FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 06:01:26 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/20/t1224504166qb642h8you2i2e6.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 23:48:40 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17211, Retrieved Tue, 14 May 2024 23:48:40 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact161

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Back to Back Histogram] [Q2 Total / Clothi...] [2007-10-18 10:14:23] [b731da8b544846036771bbf9bf2f34ce]
F    D    [Back to Back Histogram] [q2 b2b] [2008-10-20 12:01:26] [98d4dcce3945c5e24d79adca98955049] [Current]
Feedback Forum
2008-10-22 11:34:03 [Bas van Keken] [reply] 
Het is ook op te merken dat de ´range` van de twee reeksen vrij dicht bij elkaar liggen. Ongeveer 25 duizend opgeteld aan de y-as. Verder kunt u de conclusies die u op het oog stelt ook verder toelichten.
2008-10-26 09:58:10 [Wim Golsteyn] [reply] 
Hier had nog wel iets meer toelichting bij gemogen. De histogrammen zijn niet gelijk verdeeld doordat de tijdreeks van de productie van kleding een licht dalende trend heeft en de totale productie een (zeer) lichte stijgende trend heeft.
2008-10-26 10:40:47 [Ruben Jacobs] [reply] 
De waarden van de Totale productie liggen duidelijk hoger dan deze van de Productie van kleding. Het histogram van de Totale productie heeft zijn piek in een klasse met hogere waarden. Hieruit kan je besluiten dat de central tendency van de Totale productie waarschijnlijk ook hoger liggen.
2008-10-27 09:26:21 [Dorien Peeters] [reply] 
Ik had hier toch nog wat meer extra uitleg bij gegeven. De distributie van totale productie en de productie van kleding zijn niet gelijk,want de grafiek van de totale productie heeft een linkse scheefheid en
de grafiek van de productie van kleding vertoont een rechtse scheefheid.
Hieruit kunnen we afleiden dat de verdelingen van de totale productie en de productie van kleding
niet gelijkaardig verdeeld zijn.
We hebben deze histogram gebruikt omdat deze gebruikt wordt om de verdeling van een
reeks gegevens grafisch samen te vatten.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110.40
96.40
101.90
106.20
81.00
94.70
101.00
109.40
102.30
90.70
96.20
96.10
106.00
103.10
102.00
104.70
86.00
92.10
106.90
112.60
101.70
92.00
97.40
97.00
105.40
102.70
98.10
104.50
87.40
89.90
109.80
111.70
98.60
96.90
95.10
97.00
112.70
102.90
97.40
111.40
87.40
96.80
114.10
110.30
103.90
101.60
94.60
95.90
104.70
102.80
98.10
113.90
80.90
95.70
113.20
105.90
108.80
102.30
99.00
100.70
115.50
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
109.20
88.60
94.30
98.30
86.40
80.60
104.10
108.20
93.40
71.90
94.10
94.90
96.40
91.10
84.40
86.40
88.00
75.10
109.70
103.00
82.10
68.00
96.40
94.30
90.00
88.00
76.10
82.50
81.40
66.50
97.20
94.10
80.70
70.50
87.80
89.50
99.60
84.20
75.10
92.00
80.80
73.10
99.80
90.00
83.10
72.40
78.80
87.30
91.00
80.10
73.60
86.40
74.50
71.20
92.40
81.50
85.30
69.90
84.20
90.70
100.30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17211&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17211&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=17211&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Total product. ; par5 = Prod. Clothing ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Total product. ; par5 = Prod. Clothing ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()