FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_One Factor ANOVA.wasp
Title produced by softwareOne-Way-Between-Groups ANOVA- Free Statistics Software (Calculator)
Date of computationThu, 21 Dec 2017 16:58:19 +0100
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2017/Dec/21/t1513871933idluvfsifea0euo.htm/, Retrieved Tue, 14 May 2024 01:06:31 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664, Retrieved Tue, 14 May 2024 01:06:31 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact258

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [One-Way-Between-Groups ANOVA- Free Statistics Software (Calculator)] [Dataset 2: One-wa...] [2017-12-21 15:58:19] [d2f3f1c36efc482093437f9590ab82ed] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
342185	'Der '
1500000	'Oth '
121448	'Der '
65000	'Der '
10714	'Oth '
13383	'Der '
15101	'Der '
94420	'Der '
30000	'Der '
30657	'Oth '
45835	'Der '
68267	'Der '
35250	'Oth '
25302	'Oth '
14250	'Der '
28232	'Der '
13731	'Der '
16000	'Oth '
10879	'Oth '
36000	'Der '
526837	'Der '
34837	'Der '
3370	'Der '
17101	'Der '
11242	'Oth '
91945	'Der '
326	'Oth '
28161	'Oth '
14534	'Der '
52515	'Der '
18816	'Der '
15848	'Der '
100000	'Der '
138135	'Der '
86750	'Oth '
600	'Der '
30000	'Der '
17859	'Oth '
20050	'Oth '
52000	'Der '
168	'Der '
31730	'Oth '
10182	'Der '
51840	'Der '
20000	'Oth '
12000	'Der '
1500	'Der '
52000	'Oth '
12051	'Oth '
26067	'Der '
39466	'Oth '
113	'Oth '
21000	'Oth '
250	'Oth '
147368	'Der '
20900	'Der '
51366	'Der '
18450	'Der '
12745	'Oth '
9441	'Der '
136647	'Der '
45702	'Der '
25109	'Oth '
46500	'Oth '
0	'Oth '
16362	'Der '
90000	'Der '
1074611	'Der '
72495	'Der '
42066	'Der '
41400	'Der '
24000	'Der '
20000	'Oth '
1025	'Oth '
70000	'Der '
0	'Der '
3449547	'Der '
10614	'Der '
10882	'Oth '
40378	'Der '
1000	'Oth '
12544	'Oth '
18269	'Oth '
710	'Oth '
46231	'Der '
293770	'Der '
12759	'Der '
11159	'Der '
9901	'Oth '
29657	'Oth '
6333	'Oth '
2689175	'Der '
73467	'Oth '
23000	'Der '
10393	'Oth '
300	'Oth '
11164	'Der '
23300	'Oth '
23000	'Oth '
25000	'Der '
54213	'Der '
6541	'Der '
5280	'Der '
9964	'Oth '
80471	'Oth '
6986	'Der '
3963	'Der '
39700	'Der '
10501	'Der '
18515	'Oth '
86507	'Der '
69910	'Der '
61092	'Der '
9841	'Der '
10000	'Oth '
150	'Oth '
41214	'Oth '
877	'Oth '
202000	'Der '
18000	'Der '
28467	'Oth '
13877	'Der '
12500	'Coll '
5000	'Coll '
12558	'Der '
25000	'Oth '
45250	'Oth '
18127	'Der '
25856	'Der '
37000	'Oth '
18513	'Der '
17504	'Der '
3353	'Der '
48124	'Der '
637957	'Oth '
13104	'Oth '
10000	'Oth '
28607	'Oth '
18736	'Oth '
337	'Oth '
15869	'Coll '
0	'Coll '
22123	'Der '
85791	'Der '
17660	'Der '
9233	'Der '
2676	'Der '
10572	'Der '
21634	'Der '
10000	'Oth '
10000	'Der '
24659	'Der '
9695	'Oth '
20000	'Der '
11325	'Der '
56670	'Der '
913564	'Oth '
50959	'Der '
95100	'Oth '
1536426	'Der '
75000	'Der '
28747	'Der '
22200	'Der '
142000	'Der '
53779	'Oth '
3800	'Oth '
9573	'Oth '
16897	'Oth '
500	'Oth '
18463	'Oth '
13670	'Oth '
20833	'Oth '
0	'Oth '
24880	'Der '
31253	'Der '
123441	'Der '
16725	'Oth '
0	'Oth '
127299	'Der '
10477	'Der '
13986	'Oth '
0	'Oth '
18352	'Oth '
3600	'Oth '
70000	'Oth '
31100	'Der '
63989	'Der '
14548	'Oth '
33673	'Der '
79780	'Der '
20400	'Der '
3807	'Der '
22253	'Der '
153210	'Der '
37240	'Der '
9740	'Der '
11322	'Oth '
731320	'Der '
56175	'Der '
9866	'Der '
19000	'Oth '
67423	'Der '
28373	'Der '
18500	'Der '
50400	'Oth '
0	'Oth '
27317	'Der '
22906	'Coll '
257037	'Der '
33000	'Oth '
7500	'Oth '
22000	'Der '
80000	'Der '
5000	'Der '
2000	'Oth '
40000	'Oth '
46297	'Oth '
10214	'Oth '
18125	'Der '
249600	'Der '
9950	'Oth '
30000	'Coll '
5000	'Coll '
18600	'Der '
339895	'Der '
112534	'Der '
16620	'Der '
23852	'Der '
25300	'Der '
10037	'Der '
10050	'Oth '
14768	'Der '
9187	'Der '
31297	'Der '
21507	'Der '
3843	'Der '
68350	'Der '
14171	'Der '
27021	'Der '
33240	'Der '
59811	'Der '
111680	'Coll '
22465	'Coll '
615	'Coll '
59450	'Oth '
10860	'Der '
19889	'Der '
10300	'Oth '
68728	'Der '
30000	'Oth '
10000	'Der '
51456	'Der '
24312	'Der '
36782	'Der '
10339	'Der '
149066	'Der '
557506	'Der '
104879	'Der '
23609	'Oth '
135	'Oth '
101514	'Der '
23000	'Der '
58675	'Der '
9517	'Der '
275000	'Oth '
20000	'Oth '
131500	'Der '
43010	'Der '
12150	'Der '
6833	'Der '
13067	'Oth '
0	'Oth '
2576191	'Der '
64300	'Der '
10243	'Der '
15860	'Coll '
11632	'Der '
15795	'Der '
270000	'Der '
13000	'Coll '
5000	'Coll '
26586	'Der '
20000	'Der '
78420	'Coll '
350	'Coll '
13618	'Der '
5000	'Der '
110000	'Der '
7000	'Coll '
2800	'Coll '
21986	'Der '
1181943	'Der '
33545	'Der '
18782	'Der '
3000	'Der '
9690	'Der '
220514	'Der '
10092	'Oth '
14051	'Oth '
9625	'Der '
18155	'Oth '
34553	'Der '
93288	'Der '
15185	'Der '
10000	'Oth '
81400	'Coll '
6350	'Coll '
25324	'Der '
42538	'Der '
9200	'Oth '
0	'Oth '
12700	'Der '
192600	'Oth '
28756	'Der '
10783	'Oth '
0	'Oth '
43292	'Oth '
142729	'Der '
20000	'Der '
9606	'Der '
49281	'Oth '
9483	'Oth '
0	'Oth '
16483	'Oth '
18288	'Der '
25685	'Der '
11015	'Der '
