Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 06 May 2012 17:18:58 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/06/t1336339155reffz21ki4w9mz2.htm/, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 21:21:08 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166276, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 21:21:08 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

126

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-06 21:18:58] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
- R PD    [Classical Decomposition] [] [2012-05-06 21:20:06] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166276&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166276&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166276&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	13.15	NA	NA	-0.0731336805555546	NA
2	13.47	NA	NA	-0.199904513888889	NA
3	13.65	NA	NA	-0.0677170138888884	NA
4	13.52	NA	NA	-0.22802951388889	NA
5	14.13	NA	NA	-0.0873003472222226	NA
6	14.84	NA	NA	0.138532986111111	NA
7	15.29	14.9818663194444	14.70875	0.273116319444444	0.308133680555557
8	15.51	15.2113454861111	14.8720833333333	0.339262152777778	0.298654513888891
9	15.43	15.1036371527778	15.0166666666667	0.0869704861111108	0.326362847222223
10	15.42	15.1938454861111	15.1579166666667	0.0359288194444452	0.22615451388889
11	15.56	15.2208246527778	15.2708333333333	-0.0500086805555548	0.339175347222225
12	15.43	15.1585329861111	15.32625	-0.167717013888889	0.271467013888889
13	15.36	15.2551996527778	15.3283333333333	-0.0731336805555546	0.104800347222223
14	15.18	15.1196788194444	15.3195833333333	-0.199904513888889	0.0603211805555564
15	15.41	15.2506163194444	15.3183333333333	-0.0677170138888884	0.159383680555557
16	15.15	15.0894704861111	15.3175	-0.22802951388889	0.0605295138888913
17	15.21	15.2264496527778	15.31375	-0.0873003472222226	-0.0164496527777764
18	15.09	15.4401996527778	15.3016666666667	0.138532986111111	-0.350199652777777
19	15.09	15.5760329861111	15.3029166666667	0.273116319444444	-0.486032986111113
20	15.5	15.6534288194444	15.3141666666667	0.339262152777778	-0.153428819444443
21	15.41	15.4044704861111	15.3175	0.0869704861111108	0.005529513888888
22	15.42	15.3496788194444	15.31375	0.0359288194444452	0.0703211805555544
23	15.47	15.2704079861111	15.3204166666667	-0.0500086805555548	0.199592013888889
24	15.23	15.1856163194444	15.3533333333333	-0.167717013888889	0.0443836805555566
25	15.59	15.3381163194444	15.41125	-0.0731336805555546	0.251883680555554
26	15.22	15.2592621527778	15.4591666666667	-0.199904513888889	-0.039262152777777
27	15.45	15.4031163194444	15.4708333333333	-0.0677170138888884	0.0468836805555544
28	15.02	15.2448871527778	15.4729166666667	-0.22802951388889	-0.224887152777775
29	15.5	15.3806163194444	15.4679166666667	-0.0873003472222226	0.119383680555559
30	15.59	15.6072829861111	15.46875	0.138532986111111	-0.017282986111109
31	15.98	15.7418663194444	15.46875	0.273116319444444	0.238133680555558
32	15.76	15.8142621527778	15.475	0.339262152777778	-0.0542621527777758
33	15.43	15.5815538194444	15.4945833333333	0.0869704861111108	-0.151553819444443
34	15.45	15.5638454861111	15.5279166666667	0.0359288194444452	-0.113845486111108
35	15.32	15.5095746527778	15.5595833333333	-0.0500086805555548	-0.189574652777777
36	15.4	15.4139496527778	15.5816666666667	-0.167717013888889	-0.0139496527777769
37	15.42	15.5293663194444	15.6025	-0.0731336805555546	-0.109366319444442
38	15.54	15.4221788194444	15.6220833333333	-0.199904513888889	0.117821180555556
39	15.6	15.5889496527778	15.6566666666667	-0.0677170138888884	0.0110503472222216
40	15.67	15.4653038194444	15.6933333333333	-0.22802951388889	0.204696180555555
41	15.61	15.6414496527778	15.72875	-0.0873003472222226	-0.031449652777777
42	16.01	15.9001996527778	15.7616666666667	0.138532986111111	0.109800347222224
43	16.06	16.0776996527778	15.8045833333333	0.273116319444444	-0.0176996527777789
