Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 05 May 2012 09:04:06 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/05/t1336223092od8ue7n6u0uny3i.htm/, Retrieved Wed, 01 May 2024 00:10:15 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166227, Retrieved Wed, 01 May 2024 00:10:15 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

180

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Decomposition of ...] [2012-05-05 13:04:06] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,81
6,8
6,8
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,86
6,86
6,88
6,88
6,88
6,91
6,91
6,91
6,91
6,99
6,99
6,99
7,02
7,02
7,05
7,05
7,05
7,05
7,1
7,1
7,1
7,1
7,12
7,13
7,18
7,24
7,24
7,24
7,27
7,27
7,27
7,27
7,3
7,3
7,57
7,76
7,94
7,94
7,96
7,96
7,98
7,99
8
8
8,04
8,04
8,04
8,04
8,04
8,07
8,07

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166227&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166227&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166227&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.81	NA	NA	0.0180208333333336	NA
2	6.8	NA	NA	0.00572916666666682	NA
3	6.8	NA	NA	-0.0090625000000006	NA
4	6.85	NA	NA	-0.0187500000000002	NA
5	6.85	NA	NA	-0.043645833333334	NA
6	6.85	NA	NA	-0.0511458333333341	NA
7	6.85	6.78739583333333	6.84541666666667	-0.0580208333333336	0.0626041666666683
8	6.85	6.841875	6.85166666666666	-0.00979166666666661	0.00812500000000149
9	6.85	6.87510416666666	6.85958333333333	0.0155208333333335	-0.0251041666666652
10	6.86	6.9253125	6.86666666666666	0.058645833333334	-0.0653124999999983
11	6.86	6.92135416666667	6.87166666666666	0.0496875000000006	-0.061354166666665
12	6.88	6.91947916666667	6.87666666666666	0.0428125000000006	-0.0394791666666654
13	6.88	6.90302083333333	6.885	0.0180208333333336	-0.0230208333333319
14	6.88	6.90239583333333	6.89666666666666	0.00572916666666682	-0.0223958333333316
15	6.91	6.89927083333333	6.90833333333333	-0.0090625000000006	0.0107291666666685
16	6.91	6.90208333333333	6.92083333333333	-0.0187500000000002	0.00791666666666746
17	6.91	6.89052083333333	6.93416666666667	-0.043645833333334	0.0194791666666667
18	6.91	6.89677083333333	6.94791666666667	-0.0511458333333341	0.0132291666666671
19	6.99	6.9040625	6.96208333333333	-0.0580208333333336	0.0859375
20	6.99	6.96645833333333	6.97625	-0.00979166666666661	0.0235416666666657
21	6.99	7.0046875	6.98916666666667	0.0155208333333335	-0.0146875
22	7.02	7.0615625	7.00291666666667	0.058645833333334	-0.0415625000000004
23	7.02	7.0684375	7.01875	0.0496875000000006	-0.0484375000000004
24	7.05	7.07739583333333	7.03458333333333	0.0428125000000006	-0.0273958333333324
25	7.05	7.06510416666667	7.04708333333333	0.0180208333333336	-0.0151041666666663
26	7.05	7.0628125	7.05708333333333	0.00572916666666682	-0.0128124999999999
27	7.05	7.05927083333333	7.06833333333333	-0.0090625000000006	-0.00927083333333378
28	7.1	7.06208333333333	7.08083333333333	-0.0187500000000002	0.037916666666665
29	7.1	7.05302083333333	7.09666666666667	-0.043645833333334	0.0469791666666657
30	7.1	7.06260416666667	7.11375	-0.0511458333333341	0.0373958333333322
31	7.1	7.0715625	7.12958333333333	-0.0580208333333336	0.028437499999999
32	7.12	7.136875	7.14666666666667	-0.00979166666666661	-0.0168750000000006
33	7.13	7.18052083333333	7.165	0.0155208333333335	-0.0505208333333345
34	7.18	7.23989583333333	7.18125	0.058645833333334	-0.0598958333333348
35	7.24	7.24510416666667	7.19541666666667	0.0496875000000006	-0.00510416666666824
36	7.24	7.25364583333334	7.21083333333333	0.0428125000000006	-0.0136458333333351
37	7.24	7.24552083333333	7.2275	0.0180208333333336	-0.00552083333333453
38	7.27	7.2603125	7.25458333333333	0.00572916666666682	0.00968749999999918
39	7.27	7.29052083333333	7.29958333333333	-0.0090625000000006	-0.0205208333333342
40	7.27	7.33875	7.3575	-0.0187500000000002	-0.0687499999999996