10400	'Oth '
24700	'Der '
11720	'Der '
1493	'Der '
38000	'Coll '
38000	'Coll '
12580	'Oth '
83274	'Der '
28500	'Der '
15383	'Coll '
14428	'Coll '
23709	'Oth '
300000	'Oth '
65000	'Oth '
60200	'Der '
15533	'Der '
122779	'Der '
646685	'Der '
20000	'Oth '
16166	'Oth '
565	'Oth '
20000	'Oth '
10020	'Oth '
852950	'Der '
20443	'Der '
85000	'Oth '
239508	'Der '
14600	'Oth '
124161	'Der '
31300	'Oth '
20000	'Oth '
11491	'Der '
16645	'Der '
11742	'Oth '
4100	'Oth '
18854	'Der '
49530	'Der '
30000	'Der '
110400	'Coll '
30000	'Coll '
15000	'Coll '
10100	'Coll '
43857	'Der '
37960	'Der '
16873	'Oth '
1492082	'Der '
73190	'Der '
579585	'Der '
116144	'Der '
640000	'Der '
289653	'Der '
9329	'Der '
235000	'Der '
10500	'Der '
23259	'Der '
25000	'Oth '
94700	'Oth '
20118	'Der '
272418	'Der '
27114	'Der '
46597	'Der '
293015	'Der '
1929657	'Der '
641874	'Der '
46649	'Coll '
20712	'Coll '
36063	'Der '
2620	'Der '
57050	'Coll '
14000	'Coll '
39970	'Der '
147750	'Der '
250	'Der '
64479	'Der '
23314	'Der '
11019	'Der '
227425	'Oth '
500	'Oth '
11600	'Der '
53324	'Der '
30093	'Der '
10000	'Oth '
0	'Oth '
25696	'Der '
83800	'Der '
102893	'Der '
86486	'Der '
31500	'Coll '
52025	'Oth '
3041	'Oth '
17500	'Coll '
750	'Coll '
139500	'Der '
40300	'Oth '
44996	'Oth '
18255	'Der '
6402	'Der '
19628	'Oth '
21585	'Oth '
29888	'Der '
74000	'Der '
102000	'Coll '
42200	'Coll '
16200	'Der '
204270	'Der '
221780	'Oth '
19492	'Der '
23400	'Der '
38622	'Der '
50151	'Der '
55519	'Oth '
47309	'Der '
36368	'Coll '
25917	'Coll '
17102	'Oth '
36100	'Der '
16957	'Der '
14000	'Der '
52320	'Der '
504577	'Der '
19252	'Oth '
10066	'Oth '
0	'Oth '
742480	'Der '
10000	'Oth '
11147	'Der '
18899	'Der '
19516	'Der '
9374	'Der '
117645	'Der '
6000	'Der '
260551	'Der '
23523	'Der '
9766	'Der '
152928	'Der '
29291	'Der '
8500	'Der '
16383	'Oth '
10000	'Oth '
25000	'Oth '
74596	'Der '
15857	'Der '
24300	'Der '
18000	'Der '
26710	'Oth '
0	'Oth '
100974	'Der '
57455	'Der '
26630	'Der '
25306	'Der '
57871	'Der '
10181	'Oth '
2705	'Oth '
43178	'Der '
46000	'Oth '
35712	'Der '
35266	'Oth '
0	'Oth '
22782	'Der '
21111	'Der '
186530	'Der '
6000	'Coll '
5100	'Coll '
31396	'Oth '
424518	'Oth '
15000	'Oth '
0	'Oth '
15150	'Der '
2500	'Der '
91688	'Der '
56008	'Der '
13583	'Der '
34600	'Oth '
16728	'Der '
29098	'Der '
15326	'Der '
12500	'Oth '
91053	'Der '
2482139	'Der '
23500	'Oth '
214009	'Der '
245456	'Der '
14971	'Der '
3158754	'Der '
100000	'Oth '
16000	'Oth '
19150	'Der '
4500	'Der '
201252	'Der '
25912	'Der '
64774	'Der '
10727	'Der '
18325	'Oth '
9875	'Oth '
0	'Oth '
14079	'Oth '
300	'Der '
80250	'Der '
9773	'Oth '
2000	'Oth '
522889	'Coll '
80000	'Coll '
0	'Coll '
12860	'Oth '
6295	'Oth '
27500	'Der '
36800	'Der '
20000	'Oth '
15000	'Oth '
10000	'Oth '
14600	'Der '
599781	'Der '
40076	'Der '
4100	'Der '
24516	'Der '
1489008	'Der '
10840	'Oth '
27433	'Oth '
45027	'Der '
17500	'Oth '
79252	'Der '
100000	'Der '
242175	'Der '
27597	'Der '
39618	'Der '
700	'Der '
12500	'Der '
9635	'Oth '
11301	'Oth '
2500	'Oth '
21000	'Oth '
31500	'Oth '
86439	'Der '
13913	'Oth '
11484	'Der '
405000	'Der '
1986835	'Der '
20200	'Oth '
33429	'Der '
16763	'Der '
9205	'Der '
92674	'Der '
3950	'Der '
8823	'Der '
38856	'Der '
16376	'Der '
84626	'Der '
31920	'Der '
43380	'Oth '
102140	'Der '
33904	'Oth '
14240	'Oth '
0	'Oth '
45000	'Der '
339937	'Der '
105766	'Der '
27094	'Oth '
8706	'Oth '
73562	'Der '
27100	'Der '
32532	'Der '
18258	'Oth '
125000	'Coll '
79687	'Coll '
11556	'Der '
16344	'Der '
559224	'Der '
11000	'Der '
43678	'Der '
11445	'Der '
497579	'Der '
51305	'Der '
16280	'Der '
675258	'Der '
30829	'Der '
105000	'Der '
36928	'Der '
30416	'Der '
24518	'Der '
125000	'Coll '
125000	'Coll '
24000	'Der '
29923	'Der '
53995	'Der '
1596	'Der '
184160	'Der '
37364	'Oth '
65795	'Oth '
9986	'Der '
73817	'Coll '
2000	'Coll '
171156	'Der '
51175	'Der '
25791	'Der '
18000	'Der '
5367	'Oth '
5467	'Oth '
77487	'Der '
10000	'Der '
9287	'Oth '
741	'Oth '
28109	'Der '
27113	'Oth '
16367	'Oth '
12579	'Der '
23813	'Der '
20200	'Oth '
11277	'Oth '
27462	'Oth '
10951	'Oth '
23300	'Der '
14677	'Der '
87399	'Der '
28622	'Der '
2444	'Der '
13829	'Der '
257985	'Der '
119871	'Der '
13800	'Oth '
52900	'Der '
7600	'Der '
500000	'Der '
18877	'Der '
65483	'Der '
140000	'Der '
369200	'Der '
24854	'Der '
13113	'Der '
2726000	'Der '
13360	'Der '
4500	'Der '
66500	'Der '
7183	'Der '
27488	'Coll '
1150	'Coll '
1158916	'Der '
822096	'Oth '
92231	'Oth '
18964	'Oth '
9659	'Der '
48885	'Der '
88460	'Der '
20856	'Der '
2074	'Der '
10000	'Oth '
7000	'Oth '
20000	'Oth '
42525	'Oth '
11281	'Oth '
50	'Oth '
20000	'Oth '
381735	'Der '
31067	'Oth '
32350	'Der '
19607	'Oth '
12652	'Oth '
155235	'Der '
87734	'Der '
11500	'Oth '
2500	'Oth '
12000	'Der '
33600	'Der '
109509	'Der '
2309040	'Der '
27200	'Der '
51000	'Der '
12350	'Oth '
139000	'Oth '
513132	'Der '
61838	'Der '
58727	'Der '
13288	'Der '
9500	'Der '
10886	'Der '
18600	'Der '
210000	'Der '
70458	'Der '
66	'Der '
16950	'Der '
9000	'Der '
