Repository of Reproducible Computations

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*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_One Factor ANOVA.wasp

Title produced by software

One-Way-Between-Groups ANOVA- Free Statistics Software (Calculator)

Date of computation

Mon, 08 Dec 2014 15:46:31 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2014/Dec/08/t1418053600er7125b83iho9l1.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:47:03 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264058, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:47:03 +0000

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-       [One-Way-Between-Groups ANOVA- Free Statistics Software (Calculator)] [ANOVA] [2014-12-08 15:46:31] [e719845b3f21bd57beb5defeff8ed9b5] [Current]

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Histogram

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S'	24
S'	17
S'	5
S'	17
S'	4
S'	11
S'	13
S'	21
S'	9
S'	0
S'	-25
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B'	10
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S'	6
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S'	6
S'	26
S'	14
S'	26
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S'	9
S'	16
B'	8
S'	-3
S'	29
S'	13
S'	11
S'	18
S'	41
B'	35
S'	-1
S'	10
B'	8
S'	9
B'	16
B'	19
B'	13
S'	17
B'	6
S'	1
S'	13
B'	34
S'	12
B'	18
B'	15
S'	3
S'	14
S'	34
S'	18
S'	7
B'	18
S'	7
S'	3
S'	20
B'	27
S'	8
S'	13
B'	4
B'	-10
S'	21
S'	41
S'	-6
S'	25
B'	21
S'	0
B'	34
S'	18
B'	17
B'	18
B'	23
B'	12
B'	19
B'	6
B'	6
B'	15
B'	12
B'	19
B'	10
B'	31
B'	-1
B'	33
B'	12
B'	4
B'	7
B'	11
B'	22
B'	10
B'	11
B'	10
B'	42
B'	11
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B'	4
B'	23
B'	6
B'	6
B'	6
B'	5
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S'	13
B'	5
B'	1
S'	5
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S'	13
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S'	7
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S'	-6
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S'	12
S'	-10
B'	23
S'	23
S'	4
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S'	4
S'	13
S'	7
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S'	8
S'	8
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S'	6
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S'	4
S'	4
S'	30
B'	-4
B'	-7
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B'	-7
B'	26
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B'	13
B'	-5
B'	7
B'	-5
B'	11
B'	13
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S'	4
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B'	16
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B'	8
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B'	4
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B'	2
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B'	-13
S'	10
B'	26
S'	28
B'	26
S'	16
B'	10
B'	10
B'	28
B'	24
B'	12
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S'	14
B'	23
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B'	23
S'	7
S'	11
B'	23
B'	14
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B'	14
S'	6
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S'	19
B'	16
S'	4
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S'	16
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B'	13
S'	23
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S'	1
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B'	34
B'	7
B'	11
S'	6
B'	12
B'	21
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S'	5
S'	5
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B'	17
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B'	18
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B'	19
B'	13
B'	-3
B'	20
B'	9
B'	2
B'	12
B'	7
B'	15
B'	4
B'	1
B'	8
B'	15
B'	28
B'	15
B'	11
B'	5
S'	11
B'	14
B'	20
S'	11
S'	-3
S'	12
S'	38
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S'	16
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S'	5
S'	30
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S'	15
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B'	19
S'	19
B'	5
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S'	20
S'	24
S'	11
S'	7
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S'	3
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B'	5
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S'	-6
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S'	8
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S'	11
B'	15
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B'	3
B'	20
B'	2
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S'	39
B'	13
B'	13
B'	9
B'	17
S'	16
B'	10
B'	16
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B'	8
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B'	14
S'	4
B'	19
S'	-6
S'	9
B'	9
B'	14
B'	24
S'	19
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S'	24
B'	22
S'	11
B'	14
B'	2
B'	24
S'	10
B'	-5
S'	-8
S'	0
B'	7
S'	22
B'	9
S'	36
B'	13
B'	9
B'	3
B'	15
S'	10
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S'	14
B'	7
B'	2
B'	26
S'	-2
S'	16
B'	13
S'	7
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B'	10
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B'	15
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B'	7
B'	28
S'	8
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B'	24
B'	12
B'	2
S'	2
S'	20
B'	27
B'	13
B'	10
B'	8
B'	14
B'	17
S'	28
S'	4
B'	7
S'	-2
B'	5
S'	11
S'	26
B'	-4
B'	9
S'	4
S'	12
S'	23
S'	19
B'	24
B'	24
B'	21
B'	17
B'	16
B'	10
B'	13
B'	14
S'	14
B'	14
S'	27
S'	20
B'	7
S'	16
S'	18
S'	18
B'	18
B'	16
B'	3
B'	7
S'	22
S'	20
S'	17
B'	-2
B'	15
B'	24
B'	4
B'	23
S'	4
S'	-1
S'	16
B'	19
B'	-17
B'	0
B'	19
S'	18

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264058&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=264058&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=264058&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

Parameters (Session):

par1 = 2 ; par2 = 1 ; par3 = FALSE ;

Parameters (R input):

par1 = 2 ; par2 = 1 ; par3 = FALSE ;

R code (references can be found in the software module):

cat1 <- as.numeric(par1) #
cat2<- as.numeric(par2) #
intercept<-as.logical(par3)
x <- t(x)
x1<-as.numeric(x[,cat1])
f1<-as.character(x[,cat2])
xdf<-data.frame(x1,f1)
(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])
(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])
names(xdf)<-c('Response', 'Treatment')
if(intercept == FALSE) (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment - 1, data = xdf) ) else (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment, data = xdf) )
(aov.xdf<-aov(lmxdf) )
(anova.xdf<-anova(lmxdf) )
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Model', length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, paste(V1, ' ~ ', V2), length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'means',,TRUE)
for(i in 1:length(lmxdf$coefficients)){
a<-table.element(a, round(lmxdf$coefficients[i], digits=3),,FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'ANOVA Statistics', 5+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ',,TRUE)
a<-table.element(a, 'Df',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Sum Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Mean Sq',,FALSE)
a<-table.element(a, 'F value',,FALSE)
a<-table.element(a, 'Pr(>F)',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, V2,,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$Df[1],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'F value'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Pr(>F)'[1], digits=3),,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Residuals',,TRUE)
a<-table.element(a, anova.xdf$Df[2],,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[2], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[2], digits=3),,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.element(a, ' ',,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
bitmap(file='anovaplot.png')
boxplot(Response ~ Treatment, data=xdf, xlab=V2, ylab=V1)
dev.off()
if(intercept==TRUE){
'Tukey Plot'
thsd<-TukeyHSD(aov.xdf)
bitmap(file='TukeyHSDPlot.png')
plot(thsd)
dev.off()
}
if(intercept==TRUE){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tukey Honest Significant Difference Comparisons', 5,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1, TRUE)
for(i in 1:4){
a<-table.element(a,colnames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(i in 1:length(rownames(thsd[[1]]))){
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,rownames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE)
for(j in 1:4){
a<-table.element(a,round(thsd[[1]][i,j], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}
if(intercept==FALSE){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'TukeyHSD Message', 1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Must Include Intercept to use Tukey Test ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}
library(car)
lt.lmxdf<-leveneTest(lmxdf)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Levenes Test for Homogeneity of Variance', 4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,names(lt.lmxdf)[i], 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Group', 1, TRUE)
for (i in 1:3){
a<-table.element(a,round(lt.lmxdf[[i]][1], digits=3), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,' ', 1, TRUE)
a<-table.element(a,lt.lmxdf[[1]][2], 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.element(a,' ', 1, FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code