Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 20 Nov 2014 12:20:24 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2014/Nov/20/t1416486078a51g02zo45934rj.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:37:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=256947, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:37:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact65
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMP   [Classical Decomposition] [Unemployment] [2010-11-30 13:33:27] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RM D      [Classical Decomposition] [] [2014-11-20 12:20:24] [4bf1efda48b6e8e35beb7b429a900cbb] [Current]
-   P         [Classical Decomposition] [] [2014-11-20 13:17:03] [2fea329c6e322b1612c5dc504f90c0ef]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
68.897
38.683
44.720
39.525
45.315
50.380
40.600
36.279
42.438
38.064
31.879
11.379
70.249
39.253
47.060
41.697
38.708
49.267
39.018
32.228
40.870
39.383
34.571
12.066
70.938
34.077
45.409
40.809
37.013
44.953
37.848
32.745
43.412
34.931
33.008
8.620
68.906
39.556
50.669
36.432
40.891
48.428
36.222
33.425
39.401
37.967
34.801
12.657
69.116
41.519
51.321
38.529
41.547
52.073
38.401
40.898
40.439
41.888
37.898
8.771
68.184
50.530
47.221
41.756
45.633
48.138
39.486
39.341
41.117
41.629
29.722
7.054
56.676
34.870
35.117
30.169
30.936
35.699
33.228
27.733
33.666
35.429
27.438
8.170
63.410
38.040
45.389
37.353
37.024
50.957
37.994
36.454
46.080
43.373
37.395
10.963
76.058
50.179
57.452
47.568
50.050
50.856
41.992
39.284
44.521
43.832
41.153
17.100
70.487
43.982
52.169
40.661
47.725
76.489
30.251
33.041
31.570
27.000
30.129
18.394
48.081
32.295
35.890
30.538
30.089
35.285
30.666
28.623
31.504
36.784
40.659
39.163
44.568
33.625
29.530
28.479
31.092
32.950
29.867
25.722
30.214
35.424




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=256947&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=256947&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=256947&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
168.897NANA24.9828791666667NA
238.683NANA0.631977651515151NA
344.72NANA6.10926931818182NA
439.525NANA-1.40133674242424NA
545.315NANA0.341098106060605NA
650.38NANA9.4416481060606NA
740.637.748810984848540.73625-2.987439015151512.85118901515152
836.27935.607935984848540.8163333333333-5.208397348484850.671064015151508
942.43840.802882954545540.9375833333333-0.1347003787878791.63511704545454
1038.06439.750443560606141.1255833333333-1.37513977272727-1.68644356060606
1131.87935.877095075757640.9407916666667-5.06369659090909-3.99809507575758
1211.37915.282962540.619125-25.3361625-3.90396250000001
1370.24965.489712540.506833333333324.98287916666674.7592875
1439.25340.904102651515140.2721250.631977651515151-1.65110265151515
1547.0646.147269318181840.0386.109269318181820.912730681818189
1641.69738.626288257575840.027625-1.401336742424243.07071174242425
1738.70840.535848106060640.194750.341098106060605-1.82784810606061
1849.26749.777189772727340.33554166666679.4416481060606-0.510189772727273
1939.01837.405435984848540.392875-2.987439015151511.61256401515151
2032.22834.997519318181840.2059166666667-5.20839734848485-2.76951931818182
2140.8739.786757954545539.9214583333333-0.1347003787878791.08324204545454
2239.38338.440526893939439.8156666666667-1.375139772727270.942473106060611
2334.57134.644345075757639.7080416666667-5.06369659090909-0.0733450757575866
2412.06614.121504166666739.4576666666667-25.3361625-2.05550416666667
2570.93864.212045833333339.229166666666724.98287916666676.72595416666667
2634.07739.833935984848539.20195833333330.631977651515151-5.75693598484848
2745.40945.438685984848539.32941666666676.10926931818182-0.0296859848484843
2840.80937.848496590909139.2498333333333-1.401336742424242.96050340909092
2937.01339.340306439393938.99920833333330.341098106060605-2.32730643939394
3044.95348.232148106060638.79059.4416481060606-3.2791481060606
3137.84835.574810984848538.56225-2.987439015151512.27318901515152
3232.74533.497477651515138.705875-5.20839734848485-0.75247765151515
3343.41239.018632954545539.1533333333333-0.1347003787878794.39336704545454
3434.93137.814985227272739.190125-1.37513977272727-2.88398522727273
3533.00834.105636742424239.1693333333333-5.06369659090909-1.09763674242424
368.6214.139545833333339.4757083333333-25.3361625-5.51954583333333
3768.90664.535629166666739.5527524.98287916666674.37037083333335
3839.55640.145310984848539.51333333333330.631977651515151-0.589310984848481
3950.66945.483810984848539.37454166666676.109269318181825.18518901515151
4036.43237.932579924242439.3339166666667-1.40133674242424-1.50057992424242
4140.89139.876223106060639.5351250.3410981060606051.01477689393939
4248.42849.219689772727339.77804166666679.4416481060606-0.791689772727281
4336.22236.967560984848539.955-2.98743901515151-0.745560984848481
4433.42534.837144318181840.0455416666667-5.20839734848485-1.41214431818183
4539.40140.019799621212140.1545-0.134700378787879-0.618799621212119
4637.96738.893901893939440.2690416666667-1.37513977272727-0.926901893939394
4734.80135.320053409090940.38375-5.06369659090909-0.519053409090908
4812.65715.226795833333340.5629583333333-25.3361625-2.56979583333334
4969.11665.788504166666740.80562524.98287916666673.32749583333334
5041.51941.839769318181841.20779166666670.631977651515151-0.320769318181817
5151.32147.671685984848541.56241666666676.109269318181823.64931401515151
5238.52940.367704924242441.7690416666667-1.40133674242424-1.83870492424242
5341.54742.402556439393942.06145833333330.341098106060605-0.855556439393943
5452.07351.470231439393942.02858333333339.44164810606060.602768560606066
5538.40138.840394318181841.8278333333333-2.98743901515151-0.439394318181812
5640.89836.956060984848542.1644583333333-5.208397348484853.94193901515152
5740.43942.234382954545442.3690833333333-0.134700378787879-1.79538295454545
5841.88840.957568560606142.3327083333333-1.375139772727270.930431439393942
5937.89837.573720075757642.6374166666667-5.063696590909090.324279924242433
608.77117.307545833333342.6437083333333-25.3361625-8.53654583333333
6168.18467.507837542.524958333333324.98287916666670.676162499999997
6250.5343.137269318181842.50529166666670.6319776515151517.39273068181818
6347.22148.577935984848542.46866666666676.10926931818182-1.35693598484849
6441.75641.084788257575842.486125-1.401336742424240.671211742424241
6545.63342.475764772727342.13466666666670.3410981060606053.15723522727273
6648.13851.164106439393941.72245833333339.4416481060606-3.02610643939394
6739.48638.183977651515141.1714166666667-2.987439015151511.30202234848485
6839.34134.831019318181840.0394166666667-5.208397348484854.50998068181819
6941.11738.747882954545538.8825833333333-0.1347003787878792.36911704545454
7041.62936.520318560606137.8954583333333-1.375139772727275.10868143939393
7129.72231.736595075757636.8002916666667-5.06369659090909-2.01459507575758
727.05410.333462535.669625-25.3361625-3.27946249999999
7356.67659.873462534.890583333333324.9828791666667-3.19746249999999
7434.8734.778144318181834.14616666666670.6319776515151510.0918556818181813
7535.11739.461310984848533.35204166666676.10926931818182-4.34431098484848
7630.16931.381913257575832.78325-1.40133674242424-1.21291325757575
7730.93632.770848106060632.429750.341098106060605-1.8348481060606
