FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 21 Dec 2010 18:00:25 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/21/t1292954324z3lgefihh16oxal.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 23:40:45 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113790, Retrieved Wed, 15 May 2024 23:40:45 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact137

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-12 13:32:37] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
- R  D  [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-17 12:14:40] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
-         [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence Plot...] [2008-12-22 18:19:51] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
- RMP       [Univariate Data Series] [Identifying Integ...] [2009-11-22 12:08:06] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMP         [Classical Decomposition] [] [2010-11-30 13:32:33] [dd4fe494cff2ee46c12b15bdc7b848ca]
-   PD            [Classical Decomposition] [] [2010-12-21 18:00:25] [6c31f786e793d35ef3a03978bc5de774] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
320
324
343
295
301
367
196
182
342
361
333
330
345
323
365
323
316
358
235
169
430
409
407
341
326
374
364
349
300
385
304
196
443
414
325
388
356
386
444
387
327
448
225
182
460
411
342
361
377
331
428
340
352
461
221
198
422
329
320
375
364
351
380
319
322
386
221
187
343
342
365
313
356
337
389
326
343
357
220
218
391
425
332
298
360
336
325
393
301
426
265
210
429
440
357
431
442
422
544
420
396
482
261
211
448
468
464
425

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113790&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113790&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=113790&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1320NANA18.0177951388889NA
2324NANA9.27821180555556NA
3343NANA55.9500868055555NA
4295NANA7.09071180555556NA
5301NANA-19.1488715277778NA
6367NANA60.4240451388889NA
7196204.595920138889308.875-104.279079861111-8.59592013888886
8182161.325086805556309.875-148.54991319444420.6749131944445
9342375.392795138889310.7564.6427951388889-33.3927951388889
10361359.653211805556312.83333333333346.81987847222231.3467881944444
11333316.549045138889314.6251.9240451388888916.4509548611111
12330322.705295138889314.8757.83029513888897.29470486111109
13345334.142795138889316.12518.017795138888910.8572048611111
14323326.486545138889317.2083333333339.27821180555556-3.4865451388888
15365376.283420138889320.33333333333355.9500868055555-11.2834201388889
16323333.0907118055553267.09071180555556-10.0907118055555
17316311.934461805556331.083333333333-19.14887152777784.06553819444446
18358395.049045138889334.62560.4240451388889-37.0490451388889
19235230.012586805556334.291666666667-104.2790798611114.9874131944444
20169187.075086805556335.625-148.549913194444-18.0750868055555
21430402.351128472222337.70833333333364.642795138888927.6488715277778
22409385.569878472222338.7546.819878472222323.4301215277778
23407341.090711805555339.1666666666671.9240451388888965.9092881944445
24341347.455295138889339.6257.8302951388889-6.45529513888886
25326361.642795138889343.62518.0177951388889-35.6427951388889
26374356.903211805555347.6259.2782118055555617.0967881944445
27364405.241753472222349.29166666666755.9500868055555-41.2417534722222
28349357.132378472222350.0416666666677.09071180555556-8.13237847222229
29300327.684461805556346.833333333333-19.1488715277778-27.6844618055556
30385405.799045138889345.37560.4240451388889-20.7990451388889
31304244.304253472222348.583333333333-104.27907986111159.6957465277778
32196201.783420138889350.333333333333-148.549913194444-5.7834201388888
33443418.809461805556354.16666666666764.642795138888924.1905381944444
34414405.903211805556359.08333333333346.81987847222238.09678819444446
35325363.715711805555361.7916666666671.92404513888889-38.7157118055555
36388373.371961805556365.5416666666677.830295138888914.6280381944445
37356382.892795138889364.87518.0177951388889-26.8927951388889
38386370.2782118055563619.2782118055555615.7217881944445
39444417.075086805555361.12555.950086805555526.9249131944445
40387368.799045138889361.7083333333337.0907118055555618.2009548611112
41327343.142795138889362.291666666667-19.1488715277778-16.1427951388889
42448422.299045138889361.87560.424045138888925.7009548611111
43225257.345920138889361.625-104.279079861111-32.3459201388889
44182211.658420138889360.208333333333-148.549913194444-29.6584201388889
45460421.892795138889357.2564.642795138888938.1072048611111
46411401.444878472222354.62546.81987847222239.55512152777777
47342355.632378472222353.7083333333331.92404513888889-13.6323784722222
48361363.121961805556355.2916666666677.8302951388889-2.1219618055556
49377373.684461805556355.66666666666718.01779513888893.31553819444446
50331365.444878472222356.1666666666679.27821180555556-34.4448784722222
51428411.200086805556355.2555.950086805555516.7999131944445
52340357.340711805556350.257.09071180555556-17.3407118055555
53352326.767795138889345.916666666667-19.148871527777825.2322048611111
54461406.007378472222345.58333333333360.424045138888954.9926215277778
