FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 07 Aug 2012 11:16:03 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Aug/07/t1344352684d3jq5v6nr7ks71t.htm/, Retrieved Sat, 04 May 2024 12:06:42 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=169077, Retrieved Sat, 04 May 2024 12:06:42 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsBuytaert Madelaine
Estimated Impact142

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Harrell-Davis Quantiles] [tijdreeks 2 stap 6] [2012-08-07 09:28:35] [5005f81c99651a78c406841ef0f05757]
- RMP   [Mean versus Median] [Tijdreeks 2 stap 12] [2012-08-07 11:30:32] [5005f81c99651a78c406841ef0f05757]
- RMP     [(Partial) Autocorrelation Function] [Tijdreeks 2 stap 17] [2012-08-07 12:37:22] [5005f81c99651a78c406841ef0f05757]
- RMP         [Classical Decomposition] [Tijdreeks 2 stap 24] [2012-08-07 15:16:03] [d5bad77c67fde5063ee1c54428b9a54e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
1020
970
1030
970
1070
1650
1010
980
1050
1010
1040
1120
1090
1060
990
950
1540
870
1070
1050
1020
960
1100
1190
1040
1090
1050
850
1100
850
1040
990
1040
1100
1030
1290
1040
1170
1040
860
1090
870
1080
1000
980
1080
1040
1280
1140
1220
1080
790
1020
830
1150
1030
900
1140
1010
1270
1090
1090
980
850
1010
810
1070
1040
880
1110
1010
1230
490
1040
1010
860
1010
800
1130
1040
940
1070
1030
1320
1040
1070
1070
770
1010
810
1150
1030
890
1010
1120
1250
990
1020
1110
830
1030
870
1260
980
940
970
1100
1320

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=169077&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=169077&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=169077&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
11020NANA-33.9930555555556NA
2970NANA69.7048611111111NA
31030NANA16.5277777777778NA
4970NANA-178.940972222222NA
51070NANA77.2048611111111NA
61650NANA-186.649305555556NA
710101135.590277777781079.5833333333356.0069444444445-125.590277777778
89801074.652777777781086.25-11.5972222222222-94.6527777777777
910501018.559027777781088.33333333333-69.774305555555631.4409722222224
1010101113.871527777781085.8333333333328.0381944444445-103.871527777778
1110401121.059027777781104.5833333333316.4756944444445-81.0590277777775
1211201308.663194444441091.66666666667216.996527777778-188.663194444444
1310901027.673611111111061.66666666667-33.993055555555662.3263888888891
1410601136.788194444441067.0833333333369.7048611111111-76.7881944444443
159901085.277777777781068.7516.5277777777778-95.2777777777778
16950886.4756944444441065.41666666667-178.94097222222263.5243055555554
1715401143.038194444441065.8333333333377.2048611111111396.961805555555
18870884.6006944444441071.25-186.649305555556-14.6006944444443
1910701128.090277777781072.0833333333356.0069444444445-58.0902777777777
2010501059.652777777781071.25-11.5972222222222-9.65277777777783
2110201005.225694444441075-69.774305555555614.7743055555557
229601101.371527777781073.3333333333328.0381944444445-141.371527777778
2311001067.309027777781050.8333333333316.475694444444532.6909722222222
2411901248.663194444441031.66666666667216.996527777778-58.6631944444443
251040995.5902777777781029.58333333333-33.993055555555644.4097222222224
2610901095.538194444441025.8333333333369.7048611111111-5.53819444444434
2710501040.694444444441024.1666666666716.52777777777789.30555555555566
28850851.8923611111111030.83333333333-178.940972222222-1.89236111111109
2911001110.954861111111033.7577.2048611111111-10.9548611111111
30850848.3506944444441035-186.6493055555561.64930555555566
3110401095.173611111111039.1666666666756.0069444444445-55.1736111111112
329901030.902777777781042.5-11.5972222222222-40.9027777777777
331040975.6423611111111045.41666666667-69.774305555555664.3576388888891
3411001073.454861111111045.4166666666728.038194444444526.5451388888889
3510301061.892361111111045.4166666666716.4756944444445-31.892361111111
3612901262.829861111111045.83333333333216.99652777777827.1701388888889
3710401014.340277777781048.33333333333-33.993055555555625.6597222222224
3811701120.121527777781050.4166666666769.704861111111149.8784722222224
3910401064.861111111111048.3333333333316.5277777777778-24.8611111111111
40860866.0590277777781045-178.940972222222-6.05902777777783
4110901121.788194444441044.5833333333377.2048611111111-31.7881944444443
42870857.9340277777781044.58333333333-186.64930555555612.0659722222224
4310801104.340277777781048.3333333333356.0069444444445-24.3402777777777
4410001042.986111111111054.58333333333-11.5972222222222-42.986111111111
45980988.5590277777781058.33333333333-69.7743055555556-8.5590277777776
4610801085.121527777781057.0833333333328.0381944444445-5.12152777777783
4710401067.725694444441051.2516.4756944444445-27.7256944444445
4812801263.663194444441046.66666666667216.99652777777816.3368055555557
4911401013.923611111111047.91666666667-33.9930555555556126.076388888889
5012201121.788194444441052.0833333333369.704861111111198.2118055555557
5110801066.52777777778105016.527777777777813.4722222222224
52790870.2256944444441049.16666666667-178.940972222222-80.2256944444442
5310201127.621527777781050.4166666666777.2048611111111-107.621527777778
54830862.1006944444441048.75-186.649305555556-32.1006944444445
