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R Software Module

rwasp_chi_squared_tests.wasp

Title produced by software

Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test

Date of computation

Mon, 08 Dec 2014 13:44:20 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2014/Dec/08/t1418046271mgole8aiv3x4ssp.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:18:45 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:18:45 +0000

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-       [Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test] [] [2014-12-08 13:44:20] [58179e1d3a5a39b9daf58e365d8a3352] [Current]

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Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	17 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 17 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
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[ROW][C]Computing time[/C][C]17 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=0

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Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	17 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

Tabulation of Results
LFM x TOT
	4.3	5.6	6.3	6.4	6.7	7.4	7.6	7.7	8.2	8.3	8.8	9	9.2	9.3	9.6	9.9	10	10.1	10.3	10.4	10.5	10.8	10.9	11.1	11.3	11.4	11.5	11.6	11.7	11.8	11.9	12	12.1	12.3	12.5	12.6	12.7	12.8	12.9	13	13.2	13.3	13.8	14.3	14.5	14.8	16.1
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125	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
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Tabulation of Results \tabularnewline
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  & 4.3 & 5.6 & 6.3 & 6.4 & 6.7 & 7.4 & 7.6 & 7.7 & 8.2 & 8.3 & 8.8 & 9 & 9.2 & 9.3 & 9.6 & 9.9 & 10 & 10.1 & 10.3 & 10.4 & 10.5 & 10.8 & 10.9 & 11.1 & 11.3 & 11.4 & 11.5 & 11.6 & 11.7 & 11.8 & 11.9 & 12 & 12.1 & 12.3 & 12.5 & 12.6 & 12.7 & 12.8 & 12.9 & 13 & 13.2 & 13.3 & 13.8 & 14.3 & 14.5 & 14.8 & 16.1 \tabularnewline
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\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=1

[TABLE]
[ROW]Tabulation of Results[/C][/ROW]
[ROW]LFM  x  TOT[/C][/ROW]
[ROW][C] [/C][C]4.3[/C][C]5.6[/C][C]6.3[/C][C]6.4[/C][C]6.7[/C][C]7.4[/C][C]7.6[/C][C]7.7[/C][C]8.2[/C][C]8.3[/C][C]8.8[/C][C]9[/C][C]9.2[/C][C]9.3[/C][C]9.6[/C][C]9.9[/C][C]10[/C][C]10.1[/C][C]10.3[/C][C]10.4[/C][C]10.5[/C][C]10.8[/C][C]10.9[/C][C]11.1[/C][C]11.3[/C][C]11.4[/C][C]11.5[/C][C]11.6[/C][C]11.7[/C][C]11.8[/C][C]11.9[/C][C]12[/C][C]12.1[/C][C]12.3[/C][C]12.5[/C][C]12.6[/C][C]12.7[/C][C]12.8[/C][C]12.9[/C][C]13[/C][C]13.2[/C][C]13.3[/C][C]13.8[/C][C]14.3[/C][C]14.5[/C][C]14.8[/C][C]16.1[/C][/ROW]
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[C]59[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]1[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][C]0[/C][/ROW]
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Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Tabulation of Results
LFM x TOT
	4.3	5.6	6.3	6.4	6.7	7.4	7.6	7.7	8.2	8.3	8.8	9	9.2	9.3	9.6	9.9	10	10.1	10.3	10.4	10.5	10.8	10.9	11.1	11.3	11.4	11.5	11.6	11.7	11.8	11.9	12	12.1	12.3	12.5	12.6	12.7	12.8	12.9	13	13.2	13.3	13.8	14.3	14.5	14.8	16.1
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Tabulation of Expected Results
LFM x TOT
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224	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
244	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Tabulation of Expected Results \tabularnewline
LFM  x  TOT \tabularnewline
  & 4.3 & 5.6 & 6.3 & 6.4 & 6.7 & 7.4 & 7.6 & 7.7 & 8.2 & 8.3 & 8.8 & 9 & 9.2 & 9.3 & 9.6 & 9.9 & 10 & 10.1 & 10.3 & 10.4 & 10.5 & 10.8 & 10.9 & 11.1 & 11.3 & 11.4 & 11.5 & 11.6 & 11.7 & 11.8 & 11.9 & 12 & 12.1 & 12.3 & 12.5 & 12.6 & 12.7 & 12.8 & 12.9 & 13 & 13.2 & 13.3 & 13.8 & 14.3 & 14.5 & 14.8 & 16.1 \tabularnewline
52 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
54 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
59 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
74 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
87 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
91 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
94 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
95 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
96 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
97 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
99 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
105 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.1 & 0.1 & 0.03 & 0.06 & 0.06 & 0.03 & 0.06 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.1 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 \tabularnewline
108 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
110 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.03 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
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121 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.1 & 0.1 & 0.03 & 0.06 & 0.06 & 0.03 & 0.06 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.1 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.06 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 & 0.03 \tabularnewline
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%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=2

[TABLE]
[ROW]Tabulation of Expected Results[/C][/ROW]
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[C]221[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][/ROW]
[C]224[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][/ROW]
[C]244[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.03[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][/ROW]
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Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=2

