Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 19 May 2011 21:32:58 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/19/t1305840552kzrhzg8irc7juot.htm/, Retrieved Sat, 11 May 2024 10:04:19 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122237, Retrieved Sat, 11 May 2024 10:04:19 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [oef 9.2 Thomas Si...] [2011-05-19 21:32:58] [93a9440e82e53db41c1ce1bc7dd7ea5d] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

17,1
13,4
15,3
14
9,7
13,7
13,7
12,5
9,8
7
-1,9
-2,9
-6,8
-10,4
-17,2
-19,8
-16,8
-23,2
-21,7
-17,6
-13
-12,6
-4
-0,2
3,1
6,5
19,2
26,6
26,6
31,4
31,2
26,4
20,7
20,7
15
13,3
8,7
10,2
4,3
-0,1
-4,6
-3,9
-3,5
-3,4
-2,5
-1,1
0,3
-0,9
3,6
2,7
-0,2
-1
5,8
6,4
9,6
13,2
10,6
10,9
12,9
15,9
12,2
9,1
9
17,4
14,7
17
13,7
9,5
14,8
13,6
12,6
8,9
10,2
12,7
16
10,4
9,9
9,5
8,6
10
3,5
-4,2
-4,4
-1,5
-0,1
0,8
-2,4
-1,2
0,2
-1,9
-1,6
-4,2
-2,2
6,2
5,7
3,1
1,1
-0,9
0,1
-4
-4
-5,3
-8
-6,3
-3,6
-3,5
-5,1
-3,3

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122237&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122237&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122237&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	17.1	NA	NA	-0.375434027777778	NA
2	13.4	NA	NA	-0.326996527777777	NA
3	15.3	NA	NA	-0.396788194444443	NA
4	14	NA	NA	-0.334809027777778	NA
5	9.7	NA	NA	0.17404513888889	NA
6	13.7	NA	NA	-0.0322048611111111	NA
7	13.7	9.96362847222222	9.12083333333333	0.842795138888889	3.73637152777778
8	12.5	7.68394097222222	7.13333333333333	0.550607638888888	4.81605902777778
9	9.8	4.90425347222222	4.7875	0.116753472222222	4.89574652777778
10	7	2.16467013888889	2.025	0.139670138888889	4.83532986111111
11	-1.9	-0.720225694444445	-0.4875	-0.232725694444445	-1.17977430555556
12	-2.9	-3.25407986111111	-3.12916666666667	-0.124913194444445	0.354079861111112
13	-6.8	-6.51710069444445	-6.14166666666667	-0.375434027777778	-0.282899305555555
14	-10.4	-9.19782986111111	-8.87083333333333	-0.326996527777777	-1.20217013888889
15	-17.2	-11.4717881944444	-11.075	-0.396788194444443	-5.72821180555555
16	-19.8	-13.1764756944444	-12.8416666666667	-0.334809027777778	-6.62352430555556
17	-16.8	-13.5717881944444	-13.7458333333333	0.17404513888889	-3.22821180555555
18	-23.2	-13.7530381944444	-13.7208333333333	-0.0322048611111111	-9.44696180555555
19	-21.7	-12.3530381944444	-13.1958333333333	0.842795138888889	-9.34696180555555
20	-17.6	-11.5285590277778	-12.0791666666667	0.550607638888888	-6.07144097222222
21	-13	-9.74157986111111	-9.85833333333333	0.116753472222222	-3.25842013888889
22	-12.6	-6.26866319444444	-6.40833333333333	0.139670138888889	-6.33133680555555
23	-4	-2.89939236111111	-2.66666666666667	-0.232725694444445	-1.10060763888889
24	-0.2	1.29175347222222	1.41666666666667	-0.124913194444445	-1.49175347222222
25	3.1	5.52039930555555	5.89583333333333	-0.375434027777778	-2.42039930555555
26	6.5	9.60633680555555	9.93333333333333	-0.326996527777777	-3.10633680555555
27	19.2	12.7740451388889	13.1708333333333	-0.396788194444443	6.42595486111111
28	26.6	15.6276909722222	15.9625	-0.334809027777778	10.9723090277778
29	26.6	18.3157118055556	18.1416666666667	0.17404513888889	8.28428819444445
30	31.4	19.4636284722222	19.4958333333333	-0.0322048611111111	11.9363715277778
31	31.2	21.1344618055556	20.2916666666667	0.842795138888889	10.0655381944444
32	26.4	21.2297743055556	20.6791666666667	0.550607638888888	5.17022569444444
33	20.7	20.3292534722222	20.2125	0.116753472222222	0.370746527777776
34	20.7	18.6188368055556	18.4791666666667	0.139670138888889	2.08116319444445
35	15	15.8339409722222	16.0666666666667	-0.232725694444445	-0.833940972222221
36	13.3	13.1709201388889	13.2958333333333	-0.124913194444445	0.129079861111112
37	8.7	10.0037326388889	10.3791666666667	-0.375434027777778	-1.30373263888889
38	10.2	7.36467013888889	7.69166666666667	-0.326996527777777	2.83532986111111
39	4.3	5.08654513888889	5.48333333333333	-0.396788194444443	-0.78654513888889
40	-0.1	3.27352430555555	3.60833333333333	-0.334809027777778	-3.37352430555555
41	-4.6	2.26154513888889	2.0875	0.17404513888889	-6.86154513888889
42	-3.9	0.851128472222222	0.883333333333333	-0.0322048611111111	-4.75112847222222
43	-3.5	0.921961805555555	0.0791666666666665	0.842795138888889	-4.42196180555556
44	-3.4	0.104774305555555	-0.445833333333333	0.550607638888888	-3.50477430555555
45	-2.5	-0.829079861111111	-0.945833333333333	0.116753472222222	-1.67092013888889
46	-1.1	-1.03116319444444	-1.17083333333333	0.139670138888889	-0.0688368055555562
47	0.3	-1.00772569444444	-0.775	-0.232725694444445	1.30772569444444
48	-0.9	-0.0374131944444447	0.0875	-0.124913194444445	-0.862586805555555
49	3.6	0.687065972222223	1.0625	-0.375434027777778	2.91293402777778
50	2.7	1.97300347222222	2.3	-0.326996527777777	0.726996527777778
51	-0.2	3.14071180555556	3.5375	-0.396788194444443	-3.34071180555556
52	-1	4.24852430555555	4.58333333333333	-0.334809027777778	-5.24852430555555
53	5.8	5.78237847222222	5.60833333333333	0.17404513888889	0.017621527777778
54	6.4	6.80112847222222	6.83333333333333	-0.0322048611111111	-0.401128472222221
55	9.6	8.73446180555555	7.89166666666667	0.842795138888889	0.865538194444445
56	13.2	9.06727430555555	8.51666666666667	0.550607638888888	4.13272569444445
57	10.6	9.28342013888889	9.16666666666667	0.116753472222222	1.31657986111111
58	10.9	10.4563368055556	10.3166666666667	0.139670138888889	0.443663194444445
59	12.9	11.2214409722222	11.4541666666667	-0.232725694444445	1.67855902777778