5511501102.256944444441046.2556.006944444444547.7430555555557
5610301027.152777777781038.75-11.59722222222222.84722222222217
57900959.3923611111111029.16666666667-69.7743055555556-59.3923611111112
5811401055.538194444441027.528.038194444444584.4618055555554
5910101046.059027777781029.5833333333316.4756944444445-36.0590277777777
6012701245.329861111111028.33333333333216.99652777777824.6701388888889
611090990.1736111111111024.16666666667-33.993055555555699.8263888888889
6210901090.954861111111021.2569.7048611111111-0.954861111111086
639801037.361111111111020.8333333333316.5277777777778-57.3611111111112
64850839.8090277777781018.75-178.94097222222210.1909722222221
6510101094.704861111111017.577.2048611111111-84.7048611111112
66810829.1840277777781015.83333333333-186.649305555556-19.1840277777778
6710701045.17361111111989.16666666666756.006944444444524.8263888888889
681040950.486111111111962.083333333333-11.597222222222289.513888888889
69880891.475694444444961.25-69.7743055555556-11.4756944444445
701110990.954861111111962.91666666666728.0381944444445119.045138888889
711010979.809027777778963.33333333333316.475694444444530.1909722222223
7212301179.91319444444962.916666666667216.99652777777850.0868055555555
73490931.006944444444965-33.9930555555556-441.006944444444
7410401037.20486111111967.569.70486111111112.7951388888888
751010986.52777777777897016.527777777777823.4722222222222
76860791.892361111111970.833333333333-178.94097222222268.1076388888889
7710101047.2048611111197077.2048611111111-37.2048611111111
78800787.934027777778974.583333333333-186.64930555555612.0659722222223
7911301057.256944444441001.2556.006944444444572.7430555555557
8010401013.819444444441025.41666666667-11.597222222222226.1805555555557
81940959.3923611111111029.16666666667-69.7743055555556-19.392361111111
8210701055.954861111111027.9166666666728.038194444444514.0451388888889
8310301040.642361111111024.1666666666716.4756944444445-10.642361111111
8413201241.579861111111024.58333333333216.99652777777878.4201388888889
851040991.8402777777781025.83333333333-33.993055555555648.1597222222224
8610701095.954861111111026.2569.7048611111111-25.9548611111111
8710701040.277777777781023.7516.527777777777829.7222222222223
88770840.2256944444441019.16666666667-178.940972222222-70.2256944444443
8910101097.621527777781020.4166666666777.2048611111111-87.6215277777775
90810834.6006944444441021.25-186.649305555556-24.6006944444442
9111501072.256944444441016.2556.006944444444577.7430555555555
9210301000.486111111111012.08333333333-11.597222222222229.5138888888888
93890941.8923611111111011.66666666667-69.7743055555556-51.8923611111112
9410101043.871527777781015.8333333333328.0381944444445-33.8715277777778
9511201035.642361111111019.1666666666716.475694444444584.3576388888887
9612501239.496527777781022.5216.99652777777810.5034722222222
97990995.5902777777781029.58333333333-33.9930555555556-5.59027777777771
9810201101.788194444441032.0833333333369.7048611111111-81.7881944444443
9911101048.611111111111032.0833333333316.527777777777861.3888888888889
100830853.5590277777781032.5-178.940972222222-23.5590277777777
10110301107.20486111111103077.2048611111111-77.2048611111111
102870845.4340277777781032.08333333333-186.64930555555624.5659722222224
1031260NANA56.0069444444445NA
104980NANA-11.5972222222222NA
105940NANA-69.7743055555556NA
106970NANA28.0381944444445NA
1071100NANA16.4756944444445NA
1081320NANA216.996527777778NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1020 & NA & NA & -33.9930555555556 & NA \tabularnewline
2 & 970 & NA & NA & 69.7048611111111 & NA \tabularnewline
3 & 1030 & NA & NA & 16.5277777777778 & NA \tabularnewline
4 & 970 & NA & NA & -178.940972222222 & NA \tabularnewline
5 & 1070 & NA & NA & 77.2048611111111 & NA \tabularnewline
6 & 1650 & NA & NA & -186.649305555556 & NA \tabularnewline
7 & 1010 & 1135.59027777778 & 1079.58333333333 & 56.0069444444445 & -125.590277777778 \tabularnewline
8 & 980 & 1074.65277777778 & 1086.25 & -11.5972222222222 & -94.6527777777777 \tabularnewline
9 & 1050 & 1018.55902777778 & 1088.33333333333 & -69.7743055555556 & 31.4409722222224 \tabularnewline
10 & 1010 & 1113.87152777778 & 1085.83333333333 & 28.0381944444445 & -103.871527777778 \tabularnewline
11 & 1040 & 1121.05902777778 & 1104.58333333333 & 16.4756944444445 & -81.0590277777775 \tabularnewline
12 & 1120 & 1308.66319444444 & 1091.66666666667 & 216.996527777778 & -188.663194444444 \tabularnewline
13 & 1090 & 1027.67361111111 & 1061.66666666667 & -33.9930555555556 & 62.3263888888891 \tabularnewline
14 & 1060 & 1136.78819444444 & 1067.08333333333 & 69.7048611111111 & -76.7881944444443 \tabularnewline
15 & 990 & 1085.27777777778 & 1068.75 & 16.5277777777778 & -95.2777777777778 \tabularnewline
16 & 950 & 886.475694444444 & 1065.41666666667 & -178.940972222222 & 63.5243055555554 \tabularnewline
17 & 1540 & 1143.03819444444 & 1065.83333333333 & 77.2048611111111 & 396.961805555555 \tabularnewline
18 & 870 & 884.600694444444 & 1071.25 & -186.649305555556 & -14.6006944444443 \tabularnewline
19 & 1070 & 1128.09027777778 & 1072.08333333333 & 56.0069444444445 & -58.0902777777777 \tabularnewline