55221241.345920138889345.625-104.279079861111-20.3459201388888
56198197.366753472222345.916666666667-148.5499131944440.633246527777828
57422409.392795138889344.7564.642795138888912.6072048611112
58329388.694878472222341.87546.8198784722223-59.6948784722223
59320341.674045138889339.751.92404513888889-21.674045138889
60375343.205295138889335.3757.830295138888931.7947048611111
61364350.267795138889332.2518.017795138888913.7322048611111
62351341.069878472222331.7916666666679.278211805555569.93012152777777
63380383.991753472222328.04166666666755.9500868055555-3.99175347222223
64319332.382378472222325.2916666666677.09071180555556-13.3823784722222
65322308.559461805556327.708333333333-19.148871527777813.4405381944445
66386387.42404513888932760.4240451388889-1.4240451388888
67221219.804253472222324.083333333333-104.2790798611111.19574652777777
68187174.616753472222323.166666666667-148.54991319444412.3832465277778
69343387.601128472222322.95833333333364.6427951388889-44.6011284722222
70342370.444878472222323.62546.8198784722223-28.4448784722223
71365326.715711805556324.7916666666671.9240451388888938.2842881944443
72313332.288628472222324.4583333333337.8302951388889-19.2886284722222
73356341.226128472222323.20833333333318.017795138888914.7738715277778
74337333.736545138889324.4583333333339.278211805555563.26345486111114
75389383.700086805556327.7555.95008680555555.29991319444446
76326340.299045138889333.2083333333337.09071180555556-14.2990451388889
77343316.142795138889335.291666666667-19.148871527777826.8572048611111
78357393.715711805556333.29166666666760.4240451388889-36.7157118055555
79220228.554253472222332.833333333333-104.279079861111-8.55425347222217
80218184.408420138889332.958333333333-148.54991319444433.5915798611111
81391394.892795138889330.2564.6427951388889-3.89279513888886
82425377.194878472222330.37546.819878472222347.8051215277778
83332333.340711805556331.4166666666671.92404513888889-1.3407118055556
84298340.371961805556332.5416666666677.8302951388889-42.3719618055555
85360355.309461805556337.29166666666718.01779513888894.6905381944444
86336348.111545138889338.8333333333339.27821180555556-12.1115451388889
87325396.033420138889340.08333333333355.9500868055555-71.0334201388889
88393349.382378472222342.2916666666677.0907118055555643.6176215277778
89301324.809461805556343.958333333333-19.1488715277778-23.8094618055555
90426410.965711805556350.54166666666760.424045138888915.0342881944445
91265255.220920138889359.5-104.2790798611119.77907986111114
92210217.950086805555366.5-148.549913194444-7.95008680555549
93429443.851128472222379.20833333333364.6427951388889-14.8511284722222
94440436.278211805556389.45833333333346.81987847222233.72178819444446
95357396.465711805556394.5416666666671.92404513888889-39.4657118055555
96431408.663628472222400.8333333333337.830295138888922.3363715277778
97442421.01779513888940318.017795138888920.982204861111
98422412.153211805556402.8759.278211805555569.84678819444446
99544459.658420138889403.70833333333355.950086805555584.3415798611111
100420412.757378472222405.6666666666677.090711805555567.24262152777783
101396392.142795138889411.291666666667-19.14887152777783.85720486111109
102482475.924045138889415.560.42404513888896.0759548611112
103261NANA-104.279079861111NA
104211NANA-148.549913194444NA
105448NANA64.6427951388889NA
106468NANA46.8198784722223NA
107464NANA1.92404513888889NA
108425NANA7.8302951388889NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 320 & NA & NA & 18.0177951388889 & NA \tabularnewline
2 & 324 & NA & NA & 9.27821180555556 & NA \tabularnewline
3 & 343 & NA & NA & 55.9500868055555 & NA \tabularnewline
4 & 295 & NA & NA & 7.09071180555556 & NA \tabularnewline
5 & 301 & NA & NA & -19.1488715277778 & NA \tabularnewline
6 & 367 & NA & NA & 60.4240451388889 & NA \tabularnewline
7 & 196 & 204.595920138889 & 308.875 & -104.279079861111 & -8.59592013888886 \tabularnewline
8 & 182 & 161.325086805556 & 309.875 & -148.549913194444 & 20.6749131944445 \tabularnewline
9 & 342 & 375.392795138889 & 310.75 & 64.6427951388889 & -33.3927951388889 \tabularnewline
10 & 361 & 359.653211805556 & 312.833333333333 & 46.8198784722223 & 1.3467881944444 \tabularnewline
11 & 333 & 316.549045138889 & 314.625 & 1.92404513888889 & 16.4509548611111 \tabularnewline
12 & 330 & 322.705295138889 & 314.875 & 7.8302951388889 & 7.29470486111109 \tabularnewline
13 & 345 & 334.142795138889 & 316.125 & 18.0177951388889 & 10.8572048611111 \tabularnewline
14 & 323 & 326.486545138889 & 317.208333333333 & 9.27821180555556 & -3.4865451388888 \tabularnewline
15 & 365 & 376.283420138889 & 320.333333333333 & 55.9500868055555 & -11.2834201388889 \tabularnewline
16 & 323 & 333.090711805555 & 326 & 7.09071180555556 & -10.0907118055555 \tabularnewline
17 & 316 & 311.934461805556 & 331.083333333333 & -19.1488715277778 & 4.06553819444446 \tabularnewline
18 & 358 & 395.049045138889 & 334.625 & 60.4240451388889 & -37.0490451388889 \tabularnewline
19 & 235 & 230.012586805556 & 334.291666666667 & -104.279079861111 & 4.9874131944444 \tabularnewline
20 & 169 & 187.075086805556 & 335.625 & -148.549913194444 & -18.0750868055555 \tabularnewline
