FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationFri, 20 May 2011 07:59:13 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/20/t1305878134kvw3peg5o8ikyd3.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 15:37:31 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122428, Retrieved Mon, 13 May 2024 15:37:31 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact88

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2011-05-20 07:59:13] [31b126aa1b32aa85c8fd6bf40153b92b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
19097,1
19304,6
19601,7
16006,9
17681,2
19790,4
17014,2
17424,5
18908,9
15692,1
15160
15794,3
16032,1
16065
16236,8
12521
14762,1
15446,9
13635
14212,6
15021,7
14134,3
13721,4
14384,5
15638,6
19711,6
20359,8
16141,4
20056,9
20605,5
19325,8
20547,7
19211,2
19009,5
18746,8
16471,5
18957,2
20515,2
18374,4
16192,9
18147,5
19301,4
18344,7
17183,6
19630
17167,2
17428,5
16016,5
18466,5
18406,6
18174,1
14851,9
16260,7
18329,6
18003,8
15903,8
19554,2
16554,2
16198,9
16571,8
17535,2
16198,1
17487,5
13768
14915,8
17160,9
15607,4
16181,5
17413,2
15116,3
14544,5
15050,6
15535,4
15919,3
15853,1
12336,4
14355,5
16040,8
13867,7
14656,6

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 216.218.223.82 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122428&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 216.218.223.82[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122428&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122428&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 216.218.223.82






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
119097.1NANA291.177847222223NA
219304.6NANA1166.63951388889NA
319601.7NANA1136.68201388889NA
416006.9NANA-2277.53548611111NA
517681.2NANA-134.04798611111NA
619790.4NANA1217.53868055556NA
717014.217537.638680555617495.283333333342.3553472222221-523.438680555555
817424.517102.800347222217232.5916666667-129.791319444445321.699652777777
918908.918192.244513888916957.40416666671234.84034722222716.655486111114
1015692.116141.770347222216671.9541666667-530.183819444445-449.670347222222
111516015611.542013888916405.0791666667-793.537152777778-451.542013888889
1215794.314878.332847222216102.4708333333-1224.13798611111915.967152777775
1316032.116071.869513888915780.6916666667291.177847222223-39.7695138888866
141606516672.702013888915506.06251166.63951388889-607.702013888887
1516236.816346.948680555615210.26666666671136.68201388889-110.148680555554
161252112705.856180555614983.3916666667-2277.53548611111-184.856180555555
1714762.114724.493680555614858.5416666667-134.0479861111137.606319444445
1815446.915957.397013888914739.85833333331217.53868055556-510.497013888886
191363514707.076180555614664.720833333342.3553472222221-1072.07618055555
2014212.614670.475347222214800.2666666667-129.791319444445-457.87534722222
2115021.716358.8403472222151241234.84034722222-1337.14034722222
2214134.314916.457847222215446.6416666667-530.183819444445-782.157847222221
2313721.415024.571180555615818.1083333333-793.537152777778-1303.17118055556
2414384.515029.528680555616253.6666666667-1224.13798611111-645.028680555555
2515638.616996.902847222216705.725291.177847222223-1358.30284722222
2619711.618373.443680555617206.80416666671166.639513888891338.15631944444
2720359.818782.011180555617645.32916666671136.682013888891577.78881944445
2816141.415745.489513888918023.025-2277.53548611111395.910486111112
2920056.918301.502013888918435.55-134.047986111111755.39798611111
3020605.519949.438680555618731.91217.53868055556656.061319444445
3119325.818999.488680555618957.133333333342.3553472222221326.311319444445
3220547.718999.100347222219128.8916666667-129.7913194444451548.59965277778
3319211.220314.490347222219079.651234.84034722222-1103.29034722222
3419009.518468.887013888918999.0708333333-530.183819444445540.612986111115