98000	'Der '
29514	'Der '
10352	'Coll '
7807	'Coll '
31818	'Der '
7499	'Der '
26553	'Oth '
3000	'Oth '
20432	'Der '
200	'Der '
19671	'Der '
78800	'Der '
15000	'Der '
35000	'Oth '
25103	'Oth '
469581	'Der '
45800	'Der '
25901	'Coll '
7500	'Coll '
43080	'Oth '
14074	'Oth '
161886	'Der '
14938	'Oth '
230951	'Der '
10648	'Der '
39380	'Der '
10000	'Oth '
11421	'Der '
1035473	'Oth '
52609	'Oth '
25387	'Oth '
11750	'Der '
557140	'Der '
23971	'Oth '
32157	'Der '
39090	'Oth '
34386	'Der '
33054	'Der '
122172	'Der '
27000	'Coll '
8385	'Coll '
25877	'Der '
2472	'Der '
43200	'Der '
13756	'Coll '
13244	'Coll '
37424	'Der '
11100	'Oth '
134000	'Der '
9744	'Der '
556792	'Der '
29188	'Der '
14577	'Der '
265	'Der '
3000	'Der '
27187	'Der '
41270	'Der '
8400	'Oth '
5000	'Oth '
177089	'Der '
17110	'Oth '
20000	'Oth '
17587	'Der '
7105	'Coll '
5000	'Coll '
55000	'Oth '
62458	'Der '
20355	'Der '
9666	'Coll '
5000	'Coll '
50503	'Oth '
11716	'Oth '
2332	'Oth '
25073	'Der '
21823	'Der '
31500	'Oth '
46495	'Der '
11548	'Der '
236370	'Der '
17224	'Der '
22092	'Der '
77000	'Der '
27727	'Der '
28036	'Oth '
71288	'Der '
12766	'Der '
10000	'Oth '
10096	'Oth '
111152	'Coll '
76434	'Coll '
477037	'Der '
18500	'Coll '
15000	'Oth '
35900	'Der '
118465	'Der '
14265	'Oth '
107859	'Der '
10250	'Oth '
8286	'Oth '
46570	'Coll '
1073	'Coll '
18856	'Der '
18389	'Der '
18253	'Der '
35000	'Oth '
19897	'Oth '
2500	'Oth '
26011	'Der '
300	'Der '
18907	'Oth '
110316	'Oth '
0	'Oth '
16366	'Oth '
6509	'Oth '
11152	'Der '
14222	'Der '
74790	'Der '
48486	'Der '
81211	'Der '
19116	'Der '
9936	'Der '
26433	'Der '
13176	'Der '
2431870	'Der '
25000	'Coll '
15300	'Coll '
80390	'Coll '
17224	'Coll '
18572	'Der '
27632	'Oth '
24009	'Coll '
0	'Coll '
159080	'Der '
23000	'Der '
0	'Der '
81529	'Der '
17858	'Oth '
34248	'Der '
15330	'Der '
16970	'Der '
12059	'Der '
6528	'Der '
4821	'Der '
10062	'Oth '
115099	'Der '
29700	'Der '
3900	'Der '
45000	'Der '
12958	'Der '
22753	'Oth '
74745	'Oth '
0	'Oth '
12186	'Oth '
84374	'Oth '
18478	'Der '
31971	'Oth '
40000	'Oth '
36500	'Der '
26189	'Der '
11940	'Der '
169487	'Der '
27786	'Oth '
60000	'Coll '
10000	'Coll '
10163	'Der '
931	'Der '
25808	'Oth '
846	'Oth '
27	'Oth '
1257826	'Der '
54178	'Der '
14000	'Oth '
10000	'Oth '
1200	'Oth '
61000	'Der '
172500	'Oth '
21010	'Oth '
0	'Oth '
16975	'Der '
22428	'Oth '
16102	'Oth '
14220	'Der '
36000	'Oth '
18000	'Der '
7816	'Der '
83900	'Der '
52985	'Oth '
768	'Oth '
161058	'Der '
30000	'Der '
40416	'Coll '
1879	'Coll '
12014	'Oth '
265	'Oth '
2300	'Coll '
11469	'Coll '
11805	'Der '
27500	'Oth '
53203	'Der '
16312	'Oth '
90628	'Oth '
66487	'Der '
9400	'Der '
495550	'Der '
22021	'Der '
17000	'Oth '
9964	'Oth '
685272	'Oth '
252061	'Oth '
117349	'Der '
15328	'Der '
12000	'Der '
54600	'Der '
12405	'Oth '
164622	'Der '
49200	'Der '
25200	'Der '
190000	'Coll '
165000	'Coll '
87957	'Der '
20406	'Der '
42000	'Der '
25000	'Oth '
34091	'Der '
72805	'Der '
17200	'Oth '
900	'Oth '
15000	'Oth '
125426	'Der '
35808	'Oth '
70545	'Der '
51959	'Der '
16500	'Oth '
11700	'Oth '
30300	'Coll '
0	'Coll '
169800	'Coll '
11000	'Coll '
13000	'Oth '
35000	'Oth '
22000	'Oth '
15285	'Oth '
260768	'Der '
9347	'Der '
897200	'Der '
29943	'Der '
33021	'Oth '
10353	'Der '
9969	'Der '
41823	'Der '
10800	'Der '
54701	'Der '
20000	'Coll '
0	'Coll '
200000	'Oth '
22000	'Oth '
916612	'Oth '
20018	'Der '
25000	'Der '
63380	'Coll '
33	'Coll '
35000	'Oth '
0	'Oth '
54229	'Coll '
18400	'Oth '
450000	'Der '
9221	'Der '
22283	'Der '
59576	'Der '
21500	'Oth '
100	'Oth '
61200	'Oth '
20000	'Der '
3200000	'Oth '
105000	'Oth '
30000	'Oth '
24869	'Der '
176276	'Oth '
12800	'Der '
34972	'Der '
18100	'Oth '
6674	'Oth '
10000	'Oth '
0	'Oth '
17902	'Der '
28000	'Coll '
10224	'Coll '
55818	'Der '
295607	'Coll '
77950	'Coll '
161793	'Oth '
1900	'Oth '
20400	'Oth '
300000	'Coll '
8058	'Coll '
71483	'Der '
20200	'Der '
99323	'Der '
60590	'Der '
75463	'Der '
59750	'Der '
1339552	'Oth '
24725	'Der '
12450	'Der '
24534	'Der '
28495	'Der '
780	'Der '
151769	'Der '
150569	'Der '
16897	'Der '
20000	'Oth '
45915	'Oth '
10936	'Oth '
10149	'Oth '
13861	'Oth '
16500	'Der '
191038	'Der '
30676	'Der '
29500	'Der '
48285	'Der '
40559	'Oth '
257	'Oth '
62829	'Oth '
4063	'Oth '
209230	'Coll '
21206	'Coll '
20000	'Oth '
14900	'Oth '
13000	'Der '
12338	'Der '
183755	'Der '
1040586	'Der '
1006972	'Der '
23994	'Der '
107888	'Der '
16519	'Der '
54000	'Der '
119668	'Der '
20671	'Der '
88636	'Oth '
0	'Oth '
11200	'Oth '
0	'Oth '
18000	'Oth '
986	'Oth '
9600	'Der '
117750	'Der '
0	'Der '
146000	'Der '
66536	'Der '
296	'Der '
119994	'Der '
13977	'Oth '
9100	'Oth '
30328	'Der '
12032	'Der '
17300	'Der '
9500	'Oth '
0	'Oth '
23849	'Der '
71944	'Der '
55000	'Oth '
0	'Oth '
3500	'Der '
11181	'Der '
16000	'Oth '
17900	'Der '
3100	'Der '
190000	'Der '
11936	'Oth '
123033	'Der '
30236	'Oth '
440500	'Der '
15515	'Der '
26012	'Der '
15928	'Oth '
22850	'Der '
9300	'Der '
8000	'Der '
76882	'Der '
77597	'Der '
10391	'Der '
53811	'Coll '
7294	'Coll '