21 & 430 & 402.351128472222 & 337.708333333333 & 64.6427951388889 & 27.6488715277778 \tabularnewline
22 & 409 & 385.569878472222 & 338.75 & 46.8198784722223 & 23.4301215277778 \tabularnewline
23 & 407 & 341.090711805555 & 339.166666666667 & 1.92404513888889 & 65.9092881944445 \tabularnewline
24 & 341 & 347.455295138889 & 339.625 & 7.8302951388889 & -6.45529513888886 \tabularnewline
25 & 326 & 361.642795138889 & 343.625 & 18.0177951388889 & -35.6427951388889 \tabularnewline
26 & 374 & 356.903211805555 & 347.625 & 9.27821180555556 & 17.0967881944445 \tabularnewline
27 & 364 & 405.241753472222 & 349.291666666667 & 55.9500868055555 & -41.2417534722222 \tabularnewline
28 & 349 & 357.132378472222 & 350.041666666667 & 7.09071180555556 & -8.13237847222229 \tabularnewline
29 & 300 & 327.684461805556 & 346.833333333333 & -19.1488715277778 & -27.6844618055556 \tabularnewline
30 & 385 & 405.799045138889 & 345.375 & 60.4240451388889 & -20.7990451388889 \tabularnewline
31 & 304 & 244.304253472222 & 348.583333333333 & -104.279079861111 & 59.6957465277778 \tabularnewline
32 & 196 & 201.783420138889 & 350.333333333333 & -148.549913194444 & -5.7834201388888 \tabularnewline
33 & 443 & 418.809461805556 & 354.166666666667 & 64.6427951388889 & 24.1905381944444 \tabularnewline
34 & 414 & 405.903211805556 & 359.083333333333 & 46.8198784722223 & 8.09678819444446 \tabularnewline
35 & 325 & 363.715711805555 & 361.791666666667 & 1.92404513888889 & -38.7157118055555 \tabularnewline
36 & 388 & 373.371961805556 & 365.541666666667 & 7.8302951388889 & 14.6280381944445 \tabularnewline
37 & 356 & 382.892795138889 & 364.875 & 18.0177951388889 & -26.8927951388889 \tabularnewline
38 & 386 & 370.278211805556 & 361 & 9.27821180555556 & 15.7217881944445 \tabularnewline
39 & 444 & 417.075086805555 & 361.125 & 55.9500868055555 & 26.9249131944445 \tabularnewline
40 & 387 & 368.799045138889 & 361.708333333333 & 7.09071180555556 & 18.2009548611112 \tabularnewline
41 & 327 & 343.142795138889 & 362.291666666667 & -19.1488715277778 & -16.1427951388889 \tabularnewline
42 & 448 & 422.299045138889 & 361.875 & 60.4240451388889 & 25.7009548611111 \tabularnewline
43 & 225 & 257.345920138889 & 361.625 & -104.279079861111 & -32.3459201388889 \tabularnewline
44 & 182 & 211.658420138889 & 360.208333333333 & -148.549913194444 & -29.6584201388889 \tabularnewline
45 & 460 & 421.892795138889 & 357.25 & 64.6427951388889 & 38.1072048611111 \tabularnewline
46 & 411 & 401.444878472222 & 354.625 & 46.8198784722223 & 9.55512152777777 \tabularnewline
47 & 342 & 355.632378472222 & 353.708333333333 & 1.92404513888889 & -13.6323784722222 \tabularnewline
48 & 361 & 363.121961805556 & 355.291666666667 & 7.8302951388889 & -2.1219618055556 \tabularnewline
49 & 377 & 373.684461805556 & 355.666666666667 & 18.0177951388889 & 3.31553819444446 \tabularnewline
50 & 331 & 365.444878472222 & 356.166666666667 & 9.27821180555556 & -34.4448784722222 \tabularnewline
51 & 428 & 411.200086805556 & 355.25 & 55.9500868055555 & 16.7999131944445 \tabularnewline
52 & 340 & 357.340711805556 & 350.25 & 7.09071180555556 & -17.3407118055555 \tabularnewline
53 & 352 & 326.767795138889 & 345.916666666667 & -19.1488715277778 & 25.2322048611111 \tabularnewline
54 & 461 & 406.007378472222 & 345.583333333333 & 60.4240451388889 & 54.9926215277778 \tabularnewline
55 & 221 & 241.345920138889 & 345.625 & -104.279079861111 & -20.3459201388888 \tabularnewline
56 & 198 & 197.366753472222 & 345.916666666667 & -148.549913194444 & 0.633246527777828 \tabularnewline
57 & 422 & 409.392795138889 & 344.75 & 64.6427951388889 & 12.6072048611112 \tabularnewline
58 & 329 & 388.694878472222 & 341.875 & 46.8198784722223 & -59.6948784722223 \tabularnewline
59 & 320 & 341.674045138889 & 339.75 & 1.92404513888889 & -21.674045138889 \tabularnewline
60 & 375 & 343.205295138889 & 335.375 & 7.8302951388889 & 31.7947048611111 \tabularnewline
61 & 364 & 350.267795138889 & 332.25 & 18.0177951388889 & 13.7322048611111 \tabularnewline
62 & 351 & 341.069878472222 & 331.791666666667 & 9.27821180555556 & 9.93012152777777 \tabularnewline
63 & 380 & 383.991753472222 & 328.041666666667 & 55.9500868055555 & -3.99175347222223 \tabularnewline
64 & 319 & 332.382378472222 & 325.291666666667 & 7.09071180555556 & -13.3823784722222 \tabularnewline
65 & 322 & 308.559461805556 & 327.708333333333 & -19.1488715277778 & 13.4405381944445 \tabularnewline
66 & 386 & 387.424045138889 & 327 & 60.4240451388889 & -1.4240451388888 \tabularnewline
67 & 221 & 219.804253472222 & 324.083333333333 & -104.279079861111 & 1.19574652777777 \tabularnewline
68 & 187 & 174.616753472222 & 323.166666666667 & -148.549913194444 & 12.3832465277778 \tabularnewline
69 & 343 & 387.601128472222 & 322.958333333333 & 64.6427951388889 & -44.6011284722222 \tabularnewline
70 & 342 & 370.444878472222 & 323.625 & 46.8198784722223 & -28.4448784722223 \tabularnewline
71 & 365 & 326.715711805556 & 324.791666666667 & 1.92404513888889 & 38.2842881944443 \tabularnewline
72 & 313 & 332.288628472222 & 324.458333333333 & 7.8302951388889 & -19.2886284722222 \tabularnewline
73 & 356 & 341.226128472222 & 323.208333333333 & 18.0177951388889 & 14.7738715277778 \tabularnewline
