FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 17 May 2011 14:00:14 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/17/t1305641011k7l6glhkfccdm62.htm/, Retrieved Thu, 09 May 2024 20:58:05 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121728, Retrieved Thu, 09 May 2024 20:58:05 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact117

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Decompositiemodel...] [2011-05-17 14:00:14] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
12,32
12,34
12,36
12,54
12,77
12,79
12,96
12,96
13
13,19
13,25
13,61
13,8
13,83
14,04
14,16
14,2
14,27
14,31
14,69
14,9
14,92
15,01
15,09
15,14
15,24
15,33
15,36
15,44
15,5
15,58
15,65
15,72
15,82
15,87
16,07
16,18
16,19
16,39
16,54
16,61
16,62
16,66
16,71
16,72
16,79
16,82
16,83
16,91
16,97
17,02
17,03
17,04
17,07
17,11
17,12
17,14
17,18
17,24
17,26
17,26
17,29
17,36
17,44
17,48
17,48
17,52
17,54
17,58
17,64
17,69
17,69
17,76
17,79
17,82
17,89
17,95
18
18,03
18,06
18,08
18,13
18,16
18,18
18,18
18,27
18,31
18,35
18,45
18,5

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121728&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121728&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121728&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112.32NANA1.00113412263928NA
212.34NANA0.999267247570566NA
312.36NANA1.00166550197341NA
412.54NANA1.00195798670682NA
512.77NANA1.00065377558901NA
612.79NANA0.998793776768194NA
712.9612.872266679233712.90250.9976567858348111.00681568545405
812.9613.026039428613613.026250.9999838348422320.99493019893149
91313.160834043479413.15833333333331.000190047636180.987779342635274
1013.1913.294896747117513.29583333333330.9999295579154480.992109999113741
1113.2513.415775865315113.42291666666670.9994680141783680.987643214452945
1213.6113.534676923885313.54416666666670.9992993483456811.00556519202773
1313.813.677577811341313.66208333333331.001134122639281.00895057519301
1413.8313.780311705351313.79041666666670.9992672475705661.00360574533517
1514.0413.964886540012713.94166666666671.001665501973411.00537873757671
1614.1614.120510410160414.09291666666671.001957986706821.00279661206944
1714.214.247642008094814.23833333333331.000653775589010.996656147868696
1814.2714.355995884748214.37333333333330.9987937767681940.994009758331045
1914.3114.456878207401314.49083333333330.9976567858348110.989840254217119
2014.6914.60518056780214.60541666666670.9999838348422321.00580748945925
2114.914.720713771938614.71791666666671.000190047636181.01217918036034
2214.9214.820622597570114.82166666666670.9999295579154481.0067053459985
2315.0114.915394331588514.92333333333330.9994680141783681.0063428204651
2415.0915.015721833079315.026250.9992993483456811.00494669305588
2515.1415.1475764147515.13041666666671.001134122639280.99949982660311
2615.2415.212178398849215.22333333333330.9992672475705661.00182890316043
2715.3315.322978016438315.29751.001665501973411.00045826493741
2815.3615.399259290694915.36916666666671.001957986706820.997450572787052
2915.4415.452595929533215.44251.000653775589010.999184866439873
3015.515.500447087295115.51916666666670.9987937767681940.999971156490355
3115.5815.566771381642515.60333333333330.9976567858348111.00084979846066
3215.6515.68599642929415.686250.9999838348422320.997705186950908
3315.7215.772997051222515.771.000190047636180.99664001387622
3415.8215.862215887065415.86333333333330.9999295579154480.99733858829271
3515.8715.952758841304515.961250.9994680141783680.994812255226337
3616.0716.045416536603816.05666666666670.9992993483456811.00153211749537
3716.1816.166647523753216.14833333333331.001134122639281.00082592734376
3816.1916.225601932427116.23750.9992672475705660.997805817462099
3916.3916.350519877212716.32333333333331.001665501973411.00241460963222
4016.5416.437538254419916.40541666666671.001957986706821.00623339967301
4116.6116.49619442965816.48541666666671.000653775589011.00689889845972
4216.6216.536695630692116.55666666666670.9987937767681941.00503754626489
4316.6616.579808709592316.618750.9976567858348111.00483668369234
4416.7116.681397004893216.68166666666670.9999838348422321.00171466425135
4516.7216.743598143282816.74041666666671.000190047636180.998590616958143
4616.7916.785900816189816.78708333333330.9999295579154481.00024420398137