41	7.27	7.3746875	7.41833333333333	-0.043645833333334	-0.1046875
42	7.3	7.42635416666667	7.4775	-0.0511458333333341	-0.126354166666665
43	7.3	7.47947916666666	7.5375	-0.0580208333333336	-0.179479166666665
44	7.57	7.58729166666667	7.59708333333333	-0.00979166666666661	-0.0172916666666652
45	7.76	7.6721875	7.65666666666667	0.0155208333333335	0.087812500000001
46	7.94	7.77572916666667	7.71708333333333	0.058645833333334	0.164270833333334
47	7.94	7.82760416666667	7.77791666666667	0.0496875000000006	0.112395833333333
48	7.96	7.88197916666667	7.83916666666667	0.0428125000000006	0.0780208333333325
49	7.96	7.91885416666667	7.90083333333333	0.0180208333333336	0.0411458333333332
50	7.98	7.95697916666667	7.95125	0.00572916666666682	0.0230208333333337
51	7.99	7.9734375	7.9825	-0.0090625000000006	0.0165625000000009
52	8	7.97958333333333	7.99833333333333	-0.0187500000000002	0.0204166666666676
53	8	7.96427083333333	8.00791666666667	-0.043645833333334	0.0357291666666679
54	8.04	7.96677083333333	8.01791666666667	-0.0511458333333341	0.0732291666666676
55	8.04	NA	NA	-0.0580208333333336	NA
56	8.04	NA	NA	-0.00979166666666661	NA
57	8.04	NA	NA	0.0155208333333335	NA
58	8.04	NA	NA	0.058645833333334	NA
59	8.07	NA	NA	0.0496875000000006	NA
60	8.07	NA	NA	0.0428125000000006	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.81 & NA & NA & 0.0180208333333336 & NA \tabularnewline
2 & 6.8 & NA & NA & 0.00572916666666682 & NA \tabularnewline
3 & 6.8 & NA & NA & -0.0090625000000006 & NA \tabularnewline
4 & 6.85 & NA & NA & -0.0187500000000002 & NA \tabularnewline
5 & 6.85 & NA & NA & -0.043645833333334 & NA \tabularnewline
6 & 6.85 & NA & NA & -0.0511458333333341 & NA \tabularnewline
7 & 6.85 & 6.78739583333333 & 6.84541666666667 & -0.0580208333333336 & 0.0626041666666683 \tabularnewline
8 & 6.85 & 6.841875 & 6.85166666666666 & -0.00979166666666661 & 0.00812500000000149 \tabularnewline
9 & 6.85 & 6.87510416666666 & 6.85958333333333 & 0.0155208333333335 & -0.0251041666666652 \tabularnewline
10 & 6.86 & 6.9253125 & 6.86666666666666 & 0.058645833333334 & -0.0653124999999983 \tabularnewline
11 & 6.86 & 6.92135416666667 & 6.87166666666666 & 0.0496875000000006 & -0.061354166666665 \tabularnewline
12 & 6.88 & 6.91947916666667 & 6.87666666666666 & 0.0428125000000006 & -0.0394791666666654 \tabularnewline
13 & 6.88 & 6.90302083333333 & 6.885 & 0.0180208333333336 & -0.0230208333333319 \tabularnewline
14 & 6.88 & 6.90239583333333 & 6.89666666666666 & 0.00572916666666682 & -0.0223958333333316 \tabularnewline
15 & 6.91 & 6.89927083333333 & 6.90833333333333 & -0.0090625000000006 & 0.0107291666666685 \tabularnewline
16 & 6.91 & 6.90208333333333 & 6.92083333333333 & -0.0187500000000002 & 0.00791666666666746 \tabularnewline
17 & 6.91 & 6.89052083333333 & 6.93416666666667 & -0.043645833333334 & 0.0194791666666667 \tabularnewline
18 & 6.91 & 6.89677083333333 & 6.94791666666667 & -0.0511458333333341 & 0.0132291666666671 \tabularnewline
19 & 6.99 & 6.9040625 & 6.96208333333333 & -0.0580208333333336 & 0.0859375 \tabularnewline
20 & 6.99 & 6.96645833333333 & 6.97625 & -0.00979166666666661 & 0.0235416666666657 \tabularnewline
21 & 6.99 & 7.0046875 & 6.98916666666667 & 0.0155208333333335 & -0.0146875 \tabularnewline
22 & 7.02 & 7.0615625 & 7.00291666666667 & 0.058645833333334 & -0.0415625000000004 \tabularnewline
23 & 7.02 & 7.0684375 & 7.01875 & 0.0496875000000006 & -0.0484375000000004 \tabularnewline
24 & 7.05 & 7.07739583333333 & 7.03458333333333 & 0.0428125000000006 & -0.0273958333333324 \tabularnewline
25 & 7.05 & 7.06510416666667 & 7.04708333333333 & 0.0180208333333336 & -0.0151041666666663 \tabularnewline
26 & 7.05 & 7.0628125 & 7.05708333333333 & 0.00572916666666682 & -0.0128124999999999 \tabularnewline
27 & 7.05 & 7.05927083333333 & 7.06833333333333 & -0.0090625000000006 & -0.00927083333333378 \tabularnewline
