196747908077 & 0.962657236891636 \tabularnewline
23 & 1.762 & 1.81956314607392 & 3.43958333333333 & 0.529006850463648 & 0.968364304257246 \tabularnewline
24 & 2.429 & 2.18962227182676 & 3.42366666666667 & 0.639554747880467 & 1.10932375471936 \tabularnewline
25 & 1.169 & 1.36352224226503 & 3.40779166666667 & 0.40011901419982 & 0.857338416466242 \tabularnewline
26 & 2.154 & 2.064423856089 & 3.43304166666667 & 0.601339586447101 & 1.04339038402739 \tabularnewline
27 & 2.249 & 2.29165222044289 & 3.417125 & 0.670637515584853 & 0.981388004662135 \tabularnewline
28 & 2.687 & 2.9882662470888 & 3.38158333333333 & 0.883688483330432 & 0.899183599392357 \tabularnewline
29 & 4.359 & 4.42248565937234 & 3.39420833333333 & 1.30295056315214 & 0.9856448015297 \tabularnewline
30 & 5.382 & 4.98933770155794 & 3.38445833333333 & 1.47419090742475 & 1.07870028487337 \tabularnewline
31 & 4.459 & 4.9829004611895 & 3.37708333333333 & 1.47550414643489 & 0.894860339822154 \tabularnewline
32 & 6.398 & 5.672439250215 & 3.38733333333333 & 1.67460320317309 & 1.12790983169322 \tabularnewline
33 & 4.596 & 5.06836825266279 & 3.39883333333333 & 1.49120823400072 & 0.906800723800086 \tabularnewline
34 & 3.024 & 2.93322012174795 & 3.421875 & 0.857196747908077 & 1.0309488802354 \tabularnewline
35 & 1.887 & 1.82707945174093 & 3.45379166666667 & 0.529006850463648 & 1.03279580874383 \tabularnewline
36 & 2.07 & 2.20936852466757 & 3.45454166666667 & 0.639554747880467 & 0.936919294761593 \tabularnewline
37 & 1.351 & 1.37790985515063 & 3.44375 & 0.40011901419982 & 0.980470525666071 \tabularnewline
38 & 2.218 & 2.0708381450111 & 3.44370833333333 & 0.601339586447101 & 1.07106390972343 \tabularnewline
39 & 2.461 & 2.31126836777375 & 3.446375 & 0.670637515584853 & 1.06478331738277 \tabularnewline
40 & 3.028 & 3.05826173903927 & 3.46079166666667 & 0.883688483330432 & 0.990104921808042 \tabularnewline
41 & 4.784 & 4.51770962969604 & 3.46729166666667 & 1.30295056315214 & 1.05894366662115 \tabularnewline
42 & 4.975 & 5.12256770481645 & 3.47483333333333 & 1.47419090742475 & 0.971192629688877 \tabularnewline
43 & 4.607 & 5.15178420661686 & 3.49154166666667 & 1.47550414643489 & 0.894253294631956 \tabularnewline
44 & 6.249 & 5.88127622467737 & 3.51204166666667 & 1.67460320317309 & 1.06252448639968 \tabularnewline
45 & 4.809 & 5.23780678825113 & 3.51245833333333 & 1.49120823400072 & 0.918132377617865 \tabularnewline
46 & 3.157 & 3.02301148109132 & 3.526625 & 0.857196747908077 & 1.04432286140717 \tabularnewline
47 & 1.91 & 1.87618892102564 & 3.546625 & 0.529006850463648 & 1.01802114840113 \tabularnewline
48 & 2.228 & 2.26527626887812 & 3.54195833333333 & 0.639554747880467 & 0.983544493274288 \tabularnewline
49 & 1.594 & 1.43637724610058 & 3.589875 & 0.40011901419982 & 1.10973632054346 \tabularnewline
50 & 2.467 & 2.16860593944096 & 3.60629166666667 & 0.601339586447101 & 1.13759717942853 \tabularnewline
51 & 2.222 & 2.40236329697402 & 3.58220833333333 & 0.670637515584853 & 0.924922555551358 \tabularnewline
52 & 3.607 & 3.17520318166666 & 3.593125 & 0.883688483330432 & 1.13599029530661 \tabularnewline
53 & 4.685 & 4.69002484167291 & 3.59954166666667 & 1.30295056315214 & 0.998928610861873 \tabularnewline
54 & 4.962 & 5.31519531671995 & 3.6055 & 1.47419090742475 & 0.93354988938809 \tabularnewline
55 & 5.77 & 5.322758249585 & 3.60741666666667 & 1.47550414643489 & 1.08402443422071 \tabularnewline
56 & 5.48 & 6.01517470579775 & 3.592 & 1.67460320317309 & 0.911029233235417 \tabularnewline
57 & 5 & 5.33243637743375 & 3.57591666666667 & 1.49120823400072 & 0.93765769455017 \tabularnewline
58 & 3.228 & 3.06397834233509 & 3.57441666666667 & 0.857196747908077 & 1.05353225099493 \tabularnewline
59 & 1.993 & 1.89031781232344 & 3.57333333333333 & 0.529006850463648 & 1.05432006565624 \tabularnewline
60 & 2.288 & 2.2825175989564 & 3.56891666666667 & 0.639554747880467 & 1.00240190964841 \tabularnewline
61 & 1.58 & 1.42727453852753 & 3.567125 & 0.40011901419982 & 1.10700496460199 \tabularnewline
62 & 2.111 & 2.14886195635261 & 3.57345833333333 & 0.601339586447101 & 0.982380461322477 \tabularnewline
63 & 2.192 & 2.40879023983171 & 3.59179166666667 & 0.670637515584853 & 0.910000366056424 \tabularnewline
64 & 3.601 & 3.18057895327359 & 3.59920833333333 & 0.883688483330432 & 1.13218381084164 \tabularnewline
65 & 4.665 & 4.68177282143962 & 3.59320833333333 & 1.30295056315214 & 0.996417420904575 \tabularnewline
66 & 4.876 & 5.29873351825371 & 3.59433333333333 & 1.47419090742475 & 0.92021989466022 \tabularnewline
