Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 06 May 2012 08:34:05 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/06/t1336307819fzkpiyho0xdk9sc.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 05:40:13 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166243, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 05:40:13 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

124

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-06 12:34:05] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166243&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166243&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166243&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.24	NA	NA	-0.0159374999999994	NA
2	9.29	NA	NA	-0.0129166666666671	NA
3	9.39	NA	NA	0.00729166666666699	NA
4	9.42	NA	NA	-0.000520833333333452	NA
5	9.42	NA	NA	0.0237499999999987	NA
6	9.43	NA	NA	-0.00677083333333354	NA
7	9.5	9.48708333333333	9.48291666666667	0.00416666666666673	0.0129166666666674
8	9.53	9.5134375	9.5175	-0.00406250000000001	0.0165624999999991
9	9.58	9.54479166666667	9.55125	-0.00645833333333338	0.0352083333333351
10	9.58	9.596875	9.58291666666667	0.0139583333333334	-0.0168749999999989
11	9.6	9.6321875	9.61583333333333	0.0163541666666672	-0.0321874999999991
12	9.61	9.6328125	9.65166666666666	-0.0188541666666661	-0.0228124999999988
13	9.65	9.67072916666667	9.68666666666667	-0.0159374999999994	-0.0207291666666674
14	9.71	9.70791666666667	9.72083333333333	-0.0129166666666671	0.00208333333333499
15	9.78	9.76145833333333	9.75416666666667	0.00729166666666699	0.0185416666666658
16	9.79	9.78614583333333	9.78666666666667	-0.000520833333333452	0.00385416666666671
17	9.84	9.84416666666666	9.82041666666667	0.0237499999999987	-0.00416666666666465
18	9.87	9.84697916666667	9.85375	-0.00677083333333354	0.0230208333333337
19	9.9	9.89	9.88583333333333	0.00416666666666673	0.0100000000000016
20	9.95	9.91177083333333	9.91583333333333	-0.00406250000000001	0.0382291666666674
21	9.96	9.93520833333334	9.94166666666667	-0.00645833333333338	0.0247916666666654
22	9.98	9.97979166666667	9.96583333333333	0.0139583333333334	0.000208333333333144
23	10.01	10.0113541666667	9.995	0.0163541666666672	-0.00135416666666721
24	10	10.0078125	10.0266666666667	-0.0188541666666661	-0.0078125
25	10.03	10.0411458333333	10.0570833333333	-0.0159374999999994	-0.0111458333333321
26	10.05	10.0733333333333	10.08625	-0.0129166666666671	-0.0233333333333317
27	10.06	10.1210416666667	10.11375	0.00729166666666699	-0.0610416666666662
28	10.09	10.1461458333333	10.1466666666667	-0.000520833333333452	-0.0561458333333338
29	10.24	10.2104166666667	10.1866666666667	0.0237499999999987	0.0295833333333348
30	10.23	10.2223958333333	10.2291666666667	-0.00677083333333354	0.00760416666666863
31	10.27	10.2775	10.2733333333333	0.00416666666666673	-0.00750000000000028
32	10.28	10.3155208333333	10.3195833333333	-0.00406250000000001	-0.0355208333333312
33	10.29	10.3639583333333	10.3704166666667	-0.00645833333333338	-0.0739583333333336
34	10.44	10.438125	10.4241666666667	0.0139583333333334	0.00187500000000185
35	10.51	10.4880208333333	10.4716666666667	0.0163541666666672	0.021979166666668
36	10.52	10.4953125	10.5141666666667	-0.0188541666666661	0.0246874999999989
37	10.57	10.5415625	10.5575	-0.0159374999999994	0.0284375000000008
38	10.62	10.5883333333333	10.60125	-0.0129166666666671	0.0316666666666681
39	10.71	10.6547916666667	10.6475	0.00729166666666699	0.0552083333333364
40	10.73	10.6911458333333	10.6916666666667	-0.000520833333333452	0.0388541666666686
41	10.74	10.75375	10.73	0.0237499999999987	-0.0137499999999982
42	10.75	10.7590625	10.7658333333333	-0.00677083333333354	-0.00906249999999709
43	10.79	10.8041666666667	10.8	0.00416666666666673	-0.0141666666666644
44	10.81	10.8280208333333	10.8320833333333	-0.00406250000000001	-0.0180208333333329
45	10.87	10.8547916666667	10.86125	-0.00645833333333338	0.0152083333333337