3518746.818128.121180555618921.6583333333-793.537152777778618.678819444449
3616471.517563.624513888918787.7625-1224.13798611111-1092.12451388889
3718957.218983.723680555618692.5458333333291.177847222223-26.5236805555505
3820515.219678.135347222218511.49583333331166.63951388889837.064652777779
3918374.419525.457013888918388.7751136.68201388889-1151.05701388889
4016192.916051.927013888918329.4625-2277.53548611111140.972986111112
4118147.518063.722847222218197.7708333333-134.0479861111183.7771527777768
4219301.419341.422013888918123.88333333331217.53868055556-40.0220138888908
4318344.718126.834513888918084.479166666742.3553472222221217.86548611111
4417183.617846.383680555617976.175-129.791319444445-662.783680555556
451963019114.811180555617879.97083333331234.84034722222515.188819444444
4617167.217285.566180555617815.75-530.183819444445-118.366180555553
4717428.516887.721180555617681.2583333333-793.537152777778540.778819444447
4816016.516338.012013888917562.15-1224.13798611111-321.512013888889
4918466.517798.632013888917507.4541666667291.177847222223667.867986111112
5018406.618606.564513888917439.9251166.63951388889-199.964513888888
5118174.118520.123680555617383.44166666671136.68201388889-346.023680555554
5214851.915077.206180555617354.7416666667-2277.53548611111-225.306180555555
5316260.717143.918680555617277.9666666667-134.04798611111-883.218680555554
5418329.618467.409513888917249.87083333331217.53868055556-137.809513888889
5518003.817276.559513888917234.204166666742.3553472222221727.240486111114
5615903.816973.587847222217103.3791666667-129.791319444445-1069.78784722222
5719554.218217.590347222216982.751234.840347222221336.60965277778
5816554.216378.795347222216908.9791666667-530.183819444445175.404652777783
5916198.916014.242013888916807.7791666667-793.537152777778184.657986111113
6016571.815478.907847222216703.0458333333-1224.137986111111092.89215277778
6117535.216845.677847222216554.5291.177847222223689.52215277778
6216198.117632.860347222216466.22083333331166.63951388889-1434.76034722222
6317487.517525.265347222216388.58333333331136.68201388889-37.765347222221
641376813961.927013888916239.4625-2277.53548611111-193.927013888888
6514915.815976.568680555616110.6166666667-134.04798611111-1060.76868055556
6617160.917195.838680555615978.31217.53868055556-34.938680555555
6715607.415873.947013888915831.591666666742.3553472222221-266.54701388889
6816181.515606.858680555615736.65-129.791319444445574.641319444443
6917413.216891.773680555615656.93333333331234.84034722222521.426319444441
7015116.314998.999513888915529.1833333333-530.183819444445117.300486111109
7114544.514652.650347222215446.1875-793.537152777778-108.150347222225
7215050.614152.032847222215376.1708333333-1224.13798611111898.567152777778
7315535.4NA15257.0125NANA
7415919.3NA15120.9875NANA
7515853.1NANANANA
7612336.4NANANANA
7714355.5NANANANA
7816040.8NANANANA
7913867.7NANANANA
8014656.6NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 19097.1 & NA & NA & 291.177847222223 & NA \tabularnewline
2 & 19304.6 & NA & NA & 1166.63951388889 & NA \tabularnewline
3 & 19601.7 & NA & NA & 1136.68201388889 & NA \tabularnewline
4 & 16006.9 & NA & NA & -2277.53548611111 & NA \tabularnewline
5 & 17681.2 & NA & NA & -134.04798611111 & NA \tabularnewline
6 & 19790.4 & NA & NA & 1217.53868055556 & NA \tabularnewline
7 & 17014.2 & 17537.6386805556 & 17495.2833333333 & 42.3553472222221 & -523.438680555555 \tabularnewline
8 & 17424.5 & 17102.8003472222 & 17232.5916666667 & -129.791319444445 & 321.699652777777 \tabularnewline
9 & 18908.9 & 18192.2445138889 & 16957.4041666667 & 1234.84034722222 & 716.655486111114 \tabularnewline
10 & 15692.1 & 16141.7703472222 & 16671.9541666667 & -530.183819444445 & -449.670347222222 \tabularnewline
11 & 15160 & 15611.5420138889 & 16405.0791666667 & -793.537152777778 & -451.542013888889 \tabularnewline
