Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 03 Dec 2012 05:56:43 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/03/t1354532236o1uuas3damv8gyw.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 02:16:33 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195688, Retrieved Sun, 05 May 2024 02:16:33 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

113

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-03 10:56:43] [4580e6b2a2a2b9b99b0ce0e7252c310b] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,33
1,32
1,32
1,4
1,43
1,43
1,45
1,45
1,33
1,27
1,27
1,29
1,25
1,26
1,32
1,36
1,4
1,41
1,42
1,39
1,38
1,41
1,47
1,44
1,47
1,45
1,47
1,49
1,54
1,61
1,63
1,55
1,53
1,41
1,26
1,19
1,17
1,21
1,24
1,26
1,32
1,39
1,35
1,41
1,37
1,32
1,38
1,38
1,41
1,4
1,45
1,49
1,51
1,48
1,47
1,46
1,46
1,45
1,47
1,53
1,55
1,55
1,6
1,65
1,68
1,63
1,62
1,63
1,66
1,63
1,6
1,6

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195688&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195688&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195688&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.33	NA	NA	-0.0513124999999999	NA
2	1.32	NA	NA	-0.0502291666666667	NA
3	1.32	NA	NA	-0.0124791666666666	NA
4	1.4	NA	NA	0.0157708333333334	NA
5	1.43	NA	NA	0.0500208333333334	NA
6	1.43	NA	NA	0.0586875	NA
7	1.45	1.42027083333333	1.35416666666667	0.0661041666666665	0.0297291666666668
8	1.45	1.3986875	1.34833333333333	0.0503541666666666	0.0513125000000001
9	1.33	1.3539375	1.34583333333333	0.00810416666666663	-0.0239374999999997
10	1.27	1.30585416666667	1.34416666666667	-0.0383125	-0.0358541666666665
11	1.27	1.29677083333333	1.34125	-0.0444791666666666	-0.0267708333333334
12	1.29	1.2869375	1.33916666666667	-0.0522291666666667	0.00306250000000019
13	1.25	1.28577083333333	1.33708333333333	-0.0513124999999999	-0.0357708333333333
14	1.26	1.28310416666667	1.33333333333333	-0.0502291666666667	-0.0231041666666663
15	1.32	1.3204375	1.33291666666667	-0.0124791666666666	-0.000437499999999647
16	1.36	1.35660416666667	1.34083333333333	0.0157708333333334	0.00339583333333371
17	1.4	1.40502083333333	1.355	0.0500208333333334	-0.00502083333333347
18	1.41	1.42827083333333	1.36958333333333	0.0586875	-0.0182708333333332
19	1.42	1.45110416666667	1.385	0.0661041666666665	-0.0311041666666663
20	1.39	1.4524375	1.40208333333333	0.0503541666666666	-0.0624374999999999
21	1.38	1.42435416666667	1.41625	0.00810416666666663	-0.0443541666666665
22	1.41	1.38960416666667	1.42791666666667	-0.0383125	0.0203958333333334
23	1.47	1.3946875	1.43916666666667	-0.0444791666666666	0.0753125000000003
24	1.44	1.40110416666667	1.45333333333333	-0.0522291666666667	0.0388958333333336
25	1.47	1.41910416666667	1.47041666666667	-0.0513124999999999	0.0508958333333336
26	1.45	1.43560416666667	1.48583333333333	-0.0502291666666667	0.0143958333333336
27	1.47	1.48627083333333	1.49875	-0.0124791666666666	-0.016270833333333
28	1.49	1.52077083333333	1.505	0.0157708333333334	-0.0307708333333332
29	1.54	1.54627083333333	1.49625	0.0500208333333334	-0.00627083333333323
30	1.61	1.53577083333333	1.47708333333333	0.0586875	0.0742291666666666
31	1.63	1.52027083333333	1.45416666666667	0.0661041666666665	0.109729166666667
32	1.55	1.48202083333333	1.43166666666667	0.0503541666666666	0.0679791666666669
33	1.53	1.4201875	1.41208333333333	0.00810416666666663	0.1098125
