Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 25 May 2012 08:16:28 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/25/t1337948233f2wxi8919xwk7pu.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 23:25:05 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167475, Retrieved Fri, 03 May 2024 23:25:05 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-25 12:16:28] [d94b10b2615af2e11b32dea0ad6a3c7b] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167475&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167475&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167475&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	227.81	NA	NA	0.41394965277777	NA
2	227.81	NA	NA	0.275095486111108	NA
3	227.01	NA	NA	0.605512152777787	NA
4	227.26	NA	NA	-0.339696180555553	NA
5	227.1	NA	NA	-0.345737847222207	NA
6	227.59	NA	NA	-0.64730034722221	NA
7	227.59	226.883532986111	227.124166666667	-0.240633680555544	0.706467013888869
8	227.7	227.031032986111	226.99625	0.0347829861111067	0.668967013888874
9	227.75	227.216553819444	226.839583333333	0.376970486111094	0.533446180555529
10	226.33	226.352074652778	226.525	-0.17292534722223	-0.0220746527777749
11	225.95	225.930199652778	226.10375	-0.173550347222222	0.0198003472222297
12	226.33	225.878949652778	225.665416666667	0.2135329861111	0.451050347222292
13	226.33	225.596866319444	225.182916666667	0.41394965277777	0.733133680555596
14	226.22	224.970928819444	224.695833333333	0.275095486111108	1.24907118055557
15	224.84	224.811762152778	224.20625	0.605512152777787	0.0282378472222149
16	221.88	223.367387152778	223.707083333333	-0.339696180555553	-1.48738715277779
17	222.37	222.855928819444	223.201666666667	-0.345737847222207	-0.485928819444467
18	221.8	222.042699652778	222.69	-0.64730034722221	-0.242699652777816
19	221.8	221.926032986111	222.166666666667	-0.240633680555544	-0.126032986111113
20	221.8	221.682699652778	221.647916666667	0.0347829861111067	0.117300347222226
21	221.9	221.591970486111	221.215	0.376970486111094	0.308029513888926
22	220.2	220.851657986111	221.024583333333	-0.17292534722223	-0.651657986111104
23	219.95	220.804782986111	220.978333333333	-0.173550347222222	-0.854782986111076
24	220.05	221.147699652778	220.934166666667	0.2135329861111	-1.09769965277775
25	220.05	221.323116319444	220.909166666667	0.41394965277777	-1.27311631944443
26	220.05	221.174678819444	220.899583333333	0.275095486111108	-1.12467881944443
27	220.62	221.523428819444	220.917916666667	0.605512152777787	-0.903428819444429
28	221.53	220.621137152778	220.960833333333	-0.339696180555553	0.908862847222224
29	221.61	220.706762152778	221.0525	-0.345737847222207	0.903237847222243
30	221.5	220.536866319444	221.184166666667	-0.64730034722221	0.963133680555558
31	221.5	221.078532986111	221.319166666667	-0.240633680555544	0.421467013888901
32	221.87	221.491032986111	221.45625	0.0347829861111067	0.378967013888911
33	222.27	221.946553819444	221.569583333333	0.376970486111094	0.32344618055555
34	220.86	221.388741319444	221.561666666667	-0.17292534722223	-0.528741319444435
35	221.49	221.300616319444	221.474166666667	-0.173550347222222	0.189383680555579
36	221.67	221.572282986111	221.35875	0.2135329861111	0.0977170138888823
37	221.67	221.613532986111	221.199583333333	0.41394965277777	0.056467013888863
38	221.72	221.300095486111	221.025	0.275095486111108	0.419904513888895
39	221.67	221.433428819444	220.827916666667	0.605512152777787	0.236571180555558
40	220.29	220.416553819444	220.75625	-0.339696180555553	-0.126553819444439
41	220.75	220.416345486111	220.762083333333	-0.345737847222207	0.333654513888916
42	219.59	220.062699652778	220.71	-0.64730034722221	-0.472699652777777
43	219.59	220.414366319444	220.655	-0.240633680555544	-0.824366319444465
44	219.59	220.577699652778	220.542916666667	0.0347829861111067	-0.987699652777792
45	219.82	220.807387152778	220.430416666667	0.376970486111094	-0.987387152777814
46	221.59	220.209991319444	220.382916666667	-0.17292534722223	1.38000868055551
