Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 19 May 2011 13:00:11 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/19/t1305809803qwpw3kd7cfi59hf.htm/, Retrieved Sat, 11 May 2024 06:59:44 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122010, Retrieved Sat, 11 May 2024 06:59:44 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Decompositie Wiss...] [2011-05-19 13:00:11] [8b50cbc1ebd04aa753862408f533fbe8] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122010&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122010&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122010&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.2638	NA	NA	1.0026960805569	NA
2	1.264	NA	NA	0.986993103631587	NA
3	1.2261	NA	NA	1.00195032564548	NA
4	1.1989	NA	NA	1.00677192096988	NA
5	1.2	NA	NA	1.00176129462746	NA
6	1.2146	NA	NA	0.991872921896452	NA
7	1.2266	1.25536667811305	1.24589583333333	1.0076016345238	0.977085039284067
8	1.2191	1.25202319124331	1.24947083333333	1.00204275109261	0.973704008461205
9	1.2224	1.25393523101074	1.254875	0.99925110549715	0.974850988926026
10	1.2507	1.25174806822198	1.2627	0.99132657655974	0.9991627163256
11	1.2997	1.26564605578312	1.26957916666667	0.99690203574002	1.02690637248959
12	1.3406	1.28630255114551	1.27252083333333	1.01083024925892	1.04221203542366
13	1.3123	1.27504922553783	1.27162083333333	1.0026960805569	1.02921516574896
14	1.3013	1.25458338391117	1.27111666666667	0.986993103631587	1.03723675659022
15	1.3185	1.27407168450475	1.27159166666667	1.00195032564548	1.03487112698256
16	1.2943	1.27821021551237	1.2696125	1.00677192096988	1.01258774518648
17	1.2697	1.26478207054268	1.26255833333333	1.00176129462746	1.00388836114289
18	1.2155	1.24091981417313	1.2510875	0.991872921896452	0.9795153450829
19	1.2041	1.24992562928662	1.24049583333333	1.0076016345238	0.963337315266686
20	1.2295	1.23438723882408	1.23187083333333	1.00204275109261	0.99604075717055
21	1.2234	1.22166358384945	1.22257916666667	0.99925110549715	1.00142135377816
22	1.2022	1.20442874630086	1.21496666666667	0.99132657655974	0.99814954076137
23	1.1789	1.20871048826692	1.21246666666667	0.99690203574002	0.97533694912364
24	1.1861	1.22802397548302	1.21486666666667	1.01083024925892	0.965860621355919
25	1.2126	1.22292991885055	1.21964166666667	1.0026960805569	0.991553139152681
26	1.194	1.20852781821296	1.22445416666667	0.986993103631587	0.987978912860737
27	1.2028	1.23102956843223	1.22863333333333	1.00195032564548	0.977068326256225
28	1.2273	1.24149659946101	1.23314583333333	1.00677192096988	0.988564930852674
29	1.2767	1.24238853160237	1.24020416666667	1.00176129462746	1.02761734153597
30	1.2661	1.24022137032396	1.25038333333333	0.991872921896452	1.02086613752614
31	1.2681	1.26917082050603	1.25959583333333	1.0076016345238	0.999156283386974
32	1.281	1.27054845660413	1.26795833333333	1.00204275109261	1.00822600928091
33	1.2722	1.27682640841917	1.27778333333333	0.99925110549715	0.99637663476518
34	1.2617	1.27685341377336	1.288025	0.99132657655974	0.988132221279358
35	1.2888	1.2923048777222	1.29632083333333	0.99690203574002	0.997287886331918
36	1.3205	1.3167243298555	1.30261666666667	1.01083024925892	1.00286747199767
37	1.2993	1.31366973624062	1.3101375	1.0026960805569	0.989061378332624
38	1.308	1.30074998633354	1.31789166666667	0.986993103631587	1.00557371804162
39	1.3246	1.32882826980127	1.32624166666667	1.00195032564548	0.996818046471944
40	1.3513	1.34698532236363	1.337925	1.00677192096988	1.0032032105805
41	1.3518	1.35451901251433	1.3521375	1.00176129462746	0.997992636139315
42	1.3421	1.35416277222681	1.36525833333333	0.991872921896452	0.991092081045045
43	1.3726	1.38860520091825	1.37812916666667	1.0076016345238	0.988473901071618
44	1.3626	1.39519839966192	1.39235416666667	1.00204275109261	0.976635294543182
45	1.391	1.40776993870202	1.408825	0.99925110549715	0.988087585733303
46	1.4233	1.4152549954433	1.4276375	0.99132657655974	1.00568449119247
47	1.4683	1.44098035507738	1.44545833333333	0.99690203574002	1.01895906826652
48	1.4559	1.47870566550653	1.4628625	1.01083024925892	0.9845772786035
49	1.4728	1.48424505114469	1.48025416666667	1.0026960805569	0.992288974697364
