Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 16 May 2011 21:11:51 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/16/t1305580069g1ojfunb4sxxh1f.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 09:15:17 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121684, Retrieved Mon, 13 May 2024 09:15:17 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

122

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [] [] [1970-01-01 00:00:00] [2186dd2f385e1ccfa008ccec8e23764c]
- RMPD  [Classical Decomposition] [] [2010-01-12 14:51:24] [2186dd2f385e1ccfa008ccec8e23764c]
- R  D    [Classical Decomposition] [] [2011-05-16 20:54:56] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D        [Classical Decomposition] [] [2011-05-16 21:11:51] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
-   P           [Classical Decomposition] [] [2011-05-19 14:13:56] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 216.218.223.82 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121684&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 216.218.223.82[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121684&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121684&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	30790	NA	NA	1.00897888286911	NA
2	30800	NA	NA	1.00157741743535	NA
3	31025	NA	NA	0.99757658076116	NA
4	30835	NA	NA	0.996811130683288	NA
5	31110	NA	NA	0.997128329263887	NA
6	31270	NA	NA	1.00048141575802	NA
7	31090	31464.9951413403	31459.375	1.00017864758408	0.98808214844287
8	30755	31535.5311321556	31592.7083333333	0.998190177284756	0.975249152174269
9	31460	31638.2970907094	31703.125	0.997955157124397	0.9943645168323
10	32135	31827.5460580528	31793.75	1.0010629780398	1.00965999519367
11	32680	31770.253656914	31871.875	0.99681156684111	1.02863516145985
12	32700	32037.2527522121	31933.5416666667	1.00324771635505	1.02068676902211
13	32515	32275.3426275775	31988.125	1.00897888286911	1.00742540134083
14	32275	32130.8122132881	32080.2083333333	1.00157741743535	1.0044875238682
15	32200	32139.631319127	32217.7083333333	0.99757658076116	1.00187832524504
16	31835	32232.0955796297	32335.2083333333	0.996811130683288	0.98768011907111
17	31985	32264.7876492248	32357.7083333333	0.997128329263887	0.991328390186025
18	31875	32370.9930741072	32355.4166666667	1.00048141575802	0.984677854245258
19	31795	32438.9190994253	32433.125	1.00017864758408	0.980149797918615
20	32260	32514.5893310424	32573.5416666667	0.998190177284756	0.99216999702963
21	33255	32656.2113509763	32723.125	0.997955157124397	1.01833613344145
22	33160	32906.1914168907	32871.25	1.0010629780398	1.0077130950797
23	32195	32936.3155210417	33041.6666666667	0.99681156684111	0.977492457510372
24	33130	33340.4297337691	33232.5	1.00324771635505	0.993688451665157
25	33950	33720.4946733536	33420.4166666667	1.00897888286911	1.00680610794324
26	34210	33620.0326358373	33567.0833333333	1.00157741743535	1.01754809016853
27	33855	33563.2562312549	33644.7916666667	0.99757658076116	1.00869235591252
28	33735	33583.8130066333	33691.25	0.996811130683288	1.00450178165704
29	34175	33679.463466368	33776.4583333333	0.997128329263887	1.0147133143652
30	34265	33868.1718260634	33851.875	1.00048141575802	1.01171684660083
31	33915	33863.1318194747	33857.0833333333	1.00017864758408	1.00153170063542
32	33660	33740.2836862333	33801.4583333333	0.998190177284756	0.997620539086752
33	33720	33686.6000507072	33755.625	0.997955157124397	1.00099149065927
34	33810	33795.2604742623	33759.375	1.0010629780398	1.00043614180009
35	33590	33649.4511294859	33757.0833333333	0.99681156684111	0.998233221419954
36	33545	33844.3527012966	33734.7916666667	1.00324771635505	0.991155017679355
37	33660	34023.1883382143	33720.4166666667	1.00897888286911	0.989325270324346