12 & 15794.3 & 14878.3328472222 & 16102.4708333333 & -1224.13798611111 & 915.967152777775 \tabularnewline
13 & 16032.1 & 16071.8695138889 & 15780.6916666667 & 291.177847222223 & -39.7695138888866 \tabularnewline
14 & 16065 & 16672.7020138889 & 15506.0625 & 1166.63951388889 & -607.702013888887 \tabularnewline
15 & 16236.8 & 16346.9486805556 & 15210.2666666667 & 1136.68201388889 & -110.148680555554 \tabularnewline
16 & 12521 & 12705.8561805556 & 14983.3916666667 & -2277.53548611111 & -184.856180555555 \tabularnewline
17 & 14762.1 & 14724.4936805556 & 14858.5416666667 & -134.04798611111 & 37.606319444445 \tabularnewline
18 & 15446.9 & 15957.3970138889 & 14739.8583333333 & 1217.53868055556 & -510.497013888886 \tabularnewline
19 & 13635 & 14707.0761805556 & 14664.7208333333 & 42.3553472222221 & -1072.07618055555 \tabularnewline
20 & 14212.6 & 14670.4753472222 & 14800.2666666667 & -129.791319444445 & -457.87534722222 \tabularnewline
21 & 15021.7 & 16358.8403472222 & 15124 & 1234.84034722222 & -1337.14034722222 \tabularnewline
22 & 14134.3 & 14916.4578472222 & 15446.6416666667 & -530.183819444445 & -782.157847222221 \tabularnewline
23 & 13721.4 & 15024.5711805556 & 15818.1083333333 & -793.537152777778 & -1303.17118055556 \tabularnewline
24 & 14384.5 & 15029.5286805556 & 16253.6666666667 & -1224.13798611111 & -645.028680555555 \tabularnewline
25 & 15638.6 & 16996.9028472222 & 16705.725 & 291.177847222223 & -1358.30284722222 \tabularnewline
26 & 19711.6 & 18373.4436805556 & 17206.8041666667 & 1166.63951388889 & 1338.15631944444 \tabularnewline
27 & 20359.8 & 18782.0111805556 & 17645.3291666667 & 1136.68201388889 & 1577.78881944445 \tabularnewline
28 & 16141.4 & 15745.4895138889 & 18023.025 & -2277.53548611111 & 395.910486111112 \tabularnewline
29 & 20056.9 & 18301.5020138889 & 18435.55 & -134.04798611111 & 1755.39798611111 \tabularnewline
30 & 20605.5 & 19949.4386805556 & 18731.9 & 1217.53868055556 & 656.061319444445 \tabularnewline
31 & 19325.8 & 18999.4886805556 & 18957.1333333333 & 42.3553472222221 & 326.311319444445 \tabularnewline
32 & 20547.7 & 18999.1003472222 & 19128.8916666667 & -129.791319444445 & 1548.59965277778 \tabularnewline
33 & 19211.2 & 20314.4903472222 & 19079.65 & 1234.84034722222 & -1103.29034722222 \tabularnewline
34 & 19009.5 & 18468.8870138889 & 18999.0708333333 & -530.183819444445 & 540.612986111115 \tabularnewline
35 & 18746.8 & 18128.1211805556 & 18921.6583333333 & -793.537152777778 & 618.678819444449 \tabularnewline
36 & 16471.5 & 17563.6245138889 & 18787.7625 & -1224.13798611111 & -1092.12451388889 \tabularnewline
37 & 18957.2 & 18983.7236805556 & 18692.5458333333 & 291.177847222223 & -26.5236805555505 \tabularnewline
38 & 20515.2 & 19678.1353472222 & 18511.4958333333 & 1166.63951388889 & 837.064652777779 \tabularnewline
39 & 18374.4 & 19525.4570138889 & 18388.775 & 1136.68201388889 & -1151.05701388889 \tabularnewline
40 & 16192.9 & 16051.9270138889 & 18329.4625 & -2277.53548611111 & 140.972986111112 \tabularnewline
41 & 18147.5 & 18063.7228472222 & 18197.7708333333 & -134.04798611111 & 83.7771527777768 \tabularnewline
42 & 19301.4 & 19341.4220138889 & 18123.8833333333 & 1217.53868055556 & -40.0220138888908 \tabularnewline
43 & 18344.7 & 18126.8345138889 & 18084.4791666667 & 42.3553472222221 & 217.86548611111 \tabularnewline
44 & 17183.6 & 17846.3836805556 & 17976.175 & -129.791319444445 & -662.783680555556 \tabularnewline
45 & 19630 & 19114.8111805556 & 17879.9708333333 & 1234.84034722222 & 515.188819444444 \tabularnewline
46 & 17167.2 & 17285.5661805556 & 17815.75 & -530.183819444445 & -118.366180555553 \tabularnewline
47 & 17428.5 & 16887.7211805556 & 17681.2583333333 & -793.537152777778 & 540.778819444447 \tabularnewline
48 & 16016.5 & 16338.0120138889 & 17562.15 & -1224.13798611111 & -321.512013888889 \tabularnewline
49 & 18466.5 & 17798.6320138889 & 17507.4541666667 & 291.177847222223 & 667.867986111112 \tabularnewline
