Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 03 Dec 2012 06:05:54 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/03/t1354532828giyi02pn8bx92e0.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 02:21:37 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195700, Retrieved Sun, 05 May 2024 02:21:37 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Gemiddelde Consum...] [2012-12-03 11:05:54] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,81
6,8
6,8
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,86
6,86
6,88
6,88
6,88
6,91
6,91
6,91
6,91
6,99
6,99
6,99
7,02
7,02
7,05
7,05
7,05
7,05
7,1
7,1
7,1
7,1
7,12
7,13
7,18
7,24
7,24
7,24
7,27
7,27
7,27
7,27
7,3
7,3
7,57
7,76
7,94
7,94
7,96
7,96
7,98
7,99
8
8
8,04
8,04
8,04
8,04
8,04
8,07
8,07
8,07
8,07
8,11
8,11
8,12
8,11
8,13
8,15
8,16
8,2
8,2
8,2

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195700&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195700&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195700&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.81	NA	NA	1.00177389063968	NA
2	6.8	NA	NA	1.0002506339944	NA
3	6.8	NA	NA	0.999445134983762	NA
4	6.85	NA	NA	0.998141171669068	NA
5	6.85	NA	NA	0.99539788052303	NA
6	6.85	NA	NA	0.994010283719111	NA
7	6.85	6.80648901399377	6.84541666666667	0.994313326044498	1.00639257419159
8	6.85	6.84610726473491	6.85166666666666	0.999188605896607	1.0005686056491
9	6.85	6.87022754396393	6.85958333333333	1.0015517284525	0.997055767973551
10	6.86	6.90707137141136	6.86666666666666	1.00588418030262	0.993185046327133
11	6.86	6.90917113106482	6.87166666666666	1.00545784104751	0.992883208400537
12	6.88	6.90819840262076	6.87666666666666	1.00458532272721	0.995918124961486
13	6.88	6.89721323705422	6.885	1.00177389063968	0.997504320011198
14	6.88	6.89839520578139	6.89666666666666	1.0002506339944	0.997333407954654
15	6.91	6.90450014084615	6.90833333333333	0.999445134983762	1.00079656152388
16	6.91	6.90796869225967	6.92083333333333	0.998141171669068	1.00029405282954
17	6.91	6.90225480319344	6.93416666666667	0.99539788052303	1.00112212559916
18	6.91	6.90630061709008	6.94791666666667	0.994010283719111	1.00053565332803
19	6.99	6.92249223536563	6.96208333333333	0.994313326044498	1.00975194515777
20	6.99	6.9705895118862	6.97625	0.999188605896607	1.00278462647681
21	6.99	7.00001195544257	6.98916666666667	1.0015517284525	0.998569723093861
22	7.02	7.04412309097759	7.00291666666667	1.00588418030262	0.996575430232262
23	7.02	7.05705722185222	7.01875	1.00545784104751	0.99474891294101
24	7.05	7.0668391681681	7.03458333333333	1.00458532272721	0.99761715701074
25	7.05	7.0595840884954	7.04708333333333	1.00177389063968	0.998642400405568
26	7.05	7.058852078318	7.05708333333333	1.0002506339944	0.998745960643489
27	7.05	7.06441136244356	7.06833333333333	0.999445134983762	0.997960005200126
28	7.1	7.06767127972673	7.08083333333333	0.998141171669068	1.0045741686326
29	7.1	7.06400695877844	7.09666666666667	0.99539788052303	1.00509527261675
30	7.1	7.07114065580683	7.11375	0.994010283719111	1.00408128555178
31	7.1	7.08903971747808	7.12958333333333	0.994313326044498	1.00154608846314
32	7.12	7.14086790347442	7.14666666666667	0.999188605896607	0.997077679666324
33	7.13	7.17611813436213	7.165	1.0015517284525	0.993573386962333
34	7.18	7.22350576979822	7.18125	1.00588418030262	0.993977194566643
35	7.24	7.23468810710395	7.19541666666667	1.00545784104751	1.00073422555574