20 & 1050 & 1059.65277777778 & 1071.25 & -11.5972222222222 & -9.65277777777783 \tabularnewline
21 & 1020 & 1005.22569444444 & 1075 & -69.7743055555556 & 14.7743055555557 \tabularnewline
22 & 960 & 1101.37152777778 & 1073.33333333333 & 28.0381944444445 & -141.371527777778 \tabularnewline
23 & 1100 & 1067.30902777778 & 1050.83333333333 & 16.4756944444445 & 32.6909722222222 \tabularnewline
24 & 1190 & 1248.66319444444 & 1031.66666666667 & 216.996527777778 & -58.6631944444443 \tabularnewline
25 & 1040 & 995.590277777778 & 1029.58333333333 & -33.9930555555556 & 44.4097222222224 \tabularnewline
26 & 1090 & 1095.53819444444 & 1025.83333333333 & 69.7048611111111 & -5.53819444444434 \tabularnewline
27 & 1050 & 1040.69444444444 & 1024.16666666667 & 16.5277777777778 & 9.30555555555566 \tabularnewline
28 & 850 & 851.892361111111 & 1030.83333333333 & -178.940972222222 & -1.89236111111109 \tabularnewline
29 & 1100 & 1110.95486111111 & 1033.75 & 77.2048611111111 & -10.9548611111111 \tabularnewline
30 & 850 & 848.350694444444 & 1035 & -186.649305555556 & 1.64930555555566 \tabularnewline
31 & 1040 & 1095.17361111111 & 1039.16666666667 & 56.0069444444445 & -55.1736111111112 \tabularnewline
32 & 990 & 1030.90277777778 & 1042.5 & -11.5972222222222 & -40.9027777777777 \tabularnewline
33 & 1040 & 975.642361111111 & 1045.41666666667 & -69.7743055555556 & 64.3576388888891 \tabularnewline
34 & 1100 & 1073.45486111111 & 1045.41666666667 & 28.0381944444445 & 26.5451388888889 \tabularnewline
35 & 1030 & 1061.89236111111 & 1045.41666666667 & 16.4756944444445 & -31.892361111111 \tabularnewline
36 & 1290 & 1262.82986111111 & 1045.83333333333 & 216.996527777778 & 27.1701388888889 \tabularnewline
37 & 1040 & 1014.34027777778 & 1048.33333333333 & -33.9930555555556 & 25.6597222222224 \tabularnewline
38 & 1170 & 1120.12152777778 & 1050.41666666667 & 69.7048611111111 & 49.8784722222224 \tabularnewline
39 & 1040 & 1064.86111111111 & 1048.33333333333 & 16.5277777777778 & -24.8611111111111 \tabularnewline
40 & 860 & 866.059027777778 & 1045 & -178.940972222222 & -6.05902777777783 \tabularnewline
41 & 1090 & 1121.78819444444 & 1044.58333333333 & 77.2048611111111 & -31.7881944444443 \tabularnewline
42 & 870 & 857.934027777778 & 1044.58333333333 & -186.649305555556 & 12.0659722222224 \tabularnewline
43 & 1080 & 1104.34027777778 & 1048.33333333333 & 56.0069444444445 & -24.3402777777777 \tabularnewline
44 & 1000 & 1042.98611111111 & 1054.58333333333 & -11.5972222222222 & -42.986111111111 \tabularnewline
45 & 980 & 988.559027777778 & 1058.33333333333 & -69.7743055555556 & -8.5590277777776 \tabularnewline
46 & 1080 & 1085.12152777778 & 1057.08333333333 & 28.0381944444445 & -5.12152777777783 \tabularnewline
47 & 1040 & 1067.72569444444 & 1051.25 & 16.4756944444445 & -27.7256944444445 \tabularnewline
48 & 1280 & 1263.66319444444 & 1046.66666666667 & 216.996527777778 & 16.3368055555557 \tabularnewline
49 & 1140 & 1013.92361111111 & 1047.91666666667 & -33.9930555555556 & 126.076388888889 \tabularnewline
50 & 1220 & 1121.78819444444 & 1052.08333333333 & 69.7048611111111 & 98.2118055555557 \tabularnewline
51 & 1080 & 1066.52777777778 & 1050 & 16.5277777777778 & 13.4722222222224 \tabularnewline
52 & 790 & 870.225694444444 & 1049.16666666667 & -178.940972222222 & -80.2256944444442 \tabularnewline
53 & 1020 & 1127.62152777778 & 1050.41666666667 & 77.2048611111111 & -107.621527777778 \tabularnewline
54 & 830 & 862.100694444444 & 1048.75 & -186.649305555556 & -32.1006944444445 \tabularnewline
55 & 1150 & 1102.25694444444 & 1046.25 & 56.0069444444445 & 47.7430555555557 \tabularnewline
56 & 1030 & 1027.15277777778 & 1038.75 & -11.5972222222222 & 2.84722222222217 \tabularnewline
57 & 900 & 959.392361111111 & 1029.16666666667 & -69.7743055555556 & -59.3923611111112 \tabularnewline
58 & 1140 & 1055.53819444444 & 1027.5 & 28.0381944444445 & 84.4618055555554 \tabularnewline
59 & 1010 & 1046.05902777778 & 1029.58333333333 & 16.4756944444445 & -36.0590277777777 \tabularnewline
60 & 1270 & 1245.32986111111 & 1028.33333333333 & 216.996527777778 & 24.6701388888889 \tabularnewline
61 & 1090 & 990.173611111111 & 1024.16666666667 & -33.9930555555556 & 99.8263888888889 \tabularnewline
62 & 1090 & 1090.95486111111 & 1021.25 & 69.7048611111111 & -0.954861111111086 \tabularnewline
63 & 980 & 1037.36111111111 & 1020.83333333333 & 16.5277777777778 & -57.3611111111112 \tabularnewline
64 & 850 & 839.809027777778 & 1018.75 & -178.940972222222 & 10.1909722222221 \tabularnewline
65 & 1010 & 1094.70486111111 & 1017.5 & 77.2048611111111 & -84.7048611111112 \tabularnewline
66 & 810 & 829.184027777778 & 1015.83333333333 & -186.649305555556 & -19.1840277777778 \tabularnewline
67 & 1070 & 1045.17361111111 & 989.166666666667 & 56.0069444444445 & 24.8263888888889 \tabularnewline
68 & 1040 & 950.486111111111 & 962.083333333333 & -11.5972222222222 & 89.513888888889 \tabularnewline
69 & 880 & 891.475694444444 & 961.25 & -69.7743055555556 & -11.4756944444445 \tabularnewline
70 & 1110 & 990.954861111111 & 962.916666666667 & 28.0381944444445 & 119.045138888889 \tabularnewline
71 & 1010 & 979.809027777778 & 963.333333333333 & 16.4756944444445 & 30.1909722222223 \tabularnewline