28 & 7.1 & 7.06208333333333 & 7.08083333333333 & -0.0187500000000002 & 0.037916666666665 \tabularnewline
29 & 7.1 & 7.05302083333333 & 7.09666666666667 & -0.043645833333334 & 0.0469791666666657 \tabularnewline
30 & 7.1 & 7.06260416666667 & 7.11375 & -0.0511458333333341 & 0.0373958333333322 \tabularnewline
31 & 7.1 & 7.0715625 & 7.12958333333333 & -0.0580208333333336 & 0.028437499999999 \tabularnewline
32 & 7.12 & 7.136875 & 7.14666666666667 & -0.00979166666666661 & -0.0168750000000006 \tabularnewline
33 & 7.13 & 7.18052083333333 & 7.165 & 0.0155208333333335 & -0.0505208333333345 \tabularnewline
34 & 7.18 & 7.23989583333333 & 7.18125 & 0.058645833333334 & -0.0598958333333348 \tabularnewline
35 & 7.24 & 7.24510416666667 & 7.19541666666667 & 0.0496875000000006 & -0.00510416666666824 \tabularnewline
36 & 7.24 & 7.25364583333334 & 7.21083333333333 & 0.0428125000000006 & -0.0136458333333351 \tabularnewline
37 & 7.24 & 7.24552083333333 & 7.2275 & 0.0180208333333336 & -0.00552083333333453 \tabularnewline
38 & 7.27 & 7.2603125 & 7.25458333333333 & 0.00572916666666682 & 0.00968749999999918 \tabularnewline
39 & 7.27 & 7.29052083333333 & 7.29958333333333 & -0.0090625000000006 & -0.0205208333333342 \tabularnewline
40 & 7.27 & 7.33875 & 7.3575 & -0.0187500000000002 & -0.0687499999999996 \tabularnewline
41 & 7.27 & 7.3746875 & 7.41833333333333 & -0.043645833333334 & -0.1046875 \tabularnewline
42 & 7.3 & 7.42635416666667 & 7.4775 & -0.0511458333333341 & -0.126354166666665 \tabularnewline
43 & 7.3 & 7.47947916666666 & 7.5375 & -0.0580208333333336 & -0.179479166666665 \tabularnewline
44 & 7.57 & 7.58729166666667 & 7.59708333333333 & -0.00979166666666661 & -0.0172916666666652 \tabularnewline
45 & 7.76 & 7.6721875 & 7.65666666666667 & 0.0155208333333335 & 0.087812500000001 \tabularnewline
46 & 7.94 & 7.77572916666667 & 7.71708333333333 & 0.058645833333334 & 0.164270833333334 \tabularnewline
47 & 7.94 & 7.82760416666667 & 7.77791666666667 & 0.0496875000000006 & 0.112395833333333 \tabularnewline
48 & 7.96 & 7.88197916666667 & 7.83916666666667 & 0.0428125000000006 & 0.0780208333333325 \tabularnewline
49 & 7.96 & 7.91885416666667 & 7.90083333333333 & 0.0180208333333336 & 0.0411458333333332 \tabularnewline
50 & 7.98 & 7.95697916666667 & 7.95125 & 0.00572916666666682 & 0.0230208333333337 \tabularnewline
51 & 7.99 & 7.9734375 & 7.9825 & -0.0090625000000006 & 0.0165625000000009 \tabularnewline
52 & 8 & 7.97958333333333 & 7.99833333333333 & -0.0187500000000002 & 0.0204166666666676 \tabularnewline
53 & 8 & 7.96427083333333 & 8.00791666666667 & -0.043645833333334 & 0.0357291666666679 \tabularnewline
54 & 8.04 & 7.96677083333333 & 8.01791666666667 & -0.0511458333333341 & 0.0732291666666676 \tabularnewline
55 & 8.04 & NA & NA & -0.0580208333333336 & NA \tabularnewline
56 & 8.04 & NA & NA & -0.00979166666666661 & NA \tabularnewline
57 & 8.04 & NA & NA & 0.0155208333333335 & NA \tabularnewline
58 & 8.04 & NA & NA & 0.058645833333334 & NA \tabularnewline
59 & 8.07 & NA & NA & 0.0496875000000006 & NA \tabularnewline
60 & 8.07 & NA & NA & 0.0428125000000006 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166227&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0180208333333336[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00572916666666682[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0090625000000006[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]6.