7835.69941.822731439393932.38108333333339.4416481060606-6.12373143939394
7933.22829.720727651515132.7081666666667-2.987439015151513.50727234848486
8027.73327.912435984848533.1208333333333-5.20839734848485-0.179435984848475
8133.66633.546216287878833.6809166666667-0.1347003787878790.119783712121205
8235.42933.033110227272734.40825-1.375139772727272.39588977272727
8327.43829.897553409090934.96125-5.06369659090909-2.45955340909091
848.1710.514504166666735.8506666666667-25.3361625-2.34450416666667
8563.4161.667879166666736.68524.98287916666671.74212083333333
8638.0437.878935984848537.24695833333330.6319776515151510.161064015151517
8745.38944.236852651515138.12758333333336.109269318181821.15214734848487
8837.35337.574496590909138.9758333333333-1.40133674242424-0.221496590909084
8937.02440.062806439393939.72170833333330.341098106060605-3.03880643939394
9050.95749.694606439393940.25295833333339.44164810606061.26239356060606
9137.99437.908894318181840.8963333333333-2.987439015151510.0851056818181775
9236.45436.720727651515241.929125-5.20839734848485-0.266727651515154
9346.0842.802841287878842.9375416666667-0.1347003787878793.27715871212121
9443.37342.490651893939443.8657916666667-1.375139772727270.882348106060604
9537.39539.770470075757644.8341666666667-5.06369659090909-2.37547007575758
9610.96320.036545833333345.3727083333333-25.3361625-9.07354583333332
9776.05870.517962545.535083333333324.98287916666675.54003750000002
9850.17946.451560984848545.81958333333330.6319776515151513.72743901515152
9957.45251.981810984848545.87254166666676.109269318181825.47018901515152
10047.56844.425371590909145.8267083333333-1.401336742424243.1426284090909
10150.0546.343514772727346.00241666666670.3410981060606053.70648522727273
10250.85655.856356439393946.41470833333339.4416481060606-5.00035643939393
10341.99243.450852651515146.4382916666667-2.98743901515151-1.45885265151515
10439.28440.739560984848545.9479583333333-5.20839734848485-1.45556098484849
10544.52145.334924621212145.469625-0.134700378787879-0.813924621212124
10643.83243.586568560606144.9617083333333-1.375139772727270.24543143939394
10741.15339.513345075757644.5770416666667-5.063696590909091.63965492424242
10817.120.212045833333345.5482083333333-25.3361625-3.11204583333333
10970.48771.109920833333346.127041666666724.9828791666667-0.622920833333332
11043.98246.009685984848545.37770833333330.631977651515151-2.02768598484849
11152.16950.687227651515244.57795833333336.109269318181821.48177234848485
11240.66141.935663257575843.337-1.40133674242424-1.27466325757575
11347.72542.517431439393942.17633333333330.3410981060606055.20756856060607
11476.48951.212564772727341.77091666666679.441648106060625.2764352272727
11530.25137.903810984848540.89125-2.98743901515151-7.65281098484849
11633.04134.262310984848539.4707083333333-5.20839734848485-1.22131098484849
11731.5738.170757954545538.3054583333333-0.134700378787879-6.60075795454545
1182735.830235227272737.205375-1.37513977272727-8.83023522727272
11930.12930.985053409090936.04875-5.06369659090909-0.856053409090904
12018.3948.2609208333333333.5970833333333-25.336162510.1330791666667
12148.08156.880420833333331.897541666666724.9828791666667-8.79942083333333
12232.29532.362727651515231.730750.631977651515151-0.067727651515149
12335.8937.653185984848531.54391666666676.10926931818182-1.76318598484848
12430.53830.547496590909131.9488333333333-1.40133674242424-0.00949659090909094
12530.08933.136348106060632.795250.341098106060605-3.04734810606061
12635.28543.541023106060634.0993759.4416481060606-8.25602310606061
12730.66631.830935984848534.818375-2.98743901515151-1.16493598484848
12828.62329.519019318181834.7274166666667-5.20839734848485-0.896019318181814
12931.50434.383132954545534.5178333333333-0.134700378787879-2.87913295454545
13036.78432.791901893939434.1670416666667-1.375139772727273.99209810606061
13140.65929.059345075757634.1230416666667-5.0636965909090911.5996549242424
13239.1638.7313791666666634.0675416666667-25.336162530.4316208333333
13344.56858.919837533.936958333333324.9828791666667-14.3518375
13433.62534.414769318181833.78279166666670.631977651515151-0.789769318181811
13529.5339.717435984848533.60816666666676.10926931818182-10.1874359848485
13628.47932.096413257575833.49775-1.40133674242424-3.61741325757576
13731.092NANA0.341098106060605NA
13832.95NANA9.4416481060606NA
13929.867NANA-2.98743901515151NA
14025.722NANA-5.20839734848485NA
14130.214NANA-0.134700378787879NA
14235.424NANA-1.37513977272727NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 68.897 & NA & NA & 24.9828791666667 & NA \tabularnewline
2 & 38.683 & NA & NA & 0.631977651515151 & NA \tabularnewline
3 & 44.72 & NA & NA & 6.10926931818182 & NA \tabularnewline
4 & 39.525 & NA & NA & -1.40133674242424 & NA \tabularnewline
5 & 45.315 & NA & NA & 0.341098106060605 & NA \tabularnewline
6 & 50.38 & NA & NA & 9.4416481060606 & NA \tabularnewline
7 & 40.6 & 37.7488109848485 & 40.73625 & -2.98743901515151 & 2.85118901515152 \tabularnewline
8 & 36.279 & 35.6079359848485 & 40.8163333333333 & -5.20839734848485 & 0.671064015151508 \tabularnewline
9 & 42.438 & 40.8028829545455 & 40.9375833333333 & -0.134700378787879 & 1.63511704545454 \tabularnewline
10 & 38.064 & 39.7504435606061 & 41.1255833333333 & -1.37513977272727 & -1.68644356060606 \tabularnewline
11 & 31.879 & 35.8770950757576 & 40.9407916666667 & -5.06369659090909 & -3.99809507575758 \tabularnewline
12 & 11.379 & 15.2829625 & 40.619125 & -25.3361625 & -3.90396250000001 \tabularnewline
13 & 70.249 & 65.4897125 & 40.5068333333333 & 24.9828791666667 & 4.7592875 \tabularnewline
14 & 39.253 & 40.9041026515151 & 40.272125 & 0.631977651515151 & -1.65110265151515 \tabularnewline
15 & 47.06 & 46.1472693181818 & 40.038 & 6.10926931818182 & 0.912730681818189 \tabularnewline
16 & 41.697 & 38.6262882575758 & 40.027625 & -1.40133674242424 & 3.07071174242425 \tabularnewline
17 & 38.708 & 40.5358481060606 & 40.19475 & 0.341098106060605 & -1.82784810606061 \tabularnewline
18 & 49.267 & 49.7771897727273 & 40.3355416666667 & 9.4416481060606 & -0.510189772727273 \tabularnewline
19 & 39.018 & 37.4054359848485 & 40.392875 & -2.98743901515151 & 1.61256401515151 \tabularnewline
20 & 32.228 & 34.9975193181818 & 40.2059166666667 & -5.20839734848485 & -2.76951931818182 \tabularnewline
21 & 40.87 & 39.7867579545455 & 39.9214583333333 & -0.134700378787879 & 1.08324204545454 \tabularnewline
22 & 39.383 & 38.4405268939394 & 39.8156666666667 & -1.37513977272727 & 0.942473106060611 \tabularnewline
23 & 34.571 & 34.6443450757576 & 39.7080416666667 & -5.06369659090909 & -0.0733450757575866 \tabularnewline
24 & 12.066 & 14.1215041666667 & 39.4576666666667 & -25.3361625 & -2.05550416666667 \tabularnewline
25 & 70.938 & 64.2120458333333 & 39.2291666666667 & 24.9828791666667 & 6.72595416666667 \tabularnewline
26 & 34.077 & 39.8339359848485 & 39.2019583333333 & 0.631977651515151 & -5.75693598484848 \tabularnewline
27 & 45.409 & 45.4386859848485 & 39.3294166666667 & 6.10926931818182 & -0.0296859848484843 \tabularnewline
28 & 40.809 & 37.8484965909091 & 39.2498333333333 & -1.40133674242424 & 2.96050340909092 \tabularnewline
29 & 37.013 & 39.3403064393939 & 38.9992083333333 & 0.341098106060605 & -2.32730643939394 \tabularnewline
30 & 44.953 & 48.2321481060606 & 38.7905 & 9.4416481060606 & -3.2791481060606 \tabularnewline
