Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 19 May 2011 14:13:56 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/19/t1305814193i5tscqajyzc3gir.htm/, Retrieved Sat, 11 May 2024 08:22:18 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122030, Retrieved Sat, 11 May 2024 08:22:18 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

110

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [] [] [1970-01-01 00:00:00] [2186dd2f385e1ccfa008ccec8e23764c]
- RMPD  [Classical Decomposition] [] [2010-01-12 14:51:24] [2186dd2f385e1ccfa008ccec8e23764c]
- R  D    [Classical Decomposition] [] [2011-05-16 20:54:56] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D      [Classical Decomposition] [] [2011-05-16 21:11:51] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-   P           [Classical Decomposition] [] [2011-05-19 14:13:56] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122030&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122030&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122030&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	30790	NA	NA	293.746527777776	NA
2	30800	NA	NA	46.538194444445	NA
3	31025	NA	NA	-82.336805555555	NA
4	30835	NA	NA	-105.961805555554	NA
5	31110	NA	NA	-90.5868055555535	NA
6	31270	NA	NA	22.3715277777779	NA
7	31090	31469.1215277778	31459.375	9.74652777778004	-379.121527777781
8	30755	31536.3298611111	31592.7083333333	-56.3784722222229	-781.329861111106
9	31460	31639.1215277778	31703.125	-64.0034722222229	-179.12152777777
10	32135	31830.9548611111	31793.75	37.2048611111114	304.045138888887
11	32680	31762.8298611111	31871.875	-109.045138888891	917.17013888889
12	32700	32032.2465277778	31933.5416666667	98.70486111111	667.753472222223
13	32515	32281.8715277778	31988.125	293.746527777776	233.128472222223
14	32275	32126.7465277778	32080.2083333333	46.538194444445	148.253472222226
15	32200	32135.3715277778	32217.7083333333	-82.336805555555	64.6284722222263
16	31835	32229.2465277778	32335.2083333333	-105.961805555554	-394.24652777777
17	31985	32267.1215277778	32357.7083333333	-90.5868055555535	-282.121527777777
18	31875	32377.7881944444	32355.4166666667	22.3715277777779	-502.788194444442
19	31795	32442.8715277778	32433.125	9.74652777778004	-647.871527777777
20	32260	32517.1631944444	32573.5416666667	-56.3784722222229	-257.163194444442
21	33255	32659.1215277778	32723.125	-64.0034722222229	595.878472222226
22	33160	32908.4548611111	32871.25	37.2048611111114	251.545138888891
23	32195	32932.6215277778	33041.6666666667	-109.045138888891	-737.621527777774
24	33130	33331.2048611111	33232.5	98.70486111111	-201.204861111109
25	33950	33714.1631944444	33420.4166666667	293.746527777776	235.836805555562
26	34210	33613.6215277778	33567.0833333333	46.538194444445	596.378472222226
27	33855	33562.4548611111	33644.7916666667	-82.336805555555	292.545138888891
28	33735	33585.2881944444	33691.25	-105.961805555554	149.711805555555
29	34175	33685.8715277778	33776.4583333333	-90.5868055555535	489.128472222226
30	34265	33874.2465277778	33851.875	22.3715277777779	390.753472222219
31	33915	33866.8298611111	33857.0833333333	9.74652777778004	48.1701388888832
32	33660	33745.0798611111	33801.4583333333	-56.3784722222229	-85.0798611111095
33	33720	33691.6215277778	33755.625	-64.0034722222229	28.3784722222263
34	33810	33796.5798611111	33759.375	37.2048611111114	13.4201388888905
35	33590	33648.0381944444	33757.0833333333	-109.045138888891	-58.0381944444453
36	33545	33833.4965277778	33734.7916666667	98.70486111111	-288.496527777781
37	33660	34014.1631944444	33720.4166666667	293.746527777776	-354.163194444445
38	33165	33776.1215277778	33729.5833333333	46.538194444445	-611.121527777781
39	33800	33653.4965277778	33735.8333333333	-82.336805555555	146.503472222219
40	33880	33650.9131944444	33756.875	-105.961805555554	229.086805555555
41	33975	33717.9548611111	33808.5416666667	-90.5868055555535	257.045138888891
42	33930	33874.6631944444	33852.2916666667	22.3715277777779	55.3368055555547
43	33905	33904.9548611111	33895.2083333333	9.74652777778004	0.0451388888905058
