Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationTue, 09 Dec 2014 12:03:48 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2014/Dec/09/t14181266902i0qv10k5jovydm.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:16:50 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:16:50 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact62
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Box-Cox Normality Plot] [] [2014-10-15 12:05:28] [d253a55552bf9917a397def3be261e30]
- RMPD    [Notched Boxplots] [] [2014-12-09 12:03:48] [08b6b59c0a3564dc58beca6de73ddb7e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
NA 26 NA 50 NA 4
57 NA 62 NA 4 NA
NA 37 NA 54 NA 5
67 NA 71 NA 4 NA
43 NA 54 NA 4 NA
52 NA 65 NA 9 NA
NA 52 NA 73 NA 8
43 NA 52 NA 11 NA
84 NA 84 NA 4 NA
67 NA 42 NA 4 NA
49 NA 66 NA 6 NA
70 NA 65 NA 4 NA
52 NA 78 NA 8 NA
NA 58 NA 73 NA 4
NA 68 NA 75 NA 4
NA 62 NA 72 NA 11
43 NA 66 NA 4 NA
NA 56 NA 70 NA 4
56 NA 61 NA 6 NA
NA 74 NA 81 NA 6
65 NA 71 NA 4 NA
63 NA 69 NA 8 NA
NA 58 NA 71 NA 5
57 NA 72 NA 4 NA
63 NA 68 NA 9 NA
53 NA 70 NA 4 NA
57 NA 68 NA 7 NA
NA 51 NA 61 NA 10
64 NA 67 NA 4 NA
NA 53 NA 76 NA 4
NA 29 NA 70 NA 7
NA 54 NA 60 NA 12
58 NA 72 NA 7 NA
43 NA 69 NA 5 NA
51 NA 71 NA 8 NA
53 NA 62 NA 5 NA
NA 54 NA 70 NA 4
56 NA 64 NA 9 NA
61 NA 58 NA 7 NA
NA 47 NA 76 NA 4
39 NA 52 NA 4 NA
48 NA 59 NA 4 NA
50 NA 68 NA 4 NA
35 NA 76 NA 4 NA
30 NA 65 NA 7 NA
NA 68 NA 67 NA 4
49 NA 59 NA 7 NA
61 NA 69 NA 4 NA
NA 67 NA 76 NA 4
47 NA 63 NA 4 NA
56 NA 75 NA 4 NA
50 NA 63 NA 8 NA
43 NA 60 NA 4 NA
67 NA 73 NA 4 NA
62 NA 63 NA 4 NA
57 NA 70 NA 4 NA
NA 41 NA 75 NA 7
54 NA 66 NA 12 NA
NA 45 NA 63 NA 4
48 NA 63 NA 4 NA
61 NA 64 NA 4 NA
NA 56 NA 70 NA 5
NA 41 NA 75 NA 15
43 NA 61 NA 5 NA
NA 53 NA 60 NA 10
44 NA 62 NA 9 NA
NA 66 NA 73 NA 8
58 NA 61 NA 4 NA
46 NA 66 NA 5 NA
NA 37 NA 64 NA 4
NA 51 NA 59 NA 9
NA 51 NA 64 NA 4
NA 56 NA 60 NA 10
66 NA 56 NA 4 NA
NA 37 NA 78 NA 4
59 NA 53 NA 6 NA
NA 42 NA 67 NA 7
38 NA 59 NA 5 NA
NA 66 NA 66 NA 4
NA 34 NA 68 NA 4
53 NA 71 NA 4 NA
NA 49 NA 66 NA 4
NA 55 NA 73 NA 4
NA 49 NA 72 NA 4
59 NA 71 NA 6 NA
NA 40 NA 59 NA 10
58 NA 64 NA 7 NA
60 NA 66 NA 4 NA
NA 63 NA 78 NA 4
NA 56 NA 68 NA 7
NA 54 NA 73 NA 4
52 NA 62 NA 8 NA
34 NA 65 NA 11 NA
69 NA 68 NA 6 NA
NA 32 NA 65 NA 14
48 NA 60 NA 5 NA
NA 67 NA 71 NA 4
58 NA 65 NA 8 NA
57 NA 68 NA 9 NA
42 NA 64 NA 4 NA
64 NA 74 NA 4 NA
58 NA 69 NA 5 NA
NA 66 NA 76 NA 4
26 NA 68 NA 5 NA
61 NA 72 NA 4 NA
52 NA 67 NA 4 NA
NA 51 NA 63 NA 7
NA 55 NA 59 NA 10
NA 50 NA 73 NA 4
NA 60 NA 66 NA 5
NA 56 NA 62 NA 4
NA 63 NA 69 NA 4
61 NA 66 NA 4 NA
52 NA 51 NA 6 NA
16 NA 56 NA 4 NA
46 NA 67 NA 8 NA
56 NA 69 NA 5 NA
NA 52 NA 57 NA 4
55 NA 56 NA 17 NA
50 NA 55 NA 4 NA
NA 59 NA 63 NA 4
