Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 07 May 2012 08:07:07 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/07/t1336392447othi989jhw1qq7f.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 08:33:52 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166309, Retrieved Sun, 05 May 2024 08:33:52 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

110

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-07 12:07:07] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166309&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166309&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166309&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4	NA	NA	-0.0392013888888888	NA
2	4	NA	NA	-0.0594097222222222	NA
3	4	NA	NA	-0.0139930555555558	NA
4	4	NA	NA	0.0346527777777777	NA
5	4	NA	NA	0.0659027777777775	NA
6	4	NA	NA	0.0496527777777779	NA
7	4	4.04361111111111	4.02541666666667	0.0181944444444443	-0.0436111111111117
8	4	4.03611111111111	4.03125	0.00486111111111108	-0.0361111111111119
9	4.06	4.04819444444445	4.04666666666667	0.00152777777777833	0.0118055555555543
10	4.07	4.06309027777778	4.0775	-0.0144097222222223	0.00690972222222186
11	4.07	4.08871527777778	4.1175	-0.0287847222222221	-0.0187152777777779
12	4.07	4.14184027777778	4.16083333333333	-0.0189930555555557	-0.0718402777777776
13	4.07	4.16496527777778	4.20416666666667	-0.0392013888888888	-0.0949652777777787
14	4.07	4.18850694444445	4.24791666666667	-0.0594097222222222	-0.118506944444445
15	4.3	4.27559027777778	4.28958333333333	-0.0139930555555558	0.0244097222222219
16	4.44	4.36298611111111	4.32833333333333	0.0346527777777777	0.0770138888888887
17	4.52	4.43256944444444	4.36666666666667	0.0659027777777775	0.0874305555555548
18	4.52	4.45465277777778	4.405	0.0496527777777779	0.0653472222222211
19	4.52	4.46152777777778	4.44333333333333	0.0181944444444443	0.058472222222222
20	4.53	4.48652777777778	4.48166666666667	0.00486111111111108	0.0434722222222224
21	4.53	4.51194444444444	4.51041666666667	0.00152777777777833	0.0180555555555566
22	4.53	4.51267361111111	4.52708333333333	-0.0144097222222223	0.0173263888888897
23	4.53	4.50996527777778	4.53875	-0.0287847222222221	0.0200347222222232
24	4.53	4.52892361111111	4.54791666666667	-0.0189930555555557	0.00107638888888939
25	4.53	4.51788194444444	4.55708333333333	-0.0392013888888888	0.0121180555555558
26	4.53	4.50642361111111	4.56583333333333	-0.0594097222222222	0.0235763888888894
27	4.53	4.56017361111111	4.57416666666667	-0.0139930555555558	-0.0301736111111106
28	4.61	4.61715277777778	4.5825	0.0346527777777777	-0.00715277777777779
29	4.63	4.65673611111111	4.59083333333333	0.0659027777777775	-0.0267361111111111
30	4.63	4.64881944444445	4.59916666666667	0.0496527777777779	-0.0188194444444454
31	4.63	4.62569444444444	4.6075	0.0181944444444443	0.00430555555555578
32	4.63	4.62069444444444	4.61583333333333	0.00486111111111108	0.00930555555555568
33	4.63	4.62694444444444	4.62541666666667	0.00152777777777833	0.00305555555555603
34	4.63	4.62017361111111	4.63458333333333	-0.0144097222222223	0.00982638888888854
35	4.63	4.61329861111111	4.64208333333333	-0.0287847222222221	0.0167013888888894
36	4.63	4.63100694444444	4.65	-0.0189930555555557	-0.00100694444444471
37	4.63	4.61913194444444	4.65833333333333	-0.0392013888888888	0.0108680555555551
38	4.63	4.60767361111111	4.66708333333333	-0.0594097222222222	0.0223263888888887
39	4.66	4.66225694444444	4.67625	-0.0139930555555558	-0.00225694444444446
40	4.7	4.72006944444444	4.68541666666667	0.0346527777777777	-0.0200694444444443
41	4.72	4.76131944444444	4.69541666666667	0.0659027777777775	-0.0413194444444445
42	4.73	4.76090277777778	4.71125	0.0496527777777779	-0.0309027777777775
43	4.73	4.75027777777778	4.73208333333333	0.0181944444444443	-0.0202777777777765
44	4.74	4.75777777777778	4.75291666666667	0.00486111111111108	-0.0177777777777779
