FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationFri, 20 May 2011 00:38:57 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/20/t130585178678vly1qyl70yy4y.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 17:02:48 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122331, Retrieved Mon, 13 May 2024 17:02:48 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact134

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Data Series] [Studio 100 maximu...] [2009-10-04 02:02:56] [6797cdeb32c30e9f935f3913baaaa461]
- RMPD  [Classical Decomposition] [decompositie niet...] [2010-01-14 18:52:42] [702b109ff2d8b1c8a15cc31390408a4f]
- R PD      [Classical Decomposition] [Sarah Geerts - de...] [2011-05-20 00:38:57] [0b99204a0dc37104849df68eb9128a1a] [Current]
-   P         [Classical Decomposition] [Sarah Geerts - de...] [2011-05-20 03:58:10] [38950998a23e7419c15b25db858fbdfd]
-               [Classical Decomposition] [Sarah Geerts - de...] [2011-05-20 04:04:52] [38950998a23e7419c15b25db858fbdfd]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
31.514
27.071
29.462
26.105
22.397
23.843
21.705
18.089
20.764
25.316
17.704
15.548
28.029
29.383
36.438
32.034
22.679
24.319
18.004
17.537
20.366
22.782
19.169
13.807
29.743
25.591
29.096
26.482
22.405
27.044
17.970
18.730
19.684
19.785
18.479
10.698
31.956
29.506
34.506
27.165
26.736
23.691
18.157
17.328
18.205
20.995
17.382
9.367
31.124
26.551
30.651
25.859
25.100
25.778
20.418
18.688
20.424
24.776
19.814
12.738
31.566
30.111
30.019
31.934
25.826
26.835
20.205
17.789
20.520
22.518
15.572
11.509
25.447
24.090
27.786
26.195
20.516
22.759
19.028
16.971
20.036
22.485
18.730
14.538
27.561
25.985
34.670
32.066
27.186
29.586
21.359
21.553
19.573
24.256
22.380
16.167
27.297
28.287

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 216.218.223.82 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122331&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 216.218.223.82[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122331&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122331&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 216.218.223.82






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
131.514NANA6.01641369047619NA
227.071NANA3.96799702380952NA
329.462NANA8.51861011904762NA
426.105NANA5.4704375NA
522.397NANA0.97934226190476NA
623.843NANA2.31411011904762NA
721.70519.052598214285723.1479583333333-4.095360119047622.65240178571429
818.08918.079604166666723.0990833333333-5.019479166666670.00939583333333616
920.76420.563800595238123.4860833333333-2.922282738095240.200199404761911
1025.31622.617395833333324.0237916666667-1.406395833333332.69860416666667
1117.70419.719598214285724.2825833333333-4.56298511904762-2.01559821428571
1215.54815.053758928571424.3141666666667-9.260407738095240.494241071428569
1328.02930.196205357142924.17979166666676.01641369047619-2.16720535714285
1429.38327.970580357142924.00258333333333.967997023809521.41241964285715
1536.43832.481610119047623.9638.518610119047623.95638988095238
1632.03429.311270833333323.84083333333335.47043752.72272916666667
1722.67924.775633928571423.79629166666670.97934226190476-2.09663392857142
1824.31926.098901785714323.78479166666672.31411011904762-1.77990178571428
1918.00419.68830654761923.7836666666667-4.09536011904762-1.68430654761904
2017.53718.677604166666723.6970833333333-5.01947916666667-1.14060416666667
2120.36620.310883928571423.2331666666667-2.922282738095240.0551160714285714
2222.78221.289520833333322.6959166666667-1.406395833333331.49247916666667
2319.16917.89018154761922.4531666666667-4.562985119047621.27881845238095
2413.80713.294883928571422.5552916666667-9.260407738095240.512116071428569
2529.74328.683830357142922.66741666666676.016413690476191.05916964285715
2625.59126.683705357142922.71570833333333.96799702380952-1.09270535714285
2729.09631.255610119047622.7378.51861011904762-2.15961011904762
2826.48228.054145833333322.58370833333335.4704375-1.57214583333333
2922.40523.409425595238122.43008333333330.97934226190476-1.00442559523809
3027.04424.585901785714322.27179166666672.314110119047622.45809821428572
3117.9718.139098214285722.2344583333333-4.09536011904762-0.169098214285714
3218.7317.470312522.4897916666667-5.019479166666671.2596875
3319.68419.956050595238122.8783333333333-2.92228273809524-0.272050595238092
3419.78521.725812523.1322083333333-1.40639583333333-1.9408125
3518.47918.778139880952423.341125-4.56298511904762-0.299139880952385
3610.69814.121467261904823.381875-9.26040773809524-3.42346726190477
3731.95629.266372023809523.24995833333336.016413690476192.68962797619048
3829.50627.167330357142923.19933333333333.967997023809522.33866964285714
3934.50631.597901785714323.07929166666678.518610119047622.90809821428572
4027.16528.538520833333323.06808333333335.4704375-1.37352083333333
4126.73624.052133928571423.07279166666670.979342261904762.68386607142857
4223.69125.285735119047622.9716252.31411011904762-1.59473511904762
4318.15718.786139880952422.8815-4.09536011904762-0.629139880952376