74 & 337 & 333.736545138889 & 324.458333333333 & 9.27821180555556 & 3.26345486111114 \tabularnewline
75 & 389 & 383.700086805556 & 327.75 & 55.9500868055555 & 5.29991319444446 \tabularnewline
76 & 326 & 340.299045138889 & 333.208333333333 & 7.09071180555556 & -14.2990451388889 \tabularnewline
77 & 343 & 316.142795138889 & 335.291666666667 & -19.1488715277778 & 26.8572048611111 \tabularnewline
78 & 357 & 393.715711805556 & 333.291666666667 & 60.4240451388889 & -36.7157118055555 \tabularnewline
79 & 220 & 228.554253472222 & 332.833333333333 & -104.279079861111 & -8.55425347222217 \tabularnewline
80 & 218 & 184.408420138889 & 332.958333333333 & -148.549913194444 & 33.5915798611111 \tabularnewline
81 & 391 & 394.892795138889 & 330.25 & 64.6427951388889 & -3.89279513888886 \tabularnewline
82 & 425 & 377.194878472222 & 330.375 & 46.8198784722223 & 47.8051215277778 \tabularnewline
83 & 332 & 333.340711805556 & 331.416666666667 & 1.92404513888889 & -1.3407118055556 \tabularnewline
84 & 298 & 340.371961805556 & 332.541666666667 & 7.8302951388889 & -42.3719618055555 \tabularnewline
85 & 360 & 355.309461805556 & 337.291666666667 & 18.0177951388889 & 4.6905381944444 \tabularnewline
86 & 336 & 348.111545138889 & 338.833333333333 & 9.27821180555556 & -12.1115451388889 \tabularnewline
87 & 325 & 396.033420138889 & 340.083333333333 & 55.9500868055555 & -71.0334201388889 \tabularnewline
88 & 393 & 349.382378472222 & 342.291666666667 & 7.09071180555556 & 43.6176215277778 \tabularnewline
89 & 301 & 324.809461805556 & 343.958333333333 & -19.1488715277778 & -23.8094618055555 \tabularnewline
90 & 426 & 410.965711805556 & 350.541666666667 & 60.4240451388889 & 15.0342881944445 \tabularnewline
91 & 265 & 255.220920138889 & 359.5 & -104.279079861111 & 9.77907986111114 \tabularnewline
92 & 210 & 217.950086805555 & 366.5 & -148.549913194444 & -7.95008680555549 \tabularnewline
93 & 429 & 443.851128472222 & 379.208333333333 & 64.6427951388889 & -14.8511284722222 \tabularnewline
94 & 440 & 436.278211805556 & 389.458333333333 & 46.8198784722223 & 3.72178819444446 \tabularnewline
95 & 357 & 396.465711805556 & 394.541666666667 & 1.92404513888889 & -39.4657118055555 \tabularnewline
96 & 431 & 408.663628472222 & 400.833333333333 & 7.8302951388889 & 22.3363715277778 \tabularnewline
97 & 442 & 421.017795138889 & 403 & 18.0177951388889 & 20.982204861111 \tabularnewline
98 & 422 & 412.153211805556 & 402.875 & 9.27821180555556 & 9.84678819444446 \tabularnewline
99 & 544 & 459.658420138889 & 403.708333333333 & 55.9500868055555 & 84.3415798611111 \tabularnewline
100 & 420 & 412.757378472222 & 405.666666666667 & 7.09071180555556 & 7.24262152777783 \tabularnewline
101 & 396 & 392.142795138889 & 411.291666666667 & -19.1488715277778 & 3.85720486111109 \tabularnewline
102 & 482 & 475.924045138889 & 415.5 & 60.4240451388889 & 6.0759548611112 \tabularnewline
103 & 261 & NA & NA & -104.279079861111 & NA \tabularnewline
104 & 211 & NA & NA & -148.549913194444 & NA \tabularnewline
105 & 448 & NA & NA & 64.6427951388889 & NA \tabularnewline
106 & 468 & NA & NA & 46.8198784722223 & NA \tabularnewline
107 & 464 & NA & NA & 1.92404513888889 & NA \tabularnewline
108 & 425 & NA & NA & 7.8302951388889 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113790&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]320[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]18.0177951388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]324[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]9.27821180555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]343[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]55.9500868055555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]295[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.09071180555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]301[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]367[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]60.4240451388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]196[/C][C]204.595920138889[/C][C]308.875[/C][C]-104.279079861111[/C][C]-8.59592013888886[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]182[/C][C]161.325086805556[/C][C]309.875[/C][C]-148.549913194444[/C][C]20.6749131944445[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]342[/C][C]375.392795138889[/C][C]310.75[/C][C]64.6427951388889[/C][C]-33.3927951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]361[/C][C]359.653211805556[/C][C]312.833333333333[/C][C]46.8198784722223[/C][C]1.3467881944444[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]333[/C][C]316.549045138889[/C][C]314.625[/C][C]1.92404513888889[/C][C]16.4509548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]330[/C][C]322.705295138889[/C][C]314.875[/C][C]7.8302951388889[/C][C]7.29470486111109[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]345[/C][C]334.142795138889[/C][C]316.125[/C][C]18.0177951388889[/C][C]10.8572048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]323[/C][C]326.486545138889[/C][C]317.208333333333[/C][C]9.27821180555556[/C][C]-3.4865451388888[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