FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 06 May 2012 10:40:43 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/06/t13363152516f1rd4ih9260r83.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 14:38:32 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166245, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 14:38:32 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact124

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-06 14:40:43] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
7,72
7,67
7,84
7,79
7,83
7,94
8,02
8,06
8,12
8,13
7,97
8,01
8
7,9
7,99
8,02
8,08
8,02
8,07
8,11
8,19
8,16
8,08
8,22
8,15
8,19
8,31
8,3
8,34
8,31
8,38
8,34
8,44
8,64
8,6
8,61
8,54
8,69
8,73
8,91
9,01
9,08
8,94
9,03
9,02
8,96
9,03
8,94
8,95
8,95
8,99
8,93
8,98
8,95
9,02
8,92
9,1
9,06
8,97
8,89

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166245&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166245&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166245&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
17.72NANA-0.0721961805555565NA
27.67NANA-0.0690711805555562NA
37.84NANA-0.0157378472222217NA
47.79NANA-0.000633680555554961NA
57.83NANA0.0417621527777784NA
67.94NANA0.0096788194444441NA
78.027.949574652777787.936666666666670.01290798611111120.0704253472222218
88.067.977178819444447.957916666666670.01926215277777780.0828211805555563
98.128.025199652777787.973750.0514496527777770.0948003472222227
108.138.047178819444457.989583333333330.05759548611111180.0828211805555563
117.977.990824652777788.00958333333333-0.0187586805555556-0.0208246527777778
128.018.007074652777788.02333333333333-0.01625868055555540.00292534722222371
1387.956553819444448.02875-0.07219618055555650.0434461805555557
147.97.963845486111118.03291666666667-0.0690711805555562-0.0638454861111102
157.998.022178819444448.03791666666667-0.0157378472222217-0.0321788194444448
168.028.041449652777788.04208333333333-0.000633680555554961-0.0214496527777772
178.088.089678819444448.047916666666670.0417621527777784-0.00967881944444393
188.028.070928819444448.061250.0096788194444441-0.0509288194444437
198.078.089157986111118.076250.0129079861111112-0.0191579861111109
208.118.113845486111118.094583333333330.0192621527777778-0.00384548611111057
218.198.171449652777788.120.0514496527777770.0185503472222237
228.168.202595486111118.1450.0575954861111118-0.0425954861111109
238.088.148741319444448.1675-0.0187586805555556-0.0687413194444435
248.228.174157986111118.19041666666667-0.01625868055555540.0458420138888904
258.158.143220486111118.21541666666667-0.07219618055555650.00677951388889042
268.198.168845486111118.23791666666667-0.06907118055555620.0211545138888898
278.318.242178819444448.25791666666666-0.01573784722222170.0678211805555566
288.38.287699652777788.28833333333333-0.0006336805555549610.0123003472222241
298.348.371762152777788.330.0417621527777784-0.0317621527777767
308.318.377595486111118.367916666666670.0096788194444441-0.0675954861111094
318.388.413324652777788.400416666666670.0129079861111112-0.0333246527777771
328.348.456762152777788.43750.0192621527777778-0.116762152777778
338.448.527282986111118.475833333333330.051449652777777-0.0872829861111111
348.648.576345486111118.518750.05759548611111180.0636545138888902
358.68.553324652777788.57208333333333-0.01875868055555560.0466753472222212
368.618.615824652777788.63208333333333-0.0162586805555554-0.00582465277777899
378.548.615303819444448.6875-0.0721961805555565-0.0753038194444446
388.698.670512152777788.73958333333333-0.06907118055555620.0194878472222211
398.738.776762152777788.7925-0.0157378472222217-0.0467621527777791
408.918.829366319444448.83-0.0006336805555549610.0806336805555574
419.018.903012152777788.861250.04176215277777840.106987847222223
429.088.902595486111118.892916666666670.00967881944444410.17740451388889
438.948.936657986111118.923750.01290798611111120.00334201388888999
449.038.970928819444448.951666666666660.01926215277777780.0590711805555575
459.029.024782986111118.973333333333330.051449652777777-0.00478298611110972
468.969.042595486111118.9850.0575954861111118-0.08259548611111
479.038.965824652777788.98458333333333-0.01875868055555560.0641753472222231
488.948.961657986111118.97791666666667-0.0162586805555554-0.0216579861111104
498.958.903637152777788.97583333333333-0.07219618055555650.0463628472222215
508.958.905512152777788.97458333333333-0.06907118055555620.0444878472222214
518.998.957595486111118.97333333333333-0.01573784722222170.0324045138888884
528.938.980199652777788.98083333333333-0.000633680555554961-0.0501996527777777
538.989.024262152777788.98250.0417621527777784-0.0442621527777778
