Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 04 May 2012 12:10:31 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/May/04/t1336147854k0yklkz3i90h94e.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 13:12:23 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166209, Retrieved Fri, 03 May 2024 13:12:23 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

160

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-05-04 16:10:31] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

4,95
4,95
4,96
4,93
4,95
4,96
4,97
5,01
5,04
5,07
5,07
5,08
5,07
5,08
5,09
5,09
5,14
5,17
5,17
5,18
5,18
5,18
5,17
5,17
5,18
5,18
5,26
5,26
5,26
5,28
5,28
5,31
5,37
5,42
5,43
5,43
5,44
5,5
5,52
5,55
5,55
5,55
5,55
5,55
5,55
5,55
5,55
5,56
5,57
5,59
5,69
5,73
5,76
5,77
5,77
5,79
5,79
5,79
5,79
5,79

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166209&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166209&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166209&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.95	NA	NA	-0.0295572916666664	NA
2	4.95	NA	NA	-0.0235156250000003	NA
3	4.96	NA	NA	0.013046875	NA
4	4.93	NA	NA	0.0152343750000002	NA
5	4.95	NA	NA	0.0202343749999999	NA
6	4.96	NA	NA	0.0203385416666664	NA
7	4.97	4.99169270833333	5	-0.00830729166666592	-0.0216927083333331
8	5.01	5.008984375	5.01041666666667	-0.00143229166666684	0.00101562500000085
9	5.04	5.028046875	5.02125	0.00679687499999989	0.0119531249999998
10	5.07	5.04419270833333	5.03333333333333	0.010859375	0.0258072916666681
11	5.07	5.04200520833333	5.04791666666667	-0.00591145833333321	0.0279947916666679
12	5.08	5.046796875	5.06458333333333	-0.0177864583333337	0.0332031250000009
13	5.07	5.052109375	5.08166666666667	-0.0295572916666664	0.0178906250000015
14	5.08	5.07356770833333	5.09708333333333	-0.0235156250000003	0.00643229166666615
15	5.09	5.123046875	5.11	0.013046875	-0.0330468750000001
16	5.09	5.13565104166667	5.12041666666667	0.0152343750000002	-0.0456510416666669
17	5.14	5.14940104166667	5.12916666666667	0.0202343749999999	-0.009401041666667
18	5.17	5.157421875	5.13708333333333	0.0203385416666664	0.0125781250000001
19	5.17	5.137109375	5.14541666666666	-0.00830729166666592	0.0328906250000012
20	5.18	5.152734375	5.15416666666667	-0.00143229166666684	0.027265625000001
21	5.18	5.17221354166667	5.16541666666667	0.00679687499999989	0.00778645833333336
22	5.18	5.19044270833333	5.17958333333333	0.010859375	-0.0104427083333336
23	5.17	5.18575520833333	5.19166666666667	-0.00591145833333321	-0.0157552083333323
24	5.17	5.18346354166667	5.20125	-0.0177864583333337	-0.0134635416666651
25	5.18	5.180859375	5.21041666666667	-0.0295572916666664	-0.000859375000000107
26	5.18	5.19690104166667	5.22041666666667	-0.0235156250000003	-0.0169010416666664
27	5.26	5.246796875	5.23375	0.013046875	0.0132031250000004
28	5.26	5.26690104166667	5.25166666666667	0.0152343750000002	-0.00690104166666661
29	5.26	5.292734375	5.2725	0.0202343749999999	-0.0327343750000004
30	5.28	5.31450520833333	5.29416666666667	0.0203385416666664	-0.0345052083333339
31	5.28	5.30752604166667	5.31583333333333	-0.00830729166666592	-0.0275260416666665
32	5.31	5.33856770833333	5.34	-0.00143229166666684	-0.0285677083333331
33	5.37	5.37096354166667	5.36416666666667	0.00679687499999989	-0.00096354166666579
34	5.42	5.39794270833333	5.38708333333333	0.010859375	0.022057291666667
35	5.43	5.40533854166667	5.41125	-0.00591145833333321	0.0246614583333331
36	5.43	5.416796875	5.43458333333333	-0.0177864583333337	0.0132031250000004
37	5.44	5.42752604166667	5.45708333333333	-0.0295572916666664	0.0124739583333344
38	5.5	5.45481770833333	5.47833333333333	-0.0235156250000003	0.0451822916666673
39	5.52	5.50888020833333	5.49583333333333	0.013046875	0.0111197916666681
40	5.55	5.523984375	5.50875	0.0152343750000002	0.0260156250000003
41	5.55	5.53940104166667	5.51916666666667	0.0202343749999999	0.0105989583333335