44	33890	33889.4548611111	33945.8333333333	-56.3784722222229	0.545138888890506
45	33640	33894.9548611111	33958.9583333333	-64.0034722222229	-254.954861111109
46	34395	33978.2465277778	33941.0416666667	37.2048611111114	416.753472222226
47	34245	33809.4965277778	33918.5416666667	-109.045138888891	435.503472222219
48	33940	34009.5381944444	33910.8333333333	98.70486111111	-69.538194444438
49	34295	34230.2048611111	33936.4583333333	293.746527777776	64.7951388888978
50	33745	34010.7048611111	33964.1666666667	46.538194444445	-265.704861111109
51	33535	33896.6215277778	33978.9583333333	-82.336805555555	-361.621527777774
52	33715	33815.9131944444	33921.875	-105.961805555554	-100.913194444438
53	33600	33713.7881944444	33804.375	-90.5868055555535	-113.788194444438
54	34120	33725.7048611111	33703.3333333333	22.3715277777779	394.295138888891
55	34330	33604.5381944444	33594.7916666667	9.74652777778004	725.461805555562
56	34130	33426.1215277778	33482.5	-56.3784722222229	703.878472222234
57	33755	33301.4131944444	33365.4166666667	-64.0034722222229	453.586805555562
58	32910	33262.2048611111	33225	37.2048611111114	-352.204861111109
59	32910	32950.9548611111	33060	-109.045138888891	-40.9548611111095
60	32850	32950.9965277778	32852.2916666667	98.70486111111	-100.996527777774
61	32780	32910.4131944444	32616.6666666667	293.746527777776	-130.413194444449
62	32565	32383.6215277778	32337.0833333333	46.538194444445	181.378472222223
63	31905	31997.8715277778	32080.2083333333	-82.336805555555	-92.8715277777774
64	31975	31809.4548611111	31915.4166666667	-105.961805555554	165.545138888887
65	31380	31681.0798611111	31771.6666666667	-90.5868055555535	-301.079861111109
66	31355	31643.4131944444	31621.0416666667	22.3715277777779	-288.413194444445
67	31440	31516.6215277778	31506.875	9.74652777778004	-76.6215277777774
68	30310	NA	NA	-56.3784722222229	NA
69	31410	NA	NA	-64.0034722222229	NA
70	31300	NA	NA	37.2048611111114	NA
71	31070	NA	NA	-109.045138888891	NA
72	31075	NA	NA	98.70486111111	NA
73	31815	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 30790 & NA & NA & 293.746527777776 & NA \tabularnewline
2 & 30800 & NA & NA & 46.538194444445 & NA \tabularnewline
3 & 31025 & NA & NA & -82.336805555555 & NA \tabularnewline
4 & 30835 & NA & NA & -105.961805555554 & NA \tabularnewline
5 & 31110 & NA & NA & -90.5868055555535 & NA \tabularnewline
6 & 31270 & NA & NA & 22.3715277777779 & NA \tabularnewline
7 & 31090 & 31469.1215277778 & 31459.375 & 9.74652777778004 & -379.121527777781 \tabularnewline
8 & 30755 & 31536.3298611111 & 31592.7083333333 & -56.3784722222229 & -781.329861111106 \tabularnewline
9 & 31460 & 31639.1215277778 & 31703.125 & -64.0034722222229 & -179.12152777777 \tabularnewline
10 & 32135 & 31830.9548611111 & 31793.75 & 37.2048611111114 & 304.045138888887 \tabularnewline
11 & 32680 & 31762.8298611111 & 31871.875 & -109.045138888891 & 917.17013888889 \tabularnewline
12 & 32700 & 32032.2465277778 & 31933.5416666667 & 98.70486111111 & 667.753472222223 \tabularnewline
13 & 32515 & 32281.8715277778 & 31988.125 & 293.746527777776 & 233.128472222223 \tabularnewline
14 & 32275 & 32126.7465277778 & 32080.2083333333 & 46.538194444445 & 148.253472222226 \tabularnewline
15 & 32200 & 32135.3715277778 & 32217.7083333333 & -82.336805555555 & 64.6284722222263 \tabularnewline
16 & 31835 & 32229.2465277778 & 32335.2083333333 & -105.961805555554 & -394.24652777777 \tabularnewline
17 & 31985 & 32267.1215277778 & 32357.7083333333 & -90.5868055555535 & -282.121527777777 \tabularnewline
18 & 31875 & 32377.7881944444 & 32355.4166666667 & 22.3715277777779 & -502.788194444442 \tabularnewline
19 & 31795 & 32442.8715277778 & 32433.125 & 9.74652777778004 & -647.871527777777 \tabularnewline
20 & 32260 & 32517.1631944444 & 32573.5416666667 & -56.3784722222229 & -257.163194444442 \tabularnewline
21 & 33255 & 32659.1215277778 & 32723.125 & -64.0034722222229 & 595.878472222226 \tabularnewline
22 & 33160 & 32908.4548611111 & 32871.25 & 37.2048611111114 & 251.545138888891 \tabularnewline
23 & 32195 & 32932.6215277778 & 33041.6666666667 & -109.045138888891 & -737.621527777774 \tabularnewline