38	33165	33782.7889661706	33729.5833333333	1.00157741743535	0.981712908108647
39	33800	33654.077265795	33735.8333333333	0.99757658076116	1.00433596003992
40	33880	33649.2287370844	33756.875	0.996811130683288	1.00685814420053
41	33975	33711.4546669318	33808.5416666667	0.997128329263887	1.00781767905515
42	33930	33868.58869332	33852.2916666667	1.00048141575802	1.00181322307924
43	33905	33901.2636304138	33895.2083333333	1.00017864758408	1.0001102132837
44	33890	33884.3973930788	33945.8333333333	0.998190177284756	1.0001653447413
45	33640	33889.5175993225	33958.9583333333	0.997955157124397	0.992637322186978
46	34395	33977.1202486062	33941.0416666667	1.0010629780398	1.01229885724088
47	34245	33810.3946637154	33918.5416666667	0.99681156684111	1.01285419293703
48	33940	34020.9661013633	33910.8333333333	1.00324771635505	0.997620111635805
49	34295	34241.1698177008	33936.4583333333	1.00897888286911	1.00157208946382
50	33745	34017.7423353439	33964.1666666667	1.00157741743535	0.991982350484778
51	33535	33896.6130719926	33978.9583333333	0.99757658076116	0.989331881883758
52	33715	33813.7025736472	33921.875	0.996811130683288	0.997080988885137
53	33600	33707.2999655599	33804.375	0.997128329263887	0.996816714312047
54	34120	33719.5586490977	33703.3333333333	1.00048141575802	1.01187564033888
55	34330	33600.7932950355	33594.7916666667	1.00017864758408	1.02170206811969
56	34130	33421.9026109368	33482.5	0.998190177284756	1.02118662714406
57	33755	33297.1896321043	33365.4166666667	0.997955157124397	1.01374921946729
58	32910	33260.3174453723	33225	1.0010629780398	0.989467405236055
59	32910	32954.5903997671	33060	0.99681156684111	0.998646913852482
60	32850	32958.9865916133	32852.2916666667	1.00324771635505	0.996693266302034
61	32780	32909.5278962475	32616.6666666667	1.00897888286911	0.996064121714056
62	32565	32388.0924123918	32337.0833333333	1.00157741743535	1.00546211815613
63	31905	32002.4645392723	32080.2083333333	0.99757658076116	0.99695446770505
64	31975	31813.6425737283	31915.4166666667	0.996811130683288	1.00507195697248
65	31380	31680.4289012625	31771.6666666667	0.997128329263887	0.990516892867871
66	31355	31636.2645344099	31621.0416666667	1.00048141575802	0.991109426522086
67	31440	31512.5036271005	31506.875	1.00017864758408	0.997699210828866
68	30310	NA	NA	0.998190177284756	NA
69	31410	NA	NA	0.997955157124397	NA
70	31300	NA	NA	1.0010629780398	NA
71	31070	NA	NA	0.99681156684111	NA
72	31075	NA	NA	1.00324771635505	NA
73	31815	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 30790 & NA & NA & 1.00897888286911 & NA \tabularnewline
2 & 30800 & NA & NA & 1.00157741743535 & NA \tabularnewline
3 & 31025 & NA & NA & 0.99757658076116 & NA \tabularnewline
4 & 30835 & NA & NA & 0.996811130683288 & NA \tabularnewline
5 & 31110 & NA & NA & 0.997128329263887 & NA \tabularnewline
6 & 31270 & NA & NA & 1.00048141575802 & NA \tabularnewline
7 & 31090 & 31464.9951413403 & 31459.375 & 1.00017864758408 & 0.98808214844287 \tabularnewline
8 & 30755 & 31535.5311321556 & 31592.7083333333 & 0.998190177284756 & 0.975249152174269 \tabularnewline
9 & 31460 & 31638.2970907094 & 31703.125 & 0.997955157124397 & 0.9943645168323 \tabularnewline
10 & 32135 & 31827.5460580528 & 31793.75 & 1.0010629780398 & 1.00965999519367 \tabularnewline
11 & 32680 & 31770.253656914 & 31871.875 & 0.99681156684111 & 1.02863516145985 \tabularnewline
12 & 32700 & 32037.2527522121 & 31933.5416666667 & 1.00324771635505 & 1.02068676902211 \tabularnewline
13 & 32515 & 32275.3426275775 & 31988.125 & 1.00897888286911 & 1.00742540134083 \tabularnewline
14 & 32275 & 32130.8122132881 & 32080.2083333333 & 1.00157741743535 & 1.0044875238682 \tabularnewline
15 & 32200 & 32139.631319127 & 32217.7083333333 & 0.99757658076116 & 1.00187832524504 \tabularnewline