4716.8216.81646578355716.82541666666670.9994680141783681.0002101640433
4816.8316.850268886750616.86208333333330.9992993483456810.998797117904361
4916.9116.91874953338616.89958333333331.001134122639280.999482849877958
5016.9716.923007198960716.93541666666670.9992672475705661.00277685877497
5117.0216.998263568488816.971.001665501973411.00127874423311
5217.0317.037043116466117.003751.001957986706820.9995865998332
5317.0417.048638701597717.03751.000653775589010.999493290828147
5417.0717.052322917948617.07291666666670.9987937767681941.00103663777284
5517.1117.065335012031917.10541666666670.9976567858348111.00261729335736
5617.1217.133056370296917.13333333333330.9999838348422320.99923794272226
5717.1417.164094709143217.16083333333331.000190047636180.99859621439106
5817.1817.190872287145517.19208333333330.9999295579154480.999367554655521
5917.2417.218335214257817.22750.9994680141783681.00125823928229
6017.2617.250821375545817.26291666666670.9992993483456811.00053206883628
6117.2617.316700347135117.29708333333331.001134122639280.996725684108492
6217.2917.318966845810517.33166666666670.9992672475705660.998327449548901
6317.3617.396425605523317.36751.001665501973410.997906144264962
6417.4417.439078758632217.4051.001957986706821.00005282626339
6517.4817.454320419784417.44291666666671.000653775589011.00147124491805
6617.4817.458499053834417.47958333333330.9987937767681941.00123154608534
6717.5217.477284126516217.51833333333330.9976567858348111.00244407959352
6817.5417.559716139829617.560.9999838348422320.998877194843437
6917.5817.603344838396717.61.000190047636180.998673840760886
7017.6417.636674215049517.63791666666670.9999295579154481.00018857211456
7117.6917.666846485620417.676250.9994680141783681.00131056294616
7217.6917.705086204314617.71750.9992993483456810.999147916923956
7317.7617.780559157291317.76041666666671.001134122639280.998843728304074
7417.7917.790287897581317.80333333333330.9992672475705660.99998381714883
7517.8217.875555603967217.84583333333331.001665501973410.996892090785984
7617.8917.922106004723817.88708333333331.001957986706820.998208580804323
7717.9517.938803622798817.92708333333331.000653775589011.00062414291592
781817.945411020008917.96708333333330.9987937767681941.00304194648594
7918.0317.962810428955818.0050.9976567858348111.00374048210941
8018.0618.04220834014118.04250.9999838348422321.0009861132032
8118.0818.086353282234418.08291666666671.000190047636180.999648725083756
8218.1318.121223413322718.12250.9999295579154481.00048432638775
8318.1618.152837807514618.16250.9994680141783681.00039454946721
8418.1818.191411887176218.20416666666670.9992993483456810.999372677214559
8518.18NANANANA
8618.27NANANANA
8718.31NANANANA
8818.35NANANANA
8918.45NANANANA
9018.5NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 12.32 & NA & NA & 1.00113412263928 & NA \tabularnewline
2 & 12.34 & NA & NA & 0.999267247570566 & NA \tabularnewline
3 & 12.36 & NA & NA & 1.00166550197341 & NA \tabularnewline
4 & 12.54 & NA & NA & 1.00195798670682 & NA \tabularnewline
5 & 12.77 & NA & NA & 1.00065377558901 & NA \tabularnewline
6 & 12.79 & NA & NA & 0.998793776768194 & NA \tabularnewline
7 & 12.96 & 12.8722666792337 & 12.9025 & 0.997656785834811 & 1.00681568545405 \tabularnewline
8 & 12.96 & 13.0260394286136 & 13.02625 & 0.999983834842232 & 0.99493019893149 \tabularnewline
9 & 13 & 13.1608340434794 & 13.1583333333333 & 1.00019004763618 & 0.987779342635274 \tabularnewline
10 & 13.19 & 13.2948967471175 & 13.2958333333333 & 0.999929557915448 & 0.992109999113741 \tabularnewline
11 & 13.25 & 13.4157758653151 & 13.4229166666667 & 0.999468014178368 & 0.987643214452945 \tabularnewline
12 & 13.61 & 13.5346769238853 & 13.5441666666667 & 0.999299348345681 & 1.00556519202773 \tabularnewline
13 & 13.8 & 13.6775778113413 & 13.6620833333333 & 1.00113412263928 & 1.00895057519301 \tabularnewline
14 & 13.83 & 13.7803117053513 & 13.7904166666667 & 0.999267247570566 & 1.00360574533517 \tabularnewline
15 & 14.04 & 13.9648865400127 & 13.9416666666667 & 1.00166550197341 & 1.00537873757671 \tabularnewline
16 & 14.16 & 14.1205104101604 & 14.0929166666667 & 1.00195798670682 & 1.00279661206944 \tabularnewline
17 & 14.2 & 14.2476420080948 & 14.2383333333333 & 1.00065377558901 & 0.996656147868696 \tabularnewline
18 & 14.27 & 14.3559958847482 & 14.3733333333333 & 0.998793776768194 & 0.994009758331045 \tabularnewline