24 & 33130 & 33331.2048611111 & 33232.5 & 98.70486111111 & -201.204861111109 \tabularnewline
25 & 33950 & 33714.1631944444 & 33420.4166666667 & 293.746527777776 & 235.836805555562 \tabularnewline
26 & 34210 & 33613.6215277778 & 33567.0833333333 & 46.538194444445 & 596.378472222226 \tabularnewline
27 & 33855 & 33562.4548611111 & 33644.7916666667 & -82.336805555555 & 292.545138888891 \tabularnewline
28 & 33735 & 33585.2881944444 & 33691.25 & -105.961805555554 & 149.711805555555 \tabularnewline
29 & 34175 & 33685.8715277778 & 33776.4583333333 & -90.5868055555535 & 489.128472222226 \tabularnewline
30 & 34265 & 33874.2465277778 & 33851.875 & 22.3715277777779 & 390.753472222219 \tabularnewline
31 & 33915 & 33866.8298611111 & 33857.0833333333 & 9.74652777778004 & 48.1701388888832 \tabularnewline
32 & 33660 & 33745.0798611111 & 33801.4583333333 & -56.3784722222229 & -85.0798611111095 \tabularnewline
33 & 33720 & 33691.6215277778 & 33755.625 & -64.0034722222229 & 28.3784722222263 \tabularnewline
34 & 33810 & 33796.5798611111 & 33759.375 & 37.2048611111114 & 13.4201388888905 \tabularnewline
35 & 33590 & 33648.0381944444 & 33757.0833333333 & -109.045138888891 & -58.0381944444453 \tabularnewline
36 & 33545 & 33833.4965277778 & 33734.7916666667 & 98.70486111111 & -288.496527777781 \tabularnewline
37 & 33660 & 34014.1631944444 & 33720.4166666667 & 293.746527777776 & -354.163194444445 \tabularnewline
38 & 33165 & 33776.1215277778 & 33729.5833333333 & 46.538194444445 & -611.121527777781 \tabularnewline
39 & 33800 & 33653.4965277778 & 33735.8333333333 & -82.336805555555 & 146.503472222219 \tabularnewline
40 & 33880 & 33650.9131944444 & 33756.875 & -105.961805555554 & 229.086805555555 \tabularnewline
41 & 33975 & 33717.9548611111 & 33808.5416666667 & -90.5868055555535 & 257.045138888891 \tabularnewline
42 & 33930 & 33874.6631944444 & 33852.2916666667 & 22.3715277777779 & 55.3368055555547 \tabularnewline
43 & 33905 & 33904.9548611111 & 33895.2083333333 & 9.74652777778004 & 0.0451388888905058 \tabularnewline
44 & 33890 & 33889.4548611111 & 33945.8333333333 & -56.3784722222229 & 0.545138888890506 \tabularnewline
45 & 33640 & 33894.9548611111 & 33958.9583333333 & -64.0034722222229 & -254.954861111109 \tabularnewline
46 & 34395 & 33978.2465277778 & 33941.0416666667 & 37.2048611111114 & 416.753472222226 \tabularnewline
47 & 34245 & 33809.4965277778 & 33918.5416666667 & -109.045138888891 & 435.503472222219 \tabularnewline
48 & 33940 & 34009.5381944444 & 33910.8333333333 & 98.70486111111 & -69.538194444438 \tabularnewline
49 & 34295 & 34230.2048611111 & 33936.4583333333 & 293.746527777776 & 64.7951388888978 \tabularnewline
50 & 33745 & 34010.7048611111 & 33964.1666666667 & 46.538194444445 & -265.704861111109 \tabularnewline
51 & 33535 & 33896.6215277778 & 33978.9583333333 & -82.336805555555 & -361.621527777774 \tabularnewline
52 & 33715 & 33815.9131944444 & 33921.875 & -105.961805555554 & -100.913194444438 \tabularnewline
53 & 33600 & 33713.7881944444 & 33804.375 & -90.5868055555535 & -113.788194444438 \tabularnewline
54 & 34120 & 33725.7048611111 & 33703.3333333333 & 22.3715277777779 & 394.295138888891 \tabularnewline
55 & 34330 & 33604.5381944444 & 33594.7916666667 & 9.74652777778004 & 725.461805555562 \tabularnewline
56 & 34130 & 33426.1215277778 & 33482.5 & -56.3784722222229 & 703.878472222234 \tabularnewline
57 & 33755 & 33301.4131944444 & 33365.4166666667 & -64.0034722222229 & 453.586805555562 \tabularnewline
58 & 32910 & 33262.2048611111 & 33225 & 37.2048611111114 & -352.204861111109 \tabularnewline
59 & 32910 & 32950.9548611111 & 33060 & -109.045138888891 & -40.9548611111095 \tabularnewline
60 & 32850 & 32950.9965277778 & 32852.2916666667 & 98.70486111111 & -100.996527777774 \tabularnewline
61 & 32780 & 32910.4131944444 & 32616.6666666667 & 293.746527777776 & -130.413194444449 \tabularnewline
62 & 32565 & 32383.6215277778 & 32337.0833333333 & 46.538194444445 & 181.378472222223 \tabularnewline
63 & 31905 & 31997.8715277778 & 32080.2083333333 & -82.336805555555 & -92.8715277777774 \tabularnewline
64 & 31975 & 31809.4548611111 & 31915.4166666667 & -105.961805555554 & 165.545138888887 \tabularnewline