4329	'Coll '
8109	'Coll '
63017	'Der '
35362	'Der '
0	'Der '
1111052	'Der '
40000	'Der '
252017	'Oth '
43707	'Der '
18582	'Coll '
1000	'Coll '
216796	'Der '
27650	'Der '
276372	'Der '
203190	'Der '
17888	'Der '
888	'Der '
9416	'Oth '
10979	'Der '
30000	'Oth '
29748	'Der '
8377	'Der '
203693	'Der '
500	'Der '
236789	'Der '
14000	'Der '
47507	'Der '
35000	'Der '
12000	'Der '
14800	'Der '
9502	'Der '
4260	'Der '
55046	'Der '
136995	'Der '
255648	'Der '
764067	'Der '
9000	'Der '
24110	'Der '
10297	'Der '
52249	'Der '
203915	'Der '
30000	'Oth '
4500	'Oth '
6000	'Coll '
6000	'Coll '
19500	'Der '
22495	'Der '
6000	'Der '
3500	'Der '
12753	'Oth '
126434	'Der '
13925	'Der '
19360	'Der '
49269	'Der '
9804	'Coll '
2776	'Coll '
32500	'Der '
124910	'Der '
104091	'Der '
36490	'Der '
9050	'Der '
94921	'Der '
7301	'Oth '
6340	'Oth '
50000	'Oth '
690491	'Der '
1683000	'Der '
217500	'Oth '
12611	'Coll '
1474	'Coll '
170048	'Der '
18000	'Der '
62000	'Der '
60253	'Coll '
0	'Coll '
41412	'Der '
20059	'Coll '
20059	'Coll '
26700	'Der '
12745	'Der '
17000	'Der '
10423	'Der '
21921	'Der '
1500	'Der '
52701	'Der '
9852	'Der '
30000	'Oth '
333200	'Der '
10801	'Der '
81381	'Der '
13214	'Oth '
2499095	'Der '
72583	'Der '
12975	'Der '
15000	'Oth '
0	'Oth '
9877	'Coll '
500	'Coll '
13600	'Oth '
15050	'Oth '
234534	'Der '
11348	'Der '
39590	'Der '
18500	'Coll '
0	'Coll '
35600	'Der '
14353	'Der '
26773	'Der '
15731	'Oth '
0	'Oth '
9217	'Der '
10904	'Der '
3595	'Der '
6935	'Der '
382074	'Der '
2091447	'Der '
18299	'Der '
17900	'Coll '
10962	'Oth '
46784	'Der '
27767	'Der '
83800	'Oth '
920	'Oth '
9549	'Der '
84100	'Oth '
53670	'Der '
35600	'Der '
37100	'Der '
18456	'Der '
16283	'Oth '
127501	'Coll '
24320	'Coll '
120674	'Der '
67842	'Der '
18382	'Der '
95000	'Der '
263	'Der '
20729	'Oth '
299754	'Oth '
10000	'Der '
14300	'Der '
206585	'Der '
604991	'Der '
10179	'Oth '
491	'Oth '
80000	'Der '
30000	'Der '
76628	'Coll '
25000	'Coll '
1094013	'Der '
50449	'Der '
13991	'Der '
10000	'Der '
15251	'Oth '
12843	'Oth '
21000	'Oth '
14670	'Oth '
1509	'Oth '
49500	'Der '
61430	'Der '
1020275	'Der '
14042	'Der '
8421	'Der '
14200	'Oth '
5200	'Oth '
50100	'Oth '
34500	'Oth '
456000	'Der '
10200	'Der '
9944	'Der '
116503	'Der '
266000	'Der '
11151	'Der '
201813	'Der '
300	'Der '
234250	'Der '
2635	'Der '
84455	'Oth '
0	'Oth '
1113479	'Der '
245088	'Der '
68646	'Oth '
1024662	'Der '
1000000	'Oth '
184500	'Der '
225800	'Der '
19600	'Der '
14785	'Oth '
12038	'Der '
30385	'Der '
10710	'Der '
174403	'Der '
12003	'Oth '
12500	'Der '
17280	'Oth '
18256	'Der '
11495	'Der '
110848	'Der '
38000	'Oth '
13250	'Der '
21800	'Oth '
28800	'Der '
1092	'Der '
72627	'Der '
20386	'Oth '
10127	'Oth '
24001	'Oth '
38762	'Der '
12000	'Oth '
97921	'Oth '
10500	'Oth '
15514	'Der '
51500	'Der '
9200	'Oth '
20311	'Der '
31607	'Der '
285611	'Der '
21000	'Der '
26831	'Oth '
34966	'Der '
29413	'Oth '
0	'Oth '
9400	'Coll '
9000	'Coll '
21922	'Oth '
12700	'Der '
13141	'Der '
468000	'Der '
10700	'Der '
941333	'Der '
394759	'Oth '
61120	'Oth '
10600	'Oth '
12250	'Oth '
67006	'Der '
18753	'Der '
37000	'Oth '
3000	'Oth '
25000	'Oth '
0	'Oth '
115315	'Der '
31754	'Der '
58700	'Der '
17540	'Der '
88750	'Der '
40000	'Oth '
21989	'Der '
35800	'Der '
25444	'Der '
40053	'Der '
67771	'Der '
2020904	'Der '
831443	'Der '
17797	'Der '
22347	'Der '
11700	'Oth '
10000	'Coll '
0	'Coll '
135300	'Der '
228317	'Der '
150000	'Der '
14552	'Coll '
2203	'Coll '
101200	'Der '
22282	'Der '
9456	'Der '
12825	'Der '
25000	'Der '
23662	'Coll '
14404	'Coll '
17154	'Der '
36064	'Der '
39136	'Der '
60100	'Der '
25000	'Oth '
206100	'Der '
54463	'Der '
14728	'Der '
25000	'Oth '
12094	'Der '
17500	'Oth '
16535	'Der '
10000	'Oth '
129348	'Der '
21236	'Oth '
3000	'Oth '
52997	'Der '
0	'Der '
17331	'Der '
309767	'Der '
115000	'Der '
20500	'Der '
15397	'Coll '
4500	'Coll '
1612832	'Der '
21000	'Oth '
2750	'Oth '
83412	'Oth '
0	'Oth '
14948	'Der '
9931	'Oth '
311337	'Der '
9000	'Der '
500	'Der '
1934	'Der '
42987	'Der '
10000	'Oth '
9270	'Der '
29696	'Der '
12000	'Der '
30075	'Der '
12000	'Der '
127717	'Der '
16500	'Der '
2012600	'Der '
17803	'Der '
12500	'Oth '
20331	'Der '
20928	'Oth '
14420	'Oth '
16212	'Der '
12100	'Oth '
3230498	'Der '
12953	'Der '
100254	'Der '
15200	'Oth '
38408	'Der '
14460	'Oth '
0	'Oth '
50210	'Oth '
147800	'Oth '
1555419	'Der '
72897	'Der '
16500	'Oth '
14488	'Der '
110200	'Der '
22408	'Der '
24900	'Oth '
154500	'Der '
62636	'Der '
40265	'Oth '
9810	'Oth '
10000	'Oth '
15905	'Der '
193083	'Der '
0	'Der '
20350	'Der '
25000	'Coll '
3000	'Coll '
48500	'Der '
1800	'Der '
10000	'Der '
22944	'Oth '
571198	'Der '
17000	'Der '
13700	'Der '
95457	'Oth '
127666	'Coll '
73516	'Coll '
76400	'Der '
27983	'Der '
89568	'Oth '
72870	'Coll '
6375	'Coll '
144198	'Der '
62611	'Der '
34500	'Oth '
9250	'Der '
38000	'Der '
225530	'Der '
115600	'Der '
75081	'Der '
76212	'Der '
10000	'Oth '
63937	'Der '
12718	'Oth '
167362	'Der '
20250	'Oth '
51584	'Der '
28458	'Der '
20942	'Oth '