50	1.4759	1.47482678251529	1.4942625	0.986993103631587	1.00072769053114
51	1.552	1.50452860898926	1.5016	1.00195032564548	1.03155233521457
52	1.5754	1.50952445412121	1.49937083333333	1.00677192096988	1.04363993289339
53	1.5554	1.48988200745087	1.4872625	1.00176129462746	1.04397528946687
54	1.5562	1.46283071642825	1.47481666666667	0.991872921896452	1.06382781173732
55	1.5759	1.47539748671204	1.46426666666667	1.0076016345238	1.06811894028092
56	1.4955	1.45287013516543	1.44990833333333	1.00204275109261	1.02934182746465
57	1.4342	1.43036966787135	1.43144166666667	0.99925110549715	1.00267786168477
58	1.3266	1.39827026676491	1.41050416666667	0.99132657655974	0.948743623841238
59	1.2744	1.3875962510635	1.39190833333333	0.99690203574002	0.918422775373786
60	1.3511	1.39242709193958	1.37750833333333	1.01083024925892	0.97032010352369
61	1.3244	1.36779025718868	1.3641125	1.0026960805569	0.968277111961699
62	1.2797	1.33668064777699	1.35429583333333	0.986993103631587	0.95737153233141
63	1.305	1.35503344560993	1.35239583333333	1.00195032564548	0.963075859291867
64	1.3199	1.36905460184789	1.35984583333333	1.00677192096988	0.964095952212904
65	1.3646	1.37776404855508	1.37534166666667	1.00176129462746	0.99044535341963
66	1.4014	1.37752137953748	1.38880833333333	0.991872921896452	1.01733448265648
67	1.4092	1.40814007760758	1.39751666666667	1.0076016345238	1.00075271090517
68	1.4266	1.40832515970124	1.40545416666667	1.00204275109261	1.01297629327494
69	1.4575	1.41024308518813	1.4113	0.99925110549715	1.03350976530799
70	1.4821	1.40210752672168	1.414375	0.99132657655974	1.0570515967954
71	1.4908	1.40640031571264	1.41077083333333	0.99690203574002	1.06001113860998
72	1.4579	1.41394514087068	1.39879583333333	1.01083024925892	1.03108667929101
73	1.4266	1.38973258975153	1.38599583333333	1.0026960805569	1.02652842030211
74	1.368	1.35709495513711	1.37497916666667	0.986993103631587	1.00803557984032
75	1.357	1.36582528557573	1.36316666666667	1.00195032564548	0.993538495978266
76	1.3417	1.36236376345644	1.3532	1.00677192096988	0.984832418469485
77	1.2563	1.34650909616271	1.34414166666667	1.00176129462746	0.933005208490767
78	1.2223	1.32242283872613	1.33325833333333	0.991872921896452	0.92428833214755
79	1.2811	NA	NA	1.0076016345238	NA
80	1.2903	NA	NA	1.00204275109261	NA
81	1.3103	NA	NA	0.99925110549715	NA
82	1.3901	NA	NA	0.99132657655974	NA
83	1.3654	NA	NA	0.99690203574002	NA
84	1.3221	NA	NA	1.01083024925892	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.2638 & NA & NA & 1.0026960805569 & NA \tabularnewline
2 & 1.264 & NA & NA & 0.986993103631587 & NA \tabularnewline
3 & 1.2261 & NA & NA & 1.00195032564548 & NA \tabularnewline
4 & 1.1989 & NA & NA & 1.00677192096988 & NA \tabularnewline
5 & 1.2 & NA & NA & 1.00176129462746 & NA \tabularnewline
6 & 1.2146 & NA & NA & 0.991872921896452 & NA \tabularnewline
7 & 1.2266 & 1.25536667811305 & 1.24589583333333 & 1.0076016345238 & 0.977085039284067 \tabularnewline
8 & 1.2191 & 1.25202319124331 & 1.24947083333333 & 1.00204275109261 & 0.973704008461205 \tabularnewline
9 & 1.2224 & 1.25393523101074 & 1.254875 & 0.99925110549715 & 0.974850988926026 \tabularnewline
10 & 1.2507 & 1.25174806822198 & 1.2627 & 0.99132657655974 & 0.9991627163256 \tabularnewline
11 & 1.2997 & 1.26564605578312 & 1.26957916666667 & 0.99690203574002 & 1.02690637248959 \tabularnewline
12 & 1.3406 & 1.28630255114551 & 1.27252083333333 & 1.01083024925892 & 1.04221203542366 \tabularnewline
13 & 1.3123 & 1.27504922553783 & 1.27162083333333 & 1.0026960805569 & 1.02921516574896 \tabularnewline
14 & 1.3013 & 1.25458338391117 & 1.27111666666667 & 0.986993103631587 & 1.03723675659022 \tabularnewline
15 & 1.3185 & 1.27407168450475 & 1.27159166666667 & 1.00195032564548 & 1.03487112698256 \tabularnewline
16 & 1.2943 & 1.27821021551237 & 1.2696125 & 1.00677192096988 & 1.01258774518648 \tabularnewline
17 & 1.2697 & 1.26478207054268 & 1.26255833333333 & 1.00176129462746 & 1.00388836114289 \tabularnewline
18 & 1.2155 & 1.24091981417313 & 1.2510875 & 0.991872921896452 & 0.9795153450829 \tabularnewline
19 & 1.2041 & 1.24992562928662 & 1.24049583333333 & 1.0076016345238 & 0.963337315266686 \tabularnewline