46	10.92	10.9039583333333	10.89	0.0139583333333334	0.0160416666666681
47	10.95	10.9371875	10.9208333333333	0.0163541666666672	0.012812499999999
48	10.94	10.9328125	10.9516666666667	-0.0188541666666661	0.00718750000000057
49	10.97	10.9653125	10.98125	-0.0159374999999994	0.00468750000000284
50	10.99	10.9991666666667	11.0120833333333	-0.0129166666666671	-0.00916666666666721
51	11.04	11.0514583333333	11.0441666666667	0.00729166666666699	-0.0114583333333336
52	11.09	11.0753125	11.0758333333333	-0.000520833333333452	0.0146874999999991
53	11.12	11.1304166666667	11.1066666666667	0.0237499999999987	-0.0104166666666661
54	11.11	11.1303125	11.1370833333333	-0.00677083333333354	-0.0203124999999993
55	11.14	NA	NA	0.00416666666666673	NA
56	11.2	NA	NA	-0.00406250000000001	NA
57	11.25	NA	NA	-0.00645833333333338	NA
58	11.3	NA	NA	0.0139583333333334	NA
59	11.31	NA	NA	0.0163541666666672	NA
60	11.31	NA	NA	-0.0188541666666661	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 9.24 & NA & NA & -0.0159374999999994 & NA \tabularnewline
2 & 9.29 & NA & NA & -0.0129166666666671 & NA \tabularnewline
3 & 9.39 & NA & NA & 0.00729166666666699 & NA \tabularnewline
4 & 9.42 & NA & NA & -0.000520833333333452 & NA \tabularnewline
5 & 9.42 & NA & NA & 0.0237499999999987 & NA \tabularnewline
6 & 9.43 & NA & NA & -0.00677083333333354 & NA \tabularnewline
7 & 9.5 & 9.48708333333333 & 9.48291666666667 & 0.00416666666666673 & 0.0129166666666674 \tabularnewline
8 & 9.53 & 9.5134375 & 9.5175 & -0.00406250000000001 & 0.0165624999999991 \tabularnewline
9 & 9.58 & 9.54479166666667 & 9.55125 & -0.00645833333333338 & 0.0352083333333351 \tabularnewline
10 & 9.58 & 9.596875 & 9.58291666666667 & 0.0139583333333334 & -0.0168749999999989 \tabularnewline
11 & 9.6 & 9.6321875 & 9.61583333333333 & 0.0163541666666672 & -0.0321874999999991 \tabularnewline
12 & 9.61 & 9.6328125 & 9.65166666666666 & -0.0188541666666661 & -0.0228124999999988 \tabularnewline
13 & 9.65 & 9.67072916666667 & 9.68666666666667 & -0.0159374999999994 & -0.0207291666666674 \tabularnewline
14 & 9.71 & 9.70791666666667 & 9.72083333333333 & -0.0129166666666671 & 0.00208333333333499 \tabularnewline
15 & 9.78 & 9.76145833333333 & 9.75416666666667 & 0.00729166666666699 & 0.0185416666666658 \tabularnewline
16 & 9.79 & 9.78614583333333 & 9.78666666666667 & -0.000520833333333452 & 0.00385416666666671 \tabularnewline
17 & 9.84 & 9.84416666666666 & 9.82041666666667 & 0.0237499999999987 & -0.00416666666666465 \tabularnewline
18 & 9.87 & 9.84697916666667 & 9.85375 & -0.00677083333333354 & 0.0230208333333337 \tabularnewline
19 & 9.9 & 9.89 & 9.88583333333333 & 0.00416666666666673 & 0.0100000000000016 \tabularnewline
20 & 9.95 & 9.91177083333333 & 9.91583333333333 & -0.00406250000000001 & 0.0382291666666674 \tabularnewline
21 & 9.96 & 9.93520833333334 & 9.94166666666667 & -0.00645833333333338 & 0.0247916666666654 \tabularnewline
22 & 9.98 & 9.97979166666667 & 9.96583333333333 & 0.0139583333333334 & 0.000208333333333144 \tabularnewline
23 & 10.01 & 10.0113541666667 & 9.995 & 0.0163541666666672 & -0.00135416666666721 \tabularnewline
24 & 10 & 10.0078125 & 10.0266666666667 & -0.0188541666666661 & -0.0078125 \tabularnewline
25 & 10.03 & 10.0411458333333 & 10.0570833333333 & -0.0159374999999994 & -0.0111458333333321 \tabularnewline
26 & 10.05 & 10.0733333333333 & 10.08625 & -0.0129166666666671 & -0.0233333333333317 \tabularnewline
27 & 10.06 & 10.1210416666667 & 10.11375 & 0.00729166666666699 & -0.0610416666666662 \tabularnewline
28 & 10.09 & 10.1461458333333 & 10.1466666666667 & -0.000520833333333452 & -0.0561458333333338 \tabularnewline
29 & 10.24 & 10.2104166666667 & 10.1866666666667 & 0.0237499999999987 & 0.0295833333333348 \tabularnewline
30 & 10.23 & 10.2223958333333 & 10.2291666666667 & -0.00677083333333354 & 0.00760416666666863 \tabularnewline
31 & 10.27 & 10.2775 & 10.2733333333333 & 0.00416666666666673 & -0.00750000000000028 \tabularnewline