36	7.24	7.24389733129877	7.21083333333333	1.00458532272721	0.999461984188824
37	7.24	7.24032079459831	7.2275	1.00177389063968	0.999955693316993
38	7.27	7.25640157853189	7.25458333333333	1.0002506339944	1.00187398965189
39	7.27	7.29553304990855	7.29958333333333	0.999445134983762	0.996500180352295
40	7.27	7.34382367055517	7.3575	0.998141171669068	0.989947515917197
41	7.27	7.38419327701334	7.41833333333333	0.99539788052303	0.984535443110783
42	7.3	7.43271189650965	7.4775	0.994010283719111	0.982144888923789
43	7.3	7.4946366950604	7.5375	0.994313326044498	0.97402986922786
44	7.57	7.59091910471368	7.59708333333333	0.999188605896607	0.997244193433614
45	7.76	7.66854773418461	7.65666666666667	1.0015517284525	1.01192563037819
46	7.94	7.76249204307705	7.71708333333333	1.00588418030262	1.02286739309205
47	7.94	7.82036729951413	7.77791666666667	1.00545784104751	1.01529758077901
48	7.96	7.8751117757457	7.83916666666667	1.00458532272721	1.01077930404947
49	7.96	7.91484854762903	7.90083333333333	1.00177389063968	1.00570465146607
50	7.98	7.95324285354799	7.95125	1.0002506339944	1.00336430647784
51	7.99	7.97807079000788	7.9825	0.999445134983762	1.0014952499553
52	8	7.98346580473309	7.99833333333333	0.998141171669068	1.00207105481145
53	8	7.97106327740505	8.00791666666667	0.99539788052303	1.00363022116221
54	8.04	7.96989162066952	8.01791666666667	0.994010283719111	1.0087966540409
55	8.04	7.98143592760302	8.02708333333333	0.994313326044498	1.00733753586801
56	8.04	8.02889677696502	8.03541666666667	0.999188605896607	1.00138290768251
57	8.04	8.05664902895995	8.04416666666667	1.0015517284525	0.997933504500431
58	8.04	8.10113971711226	8.05375	1.00588418030262	0.992452948690279
59	8.07	8.10734172497977	8.06333333333333	1.00545784104751	0.995394085232066
60	8.07	8.10825928606197	8.07125	1.00458532272721	0.99528144269785
61	8.07	8.09224600742981	8.07791666666667	1.00177389063968	0.997250947708537
62	8.07	8.08827668913724	8.08625	1.0002506339944	0.997740348180499
63	8.11	8.09134123863937	8.09583333333333	0.999445134983762	1.00230601587677
64	8.11	8.09242954930697	8.1075	0.998141171669068	1.00217122071758
65	8.12	8.08221604073012	8.11958333333333	0.99539788052303	1.00467495041947
66	8.11	8.08171777758792	8.13041666666667	0.994010283719111	1.00349953106387
67	8.13	NA	NA	0.994313326044498	NA
68	8.15	NA	NA	0.999188605896607	NA
69	8.16	NA	NA	1.0015517284525	NA
70	8.2	NA	NA	1.00588418030262	NA
71	8.2	NA	NA	1.00545784104751	NA
72	8.2	NA	NA	1.00458532272721	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.81 & NA & NA & 1.00177389063968 & NA \tabularnewline
2 & 6.8 & NA & NA & 1.0002506339944 & NA \tabularnewline
3 & 6.8 & NA & NA & 0.999445134983762 & NA \tabularnewline
4 & 6.85 & NA & NA & 0.998141171669068 & NA \tabularnewline
5 & 6.85 & NA & NA & 0.99539788052303 & NA \tabularnewline
6 & 6.85 & NA & NA & 0.994010283719111 & NA \tabularnewline
7 & 6.85 & 6.80648901399377 & 6.84541666666667 & 0.994313326044498 & 1.00639257419159 \tabularnewline
8 & 6.85 & 6.84610726473491 & 6.85166666666666 & 0.999188605896607 & 1.0005686056491 \tabularnewline
9 & 6.85 & 6.87022754396393 & 6.85958333333333 & 1.0015517284525 & 0.997055767973551 \tabularnewline
10 & 6.86 & 6.90707137141136 & 6.86666666666666 & 1.00588418030262 & 0.993185046327133 \tabularnewline
11 & 6.86 & 6.90917113106482 & 6.87166666666666 & 1.00545784104751 & 0.992883208400537 \tabularnewline
12 & 6.88 & 6.90819840262076 & 6.87666666666666 & 1.00458532272721 & 0.995918124961486 \tabularnewline
