Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 26 May 2012 08:57:21 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/26/t133803709646vgfoxmmk9eqih.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 13:58:53 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167592, Retrieved Thu, 02 May 2024 13:58:53 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

121

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [jens vanpachtenbe...] [2012-05-26 12:57:21] [4080e77d9380e2af46712fd05e0afa1e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

2,31
2,31
2,32
2,33
2,34
2,36
2,37
2,37
2,38
2,39
2,4
2,4
2,39
2,4
2,42
2,42
2,44
2,44
2,44
2,45
2,46
2,47
2,48
2,48
2,49
2,5
2,51
2,52
2,52
2,52
2,54
2,54
2,54
2,56
2,57
2,58
2,58
2,58
2,58
2,59
2,6
2,61
2,61
2,62
2,63
2,65
2,67
2,68
2,67
2,68
2,68
2,68
2,68
2,69
2,69
2,69
2,7
2,71
2,72
2,71
2,72
2,73
2,74
2,74
2,75
2,75
2,76
2,75
2,78
2,79
2,8
2,81
2,81
2,82
2,82
2,83
2,83
2,84
2,84
2,84
2,86
2,87
2,88
2,88

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167592&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167592&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167592&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.31	NA	NA	-0.00141203703703681	NA
2	2.31	NA	NA	0.000393518518518364	NA
3	2.32	NA	NA	0.000462962962962894	NA
4	2.33	NA	NA	-0.00120370370370381	NA
5	2.34	NA	NA	-0.00120370370370374	NA
6	2.36	NA	NA	-0.00287037037037052	NA
7	2.37	2.35810185185185	2.36	-0.00189814814814822	0.0118981481481488
8	2.37	2.35983796296296	2.36708333333333	-0.00724537037037031	0.0101620370370368
9	2.38	2.37240740740741	2.375	-0.0025925925925927	0.0075925925925926
10	2.39	2.38671296296296	2.38291666666667	0.00379629629629638	0.00328703703703725
11	2.4	2.3994212962963	2.39083333333333	0.00858796296296298	0.00057870370370372
12	2.4	2.40351851851852	2.39833333333333	0.00518518518518548	-0.00351851851851803
13	2.39	2.4031712962963	2.40458333333333	-0.00141203703703681	-0.0131712962962962
14	2.4	2.41122685185185	2.41083333333333	0.000393518518518364	-0.0112268518518515
15	2.42	2.41796296296296	2.4175	0.000462962962962894	0.00203703703703706
16	2.42	2.42296296296296	2.42416666666667	-0.00120370370370381	-0.00296296296296328
17	2.44	2.42962962962963	2.43083333333333	-0.00120370370370374	0.0103703703703699
18	2.44	2.43462962962963	2.4375	-0.00287037037037052	0.00537037037037003
19	2.44	2.44310185185185	2.445	-0.00189814814814822	-0.00310185185185219
20	2.45	2.44608796296296	2.45333333333333	-0.00724537037037031	0.00391203703703713
21	2.46	2.45865740740741	2.46125	-0.0025925925925927	0.00134259259259295
22	2.47	2.47296296296296	2.46916666666667	0.00379629629629638	-0.00296296296296239
23	2.48	2.48525462962963	2.47666666666667	0.00858796296296298	-0.00525462962962919
24	2.48	2.48851851851852	2.48333333333333	0.00518518518518548	-0.00851851851851837
25	2.49	2.4894212962963	2.49083333333333	-0.00141203703703681	0.000578703703704164
26	2.5	2.49914351851852	2.49875	0.000393518518518364	0.000856481481481985
27	2.51	2.5062962962963	2.50583333333333	0.000462962962962894	0.00370370370370354
28	2.52	2.51171296296296	2.51291666666667	-0.00120370370370381	0.00828703703703715
29	2.52	2.51921296296296	2.52041666666667	-0.00120370370370374	0.000787037037036864
30	2.52	2.52546296296296	2.52833333333333	-0.00287037037037052	-0.00546296296296278
31	2.54	2.53435185185185	2.53625	-0.00189814814814822	0.00564814814814829
32	2.54	2.53608796296296	2.54333333333333	-0.00724537037037031	0.00391203703703713
33	2.54	2.54699074074074	2.54958333333333	-0.0025925925925927	-0.00699074074074035
34	2.56	2.55921296296296	2.55541666666667	0.00379629629629638	0.000787037037037308
35	2.57	2.57025462962963	2.56166666666667	0.00858796296296298	-0.000254629629629299
36	2.58	2.57393518518518	2.56875	0.00518518518518548	0.00606481481481547
37	2.58	2.57400462962963	2.57541666666667	-0.00141203703703681	0.00599537037037035
38	2.58	2.58206018518519	2.58166666666667	0.000393518518518364	-0.00206018518518514
39	2.58	2.58921296296296	2.58875	0.000462962962962894	-0.00921296296296337
40	2.59	2.5950462962963	2.59625	-0.00120370370370381	-0.00504629629629649
41	2.6	2.60296296296296	2.60416666666667	-0.00120370370370374	-0.00296296296296239
42	2.61	2.60962962962963	2.6125	-0.00287037037037052	0.00037037037037102