44	16.15	16.1984288194444	15.8591666666667	0.339262152777778	-0.048428819444446
45	15.87	16.0078038194444	15.9208333333333	0.0869704861111108	-0.137803819444445
46	15.89	16.0300954861111	15.9941666666667	0.0359288194444452	-0.140095486111109
47	15.73	16.0366579861111	16.0866666666667	-0.0500086805555548	-0.306657986111111
48	15.78	16.0393663194444	16.2070833333333	-0.167717013888889	-0.259366319444441
49	16.07	16.2747829861111	16.3479166666667	-0.0731336805555546	-0.204782986111109
50	16.2	16.2963454861111	16.49625	-0.199904513888889	-0.0963454861111117
51	16.42	16.5947829861111	16.6625	-0.0677170138888884	-0.174782986111108
52	16.61	16.6078038194444	16.8358333333333	-0.22802951388889	0.00219618055555415
53	16.89	16.9189496527778	17.00625	-0.0873003472222226	-0.0289496527777793
54	17.62	17.3197829861111	17.18125	0.138532986111111	0.300217013888886
55	17.83	NA	NA	0.273116319444444	NA
56	17.94	NA	NA	0.339262152777778	NA
57	18.07	NA	NA	0.0869704861111108	NA
58	17.85	NA	NA	0.0359288194444452	NA
59	17.86	NA	NA	-0.0500086805555548	NA
60	17.85	NA	NA	-0.167717013888889	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 13.15 & NA & NA & -0.0731336805555546 & NA \tabularnewline
2 & 13.47 & NA & NA & -0.199904513888889 & NA \tabularnewline
3 & 13.65 & NA & NA & -0.0677170138888884 & NA \tabularnewline
4 & 13.52 & NA & NA & -0.22802951388889 & NA \tabularnewline
5 & 14.13 & NA & NA & -0.0873003472222226 & NA \tabularnewline
6 & 14.84 & NA & NA & 0.138532986111111 & NA \tabularnewline
7 & 15.29 & 14.9818663194444 & 14.70875 & 0.273116319444444 & 0.308133680555557 \tabularnewline
8 & 15.51 & 15.2113454861111 & 14.8720833333333 & 0.339262152777778 & 0.298654513888891 \tabularnewline
9 & 15.43 & 15.1036371527778 & 15.0166666666667 & 0.0869704861111108 & 0.326362847222223 \tabularnewline
10 & 15.42 & 15.1938454861111 & 15.1579166666667 & 0.0359288194444452 & 0.22615451388889 \tabularnewline
11 & 15.56 & 15.2208246527778 & 15.2708333333333 & -0.0500086805555548 & 0.339175347222225 \tabularnewline
12 & 15.43 & 15.1585329861111 & 15.32625 & -0.167717013888889 & 0.271467013888889 \tabularnewline
13 & 15.36 & 15.2551996527778 & 15.3283333333333 & -0.0731336805555546 & 0.104800347222223 \tabularnewline
14 & 15.18 & 15.1196788194444 & 15.3195833333333 & -0.199904513888889 & 0.0603211805555564 \tabularnewline
15 & 15.41 & 15.2506163194444 & 15.3183333333333 & -0.0677170138888884 & 0.159383680555557 \tabularnewline
16 & 15.15 & 15.0894704861111 & 15.3175 & -0.22802951388889 & 0.0605295138888913 \tabularnewline
17 & 15.21 & 15.2264496527778 & 15.31375 & -0.0873003472222226 & -0.0164496527777764 \tabularnewline
18 & 15.09 & 15.4401996527778 & 15.3016666666667 & 0.138532986111111 & -0.350199652777777 \tabularnewline
19 & 15.09 & 15.5760329861111 & 15.3029166666667 & 0.273116319444444 & -0.486032986111113 \tabularnewline
20 & 15.5 & 15.6534288194444 & 15.3141666666667 & 0.339262152777778 & -0.153428819444443 \tabularnewline
21 & 15.41 & 15.4044704861111 & 15.3175 & 0.0869704861111108 & 0.005529513888888 \tabularnewline
22 & 15.42 & 15.3496788194444 & 15.31375 & 0.0359288194444452 & 0.0703211805555544 \tabularnewline
23 & 15.47 & 15.2704079861111 & 15.3204166666667 & -0.0500086805555548 & 0.199592013888889 \tabularnewline
24 & 15.23 & 15.1856163194444 & 15.3533333333333 & -0.167717013888889 & 0.0443836805555566 \tabularnewline
25 & 15.59 & 15.3381163194444 & 15.41125 & -0.0731336805555546 & 0.251883680555554 \tabularnewline
26 & 15.22 & 15.2592621527778 & 15.4591666666667 & -0.199904513888889 & -0.039262152777777 \tabularnewline
27 & 15.45 & 15.4031163194444 & 15.4708333333333 & -0.0677170138888884 & 0.0468836805555544 \tabularnewline
28 & 15.02 & 15.2448871527778 & 15.4729166666667 & -0.22802951388889 & -0.224887152777775 \tabularnewline
29 & 15.5 & 15.3806163194444 & 15.4679166666667 & -0.0873003472222226 & 0.119383680555559 \tabularnewline
30 & 15.59 & 15.6072829861111 & 15.46875 & 0.138532986111111 & -0.017282986111109 \tabularnewline