47	220.9	220.076866319444	220.250416666667	-0.173550347222222	0.823133680555543
48	221.01	220.283532986111	220.07	0.2135329861111	0.72646701388885
49	221.01	220.348949652778	219.935	0.41394965277777	0.661050347222186
50	219.69	220.056762152778	219.781666666667	0.275095486111108	-0.366762152777767
51	221	220.183845486111	219.578333333333	0.605512152777787	0.816154513888932
52	219.82	218.937387152778	219.277083333333	-0.339696180555553	0.882612847222276
53	218.04	218.613428819444	218.959166666667	-0.345737847222207	-0.573428819444445
54	217.97	218.040199652778	218.6875	-0.64730034722221	-0.0701996527777737
55	217.97	NA	NA	-0.240633680555544	NA
56	217.53	NA	NA	0.0347829861111067	NA
57	217	NA	NA	0.376970486111094	NA
58	217.18	NA	NA	-0.17292534722223	NA
59	217.68	NA	NA	-0.173550347222222	NA
60	217.71	NA	NA	0.2135329861111	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 227.81 & NA & NA & 0.41394965277777 & NA \tabularnewline
2 & 227.81 & NA & NA & 0.275095486111108 & NA \tabularnewline
3 & 227.01 & NA & NA & 0.605512152777787 & NA \tabularnewline
4 & 227.26 & NA & NA & -0.339696180555553 & NA \tabularnewline
5 & 227.1 & NA & NA & -0.345737847222207 & NA \tabularnewline
6 & 227.59 & NA & NA & -0.64730034722221 & NA \tabularnewline
7 & 227.59 & 226.883532986111 & 227.124166666667 & -0.240633680555544 & 0.706467013888869 \tabularnewline
8 & 227.7 & 227.031032986111 & 226.99625 & 0.0347829861111067 & 0.668967013888874 \tabularnewline
9 & 227.75 & 227.216553819444 & 226.839583333333 & 0.376970486111094 & 0.533446180555529 \tabularnewline
10 & 226.33 & 226.352074652778 & 226.525 & -0.17292534722223 & -0.0220746527777749 \tabularnewline
11 & 225.95 & 225.930199652778 & 226.10375 & -0.173550347222222 & 0.0198003472222297 \tabularnewline
12 & 226.33 & 225.878949652778 & 225.665416666667 & 0.2135329861111 & 0.451050347222292 \tabularnewline
13 & 226.33 & 225.596866319444 & 225.182916666667 & 0.41394965277777 & 0.733133680555596 \tabularnewline
14 & 226.22 & 224.970928819444 & 224.695833333333 & 0.275095486111108 & 1.24907118055557 \tabularnewline
15 & 224.84 & 224.811762152778 & 224.20625 & 0.605512152777787 & 0.0282378472222149 \tabularnewline
16 & 221.88 & 223.367387152778 & 223.707083333333 & -0.339696180555553 & -1.48738715277779 \tabularnewline
17 & 222.37 & 222.855928819444 & 223.201666666667 & -0.345737847222207 & -0.485928819444467 \tabularnewline
18 & 221.8 & 222.042699652778 & 222.69 & -0.64730034722221 & -0.242699652777816 \tabularnewline
19 & 221.8 & 221.926032986111 & 222.166666666667 & -0.240633680555544 & -0.126032986111113 \tabularnewline
20 & 221.8 & 221.682699652778 & 221.647916666667 & 0.0347829861111067 & 0.117300347222226 \tabularnewline
21 & 221.9 & 221.591970486111 & 221.215 & 0.376970486111094 & 0.308029513888926 \tabularnewline
22 & 220.2 & 220.851657986111 & 221.024583333333 & -0.17292534722223 & -0.651657986111104 \tabularnewline
23 & 219.95 & 220.804782986111 & 220.978333333333 & -0.173550347222222 & -0.854782986111076 \tabularnewline
24 & 220.05 & 221.147699652778 & 220.934166666667 & 0.2135329861111 & -1.09769965277775 \tabularnewline
25 & 220.05 & 221.323116319444 & 220.909166666667 & 0.41394965277777 & -1.27311631944443 \tabularnewline
26 & 220.05 & 221.174678819444 & 220.899583333333 & 0.275095486111108 & -1.12467881944443 \tabularnewline
27 & 220.62 & 221.523428819444 & 220.917916666667 & 0.605512152777787 & -0.903428819444429 \tabularnewline
28 & 221.53 & 220.621137152778 & 220.960833333333 & -0.339696180555553 & 0.908862847222224 \tabularnewline
29 & 221.61 & 220.706762152778 & 221.0525 & -0.345737847222207 & 0.903237847222243 \tabularnewline
30 & 221.5 & 220.536866319444 & 221.184166666667 & -0.64730034722221 & 0.963133680555558 \tabularnewline
31 & 221.5 & 221.078532986111 & 221.319166666667 & -0.240633680555544 & 0.421467013888901 \tabularnewline
32 & 221.87 & 221.491032986111 & 221.45625 & 0.0347829861111067 & 0.378967013888911 \tabularnewline
