FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 30 Apr 2012 08:07:54 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Apr/30/t1335787733tjeh77jgg3qlppa.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 22:40:04 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165228, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 22:40:04 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact116

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Additief decompos...] [2012-04-30 12:07:54] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
15,13
15,25
15,33
15,36
15,4
15,4
15,41
15,47
15,54
15,55
15,59
15,65
15,75
15,86
15,89
15,94
15,93
15,95
15,99
15,99
16,06
16,08
16,07
16,11
16,15
16,18
16,3
16,42
16,49
16,5
16,58
16,64
16,66
16,81
16,91
16,92
16,95
17,11
17,16
17,16
17,27
17,34
17,39
17,43
17,45
17,5
17,56
17,65
17,62
17,7
17,72
17,71
17,74
17,75
17,78
17,8
17,86
17,88
17,89
17,94

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165228&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165228&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=165228&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.13NANA-0.0247482638888891NA
215.25NANA0.0212934027777779NA
315.33NANA0.0278559027777781NA
415.36NANA0.0194184027777774NA
515.4NANA0.0211892361111109NA
615.4NANA0.000876736111110684NA
715.4115.447543402777815.4491666666667-0.00162326388888971-0.0375434027777768
815.4715.487335069444415.5004166666667-0.0130815972222211-0.0173350694444423
915.5415.530668402777815.5491666666667-0.01849826388888810.00933159722222499
1015.5515.586293402777815.5966666666667-0.0103732638888897-0.0362934027777744
1115.5915.631189236111115.6429166666667-0.0117274305555552-0.0411892361111104
1215.6515.677335069444415.6879166666667-0.010581597222222-0.0273350694444421
1315.7515.710251736111115.735-0.02474826388888910.0397482638888889
1415.8615.802126736111115.78083333333330.02129340277777790.0578732638888901
1515.8915.852022569444415.82416666666670.02785590277777810.0379774305555571
1615.9415.887335069444415.86791666666670.01941840277777740.0526649305555544
1715.9315.931189236111115.910.0211892361111109-0.00118923611111121
1815.9515.950043402777815.94916666666670.000876736111110684-4.34027777789225e-05
1915.9915.983376736111115.985-0.001623263888889710.00662326388889234
2015.9916.001918402777816.015-0.0130815972222211-0.011918402777777
2116.0616.026918402777816.0454166666667-0.01849826388888810.0330815972222211
2216.0816.072126736111116.0825-0.01037326388888970.00787326388888943
2316.0716.114105902777816.1258333333333-0.0117274305555552-0.0441059027777726
2416.1116.161501736111116.1720833333333-0.010581597222222-0.0515017361111134
2516.1516.194835069444416.2195833333333-0.0247482638888891-0.0448350694444457
2616.1816.292543402777816.271250.0212934027777779-0.112543402777778
2716.316.351189236111116.32333333333330.0278559027777781-0.0511892361111066
2816.4216.398168402777816.378750.01941840277777740.0218315972222278
2916.4916.465355902777816.44416666666670.02118923611111090.0246440972222217
3016.516.513793402777816.51291666666670.000876736111110684-0.0137934027777753
3116.5816.578376736111116.58-0.001623263888889710.001623263888888
3216.6416.639001736111116.6520833333333-0.01308159722222110.000998263888892126
3316.6616.708168402777816.7266666666667-0.0184982638888881-0.048168402777776
3416.8116.782960069444416.7933333333333-0.01037326388888970.0270399305555564
3516.9116.844939236111116.8566666666667-0.01172743055555520.0650607638888907
3616.9216.913585069444416.9241666666667-0.0105815972222220.00641493055555742
3716.9516.968168402777816.9929166666667-0.0247482638888891-0.0181684027777784
3817.1117.080876736111117.05958333333330.02129340277777790.0291232638888914
3917.1617.153272569444417.12541666666670.02785590277777810.00672743055555713
4017.1617.206501736111117.18708333333330.0194184027777774-0.0465017361111073
4117.2717.264105902777817.24291666666670.02118923611111090.00589409722222456