34	1.41	1.35460416666667	1.39291666666667	-0.0383125	0.0553958333333333
35	1.26	1.3296875	1.37416666666667	-0.0444791666666666	-0.0696874999999999
36	1.19	1.30360416666667	1.35583333333333	-0.0522291666666667	-0.113604166666667
37	1.17	1.2836875	1.335	-0.0513124999999999	-0.1136875
38	1.21	1.26727083333333	1.3175	-0.0502291666666667	-0.0572708333333332
39	1.24	1.29252083333333	1.305	-0.0124791666666666	-0.0525208333333333
40	1.26	1.31035416666667	1.29458333333333	0.0157708333333334	-0.0503541666666665
41	1.32	1.34585416666667	1.29583333333333	0.0500208333333334	-0.0258541666666665
42	1.39	1.3674375	1.30875	0.0586875	0.0225625
43	1.35	1.39277083333333	1.32666666666667	0.0661041666666665	-0.042770833333333
44	1.41	1.3949375	1.34458333333333	0.0503541666666666	0.0150625000000004
45	1.37	1.36935416666667	1.36125	0.00810416666666663	0.000645833333333456
46	1.32	1.34127083333333	1.37958333333333	-0.0383125	-0.0212708333333331
47	1.38	1.35260416666667	1.39708333333333	-0.0444791666666666	0.0273958333333335
48	1.38	1.35652083333333	1.40875	-0.0522291666666667	0.0234791666666667
49	1.41	1.3661875	1.4175	-0.0513124999999999	0.0438124999999998
50	1.4	1.37435416666667	1.42458333333333	-0.0502291666666667	0.0256458333333331
51	1.45	1.4179375	1.43041666666667	-0.0124791666666666	0.0320624999999997
52	1.49	1.45535416666667	1.43958333333333	0.0157708333333334	0.0346458333333335
53	1.51	1.49877083333333	1.44875	0.0500208333333334	0.0112291666666668
54	1.48	1.5174375	1.45875	0.0586875	-0.0374374999999998
55	1.47	1.5369375	1.47083333333333	0.0661041666666665	-0.0669374999999999
56	1.46	1.53327083333333	1.48291666666667	0.0503541666666666	-0.0732708333333332
57	1.46	1.50352083333333	1.49541666666667	0.00810416666666663	-0.0435208333333332
58	1.45	1.47002083333333	1.50833333333333	-0.0383125	-0.0200208333333332
59	1.47	1.47760416666667	1.52208333333333	-0.0444791666666666	-0.00760416666666663
60	1.53	1.4831875	1.53541666666667	-0.0522291666666667	0.0468125000000004
61	1.55	1.49660416666667	1.54791666666667	-0.0513124999999999	0.0533958333333335
62	1.55	1.51102083333333	1.56125	-0.0502291666666667	0.038979166666667
63	1.6	1.5641875	1.57666666666667	-0.0124791666666666	0.0358125000000002
64	1.65	1.60827083333333	1.5925	0.0157708333333334	0.0417291666666668
65	1.68	1.6554375	1.60541666666667	0.0500208333333334	0.0245625
66	1.63	1.6724375	1.61375	0.0586875	-0.0424374999999999
67	1.62	NA	NA	0.0661041666666665	NA
68	1.63	NA	NA	0.0503541666666666	NA
69	1.66	NA	NA	0.00810416666666663	NA
70	1.63	NA	NA	-0.0383125	NA
71	1.6	NA	NA	-0.0444791666666666	NA
72	1.6	NA	NA	-0.0522291666666667	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.33 & NA & NA & -0.0513124999999999 & NA \tabularnewline
2 & 1.32 & NA & NA & -0.0502291666666667 & NA \tabularnewline
3 & 1.32 & NA & NA & -0.0124791666666666 & NA \tabularnewline
4 & 1.4 & NA & NA & 0.0157708333333334 & NA \tabularnewline
5 & 1.43 & NA & NA & 0.0500208333333334 & NA \tabularnewline
6 & 1.43 & NA & NA & 0.0586875 & NA \tabularnewline
7 & 1.45 & 1.42027083333333 & 1.35416666666667 & 0.0661041666666665 & 0.0297291666666668 \tabularnewline
8 & 1.45 & 1.3986875 & 1.34833333333333 & 0.0503541666666666 & 0.0513125000000001 \tabularnewline
9 & 1.33 & 1.3539375 & 1.34583333333333 & 0.00810416666666663 & -0.0239374999999997 \tabularnewline
10 & 1.27 & 1.30585416666667 & 1.34416666666667 & -0.0383125 & -0.0358541666666665 \tabularnewline