]365[/C][C]376.283420138889[/C][C]320.333333333333[/C][C]55.9500868055555[/C][C]-11.2834201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]323[/C][C]333.090711805555[/C][C]326[/C][C]7.09071180555556[/C][C]-10.0907118055555[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]316[/C][C]311.934461805556[/C][C]331.083333333333[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]4.06553819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]358[/C][C]395.049045138889[/C][C]334.625[/C][C]60.4240451388889[/C][C]-37.0490451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]235[/C][C]230.012586805556[/C][C]334.291666666667[/C][C]-104.279079861111[/C][C]4.9874131944444[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]169[/C][C]187.075086805556[/C][C]335.625[/C][C]-148.549913194444[/C][C]-18.0750868055555[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]430[/C][C]402.351128472222[/C][C]337.708333333333[/C][C]64.6427951388889[/C][C]27.6488715277778[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]409[/C][C]385.569878472222[/C][C]338.75[/C][C]46.8198784722223[/C][C]23.4301215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]407[/C][C]341.090711805555[/C][C]339.166666666667[/C][C]1.92404513888889[/C][C]65.9092881944445[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]341[/C][C]347.455295138889[/C][C]339.625[/C][C]7.8302951388889[/C][C]-6.45529513888886[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]326[/C][C]361.642795138889[/C][C]343.625[/C][C]18.0177951388889[/C][C]-35.6427951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]374[/C][C]356.903211805555[/C][C]347.625[/C][C]9.27821180555556[/C][C]17.0967881944445[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]364[/C][C]405.241753472222[/C][C]349.291666666667[/C][C]55.9500868055555[/C][C]-41.2417534722222[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]349[/C][C]357.132378472222[/C][C]350.041666666667[/C][C]7.09071180555556[/C][C]-8.13237847222229[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]300[/C][C]327.684461805556[/C][C]346.833333333333[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]-27.6844618055556[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]385[/C][C]405.799045138889[/C][C]345.375[/C][C]60.4240451388889[/C][C]-20.7990451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]304[/C][C]244.304253472222[/C][C]348.583333333333[/C][C]-104.279079861111[/C][C]59.6957465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]196[/C][C]201.783420138889[/C][C]350.333333333333[/C][C]-148.549913194444[/C][C]-5.7834201388888[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]443[/C][C]418.809461805556[/C][C]354.166666666667[/C][C]64.6427951388889[/C][C]24.1905381944444[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]414[/C][C]405.903211805556[/C][C]359.083333333333[/C][C]46.8198784722223[/C][C]8.09678819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]325[/C][C]363.715711805555[/C][C]361.791666666667[/C][C]1.92404513888889[/C][C]-38.7157118055555[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]388[/C][C]373.371961805556[/C][C]365.541666666667[/C][C]7.8302951388889[/C][C]14.6280381944445[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]356[/C][C]382.892795138889[/C][C]364.875[/C][C]18.0177951388889[/C][C]-26.8927951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]386[/C][C]370.278211805556[/C][C]361[/C][C]9.27821180555556[/C][C]15.7217881944445[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]444[/C][C]417.075086805555[/C][C]361.125[/C][C]55.9500868055555[/C][C]26.9249131944445[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]387[/C][C]368.799045138889[/C][C]361.708333333333[/C][C]7.09071180555556[/C][C]18.2009548611112[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]327[/C][C]343.142795138889[/C][C]362.291666666667[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]-16.1427951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]448[/C][C]422.299045138889[/C][C]361.875[/C][C]60.4240451388889[/C][C]25.7009548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]225[/C][C]257.345920138889[/C][C]361.625[/C][C]-104.279079861111[/C][C]-32.3459201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]182[/C][C]211.658420138889[/C][C]360.208333333333[/C][C]-148.549913194444[/C][C]-29.6584201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]460[/C][C]421.892795138889[/C][C]357.25[/C][C]64.6427951388889[/C][C]38.1072048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]411[/C][C]401.444878472222[/C][C]354.625[/C][C]46.8198784722223[/C][C]9.55512152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]342[/C][C]355.632378472222[/C][C]353.708333333333[/C][C]1.92404513888889[/C][C]-13.6323784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]361[/C][C]363.121961805556[/C][C]355.291666666667[/C][C]7.8302951388889[/C][C]-2.1219618055556[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]377[/C][C]373.684461805556[/C][C]355.666666666667[/C][C]18.0177951388889[/C][C]3.31553819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]331[/C][C]365.444878472222[/C][C]356.166666666667[