45	4.74	4.77402777777778	4.7725	0.00152777777777833	-0.0340277777777782
46	4.74	4.77517361111111	4.78958333333333	-0.0144097222222223	-0.0351736111111114
47	4.76	4.77913194444444	4.80791666666667	-0.0287847222222221	-0.0191319444444442
48	4.88	4.80934027777778	4.82833333333333	-0.0189930555555557	0.0706597222222225
49	4.88	4.80913194444444	4.84833333333333	-0.0392013888888888	0.0708680555555556
50	4.88	4.80850694444444	4.86791666666667	-0.0594097222222222	0.071493055555556
51	4.88	4.87309027777778	4.88708333333333	-0.0139930555555558	0.00690972222222275
52	4.89	4.94090277777778	4.90625	0.0346527777777777	-0.0509027777777771
53	4.97	4.99048611111111	4.92458333333333	0.0659027777777775	-0.0204861111111105
54	4.97	4.98673611111111	4.93708333333333	0.0496527777777779	-0.0167361111111104
55	4.97	NA	NA	0.0181944444444443	NA
56	4.97	NA	NA	0.00486111111111108	NA
57	4.97	NA	NA	0.00152777777777833	NA
58	4.97	NA	NA	-0.0144097222222223	NA
59	4.97	NA	NA	-0.0287847222222221	NA
60	4.97	NA	NA	-0.0189930555555557	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4 & NA & NA & -0.0392013888888888 & NA \tabularnewline
2 & 4 & NA & NA & -0.0594097222222222 & NA \tabularnewline
3 & 4 & NA & NA & -0.0139930555555558 & NA \tabularnewline
4 & 4 & NA & NA & 0.0346527777777777 & NA \tabularnewline
5 & 4 & NA & NA & 0.0659027777777775 & NA \tabularnewline
6 & 4 & NA & NA & 0.0496527777777779 & NA \tabularnewline
7 & 4 & 4.04361111111111 & 4.02541666666667 & 0.0181944444444443 & -0.0436111111111117 \tabularnewline
8 & 4 & 4.03611111111111 & 4.03125 & 0.00486111111111108 & -0.0361111111111119 \tabularnewline
9 & 4.06 & 4.04819444444445 & 4.04666666666667 & 0.00152777777777833 & 0.0118055555555543 \tabularnewline
10 & 4.07 & 4.06309027777778 & 4.0775 & -0.0144097222222223 & 0.00690972222222186 \tabularnewline
11 & 4.07 & 4.08871527777778 & 4.1175 & -0.0287847222222221 & -0.0187152777777779 \tabularnewline
12 & 4.07 & 4.14184027777778 & 4.16083333333333 & -0.0189930555555557 & -0.0718402777777776 \tabularnewline
13 & 4.07 & 4.16496527777778 & 4.20416666666667 & -0.0392013888888888 & -0.0949652777777787 \tabularnewline
14 & 4.07 & 4.18850694444445 & 4.24791666666667 & -0.0594097222222222 & -0.118506944444445 \tabularnewline
15 & 4.3 & 4.27559027777778 & 4.28958333333333 & -0.0139930555555558 & 0.0244097222222219 \tabularnewline
16 & 4.44 & 4.36298611111111 & 4.32833333333333 & 0.0346527777777777 & 0.0770138888888887 \tabularnewline
17 & 4.52 & 4.43256944444444 & 4.36666666666667 & 0.0659027777777775 & 0.0874305555555548 \tabularnewline
18 & 4.52 & 4.45465277777778 & 4.405 & 0.0496527777777779 & 0.0653472222222211 \tabularnewline
19 & 4.52 & 4.46152777777778 & 4.44333333333333 & 0.0181944444444443 & 0.058472222222222 \tabularnewline
20 & 4.53 & 4.48652777777778 & 4.48166666666667 & 0.00486111111111108 & 0.0434722222222224 \tabularnewline
21 & 4.53 & 4.51194444444444 & 4.51041666666667 & 0.00152777777777833 & 0.0180555555555566 \tabularnewline
22 & 4.53 & 4.51267361111111 & 4.52708333333333 & -0.0144097222222223 & 0.0173263888888897 \tabularnewline
23 & 4.53 & 4.50996527777778 & 4.53875 & -0.0287847222222221 & 0.0200347222222232 \tabularnewline
24 & 4.53 & 4.52892361111111 & 4.54791666666667 & -0.0189930555555557 & 0.00107638888888939 \tabularnewline
25 & 4.53 & 4.51788194444444 & 4.55708333333333 & -0.0392013888888888 & 0.0121180555555558 \tabularnewline
26 & 4.53 & 4.50642361111111 & 4.56583333333333 & -0.0594097222222222 & 0.0235763888888894 \tabularnewline
27 & 4.53 & 4.56017361111111 & 4.57416666666667 & -0.0139930555555558 & -0.0301736111111106 \tabularnewline
28 & 4.61 & 4.61715277777778 & 4.5825 & 0.0346527777777777 & -0.00715277777777779 \tabularnewline
29 & 4.63 & 4.65673611111111 & 4.59083333333333 & 0.0659027777777775 & -0.0267361111111111 \tabularnewline