4417.32817.704229166666722.7237083333333-5.01947916666667-0.376229166666661
4518.20519.517675595238122.4399583333333-2.92228273809524-1.3126755952381
4620.99520.818520833333322.2249166666667-1.406395833333330.176479166666667
4717.38217.539348214285722.1023333333333-4.56298511904762-0.157348214285715
489.36712.860717261904822.121125-9.26040773809524-3.49371726190476
4931.12428.318705357142922.30229166666676.016413690476192.80529464285715
5026.55126.421163690476222.45316666666673.967997023809520.12983630952381
5130.65131.120901785714322.60229166666678.51861011904762-0.469901785714281
5225.85928.322729166666722.85229166666675.4704375-2.46372916666666
5325.124.090508928571423.11116666666670.979342261904761.00949107142857
5425.77825.66706845238123.35295833333332.314110119047620.110931547619046
5520.41819.416473214285723.5118333333333-4.095360119047621.00152678571429
5618.68818.659104166666723.6785833333333-5.019479166666670.0288958333333369
5720.42420.878300595238123.8005833333333-2.92228273809524-0.454300595238092
5824.77622.620979166666724.027375-1.406395833333332.15502083333334
5919.81419.747764880952424.31075-4.562985119047620.0662351190476222
6012.73815.124633928571424.3850416666667-9.26040773809524-2.38663392857143
6131.56630.436622023809524.42020833333336.016413690476191.12937797619048
6230.11128.341872023809524.3738753.967997023809521.76912797619048
6330.01932.859026785714324.34041666666678.51861011904762-2.84002678571429
6431.93429.720770833333324.25033333333335.47043752.21322916666667
6525.82624.958842261904823.97950.979342261904760.867157738095237
6626.83526.065651785714323.75154166666672.314110119047620.769348214285714
6720.20519.350014880952423.445375-4.095360119047620.854985119047619
6817.78917.920062522.9395416666667-5.01947916666667-0.131062499999999
6920.5219.673342261904822.595625-2.922282738095240.846657738095239
7022.51820.857062522.2634583333333-1.406395833333331.66093750000001
7115.57217.240098214285721.8030833333333-4.56298511904762-1.66809821428571
7211.50912.151592261904821.412-9.26040773809524-0.64259226190476
7325.44727.209538690476221.1931256.01641369047619-1.76253869047618
7424.0925.077997023809521.113.96799702380952-0.987997023809523
7527.78629.574360119047621.055758.51861011904762-1.78836011904762
7626.19526.504645833333321.03420833333335.4704375-0.309645833333335
7720.51622.143758928571421.16441666666670.97934226190476-1.62775892857143
7822.75923.736318452380921.42220833333332.31411011904762-0.977318452380953
7919.02817.541139880952421.6365-4.095360119047621.48686011904762
8016.97116.784062521.8035416666667-5.019479166666670.186937500000003
8120.03619.247050595238122.1693333333333-2.922282738095240.788949404761908
8222.48521.294395833333322.7007916666667-1.406395833333331.19060416666667
8318.7318.660348214285723.2233333333333-4.562985119047620.0696517857142922
8414.53814.525300595238123.7857083333333-9.260407738095240.0126994047619036
8527.56130.183705357142924.16729166666676.01641369047619-2.62270535714286
8625.98528.423330357142924.45533333333333.96799702380952-2.43833035714286
8734.6733.14556845238124.62695833333338.518610119047621.52443154761905
8832.06630.151895833333324.68145833333335.47043751.91410416666667
8927.18625.886675595238124.90733333333330.979342261904761.2993244047619
9029.58627.441401785714325.12729166666672.314110119047622.14459821428571
9121.35921.088806547619125.1841666666667-4.095360119047620.270193452380951
9221.55320.249604166666725.2690833333333-5.019479166666671.30339583333334
9319.573NANA-2.92228273809524NA
9424.256NANA-1.40639583333333NA
9522.38NANA-4.56298511904762NA
9616.167NANA-9.26040773809524NA
9727.297NANANANA
9828.287NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 31.514 & NA & NA & 6.01641369047619 & NA \tabularnewline
2 & 27.071 & NA & NA & 3.96799702380952 & NA \tabularnewline
3 & 29.462 & NA & NA & 8.51861011904762 & NA \tabularnewline
4 & 26.105 & NA & NA & 5.4704375 & NA \tabularnewline
5 & 22.397 & NA & NA & 0.97934226190476 & NA \tabularnewline
6 & 23.843 & NA & NA & 2.31411011904762 & NA \tabularnewline
7 & 21.705 & 19.0525982142857 & 23.1479583333333 & -4.09536011904762 & 2.65240178571429 \tabularnewline
8 & 18.089 & 18.0796041666667 & 23.0990833333333 & -5.01947916666667 & 0.00939583333333616 \tabularnewline
9 & 20.764 & 20.5638005952381 & 23.4860833333333 & -2.92228273809524 & 0.200199404761911 \tabularnewline
10 & 25.316 & 22.6173958333333 & 24.0237916666667 & -1.40639583333333 & 2.69860416666667 \tabularnewline
11 & 17.704 & 19.7195982142857 & 24.2825833333333 & -4.56298511904762 & -2.01559821428571 \tabularnewline
12 & 15.548 & 15.0537589285714 & 24.3141666666667 & -9.26040773809524 & 0.494241071428569 \tabularnewline
13 & 28.029 & 30.1962053571429 & 24.1797916666667 & 6.01641369047619 & -2.16720535714285 \tabularnewline
14 & 29.383 & 27.9705803571429 & 24.0025833333333 & 3.96799702380952 & 1.41241964285715 \tabularnewline
15 & 36.438 & 32.4816101190476 & 23.963 & 8.51861011904762 & 3.95638988095238 \tabularnewline
16 & 32.034 & 29.3112708333333 & 23.8408333333333 & 5.4704375 & 2.72272916666667 \tabularnewline