19 & 14.31 & 14.4568782074013 & 14.4908333333333 & 0.997656785834811 & 0.989840254217119 \tabularnewline
20 & 14.69 & 14.605180567802 & 14.6054166666667 & 0.999983834842232 & 1.00580748945925 \tabularnewline
21 & 14.9 & 14.7207137719386 & 14.7179166666667 & 1.00019004763618 & 1.01217918036034 \tabularnewline
22 & 14.92 & 14.8206225975701 & 14.8216666666667 & 0.999929557915448 & 1.0067053459985 \tabularnewline
23 & 15.01 & 14.9153943315885 & 14.9233333333333 & 0.999468014178368 & 1.0063428204651 \tabularnewline
24 & 15.09 & 15.0157218330793 & 15.02625 & 0.999299348345681 & 1.00494669305588 \tabularnewline
25 & 15.14 & 15.14757641475 & 15.1304166666667 & 1.00113412263928 & 0.99949982660311 \tabularnewline
26 & 15.24 & 15.2121783988492 & 15.2233333333333 & 0.999267247570566 & 1.00182890316043 \tabularnewline
27 & 15.33 & 15.3229780164383 & 15.2975 & 1.00166550197341 & 1.00045826493741 \tabularnewline
28 & 15.36 & 15.3992592906949 & 15.3691666666667 & 1.00195798670682 & 0.997450572787052 \tabularnewline
29 & 15.44 & 15.4525959295332 & 15.4425 & 1.00065377558901 & 0.999184866439873 \tabularnewline
30 & 15.5 & 15.5004470872951 & 15.5191666666667 & 0.998793776768194 & 0.999971156490355 \tabularnewline
31 & 15.58 & 15.5667713816425 & 15.6033333333333 & 0.997656785834811 & 1.00084979846066 \tabularnewline
32 & 15.65 & 15.685996429294 & 15.68625 & 0.999983834842232 & 0.997705186950908 \tabularnewline
33 & 15.72 & 15.7729970512225 & 15.77 & 1.00019004763618 & 0.99664001387622 \tabularnewline
34 & 15.82 & 15.8622158870654 & 15.8633333333333 & 0.999929557915448 & 0.99733858829271 \tabularnewline
35 & 15.87 & 15.9527588413045 & 15.96125 & 0.999468014178368 & 0.994812255226337 \tabularnewline
36 & 16.07 & 16.0454165366038 & 16.0566666666667 & 0.999299348345681 & 1.00153211749537 \tabularnewline
37 & 16.18 & 16.1666475237532 & 16.1483333333333 & 1.00113412263928 & 1.00082592734376 \tabularnewline
38 & 16.19 & 16.2256019324271 & 16.2375 & 0.999267247570566 & 0.997805817462099 \tabularnewline
39 & 16.39 & 16.3505198772127 & 16.3233333333333 & 1.00166550197341 & 1.00241460963222 \tabularnewline
40 & 16.54 & 16.4375382544199 & 16.4054166666667 & 1.00195798670682 & 1.00623339967301 \tabularnewline
41 & 16.61 & 16.496194429658 & 16.4854166666667 & 1.00065377558901 & 1.00689889845972 \tabularnewline
42 & 16.62 & 16.5366956306921 & 16.5566666666667 & 0.998793776768194 & 1.00503754626489 \tabularnewline
43 & 16.66 & 16.5798087095923 & 16.61875 & 0.997656785834811 & 1.00483668369234 \tabularnewline
44 & 16.71 & 16.6813970048932 & 16.6816666666667 & 0.999983834842232 & 1.00171466425135 \tabularnewline
45 & 16.72 & 16.7435981432828 & 16.7404166666667 & 1.00019004763618 & 0.998590616958143 \tabularnewline
46 & 16.79 & 16.7859008161898 & 16.7870833333333 & 0.999929557915448 & 1.00024420398137 \tabularnewline
47 & 16.82 & 16.816465783557 & 16.8254166666667 & 0.999468014178368 & 1.0002101640433 \tabularnewline
48 & 16.83 & 16.8502688867506 & 16.8620833333333 & 0.999299348345681 & 0.998797117904361 \tabularnewline
49 & 16.91 & 16.918749533386 & 16.8995833333333 & 1.00113412263928 & 0.999482849877958 \tabularnewline
50 & 16.97 & 16.9230071989607 & 16.9354166666667 & 0.999267247570566 & 1.00277685877497 \tabularnewline
51 & 17.02 & 16.9982635684888 & 16.97 & 1.00166550197341 & 1.00127874423311 \tabularnewline
52 & 17.03 & 17.0370431164661 & 17.00375 & 1.00195798670682 & 0.9995865998332 \tabularnewline
53 & 17.04 & 17.0486387015977 & 17.0375 & 1.00065377558901 & 0.999493290828147 \tabularnewline
54 & 17.07 & 17.0523229179486 & 17.0729166666667 & 0.998793776768194 & 1.00103663777284 \tabularnewline
55 & 17.11 & 17.0653350120319 & 17.1054166666667 & 0.997656785834811 & 1.00261729335736 \tabularnewline
56 & 17.12 & 17.1330563702969 & 17.1333333333333 & 0.999983834842232 & 0.99923794272226 \tabularnewline
57 & 17.14 & 17.1640947091432 & 17.1608333333333 & 1.00019004763618 & 0.99859621439106 \tabularnewline
58 & 17.18 & 17.1908722871455 & 17.1920833333333 & 0.999929557915448 & 0.999367554655521 \tabularnewline
59 & 17.24 & 17.2183352142578 & 17.2275 & 0.999468014178368 & 1.00125823928229 \tabularnewline
60 & 17.26 & 17.2508213755458 & 17.2629166666667 & 0.999299348345681 & 1.00053206883628 \tabularnewline