31 & 15.98 & 15.7418663194444 & 15.46875 & 0.273116319444444 & 0.238133680555558 \tabularnewline
32 & 15.76 & 15.8142621527778 & 15.475 & 0.339262152777778 & -0.0542621527777758 \tabularnewline
33 & 15.43 & 15.5815538194444 & 15.4945833333333 & 0.0869704861111108 & -0.151553819444443 \tabularnewline
34 & 15.45 & 15.5638454861111 & 15.5279166666667 & 0.0359288194444452 & -0.113845486111108 \tabularnewline
35 & 15.32 & 15.5095746527778 & 15.5595833333333 & -0.0500086805555548 & -0.189574652777777 \tabularnewline
36 & 15.4 & 15.4139496527778 & 15.5816666666667 & -0.167717013888889 & -0.0139496527777769 \tabularnewline
37 & 15.42 & 15.5293663194444 & 15.6025 & -0.0731336805555546 & -0.109366319444442 \tabularnewline
38 & 15.54 & 15.4221788194444 & 15.6220833333333 & -0.199904513888889 & 0.117821180555556 \tabularnewline
39 & 15.6 & 15.5889496527778 & 15.6566666666667 & -0.0677170138888884 & 0.0110503472222216 \tabularnewline
40 & 15.67 & 15.4653038194444 & 15.6933333333333 & -0.22802951388889 & 0.204696180555555 \tabularnewline
41 & 15.61 & 15.6414496527778 & 15.72875 & -0.0873003472222226 & -0.031449652777777 \tabularnewline
42 & 16.01 & 15.9001996527778 & 15.7616666666667 & 0.138532986111111 & 0.109800347222224 \tabularnewline
43 & 16.06 & 16.0776996527778 & 15.8045833333333 & 0.273116319444444 & -0.0176996527777789 \tabularnewline
44 & 16.15 & 16.1984288194444 & 15.8591666666667 & 0.339262152777778 & -0.048428819444446 \tabularnewline
45 & 15.87 & 16.0078038194444 & 15.9208333333333 & 0.0869704861111108 & -0.137803819444445 \tabularnewline
46 & 15.89 & 16.0300954861111 & 15.9941666666667 & 0.0359288194444452 & -0.140095486111109 \tabularnewline
47 & 15.73 & 16.0366579861111 & 16.0866666666667 & -0.0500086805555548 & -0.306657986111111 \tabularnewline
48 & 15.78 & 16.0393663194444 & 16.2070833333333 & -0.167717013888889 & -0.259366319444441 \tabularnewline
49 & 16.07 & 16.2747829861111 & 16.3479166666667 & -0.0731336805555546 & -0.204782986111109 \tabularnewline
50 & 16.2 & 16.2963454861111 & 16.49625 & -0.199904513888889 & -0.0963454861111117 \tabularnewline
51 & 16.42 & 16.5947829861111 & 16.6625 & -0.0677170138888884 & -0.174782986111108 \tabularnewline
52 & 16.61 & 16.6078038194444 & 16.8358333333333 & -0.22802951388889 & 0.00219618055555415 \tabularnewline
53 & 16.89 & 16.9189496527778 & 17.00625 & -0.0873003472222226 & -0.0289496527777793 \tabularnewline
54 & 17.62 & 17.3197829861111 & 17.18125 & 0.138532986111111 & 0.300217013888886 \tabularnewline
55 & 17.83 & NA & NA & 0.273116319444444 & NA \tabularnewline
56 & 17.94 & NA & NA & 0.339262152777778 & NA \tabularnewline
57 & 18.07 & NA & NA & 0.0869704861111108 & NA \tabularnewline
58 & 17.85 & NA & NA & 0.0359288194444452 & NA \tabularnewline
59 & 17.86 & NA & NA & -0.0500086805555548 & NA \tabularnewline
60 & 17.85 & NA & NA & -0.167717013888889 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166276&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]13.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0731336805555546[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]13.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.199904513888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]13.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0677170138888884[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]13.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.22802951388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]14.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0873003472222226[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]14.