43	2.61	2.61851851851852	2.62041666666667	-0.00189814814814822	-0.00851851851851793
44	2.62	2.62108796296296	2.62833333333333	-0.00724537037037031	-0.00108796296296276
45	2.63	2.63407407407407	2.63666666666667	-0.0025925925925927	-0.00407407407407412
46	2.65	2.64837962962963	2.64458333333333	0.00379629629629638	0.00162037037037077
47	2.67	2.66025462962963	2.65166666666667	0.00858796296296298	0.00974537037037049
48	2.68	2.66351851851852	2.65833333333333	0.00518518518518548	0.016481481481482
49	2.67	2.66358796296296	2.665	-0.00141203703703681	0.00641203703703663
50	2.68	2.67164351851852	2.67125	0.000393518518518364	0.00835648148148183
51	2.68	2.6775462962963	2.67708333333333	0.000462962962962894	0.00245370370370424
52	2.68	2.6812962962963	2.6825	-0.00120370370370381	-0.00129629629629635
53	2.68	2.68587962962963	2.68708333333333	-0.00120370370370374	-0.00587962962962951
54	2.69	2.6875462962963	2.69041666666667	-0.00287037037037052	0.00245370370370379
55	2.69	2.69185185185185	2.69375	-0.00189814814814822	-0.00185185185185155
56	2.69	2.6906712962963	2.69791666666667	-0.00724537037037031	-0.000671296296296031
57	2.7	2.69990740740741	2.7025	-0.0025925925925927	9.25925925931992e-05
58	2.71	2.7112962962963	2.7075	0.00379629629629638	-0.00129629629629635
59	2.72	2.72150462962963	2.71291666666667	0.00858796296296298	-0.00150462962962949
60	2.71	2.72351851851852	2.71833333333333	0.00518518518518548	-0.0135185185185187
61	2.72	2.72233796296296	2.72375	-0.00141203703703681	-0.00233796296296296
62	2.73	2.72956018518518	2.72916666666667	0.000393518518518364	0.000439814814815254
63	2.74	2.73546296296296	2.735	0.000462962962962894	0.00453703703703834
64	2.74	2.74046296296296	2.74166666666667	-0.00120370370370381	-0.000462962962962443
65	2.75	2.74712962962963	2.74833333333333	-0.00120370370370374	0.00287037037037097
66	2.75	2.75296296296296	2.75583333333333	-0.00287037037037052	-0.00296296296296283
67	2.76	2.76185185185185	2.76375	-0.00189814814814822	-0.00185185185185244
68	2.75	2.76400462962963	2.77125	-0.00724537037037031	-0.0140046296296301
69	2.78	2.77574074074074	2.77833333333333	-0.0025925925925927	0.00425925925925918
70	2.79	2.78921296296296	2.78541666666667	0.00379629629629638	0.000787037037037308
71	2.8	2.80108796296296	2.7925	0.00858796296296298	-0.00108796296296321
72	2.81	2.80476851851852	2.79958333333333	0.00518518518518548	0.00523148148148156
73	2.81	2.80525462962963	2.80666666666667	-0.00141203703703681	0.00474537037037104
74	2.82	2.81414351851852	2.81375	0.000393518518518364	0.00585648148148188
75	2.82	2.8212962962963	2.82083333333333	0.000462962962962894	-0.00129629629629635
76	2.83	2.8262962962963	2.8275	-0.00120370370370381	0.00370370370370354
77	2.83	2.83296296296296	2.83416666666667	-0.00120370370370374	-0.00296296296296328
78	2.84	2.8375462962963	2.84041666666667	-0.00287037037037052	0.00245370370370424
79	2.84	NA	NA	-0.00189814814814822	NA
80	2.84	NA	NA	-0.00724537037037031	NA
81	2.86	NA	NA	-0.0025925925925927	NA
82	2.87	NA	NA	0.00379629629629638	NA
83	2.88	NA	NA	0.00858796296296298	NA
84	2.88	NA	NA	0.00518518518518548	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.31 & NA & NA & -0.00141203703703681 & NA \tabularnewline
2 & 2.31 & NA & NA & 0.000393518518518364 & NA \tabularnewline
3 & 2.32 & NA & NA & 0.000462962962962894 & NA \tabularnewline
4 & 2.33 & NA & NA & -0.00120370370370381 & NA \tabularnewline
5 & 2.34 & NA & NA & -0.00120370370370374 & NA \tabularnewline
6 & 2.36 & NA & NA & -0.00287037037037052 & NA \tabularnewline
7 & 2.37 & 2.35810185185185 & 2.36 & -0.00189814814814822 & 0.0118981481481488 \tabularnewline
8 & 2.37 & 2.35983796296296 & 2.36708333333333 & -0.00724537037037031 & 0.0101620370370368 \tabularnewline
9 & 2.38 & 2.37240740740741 & 2.375 & -0.0025925925925927 & 0.0075925925925926 \tabularnewline
10 & 2.39 & 2.38671296296296 & 2.38291666666667 & 0.00379629629629638 & 0.00328703703703725 \tabularnewline
11 & 2.4 & 2.3994212962963 & 2.39083333333333 & 0.00858796296296298 & 0.00057870370370372 \tabularnewline
12 & 2.4 & 2.40351851851852 & 2.39833333333333 & 0.00518518518518548 & -0.00351851851851803 \tabularnewline
13 & 2.39 & 2.4031712962963 & 2.40458333333333 & -0.00141203703703681 & -0.0131712962962962 \tabularnewline
14 & 2.4 & 2.41122685185185 & 2.41083333333333 & 0.000393518518518364 & -0.0112268518518515 \tabularnewline
