Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 29 Dec 2012 12:09:17 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/29/t13568010742mdlym8ac5q3yv7.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 01:50:56 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204897, Retrieved Thu, 02 May 2024 01:50:56 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

116

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Decompositie meer...] [2012-12-29 17:09:17] [085453999911cf7fe9b8fc00057e83b9] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

2,1
2,1
2,11
2,12
2,13
2,13
2,13
2,13
2,14
2,15
2,16
2,17
2,16
2,2
2,19
2,2
2,2
2,2
2,21
2,22
2,25
2,33
2,33
2,35
2,37
2,38
2,38
2,41
2,41
2,41
2,41
2,42
2,42
2,43
2,44
2,44
2,43
2,44
2,44
2,44
2,44
2,44
2,43
2,42
2,43
2,43
2,43
2,43
2,43
2,44
2,43
2,43
2,44
2,43
2,43
2,44
2,46
2,48
2,49
2,5
2,53
2,55
2,57
2,56
2,56
2,57
2,56
2,57
2,58
2,58
2,58
2,59

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204897&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204897&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204897&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.1	NA	NA	0.00389583333333345	NA
2	2.1	NA	NA	0.0146458333333334	NA
3	2.11	NA	NA	0.00731249999999977	NA
4	2.12	NA	NA	0.00606250000000001	NA
5	2.13	NA	NA	0.000979166666666509	NA
6	2.13	NA	NA	-0.00602083333333334	NA
7	2.13	2.11939583333333	2.13333333333333	-0.0139374999999999	0.0106041666666665
8	2.13	2.12272916666667	2.14	-0.0172708333333335	0.00727083333333312
9	2.14	2.13664583333333	2.1475	-0.0108541666666666	0.00335416666666699
10	2.15	2.1598125	2.15416666666667	0.00564583333333355	-0.00981249999999978
11	2.16	2.1648125	2.16041666666667	0.00439583333333335	-0.00481249999999944
12	2.17	2.17139583333333	2.16625	0.00514583333333338	-0.00139583333333304
13	2.16	2.17639583333333	2.1725	0.00389583333333345	-0.0163958333333332
14	2.2	2.19422916666667	2.17958333333333	0.0146458333333334	0.0057708333333335
15	2.19	2.19522916666667	2.18791666666667	0.00731249999999977	-0.00522916666666662
16	2.2	2.2060625	2.2	0.00606250000000001	-0.00606249999999964
17	2.2	2.2155625	2.21458333333333	0.000979166666666509	-0.0155624999999993
18	2.2	2.22314583333333	2.22916666666667	-0.00602083333333334	-0.023145833333333
19	2.21	2.23147916666667	2.24541666666667	-0.0139374999999999	-0.0214791666666665
20	2.22	2.24439583333333	2.26166666666667	-0.0172708333333335	-0.0243958333333332
21	2.25	2.26622916666667	2.27708333333333	-0.0108541666666666	-0.0162291666666663
22	2.33	2.29939583333333	2.29375	0.00564583333333355	0.030604166666667
23	2.33	2.31564583333333	2.31125	0.00439583333333335	0.0143541666666671
24	2.35	2.33389583333333	2.32875	0.00514583333333338	0.016104166666667
25	2.37	2.34972916666667	2.34583333333333	0.00389583333333345	0.0202708333333335
26	2.38	2.37714583333333	2.3625	0.0146458333333334	0.00285416666666727
27	2.38	2.38522916666667	2.37791666666667	0.00731249999999977	-0.00522916666666662
28	2.41	2.39522916666667	2.38916666666667	0.00606250000000001	0.0147708333333334
29	2.41	2.39889583333333	2.39791666666667	0.000979166666666509	0.0111041666666671
30	2.41	2.40022916666667	2.40625	-0.00602083333333334	0.00977083333333351
31	2.41	2.3985625	2.4125	-0.0139374999999999	0.0114375
32	2.42	2.40022916666667	2.4175	-0.0172708333333335	0.0197708333333333
33	2.42	2.41164583333333	2.4225	-0.0108541666666666	0.00835416666666688
34	2.43	2.43189583333333	2.42625	0.00564583333333355	-0.00189583333333321