4217.3417.301293402777817.30041666666670.0008767361111106840.0387065972222267
4317.3917.357126736111117.35875-0.001623263888889710.032873263888888
4417.4317.398168402777817.41125-0.01308159722222110.0318315972222223
4517.4517.440668402777817.4591666666667-0.01849826388888810.00933159722222143
4617.517.495043402777817.5054166666667-0.01037326388888970.00495659722222541
4717.5617.536189236111117.5479166666667-0.01172743055555520.0238107638888891
4817.6517.574001736111117.5845833333333-0.0105815972222220.0759982638888879
4917.6217.593168402777817.6179166666667-0.02474826388888910.0268315972222268
5017.717.670876736111117.64958333333330.02129340277777790.0291232638888879
5117.7217.709939236111117.68208333333330.02785590277777810.010060763888891
5217.7117.734418402777817.7150.0194184027777774-0.0244184027777798
5317.7417.765772569444417.74458333333330.0211892361111109-0.0257725694444453
5417.7517.771293402777817.77041666666670.000876736111110684-0.0212934027777756
5517.78NANA-0.00162326388888971NA
5617.8NANA-0.0130815972222211NA
5717.86NANA-0.0184982638888881NA
5817.88NANA-0.0103732638888897NA
5917.89NANA-0.0117274305555552NA
6017.94NANA-0.010581597222222NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 15.13 & NA & NA & -0.0247482638888891 & NA \tabularnewline
2 & 15.25 & NA & NA & 0.0212934027777779 & NA \tabularnewline
3 & 15.33 & NA & NA & 0.0278559027777781 & NA \tabularnewline
4 & 15.36 & NA & NA & 0.0194184027777774 & NA \tabularnewline
5 & 15.4 & NA & NA & 0.0211892361111109 & NA \tabularnewline
6 & 15.4 & NA & NA & 0.000876736111110684 & NA \tabularnewline
7 & 15.41 & 15.4475434027778 & 15.4491666666667 & -0.00162326388888971 & -0.0375434027777768 \tabularnewline
8 & 15.47 & 15.4873350694444 & 15.5004166666667 & -0.0130815972222211 & -0.0173350694444423 \tabularnewline
9 & 15.54 & 15.5306684027778 & 15.5491666666667 & -0.0184982638888881 & 0.00933159722222499 \tabularnewline
10 & 15.55 & 15.5862934027778 & 15.5966666666667 & -0.0103732638888897 & -0.0362934027777744 \tabularnewline
11 & 15.59 & 15.6311892361111 & 15.6429166666667 & -0.0117274305555552 & -0.0411892361111104 \tabularnewline
12 & 15.65 & 15.6773350694444 & 15.6879166666667 & -0.010581597222222 & -0.0273350694444421 \tabularnewline
13 & 15.75 & 15.7102517361111 & 15.735 & -0.0247482638888891 & 0.0397482638888889 \tabularnewline
14 & 15.86 & 15.8021267361111 & 15.7808333333333 & 0.0212934027777779 & 0.0578732638888901 \tabularnewline
15 & 15.89 & 15.8520225694444 & 15.8241666666667 & 0.0278559027777781 & 0.0379774305555571 \tabularnewline
16 & 15.94 & 15.8873350694444 & 15.8679166666667 & 0.0194184027777774 & 0.0526649305555544 \tabularnewline
17 & 15.93 & 15.9311892361111 & 15.91 & 0.0211892361111109 & -0.00118923611111121 \tabularnewline
18 & 15.95 & 15.9500434027778 & 15.9491666666667 & 0.000876736111110684 & -4.34027777789225e-05 \tabularnewline
19 & 15.99 & 15.9833767361111 & 15.985 & -0.00162326388888971 & 0.00662326388889234 \tabularnewline
20 & 15.99 & 16.0019184027778 & 16.015 & -0.0130815972222211 & -0.011918402777777 \tabularnewline
21 & 16.06 & 16.0269184027778 & 16.0454166666667 & -0.0184982638888881 & 0.0330815972222211 \tabularnewline
22 & 16.08 & 16.0721267361111 & 16.0825 & -0.0103732638888897 & 0.00787326388888943 \tabularnewline
23 & 16.07 & 16.1141059027778 & 16.1258333333333 & -0.0117274305555552 & -0.0441059027777726 \tabularnewline
24 & 16.11 & 16.1615017361111 & 16.1720833333333 & -0.010581597222222 & -0.0515017361111134 \tabularnewline
25 & 16.15 & 16.1948350694444 & 16.2195833333333 & -0.0247482638888891 & -0.0448350694444457 \tabularnewline
26 & 16.18 & 16.2925434027778 & 16.27125 & 0.0212934027777779 & -0.112543402777778 \tabularnewline
27 & 16.3 & 16.3511892361111 & 16.3233333333333 & 0.0278559027777781 & -0.0511892361111066 \tabularnewline
28 & 16.42 & 16.3981684027778 & 16.37875 & 0.0194184027777774 & 0.0218315972222278 \tabularnewline
29 & 16.49 & 16.4653559027778 & 16.4441666666667 & 0.0211892361111109 & 0.0246440972222217 \tabularnewline