11 & 1.27 & 1.29677083333333 & 1.34125 & -0.0444791666666666 & -0.0267708333333334 \tabularnewline
12 & 1.29 & 1.2869375 & 1.33916666666667 & -0.0522291666666667 & 0.00306250000000019 \tabularnewline
13 & 1.25 & 1.28577083333333 & 1.33708333333333 & -0.0513124999999999 & -0.0357708333333333 \tabularnewline
14 & 1.26 & 1.28310416666667 & 1.33333333333333 & -0.0502291666666667 & -0.0231041666666663 \tabularnewline
15 & 1.32 & 1.3204375 & 1.33291666666667 & -0.0124791666666666 & -0.000437499999999647 \tabularnewline
16 & 1.36 & 1.35660416666667 & 1.34083333333333 & 0.0157708333333334 & 0.00339583333333371 \tabularnewline
17 & 1.4 & 1.40502083333333 & 1.355 & 0.0500208333333334 & -0.00502083333333347 \tabularnewline
18 & 1.41 & 1.42827083333333 & 1.36958333333333 & 0.0586875 & -0.0182708333333332 \tabularnewline
19 & 1.42 & 1.45110416666667 & 1.385 & 0.0661041666666665 & -0.0311041666666663 \tabularnewline
20 & 1.39 & 1.4524375 & 1.40208333333333 & 0.0503541666666666 & -0.0624374999999999 \tabularnewline
21 & 1.38 & 1.42435416666667 & 1.41625 & 0.00810416666666663 & -0.0443541666666665 \tabularnewline
22 & 1.41 & 1.38960416666667 & 1.42791666666667 & -0.0383125 & 0.0203958333333334 \tabularnewline
23 & 1.47 & 1.3946875 & 1.43916666666667 & -0.0444791666666666 & 0.0753125000000003 \tabularnewline
24 & 1.44 & 1.40110416666667 & 1.45333333333333 & -0.0522291666666667 & 0.0388958333333336 \tabularnewline
25 & 1.47 & 1.41910416666667 & 1.47041666666667 & -0.0513124999999999 & 0.0508958333333336 \tabularnewline
26 & 1.45 & 1.43560416666667 & 1.48583333333333 & -0.0502291666666667 & 0.0143958333333336 \tabularnewline
27 & 1.47 & 1.48627083333333 & 1.49875 & -0.0124791666666666 & -0.016270833333333 \tabularnewline
28 & 1.49 & 1.52077083333333 & 1.505 & 0.0157708333333334 & -0.0307708333333332 \tabularnewline
29 & 1.54 & 1.54627083333333 & 1.49625 & 0.0500208333333334 & -0.00627083333333323 \tabularnewline
30 & 1.61 & 1.53577083333333 & 1.47708333333333 & 0.0586875 & 0.0742291666666666 \tabularnewline
31 & 1.63 & 1.52027083333333 & 1.45416666666667 & 0.0661041666666665 & 0.109729166666667 \tabularnewline
32 & 1.55 & 1.48202083333333 & 1.43166666666667 & 0.0503541666666666 & 0.0679791666666669 \tabularnewline
33 & 1.53 & 1.4201875 & 1.41208333333333 & 0.00810416666666663 & 0.1098125 \tabularnewline
34 & 1.41 & 1.35460416666667 & 1.39291666666667 & -0.0383125 & 0.0553958333333333 \tabularnewline
35 & 1.26 & 1.3296875 & 1.37416666666667 & -0.0444791666666666 & -0.0696874999999999 \tabularnewline
36 & 1.19 & 1.30360416666667 & 1.35583333333333 & -0.0522291666666667 & -0.113604166666667 \tabularnewline
37 & 1.17 & 1.2836875 & 1.335 & -0.0513124999999999 & -0.1136875 \tabularnewline
38 & 1.21 & 1.26727083333333 & 1.3175 & -0.0502291666666667 & -0.0572708333333332 \tabularnewline
39 & 1.24 & 1.29252083333333 & 1.305 & -0.0124791666666666 & -0.0525208333333333 \tabularnewline
40 & 1.26 & 1.31035416666667 & 1.29458333333333 & 0.0157708333333334 & -0.0503541666666665 \tabularnewline
41 & 1.32 & 1.34585416666667 & 1.29583333333333 & 0.0500208333333334 & -0.0258541666666665 \tabularnewline
42 & 1.39 & 1.3674375 & 1.30875 & 0.0586875 & 0.0225625 \tabularnewline
43 & 1.35 & 1.39277083333333 & 1.32666666666667 & 0.0661041666666665 & -0.042770833333333 \tabularnewline
44 & 1.41 & 1.3949375 & 1.34458333333333 & 0.0503541666666666 & 0.0150625000000004 \tabularnewline