20 & 1.2295 & 1.23438723882408 & 1.23187083333333 & 1.00204275109261 & 0.99604075717055 \tabularnewline
21 & 1.2234 & 1.22166358384945 & 1.22257916666667 & 0.99925110549715 & 1.00142135377816 \tabularnewline
22 & 1.2022 & 1.20442874630086 & 1.21496666666667 & 0.99132657655974 & 0.99814954076137 \tabularnewline
23 & 1.1789 & 1.20871048826692 & 1.21246666666667 & 0.99690203574002 & 0.97533694912364 \tabularnewline
24 & 1.1861 & 1.22802397548302 & 1.21486666666667 & 1.01083024925892 & 0.965860621355919 \tabularnewline
25 & 1.2126 & 1.22292991885055 & 1.21964166666667 & 1.0026960805569 & 0.991553139152681 \tabularnewline
26 & 1.194 & 1.20852781821296 & 1.22445416666667 & 0.986993103631587 & 0.987978912860737 \tabularnewline
27 & 1.2028 & 1.23102956843223 & 1.22863333333333 & 1.00195032564548 & 0.977068326256225 \tabularnewline
28 & 1.2273 & 1.24149659946101 & 1.23314583333333 & 1.00677192096988 & 0.988564930852674 \tabularnewline
29 & 1.2767 & 1.24238853160237 & 1.24020416666667 & 1.00176129462746 & 1.02761734153597 \tabularnewline
30 & 1.2661 & 1.24022137032396 & 1.25038333333333 & 0.991872921896452 & 1.02086613752614 \tabularnewline
31 & 1.2681 & 1.26917082050603 & 1.25959583333333 & 1.0076016345238 & 0.999156283386974 \tabularnewline
32 & 1.281 & 1.27054845660413 & 1.26795833333333 & 1.00204275109261 & 1.00822600928091 \tabularnewline
33 & 1.2722 & 1.27682640841917 & 1.27778333333333 & 0.99925110549715 & 0.99637663476518 \tabularnewline
34 & 1.2617 & 1.27685341377336 & 1.288025 & 0.99132657655974 & 0.988132221279358 \tabularnewline
35 & 1.2888 & 1.2923048777222 & 1.29632083333333 & 0.99690203574002 & 0.997287886331918 \tabularnewline
36 & 1.3205 & 1.3167243298555 & 1.30261666666667 & 1.01083024925892 & 1.00286747199767 \tabularnewline
37 & 1.2993 & 1.31366973624062 & 1.3101375 & 1.0026960805569 & 0.989061378332624 \tabularnewline
38 & 1.308 & 1.30074998633354 & 1.31789166666667 & 0.986993103631587 & 1.00557371804162 \tabularnewline
39 & 1.3246 & 1.32882826980127 & 1.32624166666667 & 1.00195032564548 & 0.996818046471944 \tabularnewline
40 & 1.3513 & 1.34698532236363 & 1.337925 & 1.00677192096988 & 1.0032032105805 \tabularnewline
41 & 1.3518 & 1.35451901251433 & 1.3521375 & 1.00176129462746 & 0.997992636139315 \tabularnewline
42 & 1.3421 & 1.35416277222681 & 1.36525833333333 & 0.991872921896452 & 0.991092081045045 \tabularnewline
43 & 1.3726 & 1.38860520091825 & 1.37812916666667 & 1.0076016345238 & 0.988473901071618 \tabularnewline
44 & 1.3626 & 1.39519839966192 & 1.39235416666667 & 1.00204275109261 & 0.976635294543182 \tabularnewline
45 & 1.391 & 1.40776993870202 & 1.408825 & 0.99925110549715 & 0.988087585733303 \tabularnewline
46 & 1.4233 & 1.4152549954433 & 1.4276375 & 0.99132657655974 & 1.00568449119247 \tabularnewline
47 & 1.4683 & 1.44098035507738 & 1.44545833333333 & 0.99690203574002 & 1.01895906826652 \tabularnewline
48 & 1.4559 & 1.47870566550653 & 1.4628625 & 1.01083024925892 & 0.9845772786035 \tabularnewline
49 & 1.4728 & 1.48424505114469 & 1.48025416666667 & 1.0026960805569 & 0.992288974697364 \tabularnewline
50 & 1.4759 & 1.47482678251529 & 1.4942625 & 0.986993103631587 & 1.00072769053114 \tabularnewline
51 & 1.552 & 1.50452860898926 & 1.5016 & 1.00195032564548 & 1.03155233521457 \tabularnewline
52 & 1.5754 & 1.50952445412121 & 1.49937083333333 & 1.00677192096988 & 1.04363993289339 \tabularnewline
53 & 1.5554 & 1.48988200745087 & 1.4872625 & 1.00176129462746 & 1.04397528946687 \tabularnewline
54 & 1.5562 & 1.46283071642825 & 1.47481666666667 & 0.991872921896452 & 1.06382781173732 \tabularnewline
55 & 1.5759 & 1.47539748671204 & 1.46426666666667 & 1.0076016345238 & 1.06811894028092 \tabularnewline
56 & 1.4955 & 1.45287013516543 & 1.44990833333333 & 1.00204275109261 & 1.02934182746465 \tabularnewline
57 & 1.4342 & 1.43036966787135 & 1.43144166666667 & 0.99925110549715 & 1.00267786168477 \tabularnewline
58 & 1.3266 & 1.39827026676491 & 1.41050416666667 & 0.99132657655974 & 0.948743623841238 \tabularnewline
59 & 1.2744 & 1.3875962510635 & 1.39190833333333 & 0.99690203574002 & 0.918422775373786 \tabularnewline