35	2.44	2.43314583333333	2.42875	0.00439583333333335	0.00685416666666683
36	2.44	2.43639583333333	2.43125	0.00514583333333338	0.00360416666666685
37	2.43	2.43722916666667	2.43333333333333	0.00389583333333345	-0.0072291666666664
38	2.44	2.4488125	2.43416666666667	0.0146458333333334	-0.00881249999999989
39	2.44	2.44189583333333	2.43458333333333	0.00731249999999977	-0.00189583333333321
40	2.44	2.4410625	2.435	0.00606250000000001	-0.00106249999999974
41	2.44	2.4355625	2.43458333333333	0.000979166666666509	0.00443750000000032
42	2.44	2.42772916666667	2.43375	-0.00602083333333334	0.0122708333333335
43	2.43	2.41939583333333	2.43333333333333	-0.0139374999999999	0.0106041666666674
44	2.42	2.4160625	2.43333333333333	-0.0172708333333335	0.00393750000000059
45	2.43	2.4220625	2.43291666666667	-0.0108541666666666	0.00793750000000104
46	2.43	2.43772916666667	2.43208333333333	0.00564583333333355	-0.00772916666666568
47	2.43	2.4360625	2.43166666666667	0.00439583333333335	-0.00606249999999919
48	2.43	2.43639583333333	2.43125	0.00514583333333338	-0.00639583333333249
49	2.43	2.43472916666667	2.43083333333333	0.00389583333333345	-0.00472916666666601
50	2.44	2.4463125	2.43166666666667	0.0146458333333334	-0.0063124999999995
51	2.43	2.4410625	2.43375	0.00731249999999977	-0.0110624999999995
52	2.43	2.44314583333333	2.43708333333333	0.00606250000000001	-0.0131458333333327
53	2.44	2.44264583333333	2.44166666666667	0.000979166666666509	-0.00264583333333279
54	2.43	2.4410625	2.44708333333333	-0.00602083333333334	-0.0110624999999995
55	2.43	2.44022916666667	2.45416666666667	-0.0139374999999999	-0.0102291666666661
56	2.44	2.44564583333333	2.46291666666667	-0.0172708333333335	-0.00564583333333335
57	2.46	2.46247916666667	2.47333333333333	-0.0108541666666666	-0.00247916666666637
58	2.48	2.49022916666667	2.48458333333333	0.00564583333333355	-0.0102291666666661
59	2.49	2.49939583333333	2.495	0.00439583333333335	-0.00939583333333305
60	2.5	2.51097916666667	2.50583333333333	0.00514583333333338	-0.0109791666666661
61	2.53	2.52097916666667	2.51708333333333	0.00389583333333345	0.00902083333333348
62	2.55	2.5425625	2.52791666666667	0.0146458333333334	0.00743750000000043
63	2.57	2.54564583333333	2.53833333333333	0.00731249999999977	0.0243541666666669
64	2.56	2.5535625	2.5475	0.00606250000000001	0.00643749999999965
65	2.56	2.55639583333333	2.55541666666667	0.000979166666666509	0.00360416666666685
66	2.57	2.55689583333333	2.56291666666667	-0.00602083333333334	0.0131041666666669
67	2.56	NA	NA	-0.0139374999999999	NA
68	2.57	NA	NA	-0.0172708333333335	NA
69	2.58	NA	NA	-0.0108541666666666	NA
70	2.58	NA	NA	0.00564583333333355	NA
71	2.58	NA	NA	0.00439583333333335	NA
72	2.59	NA	NA	0.00514583333333338	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.1 & NA & NA & 0.00389583333333345 & NA \tabularnewline
2 & 2.1 & NA & NA & 0.0146458333333334 & NA \tabularnewline
3 & 2.11 & NA & NA & 0.00731249999999977 & NA \tabularnewline
4 & 2.12 & NA & NA & 0.00606250000000001 & NA \tabularnewline
5 & 2.13 & NA & NA & 0.000979166666666509 & NA \tabularnewline
6 & 2.13 & NA & NA & -0.00602083333333334 & NA \tabularnewline
7 & 2.13 & 2.11939583333333 & 2.13333333333333 & -0.0139374999999999 & 0.0106041666666665 \tabularnewline
8 & 2.13 & 2.12272916666667 & 2.14 & -0.0172708333333335 & 0.00727083333333312 \tabularnewline
9 & 2.14 & 2.13664583333333 & 2.1475 & -0.0108541666666666 & 0.00335416666666699 \tabularnewline
10 & 2.15 & 2.1598125 & 2.15416666666667 & 0.00564583333333355 & -0.00981249999999978 \tabularnewline