17 & 22.679 & 24.7756339285714 & 23.7962916666667 & 0.97934226190476 & -2.09663392857142 \tabularnewline
18 & 24.319 & 26.0989017857143 & 23.7847916666667 & 2.31411011904762 & -1.77990178571428 \tabularnewline
19 & 18.004 & 19.688306547619 & 23.7836666666667 & -4.09536011904762 & -1.68430654761904 \tabularnewline
20 & 17.537 & 18.6776041666667 & 23.6970833333333 & -5.01947916666667 & -1.14060416666667 \tabularnewline
21 & 20.366 & 20.3108839285714 & 23.2331666666667 & -2.92228273809524 & 0.0551160714285714 \tabularnewline
22 & 22.782 & 21.2895208333333 & 22.6959166666667 & -1.40639583333333 & 1.49247916666667 \tabularnewline
23 & 19.169 & 17.890181547619 & 22.4531666666667 & -4.56298511904762 & 1.27881845238095 \tabularnewline
24 & 13.807 & 13.2948839285714 & 22.5552916666667 & -9.26040773809524 & 0.512116071428569 \tabularnewline
25 & 29.743 & 28.6838303571429 & 22.6674166666667 & 6.01641369047619 & 1.05916964285715 \tabularnewline
26 & 25.591 & 26.6837053571429 & 22.7157083333333 & 3.96799702380952 & -1.09270535714285 \tabularnewline
27 & 29.096 & 31.2556101190476 & 22.737 & 8.51861011904762 & -2.15961011904762 \tabularnewline
28 & 26.482 & 28.0541458333333 & 22.5837083333333 & 5.4704375 & -1.57214583333333 \tabularnewline
29 & 22.405 & 23.4094255952381 & 22.4300833333333 & 0.97934226190476 & -1.00442559523809 \tabularnewline
30 & 27.044 & 24.5859017857143 & 22.2717916666667 & 2.31411011904762 & 2.45809821428572 \tabularnewline
31 & 17.97 & 18.1390982142857 & 22.2344583333333 & -4.09536011904762 & -0.169098214285714 \tabularnewline
32 & 18.73 & 17.4703125 & 22.4897916666667 & -5.01947916666667 & 1.2596875 \tabularnewline
33 & 19.684 & 19.9560505952381 & 22.8783333333333 & -2.92228273809524 & -0.272050595238092 \tabularnewline
34 & 19.785 & 21.7258125 & 23.1322083333333 & -1.40639583333333 & -1.9408125 \tabularnewline
35 & 18.479 & 18.7781398809524 & 23.341125 & -4.56298511904762 & -0.299139880952385 \tabularnewline
36 & 10.698 & 14.1214672619048 & 23.381875 & -9.26040773809524 & -3.42346726190477 \tabularnewline
37 & 31.956 & 29.2663720238095 & 23.2499583333333 & 6.01641369047619 & 2.68962797619048 \tabularnewline
38 & 29.506 & 27.1673303571429 & 23.1993333333333 & 3.96799702380952 & 2.33866964285714 \tabularnewline
39 & 34.506 & 31.5979017857143 & 23.0792916666667 & 8.51861011904762 & 2.90809821428572 \tabularnewline
40 & 27.165 & 28.5385208333333 & 23.0680833333333 & 5.4704375 & -1.37352083333333 \tabularnewline
41 & 26.736 & 24.0521339285714 & 23.0727916666667 & 0.97934226190476 & 2.68386607142857 \tabularnewline
42 & 23.691 & 25.2857351190476 & 22.971625 & 2.31411011904762 & -1.59473511904762 \tabularnewline
43 & 18.157 & 18.7861398809524 & 22.8815 & -4.09536011904762 & -0.629139880952376 \tabularnewline
44 & 17.328 & 17.7042291666667 & 22.7237083333333 & -5.01947916666667 & -0.376229166666661 \tabularnewline
45 & 18.205 & 19.5176755952381 & 22.4399583333333 & -2.92228273809524 & -1.3126755952381 \tabularnewline
46 & 20.995 & 20.8185208333333 & 22.2249166666667 & -1.40639583333333 & 0.176479166666667 \tabularnewline
47 & 17.382 & 17.5393482142857 & 22.1023333333333 & -4.56298511904762 & -0.157348214285715 \tabularnewline
48 & 9.367 & 12.8607172619048 & 22.121125 & -9.26040773809524 & -3.49371726190476 \tabularnewline
49 & 31.124 & 28.3187053571429 & 22.3022916666667 & 6.01641369047619 & 2.80529464285715 \tabularnewline
50 & 26.551 & 26.4211636904762 & 22.4531666666667 & 3.96799702380952 & 0.12983630952381 \tabularnewline
51 & 30.651 & 31.1209017857143 & 22.6022916666667 & 8.51861011904762 & -0.469901785714281 \tabularnewline
52 & 25.859 & 28.3227291666667 & 22.8522916666667 & 5.4704375 & -2.46372916666666 \tabularnewline
53 & 25.1 & 24.0905089285714 & 23.1111666666667 & 0.97934226190476 & 1.00949107142857 \tabularnewline
54 & 25.778 & 25.667068452381 & 23.3529583333333 & 2.31411011904762 & 0.110931547619046 \tabularnewline
55 & 20.418 & 19.4164732142857 & 23.5118333333333 & -4.09536011904762 & 1.00152678571429 \tabularnewline
56 & 18.688 & 18.6591041666667 & 23.6785833333333 & -5.01947916666667 & 0.0288958333333369 \tabularnewline
57 & 20.424 & 20.8783005952381 & 23.8005833333333 & -2.92228273809524 & -0.454300595238092 \tabularnewline
58 & 24.776 & 22.6209791666667 & 24.027375 & -1.40639583333333 & 2.15502083333334 \tabularnewline
59 & 19.814 & 19.7477648809524 & 24.31075 & -4.56298511904762 & 0.0662351190476222 \tabularnewline
60 & 12.738 & 15.1246339285714 & 24.3850416666667 & -9.26040773809524 & -2.38663392857143 \tabularnewline
61 & 31.566 & 30.4366220238095 & 24.4202083333333 & 6.01641369047619 & 1.12937797619048 \tabularnewline
62 & 30.111 & 28.3418720238095 & 24.373875 & 3.96799702380952 & 1.76912797619048 \tabularnewline
63 & 30.019 & 32.8590267857143 & 24.3404166666667 & 8.51861011904762 & -2.84002678571429 \tabularnewline
64 & 31.934 & 29.7207708333333 & 24.2503333333333 & 5.4704375 & 2.21322916666667 \tabularnewline
65 & 25.826 & 24.9588422619048 & 23.9795 & 0.97934226190476 & 0.867157738095237 \tabularnewline