32 & 10.28 & 10.3155208333333 & 10.3195833333333 & -0.00406250000000001 & -0.0355208333333312 \tabularnewline
33 & 10.29 & 10.3639583333333 & 10.3704166666667 & -0.00645833333333338 & -0.0739583333333336 \tabularnewline
34 & 10.44 & 10.438125 & 10.4241666666667 & 0.0139583333333334 & 0.00187500000000185 \tabularnewline
35 & 10.51 & 10.4880208333333 & 10.4716666666667 & 0.0163541666666672 & 0.021979166666668 \tabularnewline
36 & 10.52 & 10.4953125 & 10.5141666666667 & -0.0188541666666661 & 0.0246874999999989 \tabularnewline
37 & 10.57 & 10.5415625 & 10.5575 & -0.0159374999999994 & 0.0284375000000008 \tabularnewline
38 & 10.62 & 10.5883333333333 & 10.60125 & -0.0129166666666671 & 0.0316666666666681 \tabularnewline
39 & 10.71 & 10.6547916666667 & 10.6475 & 0.00729166666666699 & 0.0552083333333364 \tabularnewline
40 & 10.73 & 10.6911458333333 & 10.6916666666667 & -0.000520833333333452 & 0.0388541666666686 \tabularnewline
41 & 10.74 & 10.75375 & 10.73 & 0.0237499999999987 & -0.0137499999999982 \tabularnewline
42 & 10.75 & 10.7590625 & 10.7658333333333 & -0.00677083333333354 & -0.00906249999999709 \tabularnewline
43 & 10.79 & 10.8041666666667 & 10.8 & 0.00416666666666673 & -0.0141666666666644 \tabularnewline
44 & 10.81 & 10.8280208333333 & 10.8320833333333 & -0.00406250000000001 & -0.0180208333333329 \tabularnewline
45 & 10.87 & 10.8547916666667 & 10.86125 & -0.00645833333333338 & 0.0152083333333337 \tabularnewline
46 & 10.92 & 10.9039583333333 & 10.89 & 0.0139583333333334 & 0.0160416666666681 \tabularnewline
47 & 10.95 & 10.9371875 & 10.9208333333333 & 0.0163541666666672 & 0.012812499999999 \tabularnewline
48 & 10.94 & 10.9328125 & 10.9516666666667 & -0.0188541666666661 & 0.00718750000000057 \tabularnewline
49 & 10.97 & 10.9653125 & 10.98125 & -0.0159374999999994 & 0.00468750000000284 \tabularnewline
50 & 10.99 & 10.9991666666667 & 11.0120833333333 & -0.0129166666666671 & -0.00916666666666721 \tabularnewline
51 & 11.04 & 11.0514583333333 & 11.0441666666667 & 0.00729166666666699 & -0.0114583333333336 \tabularnewline
52 & 11.09 & 11.0753125 & 11.0758333333333 & -0.000520833333333452 & 0.0146874999999991 \tabularnewline
53 & 11.12 & 11.1304166666667 & 11.1066666666667 & 0.0237499999999987 & -0.0104166666666661 \tabularnewline
54 & 11.11 & 11.1303125 & 11.1370833333333 & -0.00677083333333354 & -0.0203124999999993 \tabularnewline
55 & 11.14 & NA & NA & 0.00416666666666673 & NA \tabularnewline
56 & 11.2 & NA & NA & -0.00406250000000001 & NA \tabularnewline
57 & 11.25 & NA & NA & -0.00645833333333338 & NA \tabularnewline
58 & 11.3 & NA & NA & 0.0139583333333334 & NA \tabularnewline
59 & 11.31 & NA & NA & 0.0163541666666672 & NA \tabularnewline
60 & 11.31 & NA & NA & -0.0188541666666661 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166243&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]9.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0159374999999994[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]9.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0129166666666671[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00729166666666699[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]9.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000520833333333452[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]9.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0237499999999987[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00677083333333354[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]9.5[/C][C]9.48708333333333[/C][C]9.48291666666667[/C][C]0.00416666666666673[/C][C]0.0129166666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]9.53[/C][C]9.5134375[/C][C]9.5175[/C][C]-0.00406250000000001[/C][C]0.0165624999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9.58[/C][C]9.54479166666667[/C][C]9.55125[/C][C]-0.00645833333333338[/C][C]0.0352083333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]9.