11 & 2.16 & 2.1648125 & 2.16041666666667 & 0.00439583333333335 & -0.00481249999999944 \tabularnewline
12 & 2.17 & 2.17139583333333 & 2.16625 & 0.00514583333333338 & -0.00139583333333304 \tabularnewline
13 & 2.16 & 2.17639583333333 & 2.1725 & 0.00389583333333345 & -0.0163958333333332 \tabularnewline
14 & 2.2 & 2.19422916666667 & 2.17958333333333 & 0.0146458333333334 & 0.0057708333333335 \tabularnewline
15 & 2.19 & 2.19522916666667 & 2.18791666666667 & 0.00731249999999977 & -0.00522916666666662 \tabularnewline
16 & 2.2 & 2.2060625 & 2.2 & 0.00606250000000001 & -0.00606249999999964 \tabularnewline
17 & 2.2 & 2.2155625 & 2.21458333333333 & 0.000979166666666509 & -0.0155624999999993 \tabularnewline
18 & 2.2 & 2.22314583333333 & 2.22916666666667 & -0.00602083333333334 & -0.023145833333333 \tabularnewline
19 & 2.21 & 2.23147916666667 & 2.24541666666667 & -0.0139374999999999 & -0.0214791666666665 \tabularnewline
20 & 2.22 & 2.24439583333333 & 2.26166666666667 & -0.0172708333333335 & -0.0243958333333332 \tabularnewline
21 & 2.25 & 2.26622916666667 & 2.27708333333333 & -0.0108541666666666 & -0.0162291666666663 \tabularnewline
22 & 2.33 & 2.29939583333333 & 2.29375 & 0.00564583333333355 & 0.030604166666667 \tabularnewline
23 & 2.33 & 2.31564583333333 & 2.31125 & 0.00439583333333335 & 0.0143541666666671 \tabularnewline
24 & 2.35 & 2.33389583333333 & 2.32875 & 0.00514583333333338 & 0.016104166666667 \tabularnewline
25 & 2.37 & 2.34972916666667 & 2.34583333333333 & 0.00389583333333345 & 0.0202708333333335 \tabularnewline
26 & 2.38 & 2.37714583333333 & 2.3625 & 0.0146458333333334 & 0.00285416666666727 \tabularnewline
27 & 2.38 & 2.38522916666667 & 2.37791666666667 & 0.00731249999999977 & -0.00522916666666662 \tabularnewline
28 & 2.41 & 2.39522916666667 & 2.38916666666667 & 0.00606250000000001 & 0.0147708333333334 \tabularnewline
29 & 2.41 & 2.39889583333333 & 2.39791666666667 & 0.000979166666666509 & 0.0111041666666671 \tabularnewline
30 & 2.41 & 2.40022916666667 & 2.40625 & -0.00602083333333334 & 0.00977083333333351 \tabularnewline
31 & 2.41 & 2.3985625 & 2.4125 & -0.0139374999999999 & 0.0114375 \tabularnewline
32 & 2.42 & 2.40022916666667 & 2.4175 & -0.0172708333333335 & 0.0197708333333333 \tabularnewline
33 & 2.42 & 2.41164583333333 & 2.4225 & -0.0108541666666666 & 0.00835416666666688 \tabularnewline
34 & 2.43 & 2.43189583333333 & 2.42625 & 0.00564583333333355 & -0.00189583333333321 \tabularnewline
35 & 2.44 & 2.43314583333333 & 2.42875 & 0.00439583333333335 & 0.00685416666666683 \tabularnewline
36 & 2.44 & 2.43639583333333 & 2.43125 & 0.00514583333333338 & 0.00360416666666685 \tabularnewline
37 & 2.43 & 2.43722916666667 & 2.43333333333333 & 0.00389583333333345 & -0.0072291666666664 \tabularnewline
38 & 2.44 & 2.4488125 & 2.43416666666667 & 0.0146458333333334 & -0.00881249999999989 \tabularnewline
39 & 2.44 & 2.44189583333333 & 2.43458333333333 & 0.00731249999999977 & -0.00189583333333321 \tabularnewline
40 & 2.44 & 2.4410625 & 2.435 & 0.00606250000000001 & -0.00106249999999974 \tabularnewline
41 & 2.44 & 2.4355625 & 2.43458333333333 & 0.000979166666666509 & 0.00443750000000032 \tabularnewline
42 & 2.44 & 2.42772916666667 & 2.43375 & -0.00602083333333334 & 0.0122708333333335 \tabularnewline
43 & 2.43 & 2.41939583333333 & 2.43333333333333 & -0.0139374999999999 & 0.0106041666666674 \tabularnewline
44 & 2.42 & 2.4160625 & 2.43333333333333 & -0.0172708333333335 & 0.00393750000000059 \tabularnewline
45 & 2.43 & 2.4220625 & 2.43291666666667 & -0.0108541666666666 & 0.00793750000000104 \tabularnewline
