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R Software Module

rwasp_factor_analysis.wasp

Title produced by software

Factor Analysis

Date of computation

Tue, 07 Feb 2023 11:59:55 +0100

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Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2023/Feb/07/t1675767877xrky3saeel28fef.htm/, Retrieved Sun, 09 Aug 2026 03:24:17 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=319860, Retrieved Sun, 09 Aug 2026 03:24:17 +0000

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-       [Factor Analysis] [] [2023-02-07 10:59:55] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

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989	3	4	2	4	3	2
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992	1	1	2	2	1	3
993	4	4	4	4	4	4
994	3	3	3	2	5	5
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1088	2	4	5	5	2	3
1089	4	4	4	4	3	3
1090	4	3	4	2	3	3
1091	1	1	3	3	1	4
1092	1	1	3	3	1	3
1093	4	4	4	4	3	3
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1103	4	4	3	4	3	3
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1105	5	5	5	5	5	5
1106	4	4	4	5	3	3
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1112	4	4	4	4	4	4
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1115	3	1	4	2	1	2
1116	5	3	5	3	5	5
1117	1	1	5	2	1	3
1118	1	1	4	4	1	5
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1120	1	2	4	3	3	1
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1122	3	4	4	4	3	3
1123	4	4	3	3	3	3
1124	3	4	3	3	3	3
1125	2	2	3	3	1	1
1126	4	3	4	3	2	4
1127	5	4	5	4	4	4
1128	5	3	3	3	3	3
1129	3	2	3	3	3	3
1130	5	3	4	4	3	3
1131	3	4	4	4	3	3
1132	5	5	5	5	5	5
1133	3	4	3	3	3	3
1134	4	4	4	4	3	4
1135	4	4	4	4	2	2
1136	3	3	3	3	4	4
1137	4	2	4	1	1	3
1138	4	2	4	3	5	5
1139	2	4	3	3	1	5
1140	3	3	3	3	3	3
1141	2	4	4	3	2	3
1142	2	2	3	2	3	3
1143	3	2	4	3	2	3
1144	1	1	3	3	1	1
1145	5	2	5	2	3	3
1146	3	3	3	3	1	3
1147	3	3	4	4	3	4
1148	1	2	1	2	1	1
1149	3	3	4	4	3	3
1150	5	4	4	4	5	5
1151	2	3	3	3	3	3
1152	4	4	4	4	2	3
1153	1	3	1	1	1	1
1154	3	4	2	3	1	3
1155	5	5	5	5	3	5
1156	3	3	3	3	3	3
1157	3	4	2	2	1	1
1158	4	2	4	2	2	3
1159	1	3	1	2	1	1
1160	1	1	1	1	1	1
1161	2	3	2	3	3	1
1162	2	3	2	4	2	2
1163	3	3	4	3	3	4
1164	4	3	4	4	3	3
1165	2	3	5	5	2	4
1166	4	2	3	3	2	4
1167	4	3	4	3	4	4
1168	4	3	3	3	2	3
1169	2	4	3	4	2	2
1170	1	2	1	2	1	1
1171	4	3	4	3	4	4
1172	4	3	3	3	5	5
1173	2	2	2	2	3	3
1174	5	4	5	5	5	5
1175	3	3	3	4	3	3
1176	4	2	4	4	3	3
1177	3	3	3	3	4	4
1178	1	1	2	2	1	3
1179	4	3	4	4	3	3
1180	4	3	4	3	5	5
1181	2	1	4	2	3	3
1182	3	3	3	3	2	3
1183	2	4	4	4	2	3
1184	1	1	3	4	1	5
1185	4	3	4	4	5	5
1186	3	5	3	4	3	5
1187	4	4	5	4	5	5
1188	1	2	2	3	2	1
1189	4	3	4	3	3	4
1190	4	2	3	2	1	1
1191	1	1	4	5	1	5
1192	1	3	3	3	2	2
1193	2	2	2	2	2	2
1194	2	2	3	3	2	3
1195	3	3	3	3	1	3
1196	4	5	5	5	3	3
1197	5	3	3	3	4	3
1198	4	4	4	4	4	4
1199	5	5	4	5	4	4
1200	4	2	4	3	5	5
1201	4	4	5	5	5	5
1202	3	5	3	4	2	2
1203	1	1	1	4	1	1
1204	5	4	4	3	3	5
1205	4	4	4	4	4	4
1206	2	4	2	4	1	1
1207	1	1	4	3	1	5
1208	5	5	5	5	5	5
1209	1	2	2	3	2	1
1210	3	2	3	2	2	2
1211	4	4	4	4	4	4
1212	2	2	2	2	2	1
1213	4	4	4	4	4	4
1214	3	3	3	3	1	3
1215	1	1	1	1	1	1

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Outputview raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time0 seconds \tabularnewline
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=319860&T=0

[TABLE]
[ROW]

Summary of computational transaction[/C][/ROW] [ROW]

Raw Input[/C]

view raw input (R code) [/C][/ROW] [ROW]

Raw Output[/C]

view raw output of R engine [/C][/ROW] [ROW]

Computing time[/C]

0 seconds[/C][/ROW] [ROW]

R Server[/C]

Big Analytics Cloud Computing Center[/C][/ROW] [/TABLE] Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=319860&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=319860&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center

Parameters (Session):

par1 = 2 ;

Parameters (R input):

par1 = 2 ;

R code (references can be found in the software module):

library(psych)
par1 <- as.numeric(par1)
x <- t(x)
nrows <- length(x[,1])
ncols <- length(x[1,])
y <- array(as.double(x[1:nrows,2:ncols]),dim=c(nrows,ncols-1))
colnames(y) <- colnames(x)[2:ncols]
rownames(y) <- x[,1]
print(y)
fit <- principal(y, nfactors=par1, rotate='varimax')
fit
fs <- factor.scores(y,fit)
fs
bitmap(file='test2.png')
plot(fs$scores,pch=20)
text(fs$scores,labels=rownames(y),pos=3)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Rotated Factor Loadings',par1+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variables',1,TRUE)
for (i in 1:par1) {
a<-table.element(a,paste('Factor',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (j in 1:length(fit$loadings[,1])) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(fit$loadings)[j],header=TRUE)
for (i in 1:par1) {
a<-table.element(a,round(fit$loadings[j,i],3))
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

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Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code