60	15.9	12.1417534722222	12.2666666666667	-0.124913194444445	3.75824652777778
61	12.2	12.5037326388889	12.8791666666667	-0.375434027777778	-0.303732638888889
62	9.1	12.5688368055556	12.8958333333333	-0.326996527777777	-3.46883680555555
63	9	12.5198784722222	12.9166666666667	-0.396788194444443	-3.51987847222222
64	17.4	12.8693576388889	13.2041666666667	-0.334809027777778	4.53064236111111
65	14.7	13.4782118055556	13.3041666666667	0.17404513888889	1.22178819444445
66	17	12.9677951388889	13	-0.0322048611111111	4.03220486111111
67	13.7	13.4677951388889	12.625	0.842795138888889	0.232204861111112
68	9.5	13.2422743055556	12.6916666666667	0.550607638888888	-3.74227430555555
69	14.8	13.2500868055556	13.1333333333333	0.116753472222222	1.54991319444445
70	13.6	13.2730034722222	13.1333333333333	0.139670138888889	0.32699652777778
71	12.6	12.4089409722222	12.6416666666667	-0.232725694444445	0.191059027777778
72	8.9	12.0042534722222	12.1291666666667	-0.124913194444445	-3.10425347222222
73	10.2	11.2287326388889	11.6041666666667	-0.375434027777778	-1.02873263888889
74	12.7	11.0855034722222	11.4125	-0.326996527777777	1.61449652777778
75	16	10.5657118055556	10.9625	-0.396788194444443	5.43428819444444
76	10.4	9.41519097222222	9.75	-0.334809027777778	0.984809027777779
77	9.9	8.47404513888889	8.3	0.17404513888889	1.42595486111111
78	9.5	7.12612847222222	7.15833333333333	-0.0322048611111111	2.37387152777778
79	8.6	7.13862847222222	6.29583333333333	0.842795138888889	1.46137152777778
80	10	5.92144097222222	5.37083333333333	0.550607638888888	4.07855902777778
81	3.5	4.22508680555556	4.10833333333333	0.116753472222222	-0.725086805555556
82	-4.2	2.99800347222222	2.85833333333333	0.139670138888889	-7.19800347222222
83	-4.4	1.73810763888889	1.97083333333333	-0.232725694444445	-6.13810763888889
84	-1.5	0.966753472222222	1.09166666666667	-0.124913194444445	-2.46675347222222
85	-0.1	-0.183767361111111	0.191666666666667	-0.375434027777778	0.083767361111111
86	0.8	-1.15199652777778	-0.825	-0.326996527777777	1.95199652777778
87	-2.4	-2.05095486111111	-1.65416666666667	-0.396788194444443	-0.34904513888889
88	-1.2	-1.79314236111111	-1.45833333333333	-0.334809027777778	0.593142361111111
89	0.2	-0.430121527777777	-0.604166666666667	0.17404513888889	0.630121527777777
90	-1.9	-0.0238715277777779	0.0083333333333332	-0.0322048611111111	-1.87612847222222
91	-1.6	1.09279513888889	0.25	0.842795138888889	-2.69279513888889
92	-4.2	0.779774305555555	0.229166666666667	0.550607638888888	-4.97977430555556
93	-2.2	0.379253472222222	0.2625	0.116753472222222	-2.57925347222222
94	6.2	0.389670138888889	0.25	0.139670138888889	5.81032986111111
95	5.7	-0.274392361111112	-0.0416666666666667	-0.232725694444445	5.97439236111111
96	3.1	-0.483246527777778	-0.358333333333333	-0.124913194444445	3.58324652777778
97	1.1	-1.14210069444444	-0.766666666666667	-0.375434027777778	2.24210069444444
98	-0.9	-1.44782986111111	-1.12083333333333	-0.326996527777777	0.54782986111111
99	0.1	-1.66345486111111	-1.26666666666667	-0.396788194444443	1.76345486111111
100	-4	-2.06397569444445	-1.72916666666667	-0.334809027777778	-1.93602430555555
101	-4	-2.40928819444444	-2.58333333333333	0.17404513888889	-1.59071180555556
102	-5.3	-3.33220486111111	-3.3	-0.0322048611111111	-1.96779513888889
103	-8	NA	NA	0.842795138888889	NA
104	-6.3	NA	NA	0.550607638888888	NA
105	-3.6	NA	NA	0.116753472222222	NA
106	-3.5	NA	NA	0.139670138888889	NA
107	-5.1	NA	NA	-0.232725694444445	NA
108	-3.3	NA	NA	-0.124913194444445	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 17.1 & NA & NA & -0.375434027777778 & NA \tabularnewline
2 & 13.4 & NA & NA & -0.326996527777777 & NA \tabularnewline
3 & 15.3 & NA & NA & -0.396788194444443 & NA \tabularnewline
4 & 14 & NA & NA & -0.334809027777778 & NA \tabularnewline
5 & 9.7 & NA & NA & 0.17404513888889 & NA \tabularnewline
6 & 13.7 & NA & NA & -0.0322048611111111 & NA \tabularnewline
7 & 13.7 & 9.96362847222222 & 9.12083333333333 & 0.842795138888889 & 3.73637152777778 \tabularnewline
8 & 12.5 & 7.68394097222222 & 7.13333333333333 & 0.550607638888888 & 4.81605902777778 \tabularnewline
9 & 9.8 & 4.90425347222222 & 4.7875 & 0.116753472222222 & 4.89574652777778 \tabularnewline
10 & 7 & 2.16467013888889 & 2.025 & 0.139670138888889 & 4.83532986111111 \tabularnewline
11 & -1.9 & -0.720225694444445 & -0.4875 & -0.232725694444445 & -1.17977430555556 \tabularnewline
12 & -2.9 & -3.25407986111111 & -3.12916666666667 & -0.124913194444445 & 0.354079861111112 \tabularnewline
13 & -6.8 & -6.51710069444445 & -6.14166666666667 & -0.375434027777778 & -0.282899305555555 \tabularnewline
14 & -10.4 & -9.19782986111111 & -8.87083333333333 & -0.326996527777777 & -1.20217013888889 \tabularnewline
15 & -17.2 & -11.4717881944444 & -11.075 & -0.396788194444443 & -5.72821180555555 \tabularnewline
16 & -19.8 & -13.1764756944444 & -12.8416666666667 & -0.334809027777778 & -6.62352430555556 \tabularnewline
17 & -16.8 & -13.5717881944444 & -13.7458333333333 & 0.17404513888889 & -3.22821180555555 \tabularnewline
18 & -23.2 & -13.7530381944444 & -13.7208333333333 & -0.0322048611111111 & -9.44696180555555 \tabularnewline
19 & -21.7 & -12.3530381944444 & -13.1958333333333 & 0.842795138888889 & -9.34696180555555 \tabularnewline
20 & -17.6 & -11.5285590277778 & -12.0791666666667 & 0.550607638888888 & -6.07144097222222 \tabularnewline
21 & -13 & -9.74157986111111 & -9.85833333333333 & 0.116753472222222 & -3.25842013888889 \tabularnewline