30 & 16.5 & 16.5137934027778 & 16.5129166666667 & 0.000876736111110684 & -0.0137934027777753 \tabularnewline
31 & 16.58 & 16.5783767361111 & 16.58 & -0.00162326388888971 & 0.001623263888888 \tabularnewline
32 & 16.64 & 16.6390017361111 & 16.6520833333333 & -0.0130815972222211 & 0.000998263888892126 \tabularnewline
33 & 16.66 & 16.7081684027778 & 16.7266666666667 & -0.0184982638888881 & -0.048168402777776 \tabularnewline
34 & 16.81 & 16.7829600694444 & 16.7933333333333 & -0.0103732638888897 & 0.0270399305555564 \tabularnewline
35 & 16.91 & 16.8449392361111 & 16.8566666666667 & -0.0117274305555552 & 0.0650607638888907 \tabularnewline
36 & 16.92 & 16.9135850694444 & 16.9241666666667 & -0.010581597222222 & 0.00641493055555742 \tabularnewline
37 & 16.95 & 16.9681684027778 & 16.9929166666667 & -0.0247482638888891 & -0.0181684027777784 \tabularnewline
38 & 17.11 & 17.0808767361111 & 17.0595833333333 & 0.0212934027777779 & 0.0291232638888914 \tabularnewline
39 & 17.16 & 17.1532725694444 & 17.1254166666667 & 0.0278559027777781 & 0.00672743055555713 \tabularnewline
40 & 17.16 & 17.2065017361111 & 17.1870833333333 & 0.0194184027777774 & -0.0465017361111073 \tabularnewline
41 & 17.27 & 17.2641059027778 & 17.2429166666667 & 0.0211892361111109 & 0.00589409722222456 \tabularnewline
42 & 17.34 & 17.3012934027778 & 17.3004166666667 & 0.000876736111110684 & 0.0387065972222267 \tabularnewline
43 & 17.39 & 17.3571267361111 & 17.35875 & -0.00162326388888971 & 0.032873263888888 \tabularnewline
44 & 17.43 & 17.3981684027778 & 17.41125 & -0.0130815972222211 & 0.0318315972222223 \tabularnewline
45 & 17.45 & 17.4406684027778 & 17.4591666666667 & -0.0184982638888881 & 0.00933159722222143 \tabularnewline
46 & 17.5 & 17.4950434027778 & 17.5054166666667 & -0.0103732638888897 & 0.00495659722222541 \tabularnewline
47 & 17.56 & 17.5361892361111 & 17.5479166666667 & -0.0117274305555552 & 0.0238107638888891 \tabularnewline
48 & 17.65 & 17.5740017361111 & 17.5845833333333 & -0.010581597222222 & 0.0759982638888879 \tabularnewline
49 & 17.62 & 17.5931684027778 & 17.6179166666667 & -0.0247482638888891 & 0.0268315972222268 \tabularnewline
50 & 17.7 & 17.6708767361111 & 17.6495833333333 & 0.0212934027777779 & 0.0291232638888879 \tabularnewline
51 & 17.72 & 17.7099392361111 & 17.6820833333333 & 0.0278559027777781 & 0.010060763888891 \tabularnewline
52 & 17.71 & 17.7344184027778 & 17.715 & 0.0194184027777774 & -0.0244184027777798 \tabularnewline
53 & 17.74 & 17.7657725694444 & 17.7445833333333 & 0.0211892361111109 & -0.0257725694444453 \tabularnewline
54 & 17.75 & 17.7712934027778 & 17.7704166666667 & 0.000876736111110684 & -0.0212934027777756 \tabularnewline
55 & 17.78 & NA & NA & -0.00162326388888971 & NA \tabularnewline
56 & 17.8 & NA & NA & -0.0130815972222211 & NA \tabularnewline
57 & 17.86 & NA & NA & -0.0184982638888881 & NA \tabularnewline
58 & 17.88 & NA & NA & -0.0103732638888897 & NA \tabularnewline
59 & 17.89 & NA & NA & -0.0117274305555552 & NA \tabularnewline
60 & 17.94 & NA & NA & -0.010581597222222 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165228&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]15.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0247482638888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]15.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0212934027777779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0278559027777781[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]15.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0194184027777774[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]15.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0211892361111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]15.