60 NA 67 NA 8 NA
NA 52 NA 65 NA 4
NA 44 NA 47 NA 7
67 NA 76 NA 4 NA
52 NA 64 NA 4 NA
55 NA 68 NA 5 NA
37 NA 64 NA 7 NA
54 NA 65 NA 4 NA
72 NA 71 NA 4 NA
51 NA 63 NA 7 NA
48 NA 60 NA 11 NA
NA 60 NA 68 NA 7
50 NA 72 NA 4 NA
63 NA 70 NA 4 NA
33 NA 61 NA 4 NA
67 NA 61 NA 4 NA
46 NA 62 NA 4 NA
54 NA 71 NA 4 NA
NA 59 NA 71 NA 6
61 NA 51 NA 8 NA
33 NA 56 NA 23 NA
47 NA 70 NA 4 NA
69 NA 73 NA 8 NA
52 NA 76 NA 6 NA
NA 55 NA 68 NA 4
NA 41 NA 48 NA 7
73 NA 52 NA 4 NA
NA 52 NA 60 NA 4
NA 50 NA 59 NA 4
51 NA 57 NA 10 NA
NA 60 NA 79 NA 6
56 NA 60 NA 5 NA
56 NA 60 NA 5 NA
NA 29 NA 59 NA 4
66 NA 62 NA 4 NA
66 NA 59 NA 5 NA
73 NA 61 NA 5 NA
NA 55 NA 71 NA 5
NA 64 NA 57 NA 5
NA 40 NA 66 NA 4
NA 46 NA 63 NA 6
58 NA 69 NA 4 NA
NA 43 NA 58 NA 4
61 NA 59 NA 4 NA
NA 51 NA 48 NA 9
50 NA 66 NA 18 NA
NA 52 NA 73 NA 6
54 NA 67 NA 5 NA
NA 66 NA 61 NA 4
NA 61 NA 68 NA 11
80 NA 75 NA 4 NA
NA 51 NA 62 NA 10
56 NA 69 NA 6 NA
56 NA 58 NA 8 NA
56 NA 60 NA 8 NA
53 NA 74 NA 6 NA
47 NA 55 NA 8 NA
NA 25 NA 62 NA 4
47 NA 63 NA 4 NA
NA 46 NA 69 NA 9
NA 50 NA 58 NA 9
NA 39 NA 58 NA 5
51 NA 68 NA 4 NA
NA 58 NA 72 NA 4
35 NA 62 NA 15 NA
NA 58 NA 62 NA 10
NA 60 NA 65 NA 9
NA 62 NA 69 NA 7
NA 63 NA 66 NA 9
53 NA 72 NA 6 NA
46 NA 62 NA 4 NA
67 NA 75 NA 7 NA
59 NA 58 NA 4 NA
NA 64 NA 66 NA 7
NA 38 NA 55 NA 4
50 NA 47 NA 15 NA
NA 48 NA 72 NA 4
NA 48 NA 62 NA 9
NA 47 NA 64 NA 4
NA 66 NA 64 NA 4
47 NA 19 NA 28 NA
63 NA 50 NA 4 NA
NA 58 NA 68 NA 4
NA 44 NA 70 NA 4
51 NA 79 NA 5 NA
NA 43 NA 69 NA 4
55 NA 71 NA 4 NA
38 NA 48 NA 12 NA
NA 45 NA 73 NA 4
50 NA 74 NA 6 NA
54 NA 66 NA 6 NA
57 NA 71 NA 5 NA
NA 60 NA 74 NA 4
NA 55 NA 78 NA 4
NA 56 NA 75 NA 4
49 NA 53 NA 10 NA
37 NA 60 NA 7 NA
59 NA 70 NA 4 NA
46 NA 69 NA 7 NA
NA 51 NA 65 NA 4
NA 58 NA 78 NA 4
NA 64 NA 78 NA 12
53 NA 59 NA 5 NA
48 NA 72 NA 8 NA
NA 51 NA 70 NA 6
NA 47 NA 63 NA 17
NA 59 NA 63 NA 4
62 NA 71 NA 5 NA
62 NA 74 NA 4 NA
NA 51 NA 67 NA 5
NA 64 NA 66 NA 5
NA 52 NA 62 NA 6
67 NA 80 NA 4 NA
50 NA 73 NA 4 NA
54 NA 67 NA 4 NA
58 NA 61 NA 6 NA
NA 56 NA 73 NA 8
63 NA 74 NA 10 NA
31 NA 32 NA 4 NA
65 NA 69 NA 5 NA
NA 71 NA 69 NA 4
NA 50 NA 84 NA 4
57 NA 64 NA 4 NA
NA 47 NA 58 NA 16
47 NA 59 NA 7 NA
57 NA 78 NA 4 NA
NA 43 NA 57 NA 4
41 NA 60 NA 14 NA
NA 63 NA 68 NA 5
63 NA 68 NA 5 NA
56 NA 73 NA 5 NA
NA 51 NA 69 NA 5
50 NA 67 NA 7 NA
NA 22 NA 60 NA 19
41 NA 65 NA 16 NA
NA 59 NA 66 NA 4
56 NA 74 NA 4 NA
NA 66 NA 81 NA 7
NA 53 NA 72 NA 9
42 NA 55 NA 5 NA
52 NA 49 NA 14 NA
NA 54 NA 74 NA 4
44 NA 53 NA 16 NA
62 NA 64 NA 10 NA
NA 53 NA 65 NA 5
50 NA 57 NA 6 NA
NA 36 NA 51 NA 4
NA 76 NA 80 NA 4
66 NA 67 NA 4 NA
62 NA 70 NA 5 NA
NA 59 NA 74 NA 4
47 NA 75 NA 4 NA
NA 55 NA 70 NA 5
NA 58 NA 69 NA 4
60 NA 65 NA 4 NA
NA 44 NA 55 NA 5
NA 57 NA 71 NA 8
45 NA 65 NA 15 NA