15 & 2.42 & 2.41796296296296 & 2.4175 & 0.000462962962962894 & 0.00203703703703706 \tabularnewline
16 & 2.42 & 2.42296296296296 & 2.42416666666667 & -0.00120370370370381 & -0.00296296296296328 \tabularnewline
17 & 2.44 & 2.42962962962963 & 2.43083333333333 & -0.00120370370370374 & 0.0103703703703699 \tabularnewline
18 & 2.44 & 2.43462962962963 & 2.4375 & -0.00287037037037052 & 0.00537037037037003 \tabularnewline
19 & 2.44 & 2.44310185185185 & 2.445 & -0.00189814814814822 & -0.00310185185185219 \tabularnewline
20 & 2.45 & 2.44608796296296 & 2.45333333333333 & -0.00724537037037031 & 0.00391203703703713 \tabularnewline
21 & 2.46 & 2.45865740740741 & 2.46125 & -0.0025925925925927 & 0.00134259259259295 \tabularnewline
22 & 2.47 & 2.47296296296296 & 2.46916666666667 & 0.00379629629629638 & -0.00296296296296239 \tabularnewline
23 & 2.48 & 2.48525462962963 & 2.47666666666667 & 0.00858796296296298 & -0.00525462962962919 \tabularnewline
24 & 2.48 & 2.48851851851852 & 2.48333333333333 & 0.00518518518518548 & -0.00851851851851837 \tabularnewline
25 & 2.49 & 2.4894212962963 & 2.49083333333333 & -0.00141203703703681 & 0.000578703703704164 \tabularnewline
26 & 2.5 & 2.49914351851852 & 2.49875 & 0.000393518518518364 & 0.000856481481481985 \tabularnewline
27 & 2.51 & 2.5062962962963 & 2.50583333333333 & 0.000462962962962894 & 0.00370370370370354 \tabularnewline
28 & 2.52 & 2.51171296296296 & 2.51291666666667 & -0.00120370370370381 & 0.00828703703703715 \tabularnewline
29 & 2.52 & 2.51921296296296 & 2.52041666666667 & -0.00120370370370374 & 0.000787037037036864 \tabularnewline
30 & 2.52 & 2.52546296296296 & 2.52833333333333 & -0.00287037037037052 & -0.00546296296296278 \tabularnewline
31 & 2.54 & 2.53435185185185 & 2.53625 & -0.00189814814814822 & 0.00564814814814829 \tabularnewline
32 & 2.54 & 2.53608796296296 & 2.54333333333333 & -0.00724537037037031 & 0.00391203703703713 \tabularnewline
33 & 2.54 & 2.54699074074074 & 2.54958333333333 & -0.0025925925925927 & -0.00699074074074035 \tabularnewline
34 & 2.56 & 2.55921296296296 & 2.55541666666667 & 0.00379629629629638 & 0.000787037037037308 \tabularnewline
35 & 2.57 & 2.57025462962963 & 2.56166666666667 & 0.00858796296296298 & -0.000254629629629299 \tabularnewline
36 & 2.58 & 2.57393518518518 & 2.56875 & 0.00518518518518548 & 0.00606481481481547 \tabularnewline
37 & 2.58 & 2.57400462962963 & 2.57541666666667 & -0.00141203703703681 & 0.00599537037037035 \tabularnewline
38 & 2.58 & 2.58206018518519 & 2.58166666666667 & 0.000393518518518364 & -0.00206018518518514 \tabularnewline
39 & 2.58 & 2.58921296296296 & 2.58875 & 0.000462962962962894 & -0.00921296296296337 \tabularnewline
40 & 2.59 & 2.5950462962963 & 2.59625 & -0.00120370370370381 & -0.00504629629629649 \tabularnewline
41 & 2.6 & 2.60296296296296 & 2.60416666666667 & -0.00120370370370374 & -0.00296296296296239 \tabularnewline
42 & 2.61 & 2.60962962962963 & 2.6125 & -0.00287037037037052 & 0.00037037037037102 \tabularnewline
43 & 2.61 & 2.61851851851852 & 2.62041666666667 & -0.00189814814814822 & -0.00851851851851793 \tabularnewline
44 & 2.62 & 2.62108796296296 & 2.62833333333333 & -0.00724537037037031 & -0.00108796296296276 \tabularnewline
45 & 2.63 & 2.63407407407407 & 2.63666666666667 & -0.0025925925925927 & -0.00407407407407412 \tabularnewline
46 & 2.65 & 2.64837962962963 & 2.64458333333333 & 0.00379629629629638 & 0.00162037037037077 \tabularnewline
47 & 2.67 & 2.66025462962963 & 2.65166666666667 & 0.00858796296296298 & 0.00974537037037049 \tabularnewline
48 & 2.68 & 2.66351851851852 & 2.65833333333333 & 0.00518518518518548 & 0.016481481481482 \tabularnewline
49 & 2.67 & 2.66358796296296 & 2.665 & -0.00141203703703681 & 0.00641203703703663 \tabularnewline
50 & 2.68 & 2.67164351851852 & 2.67125 & 0.000393518518518364 & 0.00835648148148183 \tabularnewline
51 & 2.68 & 2.6775462962963 & 2.67708333333333 & 0.000462962962962894 & 0.00245370370370424 \tabularnewline
52 & 2.68 & 2.6812962962963 & 2.6825 & -0.00120370370370381 & -0.00129629629629635 \tabularnewline
53 & 2.68 & 2.68587962962963 & 2.68708333333333 & -0.00120370370370374 & -0.00587962962962951 \tabularnewline
54 & 2.69 & 2.6875462962963 & 2.69041666666667 & -0.00287037037037052 & 0.00245370370370379 \tabularnewline