33 & 222.27 & 221.946553819444 & 221.569583333333 & 0.376970486111094 & 0.32344618055555 \tabularnewline
34 & 220.86 & 221.388741319444 & 221.561666666667 & -0.17292534722223 & -0.528741319444435 \tabularnewline
35 & 221.49 & 221.300616319444 & 221.474166666667 & -0.173550347222222 & 0.189383680555579 \tabularnewline
36 & 221.67 & 221.572282986111 & 221.35875 & 0.2135329861111 & 0.0977170138888823 \tabularnewline
37 & 221.67 & 221.613532986111 & 221.199583333333 & 0.41394965277777 & 0.056467013888863 \tabularnewline
38 & 221.72 & 221.300095486111 & 221.025 & 0.275095486111108 & 0.419904513888895 \tabularnewline
39 & 221.67 & 221.433428819444 & 220.827916666667 & 0.605512152777787 & 0.236571180555558 \tabularnewline
40 & 220.29 & 220.416553819444 & 220.75625 & -0.339696180555553 & -0.126553819444439 \tabularnewline
41 & 220.75 & 220.416345486111 & 220.762083333333 & -0.345737847222207 & 0.333654513888916 \tabularnewline
42 & 219.59 & 220.062699652778 & 220.71 & -0.64730034722221 & -0.472699652777777 \tabularnewline
43 & 219.59 & 220.414366319444 & 220.655 & -0.240633680555544 & -0.824366319444465 \tabularnewline
44 & 219.59 & 220.577699652778 & 220.542916666667 & 0.0347829861111067 & -0.987699652777792 \tabularnewline
45 & 219.82 & 220.807387152778 & 220.430416666667 & 0.376970486111094 & -0.987387152777814 \tabularnewline
46 & 221.59 & 220.209991319444 & 220.382916666667 & -0.17292534722223 & 1.38000868055551 \tabularnewline
47 & 220.9 & 220.076866319444 & 220.250416666667 & -0.173550347222222 & 0.823133680555543 \tabularnewline
48 & 221.01 & 220.283532986111 & 220.07 & 0.2135329861111 & 0.72646701388885 \tabularnewline
49 & 221.01 & 220.348949652778 & 219.935 & 0.41394965277777 & 0.661050347222186 \tabularnewline
50 & 219.69 & 220.056762152778 & 219.781666666667 & 0.275095486111108 & -0.366762152777767 \tabularnewline
51 & 221 & 220.183845486111 & 219.578333333333 & 0.605512152777787 & 0.816154513888932 \tabularnewline
52 & 219.82 & 218.937387152778 & 219.277083333333 & -0.339696180555553 & 0.882612847222276 \tabularnewline
53 & 218.04 & 218.613428819444 & 218.959166666667 & -0.345737847222207 & -0.573428819444445 \tabularnewline
54 & 217.97 & 218.040199652778 & 218.6875 & -0.64730034722221 & -0.0701996527777737 \tabularnewline
55 & 217.97 & NA & NA & -0.240633680555544 & NA \tabularnewline
56 & 217.53 & NA & NA & 0.0347829861111067 & NA \tabularnewline
57 & 217 & NA & NA & 0.376970486111094 & NA \tabularnewline
58 & 217.18 & NA & NA & -0.17292534722223 & NA \tabularnewline
59 & 217.68 & NA & NA & -0.173550347222222 & NA \tabularnewline
60 & 217.71 & NA & NA & 0.2135329861111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167475&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]227.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.41394965277777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]227.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.275095486111108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]227.01[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.605512152777787[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]227.26[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.339696180555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]227.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.345737847222207[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]227.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.64730034722221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]227.59[/C][C]226.883532986111[/C][C]227.124166666667[/C][C]-0.240633680555544[/C][C]0.706467013888869[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]227.7[/C][C]227.031032986111[/C][C]226.99625[/C][C]0.0347829861111067[/C][C]0.668967013888874[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]227.75[/C][C]227.216553819444[/C][C]226.839583333333[/C][C]0.376970486111094[/C][C]0.533446180555529[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]226.33[/C][C]226.352074