548.958.987595486111118.977916666666670.0096788194444441-0.0375954861111119
559.02NANA0.0129079861111112NA
568.92NANA0.0192621527777778NA
579.1NANA0.051449652777777NA
589.06NANA0.0575954861111118NA
598.97NANA-0.0187586805555556NA
608.89NANA-0.0162586805555554NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.72 & NA & NA & -0.0721961805555565 & NA \tabularnewline
2 & 7.67 & NA & NA & -0.0690711805555562 & NA \tabularnewline
3 & 7.84 & NA & NA & -0.0157378472222217 & NA \tabularnewline
4 & 7.79 & NA & NA & -0.000633680555554961 & NA \tabularnewline
5 & 7.83 & NA & NA & 0.0417621527777784 & NA \tabularnewline
6 & 7.94 & NA & NA & 0.0096788194444441 & NA \tabularnewline
7 & 8.02 & 7.94957465277778 & 7.93666666666667 & 0.0129079861111112 & 0.0704253472222218 \tabularnewline
8 & 8.06 & 7.97717881944444 & 7.95791666666667 & 0.0192621527777778 & 0.0828211805555563 \tabularnewline
9 & 8.12 & 8.02519965277778 & 7.97375 & 0.051449652777777 & 0.0948003472222227 \tabularnewline
10 & 8.13 & 8.04717881944445 & 7.98958333333333 & 0.0575954861111118 & 0.0828211805555563 \tabularnewline
11 & 7.97 & 7.99082465277778 & 8.00958333333333 & -0.0187586805555556 & -0.0208246527777778 \tabularnewline
12 & 8.01 & 8.00707465277778 & 8.02333333333333 & -0.0162586805555554 & 0.00292534722222371 \tabularnewline
13 & 8 & 7.95655381944444 & 8.02875 & -0.0721961805555565 & 0.0434461805555557 \tabularnewline
14 & 7.9 & 7.96384548611111 & 8.03291666666667 & -0.0690711805555562 & -0.0638454861111102 \tabularnewline
15 & 7.99 & 8.02217881944444 & 8.03791666666667 & -0.0157378472222217 & -0.0321788194444448 \tabularnewline
16 & 8.02 & 8.04144965277778 & 8.04208333333333 & -0.000633680555554961 & -0.0214496527777772 \tabularnewline
17 & 8.08 & 8.08967881944444 & 8.04791666666667 & 0.0417621527777784 & -0.00967881944444393 \tabularnewline
18 & 8.02 & 8.07092881944444 & 8.06125 & 0.0096788194444441 & -0.0509288194444437 \tabularnewline
19 & 8.07 & 8.08915798611111 & 8.07625 & 0.0129079861111112 & -0.0191579861111109 \tabularnewline
20 & 8.11 & 8.11384548611111 & 8.09458333333333 & 0.0192621527777778 & -0.00384548611111057 \tabularnewline
21 & 8.19 & 8.17144965277778 & 8.12 & 0.051449652777777 & 0.0185503472222237 \tabularnewline
22 & 8.16 & 8.20259548611111 & 8.145 & 0.0575954861111118 & -0.0425954861111109 \tabularnewline
23 & 8.08 & 8.14874131944444 & 8.1675 & -0.0187586805555556 & -0.0687413194444435 \tabularnewline
24 & 8.22 & 8.17415798611111 & 8.19041666666667 & -0.0162586805555554 & 0.0458420138888904 \tabularnewline
25 & 8.15 & 8.14322048611111 & 8.21541666666667 & -0.0721961805555565 & 0.00677951388889042 \tabularnewline
26 & 8.19 & 8.16884548611111 & 8.23791666666667 & -0.0690711805555562 & 0.0211545138888898 \tabularnewline
27 & 8.31 & 8.24217881944444 & 8.25791666666666 & -0.0157378472222217 & 0.0678211805555566 \tabularnewline
28 & 8.3 & 8.28769965277778 & 8.28833333333333 & -0.000633680555554961 & 0.0123003472222241 \tabularnewline
29 & 8.34 & 8.37176215277778 & 8.33 & 0.0417621527777784 & -0.0317621527777767 \tabularnewline
30 & 8.31 & 8.37759548611111 & 8.36791666666667 & 0.0096788194444441 & -0.0675954861111094 \tabularnewline
31 & 8.38 & 8.41332465277778 & 8.40041666666667 & 0.0129079861111112 & -0.0333246527777771 \tabularnewline
32 & 8.34 & 8.45676215277778 & 8.4375 & 0.0192621527777778 & -0.116762152777778 \tabularnewline
33 & 8.44 & 8.52728298611111 & 8.47583333333333 & 0.051449652777777 & -0.0872829861111111 \tabularnewline
34 & 8.64 & 8.57634548611111 & 8.51875 & 0.0575954861111118 & 0.0636545138888902 \tabularnewline
35 & 8.6 & 8.55332465277778 & 8.57208333333333 & -0.0187586805555556 & 0.0466753472222212 \tabularnewline
36 & 8.61 & 8.61582465277778 & 8.63208333333333 & -0.0162586805555554 & -0.00582465277777899 \tabularnewline
37 & 8.54 & 8.61530381944444 & 8.6875 & -0.0721961805555565 & -0.0753038194444446 \tabularnewline
38 & 8.69 & 8.67051215277778 & 8.73958333333333 & -0.0690711805555562 & 0.0194878472222211 \tabularnewline
39 & 8.73 & 8.77676215277778 & 8.7925 & -0.0157378472222217 & -0.0467621527777791 \tabularnewline
40 & 8.91 & 8.82936631944444 & 8.83 & -0.000633680555554961 & 0.0806336805555574 \tabularnewline
41 & 9.01 & 8.90301215277778 & 8.86125 & 0.0417621527777784 & 0.106987847222223 \tabularnewline
42 & 9.08 & 8.90259548611111 & 8.89291666666667 & 0.0096788194444441 & 0.17740451388889 \tabularnewline
43 & 8.94 & 8.93665798611111 & 8.92375 & 0.0129079861111112 & 0.00334201388888999 \tabularnewline
44 & 9.03 & 8.97092881944444 & 8.95166666666666 & 0.0192621527777778 & 0.0590711805555575 \tabularnewline
45 & 9.02 & 9.02478298611111 & 8.97333333333333 & 0.051449652777777 & -0.00478298611110972 \tabularnewline