30 & 4.63 & 4.64881944444445 & 4.59916666666667 & 0.0496527777777779 & -0.0188194444444454 \tabularnewline
31 & 4.63 & 4.62569444444444 & 4.6075 & 0.0181944444444443 & 0.00430555555555578 \tabularnewline
32 & 4.63 & 4.62069444444444 & 4.61583333333333 & 0.00486111111111108 & 0.00930555555555568 \tabularnewline
33 & 4.63 & 4.62694444444444 & 4.62541666666667 & 0.00152777777777833 & 0.00305555555555603 \tabularnewline
34 & 4.63 & 4.62017361111111 & 4.63458333333333 & -0.0144097222222223 & 0.00982638888888854 \tabularnewline
35 & 4.63 & 4.61329861111111 & 4.64208333333333 & -0.0287847222222221 & 0.0167013888888894 \tabularnewline
36 & 4.63 & 4.63100694444444 & 4.65 & -0.0189930555555557 & -0.00100694444444471 \tabularnewline
37 & 4.63 & 4.61913194444444 & 4.65833333333333 & -0.0392013888888888 & 0.0108680555555551 \tabularnewline
38 & 4.63 & 4.60767361111111 & 4.66708333333333 & -0.0594097222222222 & 0.0223263888888887 \tabularnewline
39 & 4.66 & 4.66225694444444 & 4.67625 & -0.0139930555555558 & -0.00225694444444446 \tabularnewline
40 & 4.7 & 4.72006944444444 & 4.68541666666667 & 0.0346527777777777 & -0.0200694444444443 \tabularnewline
41 & 4.72 & 4.76131944444444 & 4.69541666666667 & 0.0659027777777775 & -0.0413194444444445 \tabularnewline
42 & 4.73 & 4.76090277777778 & 4.71125 & 0.0496527777777779 & -0.0309027777777775 \tabularnewline
43 & 4.73 & 4.75027777777778 & 4.73208333333333 & 0.0181944444444443 & -0.0202777777777765 \tabularnewline
44 & 4.74 & 4.75777777777778 & 4.75291666666667 & 0.00486111111111108 & -0.0177777777777779 \tabularnewline
45 & 4.74 & 4.77402777777778 & 4.7725 & 0.00152777777777833 & -0.0340277777777782 \tabularnewline
46 & 4.74 & 4.77517361111111 & 4.78958333333333 & -0.0144097222222223 & -0.0351736111111114 \tabularnewline
47 & 4.76 & 4.77913194444444 & 4.80791666666667 & -0.0287847222222221 & -0.0191319444444442 \tabularnewline
48 & 4.88 & 4.80934027777778 & 4.82833333333333 & -0.0189930555555557 & 0.0706597222222225 \tabularnewline
49 & 4.88 & 4.80913194444444 & 4.84833333333333 & -0.0392013888888888 & 0.0708680555555556 \tabularnewline
50 & 4.88 & 4.80850694444444 & 4.86791666666667 & -0.0594097222222222 & 0.071493055555556 \tabularnewline
51 & 4.88 & 4.87309027777778 & 4.88708333333333 & -0.0139930555555558 & 0.00690972222222275 \tabularnewline
52 & 4.89 & 4.94090277777778 & 4.90625 & 0.0346527777777777 & -0.0509027777777771 \tabularnewline
53 & 4.97 & 4.99048611111111 & 4.92458333333333 & 0.0659027777777775 & -0.0204861111111105 \tabularnewline
54 & 4.97 & 4.98673611111111 & 4.93708333333333 & 0.0496527777777779 & -0.0167361111111104 \tabularnewline
55 & 4.97 & NA & NA & 0.0181944444444443 & NA \tabularnewline
56 & 4.97 & NA & NA & 0.00486111111111108 & NA \tabularnewline
57 & 4.97 & NA & NA & 0.00152777777777833 & NA \tabularnewline
58 & 4.97 & NA & NA & -0.0144097222222223 & NA \tabularnewline
59 & 4.97 & NA & NA & -0.0287847222222221 & NA \tabularnewline
60 & 4.97 & NA & NA & -0.0189930555555557 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166309&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0392013888888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0594097222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0139930555555558[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0346527777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0659027777777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0496527777777779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4[/C][C]4.04361111111111[/C][C]4.02541666666667[/C][C]0.0181944444444443[/C][C]-0.0436111111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4[/C][C]4.03611111111111[/C][C]4.03125[/C][C]0.00486111111111108[/C][C]-0.0361111111111119[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4.06[/C][C]4.04819444444445[/C][C]4.04666666666667[/C][C]0.00152777777