55 & 2.69 & 2.69185185185185 & 2.69375 & -0.00189814814814822 & -0.00185185185185155 \tabularnewline
56 & 2.69 & 2.6906712962963 & 2.69791666666667 & -0.00724537037037031 & -0.000671296296296031 \tabularnewline
57 & 2.7 & 2.69990740740741 & 2.7025 & -0.0025925925925927 & 9.25925925931992e-05 \tabularnewline
58 & 2.71 & 2.7112962962963 & 2.7075 & 0.00379629629629638 & -0.00129629629629635 \tabularnewline
59 & 2.72 & 2.72150462962963 & 2.71291666666667 & 0.00858796296296298 & -0.00150462962962949 \tabularnewline
60 & 2.71 & 2.72351851851852 & 2.71833333333333 & 0.00518518518518548 & -0.0135185185185187 \tabularnewline
61 & 2.72 & 2.72233796296296 & 2.72375 & -0.00141203703703681 & -0.00233796296296296 \tabularnewline
62 & 2.73 & 2.72956018518518 & 2.72916666666667 & 0.000393518518518364 & 0.000439814814815254 \tabularnewline
63 & 2.74 & 2.73546296296296 & 2.735 & 0.000462962962962894 & 0.00453703703703834 \tabularnewline
64 & 2.74 & 2.74046296296296 & 2.74166666666667 & -0.00120370370370381 & -0.000462962962962443 \tabularnewline
65 & 2.75 & 2.74712962962963 & 2.74833333333333 & -0.00120370370370374 & 0.00287037037037097 \tabularnewline
66 & 2.75 & 2.75296296296296 & 2.75583333333333 & -0.00287037037037052 & -0.00296296296296283 \tabularnewline
67 & 2.76 & 2.76185185185185 & 2.76375 & -0.00189814814814822 & -0.00185185185185244 \tabularnewline
68 & 2.75 & 2.76400462962963 & 2.77125 & -0.00724537037037031 & -0.0140046296296301 \tabularnewline
69 & 2.78 & 2.77574074074074 & 2.77833333333333 & -0.0025925925925927 & 0.00425925925925918 \tabularnewline
70 & 2.79 & 2.78921296296296 & 2.78541666666667 & 0.00379629629629638 & 0.000787037037037308 \tabularnewline
71 & 2.8 & 2.80108796296296 & 2.7925 & 0.00858796296296298 & -0.00108796296296321 \tabularnewline
72 & 2.81 & 2.80476851851852 & 2.79958333333333 & 0.00518518518518548 & 0.00523148148148156 \tabularnewline
73 & 2.81 & 2.80525462962963 & 2.80666666666667 & -0.00141203703703681 & 0.00474537037037104 \tabularnewline
74 & 2.82 & 2.81414351851852 & 2.81375 & 0.000393518518518364 & 0.00585648148148188 \tabularnewline
75 & 2.82 & 2.8212962962963 & 2.82083333333333 & 0.000462962962962894 & -0.00129629629629635 \tabularnewline
76 & 2.83 & 2.8262962962963 & 2.8275 & -0.00120370370370381 & 0.00370370370370354 \tabularnewline
77 & 2.83 & 2.83296296296296 & 2.83416666666667 & -0.00120370370370374 & -0.00296296296296328 \tabularnewline
78 & 2.84 & 2.8375462962963 & 2.84041666666667 & -0.00287037037037052 & 0.00245370370370424 \tabularnewline
79 & 2.84 & NA & NA & -0.00189814814814822 & NA \tabularnewline
80 & 2.84 & NA & NA & -0.00724537037037031 & NA \tabularnewline
81 & 2.86 & NA & NA & -0.0025925925925927 & NA \tabularnewline
82 & 2.87 & NA & NA & 0.00379629629629638 & NA \tabularnewline
83 & 2.88 & NA & NA & 0.00858796296296298 & NA \tabularnewline
84 & 2.88 & NA & NA & 0.00518518518518548 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167592&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00141203703703681[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000393518518518364[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000462962962962894[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00120370370370381[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00120370370370374[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00287037037037052[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2.37[/C][C]2.35810185185185[/C][C]2.36[/C][C]-0.00189814814814822[/C][C]0.0118981481481488[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2.37[/C][C]2.35983796296296[/C][C]2.36708333333333[/C][C]-0.00724537037037031[/C][C]0.0101620370370368[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2.38[/C][C]2.37240740740741[/C][C]2.375[/C][C]-0.0025925925925927[/C][C]0.0075925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.39[/C][C]2.38671296296296[/C][C]2.38291666666667[/C][C]0.00379629629629638[/C][C]0.00328703703703725[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2.4[/C][C]2.3994212962963[/C][C]2.39083333333333[/C][C]0.00858796296296298[/C][C]0.00057870370370372[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.4[/C][C]2.40351851851852[/C][C]2.39833333333333[/C][C]0.00518518518518548[/C][C]-0.00351851851851803[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