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.138532986111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]15.29[/C][C]14.9818663194444[/C][C]14.70875[/C][C]0.273116319444444[/C][C]0.308133680555557[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15.51[/C][C]15.2113454861111[/C][C]14.8720833333333[/C][C]0.339262152777778[/C][C]0.298654513888891[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15.43[/C][C]15.1036371527778[/C][C]15.0166666666667[/C][C]0.0869704861111108[/C][C]0.326362847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.42[/C][C]15.1938454861111[/C][C]15.1579166666667[/C][C]0.0359288194444452[/C][C]0.22615451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]15.56[/C][C]15.2208246527778[/C][C]15.2708333333333[/C][C]-0.0500086805555548[/C][C]0.339175347222225[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.43[/C][C]15.1585329861111[/C][C]15.32625[/C][C]-0.167717013888889[/C][C]0.271467013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.36[/C][C]15.2551996527778[/C][C]15.3283333333333[/C][C]-0.0731336805555546[/C][C]0.104800347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.18[/C][C]15.1196788194444[/C][C]15.3195833333333[/C][C]-0.199904513888889[/C][C]0.0603211805555564[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.41[/C][C]15.2506163194444[/C][C]15.3183333333333[/C][C]-0.0677170138888884[/C][C]0.159383680555557[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.15[/C][C]15.0894704861111[/C][C]15.3175[/C][C]-0.22802951388889[/C][C]0.0605295138888913[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.21[/C][C]15.2264496527778[/C][C]15.31375[/C][C]-0.0873003472222226[/C][C]-0.0164496527777764[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.09[/C][C]15.4401996527778[/C][C]15.3016666666667[/C][C]0.138532986111111[/C][C]-0.350199652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.09[/C][C]15.5760329861111[/C][C]15.3029166666667[/C][C]0.273116319444444[/C][C]-0.486032986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15.5[/C][C]15.6534288194444[/C][C]15.3141666666667[/C][C]0.339262152777778[/C][C]-0.153428819444443[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]15.41[/C][C]15.4044704861111[/C][C]15.3175[/C][C]0.0869704861111108[/C][C]0.005529513888888[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]15.42[/C][C]15.3496788194444[/C][C]15.31375[/C][C]0.0359288194444452[/C][C]0.0703211805555544[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]15.47[/C][C]15.2704079861111[/C][C]15.3204166666667[/C][C]-0.0500086805555548[/C][C]0.199592013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]15.23[/C][C]15.1856163194444[/C][C]15.3533333333333[/C][C]-0.167717013888889[/C][C]0.0443836805555566[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15.59[/C][C]15.3381163194444[/C][C]15.41125[/C][C]-0.0731336805555546[/C][C]0.251883680555554[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]15.22[/C][C]15.2592621527778[/C][C]15.4591666666667[/C][C]-0.199904513888889[/C][C]-0.039262152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]15.45[/C][C]15.4031163194444[/C][C]15.4708333333333[/C][C]-0.0677170138888884[/C][C]0.0468836805555544[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15.02[/C][C]15.2448871527778[/C][C]15.4729166666667[/C][C]-0.22802951388889[/C][C]-0.224887152777775[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]15.5[/C][C]15.3806163194444[/C][C]15.4679166666667[/C][C]-0.0873003472222226[/C][C]0.119383680555559[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]15.59[/C][C]15.6072829861111[/C][C]15.46875[/C][C]0.138532986111111[/C][C]-0.017282986111109[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15.98[/C][C]15.7418663194444[/C][C]15.46875[/C][C]0.273116319444444[/C][C]0.238133680555558[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15.76[/C][C]15.8142621527778[/C][C]15.475[/C][C]0.339262152777778[/C][C]-0.0542621527777758[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]15.43[/C][C]15.5815538194444[/C][C]15.4945833333333[/C][C]0.0869704861111108[/C][C]-0.151553819444443[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]15.45[/C][C]15.5638454861111[/C][C]15.5279166666667[/C][C]0.0359288194444452[/C][C]-0.113845486111108[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