777833[/C][C]0.0118055555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4.07[/C][C]4.06309027777778[/C][C]4.0775[/C][C]-0.0144097222222223[/C][C]0.00690972222222186[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.07[/C][C]4.08871527777778[/C][C]4.1175[/C][C]-0.0287847222222221[/C][C]-0.0187152777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.07[/C][C]4.14184027777778[/C][C]4.16083333333333[/C][C]-0.0189930555555557[/C][C]-0.0718402777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.07[/C][C]4.16496527777778[/C][C]4.20416666666667[/C][C]-0.0392013888888888[/C][C]-0.0949652777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.07[/C][C]4.18850694444445[/C][C]4.24791666666667[/C][C]-0.0594097222222222[/C][C]-0.118506944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.3[/C][C]4.27559027777778[/C][C]4.28958333333333[/C][C]-0.0139930555555558[/C][C]0.0244097222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.44[/C][C]4.36298611111111[/C][C]4.32833333333333[/C][C]0.0346527777777777[/C][C]0.0770138888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.52[/C][C]4.43256944444444[/C][C]4.36666666666667[/C][C]0.0659027777777775[/C][C]0.0874305555555548[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.52[/C][C]4.45465277777778[/C][C]4.405[/C][C]0.0496527777777779[/C][C]0.0653472222222211[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.52[/C][C]4.46152777777778[/C][C]4.44333333333333[/C][C]0.0181944444444443[/C][C]0.058472222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.53[/C][C]4.48652777777778[/C][C]4.48166666666667[/C][C]0.00486111111111108[/C][C]0.0434722222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.53[/C][C]4.51194444444444[/C][C]4.51041666666667[/C][C]0.00152777777777833[/C][C]0.0180555555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4.53[/C][C]4.51267361111111[/C][C]4.52708333333333[/C][C]-0.0144097222222223[/C][C]0.0173263888888897[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.53[/C][C]4.50996527777778[/C][C]4.53875[/C][C]-0.0287847222222221[/C][C]0.0200347222222232[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4.53[/C][C]4.52892361111111[/C][C]4.54791666666667[/C][C]-0.0189930555555557[/C][C]0.00107638888888939[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4.53[/C][C]4.51788194444444[/C][C]4.55708333333333[/C][C]-0.0392013888888888[/C][C]0.0121180555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.53[/C][C]4.50642361111111[/C][C]4.56583333333333[/C][C]-0.0594097222222222[/C][C]0.0235763888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.53[/C][C]4.56017361111111[/C][C]4.57416666666667[/C][C]-0.0139930555555558[/C][C]-0.0301736111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.61[/C][C]4.61715277777778[/C][C]4.5825[/C][C]0.0346527777777777[/C][C]-0.00715277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.63[/C][C]4.65673611111111[/C][C]4.59083333333333[/C][C]0.0659027777777775[/C][C]-0.0267361111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.63[/C][C]4.64881944444445[/C][C]4.59916666666667[/C][C]0.0496527777777779[/C][C]-0.0188194444444454[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.63[/C][C]4.62569444444444[/C][C]4.6075[/C][C]0.0181944444444443[/C][C]0.00430555555555578[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4.63[/C][C]4.62069444444444[/C][C]4.61583333333333[/C][C]0.00486111111111108[/C][C]0.00930555555555568[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4.63[/C][C]4.62694444444444[/C][C]4.62541666666667[/C][C]0.00152777777777833[/C][C]0.00305555555555603[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]4.63[/C][C]4.62017361111111[/C][C]4.63458333333333[/C][C]-0.0144097222222223[/C][C]0.00982638888888854[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4.63[/C][C]4.61329861111111[/C][C]4.64208333333333[/C][C]-