Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_Two Factor ANOVA.wasp
Title produced by softwareTwo-Way ANOVA
Date of computationSun, 28 Mar 2021 19:40:25 +0200
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2021/Mar/28/t1616953297vuzpav50oqf9cg1.htm/, Retrieved Tue, 18 Jan 2022 13:57:55 +0100
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=, Retrieved Tue, 18 Jan 2022 13:57:55 +0100
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?This computation is private
User-defined keywords
Estimated Impact0
Dataseries X:
0.3	0.325	0.203125
0.75	0.133333333	0.359375
0.7	0.1	0.203125
1	0	0.265625
0.7	0.166666667	0.25
1	0.091666667	0.359375
0.75	0.375	0.3125
1	0.275	0.53125
1	0.333333333	0.359375
0.7	0.083333333	0.03125
0.3	0.166666667	0.34375
0.3	0.266666667	0.28125
1	0.1	0.5
1	0.05	0.1875
0.15	0	0.25
0.4	0.175	0.5
0.7	0.4	0.59375
0.7	0.225	0.421875
0.525	0.5	0.453125
1	0.5	0.265625
0.35	0.333333333	0.453125
1	0	0.3125
0.3	0	0.171875
1	0.083333333	0.25
0.75	0.475	0.515625
0.7	0	0.296875
0.2	0.333333333	0.421875
1	0.208333333	0.25
0.7	0.225	0.46875
0.3	0.116666667	0.515625
0	0.416666667	0.421875
0.525	0.666666667	0.390625
0.7	0.416666667	0.25
0.7	0.45	0.515625
0.15	0.3	0.03125
1	0.25	0.421875
1	0.016666667	0.0625
0.15	0.375	0.890625
1	0.333333333	0.4375
1	0.166666667	0.03125
1	0.458333333	0.53125
0.3	0.433333333	0.34375
0.5	0.458333333	0.40625
1	0.05	0.171875
0.7	0.15	0.390625
1	0.025	0.203125
1	0.2	0.265625
1	0.4	0.5625
0.35	0.708333333	0.515625
1	0.208333333	0.59375
1	0.1	0.3125
0.05	0.116666667	0.4375
0.7	0.375	0.328125
0.75	0.083333333	0.234375
1	0.125	0.40625
0.15	0.05	0.484375
0.05	0.233333333	0.46875
0	0.708333333	0.5
1	0.225	0.328125
1	0.166666667	0.28125
1	0.4	0.484375
1	0.116666667	0.25
1	0.15	0
1	0.666666667	0.484375
1	0.225	0.5625
1	0.433333333	0.1875
0.225	0.6	0.3125
1	0.083333333	0.0625
0.75	0.5	0.453125
0.7	0.2	0.34375
0.3	0.266666667	0.28125
0.7	0.15	0.28125
0.5	0.25	0.640625
1	0.033333333	0.09375
0.75	0.5	0.375
1	0.05	0.078125
0.7	0.458333333	0.171875
1	0.2	0.09375
1	0.15	0.34375
1	0.325	0.421875
1	0.166666667	0.109375
0.525	0.133333333	0.359375
0.7	0.233333333	0.359375
0.7	0.375	0.234375
0.7	0.15	0.015625
0.7	0.2	0.359375
1	0.1	0.28125
0.7	0.25	0.65625
0.5	0.333333333	0.3125
0.3	0.125	0.21875
0.75	0.066666667	0.203125
0.3	0.333333333	0.34375
0.6	0	0.140625
0.25	0.25	0.40625
1	0.116666667	0.28125
0.6	0.366666667	0.25
0.6	0.133333333	0.203125
1	0.233333333	0.359375
0.225	0.125	0.1875
0.7	0.8	0.40625
0.7	0.125	0.453125
0.35	0.5	0.59375
0.525	0.208333333	0.328125
0.6	0.5	0.265625
1	0.45	0.28125
0.1	0.183333333	0.34375
0.7	0.416666667	0.359375
1	0.166666667	0.40625
0.7	0.275	0.140625
0.1	0.033333333	0.125
0.7	0.333333333	0.21875
0.3	0.425	0.4375
1	0.083333333	0.34375
0.6	0.2	0.390625
0.3	0.5	0.328125
0.6	0.058333333	0.25
0.25	0.125	0.28125
0.8	0.166666667	0.1875
0.7	0.133333333	0.359375
0	0.333333333	0.5
0.4	0.15	0.234375
0.7	0.366666667	0.421875
1	0.333333333	0.46875
1	0.25	0.25
1	0.333333333	0.4375
1	0.208333333	0.28125
0.7	0.416666667	0.609375
0.3	0.375	0.484375
1	0.1	0.015625
1	0.8	0.453125
0.35	0.333333333	0.65625
0.3	0.083333333	0.3125
0.3	0.225	0.40625
1	0.233333333	0.109375
0.525	0.05	0.21875
0.075	0.233333333	0.21875
0.3	0.45	0.265625
0.7	0.216666667	0.296875
0.5	0.15	0.21875
0.3	0.166666667	0.4375
0.7	0	0.0625
1	0.05	0.28125
0.35	0.25	0.3125
1	0.1	0.15625
0.7	0.133333333	0.484375
1	0.333333333	0.25
1	0.075	0.15625
0.8	0.016666667	0.109375
0.525	0.233333333	0.34375
0.3	0.05	0.109375
0.7	0.433333333	0.15625
0.3	0.1	0.140625
1	0.133333333	0.03125
0.3	0.458333333	0.4375
1	0.291666667	0.328125
0.225	0.95	0.59375
0.525	0.5	0.421875
1	0.3	0.296875
0.1	0.333333333	0.5625
1	0	0.046875
1	0.075	0.15625
0.3	0.1	0.296875
0.3	0.15	0.34375
1	0.366666667	0.515625
0	0.333333333	0.34375
1	0.166666667	0.265625
0.7	0.1	0
1	0.333333333	0.625
1	0.433333333	0.546875
0.525	0.583333333	0.375