72 & 1230 & 1179.91319444444 & 962.916666666667 & 216.996527777778 & 50.0868055555555 \tabularnewline
73 & 490 & 931.006944444444 & 965 & -33.9930555555556 & -441.006944444444 \tabularnewline
74 & 1040 & 1037.20486111111 & 967.5 & 69.7048611111111 & 2.7951388888888 \tabularnewline
75 & 1010 & 986.527777777778 & 970 & 16.5277777777778 & 23.4722222222222 \tabularnewline
76 & 860 & 791.892361111111 & 970.833333333333 & -178.940972222222 & 68.1076388888889 \tabularnewline
77 & 1010 & 1047.20486111111 & 970 & 77.2048611111111 & -37.2048611111111 \tabularnewline
78 & 800 & 787.934027777778 & 974.583333333333 & -186.649305555556 & 12.0659722222223 \tabularnewline
79 & 1130 & 1057.25694444444 & 1001.25 & 56.0069444444445 & 72.7430555555557 \tabularnewline
80 & 1040 & 1013.81944444444 & 1025.41666666667 & -11.5972222222222 & 26.1805555555557 \tabularnewline
81 & 940 & 959.392361111111 & 1029.16666666667 & -69.7743055555556 & -19.392361111111 \tabularnewline
82 & 1070 & 1055.95486111111 & 1027.91666666667 & 28.0381944444445 & 14.0451388888889 \tabularnewline
83 & 1030 & 1040.64236111111 & 1024.16666666667 & 16.4756944444445 & -10.642361111111 \tabularnewline
84 & 1320 & 1241.57986111111 & 1024.58333333333 & 216.996527777778 & 78.4201388888889 \tabularnewline
85 & 1040 & 991.840277777778 & 1025.83333333333 & -33.9930555555556 & 48.1597222222224 \tabularnewline
86 & 1070 & 1095.95486111111 & 1026.25 & 69.7048611111111 & -25.9548611111111 \tabularnewline
87 & 1070 & 1040.27777777778 & 1023.75 & 16.5277777777778 & 29.7222222222223 \tabularnewline
88 & 770 & 840.225694444444 & 1019.16666666667 & -178.940972222222 & -70.2256944444443 \tabularnewline
89 & 1010 & 1097.62152777778 & 1020.41666666667 & 77.2048611111111 & -87.6215277777775 \tabularnewline
90 & 810 & 834.600694444444 & 1021.25 & -186.649305555556 & -24.6006944444442 \tabularnewline
91 & 1150 & 1072.25694444444 & 1016.25 & 56.0069444444445 & 77.7430555555555 \tabularnewline
92 & 1030 & 1000.48611111111 & 1012.08333333333 & -11.5972222222222 & 29.5138888888888 \tabularnewline
93 & 890 & 941.892361111111 & 1011.66666666667 & -69.7743055555556 & -51.8923611111112 \tabularnewline
94 & 1010 & 1043.87152777778 & 1015.83333333333 & 28.0381944444445 & -33.8715277777778 \tabularnewline
95 & 1120 & 1035.64236111111 & 1019.16666666667 & 16.4756944444445 & 84.3576388888887 \tabularnewline
96 & 1250 & 1239.49652777778 & 1022.5 & 216.996527777778 & 10.5034722222222 \tabularnewline
97 & 990 & 995.590277777778 & 1029.58333333333 & -33.9930555555556 & -5.59027777777771 \tabularnewline
98 & 1020 & 1101.78819444444 & 1032.08333333333 & 69.7048611111111 & -81.7881944444443 \tabularnewline
99 & 1110 & 1048.61111111111 & 1032.08333333333 & 16.5277777777778 & 61.3888888888889 \tabularnewline
100 & 830 & 853.559027777778 & 1032.5 & -178.940972222222 & -23.5590277777777 \tabularnewline
101 & 1030 & 1107.20486111111 & 1030 & 77.2048611111111 & -77.2048611111111 \tabularnewline
102 & 870 & 845.434027777778 & 1032.08333333333 & -186.649305555556 & 24.5659722222224 \tabularnewline
103 & 1260 & NA & NA & 56.0069444444445 & NA \tabularnewline
104 & 980 & NA & NA & -11.5972222222222 & NA \tabularnewline
105 & 940 & NA & NA & -69.7743055555556 & NA \tabularnewline
106 & 970 & NA & NA & 28.0381944444445 & NA \tabularnewline
107 & 1100 & NA & NA & 16.4756944444445 & NA \tabularnewline
108 & 1320 & NA & NA & 216.996527777778 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=169077&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1020[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]69.7048611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1030[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]16.5277777777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-178.940972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1070[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]77.2048611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1650[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-186.649305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1010[/C][C]1135.59027777778[/C][C]1079.58333333333[/C][C]56.0069444444445[/C][C]-125.590277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]980[/C][C]1074.65277777778[/C][C]1086.25[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]-94.6527777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1050[/C][C]1018.55902777778[/C][C]1088.33333333333[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]31.4409722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1010[/C][C]1113.87152777778[/C][C]1085.83333333333[/C][C]28.0381944444445[/C][C]-103.871527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1040[/C][C]1121.05902777778[/C][C]1104.58333333333[/C][C]16.4756944444445[/C][C]-81.0590277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1120[/C][C]1308.66319444444[/C][C]1091.66666666667[/C][C]216.996527777778[/C][C]-188.663194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1090[/C][C]1027.67361111111[/C][C]1061.66666666667[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]62.3263888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1060[/C][C]1136.78819444444[/C][C]1067.08333333333[/C][C]69.7048611111111[/C][