13 & 6.88 & 6.89721323705422 & 6.885 & 1.00177389063968 & 0.997504320011198 \tabularnewline
14 & 6.88 & 6.89839520578139 & 6.89666666666666 & 1.0002506339944 & 0.997333407954654 \tabularnewline
15 & 6.91 & 6.90450014084615 & 6.90833333333333 & 0.999445134983762 & 1.00079656152388 \tabularnewline
16 & 6.91 & 6.90796869225967 & 6.92083333333333 & 0.998141171669068 & 1.00029405282954 \tabularnewline
17 & 6.91 & 6.90225480319344 & 6.93416666666667 & 0.99539788052303 & 1.00112212559916 \tabularnewline
18 & 6.91 & 6.90630061709008 & 6.94791666666667 & 0.994010283719111 & 1.00053565332803 \tabularnewline
19 & 6.99 & 6.92249223536563 & 6.96208333333333 & 0.994313326044498 & 1.00975194515777 \tabularnewline
20 & 6.99 & 6.9705895118862 & 6.97625 & 0.999188605896607 & 1.00278462647681 \tabularnewline
21 & 6.99 & 7.00001195544257 & 6.98916666666667 & 1.0015517284525 & 0.998569723093861 \tabularnewline
22 & 7.02 & 7.04412309097759 & 7.00291666666667 & 1.00588418030262 & 0.996575430232262 \tabularnewline
23 & 7.02 & 7.05705722185222 & 7.01875 & 1.00545784104751 & 0.99474891294101 \tabularnewline
24 & 7.05 & 7.0668391681681 & 7.03458333333333 & 1.00458532272721 & 0.99761715701074 \tabularnewline
25 & 7.05 & 7.0595840884954 & 7.04708333333333 & 1.00177389063968 & 0.998642400405568 \tabularnewline
26 & 7.05 & 7.058852078318 & 7.05708333333333 & 1.0002506339944 & 0.998745960643489 \tabularnewline
27 & 7.05 & 7.06441136244356 & 7.06833333333333 & 0.999445134983762 & 0.997960005200126 \tabularnewline
28 & 7.1 & 7.06767127972673 & 7.08083333333333 & 0.998141171669068 & 1.0045741686326 \tabularnewline
29 & 7.1 & 7.06400695877844 & 7.09666666666667 & 0.99539788052303 & 1.00509527261675 \tabularnewline
30 & 7.1 & 7.07114065580683 & 7.11375 & 0.994010283719111 & 1.00408128555178 \tabularnewline
31 & 7.1 & 7.08903971747808 & 7.12958333333333 & 0.994313326044498 & 1.00154608846314 \tabularnewline
32 & 7.12 & 7.14086790347442 & 7.14666666666667 & 0.999188605896607 & 0.997077679666324 \tabularnewline
33 & 7.13 & 7.17611813436213 & 7.165 & 1.0015517284525 & 0.993573386962333 \tabularnewline
34 & 7.18 & 7.22350576979822 & 7.18125 & 1.00588418030262 & 0.993977194566643 \tabularnewline
35 & 7.24 & 7.23468810710395 & 7.19541666666667 & 1.00545784104751 & 1.00073422555574 \tabularnewline
36 & 7.24 & 7.24389733129877 & 7.21083333333333 & 1.00458532272721 & 0.999461984188824 \tabularnewline
37 & 7.24 & 7.24032079459831 & 7.2275 & 1.00177389063968 & 0.999955693316993 \tabularnewline
38 & 7.27 & 7.25640157853189 & 7.25458333333333 & 1.0002506339944 & 1.00187398965189 \tabularnewline
39 & 7.27 & 7.29553304990855 & 7.29958333333333 & 0.999445134983762 & 0.996500180352295 \tabularnewline
40 & 7.27 & 7.34382367055517 & 7.3575 & 0.998141171669068 & 0.989947515917197 \tabularnewline
41 & 7.27 & 7.38419327701334 & 7.41833333333333 & 0.99539788052303 & 0.984535443110783 \tabularnewline
42 & 7.3 & 7.43271189650965 & 7.4775 & 0.994010283719111 & 0.982144888923789 \tabularnewline
43 & 7.3 & 7.4946366950604 & 7.5375 & 0.994313326044498 & 0.97402986922786 \tabularnewline
44 & 7.57 & 7.59091910471368 & 7.59708333333333 & 0.999188605896607 & 0.997244193433614 \tabularnewline
45 & 7.76 & 7.66854773418461 & 7.65666666666667 & 1.0015517284525 & 1.01192563037819 \tabularnewline
46 & 7.94 & 7.76249204307705 & 7.71708333333333 & 1.00588418030262 & 1.02286739309205 \tabularnewline