46 & 2.43 & 2.43772916666667 & 2.43208333333333 & 0.00564583333333355 & -0.00772916666666568 \tabularnewline
47 & 2.43 & 2.4360625 & 2.43166666666667 & 0.00439583333333335 & -0.00606249999999919 \tabularnewline
48 & 2.43 & 2.43639583333333 & 2.43125 & 0.00514583333333338 & -0.00639583333333249 \tabularnewline
49 & 2.43 & 2.43472916666667 & 2.43083333333333 & 0.00389583333333345 & -0.00472916666666601 \tabularnewline
50 & 2.44 & 2.4463125 & 2.43166666666667 & 0.0146458333333334 & -0.0063124999999995 \tabularnewline
51 & 2.43 & 2.4410625 & 2.43375 & 0.00731249999999977 & -0.0110624999999995 \tabularnewline
52 & 2.43 & 2.44314583333333 & 2.43708333333333 & 0.00606250000000001 & -0.0131458333333327 \tabularnewline
53 & 2.44 & 2.44264583333333 & 2.44166666666667 & 0.000979166666666509 & -0.00264583333333279 \tabularnewline
54 & 2.43 & 2.4410625 & 2.44708333333333 & -0.00602083333333334 & -0.0110624999999995 \tabularnewline
55 & 2.43 & 2.44022916666667 & 2.45416666666667 & -0.0139374999999999 & -0.0102291666666661 \tabularnewline
56 & 2.44 & 2.44564583333333 & 2.46291666666667 & -0.0172708333333335 & -0.00564583333333335 \tabularnewline
57 & 2.46 & 2.46247916666667 & 2.47333333333333 & -0.0108541666666666 & -0.00247916666666637 \tabularnewline
58 & 2.48 & 2.49022916666667 & 2.48458333333333 & 0.00564583333333355 & -0.0102291666666661 \tabularnewline
59 & 2.49 & 2.49939583333333 & 2.495 & 0.00439583333333335 & -0.00939583333333305 \tabularnewline
60 & 2.5 & 2.51097916666667 & 2.50583333333333 & 0.00514583333333338 & -0.0109791666666661 \tabularnewline
61 & 2.53 & 2.52097916666667 & 2.51708333333333 & 0.00389583333333345 & 0.00902083333333348 \tabularnewline
62 & 2.55 & 2.5425625 & 2.52791666666667 & 0.0146458333333334 & 0.00743750000000043 \tabularnewline
63 & 2.57 & 2.54564583333333 & 2.53833333333333 & 0.00731249999999977 & 0.0243541666666669 \tabularnewline
64 & 2.56 & 2.5535625 & 2.5475 & 0.00606250000000001 & 0.00643749999999965 \tabularnewline
65 & 2.56 & 2.55639583333333 & 2.55541666666667 & 0.000979166666666509 & 0.00360416666666685 \tabularnewline
66 & 2.57 & 2.55689583333333 & 2.56291666666667 & -0.00602083333333334 & 0.0131041666666669 \tabularnewline
67 & 2.56 & NA & NA & -0.0139374999999999 & NA \tabularnewline
68 & 2.57 & NA & NA & -0.0172708333333335 & NA \tabularnewline
69 & 2.58 & NA & NA & -0.0108541666666666 & NA \tabularnewline
70 & 2.58 & NA & NA & 0.00564583333333355 & NA \tabularnewline
71 & 2.58 & NA & NA & 0.00439583333333335 & NA \tabularnewline
72 & 2.59 & NA & NA & 0.00514583333333338 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204897&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00389583333333345[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0146458333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00731249999999977[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00606250000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000979166666666509[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00602083333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2.13[/C][C]2.11939583333333[/C][C]2.13333333333333[/C][C]-0.0139374999999999[/C][C]0.0106041666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2.13[/C][C]2.12272916666667[/C][C]2.14[/C][C]-0.0172708333333335[/C][C]0.00727083333333312[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2.14[/C][C]2.13664583333333[/C][C]2.1475[/C][C]-0.0108541666666666[/C][C]0.00335416666666699[