Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_notchedbox1.wasp

Title produced by software

Notched Boxplots

Date of computation

Wed, 29 Oct 2008 08:38:58 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/29/t1225291211y97qoty754evxsh.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 14:04:37 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874, Retrieved Tue, 14 May 2024 14:04:37 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

st�phanie claes kevin engels lindsay heyndrickx katrien bourdiaudhy

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

240

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F     [Notched Boxplots] [workshop 3] [2007-10-26 13:31:48] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F    D  [Notched Boxplots] [Q1 notched boxplot] [2008-10-29 13:04:27] [7173087adebe3e3a714c80ea2417b3eb]
F R PD      [Notched Boxplots] [taak 2 notched bo...] [2008-10-29 14:38:58] [95d95b0e883740fcbc85e18ec42dcafb] [Current]
F R           [Notched Boxplots] [Task 3 notched bo...] [2008-10-29 14:51:53] [7173087adebe3e3a714c80ea2417b3eb] 
F   P           [Notched Boxplots] [task 3 ] [2008-11-03 17:22:27] [e43247bc0ab243a5af99ac7f55ba0b41] 
F   P         [Notched Boxplots] [task 2] [2008-11-03 17:21:02] [e43247bc0ab243a5af99ac7f55ba0b41] 
- RMPD        [Star Plot] [Starplot: Auto ca...] [2008-11-11 23:56:07] [944cfe91fab3d898afdbc7f6b8914047] 

Feedback Forum

2008-11-07 16:12:48 [Mehmet Yilmaz] [reply] 
Correcte berekening. Wel mag ze in haar antwoord duidelijker vermelden dat ze kan concluderen dat de mediaan van de gegevens van de investeringen het laagst is. Dat hierdoor de hypothese klopt.
2008-11-07 17:49:24 [Kevin Engels] [reply] 
Op de notched boxplot en de tabel met cijfermateriaal merken we duidelijk dat de mediaan van de investeringen veel lager liggen dan de andere boxplots en dat daar dus het meeste verval op zit. We hoeven hier zoals ik deed, NIET naar de spreiding te kijken want dit heeft er niks mee te zien, WEL de mediaan en de notches.
2008-11-08 15:14:43 [Steven Hulsmans] [reply] 
We mogen niet kijken naar de spreiding, we moeten kijken naar de mediaan. Hier zien we duidelijk dat deze van de investeringen veel lager ligt dan deze van de 3 andere geanalyseerde dingen.
2008-11-09 12:53:26 [Roland Feldman] [reply] 
We moeten kijken naar de mediaan en niet naar de spreiding. Dan ziet men duidelijk dat deze van de investeringen significant lager ligt dan de 3 andere reeksen.
2008-11-10 11:58:10 [a7e076854c32462fd499d2de3f6d4e86] [reply] 
We mogen niet kijken naar de spreiding, we moeten kijken naar de mediaan. Die van de investeringen ligt veel lager dan die van de 3 andere reeksen.	 
2008-11-10 14:54:37 [Stéphanie Claes] [reply] 
Zoals hierboven reeds werd gezegd zien we dat de investeringen met het betrouwbaarheidsinterval lager liggen dan de rest en dus het meeste verval hebben gekend.  
Ik heb hier ook foutief gekeken naar de spreiding, daar gaat het niet om, we moeten naar de mediaan kijken.  
Als we naar de bijhorende tabel gaan kijken dan zien we ook hier dat de mediaan het laagst ligt bij investeringen. En de upper bound van investeringen is lager dan de lower bound van alle anderen.
2008-11-10 16:54:27 [Nathalie Boden] [reply] 
We kunnen hier zeggen dat de investeringen duidelijk significant naar beneden zijn gegaan. Je mag ook niet kijken naar de spreiding want dit heeft er niets mee te maken. Het gaat over de mediaan van onze boxplots (Het basisjaar=100). o zien we bijvoorbeeld bij de upperbound een waarde van 60.407109492584 (= het maximum dat bereikt kan worden.
2008-11-11 13:16:23 [Bonifer Spillemaeckers] [reply] 
De betrouwbaarheidsintervallen liggen hier lager dan de rest. We kunnen dus spreken van een daling. Je gaat wel niet zien naar de spreiding van de boxplots, maar wel naar de mediaan van de investeringen tov de andere medianen.
2008-11-11 15:15:03 [Bart Haemels] [reply] 
Je hebt hier gekeken naar de spreiding, dit is foutief. Je moet kijken naar de mediaan en zijn betrouwbaarheids interval, de nocthes dus. Hieruit kan je concluderen dat de investeringen de grootste daling heeft gekend.
2008-11-12 11:31:13 [Nilay Erdogdu] [reply] 
De spreiding heeft hier geen enkel belang. We moeten rekening houden met de mediaan. 
De investeringen liggen duidelijk lager dan de rest.