0.0287847222222221[/C][C]0.0167013888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]4.63[/C][C]4.63100694444444[/C][C]4.65[/C][C]-0.0189930555555557[/C][C]-0.00100694444444471[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]4.63[/C][C]4.61913194444444[/C][C]4.65833333333333[/C][C]-0.0392013888888888[/C][C]0.0108680555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]4.63[/C][C]4.60767361111111[/C][C]4.66708333333333[/C][C]-0.0594097222222222[/C][C]0.0223263888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]4.66[/C][C]4.66225694444444[/C][C]4.67625[/C][C]-0.0139930555555558[/C][C]-0.00225694444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]4.7[/C][C]4.72006944444444[/C][C]4.68541666666667[/C][C]0.0346527777777777[/C][C]-0.0200694444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]4.72[/C][C]4.76131944444444[/C][C]4.69541666666667[/C][C]0.0659027777777775[/C][C]-0.0413194444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]4.73[/C][C]4.76090277777778[/C][C]4.71125[/C][C]0.0496527777777779[/C][C]-0.0309027777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]4.73[/C][C]4.75027777777778[/C][C]4.73208333333333[/C][C]0.0181944444444443[/C][C]-0.0202777777777765[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]4.74[/C][C]4.75777777777778[/C][C]4.75291666666667[/C][C]0.00486111111111108[/C][C]-0.0177777777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]4.74[/C][C]4.77402777777778[/C][C]4.7725[/C][C]0.00152777777777833[/C][C]-0.0340277777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]4.74[/C][C]4.77517361111111[/C][C]4.78958333333333[/C][C]-0.0144097222222223[/C][C]-0.0351736111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]4.76[/C][C]4.77913194444444[/C][C]4.80791666666667[/C][C]-0.0287847222222221[/C][C]-0.0191319444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]4.88[/C][C]4.80934027777778[/C][C]4.82833333333333[/C][C]-0.0189930555555557[/C][C]0.0706597222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]4.88[/C][C]4.80913194444444[/C][C]4.84833333333333[/C][C]-0.0392013888888888[/C][C]0.0708680555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]4.88[/C][C]4.80850694444444[/C][C]4.86791666666667[/C][C]-0.0594097222222222[/C][C]0.071493055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4.88[/C][C]4.87309027777778[/C][C]4.88708333333333[/C][C]-0.0139930555555558[/C][C]0.00690972222222275[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]4.89[/C][C]4.94090277777778[/C][C]4.90625[/C][C]0.0346527777777777[/C][C]-0.0509027777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]4.97[/C][C]4.99048611111111[/C][C]4.92458333333333[/C][C]0.0659027777777775[/C][C]-0.0204861111111105[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]4.97[/C][C]4.98673611111111[/C][C]4.93708333333333[/C][C]0.0496527777777779[/C][C]-0.0167361111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0181944444444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00486111111111108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00152777777777833[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0144097222222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0287847222222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0189930555555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166309&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166309&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4	NA	NA	-0.0392013888888888	NA
2	4	NA	NA	-0.0594097222222222	NA
3	4	NA	NA	-0.0139930555555558	NA
4	4	NA	NA	0.0346527777777777	NA
5	4	NA	NA	0.0659027777777775	NA
6	4	NA	NA	0.0496527777777779	NA
7	4	4.04361111111111	4.02541666666667	0.0181944444444443	-0.0436111111111117
8	4	4.03611111111111	4.03125	0.00486111111111108	-0.0361111111111119
9	4.06	4.04819444444445	4.04666666666667	0.00152777777777833	0.0118055555555543