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0187500000000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.043645833333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0511458333333341[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.85[/C][C]6.78739583333333[/C][C]6.84541666666667[/C][C]-0.0580208333333336[/C][C]0.0626041666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.85[/C][C]6.841875[/C][C]6.85166666666666[/C][C]-0.00979166666666661[/C][C]0.00812500000000149[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.85[/C][C]6.87510416666666[/C][C]6.85958333333333[/C][C]0.0155208333333335[/C][C]-0.0251041666666652[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.86[/C][C]6.9253125[/C][C]6.86666666666666[/C][C]0.058645833333334[/C][C]-0.0653124999999983[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.86[/C][C]6.92135416666667[/C][C]6.87166666666666[/C][C]0.0496875000000006[/C][C]-0.061354166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.88[/C][C]6.91947916666667[/C][C]6.87666666666666[/C][C]0.0428125000000006[/C][C]-0.0394791666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.88[/C][C]6.90302083333333[/C][C]6.885[/C][C]0.0180208333333336[/C][C]-0.0230208333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.88[/C][C]6.90239583333333[/C][C]6.89666666666666[/C][C]0.00572916666666682[/C][C]-0.0223958333333316[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.91[/C][C]6.89927083333333[/C][C]6.90833333333333[/C][C]-0.0090625000000006[/C][C]0.0107291666666685[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.91[/C][C]6.90208333333333[/C][C]6.92083333333333[/C][C]-0.0187500000000002[/C][C]0.00791666666666746[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.91[/C][C]6.89052083333333[/C][C]6.93416666666667[/C][C]-0.043645833333334[/C][C]0.0194791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.91[/C][C]6.89677083333333[/C][C]6.94791666666667[/C][C]-0.0511458333333341[/C][C]0.0132291666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.99[/C][C]6.9040625[/C][C]6.96208333333333[/C][C]-0.0580208333333336[/C][C]0.0859375[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.99[/C][C]6.96645833333333[/C][C]6.97625[/C][C]-0.00979166666666661[/C][C]0.0235416666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.99[/C][C]7.0046875[/C][C]6.98916666666667[/C][C]0.0155208333333335[/C][C]-0.0146875[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]7.02[/C][C]7.0615625[/C][C]7.00291666666667[/C][C]0.058645833333334[/C][C]-0.0415625000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]7.02[/C][C]7.0684375[/C][C]7.01875[/C][C]0.0496875000000006[/C][C]-0.0484375000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]7.05[/C][C]7.07739583333333[/C][C]7.03458333333333[/C][C]0.0428125000000006[/C][C]-0.0273958333333324[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]7.05[/C][C]7.06510416666667[/C][C]7.04708333333333[/C][C]0.0180208333333336[/C][C]-0.0151041666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]7.05[/C][C]7.0628125[/C][C]7.05708333333333[/C][C]0.00572916666666682[/C][C]-0.0128124999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.05[/C][C]7.05927083333333[/C][C]7.06833333333333[/C][C]-0.0090625000000006[/C][C]-0.00927083333333378[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7.1[/C][C]7.06208333333333[/C][C]7.08083333333333[/C][C]-0.0187500000000002[/C][C]0.037916666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]7.1[/C][C]7.05302083333333[/C][C]7.09666666666667[/C][C]-0.043645833333334[/C][C]0.0469791666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7.1[/C][C]7.06260416666667[/C][C]7.11375[/C][C]-0.0511458333333341[/C][C]0.0373958333333322[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]7.1[/C][C]7.0715625[/C][C]7.12958333333333[/C][C]-0.0580208333333336[/C][C]0.028437499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]7.12[/C][C]7.136875[/C][C]7.14666666666667[/C][C]-0.00979166666666661[/C][C]-0.0168750000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7.13[/C][C]7.18052083333333[/C][C]7.165[/C][C]0.0155208333333335[/C][C]-0.0505208333333345[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.18[/C][C]7.23989