61 & 17.26 & 17.3167003471351 & 17.2970833333333 & 1.00113412263928 & 0.996725684108492 \tabularnewline
62 & 17.29 & 17.3189668458105 & 17.3316666666667 & 0.999267247570566 & 0.998327449548901 \tabularnewline
63 & 17.36 & 17.3964256055233 & 17.3675 & 1.00166550197341 & 0.997906144264962 \tabularnewline
64 & 17.44 & 17.4390787586322 & 17.405 & 1.00195798670682 & 1.00005282626339 \tabularnewline
65 & 17.48 & 17.4543204197844 & 17.4429166666667 & 1.00065377558901 & 1.00147124491805 \tabularnewline
66 & 17.48 & 17.4584990538344 & 17.4795833333333 & 0.998793776768194 & 1.00123154608534 \tabularnewline
67 & 17.52 & 17.4772841265162 & 17.5183333333333 & 0.997656785834811 & 1.00244407959352 \tabularnewline
68 & 17.54 & 17.5597161398296 & 17.56 & 0.999983834842232 & 0.998877194843437 \tabularnewline
69 & 17.58 & 17.6033448383967 & 17.6 & 1.00019004763618 & 0.998673840760886 \tabularnewline
70 & 17.64 & 17.6366742150495 & 17.6379166666667 & 0.999929557915448 & 1.00018857211456 \tabularnewline
71 & 17.69 & 17.6668464856204 & 17.67625 & 0.999468014178368 & 1.00131056294616 \tabularnewline
72 & 17.69 & 17.7050862043146 & 17.7175 & 0.999299348345681 & 0.999147916923956 \tabularnewline
73 & 17.76 & 17.7805591572913 & 17.7604166666667 & 1.00113412263928 & 0.998843728304074 \tabularnewline
74 & 17.79 & 17.7902878975813 & 17.8033333333333 & 0.999267247570566 & 0.99998381714883 \tabularnewline
75 & 17.82 & 17.8755556039672 & 17.8458333333333 & 1.00166550197341 & 0.996892090785984 \tabularnewline
76 & 17.89 & 17.9221060047238 & 17.8870833333333 & 1.00195798670682 & 0.998208580804323 \tabularnewline
77 & 17.95 & 17.9388036227988 & 17.9270833333333 & 1.00065377558901 & 1.00062414291592 \tabularnewline
78 & 18 & 17.9454110200089 & 17.9670833333333 & 0.998793776768194 & 1.00304194648594 \tabularnewline
79 & 18.03 & 17.9628104289558 & 18.005 & 0.997656785834811 & 1.00374048210941 \tabularnewline
80 & 18.06 & 18.042208340141 & 18.0425 & 0.999983834842232 & 1.0009861132032 \tabularnewline
81 & 18.08 & 18.0863532822344 & 18.0829166666667 & 1.00019004763618 & 0.999648725083756 \tabularnewline
82 & 18.13 & 18.1212234133227 & 18.1225 & 0.999929557915448 & 1.00048432638775 \tabularnewline
83 & 18.16 & 18.1528378075146 & 18.1625 & 0.999468014178368 & 1.00039454946721 \tabularnewline
84 & 18.18 & 18.1914118871762 & 18.2041666666667 & 0.999299348345681 & 0.999372677214559 \tabularnewline
85 & 18.18 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
86 & 18.27 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
87 & 18.31 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
88 & 18.35 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
89 & 18.45 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
90 & 18.5 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121728&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]12.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00113412263928[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]12.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999267247570566[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]12.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00166550197341[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]12.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00195798670682[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]12.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00065377558901[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]12.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998793776768194[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]12.96[/C][C]12.8722666792337[/C][C]12.9025[/C][C]0.997656785834811[/C][C]1.00681568545405[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]12.96[/C][C]13.0260394286136[/C][C]13.02625[/C][C]0.999983834842232[/C][C]0.99493019893149[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]13[/C][C]13.1608340434794[/C][C]13.1583333333333[/C][C]1.00019004763618[/C][C]0.987779342635274[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]13.19[/C][C]13.2948967471175[/C][C]13.2958333333333[/C][C]0.999929557915448[/C][C]0.992109999113741[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]13.25[/C][C]13.4157758653151[/C][C]13.4229166666667[/C][C]0.999468014178368[/C][C]0.987643214452945[