652778[/C][C]226.525[/C][C]-0.17292534722223[/C][C]-0.0220746527777749[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]225.95[/C][C]225.930199652778[/C][C]226.10375[/C][C]-0.173550347222222[/C][C]0.0198003472222297[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]226.33[/C][C]225.878949652778[/C][C]225.665416666667[/C][C]0.2135329861111[/C][C]0.451050347222292[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]226.33[/C][C]225.596866319444[/C][C]225.182916666667[/C][C]0.41394965277777[/C][C]0.733133680555596[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]226.22[/C][C]224.970928819444[/C][C]224.695833333333[/C][C]0.275095486111108[/C][C]1.24907118055557[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]224.84[/C][C]224.811762152778[/C][C]224.20625[/C][C]0.605512152777787[/C][C]0.0282378472222149[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]221.88[/C][C]223.367387152778[/C][C]223.707083333333[/C][C]-0.339696180555553[/C][C]-1.48738715277779[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]222.37[/C][C]222.855928819444[/C][C]223.201666666667[/C][C]-0.345737847222207[/C][C]-0.485928819444467[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]221.8[/C][C]222.042699652778[/C][C]222.69[/C][C]-0.64730034722221[/C][C]-0.242699652777816[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]221.8[/C][C]221.926032986111[/C][C]222.166666666667[/C][C]-0.240633680555544[/C][C]-0.126032986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]221.8[/C][C]221.682699652778[/C][C]221.647916666667[/C][C]0.0347829861111067[/C][C]0.117300347222226[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]221.9[/C][C]221.591970486111[/C][C]221.215[/C][C]0.376970486111094[/C][C]0.308029513888926[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]220.2[/C][C]220.851657986111[/C][C]221.024583333333[/C][C]-0.17292534722223[/C][C]-0.651657986111104[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]219.95[/C][C]220.804782986111[/C][C]220.978333333333[/C][C]-0.173550347222222[/C][C]-0.854782986111076[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]220.05[/C][C]221.147699652778[/C][C]220.934166666667[/C][C]0.2135329861111[/C][C]-1.09769965277775[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]220.05[/C][C]221.323116319444[/C][C]220.909166666667[/C][C]0.41394965277777[/C][C]-1.27311631944443[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]220.05[/C][C]221.174678819444[/C][C]220.899583333333[/C][C]0.275095486111108[/C][C]-1.12467881944443[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]220.62[/C][C]221.523428819444[/C][C]220.917916666667[/C][C]0.605512152777787[/C][C]-0.903428819444429[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]221.53[/C][C]220.621137152778[/C][C]220.960833333333[/C][C]-0.339696180555553[/C][C]0.908862847222224[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]221.61[/C][C]220.706762152778[/C][C]221.0525[/C][C]-0.345737847222207[/C][C]0.903237847222243[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]221.5[/C][C]220.536866319444[/C][C]221.184166666667[/C][C]-0.64730034722221[/C][C]0.963133680555558[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]221.5[/C][C]221.078532986111[/C][C]221.319166666667[/C][C]-0.240633680555544[/C][C]0.421467013888901[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]221.87[/C][C]221.491032986111[/C][C]221.45625[/C][C]0.0347829861111067[/C][C]0.378967013888911[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]222.27[/C][C]221.946553819444[/C][C]221.569583333333[/C][C]0.376970486111094[/C][C]0.32344618055555[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]220.86[/C][C]221.388741319444[/C][C]221.561666666667[/C][C]-0.17292534722223[/C][C]-0.528741319444435[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]221.49[/C][C]221.300616319444[/C][C]221.474166666667[/C][C]-0.173550347222222[/C][C]0.189383680555579[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]221.67[/C][C]221