47 & 7.94 & 7.82036729951413 & 7.77791666666667 & 1.00545784104751 & 1.01529758077901 \tabularnewline
48 & 7.96 & 7.8751117757457 & 7.83916666666667 & 1.00458532272721 & 1.01077930404947 \tabularnewline
49 & 7.96 & 7.91484854762903 & 7.90083333333333 & 1.00177389063968 & 1.00570465146607 \tabularnewline
50 & 7.98 & 7.95324285354799 & 7.95125 & 1.0002506339944 & 1.00336430647784 \tabularnewline
51 & 7.99 & 7.97807079000788 & 7.9825 & 0.999445134983762 & 1.0014952499553 \tabularnewline
52 & 8 & 7.98346580473309 & 7.99833333333333 & 0.998141171669068 & 1.00207105481145 \tabularnewline
53 & 8 & 7.97106327740505 & 8.00791666666667 & 0.99539788052303 & 1.00363022116221 \tabularnewline
54 & 8.04 & 7.96989162066952 & 8.01791666666667 & 0.994010283719111 & 1.0087966540409 \tabularnewline
55 & 8.04 & 7.98143592760302 & 8.02708333333333 & 0.994313326044498 & 1.00733753586801 \tabularnewline
56 & 8.04 & 8.02889677696502 & 8.03541666666667 & 0.999188605896607 & 1.00138290768251 \tabularnewline
57 & 8.04 & 8.05664902895995 & 8.04416666666667 & 1.0015517284525 & 0.997933504500431 \tabularnewline
58 & 8.04 & 8.10113971711226 & 8.05375 & 1.00588418030262 & 0.992452948690279 \tabularnewline
59 & 8.07 & 8.10734172497977 & 8.06333333333333 & 1.00545784104751 & 0.995394085232066 \tabularnewline
60 & 8.07 & 8.10825928606197 & 8.07125 & 1.00458532272721 & 0.99528144269785 \tabularnewline
61 & 8.07 & 8.09224600742981 & 8.07791666666667 & 1.00177389063968 & 0.997250947708537 \tabularnewline
62 & 8.07 & 8.08827668913724 & 8.08625 & 1.0002506339944 & 0.997740348180499 \tabularnewline
63 & 8.11 & 8.09134123863937 & 8.09583333333333 & 0.999445134983762 & 1.00230601587677 \tabularnewline
64 & 8.11 & 8.09242954930697 & 8.1075 & 0.998141171669068 & 1.00217122071758 \tabularnewline
65 & 8.12 & 8.08221604073012 & 8.11958333333333 & 0.99539788052303 & 1.00467495041947 \tabularnewline
66 & 8.11 & 8.08171777758792 & 8.13041666666667 & 0.994010283719111 & 1.00349953106387 \tabularnewline
67 & 8.13 & NA & NA & 0.994313326044498 & NA \tabularnewline
68 & 8.15 & NA & NA & 0.999188605896607 & NA \tabularnewline
69 & 8.16 & NA & NA & 1.0015517284525 & NA \tabularnewline
70 & 8.2 & NA & NA & 1.00588418030262 & NA \tabularnewline
71 & 8.2 & NA & NA & 1.00545784104751 & NA \tabularnewline
72 & 8.2 & NA & NA & 1.00458532272721 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195700&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00177389063968[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0002506339944[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999445134983762[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]6.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998141171669068[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99539788052303[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994010283719111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.85[/C][C]6.80648901399377[/C][C]6.84541666666667[/C][C]0.994313326044498[/C][C]1.00639257419159[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.85[/C][C]6.84610726473491[/C][C]6.85166666666666[/C][C]0.999188605896607[/C][C]1.0005686056491[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.85[/C][C]6.87022754396393[/C][C]6.85958333333333[/C][C]1.0015517284525[/C][C]0.997055767973551[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.86[/C][C]6.90707137141136[/C][C]6.86666666666666[/C][C]1.00588418030262[/C][