10	4.07	4.06309027777778	4.0775	-0.0144097222222223	0.00690972222222186
11	4.07	4.08871527777778	4.1175	-0.0287847222222221	-0.0187152777777779
12	4.07	4.14184027777778	4.16083333333333	-0.0189930555555557	-0.0718402777777776
13	4.07	4.16496527777778	4.20416666666667	-0.0392013888888888	-0.0949652777777787
14	4.07	4.18850694444445	4.24791666666667	-0.0594097222222222	-0.118506944444445
15	4.3	4.27559027777778	4.28958333333333	-0.0139930555555558	0.0244097222222219
16	4.44	4.36298611111111	4.32833333333333	0.0346527777777777	0.0770138888888887
17	4.52	4.43256944444444	4.36666666666667	0.0659027777777775	0.0874305555555548
18	4.52	4.45465277777778	4.405	0.0496527777777779	0.0653472222222211
19	4.52	4.46152777777778	4.44333333333333	0.0181944444444443	0.058472222222222
20	4.53	4.48652777777778	4.48166666666667	0.00486111111111108	0.0434722222222224
21	4.53	4.51194444444444	4.51041666666667	0.00152777777777833	0.0180555555555566
22	4.53	4.51267361111111	4.52708333333333	-0.0144097222222223	0.0173263888888897
23	4.53	4.50996527777778	4.53875	-0.0287847222222221	0.0200347222222232
24	4.53	4.52892361111111	4.54791666666667	-0.0189930555555557	0.00107638888888939
25	4.53	4.51788194444444	4.55708333333333	-0.0392013888888888	0.0121180555555558
26	4.53	4.50642361111111	4.56583333333333	-0.0594097222222222	0.0235763888888894
27	4.53	4.56017361111111	4.57416666666667	-0.0139930555555558	-0.0301736111111106
28	4.61	4.61715277777778	4.5825	0.0346527777777777	-0.00715277777777779
29	4.63	4.65673611111111	4.59083333333333	0.0659027777777775	-0.0267361111111111
30	4.63	4.64881944444445	4.59916666666667	0.0496527777777779	-0.0188194444444454
31	4.63	4.62569444444444	4.6075	0.0181944444444443	0.00430555555555578
32	4.63	4.62069444444444	4.61583333333333	0.00486111111111108	0.00930555555555568
33	4.63	4.62694444444444	4.62541666666667	0.00152777777777833	0.00305555555555603
34	4.63	4.62017361111111	4.63458333333333	-0.0144097222222223	0.00982638888888854
35	4.63	4.61329861111111	4.64208333333333	-0.0287847222222221	0.0167013888888894
36	4.63	4.63100694444444	4.65	-0.0189930555555557	-0.00100694444444471
37	4.63	4.61913194444444	4.65833333333333	-0.0392013888888888	0.0108680555555551
38	4.63	4.60767361111111	4.66708333333333	-0.0594097222222222	0.0223263888888887
39	4.66	4.66225694444444	4.67625	-0.0139930555555558	-0.00225694444444446
40	4.7	4.72006944444444	4.68541666666667	0.0346527777777777	-0.0200694444444443
41	4.72	4.76131944444444	4.69541666666667	0.0659027777777775	-0.0413194444444445
42	4.73	4.76090277777778	4.71125	0.0496527777777779	-0.0309027777777775
43	4.73	4.75027777777778	4.73208333333333	0.0181944444444443	-0.0202777777777765
44	4.74	4.75777777777778	4.75291666666667	0.00486111111111108	-0.0177777777777779
45	4.74	4.77402777777778	4.7725	0.00152777777777833	-0.0340277777777782
46	4.74	4.77517361111111	4.78958333333333	-0.0144097222222223	-0.0351736111111114
47	4.76	4.77913194444444	4.80791666666667	-0.0287847222222221	-0.0191319444444442
48	4.88	4.80934027777778	4.82833333333333	-0.0189930555555557	0.0706597222222225
49	4.88	4.80913194444444	4.84833333333333	-0.0392013888888888	0.0708680555555556
50	4.88	4.80850694444444	4.86791666666667	-0.0594097222222222	0.071493055555556
51	4.88	4.87309027777778	4.88708333333333	-0.0139930555555558	0.00690972222222275
52	4.89	4.94090277777778	4.90625	0.0346527777777777	-0.0509027777777771
53	4.97	4.99048611111111	4.92458333333333	0.0659027777777775	-0.0204861111111105
54	4.97	4.98673611111111	4.93708333333333	0.0496527777777779	-0.0167361111111104
55	4.97	NA	NA	0.0181944444444443	NA
56	4.97	NA	NA	0.00486111111111108	NA
57	4.97	NA	NA	0.00152777777777833	NA
58	4.97	NA	NA	-0.0144097222222223	NA
59	4.97	NA	NA	-0.0287847222222221	NA
60	4.97	NA	NA	-0.0189930555555557	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code