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000876736111110684[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]15.41[/C][C]15.4475434027778[/C][C]15.4491666666667[/C][C]-0.00162326388888971[/C][C]-0.0375434027777768[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15.47[/C][C]15.4873350694444[/C][C]15.5004166666667[/C][C]-0.0130815972222211[/C][C]-0.0173350694444423[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15.54[/C][C]15.5306684027778[/C][C]15.5491666666667[/C][C]-0.0184982638888881[/C][C]0.00933159722222499[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.55[/C][C]15.5862934027778[/C][C]15.5966666666667[/C][C]-0.0103732638888897[/C][C]-0.0362934027777744[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]15.59[/C][C]15.6311892361111[/C][C]15.6429166666667[/C][C]-0.0117274305555552[/C][C]-0.0411892361111104[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.65[/C][C]15.6773350694444[/C][C]15.6879166666667[/C][C]-0.010581597222222[/C][C]-0.0273350694444421[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.75[/C][C]15.7102517361111[/C][C]15.735[/C][C]-0.0247482638888891[/C][C]0.0397482638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.86[/C][C]15.8021267361111[/C][C]15.7808333333333[/C][C]0.0212934027777779[/C][C]0.0578732638888901[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.89[/C][C]15.8520225694444[/C][C]15.8241666666667[/C][C]0.0278559027777781[/C][C]0.0379774305555571[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.94[/C][C]15.8873350694444[/C][C]15.8679166666667[/C][C]0.0194184027777774[/C][C]0.0526649305555544[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.93[/C][C]15.9311892361111[/C][C]15.91[/C][C]0.0211892361111109[/C][C]-0.00118923611111121[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.95[/C][C]15.9500434027778[/C][C]15.9491666666667[/C][C]0.000876736111110684[/C][C]-4.34027777789225e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.99[/C][C]15.9833767361111[/C][C]15.985[/C][C]-0.00162326388888971[/C][C]0.00662326388889234[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15.99[/C][C]16.0019184027778[/C][C]16.015[/C][C]-0.0130815972222211[/C][C]-0.011918402777777[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]16.06[/C][C]16.0269184027778[/C][C]16.0454166666667[/C][C]-0.0184982638888881[/C][C]0.0330815972222211[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]16.08[/C][C]16.0721267361111[/C][C]16.0825[/C][C]-0.0103732638888897[/C][C]0.00787326388888943[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]16.07[/C][C]16.1141059027778[/C][C]16.1258333333333[/C][C]-0.0117274305555552[/C][C]-0.0441059027777726[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]16.11[/C][C]16.1615017361111[/C][C]16.1720833333333[/C][C]-0.010581597222222[/C][C]-0.0515017361111134[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]16.15[/C][C]16.1948350694444[/C][C]16.2195833333333[/C][C]-0.0247482638888891[/C][C]-0.0448350694444457[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]16.18[/C][C]16.2925434027778[/C][C]16.27125[/C][C]0.0212934027777779[/C][C]-0.112543402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]16.3[/C][C]16.3511892361111[/C][C]16.3233333333333[/C][C]0.0278559027777781[/C][C]-0.0511892361111066[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]16.42[/C][C]16.3981684027778[/C][C]16.37875[/C][C]0.0194184027777774[/C][C]0.0218315972222278[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16.49[/C][C]16.4653559027778[/C][C]16.4441666666667[/C][C]0.0211892361111109[/C][C]0.0246440972222217[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]16.5[/C][C]16.5137934027778[/C][C]16.5129166666667[/C][C]0.000876736111110684[/C][C]-0.0137934027777753[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]16.58[/C][C]16.5783767361111[/C][C]16.58[/C][C]-0.00162326388888971[/C][C]0.001623263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]16.64[/C][C]16.6390017361111[/C][C]16.6520833333333[/C][C]-0.0130815972222211[/C][C]0.000998263888892126[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]16.66[/C][C]16.7081684027778[/C][C]16.7266666666667[/C][C]-0.0184982638888881[/C][C]-0.048168402777776[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