67 & 5.813 & 5.30007237333356 & 3.59204166666667 & 1.47550414643489 & 1.09677747595432 \tabularnewline
68 & 5.589 & 6.00184765530583 & 3.58404166666667 & 1.67460320317309 & 0.93121323981943 \tabularnewline
69 & 5.331 & 5.35548797138435 & 3.591375 & 1.49120823400072 & 0.995427499507945 \tabularnewline
70 & 3.075 & 3.08508681225233 & 3.59904166666667 & 0.857196747908077 & 0.9967304608051 \tabularnewline
71 & 2.002 & 1.90107428494953 & 3.59366666666667 & 0.529006850463648 & 1.05308878030147 \tabularnewline
72 & 2.306 & 2.31700025911295 & 3.62283333333333 & 0.639554747880467 & 0.995252370357022 \tabularnewline
73 & 1.507 & 1.45816706074888 & 3.64433333333333 & 0.40011901419982 & 1.03348926235245 \tabularnewline
74 & 1.992 & 2.19140673209375 & 3.64420833333333 & 0.601339586447101 & 0.909005147618933 \tabularnewline
75 & 2.487 & 2.47389796530308 & 3.688875 & 0.670637515584853 & 1.0052961095731 \tabularnewline
76 & 3.49 & 3.28967766061142 & 3.72266666666667 & 0.883688483330432 & 1.06089421519534 \tabularnewline
77 & 4.647 & 4.84323011205689 & 3.717125 & 1.30295056315214 & 0.959483628174432 \tabularnewline
78 & 5.594 & 5.49031691159778 & 3.72429166666667 & 1.47419090742475 & 1.01888471832713 \tabularnewline
79 & 5.611 & 5.50996283816393 & 3.73429166666667 & 1.47550414643489 & 1.0183371766387 \tabularnewline
80 & 5.788 & 6.26008542426182 & 3.73825 & 1.67460320317309 & 0.92458802200491 \tabularnewline
81 & 6.204 & 5.59395702147163 & 3.75129166666667 & 1.49120823400072 & 1.10905392661881 \tabularnewline
82 & 3.013 & 3.20359426265062 & 3.73729166666667 & 0.857196747908077 & 0.940506116872326 \tabularnewline
83 & 1.931 & 1.96166761127972 & 3.70820833333333 & 0.529006850463648 & 0.984366560826421 \tabularnewline
84 & 2.549 & 2.38404691518242 & 3.72766666666667 & 0.639554747880467 & 1.0691903685985 \tabularnewline
85 & 1.504 & 1.51515067702117 & 3.78675 & 0.40011901419982 & 0.99264054909503 \tabularnewline
86 & 2.09 & 2.29398524321518 & 3.81479166666667 & 0.601339586447101 & 0.911078223446076 \tabularnewline
87 & 2.702 & 2.54797546754539 & 3.79933333333333 & 0.670637515584853 & 1.06044977057923 \tabularnewline
88 & 2.939 & 3.3541132791876 & 3.79558333333333 & 0.883688483330432 & 0.876237549350705 \tabularnewline
89 & 4.5 & 4.9571839967259 & 3.80458333333333 & 1.30295056315214 & 0.90777344616866 \tabularnewline
90 & 6.208 & 5.60493525465006 & 3.80204166666667 & 1.47419090742475 & 1.1075953098387 \tabularnewline
91 & 6.415 & 5.59425101252902 & 3.79141666666667 & 1.47550414643489 & 1.14671293541044 \tabularnewline
92 & 5.657 & 6.3480020924284 & 3.79075 & 1.67460320317309 & 0.891146524155592 \tabularnewline
93 & 5.964 & 5.658576044945 & 3.794625 & 1.49120823400072 & 1.05397540876522 \tabularnewline
94 & 3.163 & 3.26506241278186 & 3.809 & 0.857196747908077 & 0.968741053040115 \tabularnewline
95 & 1.997 & 2.03848381435746 & 3.85341666666667 & 0.529006850463648 & 0.979649671944764 \tabularnewline
96 & 2.422 & 2.45714269324226 & 3.84195833333333 & 0.639554747880467 & 0.985697740168322 \tabularnewline
97 & 1.376 & 1.49536145744387 & 3.73729166666667 & 0.40011901419982 & 0.920178859198428 \tabularnewline
98 & 2.202 & 2.26757641304371 & 3.770875 & 0.601339586447101 & 0.971080836497285 \tabularnewline
99 & 2.683 & 2.56672537475195 & 3.82729166666667 & 0.670637515584853 & 1.0453007658676 \tabularnewline
100 & 3.303 & 3.35934176938064 & 3.8015 & 0.883688483330432 & 0.983228330652696 \tabularnewline
101 & 5.202 & 4.97466525011486 & 3.818 & 1.30295056315214 & 1.04569850200069 \tabularnewline
102 & 5.231 & 5.61685163115174 & 3.810125 & 1.47419090742475 & 0.931304642442083 \tabularnewline
103 & 4.88 & 5.61257185568059 & 3.80383333333333 & 1.47550414643489 & 0.869476618826868 \tabularnewline
104 & 7.998 & 6.37702854795007 & 3.80808333333333 & 1.67460320317309 & 1.25418914779219 \tabularnewline
105 & 4.977 & 5.64956666186458 & 3.78858333333333 & 1.49120823400072 & 0.880952522181126 \tabularnewline
106 & 3.531 & 3.22652427565716 & 3.76404166666667 & 0.857196747908077 & 1.09436647560348 \tabularnewline
107 & 2.025 & 1.98794161818608 & 3.757875 & 0.529006850463648 & 1.01864158457919 \tabularnewline
108 & 2.205 & 2.39526577138482 & 3.74520833333333 & 0.639554747880467 & 0.920565903935235 \tabularnewline
109 & 1.442 & 1.49507803980881 & 3.73658333333333 & 0.40011901419982 & 0.964498147658165 \tabularnewline
110 & 2.238 & 2.19985054212011 & 3.65825 & 0.601339586447101 & 1.01734184079757 \tabularnewline
111 & 2.179 & 2.41929689424254 & 3.60745833333333 & 0.670637515584853 & 0.900674904839335 \tabularnewline