50 & 18406.6 & 18606.5645138889 & 17439.925 & 1166.63951388889 & -199.964513888888 \tabularnewline
51 & 18174.1 & 18520.1236805556 & 17383.4416666667 & 1136.68201388889 & -346.023680555554 \tabularnewline
52 & 14851.9 & 15077.2061805556 & 17354.7416666667 & -2277.53548611111 & -225.306180555555 \tabularnewline
53 & 16260.7 & 17143.9186805556 & 17277.9666666667 & -134.04798611111 & -883.218680555554 \tabularnewline
54 & 18329.6 & 18467.4095138889 & 17249.8708333333 & 1217.53868055556 & -137.809513888889 \tabularnewline
55 & 18003.8 & 17276.5595138889 & 17234.2041666667 & 42.3553472222221 & 727.240486111114 \tabularnewline
56 & 15903.8 & 16973.5878472222 & 17103.3791666667 & -129.791319444445 & -1069.78784722222 \tabularnewline
57 & 19554.2 & 18217.5903472222 & 16982.75 & 1234.84034722222 & 1336.60965277778 \tabularnewline
58 & 16554.2 & 16378.7953472222 & 16908.9791666667 & -530.183819444445 & 175.404652777783 \tabularnewline
59 & 16198.9 & 16014.2420138889 & 16807.7791666667 & -793.537152777778 & 184.657986111113 \tabularnewline
60 & 16571.8 & 15478.9078472222 & 16703.0458333333 & -1224.13798611111 & 1092.89215277778 \tabularnewline
61 & 17535.2 & 16845.6778472222 & 16554.5 & 291.177847222223 & 689.52215277778 \tabularnewline
62 & 16198.1 & 17632.8603472222 & 16466.2208333333 & 1166.63951388889 & -1434.76034722222 \tabularnewline
63 & 17487.5 & 17525.2653472222 & 16388.5833333333 & 1136.68201388889 & -37.765347222221 \tabularnewline
64 & 13768 & 13961.9270138889 & 16239.4625 & -2277.53548611111 & -193.927013888888 \tabularnewline
65 & 14915.8 & 15976.5686805556 & 16110.6166666667 & -134.04798611111 & -1060.76868055556 \tabularnewline
66 & 17160.9 & 17195.8386805556 & 15978.3 & 1217.53868055556 & -34.938680555555 \tabularnewline
67 & 15607.4 & 15873.9470138889 & 15831.5916666667 & 42.3553472222221 & -266.54701388889 \tabularnewline
68 & 16181.5 & 15606.8586805556 & 15736.65 & -129.791319444445 & 574.641319444443 \tabularnewline
69 & 17413.2 & 16891.7736805556 & 15656.9333333333 & 1234.84034722222 & 521.426319444441 \tabularnewline
70 & 15116.3 & 14998.9995138889 & 15529.1833333333 & -530.183819444445 & 117.300486111109 \tabularnewline
71 & 14544.5 & 14652.6503472222 & 15446.1875 & -793.537152777778 & -108.150347222225 \tabularnewline
72 & 15050.6 & 14152.0328472222 & 15376.1708333333 & -1224.13798611111 & 898.567152777778 \tabularnewline
73 & 15535.4 & NA & 15257.0125 & NA & NA \tabularnewline
74 & 15919.3 & NA & 15120.9875 & NA & NA \tabularnewline
75 & 15853.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 12336.4 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 14355.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 16040.8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
79 & 13867.7 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
80 & 14656.6 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122428&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]19097.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]291.177847222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]19304.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1166.63951388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]19601.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1136.68201388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]16006.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2277.53548611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]17681.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-134.04798611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]19790.