C]0.993185046327133[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.86[/C][C]6.90917113106482[/C][C]6.87166666666666[/C][C]1.00545784104751[/C][C]0.992883208400537[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.88[/C][C]6.90819840262076[/C][C]6.87666666666666[/C][C]1.00458532272721[/C][C]0.995918124961486[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.88[/C][C]6.89721323705422[/C][C]6.885[/C][C]1.00177389063968[/C][C]0.997504320011198[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.88[/C][C]6.89839520578139[/C][C]6.89666666666666[/C][C]1.0002506339944[/C][C]0.997333407954654[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.91[/C][C]6.90450014084615[/C][C]6.90833333333333[/C][C]0.999445134983762[/C][C]1.00079656152388[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.91[/C][C]6.90796869225967[/C][C]6.92083333333333[/C][C]0.998141171669068[/C][C]1.00029405282954[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.91[/C][C]6.90225480319344[/C][C]6.93416666666667[/C][C]0.99539788052303[/C][C]1.00112212559916[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.91[/C][C]6.90630061709008[/C][C]6.94791666666667[/C][C]0.994010283719111[/C][C]1.00053565332803[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.99[/C][C]6.92249223536563[/C][C]6.96208333333333[/C][C]0.994313326044498[/C][C]1.00975194515777[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.99[/C][C]6.9705895118862[/C][C]6.97625[/C][C]0.999188605896607[/C][C]1.00278462647681[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.99[/C][C]7.00001195544257[/C][C]6.98916666666667[/C][C]1.0015517284525[/C][C]0.998569723093861[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]7.02[/C][C]7.04412309097759[/C][C]7.00291666666667[/C][C]1.00588418030262[/C][C]0.996575430232262[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]7.02[/C][C]7.05705722185222[/C][C]7.01875[/C][C]1.00545784104751[/C][C]0.99474891294101[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]7.05[/C][C]7.0668391681681[/C][C]7.03458333333333[/C][C]1.00458532272721[/C][C]0.99761715701074[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]7.05[/C][C]7.0595840884954[/C][C]7.04708333333333[/C][C]1.00177389063968[/C][C]0.998642400405568[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]7.05[/C][C]7.058852078318[/C][C]7.05708333333333[/C][C]1.0002506339944[/C][C]0.998745960643489[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.05[/C][C]7.06441136244356[/C][C]7.06833333333333[/C][C]0.999445134983762[/C][C]0.997960005200126[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7.1[/C][C]7.06767127972673[/C][C]7.08083333333333[/C][C]0.998141171669068[/C][C]1.0045741686326[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]7.1[/C][C]7.06400695877844[/C][C]7.09666666666667[/C][C]0.99539788052303[/C][C]1.00509527261675[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7.1[/C][C]7.07114065580683[/C][C]7.11375[/C][C]0.994010283719111[/C][C]1.00408128555178[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]7.1[/C][C]7.08903971747808[/C][C]7.12958333333333[/C][C]0.994313326044498[/C][C]1.00154608846314[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]7.12[/C][C]7.14086790347442[/C][C]7.14666666666667[/C][C]0.999188605896607[/C][C]0.997077679666324[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7.13[/C][C]7.17611813436213[/C][C]7.165[/C][C]1.0015517284525[/C][C]0.993573386962333[