66 & 26.835 & 26.0656517857143 & 23.7515416666667 & 2.31411011904762 & 0.769348214285714 \tabularnewline
67 & 20.205 & 19.3500148809524 & 23.445375 & -4.09536011904762 & 0.854985119047619 \tabularnewline
68 & 17.789 & 17.9200625 & 22.9395416666667 & -5.01947916666667 & -0.131062499999999 \tabularnewline
69 & 20.52 & 19.6733422619048 & 22.595625 & -2.92228273809524 & 0.846657738095239 \tabularnewline
70 & 22.518 & 20.8570625 & 22.2634583333333 & -1.40639583333333 & 1.66093750000001 \tabularnewline
71 & 15.572 & 17.2400982142857 & 21.8030833333333 & -4.56298511904762 & -1.66809821428571 \tabularnewline
72 & 11.509 & 12.1515922619048 & 21.412 & -9.26040773809524 & -0.64259226190476 \tabularnewline
73 & 25.447 & 27.2095386904762 & 21.193125 & 6.01641369047619 & -1.76253869047618 \tabularnewline
74 & 24.09 & 25.0779970238095 & 21.11 & 3.96799702380952 & -0.987997023809523 \tabularnewline
75 & 27.786 & 29.5743601190476 & 21.05575 & 8.51861011904762 & -1.78836011904762 \tabularnewline
76 & 26.195 & 26.5046458333333 & 21.0342083333333 & 5.4704375 & -0.309645833333335 \tabularnewline
77 & 20.516 & 22.1437589285714 & 21.1644166666667 & 0.97934226190476 & -1.62775892857143 \tabularnewline
78 & 22.759 & 23.7363184523809 & 21.4222083333333 & 2.31411011904762 & -0.977318452380953 \tabularnewline
79 & 19.028 & 17.5411398809524 & 21.6365 & -4.09536011904762 & 1.48686011904762 \tabularnewline
80 & 16.971 & 16.7840625 & 21.8035416666667 & -5.01947916666667 & 0.186937500000003 \tabularnewline
81 & 20.036 & 19.2470505952381 & 22.1693333333333 & -2.92228273809524 & 0.788949404761908 \tabularnewline
82 & 22.485 & 21.2943958333333 & 22.7007916666667 & -1.40639583333333 & 1.19060416666667 \tabularnewline
83 & 18.73 & 18.6603482142857 & 23.2233333333333 & -4.56298511904762 & 0.0696517857142922 \tabularnewline
84 & 14.538 & 14.5253005952381 & 23.7857083333333 & -9.26040773809524 & 0.0126994047619036 \tabularnewline
85 & 27.561 & 30.1837053571429 & 24.1672916666667 & 6.01641369047619 & -2.62270535714286 \tabularnewline
86 & 25.985 & 28.4233303571429 & 24.4553333333333 & 3.96799702380952 & -2.43833035714286 \tabularnewline
87 & 34.67 & 33.145568452381 & 24.6269583333333 & 8.51861011904762 & 1.52443154761905 \tabularnewline
88 & 32.066 & 30.1518958333333 & 24.6814583333333 & 5.4704375 & 1.91410416666667 \tabularnewline
89 & 27.186 & 25.8866755952381 & 24.9073333333333 & 0.97934226190476 & 1.2993244047619 \tabularnewline
90 & 29.586 & 27.4414017857143 & 25.1272916666667 & 2.31411011904762 & 2.14459821428571 \tabularnewline
91 & 21.359 & 21.0888065476191 & 25.1841666666667 & -4.09536011904762 & 0.270193452380951 \tabularnewline
92 & 21.553 & 20.2496041666667 & 25.2690833333333 & -5.01947916666667 & 1.30339583333334 \tabularnewline
93 & 19.573 & NA & NA & -2.92228273809524 & NA \tabularnewline
94 & 24.256 & NA & NA & -1.40639583333333 & NA \tabularnewline
95 & 22.38 & NA & NA & -4.56298511904762 & NA \tabularnewline
96 & 16.167 & NA & NA & -9.26040773809524 & NA \tabularnewline
97 & 27.297 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
98 & 28.287 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122331&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]31.514[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.01641369047619[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]27.071[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.96799702380952[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]29.462[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8.51861011904762[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]26.105[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.4704375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]22.397[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.97934226190476[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]23.843[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.31411011904762[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]21.705[/C][C]19.0525982142857[/C][C]23.1479583333333[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]2.65240178571429[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]18.089[/C][C]18.0796041666667[/C][C]23.0990833333333[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]0.00939583333333616[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]20.764[/C][C]20.5638005952381[/C][C]23.4860833333333[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]0.200199404761911[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]25.316[/C][C]22.6173958333333[/C][C]24.0237916666667[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]2.69860416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]17.704[/C][C]19.7195982142857[/C][C]24.2825833333333[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]-2.01559821428571[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.548[/C][C]15.0537589285714[/C][C]24.3141666666667[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]0.494241071428569[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]28