42	5.55	5.549921875	5.52958333333333	0.0203385416666664	7.81250000008171e-05
43	5.55	5.532109375	5.54041666666667	-0.00830729166666592	0.0178906250000006
44	5.55	5.54815104166667	5.54958333333333	-0.00143229166666684	0.00184895833333343
45	5.55	5.56721354166667	5.56041666666667	0.00679687499999989	-0.017213541666667
46	5.55	5.585859375	5.575	0.010859375	-0.0358593750000002
47	5.55	5.58533854166667	5.59125	-0.00591145833333321	-0.0353385416666674
48	5.56	5.59138020833333	5.60916666666667	-0.0177864583333337	-0.0313802083333341
49	5.57	5.59794270833333	5.6275	-0.0295572916666664	-0.0279427083333346
50	5.59	5.62315104166667	5.64666666666667	-0.0235156250000003	-0.0331510416666676
51	5.69	5.67971354166667	5.66666666666667	0.013046875	0.0102864583333337
52	5.73	5.70190104166667	5.68666666666667	0.0152343750000002	0.0280989583333335
53	5.76	5.72690104166667	5.70666666666667	0.0202343749999999	0.0330989583333334
54	5.77	5.74658854166667	5.72625	0.0203385416666664	0.0234114583333325
55	5.77	NA	NA	-0.00830729166666592	NA
56	5.79	NA	NA	-0.00143229166666684	NA
57	5.79	NA	NA	0.00679687499999989	NA
58	5.79	NA	NA	0.010859375	NA
59	5.79	NA	NA	-0.00591145833333321	NA
60	5.79	NA	NA	-0.0177864583333337	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.95 & NA & NA & -0.0295572916666664 & NA \tabularnewline
2 & 4.95 & NA & NA & -0.0235156250000003 & NA \tabularnewline
3 & 4.96 & NA & NA & 0.013046875 & NA \tabularnewline
4 & 4.93 & NA & NA & 0.0152343750000002 & NA \tabularnewline
5 & 4.95 & NA & NA & 0.0202343749999999 & NA \tabularnewline
6 & 4.96 & NA & NA & 0.0203385416666664 & NA \tabularnewline
7 & 4.97 & 4.99169270833333 & 5 & -0.00830729166666592 & -0.0216927083333331 \tabularnewline
8 & 5.01 & 5.008984375 & 5.01041666666667 & -0.00143229166666684 & 0.00101562500000085 \tabularnewline
9 & 5.04 & 5.028046875 & 5.02125 & 0.00679687499999989 & 0.0119531249999998 \tabularnewline
10 & 5.07 & 5.04419270833333 & 5.03333333333333 & 0.010859375 & 0.0258072916666681 \tabularnewline
11 & 5.07 & 5.04200520833333 & 5.04791666666667 & -0.00591145833333321 & 0.0279947916666679 \tabularnewline
12 & 5.08 & 5.046796875 & 5.06458333333333 & -0.0177864583333337 & 0.0332031250000009 \tabularnewline
13 & 5.07 & 5.052109375 & 5.08166666666667 & -0.0295572916666664 & 0.0178906250000015 \tabularnewline
14 & 5.08 & 5.07356770833333 & 5.09708333333333 & -0.0235156250000003 & 0.00643229166666615 \tabularnewline
15 & 5.09 & 5.123046875 & 5.11 & 0.013046875 & -0.0330468750000001 \tabularnewline
16 & 5.09 & 5.13565104166667 & 5.12041666666667 & 0.0152343750000002 & -0.0456510416666669 \tabularnewline
17 & 5.14 & 5.14940104166667 & 5.12916666666667 & 0.0202343749999999 & -0.009401041666667 \tabularnewline
18 & 5.17 & 5.157421875 & 5.13708333333333 & 0.0203385416666664 & 0.0125781250000001 \tabularnewline
19 & 5.17 & 5.137109375 & 5.14541666666666 & -0.00830729166666592 & 0.0328906250000012 \tabularnewline
20 & 5.18 & 5.152734375 & 5.15416666666667 & -0.00143229166666684 & 0.027265625000001 \tabularnewline
21 & 5.18 & 5.17221354166667 & 5.16541666666667 & 0.00679687499999989 & 0.00778645833333336 \tabularnewline
22 & 5.18 & 5.19044270833333 & 5.17958333333333 & 0.010859375 & -0.0104427083333336 \tabularnewline
23 & 5.17 & 5.18575520833333 & 5.19166666666667 & -0.00591145833333321 & -0.0157552083333323 \tabularnewline
24 & 5.17 & 5.18346354166667 & 5.20125 & -0.0177864583333337 & -0.0134635416666651 \tabularnewline
25 & 5.18 & 5.180859375 & 5.21041666666667 & -0.0295572916666664 & -0.000859375000000107 \tabularnewline
26 & 5.18 & 5.19690104166667 & 5.22041666666667 & -0.0235156250000003 & -0.0169010416666664 \tabularnewline
27 & 5.26 & 5.246796875 & 5.23375 & 0.013046875 & 0.0132031250000004 \tabularnewline
28 & 5.26 & 5.26690104166667 & 5.25166666666667 & 0.0152343750000002 & -0.00690104166666661 \tabularnewline
29 & 5.26 & 5.292734375 & 5.2725 & 0.0202343749999999 & -0.0327343750000004 \tabularnewline
