FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 08:25:15 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/20/t1224512798q5fek7ik0jbvf36.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 22:57:40 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17360, Retrieved Tue, 14 May 2024 22:57:40 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact148

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Back to Back Histogram] [Q2 Total / Clothi...] [2007-10-18 10:14:23] [b731da8b544846036771bbf9bf2f34ce]
F R  D    [Back to Back Histogram] [Q2 is de totale d...] [2008-10-20 14:25:15] [461be1b9ba57453336a7ea3097b7d5b5] [Current]
Feedback Forum
2008-10-25 13:22:34 [Astrid Sniekers] [reply] 
Het besluit van de student is niet helemaal correct. “In de laatste periodes is het opmerkelijk dat de distributie van de totale productie exponentieel stijgt en dat de distributie van kledij in diezelfde periodes enorm daalt”. Dit is helemaal niet waar. Het back-to-back histogram is niet ingedeeld in periodes. Wel kunnen we aan de hand van het histogram zeggen dat de totale productie beter is dan de productie van kledij. Het gemiddelde van de totale productie ligt namelijk hoger dan deze van de productie van kledij (Dit omdat de langste balken bij de totale productie veel langer zijn dan de langste balken bij de productie van kledij.)
Het feit dat de distributie van de totale productie en de productie van kledij niet gelijkaardig zijn is juist.
2008-10-26 15:52:17 [Lindsay Heyndrickx] [reply] 
Hoe meer staafjes op het histogram hoe meer gespreid. Hier zie je ongeveer hetzelfde aantal staafjes op de histogrammen dus de spreiding is hier ongeveer gelijk.
Je ziet hier inderdaad een visueel verschil maar hier moet je met oppassen want dit verschil is niet wetenschappelijk bewezen. Hiervoor zou je meerdere testen moeten doen. Dit verschil is dus niet erg duidelijk.
Je kan hier ook niet zeggen of het in stijgende of dalende lijn gaat want het back tot back histogram ordent met minimum en maximum en een tijdreeks is chronologisch.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110.40
96.40
101.90
106.20
81.00
94.70
101.00
109.40
102.30
90.70
96.20
96.10
106.00
103.10
102.00
104.70
86.00
92.10
106.90
112.60
101.70
92.00
97.40
97.00
105.40
102.70
98.10
104.50
87.40
89.90
109.80
111.70
98.60
96.90
95.10
97.00
112.70
102.90
97.40
111.40
87.40
96.80
114.10
110.30
103.90
101.60
94.60
95.90
104.70
102.80
98.10
113.90
80.90
95.70
113.20
105.90
108.80
102.30
99.00
100.70
115.50
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
109.20
88.60
94.30
98.30
86.40
80.60
104.10
108.20
93.40
71.90
94.10
94.90
96.40
91.10
84.40
86.40
88.00
75.10
109.70
103.00
82.10
68.00
96.40
94.30
90.00
88.00
76.10
82.50
81.40
66.50
97.20
94.10
80.70
70.50
87.80
89.50
99.60
84.20
75.10
92.00
80.80
73.10
99.80
90.00
83.10
72.40
78.80
87.30
91.00
80.10
73.60
86.40
74.50
71.20
92.40
81.50
85.30
69.90
84.20
90.70
100.30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17360&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17360&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=17360&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Total product. ; par5 = Prod. Clothing ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Total product. ; par5 = Prod. Clothing ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()