.029[/C][C]30.1962053571429[/C][C]24.1797916666667[/C][C]6.01641369047619[/C][C]-2.16720535714285[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]29.383[/C][C]27.9705803571429[/C][C]24.0025833333333[/C][C]3.96799702380952[/C][C]1.41241964285715[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]36.438[/C][C]32.4816101190476[/C][C]23.963[/C][C]8.51861011904762[/C][C]3.95638988095238[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]32.034[/C][C]29.3112708333333[/C][C]23.8408333333333[/C][C]5.4704375[/C][C]2.72272916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]22.679[/C][C]24.7756339285714[/C][C]23.7962916666667[/C][C]0.97934226190476[/C][C]-2.09663392857142[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]24.319[/C][C]26.0989017857143[/C][C]23.7847916666667[/C][C]2.31411011904762[/C][C]-1.77990178571428[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]18.004[/C][C]19.688306547619[/C][C]23.7836666666667[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]-1.68430654761904[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]17.537[/C][C]18.6776041666667[/C][C]23.6970833333333[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]-1.14060416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20.366[/C][C]20.3108839285714[/C][C]23.2331666666667[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]0.0551160714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]22.782[/C][C]21.2895208333333[/C][C]22.6959166666667[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]1.49247916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]19.169[/C][C]17.890181547619[/C][C]22.4531666666667[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]1.27881845238095[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]13.807[/C][C]13.2948839285714[/C][C]22.5552916666667[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]0.512116071428569[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]29.743[/C][C]28.6838303571429[/C][C]22.6674166666667[/C][C]6.01641369047619[/C][C]1.05916964285715[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]25.591[/C][C]26.6837053571429[/C][C]22.7157083333333[/C][C]3.96799702380952[/C][C]-1.09270535714285[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]29.096[/C][C]31.2556101190476[/C][C]22.737[/C][C]8.51861011904762[/C][C]-2.15961011904762[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]26.482[/C][C]28.0541458333333[/C][C]22.5837083333333[/C][C]5.4704375[/C][C]-1.57214583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]22.405[/C][C]23.4094255952381[/C][C]22.4300833333333[/C][C]0.97934226190476[/C][C]-1.00442559523809[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]27.044[/C][C]24.5859017857143[/C][C]22.2717916666667[/C][C]2.31411011904762[/C][C]2.45809821428572[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]17.97[/C][C]18.1390982142857[/C][C]22.2344583333333[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]-0.169098214285714[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]18.73[/C][C]17.4703125[/C][C]22.4897916666667[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]1.2596875[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]19.684[/C][C]19.9560505952381[/C][C]22.8783333333333[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]-0.272050595238092[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]19.785[/C][C]21.7258125[/C][C]23.1322083333333[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]-1.9408125[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]18.479[/C][C]18.7781398809524[/C][C]23.341125[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]-0.299139880952385[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]10.698[/C][C]14.1214672619048[/C][C]23.381875[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]-3.42346726190477[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]31.956[/C][C]29.2663720238095[/C][C]23.2499583333333[/C][C]6.01641369047619[/C][C]2.68962797619048[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]29.506[/C][C]27.1673303571429[/C][C]23.1993333333333[/C][C]3.96799702380952[/C][C]2.33866964285714[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]34.506[/C][C]31.5979017857143[/C][C]23.0792916666667[/C][C]8.51861011904762[/C][C]2.90809821428572[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]27.165[/C][C]28.5385208333333[/C][C]23.0680833333333[/C][C]5.4704375[/C][C]-1.37352083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]26.736[/C][C]24.0521339285714[/C][C]23.0727916666667[/C][C]0.97934226190476[/C][C]2.68386607142857[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]23.691[/C][C]25.2857351190476[/C][C]22.971625[/C][C]2.31411011904762[/C][C]-1.59473511904762[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]18.157[/C][C]18.7861398809524[/C][C]22.8815[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]-0.629139880952376[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]17.328[/C][C]17.7042291666667[/C][C]22.7237083333333[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