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

110.40	109.20	99.90	72.50
96.40	88.60	99.80	59.40
101.90	94.30	99.80	85.70
106.20	98.30	100.30	88.20
81.00	86.40	99.90	62.80
94.70	80.60	99.90	87.00
101.00	104.10	100.00	79.20
109.40	108.20	100.10	112.00
102.30	93.40	100.10	79.20
90.70	71.90	100.20	132.10
96.20	94.10	100.30	40.10
96.10	94.90	100.60	69.00
106.00	96.40	100.00	59.40
103.10	91.10	100.10	73.80
102.00	84.40	100.20	57.40
104.70	86.40	100.00	81.10
86.00	88.00	100.10	46.60
92.10	75.10	100.10	41.40
106.90	109.70	100.10	71.20
112.60	103.00	100.50	67.90
101.70	82.10	100.50	72.00
92.00	68.00	100.50	145.50
97.40	96.40	96.30	39.70
97.00	94.30	96.30	51.90
105.40	90.00	96.80	73.70
102.70	88.00	96.80	70.90
98.10	76.10	96.90	60.80
104.50	82.50	96.80	61.00
87.40	81.40	96.80	54.50
89.90	66.50	96.80	39.10
109.80	97.20	96.80	66.60
111.70	94.10	97.00	58.50
98.60	80.70	97.00	59.80
96.90	70.50	97.00	80.90
95.10	87.80	96.80	37.30
97.00	89.50	96.90	44.60
112.70	99.60	97.20	48.70
102.90	84.20	97.30	54.00
97.40	75.10	97.30	49.50
111.40	92.00	97.20	61.60
87.40	80.80	97.30	35.00
96.80	73.10	97.30	35.70
114.10	99.80	97.30	51.30
110.30	90.00	97.30	49.00
103.90	83.10	97.30	41.50
101.60	72.40	97.30	72.50
94.60	78.80	98.10	42.10
95.90	87.30	96.80	44.10
104.70	91.00	96.80	45.10
102.80	80.10	96.80	50.30
98.10	73.60	96.80	40.90
113.90	86.40	96.80	47.20
80.90	74.50	96.80	36.90
95.70	71.20	96.80	40.90
113.20	92.40	96.80	38.30
105.90	81.50	96.80	46.30
108.80	85.30	96.80	28.40
102.30	69.90	96.80	78.40
99.00	84.20	96.90	36.80
100.70	90.70	97.10	50.70
115.50	100.30	97.10	42.80

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
totaal	86	96.2	101.7	106	115.5
leer	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7
kledij	96.3	96.8	97.3	100	100.6
investeringen	28.4	42.8	54.5	72	112

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
totaal & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
leer & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
kledij & 96.3 & 96.8 & 97.3 & 100 & 100.6 \tabularnewline
investeringen & 28.4 & 42.8 & 54.5 & 72 & 112 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]totaal[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]leer[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[ROW][C]kledij[/C][C]96.3[/C][C]96.8[/C][C]97.3[/C][C]100[/C][C]100.6[/C][/ROW]
[ROW][C]investeringen[/C][C]28.4[/C][C]42.8[/C][C]54.5[/C][C]72[/C][C]112[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
totaal	86	96.2	101.7	106	115.5
leer	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7
kledij	96.3	96.8	97.3	100	100.6
investeringen	28.4	42.8	54.5	72	112

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
totaal	99.717476951119	101.7	103.682523048881
leer	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687
kledij	96.6526455350593	97.3	97.9473544649407
investeringen	48.5928905074159	54.5	60.4071094925841

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
totaal & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
leer & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
kledij & 96.6526455350593 & 97.3 & 97.9473544649407 \tabularnewline
investeringen & 48.5928905074159 & 54.5 & 60.4071094925841 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]totaal[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]leer[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[ROW][C]kledij[/C][C]96.6526455350593[/C][C]97.3[/C][C]97.9473544649407[/C][/ROW]
[ROW][C]investeringen[/C][C]48.5928905074159[/C][C]54.5[/C][C]60.4071094925841[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19874&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
totaal	99.717476951119	101.7	103.682523048881
leer	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687
kledij	96.6526455350593	97.3	97.9473544649407
investeringen	48.5928905074159	54.5	60.4071094925841

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 500 ; par2 = 60 ;

Parameters (R input):

par1 = grey ;

R code (references can be found in the software module):

z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code