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rwasp_notchedbox1.wasp

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Notched Boxplots

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Thu, 21 Dec 2017 19:40:53 +0100

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Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2017/Dec/21/t1513884267m0t5ejbnndj7kw0.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 04:24:46 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701, Retrieved Tue, 14 May 2024 04:24:46 +0000

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5	4,5	3,333333333	3,75	4	3,666666667
5	4	3,333333333	3,5	3,6	3,555555556
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4	4,5	3,333333333	3	3,8	4
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4	5	5	5	4,6	4
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5	5	3,666666667	4	4	4,333333333
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4,5	4	3,666666667	3,25	3,6	3,444444444
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4,5	4,5	3	4,25	4,2	3,888888889
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4	3	4	3	3,6	3,888888889
5	4	4,333333333	3,75	4,6	4,222222222
3	3	4	4	4	4,111111111
3	3,5	4	4	4	3,444444444

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Outputview raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time1 seconds \tabularnewline
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center \tabularnewline
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\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=0

[TABLE]
[ROW]

Summary of computational transaction[/C][/ROW] [ROW]

Raw Input[/C]

view raw input (R code) [/C][/ROW] [ROW]

Raw Output[/C]

view raw output of R engine [/C][/ROW] [ROW]

Computing time[/C]

1 seconds[/C][/ROW] [ROW]

R Server[/C]

Big Analytics Cloud Computing Center[/C][/ROW] [/TABLE] Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=0

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Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
Intention_to_Use	1	3	4	4.5	5
Relative_Advantage	1	3	3.5	4.5	5
Perceived_Usefulness	2	3	3.666666667	4	5
Perceived_Ease_of_Use	1.5	3	3.5	4	5
Information_Quality	2	3	3.4	3.8	4.8
System_Quality	2.333333333	3.333333333	3.777777778	4	5

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
Intention_to_Use & 1 & 3 & 4 & 4.5 & 5 \tabularnewline
Relative_Advantage & 1 & 3 & 3.5 & 4.5 & 5 \tabularnewline
Perceived_Usefulness & 2 & 3 & 3.666666667 & 4 & 5 \tabularnewline
Perceived_Ease_of_Use & 1.5 & 3 & 3.5 & 4 & 5 \tabularnewline
Information_Quality & 2 & 3 & 3.4 & 3.8 & 4.8 \tabularnewline
System_Quality & 2.333333333 & 3.333333333 & 3.777777778 & 4 & 5 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]Intention_to_Use[/C][C]1[/C][C]3[/C][C]4[/C][C]4.5[/C][C]5[/C][/ROW]
[ROW][C]Relative_Advantage[/C][C]1[/C][C]3[/C][C]3.5[/C][C]4.5[/C][C]5[/C][/ROW]
[ROW][C]Perceived_Usefulness[/C][C]2[/C][C]3[/C][C]3.666666667[/C][C]4[/C][C]5[/C][/ROW]
[ROW][C]Perceived_Ease_of_Use[/C][C]1.5[/C][C]3[/C][C]3.5[/C][C]4[/C][C]5[/C][/ROW]
[ROW][C]Information_Quality[/C][C]2[/C][C]3[/C][C]3.4[/C][C]3.8[/C][C]4.8[/C][/ROW]
[ROW][C]System_Quality[/C][C]2.333333333[/C][C]3.333333333[/C][C]3.777777778[/C][C]4[/C][C]5[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
Intention_to_Use	1	3	4	4.5	5
Relative_Advantage	1	3	3.5	4.5	5
Perceived_Usefulness	2	3	3.666666667	4	5
Perceived_Ease_of_Use	1.5	3	3.5	4	5
Information_Quality	2	3	3.4	3.8	4.8
System_Quality	2.333333333	3.333333333	3.777777778	4	5

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
Intention_to_Use	3.88777724745694	4	4.11222275254306
Relative_Advantage	3.38777724745694	3.5	3.61222275254306
Perceived_Usefulness	3.59185149863796	3.666666667	3.74148183536204
Perceived_Ease_of_Use	3.42518483163796	3.5	3.57481516836204
Information_Quality	3.34014786531037	3.4	3.45985213468963
System_Quality	3.72790099906703	3.777777778	3.82765455693296

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
Intention_to_Use & 3.88777724745694 & 4 & 4.11222275254306 \tabularnewline
Relative_Advantage & 3.38777724745694 & 3.5 & 3.61222275254306 \tabularnewline
Perceived_Usefulness & 3.59185149863796 & 3.666666667 & 3.74148183536204 \tabularnewline
Perceived_Ease_of_Use & 3.42518483163796 & 3.5 & 3.57481516836204 \tabularnewline
Information_Quality & 3.34014786531037 & 3.4 & 3.45985213468963 \tabularnewline
System_Quality & 3.72790099906703 & 3.777777778 & 3.82765455693296 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]Intention_to_Use[/C][C]3.88777724745694[/C][C]4[/C][C]4.11222275254306[/C][/ROW]
[ROW][C]Relative_Advantage[/C][C]3.38777724745694[/C][C]3.5[/C][C]3.61222275254306[/C][/ROW]
[ROW][C]Perceived_Usefulness[/C][C]3.59185149863796[/C][C]3.666666667[/C][C]3.74148183536204[/C][/ROW]
[ROW][C]Perceived_Ease_of_Use[/C][C]3.42518483163796[/C][C]3.5[/C][C]3.57481516836204[/C][/ROW]
[ROW][C]Information_Quality[/C][C]3.34014786531037[/C][C]3.4[/C][C]3.45985213468963[/C][/ROW]
[ROW][C]System_Quality[/C][C]3.72790099906703[/C][C]3.777777778[/C][C]3.82765455693296[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=310701&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
Intention_to_Use	3.88777724745694	4	4.11222275254306
Relative_Advantage	3.38777724745694	3.5	3.61222275254306
Perceived_Usefulness	3.59185149863796	3.666666667	3.74148183536204
Perceived_Ease_of_Use	3.42518483163796	3.5	3.57481516836204
Information_Quality	3.34014786531037	3.4	3.45985213468963
System_Quality	3.72790099906703	3.777777778	3.82765455693296

Figure 1

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Parameters (Session):

par1 = grey ; par2 = no ;

Parameters (R input):

par1 = grey ; par2 = no ;

R code (references can be found in the software module):

if(par2=='yes') {
z <- na.omit(as.data.frame(t(y)))
} else {
z <- as.data.frame(t(y))
}
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot statistics',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower whisker',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower hinge',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper hinge',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper whisker',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')

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