45 & 1.37 & 1.36935416666667 & 1.36125 & 0.00810416666666663 & 0.000645833333333456 \tabularnewline
46 & 1.32 & 1.34127083333333 & 1.37958333333333 & -0.0383125 & -0.0212708333333331 \tabularnewline
47 & 1.38 & 1.35260416666667 & 1.39708333333333 & -0.0444791666666666 & 0.0273958333333335 \tabularnewline
48 & 1.38 & 1.35652083333333 & 1.40875 & -0.0522291666666667 & 0.0234791666666667 \tabularnewline
49 & 1.41 & 1.3661875 & 1.4175 & -0.0513124999999999 & 0.0438124999999998 \tabularnewline
50 & 1.4 & 1.37435416666667 & 1.42458333333333 & -0.0502291666666667 & 0.0256458333333331 \tabularnewline
51 & 1.45 & 1.4179375 & 1.43041666666667 & -0.0124791666666666 & 0.0320624999999997 \tabularnewline
52 & 1.49 & 1.45535416666667 & 1.43958333333333 & 0.0157708333333334 & 0.0346458333333335 \tabularnewline
53 & 1.51 & 1.49877083333333 & 1.44875 & 0.0500208333333334 & 0.0112291666666668 \tabularnewline
54 & 1.48 & 1.5174375 & 1.45875 & 0.0586875 & -0.0374374999999998 \tabularnewline
55 & 1.47 & 1.5369375 & 1.47083333333333 & 0.0661041666666665 & -0.0669374999999999 \tabularnewline
56 & 1.46 & 1.53327083333333 & 1.48291666666667 & 0.0503541666666666 & -0.0732708333333332 \tabularnewline
57 & 1.46 & 1.50352083333333 & 1.49541666666667 & 0.00810416666666663 & -0.0435208333333332 \tabularnewline
58 & 1.45 & 1.47002083333333 & 1.50833333333333 & -0.0383125 & -0.0200208333333332 \tabularnewline
59 & 1.47 & 1.47760416666667 & 1.52208333333333 & -0.0444791666666666 & -0.00760416666666663 \tabularnewline
60 & 1.53 & 1.4831875 & 1.53541666666667 & -0.0522291666666667 & 0.0468125000000004 \tabularnewline
61 & 1.55 & 1.49660416666667 & 1.54791666666667 & -0.0513124999999999 & 0.0533958333333335 \tabularnewline
62 & 1.55 & 1.51102083333333 & 1.56125 & -0.0502291666666667 & 0.038979166666667 \tabularnewline
63 & 1.6 & 1.5641875 & 1.57666666666667 & -0.0124791666666666 & 0.0358125000000002 \tabularnewline
64 & 1.65 & 1.60827083333333 & 1.5925 & 0.0157708333333334 & 0.0417291666666668 \tabularnewline
65 & 1.68 & 1.6554375 & 1.60541666666667 & 0.0500208333333334 & 0.0245625 \tabularnewline
66 & 1.63 & 1.6724375 & 1.61375 & 0.0586875 & -0.0424374999999999 \tabularnewline
67 & 1.62 & NA & NA & 0.0661041666666665 & NA \tabularnewline
68 & 1.63 & NA & NA & 0.0503541666666666 & NA \tabularnewline
69 & 1.66 & NA & NA & 0.00810416666666663 & NA \tabularnewline
70 & 1.63 & NA & NA & -0.0383125 & NA \tabularnewline
71 & 1.6 & NA & NA & -0.0444791666666666 & NA \tabularnewline
72 & 1.6 & NA & NA & -0.0522291666666667 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195688&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0513124999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0502291666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0124791666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0157708333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0500208333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0586875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.45[/C][C]1.42027083333333[/C][C]1.35416666666667[/C][C]0.0661041666666665[/C][C]0.0297291666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.45[/C][C]1.3986875[/C][C]1.34833333333333[/C][C]0.0503541666666666[/C][C]0.0513125000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.33[/C][C]1.3539375[/C][C]1.34583333333333[/C][C]0.00810416666666663[/C][