46 & 8.96 & 9.04259548611111 & 8.985 & 0.0575954861111118 & -0.08259548611111 \tabularnewline
47 & 9.03 & 8.96582465277778 & 8.98458333333333 & -0.0187586805555556 & 0.0641753472222231 \tabularnewline
48 & 8.94 & 8.96165798611111 & 8.97791666666667 & -0.0162586805555554 & -0.0216579861111104 \tabularnewline
49 & 8.95 & 8.90363715277778 & 8.97583333333333 & -0.0721961805555565 & 0.0463628472222215 \tabularnewline
50 & 8.95 & 8.90551215277778 & 8.97458333333333 & -0.0690711805555562 & 0.0444878472222214 \tabularnewline
51 & 8.99 & 8.95759548611111 & 8.97333333333333 & -0.0157378472222217 & 0.0324045138888884 \tabularnewline
52 & 8.93 & 8.98019965277778 & 8.98083333333333 & -0.000633680555554961 & -0.0501996527777777 \tabularnewline
53 & 8.98 & 9.02426215277778 & 8.9825 & 0.0417621527777784 & -0.0442621527777778 \tabularnewline
54 & 8.95 & 8.98759548611111 & 8.97791666666667 & 0.0096788194444441 & -0.0375954861111119 \tabularnewline
55 & 9.02 & NA & NA & 0.0129079861111112 & NA \tabularnewline
56 & 8.92 & NA & NA & 0.0192621527777778 & NA \tabularnewline
57 & 9.1 & NA & NA & 0.051449652777777 & NA \tabularnewline
58 & 9.06 & NA & NA & 0.0575954861111118 & NA \tabularnewline
59 & 8.97 & NA & NA & -0.0187586805555556 & NA \tabularnewline
60 & 8.89 & NA & NA & -0.0162586805555554 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166245&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]7.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.02[/C][C]7.94957465277778[/C][C]7.93666666666667[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]0.0704253472222218[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.06[/C][C]7.97717881944444[/C][C]7.95791666666667[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]0.0828211805555563[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.12[/C][C]8.02519965277778[/C][C]7.97375[/C][C]0.051449652777777[/C][C]0.0948003472222227[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.13[/C][C]8.04717881944445[/C][C]7.98958333333333[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]0.0828211805555563[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]7.97[/C][C]7.99082465277778[/C][C]8.00958333333333[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]-0.0208246527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.01[/C][C]8.00707465277778[/C][C]8.02333333333333[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]0.00292534722222371[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8[/C][C]7.95655381944444[/C][C]8.02875[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]0.0434461805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.9[/C][C]7.96384548611111[/C][C]8.03291666666667[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]-0.0638454861111102[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7.99[/C][C]8.02217881944444[/C][C]8.03791666666667[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]-0.0321788194444448[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.02[/C][C]8.04144965277778[/C][C]8.04208333333333[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]-0.0214496527777772[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.08[/C][C]8.08967881944444[/C][C]8.04791666666667[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]-0.00967881944444393[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.02[/C][C]8.07092881944444[/C][C]8.06125[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]-0.0509288194444437[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.07[/C][C]8.08915798611111[/C][C]8.07625[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]-0.0191579861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.11[/C][C]8.11384548611111[/C][C]8.09458333333333[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]-0.00384548611111057[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.19[/C][C]8.17144965277778[/C][C]8.12[/C][C]0.051449652777777[/C][C]0.0185503472222237[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.16[/C][C]8.20259548611111[/C][C]8.145[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]-0.0425954861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.08[/C][C]8.14874131944444[/C][C]8.1675[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]-0.0687413194444435[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.22[/C][C]8.17415798611111[/C][C]8.19041666666667[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]0.0458420138888904[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.15[/C][C]8.14322048611111[/C][C]8.21541666666667[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