31 & 37.848 & 35.5748109848485 & 38.56225 & -2.98743901515151 & 2.27318901515152 \tabularnewline
32 & 32.745 & 33.4974776515151 & 38.705875 & -5.20839734848485 & -0.75247765151515 \tabularnewline
33 & 43.412 & 39.0186329545455 & 39.1533333333333 & -0.134700378787879 & 4.39336704545454 \tabularnewline
34 & 34.931 & 37.8149852272727 & 39.190125 & -1.37513977272727 & -2.88398522727273 \tabularnewline
35 & 33.008 & 34.1056367424242 & 39.1693333333333 & -5.06369659090909 & -1.09763674242424 \tabularnewline
36 & 8.62 & 14.1395458333333 & 39.4757083333333 & -25.3361625 & -5.51954583333333 \tabularnewline
37 & 68.906 & 64.5356291666667 & 39.55275 & 24.9828791666667 & 4.37037083333335 \tabularnewline
38 & 39.556 & 40.1453109848485 & 39.5133333333333 & 0.631977651515151 & -0.589310984848481 \tabularnewline
39 & 50.669 & 45.4838109848485 & 39.3745416666667 & 6.10926931818182 & 5.18518901515151 \tabularnewline
40 & 36.432 & 37.9325799242424 & 39.3339166666667 & -1.40133674242424 & -1.50057992424242 \tabularnewline
41 & 40.891 & 39.8762231060606 & 39.535125 & 0.341098106060605 & 1.01477689393939 \tabularnewline
42 & 48.428 & 49.2196897727273 & 39.7780416666667 & 9.4416481060606 & -0.791689772727281 \tabularnewline
43 & 36.222 & 36.9675609848485 & 39.955 & -2.98743901515151 & -0.745560984848481 \tabularnewline
44 & 33.425 & 34.8371443181818 & 40.0455416666667 & -5.20839734848485 & -1.41214431818183 \tabularnewline
45 & 39.401 & 40.0197996212121 & 40.1545 & -0.134700378787879 & -0.618799621212119 \tabularnewline
46 & 37.967 & 38.8939018939394 & 40.2690416666667 & -1.37513977272727 & -0.926901893939394 \tabularnewline
47 & 34.801 & 35.3200534090909 & 40.38375 & -5.06369659090909 & -0.519053409090908 \tabularnewline
48 & 12.657 & 15.2267958333333 & 40.5629583333333 & -25.3361625 & -2.56979583333334 \tabularnewline
49 & 69.116 & 65.7885041666667 & 40.805625 & 24.9828791666667 & 3.32749583333334 \tabularnewline
50 & 41.519 & 41.8397693181818 & 41.2077916666667 & 0.631977651515151 & -0.320769318181817 \tabularnewline
51 & 51.321 & 47.6716859848485 & 41.5624166666667 & 6.10926931818182 & 3.64931401515151 \tabularnewline
52 & 38.529 & 40.3677049242424 & 41.7690416666667 & -1.40133674242424 & -1.83870492424242 \tabularnewline
53 & 41.547 & 42.4025564393939 & 42.0614583333333 & 0.341098106060605 & -0.855556439393943 \tabularnewline
54 & 52.073 & 51.4702314393939 & 42.0285833333333 & 9.4416481060606 & 0.602768560606066 \tabularnewline
55 & 38.401 & 38.8403943181818 & 41.8278333333333 & -2.98743901515151 & -0.439394318181812 \tabularnewline
56 & 40.898 & 36.9560609848485 & 42.1644583333333 & -5.20839734848485 & 3.94193901515152 \tabularnewline
57 & 40.439 & 42.2343829545454 & 42.3690833333333 & -0.134700378787879 & -1.79538295454545 \tabularnewline
58 & 41.888 & 40.9575685606061 & 42.3327083333333 & -1.37513977272727 & 0.930431439393942 \tabularnewline
59 & 37.898 & 37.5737200757576 & 42.6374166666667 & -5.06369659090909 & 0.324279924242433 \tabularnewline
60 & 8.771 & 17.3075458333333 & 42.6437083333333 & -25.3361625 & -8.53654583333333 \tabularnewline
61 & 68.184 & 67.5078375 & 42.5249583333333 & 24.9828791666667 & 0.676162499999997 \tabularnewline
62 & 50.53 & 43.1372693181818 & 42.5052916666667 & 0.631977651515151 & 7.39273068181818 \tabularnewline
63 & 47.221 & 48.5779359848485 & 42.4686666666667 & 6.10926931818182 & -1.35693598484849 \tabularnewline
64 & 41.756 & 41.0847882575758 & 42.486125 & -1.40133674242424 & 0.671211742424241 \tabularnewline
65 & 45.633 & 42.4757647727273 & 42.1346666666667 & 0.341098106060605 & 3.15723522727273 \tabularnewline
66 & 48.138 & 51.1641064393939 & 41.7224583333333 & 9.4416481060606 & -3.02610643939394 \tabularnewline
67 & 39.486 & 38.1839776515151 & 41.1714166666667 & -2.98743901515151 & 1.30202234848485 \tabularnewline
68 & 39.341 & 34.8310193181818 & 40.0394166666667 & -5.20839734848485 & 4.50998068181819 \tabularnewline
69 & 41.117 & 38.7478829545455 & 38.8825833333333 & -0.134700378787879 & 2.36911704545454 \tabularnewline
70 & 41.629 & 36.5203185606061 & 37.8954583333333 & -1.37513977272727 & 5.10868143939393 \tabularnewline
71 & 29.722 & 31.7365950757576 & 36.8002916666667 & -5.06369659090909 & -2.01459507575758 \tabularnewline
72 & 7.054 & 10.3334625 & 35.669625 & -25.3361625 & -3.27946249999999 \tabularnewline
73 & 56.676 & 59.8734625 & 34.8905833333333 & 24.9828791666667 & -3.19746249999999 \tabularnewline
74 & 34.87 & 34.7781443181818 & 34.1461666666667 & 0.631977651515151 & 0.0918556818181813 \tabularnewline
75 & 35.117 & 39.4613109848485 & 33.3520416666667 & 6.10926931818182 & -4.34431098484848 \tabularnewline
76 & 30.169 & 31.3819132575758 & 32.78325 & -1.40133674242424 & -1.21291325757575 \tabularnewline
77 & 30.936 & 32.7708481060606 & 32.42975 & 0.341098106060605 & -1.8348481060606 \tabularnewline
78 & 35.699 & 41.8227314393939 & 32.3810833333333 & 9.4416481060606 & -6.12373143939394 \tabularnewline
79 & 33.228 & 29.7207276515151 & 32.7081666666667 & -2.98743901515151 & 3.50727234848486 \tabularnewline
80 & 27.733 & 27.9124359848485 & 33.1208333333333 & -5.20839734848485 & -0.179435984848475 \tabularnewline
81 & 33.666 & 33.5462162878788 & 33.6809166666667 & -0.134700378787879 & 0.119783712121205 \tabularnewline
82 & 35.429 & 33.0331102272727 & 34.40825 & -1.37513977272727 & 2.39588977272727 \tabularnewline
83 & 27.438 & 29.8975534090909 & 34.96125 & -5.06369659090909 & -2.45955340909091 \tabularnewline
84 & 8.17 & 10.5145041666667 & 35.8506666666667 & -25.3361625 & -2.34450416666667 \tabularnewline
85 & 63.41 & 61.6678791666667 & 36.685 & 24.9828791666667 & 1.74212083333333 \tabularnewline
86 & 38.04 & 37.8789359848485 & 37.2469583333333 & 0.631977651515151 & 0.161064015151517 \tabularnewline
87 & 45.389 & 44.2368526515151 & 38.1275833333333 & 6.10926931818182 & 1.15214734848487 \tabularnewline
88 & 37.353 & 37.5744965909091 & 38.9758333333333 & -1.40133674242424 & -0.221496590909084 \tabularnewline
89 & 37.024 & 40.0628064393939 & 39.7217083333333 & 0.341098106060605 & -3.03880643939394 \tabularnewline
90 & 50.957 & 49.6946064393939 & 40.2529583333333 & 9.4416481060606 & 1.26239356060606 \tabularnewline
91 & 37.994 & 37.9088943181818 & 40.8963333333333 & -2.98743901515151 & 0.0851056818181775 \tabularnewline
92 & 36.454 & 36.7207276515152 & 41.929125 & -5.20839734848485 & -0.266727651515154 \tabularnewline
93 & 46.08 & 42.8028412878788 & 42.9375416666667 & -0.134700378787879 & 3.27715871212121 \tabularnewline
94 & 43.373 & 42.4906518939394 & 43.8657916666667 & -1.37513977272727 & 0.882348106060604 \tabularnewline
95 & 37.395 & 39.7704700757576 & 44.8341666666667 & -5.06369659090909 & -2.37547007575758 \tabularnewline
96 & 10.963 & 20.0365458333333 & 45.3727083333333 & -25.3361625 & -9.07354583333332 \tabularnewline
97 & 76.058 & 70.5179625 & 45.5350833333333 & 24.9828791666667 & 5.54003750000002 \tabularnewline
98 & 50.179 & 46.4515609848485 & 45.8195833333333 & 0.631977651515151 & 3.72743901515152 \tabularnewline
99 & 57.452 & 51.9818109848485 & 45.8725416666667 & 6.10926931818182 & 5.47018901515152 \tabularnewline
100 & 47.568 & 44.4253715909091 & 45.8267083333333 & -1.40133674242424 & 3.1426284090909 \tabularnewline
101 & 50.05 & 46.3435147727273 & 46.0024166666667 & 0.341098106060605 & 3.70648522727273 \tabularnewline
102 & 50.856 & 55.8563564393939 & 46.4147083333333 & 9.4416481060606 & -5.00035643939393 \tabularnewline