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.18[/C][C]7.22350576979822[/C][C]7.18125[/C][C]1.00588418030262[/C][C]0.993977194566643[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7.24[/C][C]7.23468810710395[/C][C]7.19541666666667[/C][C]1.00545784104751[/C][C]1.00073422555574[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.24[/C][C]7.24389733129877[/C][C]7.21083333333333[/C][C]1.00458532272721[/C][C]0.999461984188824[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.24[/C][C]7.24032079459831[/C][C]7.2275[/C][C]1.00177389063968[/C][C]0.999955693316993[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.27[/C][C]7.25640157853189[/C][C]7.25458333333333[/C][C]1.0002506339944[/C][C]1.00187398965189[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.27[/C][C]7.29553304990855[/C][C]7.29958333333333[/C][C]0.999445134983762[/C][C]0.996500180352295[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.27[/C][C]7.34382367055517[/C][C]7.3575[/C][C]0.998141171669068[/C][C]0.989947515917197[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.27[/C][C]7.38419327701334[/C][C]7.41833333333333[/C][C]0.99539788052303[/C][C]0.984535443110783[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.3[/C][C]7.43271189650965[/C][C]7.4775[/C][C]0.994010283719111[/C][C]0.982144888923789[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.3[/C][C]7.4946366950604[/C][C]7.5375[/C][C]0.994313326044498[/C][C]0.97402986922786[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.57[/C][C]7.59091910471368[/C][C]7.59708333333333[/C][C]0.999188605896607[/C][C]0.997244193433614[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.76[/C][C]7.66854773418461[/C][C]7.65666666666667[/C][C]1.0015517284525[/C][C]1.01192563037819[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.94[/C][C]7.76249204307705[/C][C]7.71708333333333[/C][C]1.00588418030262[/C][C]1.02286739309205[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.94[/C][C]7.82036729951413[/C][C]7.77791666666667[/C][C]1.00545784104751[/C][C]1.01529758077901[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.96[/C][C]7.8751117757457[/C][C]7.83916666666667[/C][C]1.00458532272721[/C][C]1.01077930404947[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7.96[/C][C]7.91484854762903[/C][C]7.90083333333333[/C][C]1.00177389063968[/C][C]1.00570465146607[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7.98[/C][C]7.95324285354799[/C][C]7.95125[/C][C]1.0002506339944[/C][C]1.00336430647784[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.99[/C][C]7.97807079000788[/C][C]7.9825[/C][C]0.999445134983762[/C][C]1.0014952499553[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8[/C][C]7.98346580473309[/C][C]7.99833333333333[/C][C]0.998141171669068[/C][C]1.00207105481145[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8[/C][C]7.97106327740505[/C][C]8.00791666666667[/C][C]0.99539788052303[/C][C]1.00363022116221[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.04[/C][C]7.96989162066952[/C][C]8.01791666666667[/C][C]0.994010283719111[/C][C]1.0087966540409[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.04[/C][C]7.98143592760302[/C][C]8.02708333333333[/C][C]0.994313326044498[/C][C]1.00733753586801[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.04[/C][C]8.02889677696502[/C][C]8.03541666666667[/C][C]0.999188605896607[/C][C]1.00138290768251[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.04[/C][