Standard Deviation-Mean Plot | |||
Section | Mean | Standard Deviation | Range |
1 | 67.4416666666667 | 10.4513990653999 | 34.6 |
2 | 69.5083333333333 | 7.21292505706166 | 24.7 |
3 | 82.3583333333333 | 9.67475236547858 | 30.4 |
4 | 79.725 | 10.3282599960233 | 31.2 |
5 | 80.4583333333333 | 10.9380452245058 | 31.1 |
6 | 91.3333333333333 | 19.761364202694 | 58 |
7 | 98.075 | 10.5339386573287 | 29.2 |
8 | 104.183333333333 | 12.0536552987302 | 40.1 |
9 | 110.55 | 15.1121564552275 | 53 |
10 | 88.575 | 13.8451254960004 | 43.6 |
11 | 99.9916666666667 | 21.5382306327117 | 68.1 |
12 | 103.366666666667 | 14.6712045321522 | 45.9 |
13 | 95.5833333333333 | 14.7945219181925 | 45.2 |
14 | 89.8 | 12.2452217025848 | 39 |
15 | 87.2833333333333 | 8.7341371362689 | 29.4 |
16 | 103.633333333333 | 10.8661554071959 | 36 |
17 | 106.075 | 18.561060167605 | 65 |
Regression: S.E.(k) = alpha + beta * Mean(k) | |
alpha | -3.09384963980998 |
beta | 0.175820188298833 |
S.D. | 0.0667739445385938 |
T-STAT | 2.63306577908113 |
p-value | 0.0188170574699897 |
Regression: ln S.E.(k) = alpha + beta * ln Mean(k) | |
alpha | -3.15259119640347 |
beta | 1.25929431618268 |
S.D. | 0.412643030571 |
T-STAT | 3.05177653052837 |
p-value | 0.00807415674514847 |
Lambda | -0.25929431618268 |