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1217.53868055556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]17014.2[/C][C]17537.6386805556[/C][C]17495.2833333333[/C][C]42.3553472222221[/C][C]-523.438680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]17424.5[/C][C]17102.8003472222[/C][C]17232.5916666667[/C][C]-129.791319444445[/C][C]321.699652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]18908.9[/C][C]18192.2445138889[/C][C]16957.4041666667[/C][C]1234.84034722222[/C][C]716.655486111114[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15692.1[/C][C]16141.7703472222[/C][C]16671.9541666667[/C][C]-530.183819444445[/C][C]-449.670347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]15160[/C][C]15611.5420138889[/C][C]16405.0791666667[/C][C]-793.537152777778[/C][C]-451.542013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15794.3[/C][C]14878.3328472222[/C][C]16102.4708333333[/C][C]-1224.13798611111[/C][C]915.967152777775[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]16032.1[/C][C]16071.8695138889[/C][C]15780.6916666667[/C][C]291.177847222223[/C][C]-39.7695138888866[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]16065[/C][C]16672.7020138889[/C][C]15506.0625[/C][C]1166.63951388889[/C][C]-607.702013888887[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]16236.8[/C][C]16346.9486805556[/C][C]15210.2666666667[/C][C]1136.68201388889[/C][C]-110.148680555554[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]12521[/C][C]12705.8561805556[/C][C]14983.3916666667[/C][C]-2277.53548611111[/C][C]-184.856180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]14762.1[/C][C]14724.4936805556[/C][C]14858.5416666667[/C][C]-134.04798611111[/C][C]37.606319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15446.9[/C][C]15957.3970138889[/C][C]14739.8583333333[/C][C]1217.53868055556[/C][C]-510.497013888886[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]13635[/C][C]14707.0761805556[/C][C]14664.7208333333[/C][C]42.3553472222221[/C][C]-1072.07618055555[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]14212.6[/C][C]14670.4753472222[/C][C]14800.2666666667[/C][C]-129.791319444445[/C][C]-457.87534722222[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]15021.7[/C][C]16358.8403472222[/C][C]15124[/C][C]1234.84034722222[/C][C]-1337.14034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]14134.3[/C][C]14916.4578472222[/C][C]15446.6416666667[/C][C]-530.183819444445[/C][C]-782.157847222221[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]13721.4[/C][C]15024.5711805556[/C][C]15818.1083333333[/C][C]-793.537152777778[/C][C]-1303.17118055556[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]14384.5[/C][C]15029.5286805556[/C][C]16253.6666666667[/C][C]-1224.13798611111[/C][C]-645.028680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15638.6[/C][C]16996.9028472222[/C][C]16705.725[/C][C]291.177847222223[/C][C]-1358.30284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]19711.6[/C][C]18373.4436805556[/C][C]17206.8041666667[/C][C]1166.63951388889[/C][C]1338.15631944444[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]20359.8[/C][C]18782.0111805556[/C][C]17645.3291666667[/C][C]1136.68201388889[/C][C]1577.78881944445[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]16141.4[/C][C]15745.4895138889[/C][C]18023.025[/C][C]-2277.53548611111[/C][C]395.910486111112[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]20056.9[/C][C]18301.5020138889[/C][C]18435.55[/C][C]-134.04798611111[/C][C]1755.39798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]20605.5[/C][C]19949.4386805556[/C][C]18731.9[/C][C]1217.53868055556[/C][C]656.061319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]19325.8[/C][C]18999.4886805556[/C][C]18957.1333333333[/C][C]42.3553472222221[/C][C]326.311319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]20547.7[/C][C]18999.1003472222[/C][C]19128.8916666667[/C][C]-129.791319444445[/C][C]1548.59965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]19211.2[/C][C]20314.4903472222[/C][C]19079.65[/C][C]1234.84034722222[/C][C]-1103.29034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]19009.5[/C][C]18468.8870