60 & 1.3511 & 1.39242709193958 & 1.37750833333333 & 1.01083024925892 & 0.97032010352369 \tabularnewline
61 & 1.3244 & 1.36779025718868 & 1.3641125 & 1.0026960805569 & 0.968277111961699 \tabularnewline
62 & 1.2797 & 1.33668064777699 & 1.35429583333333 & 0.986993103631587 & 0.95737153233141 \tabularnewline
63 & 1.305 & 1.35503344560993 & 1.35239583333333 & 1.00195032564548 & 0.963075859291867 \tabularnewline
64 & 1.3199 & 1.36905460184789 & 1.35984583333333 & 1.00677192096988 & 0.964095952212904 \tabularnewline
65 & 1.3646 & 1.37776404855508 & 1.37534166666667 & 1.00176129462746 & 0.99044535341963 \tabularnewline
66 & 1.4014 & 1.37752137953748 & 1.38880833333333 & 0.991872921896452 & 1.01733448265648 \tabularnewline
67 & 1.4092 & 1.40814007760758 & 1.39751666666667 & 1.0076016345238 & 1.00075271090517 \tabularnewline
68 & 1.4266 & 1.40832515970124 & 1.40545416666667 & 1.00204275109261 & 1.01297629327494 \tabularnewline
69 & 1.4575 & 1.41024308518813 & 1.4113 & 0.99925110549715 & 1.03350976530799 \tabularnewline
70 & 1.4821 & 1.40210752672168 & 1.414375 & 0.99132657655974 & 1.0570515967954 \tabularnewline
71 & 1.4908 & 1.40640031571264 & 1.41077083333333 & 0.99690203574002 & 1.06001113860998 \tabularnewline
72 & 1.4579 & 1.41394514087068 & 1.39879583333333 & 1.01083024925892 & 1.03108667929101 \tabularnewline
73 & 1.4266 & 1.38973258975153 & 1.38599583333333 & 1.0026960805569 & 1.02652842030211 \tabularnewline
74 & 1.368 & 1.35709495513711 & 1.37497916666667 & 0.986993103631587 & 1.00803557984032 \tabularnewline
75 & 1.357 & 1.36582528557573 & 1.36316666666667 & 1.00195032564548 & 0.993538495978266 \tabularnewline
76 & 1.3417 & 1.36236376345644 & 1.3532 & 1.00677192096988 & 0.984832418469485 \tabularnewline
77 & 1.2563 & 1.34650909616271 & 1.34414166666667 & 1.00176129462746 & 0.933005208490767 \tabularnewline
78 & 1.2223 & 1.32242283872613 & 1.33325833333333 & 0.991872921896452 & 0.92428833214755 \tabularnewline
79 & 1.2811 & NA & NA & 1.0076016345238 & NA \tabularnewline
80 & 1.2903 & NA & NA & 1.00204275109261 & NA \tabularnewline
81 & 1.3103 & NA & NA & 0.99925110549715 & NA \tabularnewline
82 & 1.3901 & NA & NA & 0.99132657655974 & NA \tabularnewline
83 & 1.3654 & NA & NA & 0.99690203574002 & NA \tabularnewline
84 & 1.3221 & NA & NA & 1.01083024925892 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122010&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.2638[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0026960805569[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.264[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.986993103631587[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.2261[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00195032564548[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.1989[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00677192096988[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00176129462746[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.2146[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.991872921896452[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.2266[/C][C]1.25536667811305[/C][C]1.24589583333333[/C][C]1.0076016345238[/C][C]0.977085039284067[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.2191[/C][C]1.25202319124331[/C][C]1.24947083333333[/C][C]1.00204275109261[/C][C]0.973704008461205[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.2224[/C][C]1.25393523101074[/C][C]1.254875[/C][C]0.99925110549715[/C][C]0.974850988926026[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.2507[/C][C]1.25174806822198[/C][C]1.2627[/C][C]0.99132657655974[/C][C]0.9991627163256[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.2997[/C][C]1.26564605578312[/C][C]1.26957916666667[/C][C]0.99690203574002[/C][C]1.02690637248959[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.3406[/C][C]1.28630255114551[/C][C]1.27252083333333[/C][C]1.01083024925892[/C][C]1.04221203542366[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.3123[/C][C]1.27504922553783[/C][C]1.27162083333333[/C][C]1.0026960805569[/C][C]1.02921516574896[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.3013