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net







Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
AMS.I.M3048546180
AMS.I.F2947535976
AMS.E.M4760657084
AMS.E.F47626872.584
AMS.A.M445711
AMS.A.F444.5711

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
AMS.I.M & 30 & 48 & 54 & 61 & 80 \tabularnewline
AMS.I.F & 29 & 47 & 53 & 59 & 76 \tabularnewline
AMS.E.M & 47 & 60 & 65 & 70 & 84 \tabularnewline
AMS.E.F & 47 & 62 & 68 & 72.5 & 84 \tabularnewline
AMS.A.M & 4 & 4 & 5 & 7 & 11 \tabularnewline
AMS.A.F & 4 & 4 & 4.5 & 7 & 11 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I.M[/C][C]30[/C][C]48[/C][C]54[/C][C]61[/C][C]80[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I.F[/C][C]29[/C][C]47[/C][C]53[/C][C]59[/C][C]76[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E.M[/C][C]47[/C][C]60[/C][C]65[/C][C]70[/C][C]84[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E.F[/C][C]47[/C][C]62[/C][C]68[/C][C]72.5[/C][C]84[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.M[/C][C]4[/C][C]4[/C][C]5[/C][C]7[/C][C]11[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.F[/C][C]4[/C][C]4[/C][C]4.5[/C][C]7[/C][C]11[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
AMS.I.M3048546180
AMS.I.F2947535976
AMS.E.M4760657084
AMS.E.F47626872.584
AMS.A.M445711
AMS.A.F444.5711







Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
AMS.I.M52.37107204293495455.6289279570651
AMS.I.F51.26919671828375354.7308032817163
AMS.E.M63.74697849456536566.2530215054347
AMS.E.F66.48554712849826869.5144528715018
AMS.A.M4.624093548369655.3759064516304
AMS.A.F4.067299179570924.54.93270082042908

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
AMS.I.M & 52.3710720429349 & 54 & 55.6289279570651 \tabularnewline
AMS.I.F & 51.2691967182837 & 53 & 54.7308032817163 \tabularnewline
AMS.E.M & 63.7469784945653 & 65 & 66.2530215054347 \tabularnewline
AMS.E.F & 66.4855471284982 & 68 & 69.5144528715018 \tabularnewline
AMS.A.M & 4.6240935483696 & 5 & 5.3759064516304 \tabularnewline
AMS.A.F & 4.06729917957092 & 4.5 & 4.93270082042908 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I.M[/C][C]52.3710720429349[/C][C]54[/C][C]55.6289279570651[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.I.F[/C][C]51.2691967182837[/C][C]53[/C][C]54.7308032817163[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E.M[/C][C]63.7469784945653[/C][C]65[/C][C]66.2530215054347[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.E.F[/C][C]66.4855471284982[/C][C]68[/C][C]69.5144528715018[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.M[/C][C]4.6240935483696[/C][C]5[/C][C]5.3759064516304[/C][/ROW]
[ROW][C]AMS.A.F[/C][C]4.06729917957092[/C][C]4.5[/C][C]4.93270082042908[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=264507&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
AMS.I.M52.37107204293495455.6289279570651
AMS.I.F51.26919671828375354.7308032817163
AMS.E.M63.74697849456536566.2530215054347
AMS.E.F66.48554712849826869.5144528715018
AMS.A.M4.624093548369655.3759064516304
AMS.A.F4.067299179570924.54.93270082042908



Parameters (Session):
par1 = grey ;
Parameters (R input):
par1 = grey ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')