103 & 41.992 & 43.4508526515151 & 46.4382916666667 & -2.98743901515151 & -1.45885265151515 \tabularnewline
104 & 39.284 & 40.7395609848485 & 45.9479583333333 & -5.20839734848485 & -1.45556098484849 \tabularnewline
105 & 44.521 & 45.3349246212121 & 45.469625 & -0.134700378787879 & -0.813924621212124 \tabularnewline
106 & 43.832 & 43.5865685606061 & 44.9617083333333 & -1.37513977272727 & 0.24543143939394 \tabularnewline
107 & 41.153 & 39.5133450757576 & 44.5770416666667 & -5.06369659090909 & 1.63965492424242 \tabularnewline
108 & 17.1 & 20.2120458333333 & 45.5482083333333 & -25.3361625 & -3.11204583333333 \tabularnewline
109 & 70.487 & 71.1099208333333 & 46.1270416666667 & 24.9828791666667 & -0.622920833333332 \tabularnewline
110 & 43.982 & 46.0096859848485 & 45.3777083333333 & 0.631977651515151 & -2.02768598484849 \tabularnewline
111 & 52.169 & 50.6872276515152 & 44.5779583333333 & 6.10926931818182 & 1.48177234848485 \tabularnewline
112 & 40.661 & 41.9356632575758 & 43.337 & -1.40133674242424 & -1.27466325757575 \tabularnewline
113 & 47.725 & 42.5174314393939 & 42.1763333333333 & 0.341098106060605 & 5.20756856060607 \tabularnewline
114 & 76.489 & 51.2125647727273 & 41.7709166666667 & 9.4416481060606 & 25.2764352272727 \tabularnewline
115 & 30.251 & 37.9038109848485 & 40.89125 & -2.98743901515151 & -7.65281098484849 \tabularnewline
116 & 33.041 & 34.2623109848485 & 39.4707083333333 & -5.20839734848485 & -1.22131098484849 \tabularnewline
117 & 31.57 & 38.1707579545455 & 38.3054583333333 & -0.134700378787879 & -6.60075795454545 \tabularnewline
118 & 27 & 35.8302352272727 & 37.205375 & -1.37513977272727 & -8.83023522727272 \tabularnewline
119 & 30.129 & 30.9850534090909 & 36.04875 & -5.06369659090909 & -0.856053409090904 \tabularnewline
120 & 18.394 & 8.26092083333333 & 33.5970833333333 & -25.3361625 & 10.1330791666667 \tabularnewline
121 & 48.081 & 56.8804208333333 & 31.8975416666667 & 24.9828791666667 & -8.79942083333333 \tabularnewline
122 & 32.295 & 32.3627276515152 & 31.73075 & 0.631977651515151 & -0.067727651515149 \tabularnewline
123 & 35.89 & 37.6531859848485 & 31.5439166666667 & 6.10926931818182 & -1.76318598484848 \tabularnewline
124 & 30.538 & 30.5474965909091 & 31.9488333333333 & -1.40133674242424 & -0.00949659090909094 \tabularnewline
125 & 30.089 & 33.1363481060606 & 32.79525 & 0.341098106060605 & -3.04734810606061 \tabularnewline
126 & 35.285 & 43.5410231060606 & 34.099375 & 9.4416481060606 & -8.25602310606061 \tabularnewline
127 & 30.666 & 31.8309359848485 & 34.818375 & -2.98743901515151 & -1.16493598484848 \tabularnewline
128 & 28.623 & 29.5190193181818 & 34.7274166666667 & -5.20839734848485 & -0.896019318181814 \tabularnewline
129 & 31.504 & 34.3831329545455 & 34.5178333333333 & -0.134700378787879 & -2.87913295454545 \tabularnewline
130 & 36.784 & 32.7919018939394 & 34.1670416666667 & -1.37513977272727 & 3.99209810606061 \tabularnewline
131 & 40.659 & 29.0593450757576 & 34.1230416666667 & -5.06369659090909 & 11.5996549242424 \tabularnewline
132 & 39.163 & 8.73137916666666 & 34.0675416666667 & -25.3361625 & 30.4316208333333 \tabularnewline
133 & 44.568 & 58.9198375 & 33.9369583333333 & 24.9828791666667 & -14.3518375 \tabularnewline
134 & 33.625 & 34.4147693181818 & 33.7827916666667 & 0.631977651515151 & -0.789769318181811 \tabularnewline
135 & 29.53 & 39.7174359848485 & 33.6081666666667 & 6.10926931818182 & -10.1874359848485 \tabularnewline
136 & 28.479 & 32.0964132575758 & 33.49775 & -1.40133674242424 & -3.61741325757576 \tabularnewline
137 & 31.092 & NA & NA & 0.341098106060605 & NA \tabularnewline
138 & 32.95 & NA & NA & 9.4416481060606 & NA \tabularnewline
139 & 29.867 & NA & NA & -2.98743901515151 & NA \tabularnewline
140 & 25.722 & NA & NA & -5.20839734848485 & NA \tabularnewline
141 & 30.214 & NA & NA & -0.134700378787879 & NA \tabularnewline
142 & 35.424 & NA & NA & -1.37513977272727 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=256947&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]68.897[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]24.9828791666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]38.683[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.631977651515151[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]44.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.10926931818182[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]39.525[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]45.315[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.341098106060605[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]50.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]9.4416481060606[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]40.6[/C][C]37.7488109848485[/C][C]40.73625[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]2.85118901515152[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]36.279[/C][C]35.6079359848485[/C][C]40.8163333333333[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]0.671064015151508[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]42.438[/C][C]40.8028829545455[/C][C]40.9375833333333[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]1.63511704545454[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]38.064[/C][C]39.7504435606061[/C][C]41.1255833333333[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]-1.68644356060606[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]31.879[/C][C]35.8770950757576[/C][C]40.9407916666667[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-3.99809507575758[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]11.379[/C][C]15.2829625[/C][C]40.619125[/C][C]-25.3361625[/C][C]-3.90396250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]70.249[/C][C]65.4897125[/C][C]40.5068333333333[/C][C]24.9828791666667[/C][C]4.7592875[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]39.253[/C][C]40.9041026515151[/C][C]40.272125[/C][C]0.631977651515151[/C][C]-1.65110265151515[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]47.06[/C][C]46.1472693181818[/C][C]40.038[/C][C]6.10926931818182[/C][C]0.912730681818189[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]41.697[/C][C]38.6262882575758[/C][C]40.027625[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]3.07071174242425[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]38.708[/C][C]40.5358481060606[/C][C]40.19475[/C][C]0.341098106060605[/C][C]-1.82784810606061[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]49.267[/C][C]49.7771897727273[/C][C]40.3355416666667[/C][C]9.4416481060606[/C][C]-0.510189772727273[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]39.018[/C][C]37.4054359848485[/C][C]40.392875[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]1.61256401515151[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]32.228[/C][C]34.9975193181818[/C][C]40.2059166666667[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-2.76951931818182[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]40.87[/C][C]39.7867579545455[/C][C]39.9214583333333[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]1.08324204545454[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]39.383[/C][C]38.4405268939394[/C][C]39.8156666666667[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]0.942473106060611[