[/C][C]1.25458338391117[/C][C]1.27111666666667[/C][C]0.986993103631587[/C][C]1.03723675659022[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.3185[/C][C]1.27407168450475[/C][C]1.27159166666667[/C][C]1.00195032564548[/C][C]1.03487112698256[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.2943[/C][C]1.27821021551237[/C][C]1.2696125[/C][C]1.00677192096988[/C][C]1.01258774518648[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.2697[/C][C]1.26478207054268[/C][C]1.26255833333333[/C][C]1.00176129462746[/C][C]1.00388836114289[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.2155[/C][C]1.24091981417313[/C][C]1.2510875[/C][C]0.991872921896452[/C][C]0.9795153450829[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.2041[/C][C]1.24992562928662[/C][C]1.24049583333333[/C][C]1.0076016345238[/C][C]0.963337315266686[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.2295[/C][C]1.23438723882408[/C][C]1.23187083333333[/C][C]1.00204275109261[/C][C]0.99604075717055[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.2234[/C][C]1.22166358384945[/C][C]1.22257916666667[/C][C]0.99925110549715[/C][C]1.00142135377816[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.2022[/C][C]1.20442874630086[/C][C]1.21496666666667[/C][C]0.99132657655974[/C][C]0.99814954076137[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.1789[/C][C]1.20871048826692[/C][C]1.21246666666667[/C][C]0.99690203574002[/C][C]0.97533694912364[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.1861[/C][C]1.22802397548302[/C][C]1.21486666666667[/C][C]1.01083024925892[/C][C]0.965860621355919[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.2126[/C][C]1.22292991885055[/C][C]1.21964166666667[/C][C]1.0026960805569[/C][C]0.991553139152681[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.194[/C][C]1.20852781821296[/C][C]1.22445416666667[/C][C]0.986993103631587[/C][C]0.987978912860737[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.2028[/C][C]1.23102956843223[/C][C]1.22863333333333[/C][C]1.00195032564548[/C][C]0.977068326256225[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.2273[/C][C]1.24149659946101[/C][C]1.23314583333333[/C][C]1.00677192096988[/C][C]0.988564930852674[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.2767[/C][C]1.24238853160237[/C][C]1.24020416666667[/C][C]1.00176129462746[/C][C]1.02761734153597[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.2661[/C][C]1.24022137032396[/C][C]1.25038333333333[/C][C]0.991872921896452[/C][C]1.02086613752614[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.2681[/C][C]1.26917082050603[/C][C]1.25959583333333[/C][C]1.0076016345238[/C][C]0.999156283386974[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.281[/C][C]1.27054845660413[/C][C]1.26795833333333[/C][C]1.00204275109261[/C][C]1.00822600928091[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.2722[/C][C]1.27682640841917[/C][C]1.27778333333333[/C][C]0.99925110549715[/C][C]0.99637663476518[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.2617[/C][C]1.27685341377336[/C][C]1.288025[/C][C]0.99132657655974[/C][C]0.988132221279358[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.2888[/C][C]1.2923048777222[/C][C]1.29632083333333[/C][C]0.99690203574002[/C][C]0.997287886331918[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.3205[/C][C]1.3167243298555[/C][C]1.30261666666667[/C][C]1.01083024925892[/C][C]1.00286747199767[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.2993[/C][C]1.31366973624062[/C][C]1.3101375[/C][C]1.0026960805569[/C][C]0.989061378332624[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.308[/C][C]1.30074998633354[/C][C]1.31789166666667[/C][C]0.986993103631587[/C][C]1.00557371804162[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.3246[/C][C]1.32882826980127[/C][C]1.32624166666667[/C][C]1.00195032564548[/C][C]0.996818046471944[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.3513[/C][C]1.34698532236363[/C][C]1.337925[/C][C]1.00677192096988[/C][C]1.0032032105805[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.3518[/C][C]1.35451901251433[/C][C]1.3521375[/C][C]1.00176129462746[/C][C]0.997992636139315