22 & -12.6 & -6.26866319444444 & -6.40833333333333 & 0.139670138888889 & -6.33133680555555 \tabularnewline
23 & -4 & -2.89939236111111 & -2.66666666666667 & -0.232725694444445 & -1.10060763888889 \tabularnewline
24 & -0.2 & 1.29175347222222 & 1.41666666666667 & -0.124913194444445 & -1.49175347222222 \tabularnewline
25 & 3.1 & 5.52039930555555 & 5.89583333333333 & -0.375434027777778 & -2.42039930555555 \tabularnewline
26 & 6.5 & 9.60633680555555 & 9.93333333333333 & -0.326996527777777 & -3.10633680555555 \tabularnewline
27 & 19.2 & 12.7740451388889 & 13.1708333333333 & -0.396788194444443 & 6.42595486111111 \tabularnewline
28 & 26.6 & 15.6276909722222 & 15.9625 & -0.334809027777778 & 10.9723090277778 \tabularnewline
29 & 26.6 & 18.3157118055556 & 18.1416666666667 & 0.17404513888889 & 8.28428819444445 \tabularnewline
30 & 31.4 & 19.4636284722222 & 19.4958333333333 & -0.0322048611111111 & 11.9363715277778 \tabularnewline
31 & 31.2 & 21.1344618055556 & 20.2916666666667 & 0.842795138888889 & 10.0655381944444 \tabularnewline
32 & 26.4 & 21.2297743055556 & 20.6791666666667 & 0.550607638888888 & 5.17022569444444 \tabularnewline
33 & 20.7 & 20.3292534722222 & 20.2125 & 0.116753472222222 & 0.370746527777776 \tabularnewline
34 & 20.7 & 18.6188368055556 & 18.4791666666667 & 0.139670138888889 & 2.08116319444445 \tabularnewline
35 & 15 & 15.8339409722222 & 16.0666666666667 & -0.232725694444445 & -0.833940972222221 \tabularnewline
36 & 13.3 & 13.1709201388889 & 13.2958333333333 & -0.124913194444445 & 0.129079861111112 \tabularnewline
37 & 8.7 & 10.0037326388889 & 10.3791666666667 & -0.375434027777778 & -1.30373263888889 \tabularnewline
38 & 10.2 & 7.36467013888889 & 7.69166666666667 & -0.326996527777777 & 2.83532986111111 \tabularnewline
39 & 4.3 & 5.08654513888889 & 5.48333333333333 & -0.396788194444443 & -0.78654513888889 \tabularnewline
40 & -0.1 & 3.27352430555555 & 3.60833333333333 & -0.334809027777778 & -3.37352430555555 \tabularnewline
41 & -4.6 & 2.26154513888889 & 2.0875 & 0.17404513888889 & -6.86154513888889 \tabularnewline
42 & -3.9 & 0.851128472222222 & 0.883333333333333 & -0.0322048611111111 & -4.75112847222222 \tabularnewline
43 & -3.5 & 0.921961805555555 & 0.0791666666666665 & 0.842795138888889 & -4.42196180555556 \tabularnewline
44 & -3.4 & 0.104774305555555 & -0.445833333333333 & 0.550607638888888 & -3.50477430555555 \tabularnewline
45 & -2.5 & -0.829079861111111 & -0.945833333333333 & 0.116753472222222 & -1.67092013888889 \tabularnewline
46 & -1.1 & -1.03116319444444 & -1.17083333333333 & 0.139670138888889 & -0.0688368055555562 \tabularnewline
47 & 0.3 & -1.00772569444444 & -0.775 & -0.232725694444445 & 1.30772569444444 \tabularnewline
48 & -0.9 & -0.0374131944444447 & 0.0875 & -0.124913194444445 & -0.862586805555555 \tabularnewline
49 & 3.6 & 0.687065972222223 & 1.0625 & -0.375434027777778 & 2.91293402777778 \tabularnewline
50 & 2.7 & 1.97300347222222 & 2.3 & -0.326996527777777 & 0.726996527777778 \tabularnewline
51 & -0.2 & 3.14071180555556 & 3.5375 & -0.396788194444443 & -3.34071180555556 \tabularnewline
52 & -1 & 4.24852430555555 & 4.58333333333333 & -0.334809027777778 & -5.24852430555555 \tabularnewline
53 & 5.8 & 5.78237847222222 & 5.60833333333333 & 0.17404513888889 & 0.017621527777778 \tabularnewline
54 & 6.4 & 6.80112847222222 & 6.83333333333333 & -0.0322048611111111 & -0.401128472222221 \tabularnewline
55 & 9.6 & 8.73446180555555 & 7.89166666666667 & 0.842795138888889 & 0.865538194444445 \tabularnewline
56 & 13.2 & 9.06727430555555 & 8.51666666666667 & 0.550607638888888 & 4.13272569444445 \tabularnewline
57 & 10.6 & 9.28342013888889 & 9.16666666666667 & 0.116753472222222 & 1.31657986111111 \tabularnewline
58 & 10.9 & 10.4563368055556 & 10.3166666666667 & 0.139670138888889 & 0.443663194444445 \tabularnewline
59 & 12.9 & 11.2214409722222 & 11.4541666666667 & -0.232725694444445 & 1.67855902777778 \tabularnewline
60 & 15.9 & 12.1417534722222 & 12.2666666666667 & -0.124913194444445 & 3.75824652777778 \tabularnewline
61 & 12.2 & 12.5037326388889 & 12.8791666666667 & -0.375434027777778 & -0.303732638888889 \tabularnewline
62 & 9.1 & 12.5688368055556 & 12.8958333333333 & -0.326996527777777 & -3.46883680555555 \tabularnewline
63 & 9 & 12.5198784722222 & 12.9166666666667 & -0.396788194444443 & -3.51987847222222 \tabularnewline
64 & 17.4 & 12.8693576388889 & 13.2041666666667 & -0.334809027777778 & 4.53064236111111 \tabularnewline
65 & 14.7 & 13.4782118055556 & 13.3041666666667 & 0.17404513888889 & 1.22178819444445 \tabularnewline
66 & 17 & 12.9677951388889 & 13 & -0.0322048611111111 & 4.03220486111111 \tabularnewline
67 & 13.7 & 13.4677951388889 & 12.625 & 0.842795138888889 & 0.232204861111112 \tabularnewline
68 & 9.5 & 13.2422743055556 & 12.6916666666667 & 0.550607638888888 & -3.74227430555555 \tabularnewline
69 & 14.8 & 13.2500868055556 & 13.1333333333333 & 0.116753472222222 & 1.54991319444445 \tabularnewline
70 & 13.6 & 13.2730034722222 & 13.1333333333333 & 0.139670138888889 & 0.32699652777778 \tabularnewline
71 & 12.6 & 12.4089409722222 & 12.6416666666667 & -0.232725694444445 & 0.191059027777778 \tabularnewline
72 & 8.9 & 12.0042534722222 & 12.1291666666667 & -0.124913194444445 & -3.10425347222222 \tabularnewline
73 & 10.2 & 11.2287326388889 & 11.6041666666667 & -0.375434027777778 & -1.02873263888889 \tabularnewline
74 & 12.7 & 11.0855034722222 & 11.4125 & -0.326996527777777 & 1.61449652777778 \tabularnewline