]16.81[/C][C]16.7829600694444[/C][C]16.7933333333333[/C][C]-0.0103732638888897[/C][C]0.0270399305555564[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]16.91[/C][C]16.8449392361111[/C][C]16.8566666666667[/C][C]-0.0117274305555552[/C][C]0.0650607638888907[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16.92[/C][C]16.9135850694444[/C][C]16.9241666666667[/C][C]-0.010581597222222[/C][C]0.00641493055555742[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16.95[/C][C]16.9681684027778[/C][C]16.9929166666667[/C][C]-0.0247482638888891[/C][C]-0.0181684027777784[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]17.11[/C][C]17.0808767361111[/C][C]17.0595833333333[/C][C]0.0212934027777779[/C][C]0.0291232638888914[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]17.16[/C][C]17.1532725694444[/C][C]17.1254166666667[/C][C]0.0278559027777781[/C][C]0.00672743055555713[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]17.16[/C][C]17.2065017361111[/C][C]17.1870833333333[/C][C]0.0194184027777774[/C][C]-0.0465017361111073[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]17.27[/C][C]17.2641059027778[/C][C]17.2429166666667[/C][C]0.0211892361111109[/C][C]0.00589409722222456[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]17.34[/C][C]17.3012934027778[/C][C]17.3004166666667[/C][C]0.000876736111110684[/C][C]0.0387065972222267[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17.39[/C][C]17.3571267361111[/C][C]17.35875[/C][C]-0.00162326388888971[/C][C]0.032873263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]17.43[/C][C]17.3981684027778[/C][C]17.41125[/C][C]-0.0130815972222211[/C][C]0.0318315972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17.45[/C][C]17.4406684027778[/C][C]17.4591666666667[/C][C]-0.0184982638888881[/C][C]0.00933159722222143[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17.5[/C][C]17.4950434027778[/C][C]17.5054166666667[/C][C]-0.0103732638888897[/C][C]0.00495659722222541[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17.56[/C][C]17.5361892361111[/C][C]17.5479166666667[/C][C]-0.0117274305555552[/C][C]0.0238107638888891[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.65[/C][C]17.5740017361111[/C][C]17.5845833333333[/C][C]-0.010581597222222[/C][C]0.0759982638888879[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]17.62[/C][C]17.5931684027778[/C][C]17.6179166666667[/C][C]-0.0247482638888891[/C][C]0.0268315972222268[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]17.7[/C][C]17.6708767361111[/C][C]17.6495833333333[/C][C]0.0212934027777779[/C][C]0.0291232638888879[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17.72[/C][C]17.7099392361111[/C][C]17.6820833333333[/C][C]0.0278559027777781[/C][C]0.010060763888891[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]17.71[/C][C]17.7344184027778[/C][C]17.715[/C][C]0.0194184027777774[/C][C]-0.0244184027777798[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]17.74[/C][C]17.7657725694444[/C][C]17.7445833333333[/C][C]0.0211892361111109[/C][C]-0.0257725694444453[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17.75[/C][C]17.7712934027778[/C][C]17.7704166666667[/C][C]0.000876736111110684[/C][C]-0.0212934027777756[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]17.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00162326388888971[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0130815972222211[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]17.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0184982638888881[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0103732638888897[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0117274305555552[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.010581597222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=165228&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=165228&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.13NANA-0.0247482638888891NA
215.25NANA0.0212934027777779NA