[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.3421[/C][C]1.35416277222681[/C][C]1.36525833333333[/C][C]0.991872921896452[/C][C]0.991092081045045[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.3726[/C][C]1.38860520091825[/C][C]1.37812916666667[/C][C]1.0076016345238[/C][C]0.988473901071618[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.3626[/C][C]1.39519839966192[/C][C]1.39235416666667[/C][C]1.00204275109261[/C][C]0.976635294543182[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.391[/C][C]1.40776993870202[/C][C]1.408825[/C][C]0.99925110549715[/C][C]0.988087585733303[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.4233[/C][C]1.4152549954433[/C][C]1.4276375[/C][C]0.99132657655974[/C][C]1.00568449119247[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.4683[/C][C]1.44098035507738[/C][C]1.44545833333333[/C][C]0.99690203574002[/C][C]1.01895906826652[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.4559[/C][C]1.47870566550653[/C][C]1.4628625[/C][C]1.01083024925892[/C][C]0.9845772786035[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.4728[/C][C]1.48424505114469[/C][C]1.48025416666667[/C][C]1.0026960805569[/C][C]0.992288974697364[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.4759[/C][C]1.47482678251529[/C][C]1.4942625[/C][C]0.986993103631587[/C][C]1.00072769053114[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.552[/C][C]1.50452860898926[/C][C]1.5016[/C][C]1.00195032564548[/C][C]1.03155233521457[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.5754[/C][C]1.50952445412121[/C][C]1.49937083333333[/C][C]1.00677192096988[/C][C]1.04363993289339[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.5554[/C][C]1.48988200745087[/C][C]1.4872625[/C][C]1.00176129462746[/C][C]1.04397528946687[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.5562[/C][C]1.46283071642825[/C][C]1.47481666666667[/C][C]0.991872921896452[/C][C]1.06382781173732[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.5759[/C][C]1.47539748671204[/C][C]1.46426666666667[/C][C]1.0076016345238[/C][C]1.06811894028092[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.4955[/C][C]1.45287013516543[/C][C]1.44990833333333[/C][C]1.00204275109261[/C][C]1.02934182746465[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.4342[/C][C]1.43036966787135[/C][C]1.43144166666667[/C][C]0.99925110549715[/C][C]1.00267786168477[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.3266[/C][C]1.39827026676491[/C][C]1.41050416666667[/C][C]0.99132657655974[/C][C]0.948743623841238[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.2744[/C][C]1.3875962510635[/C][C]1.39190833333333[/C][C]0.99690203574002[/C][C]0.918422775373786[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3511[/C][C]1.39242709193958[/C][C]1.37750833333333[/C][C]1.01083024925892[/C][C]0.97032010352369[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.3244[/C][C]1.36779025718868[/C][C]1.3641125[/C][C]1.0026960805569[/C][C]0.968277111961699[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.2797[/C][C]1.33668064777699[/C][C]1.35429583333333[/C][C]0.986993103631587[/C][C]0.95737153233141[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.305[/C][C]1.35503344560993[/C][C]1.35239583333333[/C][C]1.00195032564548[/C][C]0.963075859291867[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.3199[/C][C]1.36905460184789[/C][C]1.35984583333333[/C][C]1.00677192096988[/C][C]0.964095952212904[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.3646[/C][C]1.37776404855508[/C][C]1.37534166666667[/C][C]1.00176129462746[/C][C]0.99044535341963[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.4014[/C][C]1.37752137953748[/C][C]1.38880833333333[/C][C]0.991872921896452[/C][C]1.01733448265648[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.4092[/C][C]1.40814007760758[/C][C]1.39751666666667[/C][C]1.0076016345238[/C][C]1.00075271090517[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.4266[/C][C]1.40832515970124[/C][C]1.40545416666667[/C][C]1.00204275109261[/C][C]1.01297629327494[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.4575[/C][C]1.41024308518813[/C][C]1.4113[/C][C]0.99925