58[/C][C]9.596875[/C][C]9.58291666666667[/C][C]0.0139583333333334[/C][C]-0.0168749999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]9.6[/C][C]9.6321875[/C][C]9.61583333333333[/C][C]0.0163541666666672[/C][C]-0.0321874999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9.61[/C][C]9.6328125[/C][C]9.65166666666666[/C][C]-0.0188541666666661[/C][C]-0.0228124999999988[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]9.65[/C][C]9.67072916666667[/C][C]9.68666666666667[/C][C]-0.0159374999999994[/C][C]-0.0207291666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]9.71[/C][C]9.70791666666667[/C][C]9.72083333333333[/C][C]-0.0129166666666671[/C][C]0.00208333333333499[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9.78[/C][C]9.76145833333333[/C][C]9.75416666666667[/C][C]0.00729166666666699[/C][C]0.0185416666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]9.79[/C][C]9.78614583333333[/C][C]9.78666666666667[/C][C]-0.000520833333333452[/C][C]0.00385416666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]9.84[/C][C]9.84416666666666[/C][C]9.82041666666667[/C][C]0.0237499999999987[/C][C]-0.00416666666666465[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]9.87[/C][C]9.84697916666667[/C][C]9.85375[/C][C]-0.00677083333333354[/C][C]0.0230208333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]9.9[/C][C]9.89[/C][C]9.88583333333333[/C][C]0.00416666666666673[/C][C]0.0100000000000016[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]9.95[/C][C]9.91177083333333[/C][C]9.91583333333333[/C][C]-0.00406250000000001[/C][C]0.0382291666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]9.96[/C][C]9.93520833333334[/C][C]9.94166666666667[/C][C]-0.00645833333333338[/C][C]0.0247916666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9.98[/C][C]9.97979166666667[/C][C]9.96583333333333[/C][C]0.0139583333333334[/C][C]0.000208333333333144[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]10.01[/C][C]10.0113541666667[/C][C]9.995[/C][C]0.0163541666666672[/C][C]-0.00135416666666721[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]10[/C][C]10.0078125[/C][C]10.0266666666667[/C][C]-0.0188541666666661[/C][C]-0.0078125[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]10.03[/C][C]10.0411458333333[/C][C]10.0570833333333[/C][C]-0.0159374999999994[/C][C]-0.0111458333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]10.05[/C][C]10.0733333333333[/C][C]10.08625[/C][C]-0.0129166666666671[/C][C]-0.0233333333333317[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]10.06[/C][C]10.1210416666667[/C][C]10.11375[/C][C]0.00729166666666699[/C][C]-0.0610416666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]10.09[/C][C]10.1461458333333[/C][C]10.1466666666667[/C][C]-0.000520833333333452[/C][C]-0.0561458333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]10.24[/C][C]10.2104166666667[/C][C]10.1866666666667[/C][C]0.0237499999999987[/C][C]0.0295833333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]10.23[/C][C]10.2223958333333[/C][C]10.2291666666667[/C][C]-0.00677083333333354[/C][C]0.00760416666666863[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]10.27[/C][C]10.2775[/C][C]10.2733333333333[/C][C]0.00416666666666673[/C][C]-0.00750000000000028[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]10.28[/C][C]10.3155208333333[/C][C]10.3195833333333[/C][C]-0.00406250000000001[/C][C]-0.0355208333333312[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]10.29[/C][C]10.3639583333333[/C][C]10.3704166666667[/C][C]-0.00645833333333338[/C][C]-0.0739583333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]10.44[/C][C]10.438125[/C][C]10.4241666666667[/C][C]0.0139583333333334[/C][C]0.00187500000000185[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]10.51[/C][C]10.4880208333333[/C][C]10.4716666666667[/C][C]0.0163541666666672[/C][C]0.021979166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]10.52[/C][C]10.4953125[/C][C]10