18200	'Oth '
10620	'Der '
11875	'Der '
135693	'Der '
75201	'Oth '
20000	'Oth '
60000	'Der '
11945	'Der '
32689	'Der '
13746	'Oth '
357736	'Der '
25649	'Der '
13685	'Oth '
14042	'Der '
27222	'Oth '
1334966	'Der '
16477	'Coll '
1000	'Coll '
24438	'Der '
17231	'Der '
13200	'Der '
200	'Der '
374119	'Der '
54145	'Der '
120300	'Der '
9832	'Der '
18500	'Der '
12150	'Der '
5945	'Der '
3392	'Der '
250805	'Oth '
213863	'Oth '
38575	'Oth '
25250	'Oth '
59050	'Der '
34275	'Der '
17200	'Der '
72659	'Der '
51500	'Der '
19446	'Coll '
47	'Coll '
10000	'Oth '
184841	'Der '
741491	'Der '
37624	'Coll '
11000	'Coll '
18765	'Oth '
19322	'Coll '
16200	'Oth '
106728	'Der '
17036	'Der '
625	'Der '
147293	'Der '
2131603	'Der '
10000	'Der '
111860	'Der '
225114	'Oth '
28158	'Der '
294641	'Der '
239522	'Der '
50000	'Oth '
36000	'Coll '
20200	'Coll '
39500	'Der '
18884	'Oth '
404000	'Oth '
49851	'Oth '
1237	'Der '
29736	'Der '
139707	'Der '
102250	'Der '
23519	'Oth '
13500	'Der '
9807	'Der '
36774	'Der '
26912	'Der '
20150	'Oth '
399508	'Der '
1242979	'Der '
10000	'Oth '
0	'Oth '
10500	'Der '
260183	'Der '
21500	'Der '
15076	'Der '
32037	'Der '
11705	'Oth '
0	'Oth '
21738	'Der '
2123021	'Der '
80025	'Der '
15226	'Oth '
65104	'Der '
20000	'Oth '
0	'Oth '
16063	'Der '
300	'Der '
10000	'Der '
13348	'Der '
56000	'Der '
10400	'Der '
19600	'Der '
41000	'Der '
323146	'Der '
138182	'Der '
2041454	'Der '
60625	'Der '
4875	'Der '
20917	'Oth '
2423	'Oth '
12300	'Der '
334774	'Der '
425900	'Der '
14300	'Der '
20500	'Der '
14238	'Der '
40000	'Oth '
38965	'Der '
109345	'Der '
30036	'Der '
27000	'Der '
12076	'Der '
131275	'Der '
45800	'Der '
58900	'Oth '
501315	'Der '
128000	'Oth '
6000	'Oth '
11089	'Oth '
151804	'Der '
71366	'Der '
58040	'Der '
188563	'Der '
49224	'Der '
14221	'Oth '
50000	'Coll '
43217	'Coll '
145432	'Der '
22158	'Der '
136726	'Oth '
8000	'Oth '
73758	'Der '
15046	'Der '
63469	'Der '
143000	'Der '
6300	'Der '
10000	'Der '
23000	'Der '
600	'Der '
70668	'Oth '
5233	'Oth '
89258	'Der '
84670	'Der '
46596	'Der '
171639	'Der '
36750	'Der '
9800	'Der '
17019	'Der '
84146	'Oth '
38000	'Oth '
144821	'Der '
96330	'Der '
132000	'Coll '
0	'Coll '
1559300	'Der '
75000	'Oth '
44596	'Oth '
32804	'Oth '
300354	'Oth '
22100	'Oth '
12500	'Der '
3000	'Der '
281110	'Der '
69397	'Coll '
0	'Coll '
25000	'Coll '
27148	'Der '
17600	'Der '
181000	'Der '
386507	'Der '
11904	'Der '
16869	'Oth '
11993	'Oth '
95000	'Coll '
20500	'Oth '
500	'Oth '
40000	'Oth '
0	'Oth '
30027	'Der '
84896	'Der '
36952	'Der '
23529	'Der '
10713	'Der '
60000	'Oth '
10800	'Oth '
127600	'Oth '
34500	'Der '
40615	'Coll '
30000	'Coll '
50000	'Oth '
10903	'Der '
58076	'Der '
18579	'Oth '
35000	'Oth '
0	'Oth '
59158	'Der '
14830	'Der '
75600	'Der '
96011	'Der '
13998	'Der '
0	'Der '
12850	'Der '
457149	'Oth '
47919	'Oth '
49762	'Der '
116600	'Der '
9200	'Der '
57021	'Der '
149738	'Der '
14599	'Der '
77272	'Der '
1189208	'Der '
34557	'Der '
219111	'Der '
30000	'Oth '
12472	'Oth '
13616	'Der '
164294	'Der '
21100	'Der '
112390	'Der '
16298	'Der '
16218	'Coll '
14557	'Coll '
22088	'Oth '
60000	'Der '
260000	'Der '
33841	'Der '
8418	'Oth '
4000	'Oth '
10050	'Der '
19500	'Oth '
200	'Oth '
31700	'Der '
268914	'Der '
30000	'Der '
24016	'Oth '
10133	'Coll '
500	'Coll '
9948	'Der '
114754	'Der '
93772	'Der '
11000	'Oth '
100	'Oth '
24000	'Der '
20000	'Oth '
1100	'Oth '
66068	'Der '
44533	'Der '
15542	'Der '
23500	'Der '
73030	'Der '
27079	'Der '
6728	'Der '
24090	'Der '
174330	'Coll '
63269	'Coll '
14625	'Der '
12290	'Der '
40000	'Oth '
115350	'Der '
12700	'Der '
2900	'Der '
58726	'Der '
40021	'Oth '
237	'Oth '
71800	'Oth '
100000	'Oth '
12881	'Oth '
35000	'Der '
10467	'Oth '
82036	'Der '
21405	'Oth '
0	'Oth '
19024	'Oth '
9453	'Oth '
7747	'Oth '
247617	'Der '
407464	'Oth '
12200	'Der '
39500	'Oth '
521485	'Der '
20020	'Oth '
95000	'Der '
13260	'Oth '
52400	'Der '
23029	'Der '
74004	'Der '
84020	'Oth '
30830	'Der '
190	'Der '
133670	'Oth '
0	'Oth '
70322	'Der '
22200	'Der '
33400	'Der '
9461	'Coll '
5917	'Coll '
16366	'Der '
10000	'Der '
12750	'Coll '
297986	'Der '
21723	'Der '
200000	'Der '
42652	'Der '
18164	'Der '
12730	'Der '
153245	'Der '
18000	'Der '
17583	'Oth '
29213	'Coll '
3419	'Coll '
20862	'Der '
68636	'Der '
11000	'Der '
18899	'Der '
16600	'Oth '
11000	'Oth '
9000	'Oth '
9264	'Oth '
473200	'Der '
59000	'Oth '
45740	'Der '
15800	'Der '
288875	'Der '
33243	'Oth '
42962	'Der '
22204	'Der '
38200	'Der '
39215	'Der '
27338	'Der '
200293	'Der '
10065	'Der '
342000	'Der '
11365	'Der '
75679	'Der '
48000	'Oth '
32614	'Der '
137797	'Der '
28000	'Der '
10000	'Der '
98460	'Der '
33000	'Der '
9724	'Der '
14677	'Oth '
2697	'Oth '
2860600	'Der '
13485	'Der '
11102	'Der '
13926	'Der '
29783	'Der '
16225	'Der '
5748	'Der '
16004	'Der '
9816	'Oth '
9816	'Oth '
203380	'Der '
126582	'Der '
10670	'Oth '
30658	'Der '
819118	'Der '
759200	'Der '
14000	'Der '
95000	'Der '
60000	'Der '
14522	'Der '
75000	'Der '
103424	'Der '
3371975	'Der '
383552	'Der '
9458	'Oth '