30 & 5.28 & 5.31450520833333 & 5.29416666666667 & 0.0203385416666664 & -0.0345052083333339 \tabularnewline
31 & 5.28 & 5.30752604166667 & 5.31583333333333 & -0.00830729166666592 & -0.0275260416666665 \tabularnewline
32 & 5.31 & 5.33856770833333 & 5.34 & -0.00143229166666684 & -0.0285677083333331 \tabularnewline
33 & 5.37 & 5.37096354166667 & 5.36416666666667 & 0.00679687499999989 & -0.00096354166666579 \tabularnewline
34 & 5.42 & 5.39794270833333 & 5.38708333333333 & 0.010859375 & 0.022057291666667 \tabularnewline
35 & 5.43 & 5.40533854166667 & 5.41125 & -0.00591145833333321 & 0.0246614583333331 \tabularnewline
36 & 5.43 & 5.416796875 & 5.43458333333333 & -0.0177864583333337 & 0.0132031250000004 \tabularnewline
37 & 5.44 & 5.42752604166667 & 5.45708333333333 & -0.0295572916666664 & 0.0124739583333344 \tabularnewline
38 & 5.5 & 5.45481770833333 & 5.47833333333333 & -0.0235156250000003 & 0.0451822916666673 \tabularnewline
39 & 5.52 & 5.50888020833333 & 5.49583333333333 & 0.013046875 & 0.0111197916666681 \tabularnewline
40 & 5.55 & 5.523984375 & 5.50875 & 0.0152343750000002 & 0.0260156250000003 \tabularnewline
41 & 5.55 & 5.53940104166667 & 5.51916666666667 & 0.0202343749999999 & 0.0105989583333335 \tabularnewline
42 & 5.55 & 5.549921875 & 5.52958333333333 & 0.0203385416666664 & 7.81250000008171e-05 \tabularnewline
43 & 5.55 & 5.532109375 & 5.54041666666667 & -0.00830729166666592 & 0.0178906250000006 \tabularnewline
44 & 5.55 & 5.54815104166667 & 5.54958333333333 & -0.00143229166666684 & 0.00184895833333343 \tabularnewline
45 & 5.55 & 5.56721354166667 & 5.56041666666667 & 0.00679687499999989 & -0.017213541666667 \tabularnewline
46 & 5.55 & 5.585859375 & 5.575 & 0.010859375 & -0.0358593750000002 \tabularnewline
47 & 5.55 & 5.58533854166667 & 5.59125 & -0.00591145833333321 & -0.0353385416666674 \tabularnewline
48 & 5.56 & 5.59138020833333 & 5.60916666666667 & -0.0177864583333337 & -0.0313802083333341 \tabularnewline
49 & 5.57 & 5.59794270833333 & 5.6275 & -0.0295572916666664 & -0.0279427083333346 \tabularnewline
50 & 5.59 & 5.62315104166667 & 5.64666666666667 & -0.0235156250000003 & -0.0331510416666676 \tabularnewline
51 & 5.69 & 5.67971354166667 & 5.66666666666667 & 0.013046875 & 0.0102864583333337 \tabularnewline
52 & 5.73 & 5.70190104166667 & 5.68666666666667 & 0.0152343750000002 & 0.0280989583333335 \tabularnewline
53 & 5.76 & 5.72690104166667 & 5.70666666666667 & 0.0202343749999999 & 0.0330989583333334 \tabularnewline
54 & 5.77 & 5.74658854166667 & 5.72625 & 0.0203385416666664 & 0.0234114583333325 \tabularnewline
55 & 5.77 & NA & NA & -0.00830729166666592 & NA \tabularnewline
56 & 5.79 & NA & NA & -0.00143229166666684 & NA \tabularnewline
57 & 5.79 & NA & NA & 0.00679687499999989 & NA \tabularnewline
58 & 5.79 & NA & NA & 0.010859375 & NA \tabularnewline
59 & 5.79 & NA & NA & -0.00591145833333321 & NA \tabularnewline
60 & 5.79 & NA & NA & -0.0177864583333337 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166209&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.95[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0295572916666664[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.95[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0235156250000003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.013046875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0152343750000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.95[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0202343749999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0203385416666664[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4.97[/C][C]4.99169270833333[/C][C]5[/C][C]-0.00830729166666592[/C][C]-0.0216927083333331[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5.01[/C][C]5.008984375[/C][C]5.01041666666667[/C][C]-0.00143229166666684[/C][C]0.00101562500000085[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