16 & 31835 & 32232.0955796297 & 32335.2083333333 & 0.996811130683288 & 0.98768011907111 \tabularnewline
17 & 31985 & 32264.7876492248 & 32357.7083333333 & 0.997128329263887 & 0.991328390186025 \tabularnewline
18 & 31875 & 32370.9930741072 & 32355.4166666667 & 1.00048141575802 & 0.984677854245258 \tabularnewline
19 & 31795 & 32438.9190994253 & 32433.125 & 1.00017864758408 & 0.980149797918615 \tabularnewline
20 & 32260 & 32514.5893310424 & 32573.5416666667 & 0.998190177284756 & 0.99216999702963 \tabularnewline
21 & 33255 & 32656.2113509763 & 32723.125 & 0.997955157124397 & 1.01833613344145 \tabularnewline
22 & 33160 & 32906.1914168907 & 32871.25 & 1.0010629780398 & 1.0077130950797 \tabularnewline
23 & 32195 & 32936.3155210417 & 33041.6666666667 & 0.99681156684111 & 0.977492457510372 \tabularnewline
24 & 33130 & 33340.4297337691 & 33232.5 & 1.00324771635505 & 0.993688451665157 \tabularnewline
25 & 33950 & 33720.4946733536 & 33420.4166666667 & 1.00897888286911 & 1.00680610794324 \tabularnewline
26 & 34210 & 33620.0326358373 & 33567.0833333333 & 1.00157741743535 & 1.01754809016853 \tabularnewline
27 & 33855 & 33563.2562312549 & 33644.7916666667 & 0.99757658076116 & 1.00869235591252 \tabularnewline
28 & 33735 & 33583.8130066333 & 33691.25 & 0.996811130683288 & 1.00450178165704 \tabularnewline
29 & 34175 & 33679.463466368 & 33776.4583333333 & 0.997128329263887 & 1.0147133143652 \tabularnewline
30 & 34265 & 33868.1718260634 & 33851.875 & 1.00048141575802 & 1.01171684660083 \tabularnewline
31 & 33915 & 33863.1318194747 & 33857.0833333333 & 1.00017864758408 & 1.00153170063542 \tabularnewline
32 & 33660 & 33740.2836862333 & 33801.4583333333 & 0.998190177284756 & 0.997620539086752 \tabularnewline
33 & 33720 & 33686.6000507072 & 33755.625 & 0.997955157124397 & 1.00099149065927 \tabularnewline
34 & 33810 & 33795.2604742623 & 33759.375 & 1.0010629780398 & 1.00043614180009 \tabularnewline
35 & 33590 & 33649.4511294859 & 33757.0833333333 & 0.99681156684111 & 0.998233221419954 \tabularnewline
36 & 33545 & 33844.3527012966 & 33734.7916666667 & 1.00324771635505 & 0.991155017679355 \tabularnewline
37 & 33660 & 34023.1883382143 & 33720.4166666667 & 1.00897888286911 & 0.989325270324346 \tabularnewline
38 & 33165 & 33782.7889661706 & 33729.5833333333 & 1.00157741743535 & 0.981712908108647 \tabularnewline
39 & 33800 & 33654.077265795 & 33735.8333333333 & 0.99757658076116 & 1.00433596003992 \tabularnewline
40 & 33880 & 33649.2287370844 & 33756.875 & 0.996811130683288 & 1.00685814420053 \tabularnewline
41 & 33975 & 33711.4546669318 & 33808.5416666667 & 0.997128329263887 & 1.00781767905515 \tabularnewline
42 & 33930 & 33868.58869332 & 33852.2916666667 & 1.00048141575802 & 1.00181322307924 \tabularnewline
43 & 33905 & 33901.2636304138 & 33895.2083333333 & 1.00017864758408 & 1.0001102132837 \tabularnewline
44 & 33890 & 33884.3973930788 & 33945.8333333333 & 0.998190177284756 & 1.0001653447413 \tabularnewline
45 & 33640 & 33889.5175993225 & 33958.9583333333 & 0.997955157124397 & 0.992637322186978 \tabularnewline
46 & 34395 & 33977.1202486062 & 33941.0416666667 & 1.0010629780398 & 1.01229885724088 \tabularnewline
47 & 34245 & 33810.3946637154 & 33918.5416666667 & 0.99681156684111 & 1.01285419293703 \tabularnewline
48 & 33940 & 34020.9661013633 & 33910.8333333333 & 1.00324771635505 & 0.997620111635805 \tabularnewline
49 & 34295 & 34241.1698177008 & 33936.4583333333 & 1.00897888286911 & 1.00157208946382 \tabularnewline
50 & 33745 & 34017.7423353439 & 33964.1666666667 & 1.00157741743535 & 0.991982350484778 \tabularnewline
51 & 33535 & 33896.6130719926 & 33978.9583333333 & 0.99757658076116 & 0.989331881883758 \tabularnewline
52 & 33715 & 33813.7025736472 & 33921.875 & 0.996811130683288 & 0.997080988885137 \tabularnewline
53 & 33600 & 33707.2999655599 & 33804.375 & 0.997128329263887 & 0.996816714312047 \tabularnewline