/C][C]9.27821180555556[/C][C]-34.4448784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]428[/C][C]411.200086805556[/C][C]355.25[/C][C]55.9500868055555[/C][C]16.7999131944445[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]340[/C][C]357.340711805556[/C][C]350.25[/C][C]7.09071180555556[/C][C]-17.3407118055555[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]352[/C][C]326.767795138889[/C][C]345.916666666667[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]25.2322048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]461[/C][C]406.007378472222[/C][C]345.583333333333[/C][C]60.4240451388889[/C][C]54.9926215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]221[/C][C]241.345920138889[/C][C]345.625[/C][C]-104.279079861111[/C][C]-20.3459201388888[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]198[/C][C]197.366753472222[/C][C]345.916666666667[/C][C]-148.549913194444[/C][C]0.633246527777828[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]422[/C][C]409.392795138889[/C][C]344.75[/C][C]64.6427951388889[/C][C]12.6072048611112[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]329[/C][C]388.694878472222[/C][C]341.875[/C][C]46.8198784722223[/C][C]-59.6948784722223[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]320[/C][C]341.674045138889[/C][C]339.75[/C][C]1.92404513888889[/C][C]-21.674045138889[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]375[/C][C]343.205295138889[/C][C]335.375[/C][C]7.8302951388889[/C][C]31.7947048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]364[/C][C]350.267795138889[/C][C]332.25[/C][C]18.0177951388889[/C][C]13.7322048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]351[/C][C]341.069878472222[/C][C]331.791666666667[/C][C]9.27821180555556[/C][C]9.93012152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]380[/C][C]383.991753472222[/C][C]328.041666666667[/C][C]55.9500868055555[/C][C]-3.99175347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]319[/C][C]332.382378472222[/C][C]325.291666666667[/C][C]7.09071180555556[/C][C]-13.3823784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]322[/C][C]308.559461805556[/C][C]327.708333333333[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]13.4405381944445[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]386[/C][C]387.424045138889[/C][C]327[/C][C]60.4240451388889[/C][C]-1.4240451388888[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]221[/C][C]219.804253472222[/C][C]324.083333333333[/C][C]-104.279079861111[/C][C]1.19574652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]187[/C][C]174.616753472222[/C][C]323.166666666667[/C][C]-148.549913194444[/C][C]12.3832465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]343[/C][C]387.601128472222[/C][C]322.958333333333[/C][C]64.6427951388889[/C][C]-44.6011284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]342[/C][C]370.444878472222[/C][C]323.625[/C][C]46.8198784722223[/C][C]-28.4448784722223[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]365[/C][C]326.715711805556[/C][C]324.791666666667[/C][C]1.92404513888889[/C][C]38.2842881944443[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]313[/C][C]332.288628472222[/C][C]324.458333333333[/C][C]7.8302951388889[/C][C]-19.2886284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]356[/C][C]341.226128472222[/C][C]323.208333333333[/C][C]18.0177951388889[/C][C]14.7738715277778[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]337[/C][C]333.736545138889[/C][C]324.458333333333[/C][C]9.27821180555556[/C][C]3.26345486111114[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]389[/C][C]383.700086805556[/C][C]327.75[/C][C]55.9500868055555[/C][C]5.29991319444446[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]326[/C][C]340.299045138889[/C][C]333.208333333333[/C][C]7.09071180555556[/C][C]-14.2990451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]343[/C][C]316.142795138889[/C][C]335.291666666667[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]26.8572048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]357[/C][C]393.715711805556[/C][C]333.291666666667[/C][C]60.4240451388889[/C][C]-36.7157118055555[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]220[/C][C]228.554253472222[/C][C]332.833333333333[/C][C]-104.279079861111[/C][C]-8.55425347222217[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]218[/C][C]184.408420138889[/C][C]332.958333333333[/C][C]-148.549913194444[/C][C]33.5915798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]391[/C][C]394.892795138889[/C][C]330.25[/C][C]64.6427951388889[/C][C]-3.89279513888886[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]425[/C][C]377.194878472222[/C][C]330.375[/C][C]46.8198784722223[/C][C]47.8051215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]332[/C][C]333.340711805556[/C][C]331.416666666667[/C][C]1.92404513888889[/C][C]-1.3407118055556[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]298[/C][C]340.371961805556[/C][C]332.541666666667[/C][C]7.8302951388889[/C][C]-42.3719618055555[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]360[/C][C]355.309461805556[/C][C]337.291666666667[/C][C]18.0177951388889[/C][C]4.6905381944