583333333[/C][C]7.18125[/C][C]0.058645833333334[/C][C]-0.0598958333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7.24[/C][C]7.24510416666667[/C][C]7.19541666666667[/C][C]0.0496875000000006[/C][C]-0.00510416666666824[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.24[/C][C]7.25364583333334[/C][C]7.21083333333333[/C][C]0.0428125000000006[/C][C]-0.0136458333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.24[/C][C]7.24552083333333[/C][C]7.2275[/C][C]0.0180208333333336[/C][C]-0.00552083333333453[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.27[/C][C]7.2603125[/C][C]7.25458333333333[/C][C]0.00572916666666682[/C][C]0.00968749999999918[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.27[/C][C]7.29052083333333[/C][C]7.29958333333333[/C][C]-0.0090625000000006[/C][C]-0.0205208333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.27[/C][C]7.33875[/C][C]7.3575[/C][C]-0.0187500000000002[/C][C]-0.0687499999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.27[/C][C]7.3746875[/C][C]7.41833333333333[/C][C]-0.043645833333334[/C][C]-0.1046875[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.3[/C][C]7.42635416666667[/C][C]7.4775[/C][C]-0.0511458333333341[/C][C]-0.126354166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.3[/C][C]7.47947916666666[/C][C]7.5375[/C][C]-0.0580208333333336[/C][C]-0.179479166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.57[/C][C]7.58729166666667[/C][C]7.59708333333333[/C][C]-0.00979166666666661[/C][C]-0.0172916666666652[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.76[/C][C]7.6721875[/C][C]7.65666666666667[/C][C]0.0155208333333335[/C][C]0.087812500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.94[/C][C]7.77572916666667[/C][C]7.71708333333333[/C][C]0.058645833333334[/C][C]0.164270833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.94[/C][C]7.82760416666667[/C][C]7.77791666666667[/C][C]0.0496875000000006[/C][C]0.112395833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.96[/C][C]7.88197916666667[/C][C]7.83916666666667[/C][C]0.0428125000000006[/C][C]0.0780208333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7.96[/C][C]7.91885416666667[/C][C]7.90083333333333[/C][C]0.0180208333333336[/C][C]0.0411458333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7.98[/C][C]7.95697916666667[/C][C]7.95125[/C][C]0.00572916666666682[/C][C]0.0230208333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.99[/C][C]7.9734375[/C][C]7.9825[/C][C]-0.0090625000000006[/C][C]0.0165625000000009[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8[/C][C]7.97958333333333[/C][C]7.99833333333333[/C][C]-0.0187500000000002[/C][C]0.0204166666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8[/C][C]7.96427083333333[/C][C]8.00791666666667[/C][C]-0.043645833333334[/C][C]0.0357291666666679[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.04[/C][C]7.96677083333333[/C][C]8.01791666666667[/C][C]-0.0511458333333341[/C][C]0.0732291666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0580208333333336[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00979166666666661[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0155208333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.058645833333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0496875000000006[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0428125000000006[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166227&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166227&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.81	NA	NA	0.0180208333333336	NA
2	6.8	NA	NA	0.00572916666666682	NA
3	6.8	NA	NA	-0.0090625000000006	NA
4	6.85	NA	NA	-0.0187500000000002	NA
5	6.85	NA	NA	-0.043645833333334	NA
6	6.85	NA	NA	-0.0511458333333341	NA
7	6.85	6.78739583333333	6.84541666666667	-0.0580208333333336	0.0626041666666683