C]-76.7881944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]990[/C][C]1085.27777777778[/C][C]1068.75[/C][C]16.5277777777778[/C][C]-95.2777777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]950[/C][C]886.475694444444[/C][C]1065.41666666667[/C][C]-178.940972222222[/C][C]63.5243055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1540[/C][C]1143.03819444444[/C][C]1065.83333333333[/C][C]77.2048611111111[/C][C]396.961805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]870[/C][C]884.600694444444[/C][C]1071.25[/C][C]-186.649305555556[/C][C]-14.6006944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1070[/C][C]1128.09027777778[/C][C]1072.08333333333[/C][C]56.0069444444445[/C][C]-58.0902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1050[/C][C]1059.65277777778[/C][C]1071.25[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]-9.65277777777783[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1020[/C][C]1005.22569444444[/C][C]1075[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]14.7743055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]960[/C][C]1101.37152777778[/C][C]1073.33333333333[/C][C]28.0381944444445[/C][C]-141.371527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1100[/C][C]1067.30902777778[/C][C]1050.83333333333[/C][C]16.4756944444445[/C][C]32.6909722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1190[/C][C]1248.66319444444[/C][C]1031.66666666667[/C][C]216.996527777778[/C][C]-58.6631944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1040[/C][C]995.590277777778[/C][C]1029.58333333333[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]44.4097222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1090[/C][C]1095.53819444444[/C][C]1025.83333333333[/C][C]69.7048611111111[/C][C]-5.53819444444434[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1050[/C][C]1040.69444444444[/C][C]1024.16666666667[/C][C]16.5277777777778[/C][C]9.30555555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]850[/C][C]851.892361111111[/C][C]1030.83333333333[/C][C]-178.940972222222[/C][C]-1.89236111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1100[/C][C]1110.95486111111[/C][C]1033.75[/C][C]77.2048611111111[/C][C]-10.9548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]850[/C][C]848.350694444444[/C][C]1035[/C][C]-186.649305555556[/C][C]1.64930555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1040[/C][C]1095.17361111111[/C][C]1039.16666666667[/C][C]56.0069444444445[/C][C]-55.1736111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]990[/C][C]1030.90277777778[/C][C]1042.5[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]-40.9027777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1040[/C][C]975.642361111111[/C][C]1045.41666666667[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]64.3576388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1100[/C][C]1073.45486111111[/C][C]1045.41666666667[/C][C]28.0381944444445[/C][C]26.5451388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1030[/C][C]1061.89236111111[/C][C]1045.41666666667[/C][C]16.4756944444445[/C][C]-31.892361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1290[/C][C]1262.82986111111[/C][C]1045.83333333333[/C][C]216.996527777778[/C][C]27.1701388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1040[/C][C]1014.34027777778[/C][C]1048.33333333333[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]25.6597222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1170[/C][C]1120.12152777778[/C][C]1050.41666666667[/C][C]69.7048611111111[/C][C]49.8784722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1040[/C][C]1064.86111111111[/C][C]1048.33333333333[/C][C]16.5277777777778[/C][C]-24.8611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]860[/C][C]866.059027777778[/C][C]1045[/C][C]-178.940972222222[/C][C]-6.05902777777783[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1090[/C][C]1121.78819444444[/C][C]1044.58333333333[/C][C]77.2048611111111[/C][C]-31.7881944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]870[/C][C]857.934027777778[/C][C]1044.58333333333[/C][C]-186.649305555556[/C][C]12.0659722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1080[/C][C]1104.34027777778[/C][C]1048.33333333333[/C][C]56.0069444444445[/C][C]-24.3402777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1000[/C][C]1042.98611111111[/C][C]1054.58333333333[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]-42.986111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]980[/C][C]988.559027777778[/C][C]1058.33333333333[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]-8.5590277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1080[/C][C]1085.12152777778[/C][C]1057.08333333333[/C][C]28.0381944444445[/C][C]-5.12152777777783[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1040[/C][C]1067.72569444444[/C][C]1051.25[/C][C]16.4756944444445[/C][C]-27.7256944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1280[/C][C]1263.66319444444[/C][C]1046.66666666667[/C][C]216.996527777778[/C][C]16.3368055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1140[/C][C]1013.92361111111[/C][C]1047.91666666667[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