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]13.61[/C][C]13.5346769238853[/C][C]13.5441666666667[/C][C]0.999299348345681[/C][C]1.00556519202773[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]13.8[/C][C]13.6775778113413[/C][C]13.6620833333333[/C][C]1.00113412263928[/C][C]1.00895057519301[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]13.83[/C][C]13.7803117053513[/C][C]13.7904166666667[/C][C]0.999267247570566[/C][C]1.00360574533517[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]14.04[/C][C]13.9648865400127[/C][C]13.9416666666667[/C][C]1.00166550197341[/C][C]1.00537873757671[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]14.16[/C][C]14.1205104101604[/C][C]14.0929166666667[/C][C]1.00195798670682[/C][C]1.00279661206944[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]14.2[/C][C]14.2476420080948[/C][C]14.2383333333333[/C][C]1.00065377558901[/C][C]0.996656147868696[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]14.27[/C][C]14.3559958847482[/C][C]14.3733333333333[/C][C]0.998793776768194[/C][C]0.994009758331045[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]14.31[/C][C]14.4568782074013[/C][C]14.4908333333333[/C][C]0.997656785834811[/C][C]0.989840254217119[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]14.69[/C][C]14.605180567802[/C][C]14.6054166666667[/C][C]0.999983834842232[/C][C]1.00580748945925[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]14.9[/C][C]14.7207137719386[/C][C]14.7179166666667[/C][C]1.00019004763618[/C][C]1.01217918036034[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]14.92[/C][C]14.8206225975701[/C][C]14.8216666666667[/C][C]0.999929557915448[/C][C]1.0067053459985[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]15.01[/C][C]14.9153943315885[/C][C]14.9233333333333[/C][C]0.999468014178368[/C][C]1.0063428204651[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]15.09[/C][C]15.0157218330793[/C][C]15.02625[/C][C]0.999299348345681[/C][C]1.00494669305588[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15.14[/C][C]15.14757641475[/C][C]15.1304166666667[/C][C]1.00113412263928[/C][C]0.99949982660311[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]15.24[/C][C]15.2121783988492[/C][C]15.2233333333333[/C][C]0.999267247570566[/C][C]1.00182890316043[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]15.33[/C][C]15.3229780164383[/C][C]15.2975[/C][C]1.00166550197341[/C][C]1.00045826493741[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15.36[/C][C]15.3992592906949[/C][C]15.3691666666667[/C][C]1.00195798670682[/C][C]0.997450572787052[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]15.44[/C][C]15.4525959295332[/C][C]15.4425[/C][C]1.00065377558901[/C][C]0.999184866439873[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]15.5[/C][C]15.5004470872951[/C][C]15.5191666666667[/C][C]0.998793776768194[/C][C]0.999971156490355[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15.58[/C][C]15.5667713816425[/C][C]15.6033333333333[/C][C]0.997656785834811[/C][C]1.00084979846066[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15.65[/C][C]15.685996429294[/C][C]15.68625[/C][C]0.999983834842232[/C][C]0.997705186950908[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]15.72[/C][C]15.7729970512225[/C][C]15.77[/C][C]1.00019004763618[/C][C]0.99664001387622[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]15.82[/C][C]15.8622158870654[/C][C]15.8633333333333[/C][C]0.999929557915448[/C][C]0.99733858829271[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15.87[/C][C]15.9527588413045[/C][C]15.96125[/C][C]0.999468014178368[/C][C]0.994812255226337[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16.07[/C][C]16.0454165366038[/C][C]16.0566666666667[/C][C]0.999299348345681[/C][C]1.00153211749537[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16.18[/C][C]16.1666475237532[/C][C]16.1483333333333[/C][C]1.00113412263928[/C][C]1.00082592734376[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]16.19[/C][C]16.2256019324271[/C][C]16.2375[/C][C]0.999267247570566[/C][C]0.997805817462099[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]16.39[/C][C]16.3505198772127[/C][C]16.3233333333333[/C][C]1.00166550197341[/C][C]1.00241460963222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16.54[/C][C]16.4375382544199[/C][C]16.4054166666667[/C][C]1.00195798