0	'Oth '
17241	'Oth '
0	'Oth '
15000	'Der '
26648	'Der '
2489286	'Coll '
26061	'Coll '
24047	'Oth '
0	'Oth '
15563	'Oth '
11000	'Oth '
30000	'Oth '
19946	'Oth '
109561	'Der '
15000	'Der '
4268	'Der '
60650	'Der '
105098	'Der '
11750	'Der '
7052	'Der '
2380	'Der '
13319	'Der '
29500	'Der '
2091287	'Der '
75346	'Der '
257766	'Der '
16392	'Der '
75834	'Der '
456	'Der '
10000	'Der '
9809	'Coll '
6700	'Coll '
123390	'Oth '
600	'Oth '
34006	'Der '
216000	'Der '
12500	'Coll '
3100	'Coll '
30092	'Der '
7948	'Oth '
2424	'Oth '
13655	'Der '
13348	'Der '
47066	'Der '
13388	'Der '
100491	'Oth '
23698	'Der '
18975	'Der '
10075	'Oth '
10900	'Der '
13058	'Der '
0	'Der '
9700	'Der '
23205	'Der '
828308	'Der '
136553	'Der '
42118	'Coll '
3036	'Coll '
11794	'Coll '
2000	'Coll '
9237	'Oth '
416	'Oth '
14376	'Der '
10000	'Der '
1290	'Der '
9450	'Der '
47035	'Der '
100000	'Oth '
169466	'Der '
681386	'Der '
35581	'Der '
22253	'Oth '
8017	'Oth '
30000	'Oth '
29656	'Der '
27319	'Oth '
612	'Oth '
12859	'Oth '
15815	'Oth '
9846	'Der '
131565	'Der '
30000	'Oth '
43578	'Coll '
12000	'Coll '
42870	'Coll '
13500	'Coll '
22568	'Der '
124293	'Coll '
44808	'Coll '
7000	'Der '
0	'Der '
58496	'Der '
12700	'Der '
502000	'Der '
35346	'Der '
9077	'Coll '
3200	'Coll '
31000	'Der '
15420	'Oth '
40291	'Oth '
0	'Oth '
33182	'Der '
20744	'Oth '
31600	'Der '
181200	'Der '
13689	'Der '
75912	'Der '
13650	'Coll '
10544	'Der '
7680	'Coll '
1902	'Coll '
543800	'Der '
42627	'Coll '
21369	'Coll '
20000	'Der '
15980	'Der '
108801	'Der '
15100	'Oth '
249178	'Der '
208771	'Der '
17500	'Der '
62570	'Der '
24250	'Der '
230874	'Der '
57399	'Der '
20000	'Der '
400	'Der '
20000	'Oth '
69400	'Der '
18420	'Oth '
11499	'Oth '
21806	'Der '
101816	'Der '
545	'Der '
1232430	'Coll '
454735	'Coll '
10165	'Oth '
0	'Oth '
9200	'Der '
111335	'Oth '
14601	'Der '
12743	'Der '
79027	'Der '
31342	'Der '
42888	'Der '
53198	'Der '
21257	'Der '
57050	'Der '
382	'Oth '
78714	'Oth '
15663	'Oth '
25154	'Der '
99430	'Der '
17852	'Der '
15000	'Der '
543035	'Oth '
15181	'Der '
105985	'Der '
128100	'Der '
107912	'Der '
17644	'Der '
32096	'Der '
200000	'Der '
18500	'Oth '
62548	'Der '
93338	'Der '
36157	'Oth '
20000	'Oth '
0	'Oth '
13526	'Oth '
25000	'Oth '
0	'Oth '
14000	'Oth '
20108	'Der '
18415	'Oth '
35000	'Oth '
33100	'Der '
65000	'Der '
8250	'Oth '
4500	'Oth '
70447	'Der '
15000	'Oth '
48200	'Der '
43109	'Oth '
130995	'Oth '
59024	'Oth '
62803	'Der '
29330	'Der '
118700	'Der '
20000	'Der '
70255	'Oth '
4500	'Oth '
37950	'Oth '
84850	'Der '
112184	'Der '
1492005	'Der '
12950	'Coll '
12900	'Coll '
30000	'Der '
5000	'Der '
16576	'Der '
17200	'Oth '
31538	'Oth '
560905	'Der '
38549	'Der '
63801	'Der '
11186	'Der '
15000	'Oth '
0	'Oth '
49027	'Der '
10000	'Oth '
48598	'Der '
276170	'Der '
26232	'Der '
8478	'Der '
13425	'Der '
16500	'Oth '
34559	'Der '
7997	'Der '
59000	'Der '
38613	'Der '
5200	'Coll '
4022	'Coll '
19876	'Der '
13203	'Oth '
10842	'Oth '
131531	'Der '
16373	'Der '
115000	'Oth '
18000	'Oth '
14000	'Oth '
0	'Oth '
12000	'Oth '
1000	'Oth '
9880	'Der '
11250	'Der '
14458	'Oth '
12050	'Der '
1949047	'Der '
9300	'Der '
17672	'Der '
10113	'Oth '
53688	'Der '
2676	'Der '
38700	'Der '
75400	'Der '
17538	'Coll '
1100	'Coll '
12000	'Oth '
3453	'Oth '
116442	'Oth '
10722	'Der '
70127	'Der '
200585	'Der '
11800	'Der '
10000	'Der '
16000	'Oth '
20983	'Oth '
700	'Oth '
33100	'Oth '
76000	'Der '
27850	'Der '
25447	'Oth '
18464	'Der '
16922	'Der '
10908	'Der '
19250	'Der '
18200	'Oth '
11853	'Der '
40000	'Oth '
500	'Oth '
38775	'Der '
8500	'Oth '
1500	'Oth '
15630	'Der '
528175	'Oth '
50000	'Der '
40000	'Der '
17000	'Oth '
174514	'Der '
28532	'Der '
12000	'Oth '
386221	'Der '
9502	'Oth '
11750	'Oth '
0	'Oth '
12500	'Oth '
4500	'Oth '
65233	'Der '
14395	'Oth '
14549	'Der '
13635	'Oth '
2755	'Oth '
36250	'Oth '
22443	'Oth '
14800	'Oth '
235918	'Der '
156602	'Der '
30350	'Der '
110	'Der '
3275212	'Der '
8761	'Der '
2054	'Der '
74500	'Der '
2555	'Der '
7500	'Der '
65000	'Coll '
0	'Coll '
168530	'Der '
90449	'Der '
11728	'Der '
5030	'Der '
80000	'Der '
129000	'Der '
16800	'Der '
19447	'Der '
202000	'Der '
135000	'Der '
20000	'Oth '
4150	'Oth '
16978	'Oth '
17304	'Oth '
12265	'Der '
27700	'Oth '
19150	'Der '
175496	'Oth '
5118	'Oth '
22500	'Oth '
41000	'Der '
218209	'Der '
26460	'Der '
52000	'Der '
14100	'Oth '
20112	'Oth '
14714	'Oth '
5000	'Oth '
20000	'Der '
18500	'Der '
10050	'Der '
10283	'Oth '
3953	'Oth '
98505	'Der '
47564	'Der '
13100	'Der '
44805	'Der '
500	'Der '
71136	'Coll '
44217	'Coll '
49738	'Der '
17500	'Oth '
29795	'Der '
46470	'Der '
65730	'Der '
13200	'Der '
13000	'Der '
135000	'Der '
18150	'Oth '
24000	'Oth '
54145	'Der '
25500	'Der '
101658	'Der '
8617	'Der '
276920	'Der '
11378	'Der '
60000	'Oth '
155458	'Der '
1684633	'Der '
34738	'Der '
17522	'Oth '
10424	'Oth '
12200	'Oth '
10000	'Der '
5100	'Der '
22900	'Der '
42000	'Der '
6514	'Der '
2927	'Der '
21841	'Der '
22039	'Der '
10690	'Coll '
10690	'Coll '
8918	'Der '
102342	'Der '
42295	'Oth '