65 & 31380 & 31681.0798611111 & 31771.6666666667 & -90.5868055555535 & -301.079861111109 \tabularnewline
66 & 31355 & 31643.4131944444 & 31621.0416666667 & 22.3715277777779 & -288.413194444445 \tabularnewline
67 & 31440 & 31516.6215277778 & 31506.875 & 9.74652777778004 & -76.6215277777774 \tabularnewline
68 & 30310 & NA & NA & -56.3784722222229 & NA \tabularnewline
69 & 31410 & NA & NA & -64.0034722222229 & NA \tabularnewline
70 & 31300 & NA & NA & 37.2048611111114 & NA \tabularnewline
71 & 31070 & NA & NA & -109.045138888891 & NA \tabularnewline
72 & 31075 & NA & NA & 98.70486111111 & NA \tabularnewline
73 & 31815 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122030&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]30790[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]293.746527777776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]30800[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]46.538194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]31025[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-82.336805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]30835[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-105.961805555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]31110[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-90.5868055555535[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]31270[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]22.3715277777779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]31090[/C][C]31469.1215277778[/C][C]31459.375[/C][C]9.74652777778004[/C][C]-379.121527777781[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]30755[/C][C]31536.3298611111[/C][C]31592.7083333333[/C][C]-56.3784722222229[/C][C]-781.329861111106[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]31460[/C][C]31639.1215277778[/C][C]31703.125[/C][C]-64.0034722222229[/C][C]-179.12152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]32135[/C][C]31830.9548611111[/C][C]31793.75[/C][C]37.2048611111114[/C][C]304.045138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]32680[/C][C]31762.8298611111[/C][C]31871.875[/C][C]-109.045138888891[/C][C]917.17013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]32700[/C][C]32032.2465277778[/C][C]31933.5416666667[/C][C]98.70486111111[/C][C]667.753472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]32515[/C][C]32281.8715277778[/C][C]31988.125[/C][C]293.746527777776[/C][C]233.128472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]32275[/C][C]32126.7465277778[/C][C]32080.2083333333[/C][C]46.538194444445[/C][C]148.253472222226[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]32200[/C][C]32135.3715277778[/C][C]32217.7083333333[/C][C]-82.336805555555[/C][C]64.6284722222263[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]31835[/C][C]32229.2465277778[/C][C]32335.2083333333[/C][C]-105.961805555554[/C][C]-394.24652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]31985[/C][C]32267.1215277778[/C][C]32357.7083333333[/C][C]-90.5868055555535[/C][C]-282.121527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]31875[/C][C]32377.7881944444[/C][C]32355.4166666667[/C][C]22.3715277777779[/C][C]-502.788194444442[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]31795[/C][C]32442.8715277778[/C][C]32433.125[/C][C]9.74652777778004[/C][C]-647.871527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]32260[/C][C]32517.1631944444[/C][C]32573.5416666667[/C][C]-56.3784722222229[/C][C]-257.163194444442[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]33255[/C][C]32659.1215277778[/C][C]32723.125[/C][C]-64.0034722222229[/C][C]595.878472222226[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]33160[/C][C]32908.4548611111[/C][C]32871.25[/C][C]37.2048611111114[/C][C]251.545138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]32195[/C][C]32932.6215277778[/C][C]33041.6666666667[/C][C]-109.045138888891[/C][C]-737.621527777774[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]33130[/C][C]33331.2048611111[/C][C]33232.5[/C][C]98.70486111111[/C][C]-201.204