110549715[/C][C]1.03350976530799[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.4821[/C][C]1.40210752672168[/C][C]1.414375[/C][C]0.99132657655974[/C][C]1.0570515967954[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.4908[/C][C]1.40640031571264[/C][C]1.41077083333333[/C][C]0.99690203574002[/C][C]1.06001113860998[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.4579[/C][C]1.41394514087068[/C][C]1.39879583333333[/C][C]1.01083024925892[/C][C]1.03108667929101[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.4266[/C][C]1.38973258975153[/C][C]1.38599583333333[/C][C]1.0026960805569[/C][C]1.02652842030211[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.368[/C][C]1.35709495513711[/C][C]1.37497916666667[/C][C]0.986993103631587[/C][C]1.00803557984032[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.357[/C][C]1.36582528557573[/C][C]1.36316666666667[/C][C]1.00195032564548[/C][C]0.993538495978266[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.3417[/C][C]1.36236376345644[/C][C]1.3532[/C][C]1.00677192096988[/C][C]0.984832418469485[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.2563[/C][C]1.34650909616271[/C][C]1.34414166666667[/C][C]1.00176129462746[/C][C]0.933005208490767[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.2223[/C][C]1.32242283872613[/C][C]1.33325833333333[/C][C]0.991872921896452[/C][C]0.92428833214755[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.2811[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0076016345238[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.2903[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00204275109261[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.3103[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99925110549715[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.3901[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99132657655974[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.3654[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99690203574002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.3221[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01083024925892[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=122010&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=122010&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.2638	NA	NA	1.0026960805569	NA
2	1.264	NA	NA	0.986993103631587	NA
3	1.2261	NA	NA	1.00195032564548	NA
4	1.1989	NA	NA	1.00677192096988	NA
5	1.2	NA	NA	1.00176129462746	NA
6	1.2146	NA	NA	0.991872921896452	NA
7	1.2266	1.25536667811305	1.24589583333333	1.0076016345238	0.977085039284067
8	1.2191	1.25202319124331	1.24947083333333	1.00204275109261	0.973704008461205
9	1.2224	1.25393523101074	1.254875	0.99925110549715	0.974850988926026
10	1.2507	1.25174806822198	1.2627	0.99132657655974	0.9991627163256
11	1.2997	1.26564605578312	1.26957916666667	0.99690203574002	1.02690637248959
12	1.3406	1.28630255114551	1.27252083333333	1.01083024925892	1.04221203542366
13	1.3123	1.27504922553783	1.27162083333333	1.0026960805569	1.02921516574896
14	1.3013	1.25458338391117	1.27111666666667	0.986993103631587	1.03723675659022
15	1.3185	1.27407168450475	1.27159166666667	1.00195032564548	1.03487112698256
16	1.2943	1.27821021551237	1.2696125	1.00677192096988	1.01258774518648
17	1.2697	1.26478207054268	1.26255833333333	1.00176129462746	1.00388836114289
18	1.2155	1.24091981417313	1.2510875	0.991872921896452	0.9795153450829
19	1.2041	1.24992562928662	1.24049583333333	1.0076016345238	0.963337315266686
20	1.2295	1.23438723882408	1.23187083333333	1.00204275109261	0.99604075717055
21	1.2234	1.22166358384945	1.22257916666667	0.99925110549715	1.00142135377816
22	1.2022	1.20442874630086	1.21496666666667	0.99132657655974	0.99814954076137
23	1.1789	1.20871048826692	1.21246666666667	0.99690203574002	0.97533694912364
24	1.1861	1.22802397548302	1.21486666666667	1.01083024925892	0.965860621355919
25	1.2126	1.22292991885055	1.21964166666667	1.0026960805569	0.991553139152681
26	1.194	1.20852781821296	1.22445416666667	0.986993103631587	0.987978912860737
27	1.2028	1.23102956843223	1.22863333333333	1.00195032564548	0.977068326256225