C]-0.0239374999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.27[/C][C]1.30585416666667[/C][C]1.34416666666667[/C][C]-0.0383125[/C][C]-0.0358541666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.27[/C][C]1.29677083333333[/C][C]1.34125[/C][C]-0.0444791666666666[/C][C]-0.0267708333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.29[/C][C]1.2869375[/C][C]1.33916666666667[/C][C]-0.0522291666666667[/C][C]0.00306250000000019[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.25[/C][C]1.28577083333333[/C][C]1.33708333333333[/C][C]-0.0513124999999999[/C][C]-0.0357708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.26[/C][C]1.28310416666667[/C][C]1.33333333333333[/C][C]-0.0502291666666667[/C][C]-0.0231041666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.32[/C][C]1.3204375[/C][C]1.33291666666667[/C][C]-0.0124791666666666[/C][C]-0.000437499999999647[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.36[/C][C]1.35660416666667[/C][C]1.34083333333333[/C][C]0.0157708333333334[/C][C]0.00339583333333371[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.4[/C][C]1.40502083333333[/C][C]1.355[/C][C]0.0500208333333334[/C][C]-0.00502083333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.41[/C][C]1.42827083333333[/C][C]1.36958333333333[/C][C]0.0586875[/C][C]-0.0182708333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.42[/C][C]1.45110416666667[/C][C]1.385[/C][C]0.0661041666666665[/C][C]-0.0311041666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.39[/C][C]1.4524375[/C][C]1.40208333333333[/C][C]0.0503541666666666[/C][C]-0.0624374999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.38[/C][C]1.42435416666667[/C][C]1.41625[/C][C]0.00810416666666663[/C][C]-0.0443541666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.41[/C][C]1.38960416666667[/C][C]1.42791666666667[/C][C]-0.0383125[/C][C]0.0203958333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.47[/C][C]1.3946875[/C][C]1.43916666666667[/C][C]-0.0444791666666666[/C][C]0.0753125000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.44[/C][C]1.40110416666667[/C][C]1.45333333333333[/C][C]-0.0522291666666667[/C][C]0.0388958333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.47[/C][C]1.41910416666667[/C][C]1.47041666666667[/C][C]-0.0513124999999999[/C][C]0.0508958333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.45[/C][C]1.43560416666667[/C][C]1.48583333333333[/C][C]-0.0502291666666667[/C][C]0.0143958333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.47[/C][C]1.48627083333333[/C][C]1.49875[/C][C]-0.0124791666666666[/C][C]-0.016270833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.49[/C][C]1.52077083333333[/C][C]1.505[/C][C]0.0157708333333334[/C][C]-0.0307708333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.54[/C][C]1.54627083333333[/C][C]1.49625[/C][C]0.0500208333333334[/C][C]-0.00627083333333323[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.61[/C][C]1.53577083333333[/C][C]1.47708333333333[/C][C]0.0586875[/C][C]0.0742291666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.63[/C][C]1.52027083333333[/C][C]1.45416666666667[/C][C]0.0661041666666665[/C][C]0.109729166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.55[/C][C]1.48202083333333[/C][C]1.43166666666667[/C][C]0.0503541666666666[/C][C]0.0679791666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.53[/C][C]1.4201875[/C][C]1.41208