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.15[/C][C]2.1598125[/C][C]2.15416666666667[/C][C]0.00564583333333355[/C][C]-0.00981249999999978[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2.16[/C][C]2.1648125[/C][C]2.16041666666667[/C][C]0.00439583333333335[/C][C]-0.00481249999999944[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.17[/C][C]2.17139583333333[/C][C]2.16625[/C][C]0.00514583333333338[/C][C]-0.00139583333333304[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2.16[/C][C]2.17639583333333[/C][C]2.1725[/C][C]0.00389583333333345[/C][C]-0.0163958333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.2[/C][C]2.19422916666667[/C][C]2.17958333333333[/C][C]0.0146458333333334[/C][C]0.0057708333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.19[/C][C]2.19522916666667[/C][C]2.18791666666667[/C][C]0.00731249999999977[/C][C]-0.00522916666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.2[/C][C]2.2060625[/C][C]2.2[/C][C]0.00606250000000001[/C][C]-0.00606249999999964[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2.2[/C][C]2.2155625[/C][C]2.21458333333333[/C][C]0.000979166666666509[/C][C]-0.0155624999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2.2[/C][C]2.22314583333333[/C][C]2.22916666666667[/C][C]-0.00602083333333334[/C][C]-0.023145833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2.21[/C][C]2.23147916666667[/C][C]2.24541666666667[/C][C]-0.0139374999999999[/C][C]-0.0214791666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2.22[/C][C]2.24439583333333[/C][C]2.26166666666667[/C][C]-0.0172708333333335[/C][C]-0.0243958333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]2.25[/C][C]2.26622916666667[/C][C]2.27708333333333[/C][C]-0.0108541666666666[/C][C]-0.0162291666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.33[/C][C]2.29939583333333[/C][C]2.29375[/C][C]0.00564583333333355[/C][C]0.030604166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2.33[/C][C]2.31564583333333[/C][C]2.31125[/C][C]0.00439583333333335[/C][C]0.0143541666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.35[/C][C]2.33389583333333[/C][C]2.32875[/C][C]0.00514583333333338[/C][C]0.016104166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2.37[/C][C]2.34972916666667[/C][C]2.34583333333333[/C][C]0.00389583333333345[/C][C]0.0202708333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.38[/C][C]2.37714583333333[/C][C]2.3625[/C][C]0.0146458333333334[/C][C]0.00285416666666727[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.38[/C][C]2.38522916666667[/C][C]2.37791666666667[/C][C]0.00731249999999977[/C][C]-0.00522916666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.41[/C][C]2.39522916666667[/C][C]2.38916666666667[/C][C]0.00606250000000001[/C][C]0.0147708333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2.41[/C][C]2.39889583333333[/C][C]2.39791666666667[/C][C]0.000979166666666509[/C][C]0.0111041666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2.41[/C][C]2.40022916666667[/C][C]2.40625[/C][C]-0.00602083333333334[/C][C]0.00977083333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2.41[/C][C]2.3985625[/C][C]2.4125[/C][C]-0.0139374999999999[/C][C]0.0114375[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2.42[/C][C]2.40022916666667[/C][C]2.4175[/C][C]-0.0172708333333335[/C][C]0.0197708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2.42[/C][C]2.41164583333333[/C][C]2.4225[/C][C]-0.0108541666666666[/C][C]0.00835416666666688[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]2.43[/C][C]2.43189583