15.32[/C][C]15.5095746527778[/C][C]15.5595833333333[/C][C]-0.0500086805555548[/C][C]-0.189574652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]15.4[/C][C]15.4139496527778[/C][C]15.5816666666667[/C][C]-0.167717013888889[/C][C]-0.0139496527777769[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]15.42[/C][C]15.5293663194444[/C][C]15.6025[/C][C]-0.0731336805555546[/C][C]-0.109366319444442[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15.54[/C][C]15.4221788194444[/C][C]15.6220833333333[/C][C]-0.199904513888889[/C][C]0.117821180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]15.6[/C][C]15.5889496527778[/C][C]15.6566666666667[/C][C]-0.0677170138888884[/C][C]0.0110503472222216[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]15.67[/C][C]15.4653038194444[/C][C]15.6933333333333[/C][C]-0.22802951388889[/C][C]0.204696180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]15.61[/C][C]15.6414496527778[/C][C]15.72875[/C][C]-0.0873003472222226[/C][C]-0.031449652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]16.01[/C][C]15.9001996527778[/C][C]15.7616666666667[/C][C]0.138532986111111[/C][C]0.109800347222224[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]16.06[/C][C]16.0776996527778[/C][C]15.8045833333333[/C][C]0.273116319444444[/C][C]-0.0176996527777789[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16.15[/C][C]16.1984288194444[/C][C]15.8591666666667[/C][C]0.339262152777778[/C][C]-0.048428819444446[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]15.87[/C][C]16.0078038194444[/C][C]15.9208333333333[/C][C]0.0869704861111108[/C][C]-0.137803819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]15.89[/C][C]16.0300954861111[/C][C]15.9941666666667[/C][C]0.0359288194444452[/C][C]-0.140095486111109[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]15.73[/C][C]16.0366579861111[/C][C]16.0866666666667[/C][C]-0.0500086805555548[/C][C]-0.306657986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]15.78[/C][C]16.0393663194444[/C][C]16.2070833333333[/C][C]-0.167717013888889[/C][C]-0.259366319444441[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]16.07[/C][C]16.2747829861111[/C][C]16.3479166666667[/C][C]-0.0731336805555546[/C][C]-0.204782986111109[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]16.2[/C][C]16.2963454861111[/C][C]16.49625[/C][C]-0.199904513888889[/C][C]-0.0963454861111117[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]16.42[/C][C]16.5947829861111[/C][C]16.6625[/C][C]-0.0677170138888884[/C][C]-0.174782986111108[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]16.61[/C][C]16.6078038194444[/C][C]16.8358333333333[/C][C]-0.22802951388889[/C][C]0.00219618055555415[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]16.89[/C][C]16.9189496527778[/C][C]17.00625[/C][C]-0.0873003472222226[/C][C]-0.0289496527777793[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17.62[/C][C]17.3197829861111[/C][C]17.18125[/C][C]0.138532986111111[/C][C]0.300217013888886[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]17.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.273116319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.339262152777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]18.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0869704861111108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0359288194444452[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0500086805555548[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.167717013888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166276&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166276&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	13.15	NA	NA	-0.0731336805555546	NA
2	13.47	NA	NA	-0.199904513888889	NA
3	13.65	NA	NA	-0.0677170138888884	NA
4	13.52	NA	NA	-0.22802951388889	NA
5	14.13	NA	NA	-0.0873003472222226	NA
6	14.84	NA	NA	0.138532986111111	NA
7	15.29	14.9818663194444	14.70875	0.273116319444444	0.308133680555557