C]8.05664902895995[/C][C]8.04416666666667[/C][C]1.0015517284525[/C][C]0.997933504500431[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.04[/C][C]8.10113971711226[/C][C]8.05375[/C][C]1.00588418030262[/C][C]0.992452948690279[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.07[/C][C]8.10734172497977[/C][C]8.06333333333333[/C][C]1.00545784104751[/C][C]0.995394085232066[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.07[/C][C]8.10825928606197[/C][C]8.07125[/C][C]1.00458532272721[/C][C]0.99528144269785[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.07[/C][C]8.09224600742981[/C][C]8.07791666666667[/C][C]1.00177389063968[/C][C]0.997250947708537[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.07[/C][C]8.08827668913724[/C][C]8.08625[/C][C]1.0002506339944[/C][C]0.997740348180499[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.11[/C][C]8.09134123863937[/C][C]8.09583333333333[/C][C]0.999445134983762[/C][C]1.00230601587677[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.11[/C][C]8.09242954930697[/C][C]8.1075[/C][C]0.998141171669068[/C][C]1.00217122071758[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.12[/C][C]8.08221604073012[/C][C]8.11958333333333[/C][C]0.99539788052303[/C][C]1.00467495041947[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.11[/C][C]8.08171777758792[/C][C]8.13041666666667[/C][C]0.994010283719111[/C][C]1.00349953106387[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994313326044498[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999188605896607[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0015517284525[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00588418030262[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00545784104751[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00458532272721[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195700&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195700&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.81	NA	NA	1.00177389063968	NA
2	6.8	NA	NA	1.0002506339944	NA
3	6.8	NA	NA	0.999445134983762	NA
4	6.85	NA	NA	0.998141171669068	NA
5	6.85	NA	NA	0.99539788052303	NA
6	6.85	NA	NA	0.994010283719111	NA
7	6.85	6.80648901399377	6.84541666666667	0.994313326044498	1.00639257419159
8	6.85	6.84610726473491	6.85166666666666	0.999188605896607	1.0005686056491
9	6.85	6.87022754396393	6.85958333333333	1.0015517284525	0.997055767973551
10	6.86	6.90707137141136	6.86666666666666	1.00588418030262	0.993185046327133
11	6.86	6.90917113106482	6.87166666666666	1.00545784104751	0.992883208400537
12	6.88	6.90819840262076	6.87666666666666	1.00458532272721	0.995918124961486
13	6.88	6.89721323705422	6.885	1.00177389063968	0.997504320011198
14	6.88	6.89839520578139	6.89666666666666	1.0002506339944	0.997333407954654
15	6.91	6.90450014084615	6.90833333333333	0.999445134983762	1.00079656152388
16	6.91	6.90796869225967	6.92083333333333	0.998141171669068	1.00029405282954
17	6.91	6.90225480319344	6.93416666666667	0.99539788052303	1.00112212559916
18	6.91	6.90630061709008	6.94791666666667	0.994010283719111	1.00053565332803
19	6.99	6.92249223536563	6.96208333333333	0.994313326044498	1.00975194515777
20	6.99	6.9705895118862	6.97625	0.999188605896607	1.00278462647681
21	6.99	7.00001195544257	6.98916666666667	1.0015517284525	0.998569723093861
22	7.02	7.04412309097759	7.00291666666667	1.00588418030262	0.996575430232262
23	7.02	7.05705722185222	7.01875	1.00545784104751	0.99474891294101