138889[/C][C]18999.0708333333[/C][C]-530.183819444445[/C][C]540.612986111115[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]18746.8[/C][C]18128.1211805556[/C][C]18921.6583333333[/C][C]-793.537152777778[/C][C]618.678819444449[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16471.5[/C][C]17563.6245138889[/C][C]18787.7625[/C][C]-1224.13798611111[/C][C]-1092.12451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]18957.2[/C][C]18983.7236805556[/C][C]18692.5458333333[/C][C]291.177847222223[/C][C]-26.5236805555505[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]20515.2[/C][C]19678.1353472222[/C][C]18511.4958333333[/C][C]1166.63951388889[/C][C]837.064652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]18374.4[/C][C]19525.4570138889[/C][C]18388.775[/C][C]1136.68201388889[/C][C]-1151.05701388889[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16192.9[/C][C]16051.9270138889[/C][C]18329.4625[/C][C]-2277.53548611111[/C][C]140.972986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]18147.5[/C][C]18063.7228472222[/C][C]18197.7708333333[/C][C]-134.04798611111[/C][C]83.7771527777768[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]19301.4[/C][C]19341.4220138889[/C][C]18123.8833333333[/C][C]1217.53868055556[/C][C]-40.0220138888908[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]18344.7[/C][C]18126.8345138889[/C][C]18084.4791666667[/C][C]42.3553472222221[/C][C]217.86548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]17183.6[/C][C]17846.3836805556[/C][C]17976.175[/C][C]-129.791319444445[/C][C]-662.783680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]19630[/C][C]19114.8111805556[/C][C]17879.9708333333[/C][C]1234.84034722222[/C][C]515.188819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17167.2[/C][C]17285.5661805556[/C][C]17815.75[/C][C]-530.183819444445[/C][C]-118.366180555553[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17428.5[/C][C]16887.7211805556[/C][C]17681.2583333333[/C][C]-793.537152777778[/C][C]540.778819444447[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]16016.5[/C][C]16338.0120138889[/C][C]17562.15[/C][C]-1224.13798611111[/C][C]-321.512013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]18466.5[/C][C]17798.6320138889[/C][C]17507.4541666667[/C][C]291.177847222223[/C][C]667.867986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]18406.6[/C][C]18606.5645138889[/C][C]17439.925[/C][C]1166.63951388889[/C][C]-199.964513888888[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]18174.1[/C][C]18520.1236805556[/C][C]17383.4416666667[/C][C]1136.68201388889[/C][C]-346.023680555554[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]14851.9[/C][C]15077.2061805556[/C][C]17354.7416666667[/C][C]-2277.53548611111[/C][C]-225.306180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]16260.7[/C][C]17143.9186805556[/C][C]17277.9666666667[/C][C]-134.04798611111[/C][C]-883.218680555554[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]18329.6[/C][C]18467.4095138889[/C][C]17249.8708333333[/C][C]1217.53868055556[/C][C]-137.809513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]18003.8[/C][C]17276.5595138889[/C][C]17234.2041666667[/C][C]42.3553472222221[/C][C]727.240486111114[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]15903.8[/C][C]16973.5878472222[/C][C]17103.3791666667[/C][C]-129.791319444445[/C][C]-1069.78784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]19554.2[/C][C]18217.5903472222[/C][C]16982.75[/C][C]1234.84034722222[/C][C]1336.60965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]16554.2[/C][C]16378.7953472222[/C][C]16908.9791666667[/C][C]-530.183819444445[/C][C]175.404652777783[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]16198.9[/C][C]16014.2420138889[/C][C]16807.7791666667[/C][C]-793.537152777778[/C][C]184.657986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]16571.8[/C][C]15478