75 & 16 & 10.5657118055556 & 10.9625 & -0.396788194444443 & 5.43428819444444 \tabularnewline
76 & 10.4 & 9.41519097222222 & 9.75 & -0.334809027777778 & 0.984809027777779 \tabularnewline
77 & 9.9 & 8.47404513888889 & 8.3 & 0.17404513888889 & 1.42595486111111 \tabularnewline
78 & 9.5 & 7.12612847222222 & 7.15833333333333 & -0.0322048611111111 & 2.37387152777778 \tabularnewline
79 & 8.6 & 7.13862847222222 & 6.29583333333333 & 0.842795138888889 & 1.46137152777778 \tabularnewline
80 & 10 & 5.92144097222222 & 5.37083333333333 & 0.550607638888888 & 4.07855902777778 \tabularnewline
81 & 3.5 & 4.22508680555556 & 4.10833333333333 & 0.116753472222222 & -0.725086805555556 \tabularnewline
82 & -4.2 & 2.99800347222222 & 2.85833333333333 & 0.139670138888889 & -7.19800347222222 \tabularnewline
83 & -4.4 & 1.73810763888889 & 1.97083333333333 & -0.232725694444445 & -6.13810763888889 \tabularnewline
84 & -1.5 & 0.966753472222222 & 1.09166666666667 & -0.124913194444445 & -2.46675347222222 \tabularnewline
85 & -0.1 & -0.183767361111111 & 0.191666666666667 & -0.375434027777778 & 0.083767361111111 \tabularnewline
86 & 0.8 & -1.15199652777778 & -0.825 & -0.326996527777777 & 1.95199652777778 \tabularnewline
87 & -2.4 & -2.05095486111111 & -1.65416666666667 & -0.396788194444443 & -0.34904513888889 \tabularnewline
88 & -1.2 & -1.79314236111111 & -1.45833333333333 & -0.334809027777778 & 0.593142361111111 \tabularnewline
89 & 0.2 & -0.430121527777777 & -0.604166666666667 & 0.17404513888889 & 0.630121527777777 \tabularnewline
90 & -1.9 & -0.0238715277777779 & 0.0083333333333332 & -0.0322048611111111 & -1.87612847222222 \tabularnewline
91 & -1.6 & 1.09279513888889 & 0.25 & 0.842795138888889 & -2.69279513888889 \tabularnewline
92 & -4.2 & 0.779774305555555 & 0.229166666666667 & 0.550607638888888 & -4.97977430555556 \tabularnewline
93 & -2.2 & 0.379253472222222 & 0.2625 & 0.116753472222222 & -2.57925347222222 \tabularnewline
94 & 6.2 & 0.389670138888889 & 0.25 & 0.139670138888889 & 5.81032986111111 \tabularnewline
95 & 5.7 & -0.274392361111112 & -0.0416666666666667 & -0.232725694444445 & 5.97439236111111 \tabularnewline
96 & 3.1 & -0.483246527777778 & -0.358333333333333 & -0.124913194444445 & 3.58324652777778 \tabularnewline
97 & 1.1 & -1.14210069444444 & -0.766666666666667 & -0.375434027777778 & 2.24210069444444 \tabularnewline
98 & -0.9 & -1.44782986111111 & -1.12083333333333 & -0.326996527777777 & 0.54782986111111 \tabularnewline
99 & 0.1 & -1.66345486111111 & -1.26666666666667 & -0.396788194444443 & 1.76345486111111 \tabularnewline
100 & -4 & -2.06397569444445 & -1.72916666666667 & -0.334809027777778 & -1.93602430555555 \tabularnewline
101 & -4 & -2.40928819444444 & -2.58333333333333 & 0.17404513888889 & -1.59071180555556 \tabularnewline
102 & -5.3 & -3.33220486111111 & -3.3 & -0.0322048611111111 & -1.96779513888889 \tabularnewline
103 & -8 & NA & NA & 0.842795138888889 & NA \tabularnewline
104 & -6.3 & NA & NA & 0.550607638888888 & NA \tabularnewline
105 & -3.6 & NA & NA & 0.116753472222222 & NA \tabularnewline
106 & -3.5 & NA & NA & 0.139670138888889 & NA \tabularnewline
107 & -5.1 & NA & NA & -0.232725694444445 & NA \tabularnewline
108 & -3.3 & NA & NA & -0.124913194444445 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122237&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]17.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]13.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]9.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.17404513888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]13.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]13.7[/C][C]9.96362847222222[/C][C]9.12083333333333[/C][C]0.842795138888889[/C][C]3.73637152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]12.5[/C][C]7.68394097222222[/C][C]7.13333333333333[/C][C]0.550607638888888[/C][C]4.81605902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9.8[/C][C]4.90425347222222[/C][C]4.7875[/C][C]0.116753472222222[/C][C]4.89574652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]7[/C][C]2.16467013888889[/C][C]2.025[/C][C]0.139670138888889[/C][C]4.83532986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]-1.9[/C][C]-0.720225694444445[/C][C]-0.4875[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]-1.17977430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]-2.9[/C][C]-3.25407986111111[/C][C]-3.12916666666667[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]0.354079861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]-6.8[/C][C]-6.51710069444445[/C][C]-6.14166666666667[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]-0.282899305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]-10.4[/C][C]-9.19782986111111[/C][C]-8.87083333333333[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]-1.20217013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]-17.2[/C][C]-11.4717881944444[/C][C]-11.075[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]-5.72821180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]-19.8[/C][C]-13.1764756944444[/C][C]-12.8416666666667[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]-6.62352430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]-16.8[/C][C]-13.5717881944444[/C][C]-13.7458333333333[/C][C]0.17404513888889[/C][C]-3.22821180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]-23.2[/C][C]-13.7530381944444[/C][C]-13.7208333333333[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]-9.44696180