0.525	0.066666667	0.40625
1	0.133333333	0.265625
1	0.416666667	0.421875
0.7	0.75	0.59375
0.7	0.466666667	0.46875
0.3	0.6	0.484375
0.7	0.275	0.34375
1	0.066666667	0.015625
0.225	0.466666667	0.46875
0.225	0.5	0.375
0.7	0.583333333	0.734375
1	0.35	0.234375
1	0.066666667	0.125
0.3	0.208333333	0.171875
0.525	0.433333333	0.375
1	0.166666667	0.3125
0.7	0.175	0.375
0.7	0.25	0.359375
0.35	0.416666667	0.34375
0.15	0.266666667	0.625
0.7	0.3	0.375
0.1	0.125	0.59375
1	0.25	0.578125
0.7	0.541666667	0.640625
1	0.016666667	0.328125
0.15	0.108333333	0.296875
0.225	0.225	0.34375
1	0.566666667	0.4375
0.7	0.366666667	0.453125
1	0.233333333	0.171875
0.7	0.5	0.109375
0	0.416666667	0.46875
0.7	0.133333333	0.234375
0.3	0.033333333	0.25
0.3	0.85	0.578125
0.5	0.5	0.28125
0.3	0.166666667	0
0.3	0.8	0.390625
1	0.1	0.34375
1	0	0.078125
0.225	0.541666667	0.484375
1	0.133333333	0.1875
0.525	0.4	0.5
1	0.15	0.15625
1	0.133333333	0.296875
0.35	0.45	0.34375
1	0.016666667	0.09375
1	0.25	0.4375
0.6	0.066666667	0.375
1	0.133333333	0.359375
1	0.083333333	0.484375
0.7	0.35	0.25
1	0.233333333	0.5
0.3	0.066666667	0.5
1	0.066666667	0.09375
0.3	0.266666667	0.3125
1	0.066666667	0.109375
0.45	0.375	0.390625
1	0.233333333	0.25
1	0.35	0.328125
0.6	0.133333333	0.3125
0.225	0.2	0.390625
1	0	0
0.7	0.466666667	0.328125
0.3	0.083333333	0.3125
1	0	0.21875
0.75	0.1	0.125
1	0.3	0.34375
1	0.25	0.265625
0.7	0.266666667	0.359375
1	0.2	0.359375
0.7	0.333333333	0.5
1	0.2	0.28125
1	0.416666667	0.3125
1	0	0.25
1	0.3	0.4375
0.7	0.233333333	0.34375
0.3	0.266666667	0.359375
1	0.05	0.109375
0.4	0.15	0.5
0.15	0.4	0.578125
0.3	0.233333333	0.296875
1	0	0.140625
1	0.225	0.140625
0.35	0.4	0.46875
0.075	0.05	0.25
0.3	0.266666667	0.484375
0.1	0.208333333	0.125
0.7	0.7	0.359375
0.225	0.25	0.5
1	0.275	0.1875
0.3	0.133333333	0.296875
0.7	0.1	0.359375
1	0.1	0.328125
1	0.125	0.015625
1	0.5	0.359375
0.5	0.433333333	0.296875
1	0.133333333	0.328125
0	0.375	0.375
1	0.116666667	0.140625
0.1	0.208333333	0.234375
0.7	0.2	0.59375
1	0.45	0.4375
0.75	0.091666667	0.328125
0.7	0.466666667	0.390625
0.7	0.333333333	0.453125
0.5	0.366666667	0.328125
0.6	0.6	0.34375
0.7	0.025	0.375
1	0.1	0.046875
0.7	0.15	0.375
0.525	0.1	0.359375
0	0	0
0.7	0.041666667	0.125
1	0.2	0.234375
1	0.083333333	0.328125
1	0.041666667	0.296875
1	0	0
0.35	0.9	0.5625
1	0.3	0.25
1	0.075	0.171875
0.7	0.175	0.34375
0.7	0.366666667	0.34375
0.35	0.3	0.40625
0.75	0.366666667	0.390625
0.9	0.058333333	0.25
0.7	0.325	0.265625
0.7	0	0.34375




Summary of computational transaction
Raw Input view raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Outputview raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time0 seconds \tabularnewline
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=&T=0

[TABLE]
[ROW]
Summary of computational transaction[/C][/ROW] [ROW]Raw Input[/C] view raw input (R code) [/C][/ROW] [ROW]Raw Output[/C]view raw output of R engine [/C][/ROW] [ROW]Computing time[/C]0 seconds[/C][/ROW] [ROW]R Server[/C]Big Analytics Cloud Computing Center[/C][/ROW] [/TABLE] Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input view raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time0 seconds
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center



Parameters (Session):
par1 = IT2 ; par2 = OPP ; par3 = AL ; par4 = ПРАВДА ;
Parameters (R input):
par1 = IT2 ; par2 = OPP ; par3 = AL ; par4 = ПРАВДА ;
R code (references can be found in the software module):
par4 <- 'ПРАВДА'
par3 <- '3'
par2 <- '2'
par1 <- ''
cat1 <- as.numeric(par1) #
cat2<- as.numeric(par2) #
cat3 <- as.numeric(par3)
intercept<-as.logical(par4)
x <- t(x)
x1<-as.numeric(x[,cat1])
f1<-as.character(x[,cat2])
f2 <- as.character(x[,cat3])
xdf<-data.frame(x1,f1, f2)
(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])
(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])
(V3 <-dimnames(y)[[1]][cat3])
names(xdf)<-c('Response', 'Treatment_A', 'Treatment_B')