8	6.85	6.841875	6.85166666666666	-0.00979166666666661	0.00812500000000149
9	6.85	6.87510416666666	6.85958333333333	0.0155208333333335	-0.0251041666666652
10	6.86	6.9253125	6.86666666666666	0.058645833333334	-0.0653124999999983
11	6.86	6.92135416666667	6.87166666666666	0.0496875000000006	-0.061354166666665
12	6.88	6.91947916666667	6.87666666666666	0.0428125000000006	-0.0394791666666654
13	6.88	6.90302083333333	6.885	0.0180208333333336	-0.0230208333333319
14	6.88	6.90239583333333	6.89666666666666	0.00572916666666682	-0.0223958333333316
15	6.91	6.89927083333333	6.90833333333333	-0.0090625000000006	0.0107291666666685
16	6.91	6.90208333333333	6.92083333333333	-0.0187500000000002	0.00791666666666746
17	6.91	6.89052083333333	6.93416666666667	-0.043645833333334	0.0194791666666667
18	6.91	6.89677083333333	6.94791666666667	-0.0511458333333341	0.0132291666666671
19	6.99	6.9040625	6.96208333333333	-0.0580208333333336	0.0859375
20	6.99	6.96645833333333	6.97625	-0.00979166666666661	0.0235416666666657
21	6.99	7.0046875	6.98916666666667	0.0155208333333335	-0.0146875
22	7.02	7.0615625	7.00291666666667	0.058645833333334	-0.0415625000000004
23	7.02	7.0684375	7.01875	0.0496875000000006	-0.0484375000000004
24	7.05	7.07739583333333	7.03458333333333	0.0428125000000006	-0.0273958333333324
25	7.05	7.06510416666667	7.04708333333333	0.0180208333333336	-0.0151041666666663
26	7.05	7.0628125	7.05708333333333	0.00572916666666682	-0.0128124999999999
27	7.05	7.05927083333333	7.06833333333333	-0.0090625000000006	-0.00927083333333378
28	7.1	7.06208333333333	7.08083333333333	-0.0187500000000002	0.037916666666665
29	7.1	7.05302083333333	7.09666666666667	-0.043645833333334	0.0469791666666657
30	7.1	7.06260416666667	7.11375	-0.0511458333333341	0.0373958333333322
31	7.1	7.0715625	7.12958333333333	-0.0580208333333336	0.028437499999999
32	7.12	7.136875	7.14666666666667	-0.00979166666666661	-0.0168750000000006
33	7.13	7.18052083333333	7.165	0.0155208333333335	-0.0505208333333345
34	7.18	7.23989583333333	7.18125	0.058645833333334	-0.0598958333333348
35	7.24	7.24510416666667	7.19541666666667	0.0496875000000006	-0.00510416666666824
36	7.24	7.25364583333334	7.21083333333333	0.0428125000000006	-0.0136458333333351
37	7.24	7.24552083333333	7.2275	0.0180208333333336	-0.00552083333333453
38	7.27	7.2603125	7.25458333333333	0.00572916666666682	0.00968749999999918
39	7.27	7.29052083333333	7.29958333333333	-0.0090625000000006	-0.0205208333333342
40	7.27	7.33875	7.3575	-0.0187500000000002	-0.0687499999999996
41	7.27	7.3746875	7.41833333333333	-0.043645833333334	-0.1046875
42	7.3	7.42635416666667	7.4775	-0.0511458333333341	-0.126354166666665
43	7.3	7.47947916666666	7.5375	-0.0580208333333336	-0.179479166666665
44	7.57	7.58729166666667	7.59708333333333	-0.00979166666666661	-0.0172916666666652
45	7.76	7.6721875	7.65666666666667	0.0155208333333335	0.087812500000001
46	7.94	7.77572916666667	7.71708333333333	0.058645833333334	0.164270833333334
47	7.94	7.82760416666667	7.77791666666667	0.0496875000000006	0.112395833333333
48	7.96	7.88197916666667	7.83916666666667	0.0428125000000006	0.0780208333333325
49	7.96	7.91885416666667	7.90083333333333	0.0180208333333336	0.0411458333333332
50	7.98	7.95697916666667	7.95125	0.00572916666666682	0.0230208333333337
51	7.99	7.9734375	7.9825	-0.0090625000000006	0.0165625000000009
52	8	7.97958333333333	7.99833333333333	-0.0187500000000002	0.0204166666666676
53	8	7.96427083333333	8.00791666666667	-0.043645833333334	0.0357291666666679
54	8.04	7.96677083333333	8.01791666666667	-0.0511458333333341	0.0732291666666676
55	8.04	NA	NA	-0.0580208333333336	NA
56	8.04	NA	NA	-0.00979166666666661	NA
57	8.04	NA	NA	0.0155208333333335	NA
58	8.04	NA	NA	0.058645833333334	NA
59	8.07	NA	NA	0.0496875000000006	NA
60	8.07	NA	NA	0.0428125000000006	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code