.5141666666667[/C][C]-0.0188541666666661[/C][C]0.0246874999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]10.57[/C][C]10.5415625[/C][C]10.5575[/C][C]-0.0159374999999994[/C][C]0.0284375000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]10.62[/C][C]10.5883333333333[/C][C]10.60125[/C][C]-0.0129166666666671[/C][C]0.0316666666666681[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]10.71[/C][C]10.6547916666667[/C][C]10.6475[/C][C]0.00729166666666699[/C][C]0.0552083333333364[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]10.73[/C][C]10.6911458333333[/C][C]10.6916666666667[/C][C]-0.000520833333333452[/C][C]0.0388541666666686[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]10.74[/C][C]10.75375[/C][C]10.73[/C][C]0.0237499999999987[/C][C]-0.0137499999999982[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]10.75[/C][C]10.7590625[/C][C]10.7658333333333[/C][C]-0.00677083333333354[/C][C]-0.00906249999999709[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]10.79[/C][C]10.8041666666667[/C][C]10.8[/C][C]0.00416666666666673[/C][C]-0.0141666666666644[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]10.81[/C][C]10.8280208333333[/C][C]10.8320833333333[/C][C]-0.00406250000000001[/C][C]-0.0180208333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]10.87[/C][C]10.8547916666667[/C][C]10.86125[/C][C]-0.00645833333333338[/C][C]0.0152083333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]10.92[/C][C]10.9039583333333[/C][C]10.89[/C][C]0.0139583333333334[/C][C]0.0160416666666681[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]10.95[/C][C]10.9371875[/C][C]10.9208333333333[/C][C]0.0163541666666672[/C][C]0.012812499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]10.94[/C][C]10.9328125[/C][C]10.9516666666667[/C][C]-0.0188541666666661[/C][C]0.00718750000000057[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]10.97[/C][C]10.9653125[/C][C]10.98125[/C][C]-0.0159374999999994[/C][C]0.00468750000000284[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]10.99[/C][C]10.9991666666667[/C][C]11.0120833333333[/C][C]-0.0129166666666671[/C][C]-0.00916666666666721[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]11.04[/C][C]11.0514583333333[/C][C]11.0441666666667[/C][C]0.00729166666666699[/C][C]-0.0114583333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]11.09[/C][C]11.0753125[/C][C]11.0758333333333[/C][C]-0.000520833333333452[/C][C]0.0146874999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]11.12[/C][C]11.1304166666667[/C][C]11.1066666666667[/C][C]0.0237499999999987[/C][C]-0.0104166666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]11.11[/C][C]11.1303125[/C][C]11.1370833333333[/C][C]-0.00677083333333354[/C][C]-0.0203124999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]11.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00416666666666673[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]11.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00406250000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]11.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00645833333333338[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]11.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0139583333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]11.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0163541666666672[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]11.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0188541666666661[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166243&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166243&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.24	NA	NA	-0.0159374999999994	NA
2	9.29	NA	NA	-0.0129166666666671	NA
3	9.39	NA	NA	0.00729166666666699	NA
4	9.42	NA	NA	-0.000520833333333452	NA
5	9.42	NA	NA	0.0237499999999987	NA
6	9.43	NA	NA	-0.00677083333333354	NA
7	9.5	9.48708333333333	9.48291666666667	0.00416666666666673	0.0129166666666674