24	7.05	7.0668391681681	7.03458333333333	1.00458532272721	0.99761715701074
25	7.05	7.0595840884954	7.04708333333333	1.00177389063968	0.998642400405568
26	7.05	7.058852078318	7.05708333333333	1.0002506339944	0.998745960643489
27	7.05	7.06441136244356	7.06833333333333	0.999445134983762	0.997960005200126
28	7.1	7.06767127972673	7.08083333333333	0.998141171669068	1.0045741686326
29	7.1	7.06400695877844	7.09666666666667	0.99539788052303	1.00509527261675
30	7.1	7.07114065580683	7.11375	0.994010283719111	1.00408128555178
31	7.1	7.08903971747808	7.12958333333333	0.994313326044498	1.00154608846314
32	7.12	7.14086790347442	7.14666666666667	0.999188605896607	0.997077679666324
33	7.13	7.17611813436213	7.165	1.0015517284525	0.993573386962333
34	7.18	7.22350576979822	7.18125	1.00588418030262	0.993977194566643
35	7.24	7.23468810710395	7.19541666666667	1.00545784104751	1.00073422555574
36	7.24	7.24389733129877	7.21083333333333	1.00458532272721	0.999461984188824
37	7.24	7.24032079459831	7.2275	1.00177389063968	0.999955693316993
38	7.27	7.25640157853189	7.25458333333333	1.0002506339944	1.00187398965189
39	7.27	7.29553304990855	7.29958333333333	0.999445134983762	0.996500180352295
40	7.27	7.34382367055517	7.3575	0.998141171669068	0.989947515917197
41	7.27	7.38419327701334	7.41833333333333	0.99539788052303	0.984535443110783
42	7.3	7.43271189650965	7.4775	0.994010283719111	0.982144888923789
43	7.3	7.4946366950604	7.5375	0.994313326044498	0.97402986922786
44	7.57	7.59091910471368	7.59708333333333	0.999188605896607	0.997244193433614
45	7.76	7.66854773418461	7.65666666666667	1.0015517284525	1.01192563037819
46	7.94	7.76249204307705	7.71708333333333	1.00588418030262	1.02286739309205
47	7.94	7.82036729951413	7.77791666666667	1.00545784104751	1.01529758077901
48	7.96	7.8751117757457	7.83916666666667	1.00458532272721	1.01077930404947
49	7.96	7.91484854762903	7.90083333333333	1.00177389063968	1.00570465146607
50	7.98	7.95324285354799	7.95125	1.0002506339944	1.00336430647784
51	7.99	7.97807079000788	7.9825	0.999445134983762	1.0014952499553
52	8	7.98346580473309	7.99833333333333	0.998141171669068	1.00207105481145
53	8	7.97106327740505	8.00791666666667	0.99539788052303	1.00363022116221
54	8.04	7.96989162066952	8.01791666666667	0.994010283719111	1.0087966540409
55	8.04	7.98143592760302	8.02708333333333	0.994313326044498	1.00733753586801
56	8.04	8.02889677696502	8.03541666666667	0.999188605896607	1.00138290768251
57	8.04	8.05664902895995	8.04416666666667	1.0015517284525	0.997933504500431
58	8.04	8.10113971711226	8.05375	1.00588418030262	0.992452948690279
59	8.07	8.10734172497977	8.06333333333333	1.00545784104751	0.995394085232066
60	8.07	8.10825928606197	8.07125	1.00458532272721	0.99528144269785
61	8.07	8.09224600742981	8.07791666666667	1.00177389063968	0.997250947708537
62	8.07	8.08827668913724	8.08625	1.0002506339944	0.997740348180499
63	8.11	8.09134123863937	8.09583333333333	0.999445134983762	1.00230601587677
64	8.11	8.09242954930697	8.1075	0.998141171669068	1.00217122071758
65	8.12	8.08221604073012	8.11958333333333	0.99539788052303	1.00467495041947
66	8.11	8.08171777758792	8.13041666666667	0.994010283719111	1.00349953106387
67	8.13	NA	NA	0.994313326044498	NA
68	8.15	NA	NA	0.999188605896607	NA
69	8.16	NA	NA	1.0015517284525	NA
70	8.2	NA	NA	1.00588418030262	NA
71	8.2	NA	NA	1.00545784104751	NA
72	8.2	NA	NA	1.00458532272721	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code