28	1.2273	1.24149659946101	1.23314583333333	1.00677192096988	0.988564930852674
29	1.2767	1.24238853160237	1.24020416666667	1.00176129462746	1.02761734153597
30	1.2661	1.24022137032396	1.25038333333333	0.991872921896452	1.02086613752614
31	1.2681	1.26917082050603	1.25959583333333	1.0076016345238	0.999156283386974
32	1.281	1.27054845660413	1.26795833333333	1.00204275109261	1.00822600928091
33	1.2722	1.27682640841917	1.27778333333333	0.99925110549715	0.99637663476518
34	1.2617	1.27685341377336	1.288025	0.99132657655974	0.988132221279358
35	1.2888	1.2923048777222	1.29632083333333	0.99690203574002	0.997287886331918
36	1.3205	1.3167243298555	1.30261666666667	1.01083024925892	1.00286747199767
37	1.2993	1.31366973624062	1.3101375	1.0026960805569	0.989061378332624
38	1.308	1.30074998633354	1.31789166666667	0.986993103631587	1.00557371804162
39	1.3246	1.32882826980127	1.32624166666667	1.00195032564548	0.996818046471944
40	1.3513	1.34698532236363	1.337925	1.00677192096988	1.0032032105805
41	1.3518	1.35451901251433	1.3521375	1.00176129462746	0.997992636139315
42	1.3421	1.35416277222681	1.36525833333333	0.991872921896452	0.991092081045045
43	1.3726	1.38860520091825	1.37812916666667	1.0076016345238	0.988473901071618
44	1.3626	1.39519839966192	1.39235416666667	1.00204275109261	0.976635294543182
45	1.391	1.40776993870202	1.408825	0.99925110549715	0.988087585733303
46	1.4233	1.4152549954433	1.4276375	0.99132657655974	1.00568449119247
47	1.4683	1.44098035507738	1.44545833333333	0.99690203574002	1.01895906826652
48	1.4559	1.47870566550653	1.4628625	1.01083024925892	0.9845772786035
49	1.4728	1.48424505114469	1.48025416666667	1.0026960805569	0.992288974697364
50	1.4759	1.47482678251529	1.4942625	0.986993103631587	1.00072769053114
51	1.552	1.50452860898926	1.5016	1.00195032564548	1.03155233521457
52	1.5754	1.50952445412121	1.49937083333333	1.00677192096988	1.04363993289339
53	1.5554	1.48988200745087	1.4872625	1.00176129462746	1.04397528946687
54	1.5562	1.46283071642825	1.47481666666667	0.991872921896452	1.06382781173732
55	1.5759	1.47539748671204	1.46426666666667	1.0076016345238	1.06811894028092
56	1.4955	1.45287013516543	1.44990833333333	1.00204275109261	1.02934182746465
57	1.4342	1.43036966787135	1.43144166666667	0.99925110549715	1.00267786168477
58	1.3266	1.39827026676491	1.41050416666667	0.99132657655974	0.948743623841238
59	1.2744	1.3875962510635	1.39190833333333	0.99690203574002	0.918422775373786
60	1.3511	1.39242709193958	1.37750833333333	1.01083024925892	0.97032010352369
61	1.3244	1.36779025718868	1.3641125	1.0026960805569	0.968277111961699
62	1.2797	1.33668064777699	1.35429583333333	0.986993103631587	0.95737153233141
63	1.305	1.35503344560993	1.35239583333333	1.00195032564548	0.963075859291867
64	1.3199	1.36905460184789	1.35984583333333	1.00677192096988	0.964095952212904
65	1.3646	1.37776404855508	1.37534166666667	1.00176129462746	0.99044535341963
66	1.4014	1.37752137953748	1.38880833333333	0.991872921896452	1.01733448265648
67	1.4092	1.40814007760758	1.39751666666667	1.0076016345238	1.00075271090517
68	1.4266	1.40832515970124	1.40545416666667	1.00204275109261	1.01297629327494
69	1.4575	1.41024308518813	1.4113	0.99925110549715	1.03350976530799
70	1.4821	1.40210752672168	1.414375	0.99132657655974	1.0570515967954
71	1.4908	1.40640031571264	1.41077083333333	0.99690203574002	1.06001113860998
72	1.4579	1.41394514087068	1.39879583333333	1.01083024925892	1.03108667929101
73	1.4266	1.38973258975153	1.38599583333333	1.0026960805569	1.02652842030211
74	1.368	1.35709495513711	1.37497916666667	0.986993103631587	1.00803557984032
75	1.357	1.36582528557573	1.36316666666667	1.00195032564548	0.993538495978266
76	1.3417	1.36236376345644	1.3532	1.00677192096988	0.984832418469485
77	1.2563	1.34650909616271	1.34414166666667	1.00176129462746	0.933005208490767
78	1.2223	1.32242283872613	1.33325833333333	0.991872921896452	0.92428833214755
79	1.2811	NA	NA	1.0076016345238	NA
80	1.2903	NA	NA	1.00204275109261	NA
81	1.3103	NA	NA	0.99925110549715	NA
82	1.3901	NA	NA	0.99132657655974	NA
83	1.3654	NA	NA	0.99690203574002	NA
84	1.3221	NA	NA	1.01083024925892	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code