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rwasp_One Factor ANOVA.wasp

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One-Way-Between-Groups ANOVA- Free Statistics Software (Calculator)

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Fri, 15 Dec 2017 13:49:18 +0100

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Summary of computational transaction
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Computing time	4 seconds
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%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=0

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Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=0

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Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center

ANOVA Model
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[ROW][C]means[/C][C]-0.053[/C][C]-0.017[/C][C]-0.072[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

ANOVA Model
PVIShift ~ Regio
means	-0.053	-0.017	-0.072

ANOVA Statistics
	Df	Sum Sq	Mean Sq	F value	Pr(>F)
Regio	2	0.743	0.371	35.732	0
Residuals	3105	32.274	0.01

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
ANOVA Statistics \tabularnewline
  & Df & Sum Sq & Mean Sq & F value & Pr(>F) \tabularnewline
Regio & 2 & 0.743 & 0.371 & 35.732 & 0 \tabularnewline
Residuals & 3105 & 32.274 & 0.01 &   &   \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=2

[TABLE]
[ROW][C]ANOVA Statistics[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]Df[/C][C]Sum Sq[/C][C]Mean Sq[/C][C]F value[/C][C]Pr(>F)[/C][/ROW]
[ROW][C]Regio[/C][C]2[/C][C]0.743[/C][C]0.371[/C][C]35.732[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]Residuals[/C][C]3105[/C][C]32.274[/C][C]0.01[/C][C] [/C][C] [/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

ANOVA Statistics
	Df	Sum Sq	Mean Sq	F value	Pr(>F)
Regio	2	0.743	0.371	35.732	0
Residuals	3105	32.274	0.01

Tukey Honest Significant Difference Comparisons
	diff	lwr	upr	p adj
E-C	-0.017	-0.027	-0.007	0
W-C	-0.072	-0.093	-0.05	0
W-E	-0.054	-0.077	-0.032	0

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Tukey Honest Significant Difference Comparisons \tabularnewline
  & diff & lwr & upr & p adj \tabularnewline
E-C & -0.017 & -0.027 & -0.007 & 0 \tabularnewline
W-C & -0.072 & -0.093 & -0.05 & 0 \tabularnewline
W-E & -0.054 & -0.077 & -0.032 & 0 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=3

[TABLE]
[ROW][C]Tukey Honest Significant Difference Comparisons[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]diff[/C][C]lwr[/C][C]upr[/C][C]p adj[/C][/ROW]
[ROW][C]E-C[/C][C]-0.017[/C][C]-0.027[/C][C]-0.007[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]W-C[/C][C]-0.072[/C][C]-0.093[/C][C]-0.05[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C]W-E[/C][C]-0.054[/C][C]-0.077[/C][C]-0.032[/C][C]0[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=3

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=3

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Tukey Honest Significant Difference Comparisons
	diff	lwr	upr	p adj
E-C	-0.017	-0.027	-0.007	0
W-C	-0.072	-0.093	-0.05	0
W-E	-0.054	-0.077	-0.032	0

Levenes Test for Homogeneity of Variance
	Df	F value	Pr(>F)
Group	2	78.783	0
	3105

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Levenes Test for Homogeneity of Variance \tabularnewline
  & Df & F value & Pr(>F) \tabularnewline
Group & 2 & 78.783 & 0 \tabularnewline
  & 3105 &   &   \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=4

[TABLE]
[ROW][C]Levenes Test for Homogeneity of Variance[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]Df[/C][C]F value[/C][C]Pr(>F)[/C][/ROW]
[ROW][C]Group[/C][C]2[/C][C]78.783[/C][C]0[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]3105[/C][C] [/C][C] [/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=4

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=309671&T=4

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Levenes Test for Homogeneity of Variance
	Df	F value	Pr(>F)
Group	2	78.783	0
	3105

Figure 1

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Figure 2

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Parameters (Session):

Parameters (R input):

par1 = 2 ; par2 = 1 ; par3 = TRUE ;

R code (references can be found in the software module):

cat1 <- as.numeric(par1) #
cat2<- as.numeric(par2) #
intercept<-as.logical(par3)
x <- t(x)
x1<-as.numeric(x[,cat1])
f1<-as.character(x[,cat2])
xdf<-data.frame(x1,f1)
(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])
(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])
names(xdf)<-c('Response', 'Treatment')
if(intercept == FALSE) (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment - 1, data = xdf) ) else (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment, data = xdf) )
(aov.xdf<-aov(lmxdf) )
(anova.xdf<-anova(lmxdf) )
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Model', length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, paste(V1, ' ~ ', V2), length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'means',,TRUE)
for(i in 1:length(lmxdf$coefficients)){
a<-table.element(a, round(lmxdf$coefficients[i], digits=3),,FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Statistics', 5+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ',,TRUE)
a<-table.element(a, 'Df',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Sum Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Mean Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'F value',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Pr(>F)',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, V2,,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$Df[1],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'F value'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Pr(>F)'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Residuals',,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$Df[2],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[2], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[2], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
bitmap(file='anovaplot.png')
boxplot(Response ~ Treatment, data=xdf, xlab=V2, ylab=V1)
dev.off()
if(intercept==TRUE){
'Tukey Plot'
thsd<-TukeyHSD(aov.xdf)
bitmap(file='TukeyHSDPlot.png')
plot(thsd)
dev.off()
}
if(intercept==TRUE){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tukey Honest Significant Difference Comparisons', 5,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1, TRUE)
for(i in 1:4){
a<-table.element(a,colnames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(i in 1:length(rownames(thsd[[1]]))){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE)
for(j in 1:4){
a<-table.element(a,round(thsd[[1]][i,j], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}
if(intercept==FALSE){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'TukeyHSD Message', 1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Must Include Intercept to use Tukey Test ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}
library(car)
lt.lmxdf<-leveneTest(lmxdf)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Levenes Test for Homogeneity of Variance', 4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,names(lt.lmxdf)[i], 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Group', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,round(lt.lmxdf[[i]][1], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
a<-table.element(a,lt.lmxdf[[1]][2], 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')

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