.572282986111[/C][C]221.35875[/C][C]0.2135329861111[/C][C]0.0977170138888823[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]221.67[/C][C]221.613532986111[/C][C]221.199583333333[/C][C]0.41394965277777[/C][C]0.056467013888863[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]221.72[/C][C]221.300095486111[/C][C]221.025[/C][C]0.275095486111108[/C][C]0.419904513888895[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]221.67[/C][C]221.433428819444[/C][C]220.827916666667[/C][C]0.605512152777787[/C][C]0.236571180555558[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]220.29[/C][C]220.416553819444[/C][C]220.75625[/C][C]-0.339696180555553[/C][C]-0.126553819444439[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]220.75[/C][C]220.416345486111[/C][C]220.762083333333[/C][C]-0.345737847222207[/C][C]0.333654513888916[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]219.59[/C][C]220.062699652778[/C][C]220.71[/C][C]-0.64730034722221[/C][C]-0.472699652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]219.59[/C][C]220.414366319444[/C][C]220.655[/C][C]-0.240633680555544[/C][C]-0.824366319444465[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]219.59[/C][C]220.577699652778[/C][C]220.542916666667[/C][C]0.0347829861111067[/C][C]-0.987699652777792[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]219.82[/C][C]220.807387152778[/C][C]220.430416666667[/C][C]0.376970486111094[/C][C]-0.987387152777814[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]221.59[/C][C]220.209991319444[/C][C]220.382916666667[/C][C]-0.17292534722223[/C][C]1.38000868055551[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]220.9[/C][C]220.076866319444[/C][C]220.250416666667[/C][C]-0.173550347222222[/C][C]0.823133680555543[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]221.01[/C][C]220.283532986111[/C][C]220.07[/C][C]0.2135329861111[/C][C]0.72646701388885[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]221.01[/C][C]220.348949652778[/C][C]219.935[/C][C]0.41394965277777[/C][C]0.661050347222186[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]219.69[/C][C]220.056762152778[/C][C]219.781666666667[/C][C]0.275095486111108[/C][C]-0.366762152777767[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]221[/C][C]220.183845486111[/C][C]219.578333333333[/C][C]0.605512152777787[/C][C]0.816154513888932[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]219.82[/C][C]218.937387152778[/C][C]219.277083333333[/C][C]-0.339696180555553[/C][C]0.882612847222276[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]218.04[/C][C]218.613428819444[/C][C]218.959166666667[/C][C]-0.345737847222207[/C][C]-0.573428819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]217.97[/C][C]218.040199652778[/C][C]218.6875[/C][C]-0.64730034722221[/C][C]-0.0701996527777737[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]217.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.240633680555544[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]217.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0347829861111067[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]217[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.376970486111094[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]217.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.17292534722223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]217.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.173550347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]217.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.2135329861111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=167475&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=167475&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	227.81	NA	NA	0.41394965277777	NA
2	227.81	NA	NA	0.275095486111108	NA
3	227.01	NA	NA	0.605512152777787	NA
4	227.26	NA	NA	-0.339696180555553	NA
5	227.1	NA	NA	-0.345737847222207	NA
6	227.59	NA	NA	-0.64730034722221	NA