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]34.571[/C][C]34.6443450757576[/C][C]39.7080416666667[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-0.0733450757575866[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]12.066[/C][C]14.1215041666667[/C][C]39.4576666666667[/C][C]-25.3361625[/C][C]-2.05550416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]70.938[/C][C]64.2120458333333[/C][C]39.2291666666667[/C][C]24.9828791666667[/C][C]6.72595416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34.077[/C][C]39.8339359848485[/C][C]39.2019583333333[/C][C]0.631977651515151[/C][C]-5.75693598484848[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]45.409[/C][C]45.4386859848485[/C][C]39.3294166666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]-0.0296859848484843[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]40.809[/C][C]37.8484965909091[/C][C]39.2498333333333[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]2.96050340909092[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]37.013[/C][C]39.3403064393939[/C][C]38.9992083333333[/C][C]0.341098106060605[/C][C]-2.32730643939394[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]44.953[/C][C]48.2321481060606[/C][C]38.7905[/C][C]9.4416481060606[/C][C]-3.2791481060606[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]37.848[/C][C]35.5748109848485[/C][C]38.56225[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]2.27318901515152[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]32.745[/C][C]33.4974776515151[/C][C]38.705875[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-0.75247765151515[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]43.412[/C][C]39.0186329545455[/C][C]39.1533333333333[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]4.39336704545454[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]34.931[/C][C]37.8149852272727[/C][C]39.190125[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]-2.88398522727273[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]33.008[/C][C]34.1056367424242[/C][C]39.1693333333333[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-1.09763674242424[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.62[/C][C]14.1395458333333[/C][C]39.4757083333333[/C][C]-25.3361625[/C][C]-5.51954583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]68.906[/C][C]64.5356291666667[/C][C]39.55275[/C][C]24.9828791666667[/C][C]4.37037083333335[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]39.556[/C][C]40.1453109848485[/C][C]39.5133333333333[/C][C]0.631977651515151[/C][C]-0.589310984848481[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]50.669[/C][C]45.4838109848485[/C][C]39.3745416666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]5.18518901515151[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]36.432[/C][C]37.9325799242424[/C][C]39.3339166666667[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]-1.50057992424242[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]40.891[/C][C]39.8762231060606[/C][C]39.535125[/C][C]0.341098106060605[/C][C]1.01477689393939[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]48.428[/C][C]49.2196897727273[/C][C]39.7780416666667[/C][C]9.4416481060606[/C][C]-0.791689772727281[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]36.222[/C][C]36.9675609848485[/C][C]39.955[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]-0.745560984848481[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33.425[/C][C]34.8371443181818[/C][C]40.0455416666667[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-1.41214431818183[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]39.401[/C][C]40.0197996212121[/C][C]40.1545[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]-0.618799621212119[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]37.967[/C][C]38.8939018939394[/C][C]40.2690416666667[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]-0.926901893939394[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]34.801[/C][C]35.3200534090909[/C][C]40.38375[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-0.519053409090908[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]12.657[/C][C]15.2267958333333[/C][C]40.5629583333333[/C][C]-25.3361625[/C][C]-2.56979583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]69.116[/C][C]65.7885041666667[/C][C]40.805625[/C][C]24.9828791666667[/C][C]3.32749583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]41.519[/C][C]41.8397693181818[/C][C]41.2077916666667[/C][C]0.631977651515151[/C][C]-0.320769318181817[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]51.321[/C][C]47.6716859848485[/C][C]41.5624166666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]3.64931401515151[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]38.529[/C][C]40.3677049242424[/C][C]41.7690416666667[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]-1.83870492424242[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]41.547[/C][C]42.4025564393939[/C][C]42.0614583333333[/C][C]0.341098106060605[/C][C]-0.855556439393943[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]52.073[/C][C]51.4702314393939[/C][C]42.0285833333333[/C][C]9.4416481060606[/C][C]0.602768560606066[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]38.401[/C][C]38.8403943181818[/C][C]41.8278333333333[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]-0.439394318181812[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]40.898[/C][C]36.9560609848485[/C][C]42.1644583333333[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]3.94193901515152[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]40.439[/C][C]42.2343829545454[/C][C]42.3690833333333[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]-1.79538295454545[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]41.888[/C][C]40.9575685606061[/C][C]42.3327083333333[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]0.930431439393942[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]37.898[/C][C]37.5737200757576[/C][C]42.6374166666667[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]0.324279924242433[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.771[/C][C]17.3075458333333[/C][C]42.6437083333333[/C][C]-25.3361625[/C][C]-8.53654583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]68.184[/C][C]67.5078375[/C][C]42.5249583333333[/C][C]24.9828791666667[/C][C]0.676162499999997[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]50.53[/C][C]43.1372693181818[/C][C]42.5052916666667[/C][C]0.631977651515151[/C][C]7.39273068181818[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]47.221[/C][C]48.5779359848485[/C][C]42.4686666666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]-1.35693598484849[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]41.756[/C][C]41.0847882575758[/C][C]42.486125[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]0.671211742424241[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]45.633[/C][C]42.4757647727273[/C][C]42.1346666666667[/C][C]0.341098106060605[/C][C]3.15723522727273[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]48.138[/C][C]51.1641064393939[/C][C]41.7224583333333[/C][C]9.4416481060606[/C][C]-3.02610643939394[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]39.486[/C][C]38.1839776515151[/C][C]41.1714166666667[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