2.39[/C][C]2.4031712962963[/C][C]2.40458333333333[/C][C]-0.00141203703703681[/C][C]-0.0131712962962962[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.4[/C][C]2.41122685185185[/C][C]2.41083333333333[/C][C]0.000393518518518364[/C][C]-0.0112268518518515[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.42[/C][C]2.41796296296296[/C][C]2.4175[/C][C]0.000462962962962894[/C][C]0.00203703703703706[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.42[/C][C]2.42296296296296[/C][C]2.42416666666667[/C][C]-0.00120370370370381[/C][C]-0.00296296296296328[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2.44[/C][C]2.42962962962963[/C][C]2.43083333333333[/C][C]-0.00120370370370374[/C][C]0.0103703703703699[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2.44[/C][C]2.43462962962963[/C][C]2.4375[/C][C]-0.00287037037037052[/C][C]0.00537037037037003[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2.44[/C][C]2.44310185185185[/C][C]2.445[/C][C]-0.00189814814814822[/C][C]-0.00310185185185219[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2.45[/C][C]2.44608796296296[/C][C]2.45333333333333[/C][C]-0.00724537037037031[/C][C]0.00391203703703713[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]2.46[/C][C]2.45865740740741[/C][C]2.46125[/C][C]-0.0025925925925927[/C][C]0.00134259259259295[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.47[/C][C]2.47296296296296[/C][C]2.46916666666667[/C][C]0.00379629629629638[/C][C]-0.00296296296296239[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2.48[/C][C]2.48525462962963[/C][C]2.47666666666667[/C][C]0.00858796296296298[/C][C]-0.00525462962962919[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.48[/C][C]2.48851851851852[/C][C]2.48333333333333[/C][C]0.00518518518518548[/C][C]-0.00851851851851837[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2.49[/C][C]2.4894212962963[/C][C]2.49083333333333[/C][C]-0.00141203703703681[/C][C]0.000578703703704164[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.5[/C][C]2.49914351851852[/C][C]2.49875[/C][C]0.000393518518518364[/C][C]0.000856481481481985[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.51[/C][C]2.5062962962963[/C][C]2.50583333333333[/C][C]0.000462962962962894[/C][C]0.00370370370370354[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.52[/C][C]2.51171296296296[/C][C]2.51291666666667[/C][C]-0.00120370370370381[/C][C]0.00828703703703715[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2.52[/C][C]2.51921296296296[/C][C]2.52041666666667[/C][C]-0.00120370370370374[/C][C]0.000787037037036864[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2.52[/C][C]2.52546296296296[/C][C]2.52833333333333[/C][C]-0.00287037037037052[/C][C]-0.00546296296296278[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2.54[/C][C]2.53435185185185[/C][C]2.53625[/C][C]-0.00189814814814822[/C][C]0.00564814814814829[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2.54[/C][C]2.53608796296296[/C][C]2.54333333333333[/C][C]-0.00724537037037031[/C][C]0.00391203703703713[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2.54[/C][C]2.54699074074074[/C][C]2.54958333333333[/C][C]-0.0025925925925927[/C][C]-0.00699074074074035[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]2.56[/C][C]2.55921296296296[/C][C]2.55541666666667[/C][C]0.00379629629629638[/C][C]0.000787037037037308[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2.57[/C][C]2.57025462962963[/C][C]2.56166666666667[/C][C]0.00858796296296298[/C][C]-0.000254629629629299[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.58[/C][C]2.57393518518518[/C][C]2.56875[/C][C]0.00518518518518548[/C][C]0.00606481481481547[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.58[/C][C]2.57400462962963[/C][C]2.57541666666667[/C][C]-0.00141203703703681[/C][C]0.00599537037037035[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.58[/C][C]2.58206018518519[/C][C]2.58166666666667[/C][C]0.000393518518518364[/C][C]-0.00206018518518514[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.58[/C][C]2.58921296296296[/C][C]2.58875[/C][C]0.000462962962962894[/C][C]-0.00921296296296337[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.59[/C][C]2.5950462962963[/C][C]2.59625[/C][C]-0.00120370370370381[/C][C]-0.00504629629629649[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