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]-21.7[/C][C]-12.3530381944444[/C][C]-13.1958333333333[/C][C]0.842795138888889[/C][C]-9.34696180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]-17.6[/C][C]-11.5285590277778[/C][C]-12.0791666666667[/C][C]0.550607638888888[/C][C]-6.07144097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]-13[/C][C]-9.74157986111111[/C][C]-9.85833333333333[/C][C]0.116753472222222[/C][C]-3.25842013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]-12.6[/C][C]-6.26866319444444[/C][C]-6.40833333333333[/C][C]0.139670138888889[/C][C]-6.33133680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]-4[/C][C]-2.89939236111111[/C][C]-2.66666666666667[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]-1.10060763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]-0.2[/C][C]1.29175347222222[/C][C]1.41666666666667[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]-1.49175347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]3.1[/C][C]5.52039930555555[/C][C]5.89583333333333[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]-2.42039930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6.5[/C][C]9.60633680555555[/C][C]9.93333333333333[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]-3.10633680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]19.2[/C][C]12.7740451388889[/C][C]13.1708333333333[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]6.42595486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]26.6[/C][C]15.6276909722222[/C][C]15.9625[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]10.9723090277778[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]26.6[/C][C]18.3157118055556[/C][C]18.1416666666667[/C][C]0.17404513888889[/C][C]8.28428819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]31.4[/C][C]19.4636284722222[/C][C]19.4958333333333[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]11.9363715277778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]31.2[/C][C]21.1344618055556[/C][C]20.2916666666667[/C][C]0.842795138888889[/C][C]10.0655381944444[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]26.4[/C][C]21.2297743055556[/C][C]20.6791666666667[/C][C]0.550607638888888[/C][C]5.17022569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]20.7[/C][C]20.3292534722222[/C][C]20.2125[/C][C]0.116753472222222[/C][C]0.370746527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]20.7[/C][C]18.6188368055556[/C][C]18.4791666666667[/C][C]0.139670138888889[/C][C]2.08116319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15[/C][C]15.8339409722222[/C][C]16.0666666666667[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]-0.833940972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]13.3[/C][C]13.1709201388889[/C][C]13.2958333333333[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]0.129079861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.7[/C][C]10.0037326388889[/C][C]10.3791666666667[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]-1.30373263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]10.2[/C][C]7.36467013888889[/C][C]7.69166666666667[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]2.83532986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]4.3[/C][C]5.08654513888889[/C][C]5.48333333333333[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]-0.78654513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]-0.1[/C][C]3.27352430555555[/C][C]3.60833333333333[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]-3.37352430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]-4.6[/C][C]2.26154513888889[/C][C]2.0875[/C][C]0.17404513888889[/C][C]-6.86154513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]-3.9[/C][C]0.851128472222222[/C][C]0.883333333333333[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]-4.75112847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]-3.5[/C][C]0.921961805555555[/C][C]0.0791666666666665[/C][C]0.842795138888889[/C][C]-4.42196180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]-3.4[/C][C]0.104774305555555[/C][C]-0.445833333333333[/C][C]0.550607638888888[/C][C]-3.50477430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]-2.5[/C][C]-0.829079861111111[/C][C]-0.945833333333333[/C][C]0.116753472222222[/C][C]-1.67092013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]-1.1[/C][C]-1.03116319444444[/C][C]-1.17083333333333[/C][C]0.139670138888889[/C][C]-0.0688368055555562[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.3[/C][C]-1.00772569444444[/C][C]-0.775[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]1.30772569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]-0.9[/C][C]-0.0374131944444447[/C][C]0.0875[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]-0.862586805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3.6[/C][C]0.687065972222223[/C][C]1.0625[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]2.91293402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.7[/C][C]1.97300347222222[/C][C]2.3[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]0.726996527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]-0.2[/C][C]3.14071180555556[/C][C]3.5375[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]-3.34071180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]-1[/C][C]4.24852430555555[/C][C]4.58333333333333[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]-5.24852430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]5.8[/C][C]5.78237847222222[/C][