112 & 3.218 & 3.2140854749332 & 3.637125 & 0.883688483330432 & 1.00121792811589 \tabularnewline
113 & 5.139 & 4.72732180154314 & 3.62816666666667 & 1.30295056315214 & 1.08708486871414 \tabularnewline
114 & 4.99 & 5.32705026860049 & 3.61354166666667 & 1.47419090742475 & 0.936728536130552 \tabularnewline
115 & 4.914 & NA & NA & 1.47550414643489 & NA \tabularnewline
116 & 6.084 & NA & NA & 1.67460320317309 & NA \tabularnewline
117 & 5.672 & NA & NA & 1.49120823400072 & NA \tabularnewline
118 & 3.548 & NA & NA & 0.857196747908077 & NA \tabularnewline
119 & 1.793 & NA & NA & 0.529006850463648 & NA \tabularnewline
120 & 2.086 & NA & NA & 0.639554747880467 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=107573&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.579[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.40011901419982[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.146[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.601339586447101[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.462[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.670637515584853[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]3.695[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.883688483330432[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.831[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.30295056315214[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]5.134[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.47419090742475[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.25[/C][C]5.54408387155024[/C][C]3.75741666666667[/C][C]1.47550414643489[/C][C]1.12732782273952[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5.76[/C][C]6.28136683996881[/C][C]3.75095833333333[/C][C]1.67460320317309[/C][C]0.916997867939934[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.249[/C][C]5.59880344823213[/C][C]3.75454166666667[/C][C]1.49120823400072[/C][C]1.1161313408802[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.917[/C][C]3.19498657864038[/C][C]3.72725[/C][C]0.857196747908077[/C][C]0.912992880627788[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.741[/C][C]1.9440560915497[/C][C]3.67491666666667[/C][C]0.529006850463648[/C][C]0.895550291767643[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.359[/C][C]2.35452080432194[/C][C]3.6815[/C][C]0.639554747880467[/C][C]1.00190238101521[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.511[/C][C]1.45366572183913[/C][C]3.63308333333333[/C][C]0.40011901419982[/C][C]1.03944117089611[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.059[/C][C]2.14064364867117[/C][C]3.55979166666667[/C][C]0.601339586447101[/C][C]0.961860233616253[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.635[/C][C]2.36964177485945[/C][C]3.53341666666667[/C][C]0.670637515584853[/C][C]1.11198242196599[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.867[/C][C]3.09692311018497[/C][C]3.50454166666667[/C][C]0.883688483330432[/C][C]0.925757565814658[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.403[/C][C]4.56353005783356[/C][C]3.50245833333333[/C][C]1.30295056315214[/C][C]0.964823271502726[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]5.72[/C][C]5.16888186915804[/C][C]3.50625[/C][C]1.47419090742475[/C][C]1.10662231112891[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.502[/C][C]5.15676403311108[/C][C]3.49491666666667[/C][C]1.47550414643489[/C][C]0.873028118233276[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]5.749[/C][C]5.83536418685704[/C][C]3.484625[/C][C]1.67460320317309[/C][C]0.985199863437562[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]5.627[/C][C]5.17822059256751[/C][C]3.4725[/C][C]1.49120823400072[/C][C]1.08666672255652[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.846[/C][C]2.95640015047263[/C][C]3.44891666666667[/C][C]0.857196747908077[/C][C]0.962657236891636[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.762[/C][C]1.81956314607392[/C][C]3.43958333333333[/C][C]0.529006850463648[/C][C]0.968364304257246[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.429[/C][C]2.18962227182676[/C][C]3.42366666666667[/C][C]0.639554747880467[/C][C]1.10932375471936[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.169[/C][C]1.36352224226503[/C][C]3.40779166666667[/C][C]0.40011901419982[/C][C]0.857338416466242[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.154[/C][C]2.064423856089[/C][C]3.43304166666667[/C][C]0.601339586447101[/C][C]1.04339038402739[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