Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
casualties[t] = + 72 -10.4285714285714M1[t] -22.2857142857143M2[t] -30M3[t] -21.1428571428571M4[t] -25.2857142857143M5[t] -20.7142857142857M6[t] -11.1428571428571M7[t] -26M8[t] -13.1666666666667M9[t] -29.1666666666667M10[t] -32.1666666666667M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)7213.4702125.34511e-061e-06
M1-10.428571428571418.356804-0.56810.5718360.285918
M2-22.285714285714318.356804-1.2140.2289360.114468
M3-3018.356804-1.63430.1068240.053412
M4-21.142857142857118.356804-1.15180.2534480.126724
M5-25.285714285714318.356804-1.37750.1728880.086444
M6-20.714285714285718.356804-1.12840.2631060.131553
M7-11.142857142857118.356804-0.6070.5458620.272931
M8-2618.356804-1.41640.1612320.080616
M9-13.166666666666719.049756-0.69120.491810.245905
M10-29.166666666666719.049756-1.53110.1303890.065195
M11-32.166666666666719.049756-1.68860.0958850.047942


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.283229920156028
R-squared0.0802191876715898
Adjusted R-squared-0.0685688849109471
F-TEST (value)0.53915066093144
F-TEST (DF numerator)11
F-TEST (DF denominator)68
p-value0.869724119967224
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation32.9951454285133
Sum Squared Residuals74030.2142857143


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
13761.5714285714286-24.5714285714286
23049.7142857142857-19.7142857142857
347425
43550.8571428571429-15.8571428571429
53046.7142857142857-16.7142857142857
64351.2857142857143-8.28571428571428
78260.857142857142921.1428571428571
84046-6.00000000000001
94758.8333333333333-11.8333333333333
101942.8333333333333-23.8333333333333
115239.833333333333312.1666666666667
121367264
138061.571428571428618.4285714285714
144249.7142857142857-7.71428571428571
15544212
166650.857142857142915.1428571428571
178146.714285714285734.2857142857143
186351.285714285714311.7142857142857
1913760.857142857142976.1428571428571
20724626
2110758.833333333333348.1666666666667
225842.833333333333315.1666666666667
233639.8333333333333-3.83333333333333
245272-20
257961.571428571428617.4285714285714
267749.714285714285727.2857142857143
27544212
288450.857142857142833.1428571428572
294846.71428571428571.28571428571429
309651.285714285714344.7142857142857
318360.857142857142922.1428571428571
32664620
336158.83333333333332.16666666666666
345342.833333333333310.1666666666667
353039.8333333333333-9.83333333333333
3674722
376961.57142857142867.42857142857145
385949.71428571428579.2857142857143
3942425.14909295756816e-15
406550.857142857142914.1428571428571
417046.714285714285723.2857142857143
4210051.285714285714348.7142857142857
436360.85714285714292.14285714285715
441054659
458258.833333333333323.1666666666667
468142.833333333333338.1666666666667
477539.833333333333335.1666666666667
481027230
4912161.571428571428659.4285714285714
509849.714285714285748.2857142857143
51764234
527750.857142857142926.1428571428571
536346.714285714285716.2857142857143
543751.2857142857143-14.2857142857143
553560.8571428571429-25.8571428571429
562346-23
574058.8333333333333-18.8333333333333
582942.8333333333333-13.8333333333333
593739.8333333333333-2.83333333333333
605172-21
612061.5714285714286-41.5714285714286
622849.7142857142857-21.7142857142857
631342-29
642250.8571428571429-28.8571428571429
652546.7142857142857-21.7142857142857
661351.2857142857143-38.2857142857143
671660.8571428571429-44.8571428571429
681346-33
691658.8333333333333-42.8333333333333
701742.8333333333333-25.8333333333333
71939.8333333333333-30.8333333333333
721772-55
732561.5714285714286-36.5714285714286
741449.7142857142857-35.7142857142857
75842-34
76750.8571428571428-43.8571428571428
771046.7142857142857-36.7142857142857
78751.2857142857143-44.2857142857143
791060.8571428571429-50.8571428571429
80346-43


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
150.1584755616301260.3169511232602510.841524438369874
160.1239932557634590.2479865115269170.876006744236541
170.1878874231819790.3757748463639570.812112576818021
180.1203930221128060.2407860442256120.879606977887194
190.2195159181557380.4390318363114770.780484081844262
200.1846239733807250.3692479467614490.815376026619275
210.2757078667170270.5514157334340530.724292133282973
220.2504321315134880.5008642630269760.749567868486512
230.1831058510013760.3662117020027520.816894148998624
240.3397238278776630.6794476557553250.660276172122337
250.2782893468882320.5565786937764650.721710653111768
260.2744656898834260.5489313797668510.725534310116574
270.2082863919188630.4165727838377260.791713608081137
280.1978969085784110.3957938171568210.802103091421589
290.1445955968773950.289191193754790.855404403122605
300.1702318256103180.3404636512206350.829768174389683
310.1633993931081310.3267987862162620.836600606891869
320.1273040420698940.2546080841397890.872695957930105
330.09534918209166040.1906983641833210.90465081790834
340.06874606497841840.1374921299568370.931253935021582
350.04825566293610120.09651132587220240.951744337063899
360.0352706484903670.07054129698073390.964729351509633
370.02287672591160070.04575345182320130.977123274088399
380.01467487899597440.02934975799194880.985325121004026
390.009121177836867590.01824235567373520.990878822163132
400.005912626620499260.01182525324099850.994087373379501
410.00442938471156380.00885876942312760.995570615288436
420.008795546431614550.01759109286322910.991204453568385
430.01026954205828980.02053908411657950.98973045794171
440.03722467121358520.07444934242717040.962775328786415
450.0371004250117080.07420085002341610.962899574988292
460.05303122090175220.1060624418035040.946968779098248
470.06720220392008920.1344044078401780.932797796079911
480.09678371735895760.1935674347179150.903216282641042
490.4068779455407420.8137558910814830.593122054459258
500.7142012601486870.5715974797026260.285798739851313
510.8881073960652750.2237852078694510.111892603934725
520.9794274969531610.04114500609367870.0205725030468393
530.9952001772766940.009599645446612380.00479982272330619
540.9971415128209240.005716974358152590.00285848717907629
550.9981515398626330.003696920274733620.00184846013736681
560.9978010940565230.004397811886954130.00219890594347706
570.9979349989890990.00413000202180150.00206500101090075
580.9960773413430510.007845317313897680.00392265865694884
590.9972564989407330.005487002118533120.00274350105926656
600.9996894756134050.0006210487731893140.000310524386594657
610.9991494794442320.001701041111536680.000850520555768341
620.998573343750010.002853312499979830.00142665624998991
630.9952140876378350.009571824724329040.00478591236216452
640.9927509229193340.01449815416133280.0072490770806664
650.9909145475418410.01817090491631880.00908545245815941


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level120.235294117647059NOK
5% type I error level210.411764705882353NOK
10% type I error level250.490196078431373NOK