333333333[/C][C]0.00810416666666663[/C][C]0.1098125[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.41[/C][C]1.35460416666667[/C][C]1.39291666666667[/C][C]-0.0383125[/C][C]0.0553958333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.26[/C][C]1.3296875[/C][C]1.37416666666667[/C][C]-0.0444791666666666[/C][C]-0.0696874999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.19[/C][C]1.30360416666667[/C][C]1.35583333333333[/C][C]-0.0522291666666667[/C][C]-0.113604166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.17[/C][C]1.2836875[/C][C]1.335[/C][C]-0.0513124999999999[/C][C]-0.1136875[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.21[/C][C]1.26727083333333[/C][C]1.3175[/C][C]-0.0502291666666667[/C][C]-0.0572708333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.24[/C][C]1.29252083333333[/C][C]1.305[/C][C]-0.0124791666666666[/C][C]-0.0525208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.26[/C][C]1.31035416666667[/C][C]1.29458333333333[/C][C]0.0157708333333334[/C][C]-0.0503541666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.32[/C][C]1.34585416666667[/C][C]1.29583333333333[/C][C]0.0500208333333334[/C][C]-0.0258541666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.39[/C][C]1.3674375[/C][C]1.30875[/C][C]0.0586875[/C][C]0.0225625[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.35[/C][C]1.39277083333333[/C][C]1.32666666666667[/C][C]0.0661041666666665[/C][C]-0.042770833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.41[/C][C]1.3949375[/C][C]1.34458333333333[/C][C]0.0503541666666666[/C][C]0.0150625000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.37[/C][C]1.36935416666667[/C][C]1.36125[/C][C]0.00810416666666663[/C][C]0.000645833333333456[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.32[/C][C]1.34127083333333[/C][C]1.37958333333333[/C][C]-0.0383125[/C][C]-0.0212708333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.38[/C][C]1.35260416666667[/C][C]1.39708333333333[/C][C]-0.0444791666666666[/C][C]0.0273958333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.38[/C][C]1.35652083333333[/C][C]1.40875[/C][C]-0.0522291666666667[/C][C]0.0234791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.41[/C][C]1.3661875[/C][C]1.4175[/C][C]-0.0513124999999999[/C][C]0.0438124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.4[/C][C]1.37435416666667[/C][C]1.42458333333333[/C][C]-0.0502291666666667[/C][C]0.0256458333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.45[/C][C]1.4179375[/C][C]1.43041666666667[/C][C]-0.0124791666666666[/C][C]0.0320624999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.49[/C][C]1.45535416666667[/C][C]1.43958333333333[/C][C]0.0157708333333334[/C][C]0.0346458333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.51[/C][C]1.49877083333333[/C][C]1.44875[/C][C]0.0500208333333334[/C][C]0.0112291666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.48[/C][C]1.5174375[/C][C]1.45875[/C][C]0.0586875[/C][C]-0.0374374999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.47[/C][C]1.5369375[/C][C]1.47083333333333[/C][C]0.0661041666666665[/C][C]-0.0669374999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.46[/C][C]1.53327083333333[/C][C]1.48291666666667[/C][C]0.0503541666666666[/C][C]-0.0732708333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.46[/C][C]1.50352083333333[/C][C]1.49541666666667[/C][C]0.00810416666666663[/C][