.249[/C][C]2.29165222044289[/C][C]3.417125[/C][C]0.670637515584853[/C][C]0.981388004662135[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.687[/C][C]2.9882662470888[/C][C]3.38158333333333[/C][C]0.883688483330432[/C][C]0.899183599392357[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.359[/C][C]4.42248565937234[/C][C]3.39420833333333[/C][C]1.30295056315214[/C][C]0.9856448015297[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]5.382[/C][C]4.98933770155794[/C][C]3.38445833333333[/C][C]1.47419090742475[/C][C]1.07870028487337[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.459[/C][C]4.9829004611895[/C][C]3.37708333333333[/C][C]1.47550414643489[/C][C]0.894860339822154[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]6.398[/C][C]5.672439250215[/C][C]3.38733333333333[/C][C]1.67460320317309[/C][C]1.12790983169322[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4.596[/C][C]5.06836825266279[/C][C]3.39883333333333[/C][C]1.49120823400072[/C][C]0.906800723800086[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3.024[/C][C]2.93322012174795[/C][C]3.421875[/C][C]0.857196747908077[/C][C]1.0309488802354[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.887[/C][C]1.82707945174093[/C][C]3.45379166666667[/C][C]0.529006850463648[/C][C]1.03279580874383[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.07[/C][C]2.20936852466757[/C][C]3.45454166666667[/C][C]0.639554747880467[/C][C]0.936919294761593[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.351[/C][C]1.37790985515063[/C][C]3.44375[/C][C]0.40011901419982[/C][C]0.980470525666071[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.218[/C][C]2.0708381450111[/C][C]3.44370833333333[/C][C]0.601339586447101[/C][C]1.07106390972343[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.461[/C][C]2.31126836777375[/C][C]3.446375[/C][C]0.670637515584853[/C][C]1.06478331738277[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3.028[/C][C]3.05826173903927[/C][C]3.46079166666667[/C][C]0.883688483330432[/C][C]0.990104921808042[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]4.784[/C][C]4.51770962969604[/C][C]3.46729166666667[/C][C]1.30295056315214[/C][C]1.05894366662115[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]4.975[/C][C]5.12256770481645[/C][C]3.47483333333333[/C][C]1.47419090742475[/C][C]0.971192629688877[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]4.607[/C][C]5.15178420661686[/C][C]3.49154166666667[/C][C]1.47550414643489[/C][C]0.894253294631956[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]6.249[/C][C]5.88127622467737[/C][C]3.51204166666667[/C][C]1.67460320317309[/C][C]1.06252448639968[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]4.809[/C][C]5.23780678825113[/C][C]3.51245833333333[/C][C]1.49120823400072[/C][C]0.918132377617865[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3.157[/C][C]3.02301148109132[/C][C]3.526625[/C][C]0.857196747908077[/C][C]1.04432286140717[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.91[/C][C]1.87618892102564[/C][C]3.546625[/C][C]0.529006850463648[/C][C]1.01802114840113[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.228[/C][C]2.26527626887812[/C][C]3.54195833333333[/C][C]0.639554747880467[/C][C]0.983544493274288[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.594[/C][C]1.43637724610058[/C][C]3.589875[/C][C]0.40011901419982[/C][C]1.10973632054346[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.467[/C][C]2.16860593944096[/C][C]3.60629166666667[/C][C]0.601339586447101[/C][C]1.13759717942853[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.222[/C][C]2.40236329697402[/C][C]3.58220833333333[/C][C]0.670637515584853[/C][C]0.924922555551358[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]3.607[/C][C]3.17520318166666[/C][C]3.593125[/C][C]0.883688483330432[/C][C]1.13599029530661[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]4.685[/C][C]4.69002484167291[/C][C]3.59954166666667[/C][C]1.30295056315214[/C][C]0.998928610861873[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]4.962[/C][C]5.31519531671995[/C][C]3.6055[/C][C]1.47419090742475[/C][C]0.93354988938809[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]5.77[/C][C]5.322758249585[/C][C]3.60741666666667[/C][C]1.47550414643489[/C][C]1.08402443422071[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5.48[/C][C]6.01517470579775[/C][C]3.592[/C][C]1.67460320317309[/C][C]0.911029233235417[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5[/C][C]5.33243637743375[/C][C]3.57591666666667[/C][C]1.49120823400