]1.30202234848485[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]39.341[/C][C]34.8310193181818[/C][C]40.0394166666667[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]4.50998068181819[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]41.117[/C][C]38.7478829545455[/C][C]38.8825833333333[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]2.36911704545454[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]41.629[/C][C]36.5203185606061[/C][C]37.8954583333333[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]5.10868143939393[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]29.722[/C][C]31.7365950757576[/C][C]36.8002916666667[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-2.01459507575758[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.054[/C][C]10.3334625[/C][C]35.669625[/C][C]-25.3361625[/C][C]-3.27946249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]56.676[/C][C]59.8734625[/C][C]34.8905833333333[/C][C]24.9828791666667[/C][C]-3.19746249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]34.87[/C][C]34.7781443181818[/C][C]34.1461666666667[/C][C]0.631977651515151[/C][C]0.0918556818181813[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]35.117[/C][C]39.4613109848485[/C][C]33.3520416666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]-4.34431098484848[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]30.169[/C][C]31.3819132575758[/C][C]32.78325[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]-1.21291325757575[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]30.936[/C][C]32.7708481060606[/C][C]32.42975[/C][C]0.341098106060605[/C][C]-1.8348481060606[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]35.699[/C][C]41.8227314393939[/C][C]32.3810833333333[/C][C]9.4416481060606[/C][C]-6.12373143939394[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]33.228[/C][C]29.7207276515151[/C][C]32.7081666666667[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]3.50727234848486[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]27.733[/C][C]27.9124359848485[/C][C]33.1208333333333[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-0.179435984848475[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]33.666[/C][C]33.5462162878788[/C][C]33.6809166666667[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]0.119783712121205[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]35.429[/C][C]33.0331102272727[/C][C]34.40825[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]2.39588977272727[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]27.438[/C][C]29.8975534090909[/C][C]34.96125[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-2.45955340909091[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8.17[/C][C]10.5145041666667[/C][C]35.8506666666667[/C][C]-25.3361625[/C][C]-2.34450416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]63.41[/C][C]61.6678791666667[/C][C]36.685[/C][C]24.9828791666667[/C][C]1.74212083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]38.04[/C][C]37.8789359848485[/C][C]37.2469583333333[/C][C]0.631977651515151[/C][C]0.161064015151517[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]45.389[/C][C]44.2368526515151[/C][C]38.1275833333333[/C][C]6.10926931818182[/C][C]1.15214734848487[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]37.353[/C][C]37.5744965909091[/C][C]38.9758333333333[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]-0.221496590909084[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]37.024[/C][C]40.0628064393939[/C][C]39.7217083333333[/C][C]0.341098106060605[/C][C]-3.03880643939394[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]50.957[/C][C]49.6946064393939[/C][C]40.2529583333333[/C][C]9.4416481060606[/C][C]1.26239356060606[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]37.994[/C][C]37.9088943181818[/C][C]40.8963333333333[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]0.0851056818181775[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]36.454[/C][C]36.7207276515152[/C][C]41.929125[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-0.266727651515154[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]46.08[/C][C]42.8028412878788[/C][C]42.9375416666667[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]3.27715871212121[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]43.373[/C][C]42.4906518939394[/C][C]43.8657916666667[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]0.882348106060604[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]37.395[/C][C]39.7704700757576[/C][C]44.8341666666667[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-2.37547007575758[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]10.963[/C][C]20.0365458333333[/C][C]45.3727083333333[/C][C]-25.3361625[/C][C]-9.07354583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]76.058[/C][C]70.5179625[/C][C]45.5350833333333[/C][C]24.9828791666667[/C][C]5.54003750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]50.179[/C][C]46.4515609848485[/C][C]45.8195833333333[/C][C]0.631977651515151[/C][C]3.72743901515152[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]57.452[/C][C]51.9818109848485[/C][C]45.8725416666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]5.47018901515152[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]47.568[/C][C]44.4253715909091[/C][C]45.8267083333333[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]3.1426284090909[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]50.05[/C][C]46.3435147727273[/C][C]46.0024166666667[/C][C]0.341098106060605[/C][C]3.70648522727273[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]50.856[/C][C]55.8563564393939[/C][C]46.4147083333333[/C][C]9.4416481060606[/C][C]-5.00035643939393[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]41.992[/C][C]43.4508526515151[/C][C]46.4382916666667[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]-1.45885265151515[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]39.284[/C][C]40.7395609848485[/C][C]45.9479583333333[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-1.45556098484849[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]44.521[/C][C]45.3349246212121[/C][C]45.469625[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]-0.813924621212124[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]43.832[/C][C]43.5865685606061[/C][C]44.9617083333333[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]0.24543143939394[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]41.153[/C][C]39.5133450757576[/C][C]44.5770416666667[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]1.63965492424242[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]17.1[/C][C]20.2120458333333[/C][C]45.5482083333333[/C][C]-25.3361625[/C][C]-3.11204583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]70.487[/C][C]71.1099208333333[/C][C]46.1270416666667[/C][C]24.9828791666667[/C][C]-0.622920833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]43.982[/C][C]46.0096859848485[/C][C]45.3777083333333[/C][C]0.631977651515151[/C][C]-2.02768598484849[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]52.169[/C][C]50.6872276515152[/C][C]44.5779583333333[/C][C]6.10926931818182[/C][C]1.48177234848485[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]40.661[/C][C]41.9356632575758[/C][C]43.337[