670682[/C][C]1.00623339967301[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]16.61[/C][C]16.496194429658[/C][C]16.4854166666667[/C][C]1.00065377558901[/C][C]1.00689889845972[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]16.62[/C][C]16.5366956306921[/C][C]16.5566666666667[/C][C]0.998793776768194[/C][C]1.00503754626489[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]16.66[/C][C]16.5798087095923[/C][C]16.61875[/C][C]0.997656785834811[/C][C]1.00483668369234[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16.71[/C][C]16.6813970048932[/C][C]16.6816666666667[/C][C]0.999983834842232[/C][C]1.00171466425135[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]16.72[/C][C]16.7435981432828[/C][C]16.7404166666667[/C][C]1.00019004763618[/C][C]0.998590616958143[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]16.79[/C][C]16.7859008161898[/C][C]16.7870833333333[/C][C]0.999929557915448[/C][C]1.00024420398137[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]16.82[/C][C]16.816465783557[/C][C]16.8254166666667[/C][C]0.999468014178368[/C][C]1.0002101640433[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]16.83[/C][C]16.8502688867506[/C][C]16.8620833333333[/C][C]0.999299348345681[/C][C]0.998797117904361[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]16.91[/C][C]16.918749533386[/C][C]16.8995833333333[/C][C]1.00113412263928[/C][C]0.999482849877958[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]16.97[/C][C]16.9230071989607[/C][C]16.9354166666667[/C][C]0.999267247570566[/C][C]1.00277685877497[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17.02[/C][C]16.9982635684888[/C][C]16.97[/C][C]1.00166550197341[/C][C]1.00127874423311[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]17.03[/C][C]17.0370431164661[/C][C]17.00375[/C][C]1.00195798670682[/C][C]0.9995865998332[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]17.04[/C][C]17.0486387015977[/C][C]17.0375[/C][C]1.00065377558901[/C][C]0.999493290828147[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17.07[/C][C]17.0523229179486[/C][C]17.0729166666667[/C][C]0.998793776768194[/C][C]1.00103663777284[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]17.11[/C][C]17.0653350120319[/C][C]17.1054166666667[/C][C]0.997656785834811[/C][C]1.00261729335736[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17.12[/C][C]17.1330563702969[/C][C]17.1333333333333[/C][C]0.999983834842232[/C][C]0.99923794272226[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]17.14[/C][C]17.1640947091432[/C][C]17.1608333333333[/C][C]1.00019004763618[/C][C]0.99859621439106[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17.18[/C][C]17.1908722871455[/C][C]17.1920833333333[/C][C]0.999929557915448[/C][C]0.999367554655521[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17.24[/C][C]17.2183352142578[/C][C]17.2275[/C][C]0.999468014178368[/C][C]1.00125823928229[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17.26[/C][C]17.2508213755458[/C][C]17.2629166666667[/C][C]0.999299348345681[/C][C]1.00053206883628[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]17.26[/C][C]17.3167003471351[/C][C]17.2970833333333[/C][C]1.00113412263928[/C][C]0.996725684108492[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]17.29[/C][C]17.3189668458105[/C][C]17.3316666666667[/C][C]0.999267247570566[/C][C]0.998327449548901[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]17.36[/C][C]17.3964256055233[/C][C]17.3675[/C][C]1.00166550197341[/C][C]0.997906144264962[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]17.44[/C][C]17.4390787586322[/C][C]17.405[/C][C]1.00195798670682[/C][C]1.00005282626339[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]17.48[/C][C]17.4543204197844[/C][C]17.4429166666667[/C][C]1.00065377558901[/C][C]1.00147124491805[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]17.48[/C][C]17.4584990538344[/C][C]17.4795833333333[/C][C]0.998793776768194[/C][C]1.00123154608534[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17.52[/C][C]17.4772841265162[/C][C]17.5183333333333[/C][C]0.997656785834811[/C][C]1.00244407959352[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]17.54[/C][C]17.5597161398296[/C][C]17.56[/C][C]0.999983834842232[/C][C]0.998877194843437[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]17.58[/C][C]17