444[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]336[/C][C]348.111545138889[/C][C]338.833333333333[/C][C]9.27821180555556[/C][C]-12.1115451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]325[/C][C]396.033420138889[/C][C]340.083333333333[/C][C]55.9500868055555[/C][C]-71.0334201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]393[/C][C]349.382378472222[/C][C]342.291666666667[/C][C]7.09071180555556[/C][C]43.6176215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]301[/C][C]324.809461805556[/C][C]343.958333333333[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]-23.8094618055555[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]426[/C][C]410.965711805556[/C][C]350.541666666667[/C][C]60.4240451388889[/C][C]15.0342881944445[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]265[/C][C]255.220920138889[/C][C]359.5[/C][C]-104.279079861111[/C][C]9.77907986111114[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]210[/C][C]217.950086805555[/C][C]366.5[/C][C]-148.549913194444[/C][C]-7.95008680555549[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]429[/C][C]443.851128472222[/C][C]379.208333333333[/C][C]64.6427951388889[/C][C]-14.8511284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]440[/C][C]436.278211805556[/C][C]389.458333333333[/C][C]46.8198784722223[/C][C]3.72178819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]357[/C][C]396.465711805556[/C][C]394.541666666667[/C][C]1.92404513888889[/C][C]-39.4657118055555[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]431[/C][C]408.663628472222[/C][C]400.833333333333[/C][C]7.8302951388889[/C][C]22.3363715277778[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]442[/C][C]421.017795138889[/C][C]403[/C][C]18.0177951388889[/C][C]20.982204861111[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]422[/C][C]412.153211805556[/C][C]402.875[/C][C]9.27821180555556[/C][C]9.84678819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]544[/C][C]459.658420138889[/C][C]403.708333333333[/C][C]55.9500868055555[/C][C]84.3415798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]420[/C][C]412.757378472222[/C][C]405.666666666667[/C][C]7.09071180555556[/C][C]7.24262152777783[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]396[/C][C]392.142795138889[/C][C]411.291666666667[/C][C]-19.1488715277778[/C][C]3.85720486111109[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]482[/C][C]475.924045138889[/C][C]415.5[/C][C]60.4240451388889[/C][C]6.0759548611112[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]261[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-104.279079861111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]211[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-148.549913194444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]448[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]64.6427951388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]468[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]46.8198784722223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]464[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.92404513888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]425[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.8302951388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=113790&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=113790&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1320NANA18.0177951388889NA
2324NANA9.27821180555556NA
3343NANA55.9500868055555NA
4295NANA7.09071180555556NA
5301NANA-19.1488715277778NA
6367NANA60.4240451388889NA
7196204.595920138889308.875-104.279079861111-8.59592013888886
8182161.325086805556309.875-148.54991319444420.6749131944445
9342375.392795138889310.7564.6427951388889-33.3927951388889
10361359.653211805556312.83333333333346.81987847222231.3467881944444
11333316.549045138889314.6251.9240451388888916.4509548611111
12330322.705295138889314.8757.83029513888897.29470486111109
13345334.142795138889316.12518.017795138888910.8572048611111
14323326.486545138889317.2083333333339.27821180555556-3.4865451388888
15365376.283420138889320.33333333333355.9500868055555-11.2834201388889
16323333.0907118055553267.09071180555556-10.0907118055555
17316311.934461805556331.083333333333-19.14887152777784.06553819444446
18358395.049045138889334.62560.4240451388889-37.0490451388889
19235230.012586805556334.291666666667-104.2790798611114.9874131944444
20169187.075086805556335.625-148.549913194444-18.0750868055555
21430402.351128472222337.70833333333364.642795138888927.6488715277778
22409385.569878472222338.7546.819878472222323.4301215277778
23407341.090711805555339.1666666666671.9240451388888965.9092881944445
24341347.455295138889339.6257.8302951388889-6.45529513888886
25326361.642795138889343.62518.0177951388889-35.6427951388889
26374356.903211805555347.6259.2782118055555617.0967881944445
27364405.241753472222349.29166666666755.9500868055555-41.2417534722222
28349357.132378472222350.0416666666677.09071180555556-8.13237847222229
29300327.684461805556346.833333333333-19.1488715277778-27.6844618055556
30385405.799045138889345.37560.4240451388889-20.7990451388889