C]5.60833333333333[/C][C]0.17404513888889[/C][C]0.017621527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6.4[/C][C]6.80112847222222[/C][C]6.83333333333333[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]-0.401128472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9.6[/C][C]8.73446180555555[/C][C]7.89166666666667[/C][C]0.842795138888889[/C][C]0.865538194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]13.2[/C][C]9.06727430555555[/C][C]8.51666666666667[/C][C]0.550607638888888[/C][C]4.13272569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]10.6[/C][C]9.28342013888889[/C][C]9.16666666666667[/C][C]0.116753472222222[/C][C]1.31657986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]10.9[/C][C]10.4563368055556[/C][C]10.3166666666667[/C][C]0.139670138888889[/C][C]0.443663194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]12.9[/C][C]11.2214409722222[/C][C]11.4541666666667[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]1.67855902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]15.9[/C][C]12.1417534722222[/C][C]12.2666666666667[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]3.75824652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]12.2[/C][C]12.5037326388889[/C][C]12.8791666666667[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]-0.303732638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]9.1[/C][C]12.5688368055556[/C][C]12.8958333333333[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]-3.46883680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]9[/C][C]12.5198784722222[/C][C]12.9166666666667[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]-3.51987847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]17.4[/C][C]12.8693576388889[/C][C]13.2041666666667[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]4.53064236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]14.7[/C][C]13.4782118055556[/C][C]13.3041666666667[/C][C]0.17404513888889[/C][C]1.22178819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]17[/C][C]12.9677951388889[/C][C]13[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]4.03220486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]13.7[/C][C]13.4677951388889[/C][C]12.625[/C][C]0.842795138888889[/C][C]0.232204861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]9.5[/C][C]13.2422743055556[/C][C]12.6916666666667[/C][C]0.550607638888888[/C][C]-3.74227430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]14.8[/C][C]13.2500868055556[/C][C]13.1333333333333[/C][C]0.116753472222222[/C][C]1.54991319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]13.6[/C][C]13.2730034722222[/C][C]13.1333333333333[/C][C]0.139670138888889[/C][C]0.32699652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]12.6[/C][C]12.4089409722222[/C][C]12.6416666666667[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]0.191059027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.9[/C][C]12.0042534722222[/C][C]12.1291666666667[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]-3.10425347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]10.2[/C][C]11.2287326388889[/C][C]11.6041666666667[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]-1.02873263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]12.7[/C][C]11.0855034722222[/C][C]11.4125[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]1.61449652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]16[/C][C]10.5657118055556[/C][C]10.9625[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]5.43428819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]10.4[/C][C]9.41519097222222[/C][C]9.75[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]0.984809027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]9.9[/C][C]8.47404513888889[/C][C]8.3[/C][C]0.17404513888889[/C][C]1.42595486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]9.5[/C][C]7.12612847222222[/C][C]7.15833333333333[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]2.37387152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]8.6[/C][C]7.13862847222222[/C][C]6.29583333333333[/C][C]0.842795138888889[/C][C]1.46137152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]10[/C][C]5.92144097222222[/C][C]5.37083333333333[/C][C]0.550607638888888[/C][C]4.07855902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]3.5[/C][C]4.22508680555556[/C][C]4.10833333333333[/C][C]0.116753472222222[/C][C]-0.725086805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]-4.2[/C][C]2.99800347222222[/C][C]2.85833333333333[/C][C]0.139670138888889[/C][C]-7.19800347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]-4.4[/C][C]1.73810763888889[/C][C]1.97083333333333[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]-6.13810763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]-1.5[/C][C]0.966753472222222[/C][C]1.09166666666667[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]-2.46675347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]-0.1[/C][C]-0.183767361111111[/C][C]0.191666666666667[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]0.083767361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]0.8[/C][C]-1.15199652777778[/C][C]-0.825[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]1.95199652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]-2.4[/C][C]-2.05095486111111[/C][C]-1.65416666666667[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]-0.34904513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]-