75000	'Oth '
35000	'Oth '
0	'Oth '
7483	'Oth '
2473	'Oth '
12200	'Der '
101552	'Der '
5000	'Der '
10000	'Oth '
72946	'Der '
365332	'Coll '
51000	'Coll '
571977	'Der '
13288	'Der '
18929	'Oth '
16390	'Oth '
17929	'Oth '
100000	'Der '
14565	'Der '
61969	'Coll '
15578	'Coll '
20694	'Oth '
835	'Oth '
36456	'Der '
50	'Der '
24217	'Der '
250	'Der '
44138	'Oth '
0	'Oth '
645134	'Der '
36650	'Der '
12051	'Oth '
23200	'Oth '
350000	'Coll '
303469	'Coll '
18000	'Oth '
0	'Oth '
159112	'Der '
82000	'Der '
10000	'Oth '
9500	'Der '
25134	'Der '
60000	'Oth '
11047	'Oth '
46000	'Der '
21900	'Oth '
0	'Oth '
35000	'Der '
32500	'Der '
10000	'Oth '
4121	'Oth '
27433	'Der '
8880	'Der '
34901	'Oth '
15678	'Der '
32305	'Coll '
28082	'Coll '
14632	'Oth '
0	'Oth '
16681	'Oth '
224	'Oth '
7600	'Der '
2100	'Der '
11600	'Oth '
49714	'Oth '
23088	'Der '
40201	'Der '
40000	'Oth '
0	'Oth '
31700	'Der '
18000	'Der '
3440	'Der '
10148	'Der '
11200	'Der '
4856	'Der '
25000	'Coll '
5000	'Coll '
6000	'Der '
6200	'Der '
97450	'Der '
5800	'Der '
7658	'Der '
11258	'Der '
16370	'Coll '
3260	'Coll '
51630	'Der '
61000	'Der '
12923	'Der '
111000	'Der '
187122	'Der '
80916	'Der '
74005	'Der '
16862	'Der '
12211	'Oth '
167200	'Der '
99675	'Der '
10100	'Oth '
42767	'Der '
15800	'Coll '
10000	'Coll '
602398	'Der '
29494	'Der '
100	'Der '
55560	'Der '
39081	'Der '
21500	'Der '
30000	'Oth '
16494	'Der '
11600	'Der '
18657	'Der '
15428	'Der '
78226	'Oth '
5000	'Oth '
36348	'Oth '
42000	'Oth '
9700	'Der '
13395	'Der '
112700	'Der '
80231	'Der '
35800	'Oth '
0	'Oth '
375000	'Der '
64324	'Der '
15190	'Der '
55631	'Oth '
25000	'Der '
37960	'Der '
2350800	'Der '
12882	'Coll '
100	'Coll '
52500	'Oth '
2000	'Oth '
85000	'Der '
51620	'Der '
775000	'Der '
20275	'Der '
83598	'Der '
850079	'Der '
408686	'Der '
107585	'Der '
52000	'Der '
10000	'Oth '
469668	'Der '
28000	'Oth '
15500	'Oth '
49584	'Der '
16748	'Der '
104265	'Oth '
23301	'Oth '
7220	'Oth '
202000	'Der '
5000	'Coll '
5000	'Coll '
0	'Coll '
2143242	'Der '
41400	'Der '
10735	'Der '
19800	'Oth '
24500	'Oth '
24500	'Oth '
10700	'Oth '
82150	'Der '
56884	'Der '
13592	'Der '
167665	'Der '
25000	'Der '
286000	'Der '
18540	'Der '
8669	'Der '
543	'Der '
30560	'Oth '
0	'Oth '
40352	'Oth '
500	'Oth '
10000	'Oth '
500	'Oth '
30000	'Oth '
1500	'Oth '
97157	'Der '
650000	'Der '
12000	'Coll '
5000	'Coll '
15300	'Oth '
34899	'Der '
61145	'Der '
311339	'Der '
14500	'Der '
49300	'Der '
700	'Der '
12900	'Der '
17216	'Der '
16604	'Der '
15000	'Oth '
16227	'Oth '
10000	'Oth '
0	'Oth '
10200	'Oth '
0	'Oth '
12544	'Der '
9617	'Der '
15000	'Oth '
12000	'Oth '
36152	'Oth '
96303	'Oth '
27145	'Der '
25000	'Oth '
0	'Oth '
15800	'Oth '
29095	'Oth '
739	'Oth '
134828	'Oth '
36208	'Der '
15759	'Coll '
2644	'Coll '
171192	'Oth '
46056	'Oth '
88102	'Der '
13918	'Oth '
0	'Oth '
10880	'Oth '
23000	'Oth '
47360	'Coll '
28450	'Der '
26864	'Coll '
16576	'Coll '
17750	'Oth '
42000	'Der '
20000	'Der '
9850	'Der '
15000	'Der '
378306	'Der '
391595	'Der '
18000	'Oth '
19000	'Oth '
3097	'Oth '
41626	'Oth '
12000	'Oth '
16110	'Coll '
1824	'Coll '
60228	'Coll '
10000	'Coll '
11755	'Oth '
14000	'Oth '
5000	'Oth '
11000	'Der '
1800	'Der '
18989	'Der '
35111	'Oth '
9300	'Der '
20647	'Oth '
399	'Oth '
352849	'Der '
29572	'Oth '
38000	'Oth '
42997	'Der '
15000	'Der '
47633	'Oth '
15085	'Coll '
3000	'Coll '
72128	'Der '
10300	'Der '
95100	'Oth '
1283947	'Der '
9540	'Oth '
370400	'Der '
11955	'Oth '
15767	'Der '
445935	'Der '
100000	'Der '
13560	'Oth '
4200	'Oth '
50331	'Der '
21998	'Der '
13500	'Der '
107735	'Der '
32000	'Der '
49038	'Der '
167	'Der '
179000	'Der '
25185	'Der '
3861	'Der '
506000	'Oth '
0	'Oth '
11200	'Der '
721312	'Der '
11546	'Coll '
1681	'Coll '
12528	'Der '
16855	'Der '
5000	'Oth '
8000	'Oth '
54947	'Der '
19200	'Der '
15357	'Oth '
0	'Oth '
64130	'Oth '
16714	'Der '
82995	'Der '
4000	'Der '
595521	'Der '
22396	'Coll '
5174	'Coll '
81582	'Oth '
4458	'Oth '
19250	'Oth '
40	'Oth '
25225	'Coll '
15500	'Coll '
117851	'Der '
60000	'Der '
23561	'Der '
574112	'Der '
73599	'Der '
30000	'Der '
10500	'Der '
116472	'Der '
29505	'Oth '
1000	'Oth '
32000	'Der '
7000	'Der '
42000	'Der '
170963	'Oth '
500	'Oth '
15202	'Der '
7349	'Der '
11076	'Oth '
20148	'Coll '
16309	'Coll '
111530	'Der '
36020	'Oth '
18000	'Der '
96400	'Oth '
10500	'Der '
35000	'Oth '
10100	'Der '
26046	'Der '
580746	'Der '
17651	'Der '
33987	'Der '
54500	'Der '
994355	'Der '
130103	'Der '
10260	'Der '
11419	'Der '
6198	'Oth '
7165	'Oth '
6646	'Der '
8800	'Der '
327800	'Der '
3503899	'Der '
101829	'Coll '
20792	'Coll '
127600	'Der '
16790	'Der '
60500	'Der '
22949	'Der '
11592	'Der '
10492	'Oth '
215000	'Der '
28236	'Der '
9985	'Der '
2954	'Der '
81563	'Der '
18686	'Der '
110000	'Oth '
11919	'Oth '
15000	'Oth '
3238	'Oth '
80000	'Der '
65000	'Der '
165700	'Der '
68444	'Der '
51974	'Der '
21311	'Der '
17237	'Coll '
3619	'Coll '
27502	'Der '
23000	'Oth '
88607	'Der '
27450	'Oth '
269	'Oth '
51052	'Der '
10016	'Oth '
632097	'Der '
119150	'Oth '