]5.04[/C][C]5.028046875[/C][C]5.02125[/C][C]0.00679687499999989[/C][C]0.0119531249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5.07[/C][C]5.04419270833333[/C][C]5.03333333333333[/C][C]0.010859375[/C][C]0.0258072916666681[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]5.07[/C][C]5.04200520833333[/C][C]5.04791666666667[/C][C]-0.00591145833333321[/C][C]0.0279947916666679[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]5.08[/C][C]5.046796875[/C][C]5.06458333333333[/C][C]-0.0177864583333337[/C][C]0.0332031250000009[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]5.07[/C][C]5.052109375[/C][C]5.08166666666667[/C][C]-0.0295572916666664[/C][C]0.0178906250000015[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]5.08[/C][C]5.07356770833333[/C][C]5.09708333333333[/C][C]-0.0235156250000003[/C][C]0.00643229166666615[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]5.09[/C][C]5.123046875[/C][C]5.11[/C][C]0.013046875[/C][C]-0.0330468750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]5.09[/C][C]5.13565104166667[/C][C]5.12041666666667[/C][C]0.0152343750000002[/C][C]-0.0456510416666669[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]5.14[/C][C]5.14940104166667[/C][C]5.12916666666667[/C][C]0.0202343749999999[/C][C]-0.009401041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]5.17[/C][C]5.157421875[/C][C]5.13708333333333[/C][C]0.0203385416666664[/C][C]0.0125781250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]5.17[/C][C]5.137109375[/C][C]5.14541666666666[/C][C]-0.00830729166666592[/C][C]0.0328906250000012[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]5.18[/C][C]5.152734375[/C][C]5.15416666666667[/C][C]-0.00143229166666684[/C][C]0.027265625000001[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]5.18[/C][C]5.17221354166667[/C][C]5.16541666666667[/C][C]0.00679687499999989[/C][C]0.00778645833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]5.18[/C][C]5.19044270833333[/C][C]5.17958333333333[/C][C]0.010859375[/C][C]-0.0104427083333336[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]5.17[/C][C]5.18575520833333[/C][C]5.19166666666667[/C][C]-0.00591145833333321[/C][C]-0.0157552083333323[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]5.17[/C][C]5.18346354166667[/C][C]5.20125[/C][C]-0.0177864583333337[/C][C]-0.0134635416666651[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]5.18[/C][C]5.180859375[/C][C]5.21041666666667[/C][C]-0.0295572916666664[/C][C]-0.000859375000000107[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]5.18[/C][C]5.19690104166667[/C][C]5.22041666666667[/C][C]-0.0235156250000003[/C][C]-0.0169010416666664[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]5.26[/C][C]5.246796875[/C][C]5.23375[/C][C]0.013046875[/C][C]0.0132031250000004[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]5.26[/C][C]5.26690104166667[/C][C]5.25166666666667[/C][C]0.0152343750000002[/C][C]-0.00690104166666661[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]5.26[/C][C]5.292734375[/C][C]5.2725[/C][C]0.0202343749999999[/C][C]-0.0327343750000004[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]5.28[/C][C]5.31450520833333[/C][C]5.29416666666667[/C][C]0.0203385416666664[/C][C]-0.0345052083333339[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]5.28[/C][C]5.30752604166667[/C][C]5.31583333333333[/C][C]-0.00830729166666592[/C][C]-0.0275260416666665[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]5.31[/C][C]5.33856770833333[/C][C]5.34[/C][C]-0.00143229166666684[/C][C]-0.0285677083333331[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]5.37[/C][C]5.37096354166667[/C][C]5.36416666666667[/C][C]0.00679687499999989[/C][C]-0.00096354166666579[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]5.42[/C][C]5.39794270833333[/C][C]5.38708333333333[/C][C]0.010859375[/C][C]0.022057291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]5.