072[/C][C]0.93765769455017[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3.228[/C][C]3.06397834233509[/C][C]3.57441666666667[/C][C]0.857196747908077[/C][C]1.05353225099493[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.993[/C][C]1.89031781232344[/C][C]3.57333333333333[/C][C]0.529006850463648[/C][C]1.05432006565624[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.288[/C][C]2.2825175989564[/C][C]3.56891666666667[/C][C]0.639554747880467[/C][C]1.00240190964841[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.58[/C][C]1.42727453852753[/C][C]3.567125[/C][C]0.40011901419982[/C][C]1.10700496460199[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.111[/C][C]2.14886195635261[/C][C]3.57345833333333[/C][C]0.601339586447101[/C][C]0.982380461322477[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.192[/C][C]2.40879023983171[/C][C]3.59179166666667[/C][C]0.670637515584853[/C][C]0.910000366056424[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3.601[/C][C]3.18057895327359[/C][C]3.59920833333333[/C][C]0.883688483330432[/C][C]1.13218381084164[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]4.665[/C][C]4.68177282143962[/C][C]3.59320833333333[/C][C]1.30295056315214[/C][C]0.996417420904575[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]4.876[/C][C]5.29873351825371[/C][C]3.59433333333333[/C][C]1.47419090742475[/C][C]0.92021989466022[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]5.813[/C][C]5.30007237333356[/C][C]3.59204166666667[/C][C]1.47550414643489[/C][C]1.09677747595432[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]5.589[/C][C]6.00184765530583[/C][C]3.58404166666667[/C][C]1.67460320317309[/C][C]0.93121323981943[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]5.331[/C][C]5.35548797138435[/C][C]3.591375[/C][C]1.49120823400072[/C][C]0.995427499507945[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]3.075[/C][C]3.08508681225233[/C][C]3.59904166666667[/C][C]0.857196747908077[/C][C]0.9967304608051[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.002[/C][C]1.90107428494953[/C][C]3.59366666666667[/C][C]0.529006850463648[/C][C]1.05308878030147[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.306[/C][C]2.31700025911295[/C][C]3.62283333333333[/C][C]0.639554747880467[/C][C]0.995252370357022[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.507[/C][C]1.45816706074888[/C][C]3.64433333333333[/C][C]0.40011901419982[/C][C]1.03348926235245[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.992[/C][C]2.19140673209375[/C][C]3.64420833333333[/C][C]0.601339586447101[/C][C]0.909005147618933[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2.487[/C][C]2.47389796530308[/C][C]3.688875[/C][C]0.670637515584853[/C][C]1.0052961095731[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]3.49[/C][C]3.28967766061142[/C][C]3.72266666666667[/C][C]0.883688483330432[/C][C]1.06089421519534[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]4.647[/C][C]4.84323011205689[/C][C]3.717125[/C][C]1.30295056315214[/C][C]0.959483628174432[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]5.594[/C][C]5.49031691159778[/C][C]3.72429166666667[/C][C]1.47419090742475[/C][C]1.01888471832713[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]5.611[/C][C]5.50996283816393[/C][C]3.73429166666667[/C][C]1.47550414643489[/C][C]1.0183371766387[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]5.788[/C][C]6.26008542426182[/C][C]3.73825[/C][C]1.67460320317309[/C][C]0.92458802200491[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]6.204[/C][C]5.59395702147163[/C][C]3.75129166666667[/C][C]1.49120823400072[/C][C]1.10905392661881[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]3.013[/C][C]3.20359426265062[/C][C]3.73729166666667[/C][C]0.857196747908077[/C][C]0.940506116872326[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.931[/C][C]1.96166761127972[/C][C]3.70820833333333[/C][C]0.529006850463648[/C][C]0.984366560826421[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]2.549[/C][C]2.38404691518242[/C][C]3.72766666666667[/C][C]0.639554747880467[/C][C]1.0691903685985[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.504[/C][C]1.51515067702117[/C][C]3.78675[/C][C]0.40011901419982[/C][C]0.99264054909503[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]2.09[/C][C]2.29398524321518[/C][C]3.81479166666667[/C][C]0.601339586447101[/C][C]0.911078223446076[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]2.702[/C][C]2.54797546754539[/C][C]3.79933333333333[/C][C]0.670637515584853[/C][C]1.06044977057