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]-1.27466325757575[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]47.725[/C][C]42.5174314393939[/C][C]42.1763333333333[/C][C]0.341098106060605[/C][C]5.20756856060607[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]76.489[/C][C]51.2125647727273[/C][C]41.7709166666667[/C][C]9.4416481060606[/C][C]25.2764352272727[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]30.251[/C][C]37.9038109848485[/C][C]40.89125[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]-7.65281098484849[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]33.041[/C][C]34.2623109848485[/C][C]39.4707083333333[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-1.22131098484849[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]31.57[/C][C]38.1707579545455[/C][C]38.3054583333333[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]-6.60075795454545[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]27[/C][C]35.8302352272727[/C][C]37.205375[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]-8.83023522727272[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]30.129[/C][C]30.9850534090909[/C][C]36.04875[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]-0.856053409090904[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]18.394[/C][C]8.26092083333333[/C][C]33.5970833333333[/C][C]-25.3361625[/C][C]10.1330791666667[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]48.081[/C][C]56.8804208333333[/C][C]31.8975416666667[/C][C]24.9828791666667[/C][C]-8.79942083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]32.295[/C][C]32.3627276515152[/C][C]31.73075[/C][C]0.631977651515151[/C][C]-0.067727651515149[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]35.89[/C][C]37.6531859848485[/C][C]31.5439166666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]-1.76318598484848[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]30.538[/C][C]30.5474965909091[/C][C]31.9488333333333[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]-0.00949659090909094[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]30.089[/C][C]33.1363481060606[/C][C]32.79525[/C][C]0.341098106060605[/C][C]-3.04734810606061[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]35.285[/C][C]43.5410231060606[/C][C]34.099375[/C][C]9.4416481060606[/C][C]-8.25602310606061[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]30.666[/C][C]31.8309359848485[/C][C]34.818375[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]-1.16493598484848[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]28.623[/C][C]29.5190193181818[/C][C]34.7274166666667[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]-0.896019318181814[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]31.504[/C][C]34.3831329545455[/C][C]34.5178333333333[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]-2.87913295454545[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]36.784[/C][C]32.7919018939394[/C][C]34.1670416666667[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]3.99209810606061[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]40.659[/C][C]29.0593450757576[/C][C]34.1230416666667[/C][C]-5.06369659090909[/C][C]11.5996549242424[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]39.163[/C][C]8.73137916666666[/C][C]34.0675416666667[/C][C]-25.3361625[/C][C]30.4316208333333[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]44.568[/C][C]58.9198375[/C][C]33.9369583333333[/C][C]24.9828791666667[/C][C]-14.3518375[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]33.625[/C][C]34.4147693181818[/C][C]33.7827916666667[/C][C]0.631977651515151[/C][C]-0.789769318181811[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]29.53[/C][C]39.7174359848485[/C][C]33.6081666666667[/C][C]6.10926931818182[/C][C]-10.1874359848485[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]28.479[/C][C]32.0964132575758[/C][C]33.49775[/C][C]-1.40133674242424[/C][C]-3.61741325757576[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]31.092[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.341098106060605[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]32.95[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]9.4416481060606[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]29.867[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.98743901515151[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]25.722[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.20839734848485[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]30.214[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.134700378787879[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]35.424[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.37513977272727[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=256947&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=256947&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
168.897NANA24.9828791666667NA
238.683NANA0.631977651515151NA
344.72NANA6.10926931818182NA
439.525NANA-1.40133674242424NA
545.315NANA0.341098106060605NA
650.38NANA9.4416481060606NA
740.637.748810984848540.73625-2.987439015151512.85118901515152
836.27935.607935984848540.8163333333333-5.208397348484850.671064015151508
942.43840.802882954545540.9375833333333-0.1347003787878791.63511704545454
1038.06439.750443560606141.1255833333333-1.37513977272727-1.68644356060606
1131.87935.877095075757640.9407916666667-5.06369659090909-3.99809507575758
1211.37915.282962540.619125-25.3361625-3.90396250000001
1370.24965.489712540.506833333333324.98287916666674.7592875
1439.25340.904102651515140.2721250.631977651515151-1.65110265151515
1547.0646.147269318181840.0386.109269318181820.912730681818189
1641.69738.626288257575840.027625-1.401336742424243.07071174242425
1738.70840.535848106060640.194750.341098106060605-1.82784810606061
1849.26749.777189772727340.33554166666679.4416481060606-0.510189772727273
1939.01837.405435984848540.392875-2.987439015151511.61256401515151
2032.22834.997519318181840.2059166666667-5.20839734848485-2.76951931818182
2140.8739.786757954545539.9214583333333-0.1347003787878791.08324204545454
2239.38338.440526893939439.8156666666667-1.375139772727270.942473106060611
2334.57134.644345075757639.7080416666667-5.06369659090909-0.0733450757575866
2412.06614.121504166666739.4576666666667-25.3361625-2.05550416666667
2570.93864.212045833333339.229166666666724.98287916666676.72595416666667
2634.07739.833935984848539.20195833333330.631977651515151-5.75693598484848
2745.40945.438685984848539.32941666666676.10926931818182-0.0296859848484843
2840.80937.848496590909139.2498333333333-1.401336742424242.96050340909092
2937.01339.340306439393938.99920833333330.341098106060605-2.32730643939394
3044.95348.232148106060638.79059.4416481060606-3.2791481060606
3137.84835.574810984848538.56225-2.987439015151512.27318901515152
3232.74533.497477651515138.705875-5.20839734848485-0.75247765151515
3343.41239.018632954545539.1533333333333-0.1347003787878794.39336704545454
3434.93137.814985227272739.190125-1.37513977272727-2.88398522727273
3533.00834.105636742424239.1693333333333-5.06369659090909-1.09763674242424
368.6214.139545833333339.4757083333333-25.3361625-5.51954583333333
3768.90664.535629166666739.5527524.98287916666674.37037083333335
3839.55640.145310984848539.51333333333330.631977651515151-0.589310984848481