.6[/C][C]2.60296296296296[/C][C]2.60416666666667[/C][C]-0.00120370370370374[/C][C]-0.00296296296296239[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.61[/C][C]2.60962962962963[/C][C]2.6125[/C][C]-0.00287037037037052[/C][C]0.00037037037037102[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.61[/C][C]2.61851851851852[/C][C]2.62041666666667[/C][C]-0.00189814814814822[/C][C]-0.00851851851851793[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.62[/C][C]2.62108796296296[/C][C]2.62833333333333[/C][C]-0.00724537037037031[/C][C]-0.00108796296296276[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.63[/C][C]2.63407407407407[/C][C]2.63666666666667[/C][C]-0.0025925925925927[/C][C]-0.00407407407407412[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.65[/C][C]2.64837962962963[/C][C]2.64458333333333[/C][C]0.00379629629629638[/C][C]0.00162037037037077[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.67[/C][C]2.66025462962963[/C][C]2.65166666666667[/C][C]0.00858796296296298[/C][C]0.00974537037037049[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.68[/C][C]2.66351851851852[/C][C]2.65833333333333[/C][C]0.00518518518518548[/C][C]0.016481481481482[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.67[/C][C]2.66358796296296[/C][C]2.665[/C][C]-0.00141203703703681[/C][C]0.00641203703703663[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.68[/C][C]2.67164351851852[/C][C]2.67125[/C][C]0.000393518518518364[/C][C]0.00835648148148183[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.68[/C][C]2.6775462962963[/C][C]2.67708333333333[/C][C]0.000462962962962894[/C][C]0.00245370370370424[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.68[/C][C]2.6812962962963[/C][C]2.6825[/C][C]-0.00120370370370381[/C][C]-0.00129629629629635[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.68[/C][C]2.68587962962963[/C][C]2.68708333333333[/C][C]-0.00120370370370374[/C][C]-0.00587962962962951[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.69[/C][C]2.6875462962963[/C][C]2.69041666666667[/C][C]-0.00287037037037052[/C][C]0.00245370370370379[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.69[/C][C]2.69185185185185[/C][C]2.69375[/C][C]-0.00189814814814822[/C][C]-0.00185185185185155[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.69[/C][C]2.6906712962963[/C][C]2.69791666666667[/C][C]-0.00724537037037031[/C][C]-0.000671296296296031[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.7[/C][C]2.69990740740741[/C][C]2.7025[/C][C]-0.0025925925925927[/C][C]9.25925925931992e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.71[/C][C]2.7112962962963[/C][C]2.7075[/C][C]0.00379629629629638[/C][C]-0.00129629629629635[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.72[/C][C]2.72150462962963[/C][C]2.71291666666667[/C][C]0.00858796296296298[/C][C]-0.00150462962962949[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.71[/C][C]2.72351851851852[/C][C]2.71833333333333[/C][C]0.00518518518518548[/C][C]-0.0135185185185187[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.72[/C][C]2.72233796296296[/C][C]2.72375[/C][C]-0.00141203703703681[/C][C]-0.00233796296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.73[/C][C]2.72956018518518[/C][C]2.72916666666667[/C][C]0.000393518518518364[/C][C]0.000439814814815254[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.74[/C][C]2.73546296296296[/C][C]2.735[/C][C]0.000462962962962894[/C][C]0.00453703703703834[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.74[/C][C]2.74046296296296[/C][C]2.74166666666667[/C][C]-0.00120370370370381[/C][C]-0.000462962962962443[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.75[/C][C]2.74712962962963[/C][C]2.74833333333333[/C][C]-0.00120370370370374[/C][C]0.00287037037037097[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.75[/C][C]2.75296296296296[/C][C]2.75583333333333[/C][C]-0.00287037037037052[/C][C]-0.00296296296296283[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.76[/C][C]2.76185185185185[/C][C]2.76375[/C][C]-0.00189814814814822[/C][C]-0.00185185185185244[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.75[/C][C]2.76400462962963[/C][C]2.77125[/C][C]-0.00724537037037031[/C][C]-0.0140046296296301[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.78[/C][C]2.77574074074074[/C][C]2.77833333