923[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]2.939[/C][C]3.3541132791876[/C][C]3.79558333333333[/C][C]0.883688483330432[/C][C]0.876237549350705[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]4.5[/C][C]4.9571839967259[/C][C]3.80458333333333[/C][C]1.30295056315214[/C][C]0.90777344616866[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]6.208[/C][C]5.60493525465006[/C][C]3.80204166666667[/C][C]1.47419090742475[/C][C]1.1075953098387[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]6.415[/C][C]5.59425101252902[/C][C]3.79141666666667[/C][C]1.47550414643489[/C][C]1.14671293541044[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]5.657[/C][C]6.3480020924284[/C][C]3.79075[/C][C]1.67460320317309[/C][C]0.891146524155592[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]5.964[/C][C]5.658576044945[/C][C]3.794625[/C][C]1.49120823400072[/C][C]1.05397540876522[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]3.163[/C][C]3.26506241278186[/C][C]3.809[/C][C]0.857196747908077[/C][C]0.968741053040115[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.997[/C][C]2.03848381435746[/C][C]3.85341666666667[/C][C]0.529006850463648[/C][C]0.979649671944764[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]2.422[/C][C]2.45714269324226[/C][C]3.84195833333333[/C][C]0.639554747880467[/C][C]0.985697740168322[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.376[/C][C]1.49536145744387[/C][C]3.73729166666667[/C][C]0.40011901419982[/C][C]0.920178859198428[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2.202[/C][C]2.26757641304371[/C][C]3.770875[/C][C]0.601339586447101[/C][C]0.971080836497285[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]2.683[/C][C]2.56672537475195[/C][C]3.82729166666667[/C][C]0.670637515584853[/C][C]1.0453007658676[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]3.303[/C][C]3.35934176938064[/C][C]3.8015[/C][C]0.883688483330432[/C][C]0.983228330652696[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]5.202[/C][C]4.97466525011486[/C][C]3.818[/C][C]1.30295056315214[/C][C]1.04569850200069[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]5.231[/C][C]5.61685163115174[/C][C]3.810125[/C][C]1.47419090742475[/C][C]0.931304642442083[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]4.88[/C][C]5.61257185568059[/C][C]3.80383333333333[/C][C]1.47550414643489[/C][C]0.869476618826868[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]7.998[/C][C]6.37702854795007[/C][C]3.80808333333333[/C][C]1.67460320317309[/C][C]1.25418914779219[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]4.977[/C][C]5.64956666186458[/C][C]3.78858333333333[/C][C]1.49120823400072[/C][C]0.880952522181126[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]3.531[/C][C]3.22652427565716[/C][C]3.76404166666667[/C][C]0.857196747908077[/C][C]1.09436647560348[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2.025[/C][C]1.98794161818608[/C][C]3.757875[/C][C]0.529006850463648[/C][C]1.01864158457919[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]2.205[/C][C]2.39526577138482[/C][C]3.74520833333333[/C][C]0.639554747880467[/C][C]0.920565903935235[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]1.442[/C][C]1.49507803980881[/C][C]3.73658333333333[/C][C]0.40011901419982[/C][C]0.964498147658165[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]2.238[/C][C]2.19985054212011[/C][C]3.65825[/C][C]0.601339586447101[/C][C]1.01734184079757[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]2.179[/C][C]2.41929689424254[/C][C]3.60745833333333[/C][C]0.670637515584853[/C][C]0.900674904839335[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]3.218[/C][C]3.2140854749332[/C][C]3.637125[/C][C]0.883688483330432[/C][C]1.00121792811589[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]5.139[/C][C]4.72732180154314[/C][C]3.62816666666667[/C][C]1.30295056315214[/C][C]1.08708486871414[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]4.99[/C][C]5.32705026860049[/C][C]3.61354166666667[/C][C]1.47419090742475[/C][C]0.936728536130552[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]4.914[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.47550414643489[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]6.084[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.67460320317309[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]5.672[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.49120823400072[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]3.548[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.857196747908077[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1.793[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.529006850463648[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]2.086[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.639554747880467[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=107573&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=107573&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.579	NA	NA	0.40011901419982	NA