C]-0.0435208333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.45[/C][C]1.47002083333333[/C][C]1.50833333333333[/C][C]-0.0383125[/C][C]-0.0200208333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.47[/C][C]1.47760416666667[/C][C]1.52208333333333[/C][C]-0.0444791666666666[/C][C]-0.00760416666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.53[/C][C]1.4831875[/C][C]1.53541666666667[/C][C]-0.0522291666666667[/C][C]0.0468125000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.55[/C][C]1.49660416666667[/C][C]1.54791666666667[/C][C]-0.0513124999999999[/C][C]0.0533958333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.55[/C][C]1.51102083333333[/C][C]1.56125[/C][C]-0.0502291666666667[/C][C]0.038979166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.6[/C][C]1.5641875[/C][C]1.57666666666667[/C][C]-0.0124791666666666[/C][C]0.0358125000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.65[/C][C]1.60827083333333[/C][C]1.5925[/C][C]0.0157708333333334[/C][C]0.0417291666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.68[/C][C]1.6554375[/C][C]1.60541666666667[/C][C]0.0500208333333334[/C][C]0.0245625[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.63[/C][C]1.6724375[/C][C]1.61375[/C][C]0.0586875[/C][C]-0.0424374999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0661041666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0503541666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.66[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00810416666666663[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0383125[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0444791666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0522291666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=195688&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=195688&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.33	NA	NA	-0.0513124999999999	NA
2	1.32	NA	NA	-0.0502291666666667	NA
3	1.32	NA	NA	-0.0124791666666666	NA
4	1.4	NA	NA	0.0157708333333334	NA
5	1.43	NA	NA	0.0500208333333334	NA
6	1.43	NA	NA	0.0586875	NA
7	1.45	1.42027083333333	1.35416666666667	0.0661041666666665	0.0297291666666668
8	1.45	1.3986875	1.34833333333333	0.0503541666666666	0.0513125000000001
9	1.33	1.3539375	1.34583333333333	0.00810416666666663	-0.0239374999999997
10	1.27	1.30585416666667	1.34416666666667	-0.0383125	-0.0358541666666665
11	1.27	1.29677083333333	1.34125	-0.0444791666666666	-0.0267708333333334
12	1.29	1.2869375	1.33916666666667	-0.0522291666666667	0.00306250000000019
13	1.25	1.28577083333333	1.33708333333333	-0.0513124999999999	-0.0357708333333333
14	1.26	1.28310416666667	1.33333333333333	-0.0502291666666667	-0.0231041666666663
15	1.32	1.3204375	1.33291666666667	-0.0124791666666666	-0.000437499999999647
16	1.36	1.35660416666667	1.34083333333333	0.0157708333333334	0.00339583333333371
17	1.4	1.40502083333333	1.355	0.0500208333333334	-0.00502083333333347
18	1.41	1.42827083333333	1.36958333333333	0.0586875	-0.0182708333333332
19	1.42	1.45110416666667	1.385	0.0661041666666665	-0.0311041666666663
20	1.39	1.4524375	1.40208333333333	0.0503541666666666	-0.0624374999999999
21	1.38	1.42435416666667	1.41625	0.00810416666666663	-0.0443541666666665
22	1.41	1.38960416666667	1.42791666666667	-0.0383125	0.0203958333333334
23	1.47	1.3946875	1.43916666666667	-0.0444791666666666	0.0753125000000003