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Input view raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Outputview raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time4 seconds \tabularnewline
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=0

[TABLE]
[ROW]
Summary of computational transaction[/C][/ROW] [ROW]Raw Input[/C] view raw input (R code) [/C][/ROW] [ROW]Raw Output[/C]view raw output of R engine [/C][/ROW] [ROW]Computing time[/C]4 seconds[/C][/ROW] [ROW]R Server[/C]Big Analytics Cloud Computing Center[/C][/ROW] [/TABLE] Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input view raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center






ANOVA Model
V1 ~ V2
means60967.43775434.671-14658.734

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
ANOVA Model \tabularnewline
V1  ~  V2 \tabularnewline
means & 60967.437 & 75434.671 & -14658.734 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=1

[TABLE]
[ROW][C]ANOVA Model[/C][/ROW]
[ROW][C]V1  ~  V2[/C][/ROW]
[ROW][C]means[/C][C]60967.437[/C][C]75434.671[/C][C]-14658.734[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

ANOVA Model
V1 ~ V2
means60967.43775434.671-14658.734






ANOVA Statistics
DfSum SqMean SqF valuePr(>F)
V222404753914400.171202376957200.0812.9740
Residuals130812121855340781992674735021.269 

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
ANOVA Statistics \tabularnewline
  & Df & Sum Sq & Mean Sq & F value & Pr(>F) \tabularnewline
V2 & 2 & 2404753914400.17 & 1202376957200.08 & 12.974 & 0 \tabularnewline
Residuals & 1308 & 121218553407819 & 92674735021.269 &   &   \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=2

[TABLE]
[ROW][C]ANOVA Statistics[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]Df[/C][C]Sum Sq[/C][C]Mean Sq[/C][C]F value[/C][C]Pr(>F)[/C][/ROW]
[ROW][C]V2[/C][C]2[/C][C]2404753914400.17[/C][C]1202376957200.08[/C][C]12.974[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]Residuals[/C][C]1308[/C][C]121218553407819[/C][C]92674735021.269[/C][C] [/C][C] [/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

ANOVA Statistics
DfSum SqMean SqF valuePr(>F)
V222404753914400.171202376957200.0812.9740
Residuals130812121855340781992674735021.269






Tukey Honest Significant Difference Comparisons
difflwruprp adj
Der,-Coll,75434.6716803.302144066.040.027
Oth,-Coll,-14658.734-87355.06758037.5980.884
Oth,-Der,-90093.405-133639.972-46546.8390

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Tukey Honest Significant Difference Comparisons \tabularnewline
  & diff & lwr & upr & p adj \tabularnewline
Der,-Coll, & 75434.671 & 6803.302 & 144066.04 & 0.027 \tabularnewline
Oth,-Coll, & -14658.734 & -87355.067 & 58037.598 & 0.884 \tabularnewline
Oth,-Der, & -90093.405 & -133639.972 & -46546.839 & 0 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=3

[TABLE]
[ROW][C]Tukey Honest Significant Difference Comparisons[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]diff[/C][C]lwr[/C][C]upr[/C][C]p adj[/C][/ROW]
[ROW][C]Der,-Coll,[/C][C]75434.671[/C][C]6803.302[/C][C]144066.04[/C][C]0.027[/C][/ROW]
[ROW][C]Oth,-Coll,[/C][C]-14658.734[/C][C]-87355.067[/C][C]58037.598[/C][C]0.884[/C][/ROW]
[ROW][C]Oth,-Der,[/C][C]-90093.405[/C][C]-133639.972[/C][C]-46546.839[/C][C]0[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=3

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=3

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Tukey Honest Significant Difference Comparisons
difflwruprp adj
Der,-Coll,75434.6716803.302144066.040.027
Oth,-Coll,-14658.734-87355.06758037.5980.884
Oth,-Der,-90093.405-133639.972-46546.8390






Levenes Test for Homogeneity of Variance
DfF valuePr(>F)
Group211.1630
1308 

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Levenes Test for Homogeneity of Variance \tabularnewline
  & Df & F value & Pr(>F) \tabularnewline
Group & 2 & 11.163 & 0 \tabularnewline
  & 1308 &   &   \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=4

[TABLE]
[ROW][C]Levenes Test for Homogeneity of Variance[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]Df[/C][C]F value[/C][C]Pr(>F)[/C][/ROW]
[ROW][C]Group[/C][C]2[/C][C]11.163[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]1308[/C][C] [/C][C] [/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=4

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=310664&T=4

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Levenes Test for Homogeneity of Variance
DfF valuePr(>F)
Group211.1630
1308


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = TRUE ;
Parameters (R input):
par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = TRUE ;
R code (references can be found in the software module):
par3 <- 'TRUE'
par2 <- '2'
par1 <- '1'
cat1 <- as.numeric(par1) #
cat2<- as.numeric(par2) #
intercept<-as.logical(par3)
x <- t(x)
x1<-as.numeric(x[,cat1])
f1<-as.character(x[,cat2])
xdf<-data.frame(x1,f1)
(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])
(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])
names(xdf)<-c('Response', 'Treatment')
if(intercept == FALSE) (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment - 1, data = xdf) ) else (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment, data = xdf) )
(aov.xdf<-aov(lmxdf) )
(anova.xdf<-anova(lmxdf) )
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Model', length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, paste(V1, ' ~ ', V2), length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'means',,TRUE)
for(i in 1:length(lmxdf$coefficients)){
a<-table.element(a, round(lmxdf$coefficients[i], digits=3),,FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Statistics', 5+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ',,TRUE)
a<-table.element(a, 'Df',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Sum Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Mean Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'F value',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Pr(>F)',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, V2,,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$Df[1],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'F value'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Pr(>F)'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Residuals',,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$Df[2],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[2], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[2], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
bitmap(file='anovaplot.png')
boxplot(Response ~ Treatment, data=xdf, xlab=V2, ylab=V1)
dev.off()
if(intercept==TRUE){
'Tukey Plot'
thsd<-TukeyHSD(aov.xdf)
bitmap(file='TukeyHSDPlot.png')
plot(thsd)
dev.off()
}
if(intercept==TRUE){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tukey Honest Significant Difference Comparisons', 5,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1, TRUE)
for(i in 1:4){
a<-table.element(a,colnames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(i in 1:length(rownames(thsd[[1]]))){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE)
for(j in 1:4){
a<-table.element(a,round(thsd[[1]][i,j], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}
if(intercept==FALSE){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'TukeyHSD Message', 1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Must Include Intercept to use Tukey Test ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}
library(car)
lt.lmxdf<-leveneTest(lmxdf)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Levenes Test for Homogeneity of Variance', 4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,names(lt.lmxdf)[i], 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Group', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,round(lt.lmxdf[[i]][1], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
a<-table.element(a,lt.lmxdf[[1]][2], 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')