]-0.376229166666661[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]18.205[/C][C]19.5176755952381[/C][C]22.4399583333333[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]-1.3126755952381[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]20.995[/C][C]20.8185208333333[/C][C]22.2249166666667[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]0.176479166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17.382[/C][C]17.5393482142857[/C][C]22.1023333333333[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]-0.157348214285715[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]9.367[/C][C]12.8607172619048[/C][C]22.121125[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]-3.49371726190476[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]31.124[/C][C]28.3187053571429[/C][C]22.3022916666667[/C][C]6.01641369047619[/C][C]2.80529464285715[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]26.551[/C][C]26.4211636904762[/C][C]22.4531666666667[/C][C]3.96799702380952[/C][C]0.12983630952381[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]30.651[/C][C]31.1209017857143[/C][C]22.6022916666667[/C][C]8.51861011904762[/C][C]-0.469901785714281[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]25.859[/C][C]28.3227291666667[/C][C]22.8522916666667[/C][C]5.4704375[/C][C]-2.46372916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]25.1[/C][C]24.0905089285714[/C][C]23.1111666666667[/C][C]0.97934226190476[/C][C]1.00949107142857[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]25.778[/C][C]25.667068452381[/C][C]23.3529583333333[/C][C]2.31411011904762[/C][C]0.110931547619046[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]20.418[/C][C]19.4164732142857[/C][C]23.5118333333333[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]1.00152678571429[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]18.688[/C][C]18.6591041666667[/C][C]23.6785833333333[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]0.0288958333333369[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]20.424[/C][C]20.8783005952381[/C][C]23.8005833333333[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]-0.454300595238092[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]24.776[/C][C]22.6209791666667[/C][C]24.027375[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]2.15502083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]19.814[/C][C]19.7477648809524[/C][C]24.31075[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]0.0662351190476222[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]12.738[/C][C]15.1246339285714[/C][C]24.3850416666667[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]-2.38663392857143[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]31.566[/C][C]30.4366220238095[/C][C]24.4202083333333[/C][C]6.01641369047619[/C][C]1.12937797619048[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]30.111[/C][C]28.3418720238095[/C][C]24.373875[/C][C]3.96799702380952[/C][C]1.76912797619048[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]30.019[/C][C]32.8590267857143[/C][C]24.3404166666667[/C][C]8.51861011904762[/C][C]-2.84002678571429[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]31.934[/C][C]29.7207708333333[/C][C]24.2503333333333[/C][C]5.4704375[/C][C]2.21322916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]25.826[/C][C]24.9588422619048[/C][C]23.9795[/C][C]0.97934226190476[/C][C]0.867157738095237[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]26.835[/C][C]26.0656517857143[/C][C]23.7515416666667[/C][C]2.31411011904762[/C][C]0.769348214285714[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]20.205[/C][C]19.3500148809524[/C][C]23.445375[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]0.854985119047619[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]17.789[/C][C]17.9200625[/C][C]22.9395416666667[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]-0.131062499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]20.52[/C][C]19.6733422619048[/C][C]22.595625[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]0.846657738095239[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]22.518[/C][C]20.8570625[/C][C]22.2634583333333[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]1.66093750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]15.572[/C][C]17.2400982142857[/C][C]21.8030833333333[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]-1.66809821428571[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]11.509[/C][C]12.1515922619048[/C][C]21.412[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]-0.64259226190476[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]25.447[/C][C]27.2095386904762[/C][C]21.193125[/C][C]6.01641369047619[/C][C]-1.76253869047618[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]24.09[/C][C]25.0779970238095[/C][C]21.11[/C][C]3.96799702380952[/C][C]-0.987997023809523[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]27.786[/C][C]29.5743601190476[/C][C]21.05575[/C][C]8.51861011904762[/C][C]-1.78836011904762[