.6033448383967[/C][C]17.6[/C][C]1.00019004763618[/C][C]0.998673840760886[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]17.64[/C][C]17.6366742150495[/C][C]17.6379166666667[/C][C]0.999929557915448[/C][C]1.00018857211456[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]17.69[/C][C]17.6668464856204[/C][C]17.67625[/C][C]0.999468014178368[/C][C]1.00131056294616[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]17.69[/C][C]17.7050862043146[/C][C]17.7175[/C][C]0.999299348345681[/C][C]0.999147916923956[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]17.76[/C][C]17.7805591572913[/C][C]17.7604166666667[/C][C]1.00113412263928[/C][C]0.998843728304074[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]17.79[/C][C]17.7902878975813[/C][C]17.8033333333333[/C][C]0.999267247570566[/C][C]0.99998381714883[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]17.82[/C][C]17.8755556039672[/C][C]17.8458333333333[/C][C]1.00166550197341[/C][C]0.996892090785984[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]17.89[/C][C]17.9221060047238[/C][C]17.8870833333333[/C][C]1.00195798670682[/C][C]0.998208580804323[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]17.95[/C][C]17.9388036227988[/C][C]17.9270833333333[/C][C]1.00065377558901[/C][C]1.00062414291592[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]18[/C][C]17.9454110200089[/C][C]17.9670833333333[/C][C]0.998793776768194[/C][C]1.00304194648594[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]18.03[/C][C]17.9628104289558[/C][C]18.005[/C][C]0.997656785834811[/C][C]1.00374048210941[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]18.06[/C][C]18.042208340141[/C][C]18.0425[/C][C]0.999983834842232[/C][C]1.0009861132032[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]18.08[/C][C]18.0863532822344[/C][C]18.0829166666667[/C][C]1.00019004763618[/C][C]0.999648725083756[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]18.13[/C][C]18.1212234133227[/C][C]18.1225[/C][C]0.999929557915448[/C][C]1.00048432638775[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]18.16[/C][C]18.1528378075146[/C][C]18.1625[/C][C]0.999468014178368[/C][C]1.00039454946721[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]18.18[/C][C]18.1914118871762[/C][C]18.2041666666667[/C][C]0.999299348345681[/C][C]0.999372677214559[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]18.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]18.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]18.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]18.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]18.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]18.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121728&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121728&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112.32NANA1.00113412263928NA
212.34NANA0.999267247570566NA
312.36NANA1.00166550197341NA
412.54NANA1.00195798670682NA
512.77NANA1.00065377558901NA
612.79NANA0.998793776768194NA
712.9612.872266679233712.90250.9976567858348111.00681568545405
812.9613.026039428613613.026250.9999838348422320.99493019893149
91313.160834043479413.15833333333331.000190047636180.987779342635274
1013.1913.294896747117513.29583333333330.9999295579154480.992109999113741
1113.2513.415775865315113.42291666666670.9994680141783680.987643214452945
1213.6113.534676923885313.54416666666670.9992993483456811.00556519202773
1313.813.677577811341313.66208333333331.001134122639281.00895057519301
1413.8313.780311705351313.79041666666670.9992672475705661.00360574533517
1514.0413.964886540012713.94166666666671.001665501973411.00537873757671
1614.1614.120510410160414.09291666666671.001957986706821.00279661206944
1714.214.247642008094814.23833333333331.000653775589010.996656147868696
1814.2714.355995884748214.37333333333330.9987937767681940.994009758331045
1914.3114.456878207401314.49083333333330.9976567858348110.989840254217119
2014.6914.60518056780214.60541666666670.9999838348422321.00580748945925
2114.914.720713771938614.71791666666671.000190047636181.01217918036034
2214.9214.820622597570114.82166666666670.9999295579154481.0067053459985
2315.0114.915394331588514.92333333333330.9994680141783681.0063428204651
2415.0915.015721833079315.026250.9992993483456811.00494669305588