861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]33950[/C][C]33714.1631944444[/C][C]33420.4166666667[/C][C]293.746527777776[/C][C]235.836805555562[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34210[/C][C]33613.6215277778[/C][C]33567.0833333333[/C][C]46.538194444445[/C][C]596.378472222226[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]33855[/C][C]33562.4548611111[/C][C]33644.7916666667[/C][C]-82.336805555555[/C][C]292.545138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]33735[/C][C]33585.2881944444[/C][C]33691.25[/C][C]-105.961805555554[/C][C]149.711805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]34175[/C][C]33685.8715277778[/C][C]33776.4583333333[/C][C]-90.5868055555535[/C][C]489.128472222226[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]34265[/C][C]33874.2465277778[/C][C]33851.875[/C][C]22.3715277777779[/C][C]390.753472222219[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]33915[/C][C]33866.8298611111[/C][C]33857.0833333333[/C][C]9.74652777778004[/C][C]48.1701388888832[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]33660[/C][C]33745.0798611111[/C][C]33801.4583333333[/C][C]-56.3784722222229[/C][C]-85.0798611111095[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]33720[/C][C]33691.6215277778[/C][C]33755.625[/C][C]-64.0034722222229[/C][C]28.3784722222263[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]33810[/C][C]33796.5798611111[/C][C]33759.375[/C][C]37.2048611111114[/C][C]13.4201388888905[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]33590[/C][C]33648.0381944444[/C][C]33757.0833333333[/C][C]-109.045138888891[/C][C]-58.0381944444453[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]33545[/C][C]33833.4965277778[/C][C]33734.7916666667[/C][C]98.70486111111[/C][C]-288.496527777781[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]33660[/C][C]34014.1631944444[/C][C]33720.4166666667[/C][C]293.746527777776[/C][C]-354.163194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]33165[/C][C]33776.1215277778[/C][C]33729.5833333333[/C][C]46.538194444445[/C][C]-611.121527777781[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]33800[/C][C]33653.4965277778[/C][C]33735.8333333333[/C][C]-82.336805555555[/C][C]146.503472222219[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]33880[/C][C]33650.9131944444[/C][C]33756.875[/C][C]-105.961805555554[/C][C]229.086805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]33975[/C][C]33717.9548611111[/C][C]33808.5416666667[/C][C]-90.5868055555535[/C][C]257.045138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]33930[/C][C]33874.6631944444[/C][C]33852.2916666667[/C][C]22.3715277777779[/C][C]55.3368055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]33905[/C][C]33904.9548611111[/C][C]33895.2083333333[/C][C]9.74652777778004[/C][C]0.0451388888905058[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33890[/C][C]33889.4548611111[/C][C]33945.8333333333[/C][C]-56.3784722222229[/C][C]0.545138888890506[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]33640[/C][C]33894.9548611111[/C][C]33958.9583333333[/C][C]-64.0034722222229[/C][C]-254.954861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]34395[/C][C]33978.2465277778[/C][C]33941.0416666667[/C][C]37.2048611111114[/C][C]416.753472222226[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]34245[/C][C]33809.4965277778[/C][C]33918.5416666667[/C][C]-109.045138888891[/C][C]435.503472222219[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]33940[/C][C]34009.5381944444[/C][C]33910.8333333333[/C][C]98.70486111111[/C][C]-69.538194444438[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]34295[/C][C]34230.2048611111[/C][C]33936.4583333333[/C][C]293.746527777776[/C][C]64.7951388888978[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]33745[/C][C]34010.7048611111[/C][C]33964.1666666667[/C][C]46.538194444445[/C][C]-265.704861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]33535[/C][C]33896.6215277778[/C][C]33978.9583333333[/C][C]-82.336805555555[/C][C]-361.621527777774[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]33715[/C][C