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]26.195[/C][C]26.5046458333333[/C][C]21.0342083333333[/C][C]5.4704375[/C][C]-0.309645833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]20.516[/C][C]22.1437589285714[/C][C]21.1644166666667[/C][C]0.97934226190476[/C][C]-1.62775892857143[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]22.759[/C][C]23.7363184523809[/C][C]21.4222083333333[/C][C]2.31411011904762[/C][C]-0.977318452380953[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]19.028[/C][C]17.5411398809524[/C][C]21.6365[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]1.48686011904762[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]16.971[/C][C]16.7840625[/C][C]21.8035416666667[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]0.186937500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]20.036[/C][C]19.2470505952381[/C][C]22.1693333333333[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]0.788949404761908[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]22.485[/C][C]21.2943958333333[/C][C]22.7007916666667[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]1.19060416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]18.73[/C][C]18.6603482142857[/C][C]23.2233333333333[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]0.0696517857142922[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]14.538[/C][C]14.5253005952381[/C][C]23.7857083333333[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]0.0126994047619036[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]27.561[/C][C]30.1837053571429[/C][C]24.1672916666667[/C][C]6.01641369047619[/C][C]-2.62270535714286[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]25.985[/C][C]28.4233303571429[/C][C]24.4553333333333[/C][C]3.96799702380952[/C][C]-2.43833035714286[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]34.67[/C][C]33.145568452381[/C][C]24.6269583333333[/C][C]8.51861011904762[/C][C]1.52443154761905[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]32.066[/C][C]30.1518958333333[/C][C]24.6814583333333[/C][C]5.4704375[/C][C]1.91410416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]27.186[/C][C]25.8866755952381[/C][C]24.9073333333333[/C][C]0.97934226190476[/C][C]1.2993244047619[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]29.586[/C][C]27.4414017857143[/C][C]25.1272916666667[/C][C]2.31411011904762[/C][C]2.14459821428571[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]21.359[/C][C]21.0888065476191[/C][C]25.1841666666667[/C][C]-4.09536011904762[/C][C]0.270193452380951[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]21.553[/C][C]20.2496041666667[/C][C]25.2690833333333[/C][C]-5.01947916666667[/C][C]1.30339583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]19.573[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.92228273809524[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]24.256[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.40639583333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]22.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.56298511904762[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]16.167[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-9.26040773809524[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]27.297[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]28.287[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122331&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122331&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
131.514NANA6.01641369047619NA
227.071NANA3.96799702380952NA
329.462NANA8.51861011904762NA
426.105NANA5.4704375NA
522.397NANA0.97934226190476NA
623.843NANA2.31411011904762NA
721.70519.052598214285723.1479583333333-4.095360119047622.65240178571429
818.08918.079604166666723.0990833333333-5.019479166666670.00939583333333616
920.76420.563800595238123.4860833333333-2.922282738095240.200199404761911
1025.31622.617395833333324.0237916666667-1.406395833333332.69860416666667
1117.70419.719598214285724.2825833333333-4.56298511904762-2.01559821428571
1215.54815.053758928571424.3141666666667-9.260407738095240.494241071428569
1328.02930.196205357142924.17979166666676.01641369047619-2.16720535714285
1429.38327.970580357142924.00258333333333.967997023809521.41241964285715
1536.43832.481610119047623.9638.518610119047623.95638988095238
1632.03429.311270833333323.84083333333335.47043752.72272916666667
1722.67924.775633928571423.79629166666670.97934226190476-2.09663392857142
1824.31926.098901785714323.78479166666672.31411011904762-1.77990178571428
1918.00419.68830654761923.7836666666667-4.09536011904762-1.68430654761904
2017.53718.677604166666723.6970833333333-5.01947916666667-1.14060416666667
2120.36620.310883928571423.2331666666667-2.922282738095240.0551160714285714
2222.78221.289520833333322.6959166666667-1.406395833333331.49247916666667
2319.16917.89018154761922.4531666666667-4.562985119047621.27881845238095
2413.80713.294883928571422.5552916666667-9.260407738095240.512116071428569
2529.74328.683830357142922.66741666666676.016413690476191.05916964285715