7	227.59	226.883532986111	227.124166666667	-0.240633680555544	0.706467013888869
8	227.7	227.031032986111	226.99625	0.0347829861111067	0.668967013888874
9	227.75	227.216553819444	226.839583333333	0.376970486111094	0.533446180555529
10	226.33	226.352074652778	226.525	-0.17292534722223	-0.0220746527777749
11	225.95	225.930199652778	226.10375	-0.173550347222222	0.0198003472222297
12	226.33	225.878949652778	225.665416666667	0.2135329861111	0.451050347222292
13	226.33	225.596866319444	225.182916666667	0.41394965277777	0.733133680555596
14	226.22	224.970928819444	224.695833333333	0.275095486111108	1.24907118055557
15	224.84	224.811762152778	224.20625	0.605512152777787	0.0282378472222149
16	221.88	223.367387152778	223.707083333333	-0.339696180555553	-1.48738715277779
17	222.37	222.855928819444	223.201666666667	-0.345737847222207	-0.485928819444467
18	221.8	222.042699652778	222.69	-0.64730034722221	-0.242699652777816
19	221.8	221.926032986111	222.166666666667	-0.240633680555544	-0.126032986111113
20	221.8	221.682699652778	221.647916666667	0.0347829861111067	0.117300347222226
21	221.9	221.591970486111	221.215	0.376970486111094	0.308029513888926
22	220.2	220.851657986111	221.024583333333	-0.17292534722223	-0.651657986111104
23	219.95	220.804782986111	220.978333333333	-0.173550347222222	-0.854782986111076
24	220.05	221.147699652778	220.934166666667	0.2135329861111	-1.09769965277775
25	220.05	221.323116319444	220.909166666667	0.41394965277777	-1.27311631944443
26	220.05	221.174678819444	220.899583333333	0.275095486111108	-1.12467881944443
27	220.62	221.523428819444	220.917916666667	0.605512152777787	-0.903428819444429
28	221.53	220.621137152778	220.960833333333	-0.339696180555553	0.908862847222224
29	221.61	220.706762152778	221.0525	-0.345737847222207	0.903237847222243
30	221.5	220.536866319444	221.184166666667	-0.64730034722221	0.963133680555558
31	221.5	221.078532986111	221.319166666667	-0.240633680555544	0.421467013888901
32	221.87	221.491032986111	221.45625	0.0347829861111067	0.378967013888911
33	222.27	221.946553819444	221.569583333333	0.376970486111094	0.32344618055555
34	220.86	221.388741319444	221.561666666667	-0.17292534722223	-0.528741319444435
35	221.49	221.300616319444	221.474166666667	-0.173550347222222	0.189383680555579
36	221.67	221.572282986111	221.35875	0.2135329861111	0.0977170138888823
37	221.67	221.613532986111	221.199583333333	0.41394965277777	0.056467013888863
38	221.72	221.300095486111	221.025	0.275095486111108	0.419904513888895
39	221.67	221.433428819444	220.827916666667	0.605512152777787	0.236571180555558
40	220.29	220.416553819444	220.75625	-0.339696180555553	-0.126553819444439
41	220.75	220.416345486111	220.762083333333	-0.345737847222207	0.333654513888916
42	219.59	220.062699652778	220.71	-0.64730034722221	-0.472699652777777
43	219.59	220.414366319444	220.655	-0.240633680555544	-0.824366319444465
44	219.59	220.577699652778	220.542916666667	0.0347829861111067	-0.987699652777792
45	219.82	220.807387152778	220.430416666667	0.376970486111094	-0.987387152777814
46	221.59	220.209991319444	220.382916666667	-0.17292534722223	1.38000868055551
47	220.9	220.076866319444	220.250416666667	-0.173550347222222	0.823133680555543
48	221.01	220.283532986111	220.07	0.2135329861111	0.72646701388885
49	221.01	220.348949652778	219.935	0.41394965277777	0.661050347222186
50	219.69	220.056762152778	219.781666666667	0.275095486111108	-0.366762152777767
51	221	220.183845486111	219.578333333333	0.605512152777787	0.816154513888932
52	219.82	218.937387152778	219.277083333333	-0.339696180555553	0.882612847222276
53	218.04	218.613428819444	218.959166666667	-0.345737847222207	-0.573428819444445
54	217.97	218.040199652778	218.6875	-0.64730034722221	-0.0701996527777737
55	217.97	NA	NA	-0.240633680555544	NA
56	217.53	NA	NA	0.0347829861111067	NA
57	217	NA	NA	0.376970486111094	NA
58	217.18	NA	NA	-0.17292534722223	NA
59	217.68	NA	NA	-0.173550347222222	NA
60	217.71	NA	NA	0.2135329861111	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code