]33815.9131944444[/C][C]33921.875[/C][C]-105.961805555554[/C][C]-100.913194444438[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]33600[/C][C]33713.7881944444[/C][C]33804.375[/C][C]-90.5868055555535[/C][C]-113.788194444438[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]34120[/C][C]33725.7048611111[/C][C]33703.3333333333[/C][C]22.3715277777779[/C][C]394.295138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]34330[/C][C]33604.5381944444[/C][C]33594.7916666667[/C][C]9.74652777778004[/C][C]725.461805555562[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]34130[/C][C]33426.1215277778[/C][C]33482.5[/C][C]-56.3784722222229[/C][C]703.878472222234[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]33755[/C][C]33301.4131944444[/C][C]33365.4166666667[/C][C]-64.0034722222229[/C][C]453.586805555562[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]32910[/C][C]33262.2048611111[/C][C]33225[/C][C]37.2048611111114[/C][C]-352.204861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]32910[/C][C]32950.9548611111[/C][C]33060[/C][C]-109.045138888891[/C][C]-40.9548611111095[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]32850[/C][C]32950.9965277778[/C][C]32852.2916666667[/C][C]98.70486111111[/C][C]-100.996527777774[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]32780[/C][C]32910.4131944444[/C][C]32616.6666666667[/C][C]293.746527777776[/C][C]-130.413194444449[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]32565[/C][C]32383.6215277778[/C][C]32337.0833333333[/C][C]46.538194444445[/C][C]181.378472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]31905[/C][C]31997.8715277778[/C][C]32080.2083333333[/C][C]-82.336805555555[/C][C]-92.8715277777774[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]31975[/C][C]31809.4548611111[/C][C]31915.4166666667[/C][C]-105.961805555554[/C][C]165.545138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]31380[/C][C]31681.0798611111[/C][C]31771.6666666667[/C][C]-90.5868055555535[/C][C]-301.079861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]31355[/C][C]31643.4131944444[/C][C]31621.0416666667[/C][C]22.3715277777779[/C][C]-288.413194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]31440[/C][C]31516.6215277778[/C][C]31506.875[/C][C]9.74652777778004[/C][C]-76.6215277777774[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]30310[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-56.3784722222229[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]31410[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-64.0034722222229[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]31300[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]37.2048611111114[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]31070[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-109.045138888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]31075[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]98.70486111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]31815[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122030&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122030&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	30790	NA	NA	293.746527777776	NA
2	30800	NA	NA	46.538194444445	NA
3	31025	NA	NA	-82.336805555555	NA
4	30835	NA	NA	-105.961805555554	NA
5	31110	NA	NA	-90.5868055555535	NA
6	31270	NA	NA	22.3715277777779	NA
7	31090	31469.1215277778	31459.375	9.74652777778004	-379.121527777781
8	30755	31536.3298611111	31592.7083333333	-56.3784722222229	-781.329861111106
9	31460	31639.1215277778	31703.125	-64.0034722222229	-179.12152777777
10	32135	31830.9548611111	31793.75	37.2048611111114	304.045138888887
11	32680	31762.8298611111	31871.875	-109.045138888891	917.17013888889
12	32700	32032.2465277778	31933.5416666667	98.70486111111	667.753472222223
13	32515	32281.8715277778	31988.125	293.746527777776	233.128472222223
14	32275	32126.7465277778	32080.2083333333	46.538194444445	148.253472222226
15	32200	32135.3715277778	32217.7083333333	-82.336805555555	64.6284722222263
16	31835	32229.2465277778	32335.2083333333	-105.961805555554	-394.24652777777