1.2[/C][C]-1.79314236111111[/C][C]-1.45833333333333[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]0.593142361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]0.2[/C][C]-0.430121527777777[/C][C]-0.604166666666667[/C][C]0.17404513888889[/C][C]0.630121527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]-1.9[/C][C]-0.0238715277777779[/C][C]0.0083333333333332[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]-1.87612847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]-1.6[/C][C]1.09279513888889[/C][C]0.25[/C][C]0.842795138888889[/C][C]-2.69279513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]-4.2[/C][C]0.779774305555555[/C][C]0.229166666666667[/C][C]0.550607638888888[/C][C]-4.97977430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]-2.2[/C][C]0.379253472222222[/C][C]0.2625[/C][C]0.116753472222222[/C][C]-2.57925347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]6.2[/C][C]0.389670138888889[/C][C]0.25[/C][C]0.139670138888889[/C][C]5.81032986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]5.7[/C][C]-0.274392361111112[/C][C]-0.0416666666666667[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]5.97439236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]3.1[/C][C]-0.483246527777778[/C][C]-0.358333333333333[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]3.58324652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.1[/C][C]-1.14210069444444[/C][C]-0.766666666666667[/C][C]-0.375434027777778[/C][C]2.24210069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]-0.9[/C][C]-1.44782986111111[/C][C]-1.12083333333333[/C][C]-0.326996527777777[/C][C]0.54782986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]0.1[/C][C]-1.66345486111111[/C][C]-1.26666666666667[/C][C]-0.396788194444443[/C][C]1.76345486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]-4[/C][C]-2.06397569444445[/C][C]-1.72916666666667[/C][C]-0.334809027777778[/C][C]-1.93602430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]-4[/C][C]-2.40928819444444[/C][C]-2.58333333333333[/C][C]0.17404513888889[/C][C]-1.59071180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]-5.3[/C][C]-3.33220486111111[/C][C]-3.3[/C][C]-0.0322048611111111[/C][C]-1.96779513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]-8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.842795138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]-6.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.550607638888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]-3.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.116753472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]-3.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.139670138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]-5.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.232725694444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]-3.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.124913194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122237&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122237&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	17.1	NA	NA	-0.375434027777778	NA
2	13.4	NA	NA	-0.326996527777777	NA
3	15.3	NA	NA	-0.396788194444443	NA
4	14	NA	NA	-0.334809027777778	NA
5	9.7	NA	NA	0.17404513888889	NA
6	13.7	NA	NA	-0.0322048611111111	NA
7	13.7	9.96362847222222	9.12083333333333	0.842795138888889	3.73637152777778
8	12.5	7.68394097222222	7.13333333333333	0.550607638888888	4.81605902777778
9	9.8	4.90425347222222	4.7875	0.116753472222222	4.89574652777778
10	7	2.16467013888889	2.025	0.139670138888889	4.83532986111111
11	-1.9	-0.720225694444445	-0.4875	-0.232725694444445	-1.17977430555556
12	-2.9	-3.25407986111111	-3.12916666666667	-0.124913194444445	0.354079861111112
13	-6.8	-6.51710069444445	-6.14166666666667	-0.375434027777778	-0.282899305555555
14	-10.4	-9.19782986111111	-8.87083333333333	-0.326996527777777	-1.20217013888889
15	-17.2	-11.4717881944444	-11.075	-0.396788194444443	-5.72821180555555
16	-19.8	-13.1764756944444	-12.8416666666667	-0.334809027777778	-6.62352430555556
17	-16.8	-13.5717881944444	-13.7458333333333	0.17404513888889	-3.22821180555555
18	-23.2	-13.7530381944444	-13.7208333333333	-0.0322048611111111	-9.44696180555555
19	-21.7	-12.3530381944444	-13.1958333333333	0.842795138888889	-9.34696180555555
20	-17.6	-11.5285590277778	-12.0791666666667	0.550607638888888	-6.07144097222222
21	-13	-9.74157986111111	-9.85833333333333	0.116753472222222	-3.25842013888889
22	-12.6	-6.26866319444444	-6.40833333333333	0.139670138888889	-6.33133680555555
23	-4	-2.89939236111111	-2.66666666666667	-0.232725694444445	-1.10060763888889
24	-0.2	1.29175347222222	1.41666666666667	-0.124913194444445	-1.49175347222222
25	3.1	5.52039930555555	5.89583333333333	-0.375434027777778	-2.42039930555555
26	6.5	9.60633680555555	9.93333333333333	-0.326996527777777	-3.10633680555555
27	19.2	12.7740451388889	13.1708333333333	-0.396788194444443	6.42595486111111
28	26.6	15.6276909722222	15.9625	-0.334809027777778	10.9723090277778
29	26.6	18.3157118055556	18.1416666666667	0.17404513888889	8.28428819444445
30	31.4	19.4636284722222	19.4958333333333	-0.0322048611111111	11.9363715277778
31	31.2	21.1344618055556	20.2916666666667	0.842795138888889	10.0655381944444
32	26.4	21.2297743055556	20.6791666666667	0.550607638888888	5.17022569444444
33	20.7	20.3292534722222	20.2125	0.116753472222222	0.370746527777776
34	20.7	18.6188368055556	18.4791666666667	0.139670138888889	2.08116319444445