333333[/C][C]-0.0025925925925927[/C][C]0.00425925925925918[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.79[/C][C]2.78921296296296[/C][C]2.78541666666667[/C][C]0.00379629629629638[/C][C]0.000787037037037308[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.8[/C][C]2.80108796296296[/C][C]2.7925[/C][C]0.00858796296296298[/C][C]-0.00108796296296321[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.81[/C][C]2.80476851851852[/C][C]2.79958333333333[/C][C]0.00518518518518548[/C][C]0.00523148148148156[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]2.81[/C][C]2.80525462962963[/C][C]2.80666666666667[/C][C]-0.00141203703703681[/C][C]0.00474537037037104[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2.82[/C][C]2.81414351851852[/C][C]2.81375[/C][C]0.000393518518518364[/C][C]0.00585648148148188[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2.82[/C][C]2.8212962962963[/C][C]2.82083333333333[/C][C]0.000462962962962894[/C][C]-0.00129629629629635[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]2.83[/C][C]2.8262962962963[/C][C]2.8275[/C][C]-0.00120370370370381[/C][C]0.00370370370370354[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]2.83[/C][C]2.83296296296296[/C][C]2.83416666666667[/C][C]-0.00120370370370374[/C][C]-0.00296296296296328[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]2.84[/C][C]2.8375462962963[/C][C]2.84041666666667[/C][C]-0.00287037037037052[/C][C]0.00245370370370424[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]2.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00189814814814822[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]2.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00724537037037031[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]2.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0025925925925927[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]2.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00379629629629638[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]2.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00858796296296298[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]2.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00518518518518548[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167592&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167592&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.31	NA	NA	-0.00141203703703681	NA
2	2.31	NA	NA	0.000393518518518364	NA
3	2.32	NA	NA	0.000462962962962894	NA
4	2.33	NA	NA	-0.00120370370370381	NA
5	2.34	NA	NA	-0.00120370370370374	NA
6	2.36	NA	NA	-0.00287037037037052	NA
7	2.37	2.35810185185185	2.36	-0.00189814814814822	0.0118981481481488
8	2.37	2.35983796296296	2.36708333333333	-0.00724537037037031	0.0101620370370368
9	2.38	2.37240740740741	2.375	-0.0025925925925927	0.0075925925925926
10	2.39	2.38671296296296	2.38291666666667	0.00379629629629638	0.00328703703703725
11	2.4	2.3994212962963	2.39083333333333	0.00858796296296298	0.00057870370370372
12	2.4	2.40351851851852	2.39833333333333	0.00518518518518548	-0.00351851851851803
13	2.39	2.4031712962963	2.40458333333333	-0.00141203703703681	-0.0131712962962962
14	2.4	2.41122685185185	2.41083333333333	0.000393518518518364	-0.0112268518518515
15	2.42	2.41796296296296	2.4175	0.000462962962962894	0.00203703703703706
16	2.42	2.42296296296296	2.42416666666667	-0.00120370370370381	-0.00296296296296328
17	2.44	2.42962962962963	2.43083333333333	-0.00120370370370374	0.0103703703703699
18	2.44	2.43462962962963	2.4375	-0.00287037037037052	0.00537037037037003
19	2.44	2.44310185185185	2.445	-0.00189814814814822	-0.00310185185185219
20	2.45	2.44608796296296	2.45333333333333	-0.00724537037037031	0.00391203703703713
21	2.46	2.45865740740741	2.46125	-0.0025925925925927	0.00134259259259295
22	2.47	2.47296296296296	2.46916666666667	0.00379629629629638	-0.00296296296296239
23	2.48	2.48525462962963	2.47666666666667	0.00858796296296298	-0.00525462962962919
24	2.48	2.48851851851852	2.48333333333333	0.00518518518518548	-0.00851851851851837
25	2.49	2.4894212962963	2.49083333333333	-0.00141203703703681	0.000578703703704164
26	2.5	2.49914351851852	2.49875	0.000393518518518364	0.000856481481481985
27	2.51	2.5062962962963	2.50583333333333	0.000462962962962894	0.00370370370370354
28	2.52	2.51171296296296	2.51291666666667	-0.00120370370370381	0.00828703703703715