]0.00677951388889042[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.19[/C][C]8.16884548611111[/C][C]8.23791666666667[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]0.0211545138888898[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.31[/C][C]8.24217881944444[/C][C]8.25791666666666[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]0.0678211805555566[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.3[/C][C]8.28769965277778[/C][C]8.28833333333333[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]0.0123003472222241[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.34[/C][C]8.37176215277778[/C][C]8.33[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]-0.0317621527777767[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.31[/C][C]8.37759548611111[/C][C]8.36791666666667[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]-0.0675954861111094[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.38[/C][C]8.41332465277778[/C][C]8.40041666666667[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]-0.0333246527777771[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.34[/C][C]8.45676215277778[/C][C]8.4375[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]-0.116762152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.44[/C][C]8.52728298611111[/C][C]8.47583333333333[/C][C]0.051449652777777[/C][C]-0.0872829861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.64[/C][C]8.57634548611111[/C][C]8.51875[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]0.0636545138888902[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.6[/C][C]8.55332465277778[/C][C]8.57208333333333[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]0.0466753472222212[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.61[/C][C]8.61582465277778[/C][C]8.63208333333333[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]-0.00582465277777899[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.54[/C][C]8.61530381944444[/C][C]8.6875[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]-0.0753038194444446[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.69[/C][C]8.67051215277778[/C][C]8.73958333333333[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]0.0194878472222211[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.73[/C][C]8.77676215277778[/C][C]8.7925[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]-0.0467621527777791[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8.91[/C][C]8.82936631944444[/C][C]8.83[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]0.0806336805555574[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.01[/C][C]8.90301215277778[/C][C]8.86125[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]0.106987847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.08[/C][C]8.90259548611111[/C][C]8.89291666666667[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]0.17740451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.94[/C][C]8.93665798611111[/C][C]8.92375[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]0.00334201388888999[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9.03[/C][C]8.97092881944444[/C][C]8.95166666666666[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]0.0590711805555575[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.02[/C][C]9.02478298611111[/C][C]8.97333333333333[/C][C]0.051449652777777[/C][C]-0.00478298611110972[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.96[/C][C]9.04259548611111[/C][C]8.985[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]-0.08259548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.03[/C][C]8.96582465277778[/C][C]8.98458333333333[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]0.0641753472222231[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.94[/C][C]8.96165798611111[/C][C]8.97791666666667[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]-0.0216579861111104[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.95[/C][C]8.90363715277778[/C][C]8.97583333333333[/C][C]-0.0721961805555565[/C][C]0.0463628472222215[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.95[/C][C]8.90551215277778[/C][C]8.97458333333333[/C][C]-0.0690711805555562[/C][C]0.0444878472222214[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.99[/C][C]8.95759548611111[/C][C]8.97333333333333[/C][C]-0.0157378472222217[/C][C]0.0324045138888884[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.93[/C][C]8.98019965277778[/C][C]8.98083333333333[/C][C]-0.000633680555554961[/C][C]-0.0501996527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.98[/C][C]9.02426215277778[/C][C]8.9825[/C][C]0.0417621527777784[