8	15.51	15.2113454861111	14.8720833333333	0.339262152777778	0.298654513888891
9	15.43	15.1036371527778	15.0166666666667	0.0869704861111108	0.326362847222223
10	15.42	15.1938454861111	15.1579166666667	0.0359288194444452	0.22615451388889
11	15.56	15.2208246527778	15.2708333333333	-0.0500086805555548	0.339175347222225
12	15.43	15.1585329861111	15.32625	-0.167717013888889	0.271467013888889
13	15.36	15.2551996527778	15.3283333333333	-0.0731336805555546	0.104800347222223
14	15.18	15.1196788194444	15.3195833333333	-0.199904513888889	0.0603211805555564
15	15.41	15.2506163194444	15.3183333333333	-0.0677170138888884	0.159383680555557
16	15.15	15.0894704861111	15.3175	-0.22802951388889	0.0605295138888913
17	15.21	15.2264496527778	15.31375	-0.0873003472222226	-0.0164496527777764
18	15.09	15.4401996527778	15.3016666666667	0.138532986111111	-0.350199652777777
19	15.09	15.5760329861111	15.3029166666667	0.273116319444444	-0.486032986111113
20	15.5	15.6534288194444	15.3141666666667	0.339262152777778	-0.153428819444443
21	15.41	15.4044704861111	15.3175	0.0869704861111108	0.005529513888888
22	15.42	15.3496788194444	15.31375	0.0359288194444452	0.0703211805555544
23	15.47	15.2704079861111	15.3204166666667	-0.0500086805555548	0.199592013888889
24	15.23	15.1856163194444	15.3533333333333	-0.167717013888889	0.0443836805555566
25	15.59	15.3381163194444	15.41125	-0.0731336805555546	0.251883680555554
26	15.22	15.2592621527778	15.4591666666667	-0.199904513888889	-0.039262152777777
27	15.45	15.4031163194444	15.4708333333333	-0.0677170138888884	0.0468836805555544
28	15.02	15.2448871527778	15.4729166666667	-0.22802951388889	-0.224887152777775
29	15.5	15.3806163194444	15.4679166666667	-0.0873003472222226	0.119383680555559
30	15.59	15.6072829861111	15.46875	0.138532986111111	-0.017282986111109
31	15.98	15.7418663194444	15.46875	0.273116319444444	0.238133680555558
32	15.76	15.8142621527778	15.475	0.339262152777778	-0.0542621527777758
33	15.43	15.5815538194444	15.4945833333333	0.0869704861111108	-0.151553819444443
34	15.45	15.5638454861111	15.5279166666667	0.0359288194444452	-0.113845486111108
35	15.32	15.5095746527778	15.5595833333333	-0.0500086805555548	-0.189574652777777
36	15.4	15.4139496527778	15.5816666666667	-0.167717013888889	-0.0139496527777769
37	15.42	15.5293663194444	15.6025	-0.0731336805555546	-0.109366319444442
38	15.54	15.4221788194444	15.6220833333333	-0.199904513888889	0.117821180555556
39	15.6	15.5889496527778	15.6566666666667	-0.0677170138888884	0.0110503472222216
40	15.67	15.4653038194444	15.6933333333333	-0.22802951388889	0.204696180555555
41	15.61	15.6414496527778	15.72875	-0.0873003472222226	-0.031449652777777
42	16.01	15.9001996527778	15.7616666666667	0.138532986111111	0.109800347222224
43	16.06	16.0776996527778	15.8045833333333	0.273116319444444	-0.0176996527777789
44	16.15	16.1984288194444	15.8591666666667	0.339262152777778	-0.048428819444446
45	15.87	16.0078038194444	15.9208333333333	0.0869704861111108	-0.137803819444445
46	15.89	16.0300954861111	15.9941666666667	0.0359288194444452	-0.140095486111109
47	15.73	16.0366579861111	16.0866666666667	-0.0500086805555548	-0.306657986111111
48	15.78	16.0393663194444	16.2070833333333	-0.167717013888889	-0.259366319444441
49	16.07	16.2747829861111	16.3479166666667	-0.0731336805555546	-0.204782986111109
50	16.2	16.2963454861111	16.49625	-0.199904513888889	-0.0963454861111117
51	16.42	16.5947829861111	16.6625	-0.0677170138888884	-0.174782986111108
52	16.61	16.6078038194444	16.8358333333333	-0.22802951388889	0.00219618055555415
53	16.89	16.9189496527778	17.00625	-0.0873003472222226	-0.0289496527777793
54	17.62	17.3197829861111	17.18125	0.138532986111111	0.300217013888886
55	17.83	NA	NA	0.273116319444444	NA
56	17.94	NA	NA	0.339262152777778	NA
57	18.07	NA	NA	0.0869704861111108	NA
58	17.85	NA	NA	0.0359288194444452	NA
59	17.86	NA	NA	-0.0500086805555548	NA
60	17.85	NA	NA	-0.167717013888889	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code