31304244.304253472222348.583333333333-104.27907986111159.6957465277778
32196201.783420138889350.333333333333-148.549913194444-5.7834201388888
33443418.809461805556354.16666666666764.642795138888924.1905381944444
34414405.903211805556359.08333333333346.81987847222238.09678819444446
35325363.715711805555361.7916666666671.92404513888889-38.7157118055555
36388373.371961805556365.5416666666677.830295138888914.6280381944445
37356382.892795138889364.87518.0177951388889-26.8927951388889
38386370.2782118055563619.2782118055555615.7217881944445
39444417.075086805555361.12555.950086805555526.9249131944445
40387368.799045138889361.7083333333337.0907118055555618.2009548611112
41327343.142795138889362.291666666667-19.1488715277778-16.1427951388889
42448422.299045138889361.87560.424045138888925.7009548611111
43225257.345920138889361.625-104.279079861111-32.3459201388889
44182211.658420138889360.208333333333-148.549913194444-29.6584201388889
45460421.892795138889357.2564.642795138888938.1072048611111
46411401.444878472222354.62546.81987847222239.55512152777777
47342355.632378472222353.7083333333331.92404513888889-13.6323784722222
48361363.121961805556355.2916666666677.8302951388889-2.1219618055556
49377373.684461805556355.66666666666718.01779513888893.31553819444446
50331365.444878472222356.1666666666679.27821180555556-34.4448784722222
51428411.200086805556355.2555.950086805555516.7999131944445
52340357.340711805556350.257.09071180555556-17.3407118055555
53352326.767795138889345.916666666667-19.148871527777825.2322048611111
54461406.007378472222345.58333333333360.424045138888954.9926215277778
55221241.345920138889345.625-104.279079861111-20.3459201388888
56198197.366753472222345.916666666667-148.5499131944440.633246527777828
57422409.392795138889344.7564.642795138888912.6072048611112
58329388.694878472222341.87546.8198784722223-59.6948784722223
59320341.674045138889339.751.92404513888889-21.674045138889
60375343.205295138889335.3757.830295138888931.7947048611111
61364350.267795138889332.2518.017795138888913.7322048611111
62351341.069878472222331.7916666666679.278211805555569.93012152777777
63380383.991753472222328.04166666666755.9500868055555-3.99175347222223
64319332.382378472222325.2916666666677.09071180555556-13.3823784722222
65322308.559461805556327.708333333333-19.148871527777813.4405381944445
66386387.42404513888932760.4240451388889-1.4240451388888
67221219.804253472222324.083333333333-104.2790798611111.19574652777777
68187174.616753472222323.166666666667-148.54991319444412.3832465277778
69343387.601128472222322.95833333333364.6427951388889-44.6011284722222
70342370.444878472222323.62546.8198784722223-28.4448784722223
71365326.715711805556324.7916666666671.9240451388888938.2842881944443
72313332.288628472222324.4583333333337.8302951388889-19.2886284722222
73356341.226128472222323.20833333333318.017795138888914.7738715277778
74337333.736545138889324.4583333333339.278211805555563.26345486111114
75389383.700086805556327.7555.95008680555555.29991319444446
76326340.299045138889333.2083333333337.09071180555556-14.2990451388889
77343316.142795138889335.291666666667-19.148871527777826.8572048611111
78357393.715711805556333.29166666666760.4240451388889-36.7157118055555
79220228.554253472222332.833333333333-104.279079861111-8.55425347222217
80218184.408420138889332.958333333333-148.54991319444433.5915798611111
81391394.892795138889330.2564.6427951388889-3.89279513888886
82425377.194878472222330.37546.819878472222347.8051215277778
83332333.340711805556331.4166666666671.92404513888889-1.3407118055556
84298340.371961805556332.5416666666677.8302951388889-42.3719618055555
85360355.309461805556337.29166666666718.01779513888894.6905381944444
86336348.111545138889338.8333333333339.27821180555556-12.1115451388889
87325396.033420138889340.08333333333355.9500868055555-71.0334201388889
88393349.382378472222342.2916666666677.0907118055555643.6176215277778
89301324.809461805556343.958333333333-19.1488715277778-23.8094618055555
90426410.965711805556350.54166666666760.424045138888915.0342881944445
91265255.220920138889359.5-104.2790798611119.77907986111114
92210217.950086805555366.5-148.549913194444-7.95008680555549
93429443.851128472222379.20833333333364.6427951388889-14.8511284722222
94440436.278211805556389.45833333333346.81987847222233.72178819444446
95357396.465711805556394.5416666666671.92404513888889-39.4657118055555
96431408.663628472222400.8333333333337.830295138888922.3363715277778
97442421.01779513888940318.017795138888920.982204861111
98422412.153211805556402.8759.278211805555569.84678819444446
99544459.658420138889403.70833333333355.950086805555584.3415798611111
100420412.757378472222405.6666666666677.090711805555567.24262152777783
101396392.142795138889411.291666666667-19.14887152777783.85720486111109
102482475.924045138889415.560.42404513888896.0759548611112
103261NANA-104.279079861111NA
104211NANA-148.549913194444NA
105448NANA64.6427951388889NA
106468NANA46.8198784722223NA
107464NANA1.92404513888889NA
108425NANA7.8302951388889NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par2 = blue ; par3 = FALSE ; par4 = Unknown ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')