315.33NANA0.0278559027777781NA
415.36NANA0.0194184027777774NA
515.4NANA0.0211892361111109NA
615.4NANA0.000876736111110684NA
715.4115.447543402777815.4491666666667-0.00162326388888971-0.0375434027777768
815.4715.487335069444415.5004166666667-0.0130815972222211-0.0173350694444423
915.5415.530668402777815.5491666666667-0.01849826388888810.00933159722222499
1015.5515.586293402777815.5966666666667-0.0103732638888897-0.0362934027777744
1115.5915.631189236111115.6429166666667-0.0117274305555552-0.0411892361111104
1215.6515.677335069444415.6879166666667-0.010581597222222-0.0273350694444421
1315.7515.710251736111115.735-0.02474826388888910.0397482638888889
1415.8615.802126736111115.78083333333330.02129340277777790.0578732638888901
1515.8915.852022569444415.82416666666670.02785590277777810.0379774305555571
1615.9415.887335069444415.86791666666670.01941840277777740.0526649305555544
1715.9315.931189236111115.910.0211892361111109-0.00118923611111121
1815.9515.950043402777815.94916666666670.000876736111110684-4.34027777789225e-05
1915.9915.983376736111115.985-0.001623263888889710.00662326388889234
2015.9916.001918402777816.015-0.0130815972222211-0.011918402777777
2116.0616.026918402777816.0454166666667-0.01849826388888810.0330815972222211
2216.0816.072126736111116.0825-0.01037326388888970.00787326388888943
2316.0716.114105902777816.1258333333333-0.0117274305555552-0.0441059027777726
2416.1116.161501736111116.1720833333333-0.010581597222222-0.0515017361111134
2516.1516.194835069444416.2195833333333-0.0247482638888891-0.0448350694444457
2616.1816.292543402777816.271250.0212934027777779-0.112543402777778
2716.316.351189236111116.32333333333330.0278559027777781-0.0511892361111066
2816.4216.398168402777816.378750.01941840277777740.0218315972222278
2916.4916.465355902777816.44416666666670.02118923611111090.0246440972222217
3016.516.513793402777816.51291666666670.000876736111110684-0.0137934027777753
3116.5816.578376736111116.58-0.001623263888889710.001623263888888
3216.6416.639001736111116.6520833333333-0.01308159722222110.000998263888892126
3316.6616.708168402777816.7266666666667-0.0184982638888881-0.048168402777776
3416.8116.782960069444416.7933333333333-0.01037326388888970.0270399305555564
3516.9116.844939236111116.8566666666667-0.01172743055555520.0650607638888907
3616.9216.913585069444416.9241666666667-0.0105815972222220.00641493055555742
3716.9516.968168402777816.9929166666667-0.0247482638888891-0.0181684027777784
3817.1117.080876736111117.05958333333330.02129340277777790.0291232638888914
3917.1617.153272569444417.12541666666670.02785590277777810.00672743055555713
4017.1617.206501736111117.18708333333330.0194184027777774-0.0465017361111073
4117.2717.264105902777817.24291666666670.02118923611111090.00589409722222456
4217.3417.301293402777817.30041666666670.0008767361111106840.0387065972222267
4317.3917.357126736111117.35875-0.001623263888889710.032873263888888
4417.4317.398168402777817.41125-0.01308159722222110.0318315972222223
4517.4517.440668402777817.4591666666667-0.01849826388888810.00933159722222143
4617.517.495043402777817.5054166666667-0.01037326388888970.00495659722222541
4717.5617.536189236111117.5479166666667-0.01172743055555520.0238107638888891
4817.6517.574001736111117.5845833333333-0.0105815972222220.0759982638888879
4917.6217.593168402777817.6179166666667-0.02474826388888910.0268315972222268
5017.717.670876736111117.64958333333330.02129340277777790.0291232638888879
5117.7217.709939236111117.68208333333330.02785590277777810.010060763888891
5217.7117.734418402777817.7150.0194184027777774-0.0244184027777798
5317.7417.765772569444417.74458333333330.0211892361111109-0.0257725694444453
5417.7517.771293402777817.77041666666670.000876736111110684-0.0212934027777756
5517.78NANA-0.00162326388888971NA
5617.8NANA-0.0130815972222211NA
5717.86NANA-0.0184982638888881NA
5817.88NANA-0.0103732638888897NA
5917.89NANA-0.0117274305555552NA
6017.94NANA-0.010581597222222NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')