43[/C][C]5.40533854166667[/C][C]5.41125[/C][C]-0.00591145833333321[/C][C]0.0246614583333331[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]5.43[/C][C]5.416796875[/C][C]5.43458333333333[/C][C]-0.0177864583333337[/C][C]0.0132031250000004[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]5.44[/C][C]5.42752604166667[/C][C]5.45708333333333[/C][C]-0.0295572916666664[/C][C]0.0124739583333344[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]5.5[/C][C]5.45481770833333[/C][C]5.47833333333333[/C][C]-0.0235156250000003[/C][C]0.0451822916666673[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]5.52[/C][C]5.50888020833333[/C][C]5.49583333333333[/C][C]0.013046875[/C][C]0.0111197916666681[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]5.55[/C][C]5.523984375[/C][C]5.50875[/C][C]0.0152343750000002[/C][C]0.0260156250000003[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]5.55[/C][C]5.53940104166667[/C][C]5.51916666666667[/C][C]0.0202343749999999[/C][C]0.0105989583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]5.55[/C][C]5.549921875[/C][C]5.52958333333333[/C][C]0.0203385416666664[/C][C]7.81250000008171e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]5.55[/C][C]5.532109375[/C][C]5.54041666666667[/C][C]-0.00830729166666592[/C][C]0.0178906250000006[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]5.55[/C][C]5.54815104166667[/C][C]5.54958333333333[/C][C]-0.00143229166666684[/C][C]0.00184895833333343[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]5.55[/C][C]5.56721354166667[/C][C]5.56041666666667[/C][C]0.00679687499999989[/C][C]-0.017213541666667[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]5.55[/C][C]5.585859375[/C][C]5.575[/C][C]0.010859375[/C][C]-0.0358593750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]5.55[/C][C]5.58533854166667[/C][C]5.59125[/C][C]-0.00591145833333321[/C][C]-0.0353385416666674[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]5.56[/C][C]5.59138020833333[/C][C]5.60916666666667[/C][C]-0.0177864583333337[/C][C]-0.0313802083333341[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]5.57[/C][C]5.59794270833333[/C][C]5.6275[/C][C]-0.0295572916666664[/C][C]-0.0279427083333346[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]5.59[/C][C]5.62315104166667[/C][C]5.64666666666667[/C][C]-0.0235156250000003[/C][C]-0.0331510416666676[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]5.69[/C][C]5.67971354166667[/C][C]5.66666666666667[/C][C]0.013046875[/C][C]0.0102864583333337[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]5.73[/C][C]5.70190104166667[/C][C]5.68666666666667[/C][C]0.0152343750000002[/C][C]0.0280989583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]5.76[/C][C]5.72690104166667[/C][C]5.70666666666667[/C][C]0.0202343749999999[/C][C]0.0330989583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]5.77[/C][C]5.74658854166667[/C][C]5.72625[/C][C]0.0203385416666664[/C][C]0.0234114583333325[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]5.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00830729166666592[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00143229166666684[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00679687499999989[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]5.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.010859375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]5.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00591145833333321[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0177864583333337[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=166209&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=166209&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.95	NA	NA	-0.0295572916666664	NA
2	4.95	NA	NA	-0.0235156250000003	NA
3	4.96	NA	NA	0.013046875	NA
4	4.93	NA	NA	0.0152343750000002	NA
5	4.95	NA	NA	0.0202343749999999	NA
6	4.96	NA	NA	0.0203385416666664	NA