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Tabulation of Expected Results
LFM x TOT
	4.3	5.6	6.3	6.4	6.7	7.4	7.6	7.7	8.2	8.3	8.8	9	9.2	9.3	9.6	9.9	10	10.1	10.3	10.4	10.5	10.8	10.9	11.1	11.3	11.4	11.5	11.6	11.7	11.8	11.9	12	12.1	12.3	12.5	12.6	12.7	12.8	12.9	13	13.2	13.3	13.8	14.3	14.5	14.8	16.1
52	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
54	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
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74	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
87	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
91	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
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96	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
97	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
99	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
105	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.1	0.1	0.03	0.06	0.06	0.03	0.06	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.1	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03
108	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
110	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
114	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
116	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.1	0.1	0.03	0.06	0.06	0.03	0.06	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.1	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03
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127	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
128	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
130	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
131	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
132	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
138	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
139	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
148	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.19	0.19	0.06	0.13	0.13	0.06	0.13	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.19	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06
149	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.1	0.1	0.03	0.06	0.06	0.03	0.06	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.1	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03
150	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
151	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
153	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
155	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
156	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
157	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
158	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
159	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06	0.19	0.19	0.06	0.13	0.13	0.06	0.13	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.19	0.06	0.06	0.06	0.13	0.06	0.13	0.06	0.06	0.06	0.06	0.06
162	0.05	0.05	0.05	0.1	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.1	0.05	0.1	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05	0.14	0.14	0.05	0.1	0.1	0.05	0.1	0.1	0.05	0.05	0.05	0.05	0.1	0.05	0.14	0.05	0.05	0.05	0.1	0.05	0.1	0.05	0.05	0.05	0.05	0.05
163	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03	0.1	0.1	0.03	0.06	0.06	0.03	0.06	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.1	0.03	0.03	0.03	0.06	0.03	0.06	0.03	0.03	0.03	0.03	0.03
164	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
165	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
167	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
176	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
177	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
186	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
187	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
188	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
221	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
224	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
244	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.05	0.05	0.02	0.03	0.03	0.02	0.03	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.05	0.02	0.02	0.02	0.03	0.02	0.03	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02

Statistical Results
Pearson's Chi-squared test
Pearson Chi Square Statistic	2302.12
Degrees of Freedom	2254
P value	0.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Statistical Results \tabularnewline
Pearson's Chi-squared test \tabularnewline
Pearson Chi Square Statistic & 2302.12 \tabularnewline
Degrees of Freedom & 2254 \tabularnewline
P value & 0.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=3

[TABLE]
[ROW][C]Statistical Results[/C][/ROW]
[ROW][C]Pearson's Chi-squared test[/C][/ROW]
[ROW][C]Pearson Chi Square Statistic[/C][C]2302.12[/C][/ROW]
[ROW][C]Degrees of Freedom[/C][C]2254[/C][/ROW]
[ROW][C]P value[/C][C]0.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=3

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=263994&T=3

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Statistical Results
Pearson's Chi-squared test
Pearson Chi Square Statistic	2302.12
Degrees of Freedom	2254
P value	0.24

Figure 1

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Parameters (Session):

par1 = grey ;

Parameters (R input):

par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = Pearson Chi-Squared ;

R code (references can be found in the software module):

library(vcd)
cat1 <- as.numeric(par1) #
cat2<- as.numeric(par2) #
simulate.p.value=FALSE
if (par3 == 'Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') simulate.p.value=TRUE
x <- t(x)
(z <- array(unlist(x),dim=c(length(x[,1]),length(x[1,]))))
(table1 <- table(z[,cat1],z[,cat2]))
(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])
(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])
bitmap(file='pic1.png')
assoc(ftable(z[,cat1],z[,cat2],row.vars=1,dnn=c(V1,V2)),shade=T)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tabulation of Results',ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1)){
a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(nr in 1:nrow(table1) ){
a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1) ){
a<-table.element(a, table1[nr, nc], 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
(cst<-chisq.test(table1, simulate.p.value=simulate.p.value) )
if (par3 == 'McNemar Chi-Squared') {
(cst <- mcnemar.test(table1))
}
if (par3=='Fisher Exact Test') {
(cst <- fisher.test(table1))
}
if ((par3 != 'McNemar Chi-Squared') & (par3 != 'Fisher Exact Test')) {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tabulation of Expected Results',ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1)){
a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(nr in 1:nrow(table1) ){
a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1) ){
a<-table.element(a, round(cst$expected[nr, nc], digits=2), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
}
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Statistical Results',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, cst$method, 2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
if (par3=='Pearson Chi-Squared') a<-table.element(a, 'Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') a<-table.element(a, 'Exact Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='McNemar Chi-Squared') a<-table.element(a, 'McNemar Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='Fisher Exact Test') a<-table.element(a, 'Odds Ratio', 1, TRUE)
if (par3=='Fisher Exact Test') {
if ((ncol(table1) == 2) & (nrow(table1) == 2)) {
a<-table.element(a, round(cst$estimate, digits=2), 1,FALSE)
} else {
a<-table.element(a, '--', 1,FALSE)
}
} else {
a<-table.element(a, round(cst$statistic, digits=2), 1,FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
if(!simulate.p.value){
if(par3!='Fisher Exact Test') {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Degrees of Freedom', 1, TRUE)
a<-table.element(a, cst$parameter, 1,FALSE)
a<-table.row.end(a)
}
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'P value', 1, TRUE)
a<-table.element(a, round(cst$p.value, digits=2), 1,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')

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