]126.076388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1220[/C][C]1121.78819444444[/C][C]1052.08333333333[/C][C]69.7048611111111[/C][C]98.2118055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1080[/C][C]1066.52777777778[/C][C]1050[/C][C]16.5277777777778[/C][C]13.4722222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]790[/C][C]870.225694444444[/C][C]1049.16666666667[/C][C]-178.940972222222[/C][C]-80.2256944444442[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1020[/C][C]1127.62152777778[/C][C]1050.41666666667[/C][C]77.2048611111111[/C][C]-107.621527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]830[/C][C]862.100694444444[/C][C]1048.75[/C][C]-186.649305555556[/C][C]-32.1006944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1150[/C][C]1102.25694444444[/C][C]1046.25[/C][C]56.0069444444445[/C][C]47.7430555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1030[/C][C]1027.15277777778[/C][C]1038.75[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]2.84722222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]900[/C][C]959.392361111111[/C][C]1029.16666666667[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]-59.3923611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1140[/C][C]1055.53819444444[/C][C]1027.5[/C][C]28.0381944444445[/C][C]84.4618055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1010[/C][C]1046.05902777778[/C][C]1029.58333333333[/C][C]16.4756944444445[/C][C]-36.0590277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1270[/C][C]1245.32986111111[/C][C]1028.33333333333[/C][C]216.996527777778[/C][C]24.6701388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1090[/C][C]990.173611111111[/C][C]1024.16666666667[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]99.8263888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1090[/C][C]1090.95486111111[/C][C]1021.25[/C][C]69.7048611111111[/C][C]-0.954861111111086[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]980[/C][C]1037.36111111111[/C][C]1020.83333333333[/C][C]16.5277777777778[/C][C]-57.3611111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]850[/C][C]839.809027777778[/C][C]1018.75[/C][C]-178.940972222222[/C][C]10.1909722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1010[/C][C]1094.70486111111[/C][C]1017.5[/C][C]77.2048611111111[/C][C]-84.7048611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]810[/C][C]829.184027777778[/C][C]1015.83333333333[/C][C]-186.649305555556[/C][C]-19.1840277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1070[/C][C]1045.17361111111[/C][C]989.166666666667[/C][C]56.0069444444445[/C][C]24.8263888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1040[/C][C]950.486111111111[/C][C]962.083333333333[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]89.513888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]880[/C][C]891.475694444444[/C][C]961.25[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]-11.4756944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1110[/C][C]990.954861111111[/C][C]962.916666666667[/C][C]28.0381944444445[/C][C]119.045138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1010[/C][C]979.809027777778[/C][C]963.333333333333[/C][C]16.4756944444445[/C][C]30.1909722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1230[/C][C]1179.91319444444[/C][C]962.916666666667[/C][C]216.996527777778[/C][C]50.0868055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]490[/C][C]931.006944444444[/C][C]965[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]-441.006944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1040[/C][C]1037.20486111111[/C][C]967.5[/C][C]69.7048611111111[/C][C]2.7951388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1010[/C][C]986.527777777778[/C][C]970[/C][C]16.5277777777778[/C][C]23.4722222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]860[/C][C]791.892361111111[/C][C]970.833333333333[/C][C]-178.940972222222[/C][C]68.1076388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1010[/C][C]1047.20486111111[/C][C]970[/C][C]77.2048611111111[/C][C]-37.2048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]800[/C][C]787.934027777778[/C][C]974.583333333333[/C][C]-186.649305555556[/C][C]12.0659722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1130[/C][C]1057.25694444444[/C][C]1001.25[/C][C]56.0069444444445[/C][C]72.7430555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1040[/C][C]1013.81944444444[/C][C]1025.41666666667[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]26.1805555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]940[/C][C]959.392361111111[/C][C]1029.16666666667[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]-19.392361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1070[/C][C]1055.95486111111[/C][C]1027.91666666667[/C][C]28.0381944444445[/C][C]14.0451388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1030[/C][C]1040.64236111111[/C][C]1024.16666666667[/C][C]16.4756944444445[/C][C]-10.642361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1320[/C][C]1241.57986111111[/C][C]1024.58333333333[/C][C]216.996527777778[/C][C]78.4201388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1040[/C][C]991.840