.9078472222[/C][C]16703.0458333333[/C][C]-1224.13798611111[/C][C]1092.89215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]17535.2[/C][C]16845.6778472222[/C][C]16554.5[/C][C]291.177847222223[/C][C]689.52215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]16198.1[/C][C]17632.8603472222[/C][C]16466.2208333333[/C][C]1166.63951388889[/C][C]-1434.76034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]17487.5[/C][C]17525.2653472222[/C][C]16388.5833333333[/C][C]1136.68201388889[/C][C]-37.765347222221[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]13768[/C][C]13961.9270138889[/C][C]16239.4625[/C][C]-2277.53548611111[/C][C]-193.927013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]14915.8[/C][C]15976.5686805556[/C][C]16110.6166666667[/C][C]-134.04798611111[/C][C]-1060.76868055556[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]17160.9[/C][C]17195.8386805556[/C][C]15978.3[/C][C]1217.53868055556[/C][C]-34.938680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]15607.4[/C][C]15873.9470138889[/C][C]15831.5916666667[/C][C]42.3553472222221[/C][C]-266.54701388889[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]16181.5[/C][C]15606.8586805556[/C][C]15736.65[/C][C]-129.791319444445[/C][C]574.641319444443[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]17413.2[/C][C]16891.7736805556[/C][C]15656.9333333333[/C][C]1234.84034722222[/C][C]521.426319444441[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]15116.3[/C][C]14998.9995138889[/C][C]15529.1833333333[/C][C]-530.183819444445[/C][C]117.300486111109[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]14544.5[/C][C]14652.6503472222[/C][C]15446.1875[/C][C]-793.537152777778[/C][C]-108.150347222225[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]15050.6[/C][C]14152.0328472222[/C][C]15376.1708333333[/C][C]-1224.13798611111[/C][C]898.567152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]15535.4[/C][C]NA[/C][C]15257.0125[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]15919.3[/C][C]NA[/C][C]15120.9875[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]15853.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]12336.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]14355.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]16040.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]13867.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]14656.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122428&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122428&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
119097.1NANA291.177847222223NA
219304.6NANA1166.63951388889NA
319601.7NANA1136.68201388889NA
416006.9NANA-2277.53548611111NA
517681.2NANA-134.04798611111NA
619790.4NANA1217.53868055556NA
717014.217537.638680555617495.283333333342.3553472222221-523.438680555555
817424.517102.800347222217232.5916666667-129.791319444445321.699652777777
918908.918192.244513888916957.40416666671234.84034722222716.655486111114
1015692.116141.770347222216671.9541666667-530.183819444445-449.670347222222
111516015611.542013888916405.0791666667-793.537152777778-451.542013888889
1215794.314878.332847222216102.4708333333-1224.13798611111915.967152777775
1316032.116071.869513888915780.6916666667291.177847222223-39.7695138888866
141606516672.702013888915506.06251166.63951388889-607.702013888887
1516236.816346.948680555615210.26666666671136.68201388889-110.148680555554
161252112705.856180555614983.3916666667-2277.53548611111-184.856180555555
1714762.114724.493680555614858.5416666667-134.0479861111137.606319444445
1815446.915957.397013888914739.85833333331217.53868055556-510.497013888886
191363514707.076180555614664.720833333342.3553472222221-1072.07618055555
2014212.614670.475347222214800.2666666667-129.791319444445-457.87534722222
2115021.716358.8403472222151241234.84034722222-1337.14034722222