if(intercept == FALSE) (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment_A * Treatment_B- 1, data = xdf) ) else (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment_A * Treatment_B, data = xdf) )
(aov.xdf<-aov(lmxdf) )
(anova.xdf<-anova(lmxdf) )
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Model', length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, lmxdf$call['formula'],length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'means',,TRUE)
for(i in 1:length(lmxdf$coefficients)){
a<-table.element(a, round(lmxdf$coefficients[i], digits=3),,FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Statistics', 5+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ',,TRUE)
a<-table.element(a, 'Df',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Sum Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Mean Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'F value',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Pr(>F)',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
for(i in 1 : length(rownames(anova.xdf))-1){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(anova.xdf)[i] ,,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$Df[1],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[i], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[i], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'F value'[i], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Pr(>F)'[i], digits=3),,FALSE)
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Residuals',,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$'Df'[i+1],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[i+1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[i+1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
bitmap(file='anovaplot.png')
boxplot(Response ~ Treatment_A + Treatment_B, data=xdf, xlab=V2, ylab=V1, main='Boxplots of ANOVA Groups')
dev.off()
bitmap(file='designplot.png')
xdf2 <- xdf # to preserve xdf make copy for function
names(xdf2) <- c(V1, V2, V3)
plot.design(xdf2, main='Design Plot of Group Means')
dev.off()
bitmap(file='interactionplot.png')
interaction.plot(xdf$Treatment_A, xdf$Treatment_B, xdf$Response, xlab=V2, ylab=V1, trace.label=V3, main='Possible Interactions Between Anova Groups')
dev.off()
if(intercept==TRUE){
thsd<-TukeyHSD(aov.xdf)
names(thsd) <- c(V2, V3, paste(V2, ':', V3, sep=''))
bitmap(file='TukeyHSDPlot.png')
layout(matrix(c(1,2,3,3), 2,2))
plot(thsd, las=1)
dev.off()
}
if(intercept==TRUE){
ntables<-length(names(thsd))
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tukey Honest Significant Difference Comparisons', 5,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1, TRUE)
for(i in 1:4){
a<-table.element(a,colnames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(nt in 1:ntables){
for(i in 1:length(rownames(thsd[[nt]]))){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(thsd[[nt]])[i], 1, TRUE)
for(j in 1:4){
a<-table.element(a,round(thsd[[nt]][i,j], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
} # end nt
a<-table.end(a)
table.save(a,file='hsdtable.tab')
}#end if hsd tables
if(intercept==FALSE){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'TukeyHSD Message', 1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Must Include Intercept to use Tukey Test ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}
library(car)
lt.lmxdf<-leveneTest(lmxdf)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Levenes Test for Homogeneity of Variance', 4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,names(lt.lmxdf)[i], 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Group', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,round(lt.lmxdf[[i]][1], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
a<-table.element(a,lt.lmxdf[[1]][2], 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')