277777778[/C][C]1025.83333333333[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]48.1597222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1070[/C][C]1095.95486111111[/C][C]1026.25[/C][C]69.7048611111111[/C][C]-25.9548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1070[/C][C]1040.27777777778[/C][C]1023.75[/C][C]16.5277777777778[/C][C]29.7222222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]770[/C][C]840.225694444444[/C][C]1019.16666666667[/C][C]-178.940972222222[/C][C]-70.2256944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1010[/C][C]1097.62152777778[/C][C]1020.41666666667[/C][C]77.2048611111111[/C][C]-87.6215277777775[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]810[/C][C]834.600694444444[/C][C]1021.25[/C][C]-186.649305555556[/C][C]-24.6006944444442[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1150[/C][C]1072.25694444444[/C][C]1016.25[/C][C]56.0069444444445[/C][C]77.7430555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1030[/C][C]1000.48611111111[/C][C]1012.08333333333[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]29.5138888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]890[/C][C]941.892361111111[/C][C]1011.66666666667[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]-51.8923611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1010[/C][C]1043.87152777778[/C][C]1015.83333333333[/C][C]28.0381944444445[/C][C]-33.8715277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1120[/C][C]1035.64236111111[/C][C]1019.16666666667[/C][C]16.4756944444445[/C][C]84.3576388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1250[/C][C]1239.49652777778[/C][C]1022.5[/C][C]216.996527777778[/C][C]10.5034722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]990[/C][C]995.590277777778[/C][C]1029.58333333333[/C][C]-33.9930555555556[/C][C]-5.59027777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1020[/C][C]1101.78819444444[/C][C]1032.08333333333[/C][C]69.7048611111111[/C][C]-81.7881944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1110[/C][C]1048.61111111111[/C][C]1032.08333333333[/C][C]16.5277777777778[/C][C]61.3888888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]830[/C][C]853.559027777778[/C][C]1032.5[/C][C]-178.940972222222[/C][C]-23.5590277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1030[/C][C]1107.20486111111[/C][C]1030[/C][C]77.2048611111111[/C][C]-77.2048611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]870[/C][C]845.434027777778[/C][C]1032.08333333333[/C][C]-186.649305555556[/C][C]24.5659722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1260[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]56.0069444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]980[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-11.5972222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]940[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-69.7743055555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]28.0381944444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1100[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]16.4756944444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1320[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]216.996527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=169077&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=169077&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
11020NANA-33.9930555555556NA
2970NANA69.7048611111111NA
31030NANA16.5277777777778NA
4970NANA-178.940972222222NA
51070NANA77.2048611111111NA
61650NANA-186.649305555556NA
710101135.590277777781079.5833333333356.0069444444445-125.590277777778
89801074.652777777781086.25-11.5972222222222-94.6527777777777
910501018.559027777781088.33333333333-69.774305555555631.4409722222224
1010101113.871527777781085.8333333333328.0381944444445-103.871527777778
1110401121.059027777781104.5833333333316.4756944444445-81.0590277777775
1211201308.663194444441091.66666666667216.996527777778-188.663194444444
1310901027.673611111111061.66666666667-33.993055555555662.3263888888891
1410601136.788194444441067.0833333333369.7048611111111-76.7881944444443
159901085.277777777781068.7516.5277777777778-95.2777777777778
16950886.4756944444441065.41666666667-178.94097222222263.5243055555554
1715401143.038194444441065.8333333333377.2048611111111396.961805555555
18870884.6006944444441071.25-186.649305555556-14.6006944444443
1910701128.090277777781072.0833333333356.0069444444445-58.0902777777777
2010501059.652777777781071.25-11.5972222222222-9.65277777777783
2110201005.225694444441075-69.774305555555614.7743055555557
229601101.371527777781073.3333333333328.0381944444445-141.371527777778
2311001067.309027777781050.8333333333316.475694444444532.6909722222222
2411901248.663194444441031.66666666667216.996527777778-58.6631944444443
251040995.5902777777781029.58333333333-33.993055555555644.4097222222224
2610901095.538194444441025.8333333333369.7048611111111-5.53819444444434
2710501040.694444444441024.1666666666716.52777777777789.30555555555566
28850851.8923611111111030.83333333333-178.940972222222-1.89236111111109
2911001110.954861111111033.7577.2048611111111-10.9548611111111