2214134.314916.457847222215446.6416666667-530.183819444445-782.157847222221
2313721.415024.571180555615818.1083333333-793.537152777778-1303.17118055556
2414384.515029.528680555616253.6666666667-1224.13798611111-645.028680555555
2515638.616996.902847222216705.725291.177847222223-1358.30284722222
2619711.618373.443680555617206.80416666671166.639513888891338.15631944444
2720359.818782.011180555617645.32916666671136.682013888891577.78881944445
2816141.415745.489513888918023.025-2277.53548611111395.910486111112
2920056.918301.502013888918435.55-134.047986111111755.39798611111
3020605.519949.438680555618731.91217.53868055556656.061319444445
3119325.818999.488680555618957.133333333342.3553472222221326.311319444445
3220547.718999.100347222219128.8916666667-129.7913194444451548.59965277778
3319211.220314.490347222219079.651234.84034722222-1103.29034722222
3419009.518468.887013888918999.0708333333-530.183819444445540.612986111115
3518746.818128.121180555618921.6583333333-793.537152777778618.678819444449
3616471.517563.624513888918787.7625-1224.13798611111-1092.12451388889
3718957.218983.723680555618692.5458333333291.177847222223-26.5236805555505
3820515.219678.135347222218511.49583333331166.63951388889837.064652777779
3918374.419525.457013888918388.7751136.68201388889-1151.05701388889
4016192.916051.927013888918329.4625-2277.53548611111140.972986111112
4118147.518063.722847222218197.7708333333-134.0479861111183.7771527777768
4219301.419341.422013888918123.88333333331217.53868055556-40.0220138888908
4318344.718126.834513888918084.479166666742.3553472222221217.86548611111
4417183.617846.383680555617976.175-129.791319444445-662.783680555556
451963019114.811180555617879.97083333331234.84034722222515.188819444444
4617167.217285.566180555617815.75-530.183819444445-118.366180555553
4717428.516887.721180555617681.2583333333-793.537152777778540.778819444447
4816016.516338.012013888917562.15-1224.13798611111-321.512013888889
4918466.517798.632013888917507.4541666667291.177847222223667.867986111112
5018406.618606.564513888917439.9251166.63951388889-199.964513888888
5118174.118520.123680555617383.44166666671136.68201388889-346.023680555554
5214851.915077.206180555617354.7416666667-2277.53548611111-225.306180555555
5316260.717143.918680555617277.9666666667-134.04798611111-883.218680555554
5418329.618467.409513888917249.87083333331217.53868055556-137.809513888889
5518003.817276.559513888917234.204166666742.3553472222221727.240486111114
5615903.816973.587847222217103.3791666667-129.791319444445-1069.78784722222
5719554.218217.590347222216982.751234.840347222221336.60965277778
5816554.216378.795347222216908.9791666667-530.183819444445175.404652777783
5916198.916014.242013888916807.7791666667-793.537152777778184.657986111113
6016571.815478.907847222216703.0458333333-1224.137986111111092.89215277778
6117535.216845.677847222216554.5291.177847222223689.52215277778
6216198.117632.860347222216466.22083333331166.63951388889-1434.76034722222
6317487.517525.265347222216388.58333333331136.68201388889-37.765347222221
641376813961.927013888916239.4625-2277.53548611111-193.927013888888
6514915.815976.568680555616110.6166666667-134.04798611111-1060.76868055556
6617160.917195.838680555615978.31217.53868055556-34.938680555555
6715607.415873.947013888915831.591666666742.3553472222221-266.54701388889
6816181.515606.858680555615736.65-129.791319444445574.641319444443
6917413.216891.773680555615656.93333333331234.84034722222521.426319444441
7015116.314998.999513888915529.1833333333-530.183819444445117.300486111109
7114544.514652.650347222215446.1875-793.537152777778-108.150347222225
7215050.614152.032847222215376.1708333333-1224.13798611111898.567152777778
7315535.4NA15257.0125NANA
7415919.3NA15120.9875NANA
7515853.1NANANANA
7612336.4NANANANA
7714355.5NANANANA
7816040.8NANANANA
7913867.7NANANANA
8014656.6NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')