333333[/C][C]2.42625[/C][C]0.00564583333333355[/C][C]-0.00189583333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2.44[/C][C]2.43314583333333[/C][C]2.42875[/C][C]0.00439583333333335[/C][C]0.00685416666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.44[/C][C]2.43639583333333[/C][C]2.43125[/C][C]0.00514583333333338[/C][C]0.00360416666666685[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.43[/C][C]2.43722916666667[/C][C]2.43333333333333[/C][C]0.00389583333333345[/C][C]-0.0072291666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.44[/C][C]2.4488125[/C][C]2.43416666666667[/C][C]0.0146458333333334[/C][C]-0.00881249999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.44[/C][C]2.44189583333333[/C][C]2.43458333333333[/C][C]0.00731249999999977[/C][C]-0.00189583333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.44[/C][C]2.4410625[/C][C]2.435[/C][C]0.00606250000000001[/C][C]-0.00106249999999974[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.44[/C][C]2.4355625[/C][C]2.43458333333333[/C][C]0.000979166666666509[/C][C]0.00443750000000032[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.44[/C][C]2.42772916666667[/C][C]2.43375[/C][C]-0.00602083333333334[/C][C]0.0122708333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.43[/C][C]2.41939583333333[/C][C]2.43333333333333[/C][C]-0.0139374999999999[/C][C]0.0106041666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.42[/C][C]2.4160625[/C][C]2.43333333333333[/C][C]-0.0172708333333335[/C][C]0.00393750000000059[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.43[/C][C]2.4220625[/C][C]2.43291666666667[/C][C]-0.0108541666666666[/C][C]0.00793750000000104[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.43[/C][C]2.43772916666667[/C][C]2.43208333333333[/C][C]0.00564583333333355[/C][C]-0.00772916666666568[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.43[/C][C]2.4360625[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.00439583333333335[/C][C]-0.00606249999999919[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.43[/C][C]2.43639583333333[/C][C]2.43125[/C][C]0.00514583333333338[/C][C]-0.00639583333333249[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.43[/C][C]2.43472916666667[/C][C]2.43083333333333[/C][C]0.00389583333333345[/C][C]-0.00472916666666601[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.44[/C][C]2.4463125[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.0146458333333334[/C][C]-0.0063124999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.43[/C][C]2.4410625[/C][C]2.43375[/C][C]0.00731249999999977[/C][C]-0.0110624999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.43[/C][C]2.44314583333333[/C][C]2.43708333333333[/C][C]0.00606250000000001[/C][C]-0.0131458333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.44[/C][C]2.44264583333333[/C][C]2.44166666666667[/C][C]0.000979166666666509[/C][C]-0.00264583333333279[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.43[/C][C]2.4410625[/C][C]2.44708333333333[/C][C]-0.00602083333333334[/C][C]-0.0110624999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.43[/C][C]2.44022916666667[/C][C]2.45416666666667[/C][C]-0.0139374999999999[/C][C]-0.0102291666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.44[/C][C]2.44564583333333[/C][C]2.46291666666667[/C][C]-0.0172708333333335[/C][C]-0.00564583333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.46[/C][C]2.46247916666667[/C][C]2.47333333333333[/C][C]-0.0108541666666666[/C][C]-0.00247916666666637[