3950.66945.483810984848539.37454166666676.109269318181825.18518901515151
4036.43237.932579924242439.3339166666667-1.40133674242424-1.50057992424242
4140.89139.876223106060639.5351250.3410981060606051.01477689393939
4248.42849.219689772727339.77804166666679.4416481060606-0.791689772727281
4336.22236.967560984848539.955-2.98743901515151-0.745560984848481
4433.42534.837144318181840.0455416666667-5.20839734848485-1.41214431818183
4539.40140.019799621212140.1545-0.134700378787879-0.618799621212119
4637.96738.893901893939440.2690416666667-1.37513977272727-0.926901893939394
4734.80135.320053409090940.38375-5.06369659090909-0.519053409090908
4812.65715.226795833333340.5629583333333-25.3361625-2.56979583333334
4969.11665.788504166666740.80562524.98287916666673.32749583333334
5041.51941.839769318181841.20779166666670.631977651515151-0.320769318181817
5151.32147.671685984848541.56241666666676.109269318181823.64931401515151
5238.52940.367704924242441.7690416666667-1.40133674242424-1.83870492424242
5341.54742.402556439393942.06145833333330.341098106060605-0.855556439393943
5452.07351.470231439393942.02858333333339.44164810606060.602768560606066
5538.40138.840394318181841.8278333333333-2.98743901515151-0.439394318181812
5640.89836.956060984848542.1644583333333-5.208397348484853.94193901515152
5740.43942.234382954545442.3690833333333-0.134700378787879-1.79538295454545
5841.88840.957568560606142.3327083333333-1.375139772727270.930431439393942
5937.89837.573720075757642.6374166666667-5.063696590909090.324279924242433
608.77117.307545833333342.6437083333333-25.3361625-8.53654583333333
6168.18467.507837542.524958333333324.98287916666670.676162499999997
6250.5343.137269318181842.50529166666670.6319776515151517.39273068181818
6347.22148.577935984848542.46866666666676.10926931818182-1.35693598484849
6441.75641.084788257575842.486125-1.401336742424240.671211742424241
6545.63342.475764772727342.13466666666670.3410981060606053.15723522727273
6648.13851.164106439393941.72245833333339.4416481060606-3.02610643939394
6739.48638.183977651515141.1714166666667-2.987439015151511.30202234848485
6839.34134.831019318181840.0394166666667-5.208397348484854.50998068181819
6941.11738.747882954545538.8825833333333-0.1347003787878792.36911704545454
7041.62936.520318560606137.8954583333333-1.375139772727275.10868143939393
7129.72231.736595075757636.8002916666667-5.06369659090909-2.01459507575758
727.05410.333462535.669625-25.3361625-3.27946249999999
7356.67659.873462534.890583333333324.9828791666667-3.19746249999999
7434.8734.778144318181834.14616666666670.6319776515151510.0918556818181813
7535.11739.461310984848533.35204166666676.10926931818182-4.34431098484848
7630.16931.381913257575832.78325-1.40133674242424-1.21291325757575
7730.93632.770848106060632.429750.341098106060605-1.8348481060606
7835.69941.822731439393932.38108333333339.4416481060606-6.12373143939394
7933.22829.720727651515132.7081666666667-2.987439015151513.50727234848486
8027.73327.912435984848533.1208333333333-5.20839734848485-0.179435984848475
8133.66633.546216287878833.6809166666667-0.1347003787878790.119783712121205
8235.42933.033110227272734.40825-1.375139772727272.39588977272727
8327.43829.897553409090934.96125-5.06369659090909-2.45955340909091
848.1710.514504166666735.8506666666667-25.3361625-2.34450416666667
8563.4161.667879166666736.68524.98287916666671.74212083333333
8638.0437.878935984848537.24695833333330.6319776515151510.161064015151517
8745.38944.236852651515138.12758333333336.109269318181821.15214734848487
8837.35337.574496590909138.9758333333333-1.40133674242424-0.221496590909084
8937.02440.062806439393939.72170833333330.341098106060605-3.03880643939394
9050.95749.694606439393940.25295833333339.44164810606061.26239356060606
9137.99437.908894318181840.8963333333333-2.987439015151510.0851056818181775
9236.45436.720727651515241.929125-5.20839734848485-0.266727651515154
9346.0842.802841287878842.9375416666667-0.1347003787878793.27715871212121
9443.37342.490651893939443.8657916666667-1.375139772727270.882348106060604
9537.39539.770470075757644.8341666666667-5.06369659090909-2.37547007575758
9610.96320.036545833333345.3727083333333-25.3361625-9.07354583333332
9776.05870.517962545.535083333333324.98287916666675.54003750000002
9850.17946.451560984848545.81958333333330.6319776515151513.72743901515152
9957.45251.981810984848545.87254166666676.109269318181825.47018901515152
10047.56844.425371590909145.8267083333333-1.401336742424243.1426284090909
10150.0546.343514772727346.00241666666670.3410981060606053.70648522727273
10250.85655.856356439393946.41470833333339.4416481060606-5.00035643939393
10341.99243.450852651515146.4382916666667-2.98743901515151-1.45885265151515
10439.28440.739560984848545.9479583333333-5.20839734848485-1.45556098484849
10544.52145.334924621212145.469625-0.134700378787879-0.813924621212124
10643.83243.586568560606144.9617083333333-1.375139772727270.24543143939394
10741.15339.513345075757644.5770416666667-5.063696590909091.63965492424242
10817.120.212045833333345.5482083333333-25.3361625-3.11204583333333
10970.48771.109920833333346.127041666666724.9828791666667-0.622920833333332
11043.98246.009685984848545.37770833333330.631977651515151-2.02768598484849
11152.16950.687227651515244.57795833333336.109269318181821.48177234848485
11240.66141.935663257575843.337-1.40133674242424-1.27466325757575
11347.72542.517431439393942.17633333333330.3410981060606055.20756856060607
11476.48951.212564772727341.77091666666679.441648106060625.2764352272727
11530.25137.903810984848540.89125-2.98743901515151-7.65281098484849
11633.04134.262310984848539.4707083333333-5.20839734848485-1.22131098484849
11731.5738.170757954545538.3054583333333-0.134700378787879-6.60075795454545
1182735.830235227272737.205375-1.37513977272727-8.83023522727272
11930.12930.985053409090936.04875-5.06369659090909-0.856053409090904
12018.3948.2609208333333333.5970833333333-25.336162510.1330791666667
12148.08156.880420833333331.897541666666724.9828791666667-8.79942083333333
12232.29532.362727651515231.730750.631977651515151-0.067727651515149
12335.8937.653185984848531.54391666666676.10926931818182-1.76318598484848
12430.53830.547496590909131.9488333333333-1.40133674242424-0.00949659090909094
12530.08933.136348106060632.795250.341098106060605-3.04734810606061
12635.28543.541023106060634.0993759.4416481060606-8.25602310606061
12730.66631.830935984848534.818375-2.98743901515151-1.16493598484848
12828.62329.519019318181834.7274166666667-5.20839734848485-0.896019318181814
12931.50434.383132954545534.5178333333333-0.134700378787879-2.87913295454545
13036.78432.791901893939434.1670416666667-1.375139772727273.99209810606061
13140.65929.059345075757634.1230416666667-5.0636965909090911.5996549242424
13239.1638.7313791666666634.0675416666667-25.336162530.4316208333333
13344.56858.919837533.936958333333324.9828791666667-14.3518375
13433.62534.414769318181833.78279166666670.631977651515151-0.789769318181811
13529.5339.717435984848533.60816666666676.10926931818182-10.1874359848485
13628.47932.096413257575833.49775-1.40133674242424-3.61741325757576
13731.092NANA0.341098106060605NA
13832.95NANA9.4416481060606NA
13929.867NANA-2.98743901515151NA
14025.722NANA-5.20839734848485NA
14130.214NANA-0.134700378787879NA
14235.424NANA-1.37513977272727NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')