2	2.146	NA	NA	0.601339586447101	NA
3	2.462	NA	NA	0.670637515584853	NA
4	3.695	NA	NA	0.883688483330432	NA
5	4.831	NA	NA	1.30295056315214	NA
6	5.134	NA	NA	1.47419090742475	NA
7	6.25	5.54408387155024	3.75741666666667	1.47550414643489	1.12732782273952
8	5.76	6.28136683996881	3.75095833333333	1.67460320317309	0.916997867939934
9	6.249	5.59880344823213	3.75454166666667	1.49120823400072	1.1161313408802
10	2.917	3.19498657864038	3.72725	0.857196747908077	0.912992880627788
11	1.741	1.9440560915497	3.67491666666667	0.529006850463648	0.895550291767643
12	2.359	2.35452080432194	3.6815	0.639554747880467	1.00190238101521
13	1.511	1.45366572183913	3.63308333333333	0.40011901419982	1.03944117089611
14	2.059	2.14064364867117	3.55979166666667	0.601339586447101	0.961860233616253
15	2.635	2.36964177485945	3.53341666666667	0.670637515584853	1.11198242196599
16	2.867	3.09692311018497	3.50454166666667	0.883688483330432	0.925757565814658
17	4.403	4.56353005783356	3.50245833333333	1.30295056315214	0.964823271502726
18	5.72	5.16888186915804	3.50625	1.47419090742475	1.10662231112891
19	4.502	5.15676403311108	3.49491666666667	1.47550414643489	0.873028118233276
20	5.749	5.83536418685704	3.484625	1.67460320317309	0.985199863437562
21	5.627	5.17822059256751	3.4725	1.49120823400072	1.08666672255652
22	2.846	2.95640015047263	3.44891666666667	0.857196747908077	0.962657236891636
23	1.762	1.81956314607392	3.43958333333333	0.529006850463648	0.968364304257246
24	2.429	2.18962227182676	3.42366666666667	0.639554747880467	1.10932375471936
25	1.169	1.36352224226503	3.40779166666667	0.40011901419982	0.857338416466242
26	2.154	2.064423856089	3.43304166666667	0.601339586447101	1.04339038402739
27	2.249	2.29165222044289	3.417125	0.670637515584853	0.981388004662135
28	2.687	2.9882662470888	3.38158333333333	0.883688483330432	0.899183599392357
29	4.359	4.42248565937234	3.39420833333333	1.30295056315214	0.9856448015297
30	5.382	4.98933770155794	3.38445833333333	1.47419090742475	1.07870028487337
31	4.459	4.9829004611895	3.37708333333333	1.47550414643489	0.894860339822154
32	6.398	5.672439250215	3.38733333333333	1.67460320317309	1.12790983169322
33	4.596	5.06836825266279	3.39883333333333	1.49120823400072	0.906800723800086
34	3.024	2.93322012174795	3.421875	0.857196747908077	1.0309488802354
35	1.887	1.82707945174093	3.45379166666667	0.529006850463648	1.03279580874383
36	2.07	2.20936852466757	3.45454166666667	0.639554747880467	0.936919294761593
37	1.351	1.37790985515063	3.44375	0.40011901419982	0.980470525666071
38	2.218	2.0708381450111	3.44370833333333	0.601339586447101	1.07106390972343
39	2.461	2.31126836777375	3.446375	0.670637515584853	1.06478331738277
40	3.028	3.05826173903927	3.46079166666667	0.883688483330432	0.990104921808042
41	4.784	4.51770962969604	3.46729166666667	1.30295056315214	1.05894366662115
42	4.975	5.12256770481645	3.47483333333333	1.47419090742475	0.971192629688877
43	4.607	5.15178420661686	3.49154166666667	1.47550414643489	0.894253294631956
44	6.249	5.88127622467737	3.51204166666667	1.67460320317309	1.06252448639968
45	4.809	5.23780678825113	3.51245833333333	1.49120823400072	0.918132377617865
46	3.157	3.02301148109132	3.526625	0.857196747908077	1.04432286140717
47	1.91	1.87618892102564	3.546625	0.529006850463648	1.01802114840113
48	2.228	2.26527626887812	3.54195833333333	0.639554747880467	0.983544493274288
49	1.594	1.43637724610058	3.589875	0.40011901419982	1.10973632054346
50	2.467	2.16860593944096	3.60629166666667	0.601339586447101	1.13759717942853
51	2.222	2.40236329697402	3.58220833333333	0.670637515584853	0.924922555551358
52	3.607	3.17520318166666	3.593125	0.883688483330432	1.13599029530661
53	4.685	4.69002484167291	3.59954166666667	1.30295056315214	0.998928610861873
54	4.962	5.31519531671995	3.6055	1.47419090742475	0.93354988938809
55	5.77	5.322758249585	3.60741666666667	1.47550414643489	1.08402443422071
56	5.48	6.01517470579775	3.592	1.67460320317309	0.911029233235417
57	5	5.33243637743375	3.57591666666667	1.49120823400072	0.93765769455017
58	3.228	3.06397834233509	3.57441666666667	0.857196747908077	1.05353225099493