/C][C]-0.0442621527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.95[/C][C]8.98759548611111[/C][C]8.97791666666667[/C][C]0.0096788194444441[/C][C]-0.0375954861111119[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0129079861111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0192621527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.051449652777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0575954861111118[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0187586805555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0162586805555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166245&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166245&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
17.72NANA-0.0721961805555565NA
27.67NANA-0.0690711805555562NA
37.84NANA-0.0157378472222217NA
47.79NANA-0.000633680555554961NA
57.83NANA0.0417621527777784NA
67.94NANA0.0096788194444441NA
78.027.949574652777787.936666666666670.01290798611111120.0704253472222218
88.067.977178819444447.957916666666670.01926215277777780.0828211805555563
98.128.025199652777787.973750.0514496527777770.0948003472222227
108.138.047178819444457.989583333333330.05759548611111180.0828211805555563
117.977.990824652777788.00958333333333-0.0187586805555556-0.0208246527777778
128.018.007074652777788.02333333333333-0.01625868055555540.00292534722222371
1387.956553819444448.02875-0.07219618055555650.0434461805555557
147.97.963845486111118.03291666666667-0.0690711805555562-0.0638454861111102
157.998.022178819444448.03791666666667-0.0157378472222217-0.0321788194444448
168.028.041449652777788.04208333333333-0.000633680555554961-0.0214496527777772
178.088.089678819444448.047916666666670.0417621527777784-0.00967881944444393
188.028.070928819444448.061250.0096788194444441-0.0509288194444437
198.078.089157986111118.076250.0129079861111112-0.0191579861111109
208.118.113845486111118.094583333333330.0192621527777778-0.00384548611111057
218.198.171449652777788.120.0514496527777770.0185503472222237
228.168.202595486111118.1450.0575954861111118-0.0425954861111109
238.088.148741319444448.1675-0.0187586805555556-0.0687413194444435
248.228.174157986111118.19041666666667-0.01625868055555540.0458420138888904
258.158.143220486111118.21541666666667-0.07219618055555650.00677951388889042
268.198.168845486111118.23791666666667-0.06907118055555620.0211545138888898
278.318.242178819444448.25791666666666-0.01573784722222170.0678211805555566
288.38.287699652777788.28833333333333-0.0006336805555549610.0123003472222241
298.348.371762152777788.330.0417621527777784-0.0317621527777767
308.318.377595486111118.367916666666670.0096788194444441-0.0675954861111094
318.388.413324652777788.400416666666670.0129079861111112-0.0333246527777771
328.348.456762152777788.43750.0192621527777778-0.116762152777778
338.448.527282986111118.475833333333330.051449652777777-0.0872829861111111
348.648.576345486111118.518750.05759548611111180.0636545138888902
358.68.553324652777788.57208333333333-0.01875868055555560.0466753472222212
368.618.615824652777788.63208333333333-0.0162586805555554-0.00582465277777899
378.548.615303819444448.6875-0.0721961805555565-0.0753038194444446
388.698.670512152777788.73958333333333-0.06907118055555620.0194878472222211
398.738.776762152777788.7925-0.0157378472222217-0.0467621527777791
408.918.829366319444448.83-0.0006336805555549610.0806336805555574
419.018.903012152777788.861250.04176215277777840.106987847222223
429.088.902595486111118.892916666666670.00967881944444410.17740451388889
438.948.936657986111118.923750.01290798611111120.00334201388888999
449.038.970928819444448.951666666666660.01926215277777780.0590711805555575
459.029.024782986111118.973333333333330.051449652777777-0.00478298611110972
468.969.042595486111118.9850.0575954861111118-0.08259548611111
479.038.965824652777788.98458333333333-0.01875868055555560.0641753472222231
488.948.961657986111118.97791666666667-0.0162586805555554-0.0216579861111104
498.958.903637152777788.97583333333333-0.07219618055555650.0463628472222215
508.958.905512152777788.97458333333333-0.06907118055555620.0444878472222214
518.998.957595486111118.97333333333333-0.01573784722222170.0324045138888884
528.938.980199652777788.98083333333333-0.000633680555554961-0.0501996527777777
538.989.024262152777788.98250.0417621527777784-0.0442621527777778
548.958.987595486111118.977916666666670.0096788194444441-0.0375954861111119
559.02NANA0.0129079861111112NA
568.92NANA0.0192621527777778NA
579.1NANA0.051449652777777NA
589.06NANA0.0575954861111118NA
598.97NANA-0.0187586805555556NA
608.89NANA-0.0162586805555554NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')