17	31985	32267.1215277778	32357.7083333333	-90.5868055555535	-282.121527777777
18	31875	32377.7881944444	32355.4166666667	22.3715277777779	-502.788194444442
19	31795	32442.8715277778	32433.125	9.74652777778004	-647.871527777777
20	32260	32517.1631944444	32573.5416666667	-56.3784722222229	-257.163194444442
21	33255	32659.1215277778	32723.125	-64.0034722222229	595.878472222226
22	33160	32908.4548611111	32871.25	37.2048611111114	251.545138888891
23	32195	32932.6215277778	33041.6666666667	-109.045138888891	-737.621527777774
24	33130	33331.2048611111	33232.5	98.70486111111	-201.204861111109
25	33950	33714.1631944444	33420.4166666667	293.746527777776	235.836805555562
26	34210	33613.6215277778	33567.0833333333	46.538194444445	596.378472222226
27	33855	33562.4548611111	33644.7916666667	-82.336805555555	292.545138888891
28	33735	33585.2881944444	33691.25	-105.961805555554	149.711805555555
29	34175	33685.8715277778	33776.4583333333	-90.5868055555535	489.128472222226
30	34265	33874.2465277778	33851.875	22.3715277777779	390.753472222219
31	33915	33866.8298611111	33857.0833333333	9.74652777778004	48.1701388888832
32	33660	33745.0798611111	33801.4583333333	-56.3784722222229	-85.0798611111095
33	33720	33691.6215277778	33755.625	-64.0034722222229	28.3784722222263
34	33810	33796.5798611111	33759.375	37.2048611111114	13.4201388888905
35	33590	33648.0381944444	33757.0833333333	-109.045138888891	-58.0381944444453
36	33545	33833.4965277778	33734.7916666667	98.70486111111	-288.496527777781
37	33660	34014.1631944444	33720.4166666667	293.746527777776	-354.163194444445
38	33165	33776.1215277778	33729.5833333333	46.538194444445	-611.121527777781
39	33800	33653.4965277778	33735.8333333333	-82.336805555555	146.503472222219
40	33880	33650.9131944444	33756.875	-105.961805555554	229.086805555555
41	33975	33717.9548611111	33808.5416666667	-90.5868055555535	257.045138888891
42	33930	33874.6631944444	33852.2916666667	22.3715277777779	55.3368055555547
43	33905	33904.9548611111	33895.2083333333	9.74652777778004	0.0451388888905058
44	33890	33889.4548611111	33945.8333333333	-56.3784722222229	0.545138888890506
45	33640	33894.9548611111	33958.9583333333	-64.0034722222229	-254.954861111109
46	34395	33978.2465277778	33941.0416666667	37.2048611111114	416.753472222226
47	34245	33809.4965277778	33918.5416666667	-109.045138888891	435.503472222219
48	33940	34009.5381944444	33910.8333333333	98.70486111111	-69.538194444438
49	34295	34230.2048611111	33936.4583333333	293.746527777776	64.7951388888978
50	33745	34010.7048611111	33964.1666666667	46.538194444445	-265.704861111109
51	33535	33896.6215277778	33978.9583333333	-82.336805555555	-361.621527777774
52	33715	33815.9131944444	33921.875	-105.961805555554	-100.913194444438
53	33600	33713.7881944444	33804.375	-90.5868055555535	-113.788194444438
54	34120	33725.7048611111	33703.3333333333	22.3715277777779	394.295138888891
55	34330	33604.5381944444	33594.7916666667	9.74652777778004	725.461805555562
56	34130	33426.1215277778	33482.5	-56.3784722222229	703.878472222234
57	33755	33301.4131944444	33365.4166666667	-64.0034722222229	453.586805555562
58	32910	33262.2048611111	33225	37.2048611111114	-352.204861111109
59	32910	32950.9548611111	33060	-109.045138888891	-40.9548611111095
60	32850	32950.9965277778	32852.2916666667	98.70486111111	-100.996527777774
61	32780	32910.4131944444	32616.6666666667	293.746527777776	-130.413194444449
62	32565	32383.6215277778	32337.0833333333	46.538194444445	181.378472222223
63	31905	31997.8715277778	32080.2083333333	-82.336805555555	-92.8715277777774
64	31975	31809.4548611111	31915.4166666667	-105.961805555554	165.545138888887
65	31380	31681.0798611111	31771.6666666667	-90.5868055555535	-301.079861111109
66	31355	31643.4131944444	31621.0416666667	22.3715277777779	-288.413194444445
67	31440	31516.6215277778	31506.875	9.74652777778004	-76.6215277777774
68	30310	NA	NA	-56.3784722222229	NA
69	31410	NA	NA	-64.0034722222229	NA
70	31300	NA	NA	37.2048611111114	NA
71	31070	NA	NA	-109.045138888891	NA
72	31075	NA	NA	98.70486111111	NA
73	31815	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code