35	15	15.8339409722222	16.0666666666667	-0.232725694444445	-0.833940972222221
36	13.3	13.1709201388889	13.2958333333333	-0.124913194444445	0.129079861111112
37	8.7	10.0037326388889	10.3791666666667	-0.375434027777778	-1.30373263888889
38	10.2	7.36467013888889	7.69166666666667	-0.326996527777777	2.83532986111111
39	4.3	5.08654513888889	5.48333333333333	-0.396788194444443	-0.78654513888889
40	-0.1	3.27352430555555	3.60833333333333	-0.334809027777778	-3.37352430555555
41	-4.6	2.26154513888889	2.0875	0.17404513888889	-6.86154513888889
42	-3.9	0.851128472222222	0.883333333333333	-0.0322048611111111	-4.75112847222222
43	-3.5	0.921961805555555	0.0791666666666665	0.842795138888889	-4.42196180555556
44	-3.4	0.104774305555555	-0.445833333333333	0.550607638888888	-3.50477430555555
45	-2.5	-0.829079861111111	-0.945833333333333	0.116753472222222	-1.67092013888889
46	-1.1	-1.03116319444444	-1.17083333333333	0.139670138888889	-0.0688368055555562
47	0.3	-1.00772569444444	-0.775	-0.232725694444445	1.30772569444444
48	-0.9	-0.0374131944444447	0.0875	-0.124913194444445	-0.862586805555555
49	3.6	0.687065972222223	1.0625	-0.375434027777778	2.91293402777778
50	2.7	1.97300347222222	2.3	-0.326996527777777	0.726996527777778
51	-0.2	3.14071180555556	3.5375	-0.396788194444443	-3.34071180555556
52	-1	4.24852430555555	4.58333333333333	-0.334809027777778	-5.24852430555555
53	5.8	5.78237847222222	5.60833333333333	0.17404513888889	0.017621527777778
54	6.4	6.80112847222222	6.83333333333333	-0.0322048611111111	-0.401128472222221
55	9.6	8.73446180555555	7.89166666666667	0.842795138888889	0.865538194444445
56	13.2	9.06727430555555	8.51666666666667	0.550607638888888	4.13272569444445
57	10.6	9.28342013888889	9.16666666666667	0.116753472222222	1.31657986111111
58	10.9	10.4563368055556	10.3166666666667	0.139670138888889	0.443663194444445
59	12.9	11.2214409722222	11.4541666666667	-0.232725694444445	1.67855902777778
60	15.9	12.1417534722222	12.2666666666667	-0.124913194444445	3.75824652777778
61	12.2	12.5037326388889	12.8791666666667	-0.375434027777778	-0.303732638888889
62	9.1	12.5688368055556	12.8958333333333	-0.326996527777777	-3.46883680555555
63	9	12.5198784722222	12.9166666666667	-0.396788194444443	-3.51987847222222
64	17.4	12.8693576388889	13.2041666666667	-0.334809027777778	4.53064236111111
65	14.7	13.4782118055556	13.3041666666667	0.17404513888889	1.22178819444445
66	17	12.9677951388889	13	-0.0322048611111111	4.03220486111111
67	13.7	13.4677951388889	12.625	0.842795138888889	0.232204861111112
68	9.5	13.2422743055556	12.6916666666667	0.550607638888888	-3.74227430555555
69	14.8	13.2500868055556	13.1333333333333	0.116753472222222	1.54991319444445
70	13.6	13.2730034722222	13.1333333333333	0.139670138888889	0.32699652777778
71	12.6	12.4089409722222	12.6416666666667	-0.232725694444445	0.191059027777778
72	8.9	12.0042534722222	12.1291666666667	-0.124913194444445	-3.10425347222222
73	10.2	11.2287326388889	11.6041666666667	-0.375434027777778	-1.02873263888889
74	12.7	11.0855034722222	11.4125	-0.326996527777777	1.61449652777778
75	16	10.5657118055556	10.9625	-0.396788194444443	5.43428819444444
76	10.4	9.41519097222222	9.75	-0.334809027777778	0.984809027777779
77	9.9	8.47404513888889	8.3	0.17404513888889	1.42595486111111
78	9.5	7.12612847222222	7.15833333333333	-0.0322048611111111	2.37387152777778
79	8.6	7.13862847222222	6.29583333333333	0.842795138888889	1.46137152777778
80	10	5.92144097222222	5.37083333333333	0.550607638888888	4.07855902777778
81	3.5	4.22508680555556	4.10833333333333	0.116753472222222	-0.725086805555556
82	-4.2	2.99800347222222	2.85833333333333	0.139670138888889	-7.19800347222222
83	-4.4	1.73810763888889	1.97083333333333	-0.232725694444445	-6.13810763888889
84	-1.5	0.966753472222222	1.09166666666667	-0.124913194444445	-2.46675347222222
85	-0.1	-0.183767361111111	0.191666666666667	-0.375434027777778	0.083767361111111
86	0.8	-1.15199652777778	-0.825	-0.326996527777777	1.95199652777778
87	-2.4	-2.05095486111111	-1.65416666666667	-0.396788194444443	-0.34904513888889
88	-1.2	-1.79314236111111	-1.45833333333333	-0.334809027777778	0.593142361111111
89	0.2	-0.430121527777777	-0.604166666666667	0.17404513888889	0.630121527777777
90	-1.9	-0.0238715277777779	0.0083333333333332	-0.0322048611111111	-1.87612847222222
91	-1.6	1.09279513888889	0.25	0.842795138888889	-2.69279513888889
92	-4.2	0.779774305555555	0.229166666666667	0.550607638888888	-4.97977430555556
93	-2.2	0.379253472222222	0.2625	0.116753472222222	-2.57925347222222
94	6.2	0.389670138888889	0.25	0.139670138888889	5.81032986111111
95	5.7	-0.274392361111112	-0.0416666666666667	-0.232725694444445	5.97439236111111
96	3.1	-0.483246527777778	-0.358333333333333	-0.124913194444445	3.58324652777778
97	1.1	-1.14210069444444	-0.766666666666667	-0.375434027777778	2.24210069444444
98	-0.9	-1.44782986111111	-1.12083333333333	-0.326996527777777	0.54782986111111
99	0.1	-1.66345486111111	-1.26666666666667	-0.396788194444443	1.76345486111111
100	-4	-2.06397569444445	-1.72916666666667	-0.334809027777778	-1.93602430555555
101	-4	-2.40928819444444	-2.58333333333333	0.17404513888889	-1.59071180555556
102	-5.3	-3.33220486111111	-3.3	-0.0322048611111111	-1.96779513888889
103	-8	NA	NA	0.842795138888889	NA
104	-6.3	NA	NA	0.550607638888888	NA
105	-3.6	NA	NA	0.116753472222222	NA
106	-3.5	NA	NA	0.139670138888889	NA
107	-5.1	NA	NA	-0.232725694444445	NA
108	-3.3	NA	NA	-0.124913194444445	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code