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.48[/C][C]2.49022916666667[/C][C]2.48458333333333[/C][C]0.00564583333333355[/C][C]-0.0102291666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.49[/C][C]2.49939583333333[/C][C]2.495[/C][C]0.00439583333333335[/C][C]-0.00939583333333305[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.5[/C][C]2.51097916666667[/C][C]2.50583333333333[/C][C]0.00514583333333338[/C][C]-0.0109791666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.53[/C][C]2.52097916666667[/C][C]2.51708333333333[/C][C]0.00389583333333345[/C][C]0.00902083333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.55[/C][C]2.5425625[/C][C]2.52791666666667[/C][C]0.0146458333333334[/C][C]0.00743750000000043[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.57[/C][C]2.54564583333333[/C][C]2.53833333333333[/C][C]0.00731249999999977[/C][C]0.0243541666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.56[/C][C]2.5535625[/C][C]2.5475[/C][C]0.00606250000000001[/C][C]0.00643749999999965[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.56[/C][C]2.55639583333333[/C][C]2.55541666666667[/C][C]0.000979166666666509[/C][C]0.00360416666666685[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.57[/C][C]2.55689583333333[/C][C]2.56291666666667[/C][C]-0.00602083333333334[/C][C]0.0131041666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0139374999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.57[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0172708333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0108541666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00564583333333355[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00439583333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00514583333333338[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204897&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204897&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.1	NA	NA	0.00389583333333345	NA
2	2.1	NA	NA	0.0146458333333334	NA
3	2.11	NA	NA	0.00731249999999977	NA
4	2.12	NA	NA	0.00606250000000001	NA
5	2.13	NA	NA	0.000979166666666509	NA
6	2.13	NA	NA	-0.00602083333333334	NA
7	2.13	2.11939583333333	2.13333333333333	-0.0139374999999999	0.0106041666666665
8	2.13	2.12272916666667	2.14	-0.0172708333333335	0.00727083333333312
9	2.14	2.13664583333333	2.1475	-0.0108541666666666	0.00335416666666699
10	2.15	2.1598125	2.15416666666667	0.00564583333333355	-0.00981249999999978
11	2.16	2.1648125	2.16041666666667	0.00439583333333335	-0.00481249999999944
12	2.17	2.17139583333333	2.16625	0.00514583333333338	-0.00139583333333304
13	2.16	2.17639583333333	2.1725	0.00389583333333345	-0.0163958333333332
14	2.2	2.19422916666667	2.17958333333333	0.0146458333333334	0.0057708333333335
15	2.19	2.19522916666667	2.18791666666667	0.00731249999999977	-0.00522916666666662
16	2.2	2.2060625	2.2	0.00606250000000001	-0.00606249999999964
17	2.2	2.2155625	2.21458333333333	0.000979166666666509	-0.0155624999999993
18	2.2	2.22314583333333	2.22916666666667	-0.00602083333333334	-0.023145833333333
19	2.21	2.23147916666667	2.24541666666667	-0.0139374999999999	-0.0214791666666665
20	2.22	2.24439583333333	2.26166666666667	-0.0172708333333335	-0.0243958333333332
21	2.25	2.26622916666667	2.27708333333333	-0.0108541666666666	-0.0162291666666663
22	2.33	2.29939583333333	2.29375	0.00564583333333355	0.030604166666667
23	2.33	2.31564583333333	2.31125	0.00439583333333335	0.0143541666666671
24	2.35	2.33389583333333	2.32875	0.00514583333333338	0.016104166666667