30850848.3506944444441035-186.6493055555561.64930555555566
3110401095.173611111111039.1666666666756.0069444444445-55.1736111111112
329901030.902777777781042.5-11.5972222222222-40.9027777777777
331040975.6423611111111045.41666666667-69.774305555555664.3576388888891
3411001073.454861111111045.4166666666728.038194444444526.5451388888889
3510301061.892361111111045.4166666666716.4756944444445-31.892361111111
3612901262.829861111111045.83333333333216.99652777777827.1701388888889
3710401014.340277777781048.33333333333-33.993055555555625.6597222222224
3811701120.121527777781050.4166666666769.704861111111149.8784722222224
3910401064.861111111111048.3333333333316.5277777777778-24.8611111111111
40860866.0590277777781045-178.940972222222-6.05902777777783
4110901121.788194444441044.5833333333377.2048611111111-31.7881944444443
42870857.9340277777781044.58333333333-186.64930555555612.0659722222224
4310801104.340277777781048.3333333333356.0069444444445-24.3402777777777
4410001042.986111111111054.58333333333-11.5972222222222-42.986111111111
45980988.5590277777781058.33333333333-69.7743055555556-8.5590277777776
4610801085.121527777781057.0833333333328.0381944444445-5.12152777777783
4710401067.725694444441051.2516.4756944444445-27.7256944444445
4812801263.663194444441046.66666666667216.99652777777816.3368055555557
4911401013.923611111111047.91666666667-33.9930555555556126.076388888889
5012201121.788194444441052.0833333333369.704861111111198.2118055555557
5110801066.52777777778105016.527777777777813.4722222222224
52790870.2256944444441049.16666666667-178.940972222222-80.2256944444442
5310201127.621527777781050.4166666666777.2048611111111-107.621527777778
54830862.1006944444441048.75-186.649305555556-32.1006944444445
5511501102.256944444441046.2556.006944444444547.7430555555557
5610301027.152777777781038.75-11.59722222222222.84722222222217
57900959.3923611111111029.16666666667-69.7743055555556-59.3923611111112
5811401055.538194444441027.528.038194444444584.4618055555554
5910101046.059027777781029.5833333333316.4756944444445-36.0590277777777
6012701245.329861111111028.33333333333216.99652777777824.6701388888889
611090990.1736111111111024.16666666667-33.993055555555699.8263888888889
6210901090.954861111111021.2569.7048611111111-0.954861111111086
639801037.361111111111020.8333333333316.5277777777778-57.3611111111112
64850839.8090277777781018.75-178.94097222222210.1909722222221
6510101094.704861111111017.577.2048611111111-84.7048611111112
66810829.1840277777781015.83333333333-186.649305555556-19.1840277777778
6710701045.17361111111989.16666666666756.006944444444524.8263888888889
681040950.486111111111962.083333333333-11.597222222222289.513888888889
69880891.475694444444961.25-69.7743055555556-11.4756944444445
701110990.954861111111962.91666666666728.0381944444445119.045138888889
711010979.809027777778963.33333333333316.475694444444530.1909722222223
7212301179.91319444444962.916666666667216.99652777777850.0868055555555
73490931.006944444444965-33.9930555555556-441.006944444444
7410401037.20486111111967.569.70486111111112.7951388888888
751010986.52777777777897016.527777777777823.4722222222222
76860791.892361111111970.833333333333-178.94097222222268.1076388888889
7710101047.2048611111197077.2048611111111-37.2048611111111
78800787.934027777778974.583333333333-186.64930555555612.0659722222223
7911301057.256944444441001.2556.006944444444572.7430555555557
8010401013.819444444441025.41666666667-11.597222222222226.1805555555557
81940959.3923611111111029.16666666667-69.7743055555556-19.392361111111
8210701055.954861111111027.9166666666728.038194444444514.0451388888889
8310301040.642361111111024.1666666666716.4756944444445-10.642361111111
8413201241.579861111111024.58333333333216.99652777777878.4201388888889
851040991.8402777777781025.83333333333-33.993055555555648.1597222222224
8610701095.954861111111026.2569.7048611111111-25.9548611111111
8710701040.277777777781023.7516.527777777777829.7222222222223
88770840.2256944444441019.16666666667-178.940972222222-70.2256944444443
8910101097.621527777781020.4166666666777.2048611111111-87.6215277777775
90810834.6006944444441021.25-186.649305555556-24.6006944444442
9111501072.256944444441016.2556.006944444444577.7430555555555
9210301000.486111111111012.08333333333-11.597222222222229.5138888888888
93890941.8923611111111011.66666666667-69.7743055555556-51.8923611111112
9410101043.871527777781015.8333333333328.0381944444445-33.8715277777778
9511201035.642361111111019.1666666666716.475694444444584.3576388888887
9612501239.496527777781022.5216.99652777777810.5034722222222
97990995.5902777777781029.58333333333-33.9930555555556-5.59027777777771
9810201101.788194444441032.0833333333369.7048611111111-81.7881944444443
9911101048.611111111111032.0833333333316.527777777777861.3888888888889
100830853.5590277777781032.5-178.940972222222-23.5590277777777
10110301107.20486111111103077.2048611111111-77.2048611111111
102870845.4340277777781032.08333333333-186.64930555555624.5659722222224
1031260NANA56.0069444444445NA
104980NANA-11.5972222222222NA
105940NANA-69.7743055555556NA
106970NANA28.0381944444445NA
1071100NANA16.4756944444445NA
1081320NANA216.996527777778NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')