59	1.993	1.89031781232344	3.57333333333333	0.529006850463648	1.05432006565624
60	2.288	2.2825175989564	3.56891666666667	0.639554747880467	1.00240190964841
61	1.58	1.42727453852753	3.567125	0.40011901419982	1.10700496460199
62	2.111	2.14886195635261	3.57345833333333	0.601339586447101	0.982380461322477
63	2.192	2.40879023983171	3.59179166666667	0.670637515584853	0.910000366056424
64	3.601	3.18057895327359	3.59920833333333	0.883688483330432	1.13218381084164
65	4.665	4.68177282143962	3.59320833333333	1.30295056315214	0.996417420904575
66	4.876	5.29873351825371	3.59433333333333	1.47419090742475	0.92021989466022
67	5.813	5.30007237333356	3.59204166666667	1.47550414643489	1.09677747595432
68	5.589	6.00184765530583	3.58404166666667	1.67460320317309	0.93121323981943
69	5.331	5.35548797138435	3.591375	1.49120823400072	0.995427499507945
70	3.075	3.08508681225233	3.59904166666667	0.857196747908077	0.9967304608051
71	2.002	1.90107428494953	3.59366666666667	0.529006850463648	1.05308878030147
72	2.306	2.31700025911295	3.62283333333333	0.639554747880467	0.995252370357022
73	1.507	1.45816706074888	3.64433333333333	0.40011901419982	1.03348926235245
74	1.992	2.19140673209375	3.64420833333333	0.601339586447101	0.909005147618933
75	2.487	2.47389796530308	3.688875	0.670637515584853	1.0052961095731
76	3.49	3.28967766061142	3.72266666666667	0.883688483330432	1.06089421519534
77	4.647	4.84323011205689	3.717125	1.30295056315214	0.959483628174432
78	5.594	5.49031691159778	3.72429166666667	1.47419090742475	1.01888471832713
79	5.611	5.50996283816393	3.73429166666667	1.47550414643489	1.0183371766387
80	5.788	6.26008542426182	3.73825	1.67460320317309	0.92458802200491
81	6.204	5.59395702147163	3.75129166666667	1.49120823400072	1.10905392661881
82	3.013	3.20359426265062	3.73729166666667	0.857196747908077	0.940506116872326
83	1.931	1.96166761127972	3.70820833333333	0.529006850463648	0.984366560826421
84	2.549	2.38404691518242	3.72766666666667	0.639554747880467	1.0691903685985
85	1.504	1.51515067702117	3.78675	0.40011901419982	0.99264054909503
86	2.09	2.29398524321518	3.81479166666667	0.601339586447101	0.911078223446076
87	2.702	2.54797546754539	3.79933333333333	0.670637515584853	1.06044977057923
88	2.939	3.3541132791876	3.79558333333333	0.883688483330432	0.876237549350705
89	4.5	4.9571839967259	3.80458333333333	1.30295056315214	0.90777344616866
90	6.208	5.60493525465006	3.80204166666667	1.47419090742475	1.1075953098387
91	6.415	5.59425101252902	3.79141666666667	1.47550414643489	1.14671293541044
92	5.657	6.3480020924284	3.79075	1.67460320317309	0.891146524155592
93	5.964	5.658576044945	3.794625	1.49120823400072	1.05397540876522
94	3.163	3.26506241278186	3.809	0.857196747908077	0.968741053040115
95	1.997	2.03848381435746	3.85341666666667	0.529006850463648	0.979649671944764
96	2.422	2.45714269324226	3.84195833333333	0.639554747880467	0.985697740168322
97	1.376	1.49536145744387	3.73729166666667	0.40011901419982	0.920178859198428
98	2.202	2.26757641304371	3.770875	0.601339586447101	0.971080836497285
99	2.683	2.56672537475195	3.82729166666667	0.670637515584853	1.0453007658676
100	3.303	3.35934176938064	3.8015	0.883688483330432	0.983228330652696
101	5.202	4.97466525011486	3.818	1.30295056315214	1.04569850200069
102	5.231	5.61685163115174	3.810125	1.47419090742475	0.931304642442083
103	4.88	5.61257185568059	3.80383333333333	1.47550414643489	0.869476618826868
104	7.998	6.37702854795007	3.80808333333333	1.67460320317309	1.25418914779219
105	4.977	5.64956666186458	3.78858333333333	1.49120823400072	0.880952522181126
106	3.531	3.22652427565716	3.76404166666667	0.857196747908077	1.09436647560348
107	2.025	1.98794161818608	3.757875	0.529006850463648	1.01864158457919
108	2.205	2.39526577138482	3.74520833333333	0.639554747880467	0.920565903935235
109	1.442	1.49507803980881	3.73658333333333	0.40011901419982	0.964498147658165
110	2.238	2.19985054212011	3.65825	0.601339586447101	1.01734184079757
111	2.179	2.41929689424254	3.60745833333333	0.670637515584853	0.900674904839335
112	3.218	3.2140854749332	3.637125	0.883688483330432	1.00121792811589
113	5.139	4.72732180154314	3.62816666666667	1.30295056315214	1.08708486871414
114	4.99	5.32705026860049	3.61354166666667	1.47419090742475	0.936728536130552
115	4.914	NA	NA	1.47550414643489	NA
116	6.084	NA	NA	1.67460320317309	NA
117	5.672	NA	NA	1.49120823400072	NA
118	3.548	NA	NA	0.857196747908077	NA
119	1.793	NA	NA	0.529006850463648	NA
120	2.086	NA	NA	0.639554747880467	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code