8	9.53	9.5134375	9.5175	-0.00406250000000001	0.0165624999999991
9	9.58	9.54479166666667	9.55125	-0.00645833333333338	0.0352083333333351
10	9.58	9.596875	9.58291666666667	0.0139583333333334	-0.0168749999999989
11	9.6	9.6321875	9.61583333333333	0.0163541666666672	-0.0321874999999991
12	9.61	9.6328125	9.65166666666666	-0.0188541666666661	-0.0228124999999988
13	9.65	9.67072916666667	9.68666666666667	-0.0159374999999994	-0.0207291666666674
14	9.71	9.70791666666667	9.72083333333333	-0.0129166666666671	0.00208333333333499
15	9.78	9.76145833333333	9.75416666666667	0.00729166666666699	0.0185416666666658
16	9.79	9.78614583333333	9.78666666666667	-0.000520833333333452	0.00385416666666671
17	9.84	9.84416666666666	9.82041666666667	0.0237499999999987	-0.00416666666666465
18	9.87	9.84697916666667	9.85375	-0.00677083333333354	0.0230208333333337
19	9.9	9.89	9.88583333333333	0.00416666666666673	0.0100000000000016
20	9.95	9.91177083333333	9.91583333333333	-0.00406250000000001	0.0382291666666674
21	9.96	9.93520833333334	9.94166666666667	-0.00645833333333338	0.0247916666666654
22	9.98	9.97979166666667	9.96583333333333	0.0139583333333334	0.000208333333333144
23	10.01	10.0113541666667	9.995	0.0163541666666672	-0.00135416666666721
24	10	10.0078125	10.0266666666667	-0.0188541666666661	-0.0078125
25	10.03	10.0411458333333	10.0570833333333	-0.0159374999999994	-0.0111458333333321
26	10.05	10.0733333333333	10.08625	-0.0129166666666671	-0.0233333333333317
27	10.06	10.1210416666667	10.11375	0.00729166666666699	-0.0610416666666662
28	10.09	10.1461458333333	10.1466666666667	-0.000520833333333452	-0.0561458333333338
29	10.24	10.2104166666667	10.1866666666667	0.0237499999999987	0.0295833333333348
30	10.23	10.2223958333333	10.2291666666667	-0.00677083333333354	0.00760416666666863
31	10.27	10.2775	10.2733333333333	0.00416666666666673	-0.00750000000000028
32	10.28	10.3155208333333	10.3195833333333	-0.00406250000000001	-0.0355208333333312
33	10.29	10.3639583333333	10.3704166666667	-0.00645833333333338	-0.0739583333333336
34	10.44	10.438125	10.4241666666667	0.0139583333333334	0.00187500000000185
35	10.51	10.4880208333333	10.4716666666667	0.0163541666666672	0.021979166666668
36	10.52	10.4953125	10.5141666666667	-0.0188541666666661	0.0246874999999989
37	10.57	10.5415625	10.5575	-0.0159374999999994	0.0284375000000008
38	10.62	10.5883333333333	10.60125	-0.0129166666666671	0.0316666666666681
39	10.71	10.6547916666667	10.6475	0.00729166666666699	0.0552083333333364
40	10.73	10.6911458333333	10.6916666666667	-0.000520833333333452	0.0388541666666686
41	10.74	10.75375	10.73	0.0237499999999987	-0.0137499999999982
42	10.75	10.7590625	10.7658333333333	-0.00677083333333354	-0.00906249999999709
43	10.79	10.8041666666667	10.8	0.00416666666666673	-0.0141666666666644
44	10.81	10.8280208333333	10.8320833333333	-0.00406250000000001	-0.0180208333333329
45	10.87	10.8547916666667	10.86125	-0.00645833333333338	0.0152083333333337
46	10.92	10.9039583333333	10.89	0.0139583333333334	0.0160416666666681
47	10.95	10.9371875	10.9208333333333	0.0163541666666672	0.012812499999999
48	10.94	10.9328125	10.9516666666667	-0.0188541666666661	0.00718750000000057
49	10.97	10.9653125	10.98125	-0.0159374999999994	0.00468750000000284
50	10.99	10.9991666666667	11.0120833333333	-0.0129166666666671	-0.00916666666666721
51	11.04	11.0514583333333	11.0441666666667	0.00729166666666699	-0.0114583333333336
52	11.09	11.0753125	11.0758333333333	-0.000520833333333452	0.0146874999999991
53	11.12	11.1304166666667	11.1066666666667	0.0237499999999987	-0.0104166666666661
54	11.11	11.1303125	11.1370833333333	-0.00677083333333354	-0.0203124999999993
55	11.14	NA	NA	0.00416666666666673	NA
56	11.2	NA	NA	-0.00406250000000001	NA
57	11.25	NA	NA	-0.00645833333333338	NA
58	11.3	NA	NA	0.0139583333333334	NA
59	11.31	NA	NA	0.0163541666666672	NA
60	11.31	NA	NA	-0.0188541666666661	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code