2515.1415.1475764147515.13041666666671.001134122639280.99949982660311
2615.2415.212178398849215.22333333333330.9992672475705661.00182890316043
2715.3315.322978016438315.29751.001665501973411.00045826493741
2815.3615.399259290694915.36916666666671.001957986706820.997450572787052
2915.4415.452595929533215.44251.000653775589010.999184866439873
3015.515.500447087295115.51916666666670.9987937767681940.999971156490355
3115.5815.566771381642515.60333333333330.9976567858348111.00084979846066
3215.6515.68599642929415.686250.9999838348422320.997705186950908
3315.7215.772997051222515.771.000190047636180.99664001387622
3415.8215.862215887065415.86333333333330.9999295579154480.99733858829271
3515.8715.952758841304515.961250.9994680141783680.994812255226337
3616.0716.045416536603816.05666666666670.9992993483456811.00153211749537
3716.1816.166647523753216.14833333333331.001134122639281.00082592734376
3816.1916.225601932427116.23750.9992672475705660.997805817462099
3916.3916.350519877212716.32333333333331.001665501973411.00241460963222
4016.5416.437538254419916.40541666666671.001957986706821.00623339967301
4116.6116.49619442965816.48541666666671.000653775589011.00689889845972
4216.6216.536695630692116.55666666666670.9987937767681941.00503754626489
4316.6616.579808709592316.618750.9976567858348111.00483668369234
4416.7116.681397004893216.68166666666670.9999838348422321.00171466425135
4516.7216.743598143282816.74041666666671.000190047636180.998590616958143
4616.7916.785900816189816.78708333333330.9999295579154481.00024420398137
4716.8216.81646578355716.82541666666670.9994680141783681.0002101640433
4816.8316.850268886750616.86208333333330.9992993483456810.998797117904361
4916.9116.91874953338616.89958333333331.001134122639280.999482849877958
5016.9716.923007198960716.93541666666670.9992672475705661.00277685877497
5117.0216.998263568488816.971.001665501973411.00127874423311
5217.0317.037043116466117.003751.001957986706820.9995865998332
5317.0417.048638701597717.03751.000653775589010.999493290828147
5417.0717.052322917948617.07291666666670.9987937767681941.00103663777284
5517.1117.065335012031917.10541666666670.9976567858348111.00261729335736
5617.1217.133056370296917.13333333333330.9999838348422320.99923794272226
5717.1417.164094709143217.16083333333331.000190047636180.99859621439106
5817.1817.190872287145517.19208333333330.9999295579154480.999367554655521
5917.2417.218335214257817.22750.9994680141783681.00125823928229
6017.2617.250821375545817.26291666666670.9992993483456811.00053206883628
6117.2617.316700347135117.29708333333331.001134122639280.996725684108492
6217.2917.318966845810517.33166666666670.9992672475705660.998327449548901
6317.3617.396425605523317.36751.001665501973410.997906144264962
6417.4417.439078758632217.4051.001957986706821.00005282626339
6517.4817.454320419784417.44291666666671.000653775589011.00147124491805
6617.4817.458499053834417.47958333333330.9987937767681941.00123154608534
6717.5217.477284126516217.51833333333330.9976567858348111.00244407959352
6817.5417.559716139829617.560.9999838348422320.998877194843437
6917.5817.603344838396717.61.000190047636180.998673840760886
7017.6417.636674215049517.63791666666670.9999295579154481.00018857211456
7117.6917.666846485620417.676250.9994680141783681.00131056294616
7217.6917.705086204314617.71750.9992993483456810.999147916923956
7317.7617.780559157291317.76041666666671.001134122639280.998843728304074
7417.7917.790287897581317.80333333333330.9992672475705660.99998381714883
7517.8217.875555603967217.84583333333331.001665501973410.996892090785984
7617.8917.922106004723817.88708333333331.001957986706820.998208580804323
7717.9517.938803622798817.92708333333331.000653775589011.00062414291592
781817.945411020008917.96708333333330.9987937767681941.00304194648594
7918.0317.962810428955818.0050.9976567858348111.00374048210941
8018.0618.04220834014118.04250.9999838348422321.0009861132032
8118.0818.086353282234418.08291666666671.000190047636180.999648725083756
8218.1318.121223413322718.12250.9999295579154481.00048432638775
8318.1618.152837807514618.16250.9994680141783681.00039454946721
8418.1818.191411887176218.20416666666670.9992993483456810.999372677214559
8518.18NANANANA
8618.27NANANANA
8718.31NANANANA
8818.35NANANANA
8918.45NANANANA
9018.5NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')