2625.59126.683705357142922.71570833333333.96799702380952-1.09270535714285
2729.09631.255610119047622.7378.51861011904762-2.15961011904762
2826.48228.054145833333322.58370833333335.4704375-1.57214583333333
2922.40523.409425595238122.43008333333330.97934226190476-1.00442559523809
3027.04424.585901785714322.27179166666672.314110119047622.45809821428572
3117.9718.139098214285722.2344583333333-4.09536011904762-0.169098214285714
3218.7317.470312522.4897916666667-5.019479166666671.2596875
3319.68419.956050595238122.8783333333333-2.92228273809524-0.272050595238092
3419.78521.725812523.1322083333333-1.40639583333333-1.9408125
3518.47918.778139880952423.341125-4.56298511904762-0.299139880952385
3610.69814.121467261904823.381875-9.26040773809524-3.42346726190477
3731.95629.266372023809523.24995833333336.016413690476192.68962797619048
3829.50627.167330357142923.19933333333333.967997023809522.33866964285714
3934.50631.597901785714323.07929166666678.518610119047622.90809821428572
4027.16528.538520833333323.06808333333335.4704375-1.37352083333333
4126.73624.052133928571423.07279166666670.979342261904762.68386607142857
4223.69125.285735119047622.9716252.31411011904762-1.59473511904762
4318.15718.786139880952422.8815-4.09536011904762-0.629139880952376
4417.32817.704229166666722.7237083333333-5.01947916666667-0.376229166666661
4518.20519.517675595238122.4399583333333-2.92228273809524-1.3126755952381
4620.99520.818520833333322.2249166666667-1.406395833333330.176479166666667
4717.38217.539348214285722.1023333333333-4.56298511904762-0.157348214285715
489.36712.860717261904822.121125-9.26040773809524-3.49371726190476
4931.12428.318705357142922.30229166666676.016413690476192.80529464285715
5026.55126.421163690476222.45316666666673.967997023809520.12983630952381
5130.65131.120901785714322.60229166666678.51861011904762-0.469901785714281
5225.85928.322729166666722.85229166666675.4704375-2.46372916666666
5325.124.090508928571423.11116666666670.979342261904761.00949107142857
5425.77825.66706845238123.35295833333332.314110119047620.110931547619046
5520.41819.416473214285723.5118333333333-4.095360119047621.00152678571429
5618.68818.659104166666723.6785833333333-5.019479166666670.0288958333333369
5720.42420.878300595238123.8005833333333-2.92228273809524-0.454300595238092
5824.77622.620979166666724.027375-1.406395833333332.15502083333334
5919.81419.747764880952424.31075-4.562985119047620.0662351190476222
6012.73815.124633928571424.3850416666667-9.26040773809524-2.38663392857143
6131.56630.436622023809524.42020833333336.016413690476191.12937797619048
6230.11128.341872023809524.3738753.967997023809521.76912797619048
6330.01932.859026785714324.34041666666678.51861011904762-2.84002678571429
6431.93429.720770833333324.25033333333335.47043752.21322916666667
6525.82624.958842261904823.97950.979342261904760.867157738095237
6626.83526.065651785714323.75154166666672.314110119047620.769348214285714
6720.20519.350014880952423.445375-4.095360119047620.854985119047619
6817.78917.920062522.9395416666667-5.01947916666667-0.131062499999999
6920.5219.673342261904822.595625-2.922282738095240.846657738095239
7022.51820.857062522.2634583333333-1.406395833333331.66093750000001
7115.57217.240098214285721.8030833333333-4.56298511904762-1.66809821428571
7211.50912.151592261904821.412-9.26040773809524-0.64259226190476
7325.44727.209538690476221.1931256.01641369047619-1.76253869047618
7424.0925.077997023809521.113.96799702380952-0.987997023809523
7527.78629.574360119047621.055758.51861011904762-1.78836011904762
7626.19526.504645833333321.03420833333335.4704375-0.309645833333335
7720.51622.143758928571421.16441666666670.97934226190476-1.62775892857143
7822.75923.736318452380921.42220833333332.31411011904762-0.977318452380953
7919.02817.541139880952421.6365-4.095360119047621.48686011904762
8016.97116.784062521.8035416666667-5.019479166666670.186937500000003
8120.03619.247050595238122.1693333333333-2.922282738095240.788949404761908
8222.48521.294395833333322.7007916666667-1.406395833333331.19060416666667
8318.7318.660348214285723.2233333333333-4.562985119047620.0696517857142922
8414.53814.525300595238123.7857083333333-9.260407738095240.0126994047619036
8527.56130.183705357142924.16729166666676.01641369047619-2.62270535714286
8625.98528.423330357142924.45533333333333.96799702380952-2.43833035714286
8734.6733.14556845238124.62695833333338.518610119047621.52443154761905
8832.06630.151895833333324.68145833333335.47043751.91410416666667
8927.18625.886675595238124.90733333333330.979342261904761.2993244047619
9029.58627.441401785714325.12729166666672.314110119047622.14459821428571
9121.35921.088806547619125.1841666666667-4.095360119047620.270193452380951
9221.55320.249604166666725.2690833333333-5.019479166666671.30339583333334
9319.573NANA-2.92228273809524NA
9424.256NANA-1.40639583333333NA
9522.38NANA-4.56298511904762NA
9616.167NANA-9.26040773809524NA
9727.297NANANANA
9828.287NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 4 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')