Standard Deviation-Mean Plot | |||
Section | Mean | Standard Deviation | Range |
1 | 90.9333333333333 | 5.33995800687154 | 14 |
2 | 88.825 | 4.86529920597247 | 15.8 |
3 | 92.35 | 3.3606005956728 | 10.1 |
4 | 94.7416666666667 | 3.74541133396668 | 12.4 |
5 | 94.1083333333333 | 6.70907910403823 | 19.8 |
6 | 92.5 | 7.27636272772699 | 21.7 |
7 | 92.4 | 7.02553783123981 | 21.9 |
8 | 94.7083333333333 | 6.58130386823619 | 17.5 |
9 | 93.1 | 6.95688017851262 | 20.9 |
10 | 97.4416666666667 | 7.11943030577503 | 22.6 |
11 | 100.008333333333 | 7.3496392407857 | 24.4 |
12 | 95.25 | 5.65838075135217 | 19.8 |
13 | 90.575 | 8.98828783372107 | 28.7 |
14 | 92.5333333333333 | 8.20790454194595 | 24.7 |
15 | 84.4333333333333 | 8.44827398545604 | 27.6 |
16 | 81.8666666666667 | 9.36175326754686 | 28.8 |
17 | 94.925 | 9.79518666581612 | 29.4 |
Regression: S.E.(k) = alpha + beta * Mean(k) | |
alpha | 16.6443856941223 |
beta | -0.105790582132452 |
S.D. | 0.105242339358231 |
T-STAT | -1.00520933663737 |
p-value | 0.330737218481972 |
Regression: ln S.E.(k) = alpha + beta * ln Mean(k) | |
alpha | 7.89403539876005 |
beta | -1.32730945761866 |
S.D. | 1.57439780716527 |
T-STAT | -0.843058502481346 |
p-value | 0.41243785769862 |
Lambda | 2.32730945761866 |