25	2.37	2.34972916666667	2.34583333333333	0.00389583333333345	0.0202708333333335
26	2.38	2.37714583333333	2.3625	0.0146458333333334	0.00285416666666727
27	2.38	2.38522916666667	2.37791666666667	0.00731249999999977	-0.00522916666666662
28	2.41	2.39522916666667	2.38916666666667	0.00606250000000001	0.0147708333333334
29	2.41	2.39889583333333	2.39791666666667	0.000979166666666509	0.0111041666666671
30	2.41	2.40022916666667	2.40625	-0.00602083333333334	0.00977083333333351
31	2.41	2.3985625	2.4125	-0.0139374999999999	0.0114375
32	2.42	2.40022916666667	2.4175	-0.0172708333333335	0.0197708333333333
33	2.42	2.41164583333333	2.4225	-0.0108541666666666	0.00835416666666688
34	2.43	2.43189583333333	2.42625	0.00564583333333355	-0.00189583333333321
35	2.44	2.43314583333333	2.42875	0.00439583333333335	0.00685416666666683
36	2.44	2.43639583333333	2.43125	0.00514583333333338	0.00360416666666685
37	2.43	2.43722916666667	2.43333333333333	0.00389583333333345	-0.0072291666666664
38	2.44	2.4488125	2.43416666666667	0.0146458333333334	-0.00881249999999989
39	2.44	2.44189583333333	2.43458333333333	0.00731249999999977	-0.00189583333333321
40	2.44	2.4410625	2.435	0.00606250000000001	-0.00106249999999974
41	2.44	2.4355625	2.43458333333333	0.000979166666666509	0.00443750000000032
42	2.44	2.42772916666667	2.43375	-0.00602083333333334	0.0122708333333335
43	2.43	2.41939583333333	2.43333333333333	-0.0139374999999999	0.0106041666666674
44	2.42	2.4160625	2.43333333333333	-0.0172708333333335	0.00393750000000059
45	2.43	2.4220625	2.43291666666667	-0.0108541666666666	0.00793750000000104
46	2.43	2.43772916666667	2.43208333333333	0.00564583333333355	-0.00772916666666568
47	2.43	2.4360625	2.43166666666667	0.00439583333333335	-0.00606249999999919
48	2.43	2.43639583333333	2.43125	0.00514583333333338	-0.00639583333333249
49	2.43	2.43472916666667	2.43083333333333	0.00389583333333345	-0.00472916666666601
50	2.44	2.4463125	2.43166666666667	0.0146458333333334	-0.0063124999999995
51	2.43	2.4410625	2.43375	0.00731249999999977	-0.0110624999999995
52	2.43	2.44314583333333	2.43708333333333	0.00606250000000001	-0.0131458333333327
53	2.44	2.44264583333333	2.44166666666667	0.000979166666666509	-0.00264583333333279
54	2.43	2.4410625	2.44708333333333	-0.00602083333333334	-0.0110624999999995
55	2.43	2.44022916666667	2.45416666666667	-0.0139374999999999	-0.0102291666666661
56	2.44	2.44564583333333	2.46291666666667	-0.0172708333333335	-0.00564583333333335
57	2.46	2.46247916666667	2.47333333333333	-0.0108541666666666	-0.00247916666666637
58	2.48	2.49022916666667	2.48458333333333	0.00564583333333355	-0.0102291666666661
59	2.49	2.49939583333333	2.495	0.00439583333333335	-0.00939583333333305
60	2.5	2.51097916666667	2.50583333333333	0.00514583333333338	-0.0109791666666661
61	2.53	2.52097916666667	2.51708333333333	0.00389583333333345	0.00902083333333348
62	2.55	2.5425625	2.52791666666667	0.0146458333333334	0.00743750000000043
63	2.57	2.54564583333333	2.53833333333333	0.00731249999999977	0.0243541666666669
64	2.56	2.5535625	2.5475	0.00606250000000001	0.00643749999999965
65	2.56	2.55639583333333	2.55541666666667	0.000979166666666509	0.00360416666666685
66	2.57	2.55689583333333	2.56291666666667	-0.00602083333333334	0.0131041666666669
67	2.56	NA	NA	-0.0139374999999999	NA
68	2.57	NA	NA	-0.0172708333333335	NA
69	2.58	NA	NA	-0.0108541666666666	NA
70	2.58	NA	NA	0.00564583333333355	NA
71	2.58	NA	NA	0.00439583333333335	NA
72	2.59	NA	NA	0.00514583333333338	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code