29	2.52	2.51921296296296	2.52041666666667	-0.00120370370370374	0.000787037037036864
30	2.52	2.52546296296296	2.52833333333333	-0.00287037037037052	-0.00546296296296278
31	2.54	2.53435185185185	2.53625	-0.00189814814814822	0.00564814814814829
32	2.54	2.53608796296296	2.54333333333333	-0.00724537037037031	0.00391203703703713
33	2.54	2.54699074074074	2.54958333333333	-0.0025925925925927	-0.00699074074074035
34	2.56	2.55921296296296	2.55541666666667	0.00379629629629638	0.000787037037037308
35	2.57	2.57025462962963	2.56166666666667	0.00858796296296298	-0.000254629629629299
36	2.58	2.57393518518518	2.56875	0.00518518518518548	0.00606481481481547
37	2.58	2.57400462962963	2.57541666666667	-0.00141203703703681	0.00599537037037035
38	2.58	2.58206018518519	2.58166666666667	0.000393518518518364	-0.00206018518518514
39	2.58	2.58921296296296	2.58875	0.000462962962962894	-0.00921296296296337
40	2.59	2.5950462962963	2.59625	-0.00120370370370381	-0.00504629629629649
41	2.6	2.60296296296296	2.60416666666667	-0.00120370370370374	-0.00296296296296239
42	2.61	2.60962962962963	2.6125	-0.00287037037037052	0.00037037037037102
43	2.61	2.61851851851852	2.62041666666667	-0.00189814814814822	-0.00851851851851793
44	2.62	2.62108796296296	2.62833333333333	-0.00724537037037031	-0.00108796296296276
45	2.63	2.63407407407407	2.63666666666667	-0.0025925925925927	-0.00407407407407412
46	2.65	2.64837962962963	2.64458333333333	0.00379629629629638	0.00162037037037077
47	2.67	2.66025462962963	2.65166666666667	0.00858796296296298	0.00974537037037049
48	2.68	2.66351851851852	2.65833333333333	0.00518518518518548	0.016481481481482
49	2.67	2.66358796296296	2.665	-0.00141203703703681	0.00641203703703663
50	2.68	2.67164351851852	2.67125	0.000393518518518364	0.00835648148148183
51	2.68	2.6775462962963	2.67708333333333	0.000462962962962894	0.00245370370370424
52	2.68	2.6812962962963	2.6825	-0.00120370370370381	-0.00129629629629635
53	2.68	2.68587962962963	2.68708333333333	-0.00120370370370374	-0.00587962962962951
54	2.69	2.6875462962963	2.69041666666667	-0.00287037037037052	0.00245370370370379
55	2.69	2.69185185185185	2.69375	-0.00189814814814822	-0.00185185185185155
56	2.69	2.6906712962963	2.69791666666667	-0.00724537037037031	-0.000671296296296031
57	2.7	2.69990740740741	2.7025	-0.0025925925925927	9.25925925931992e-05
58	2.71	2.7112962962963	2.7075	0.00379629629629638	-0.00129629629629635
59	2.72	2.72150462962963	2.71291666666667	0.00858796296296298	-0.00150462962962949
60	2.71	2.72351851851852	2.71833333333333	0.00518518518518548	-0.0135185185185187
61	2.72	2.72233796296296	2.72375	-0.00141203703703681	-0.00233796296296296
62	2.73	2.72956018518518	2.72916666666667	0.000393518518518364	0.000439814814815254
63	2.74	2.73546296296296	2.735	0.000462962962962894	0.00453703703703834
64	2.74	2.74046296296296	2.74166666666667	-0.00120370370370381	-0.000462962962962443
65	2.75	2.74712962962963	2.74833333333333	-0.00120370370370374	0.00287037037037097
66	2.75	2.75296296296296	2.75583333333333	-0.00287037037037052	-0.00296296296296283
67	2.76	2.76185185185185	2.76375	-0.00189814814814822	-0.00185185185185244
68	2.75	2.76400462962963	2.77125	-0.00724537037037031	-0.0140046296296301
69	2.78	2.77574074074074	2.77833333333333	-0.0025925925925927	0.00425925925925918
70	2.79	2.78921296296296	2.78541666666667	0.00379629629629638	0.000787037037037308
71	2.8	2.80108796296296	2.7925	0.00858796296296298	-0.00108796296296321
72	2.81	2.80476851851852	2.79958333333333	0.00518518518518548	0.00523148148148156
73	2.81	2.80525462962963	2.80666666666667	-0.00141203703703681	0.00474537037037104
74	2.82	2.81414351851852	2.81375	0.000393518518518364	0.00585648148148188
75	2.82	2.8212962962963	2.82083333333333	0.000462962962962894	-0.00129629629629635
76	2.83	2.8262962962963	2.8275	-0.00120370370370381	0.00370370370370354
77	2.83	2.83296296296296	2.83416666666667	-0.00120370370370374	-0.00296296296296328
78	2.84	2.8375462962963	2.84041666666667	-0.00287037037037052	0.00245370370370424
79	2.84	NA	NA	-0.00189814814814822	NA
80	2.84	NA	NA	-0.00724537037037031	NA
81	2.86	NA	NA	-0.0025925925925927	NA
82	2.87	NA	NA	0.00379629629629638	NA
83	2.88	NA	NA	0.00858796296296298	NA
84	2.88	NA	NA	0.00518518518518548	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code