24	1.44	1.40110416666667	1.45333333333333	-0.0522291666666667	0.0388958333333336
25	1.47	1.41910416666667	1.47041666666667	-0.0513124999999999	0.0508958333333336
26	1.45	1.43560416666667	1.48583333333333	-0.0502291666666667	0.0143958333333336
27	1.47	1.48627083333333	1.49875	-0.0124791666666666	-0.016270833333333
28	1.49	1.52077083333333	1.505	0.0157708333333334	-0.0307708333333332
29	1.54	1.54627083333333	1.49625	0.0500208333333334	-0.00627083333333323
30	1.61	1.53577083333333	1.47708333333333	0.0586875	0.0742291666666666
31	1.63	1.52027083333333	1.45416666666667	0.0661041666666665	0.109729166666667
32	1.55	1.48202083333333	1.43166666666667	0.0503541666666666	0.0679791666666669
33	1.53	1.4201875	1.41208333333333	0.00810416666666663	0.1098125
34	1.41	1.35460416666667	1.39291666666667	-0.0383125	0.0553958333333333
35	1.26	1.3296875	1.37416666666667	-0.0444791666666666	-0.0696874999999999
36	1.19	1.30360416666667	1.35583333333333	-0.0522291666666667	-0.113604166666667
37	1.17	1.2836875	1.335	-0.0513124999999999	-0.1136875
38	1.21	1.26727083333333	1.3175	-0.0502291666666667	-0.0572708333333332
39	1.24	1.29252083333333	1.305	-0.0124791666666666	-0.0525208333333333
40	1.26	1.31035416666667	1.29458333333333	0.0157708333333334	-0.0503541666666665
41	1.32	1.34585416666667	1.29583333333333	0.0500208333333334	-0.0258541666666665
42	1.39	1.3674375	1.30875	0.0586875	0.0225625
43	1.35	1.39277083333333	1.32666666666667	0.0661041666666665	-0.042770833333333
44	1.41	1.3949375	1.34458333333333	0.0503541666666666	0.0150625000000004
45	1.37	1.36935416666667	1.36125	0.00810416666666663	0.000645833333333456
46	1.32	1.34127083333333	1.37958333333333	-0.0383125	-0.0212708333333331
47	1.38	1.35260416666667	1.39708333333333	-0.0444791666666666	0.0273958333333335
48	1.38	1.35652083333333	1.40875	-0.0522291666666667	0.0234791666666667
49	1.41	1.3661875	1.4175	-0.0513124999999999	0.0438124999999998
50	1.4	1.37435416666667	1.42458333333333	-0.0502291666666667	0.0256458333333331
51	1.45	1.4179375	1.43041666666667	-0.0124791666666666	0.0320624999999997
52	1.49	1.45535416666667	1.43958333333333	0.0157708333333334	0.0346458333333335
53	1.51	1.49877083333333	1.44875	0.0500208333333334	0.0112291666666668
54	1.48	1.5174375	1.45875	0.0586875	-0.0374374999999998
55	1.47	1.5369375	1.47083333333333	0.0661041666666665	-0.0669374999999999
56	1.46	1.53327083333333	1.48291666666667	0.0503541666666666	-0.0732708333333332
57	1.46	1.50352083333333	1.49541666666667	0.00810416666666663	-0.0435208333333332
58	1.45	1.47002083333333	1.50833333333333	-0.0383125	-0.0200208333333332
59	1.47	1.47760416666667	1.52208333333333	-0.0444791666666666	-0.00760416666666663
60	1.53	1.4831875	1.53541666666667	-0.0522291666666667	0.0468125000000004
61	1.55	1.49660416666667	1.54791666666667	-0.0513124999999999	0.0533958333333335
62	1.55	1.51102083333333	1.56125	-0.0502291666666667	0.038979166666667
63	1.6	1.5641875	1.57666666666667	-0.0124791666666666	0.0358125000000002
64	1.65	1.60827083333333	1.5925	0.0157708333333334	0.0417291666666668
65	1.68	1.6554375	1.60541666666667	0.0500208333333334	0.0245625
66	1.63	1.6724375	1.61375	0.0586875	-0.0424374999999999
67	1.62	NA	NA	0.0661041666666665	NA
68	1.63	NA	NA	0.0503541666666666	NA
69	1.66	NA	NA	0.00810416666666663	NA
70	1.63	NA	NA	-0.0383125	NA
71	1.6	NA	NA	-0.0444791666666666	NA
72	1.6	NA	NA	-0.0522291666666667	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code