7	4.97	4.99169270833333	5	-0.00830729166666592	-0.0216927083333331
8	5.01	5.008984375	5.01041666666667	-0.00143229166666684	0.00101562500000085
9	5.04	5.028046875	5.02125	0.00679687499999989	0.0119531249999998
10	5.07	5.04419270833333	5.03333333333333	0.010859375	0.0258072916666681
11	5.07	5.04200520833333	5.04791666666667	-0.00591145833333321	0.0279947916666679
12	5.08	5.046796875	5.06458333333333	-0.0177864583333337	0.0332031250000009
13	5.07	5.052109375	5.08166666666667	-0.0295572916666664	0.0178906250000015
14	5.08	5.07356770833333	5.09708333333333	-0.0235156250000003	0.00643229166666615
15	5.09	5.123046875	5.11	0.013046875	-0.0330468750000001
16	5.09	5.13565104166667	5.12041666666667	0.0152343750000002	-0.0456510416666669
17	5.14	5.14940104166667	5.12916666666667	0.0202343749999999	-0.009401041666667
18	5.17	5.157421875	5.13708333333333	0.0203385416666664	0.0125781250000001
19	5.17	5.137109375	5.14541666666666	-0.00830729166666592	0.0328906250000012
20	5.18	5.152734375	5.15416666666667	-0.00143229166666684	0.027265625000001
21	5.18	5.17221354166667	5.16541666666667	0.00679687499999989	0.00778645833333336
22	5.18	5.19044270833333	5.17958333333333	0.010859375	-0.0104427083333336
23	5.17	5.18575520833333	5.19166666666667	-0.00591145833333321	-0.0157552083333323
24	5.17	5.18346354166667	5.20125	-0.0177864583333337	-0.0134635416666651
25	5.18	5.180859375	5.21041666666667	-0.0295572916666664	-0.000859375000000107
26	5.18	5.19690104166667	5.22041666666667	-0.0235156250000003	-0.0169010416666664
27	5.26	5.246796875	5.23375	0.013046875	0.0132031250000004
28	5.26	5.26690104166667	5.25166666666667	0.0152343750000002	-0.00690104166666661
29	5.26	5.292734375	5.2725	0.0202343749999999	-0.0327343750000004
30	5.28	5.31450520833333	5.29416666666667	0.0203385416666664	-0.0345052083333339
31	5.28	5.30752604166667	5.31583333333333	-0.00830729166666592	-0.0275260416666665
32	5.31	5.33856770833333	5.34	-0.00143229166666684	-0.0285677083333331
33	5.37	5.37096354166667	5.36416666666667	0.00679687499999989	-0.00096354166666579
34	5.42	5.39794270833333	5.38708333333333	0.010859375	0.022057291666667
35	5.43	5.40533854166667	5.41125	-0.00591145833333321	0.0246614583333331
36	5.43	5.416796875	5.43458333333333	-0.0177864583333337	0.0132031250000004
37	5.44	5.42752604166667	5.45708333333333	-0.0295572916666664	0.0124739583333344
38	5.5	5.45481770833333	5.47833333333333	-0.0235156250000003	0.0451822916666673
39	5.52	5.50888020833333	5.49583333333333	0.013046875	0.0111197916666681
40	5.55	5.523984375	5.50875	0.0152343750000002	0.0260156250000003
41	5.55	5.53940104166667	5.51916666666667	0.0202343749999999	0.0105989583333335
42	5.55	5.549921875	5.52958333333333	0.0203385416666664	7.81250000008171e-05
43	5.55	5.532109375	5.54041666666667	-0.00830729166666592	0.0178906250000006
44	5.55	5.54815104166667	5.54958333333333	-0.00143229166666684	0.00184895833333343
45	5.55	5.56721354166667	5.56041666666667	0.00679687499999989	-0.017213541666667
46	5.55	5.585859375	5.575	0.010859375	-0.0358593750000002
47	5.55	5.58533854166667	5.59125	-0.00591145833333321	-0.0353385416666674
48	5.56	5.59138020833333	5.60916666666667	-0.0177864583333337	-0.0313802083333341
49	5.57	5.59794270833333	5.6275	-0.0295572916666664	-0.0279427083333346
50	5.59	5.62315104166667	5.64666666666667	-0.0235156250000003	-0.0331510416666676
51	5.69	5.67971354166667	5.66666666666667	0.013046875	0.0102864583333337
52	5.73	5.70190104166667	5.68666666666667	0.0152343750000002	0.0280989583333335
53	5.76	5.72690104166667	5.70666666666667	0.0202343749999999	0.0330989583333334
54	5.77	5.74658854166667	5.72625	0.0203385416666664	0.0234114583333325
55	5.77	NA	NA	-0.00830729166666592	NA
56	5.79	NA	NA	-0.00143229166666684	NA
57	5.79	NA	NA	0.00679687499999989	NA
58	5.79	NA	NA	0.010859375	NA
59	5.79	NA	NA	-0.00591145833333321	NA
60	5.79	NA	NA	-0.0177864583333337	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code