54 & 34120 & 33719.5586490977 & 33703.3333333333 & 1.00048141575802 & 1.01187564033888 \tabularnewline
55 & 34330 & 33600.7932950355 & 33594.7916666667 & 1.00017864758408 & 1.02170206811969 \tabularnewline
56 & 34130 & 33421.9026109368 & 33482.5 & 0.998190177284756 & 1.02118662714406 \tabularnewline
57 & 33755 & 33297.1896321043 & 33365.4166666667 & 0.997955157124397 & 1.01374921946729 \tabularnewline
58 & 32910 & 33260.3174453723 & 33225 & 1.0010629780398 & 0.989467405236055 \tabularnewline
59 & 32910 & 32954.5903997671 & 33060 & 0.99681156684111 & 0.998646913852482 \tabularnewline
60 & 32850 & 32958.9865916133 & 32852.2916666667 & 1.00324771635505 & 0.996693266302034 \tabularnewline
61 & 32780 & 32909.5278962475 & 32616.6666666667 & 1.00897888286911 & 0.996064121714056 \tabularnewline
62 & 32565 & 32388.0924123918 & 32337.0833333333 & 1.00157741743535 & 1.00546211815613 \tabularnewline
63 & 31905 & 32002.4645392723 & 32080.2083333333 & 0.99757658076116 & 0.99695446770505 \tabularnewline
64 & 31975 & 31813.6425737283 & 31915.4166666667 & 0.996811130683288 & 1.00507195697248 \tabularnewline
65 & 31380 & 31680.4289012625 & 31771.6666666667 & 0.997128329263887 & 0.990516892867871 \tabularnewline
66 & 31355 & 31636.2645344099 & 31621.0416666667 & 1.00048141575802 & 0.991109426522086 \tabularnewline
67 & 31440 & 31512.5036271005 & 31506.875 & 1.00017864758408 & 0.997699210828866 \tabularnewline
68 & 30310 & NA & NA & 0.998190177284756 & NA \tabularnewline
69 & 31410 & NA & NA & 0.997955157124397 & NA \tabularnewline
70 & 31300 & NA & NA & 1.0010629780398 & NA \tabularnewline
71 & 31070 & NA & NA & 0.99681156684111 & NA \tabularnewline
72 & 31075 & NA & NA & 1.00324771635505 & NA \tabularnewline
73 & 31815 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121684&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]30790[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00897888286911[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]30800[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00157741743535[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]31025[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99757658076116[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]30835[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996811130683288[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]31110[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997128329263887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]31270[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00048141575802[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]31090[/C][C]31464.9951413403[/C][C]31459.375[/C][C]1.00017864758408[/C][C]0.98808214844287[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]30755[/C][C]31535.5311321556[/C][C]31592.7083333333[/C][C]0.998190177284756[/C][C]0.975249152174269[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]31460[/C][C]31638.2970907094[/C][C]31703.125[/C][C]0.997955157124397[/C][C]0.9943645168323[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]32135[/C][C]31827.5460580528[/C][C]31793.75[/C][C]1.0010629780398[/C][C]1.00965999519367[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]32680[/C][C]31770.253656914[/C][C]31871.875[/C][C]0.99681156684111[/C][C]1.02863516145985[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]32700[/C][C]32037.2527522121[/C][C]31933.5416666667[/C][C]1.00324771635505[/C][C]1.02068676902211[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]32515[/C][C]32275.3426275775[/C][C]31988.125[/C][C]1.00897888286911[/C][C]1.00742540134083[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]32275[/C][C]32130.8122132881[/C][C]32080.2083333333[/C][C]1.00157741743535[/C][C]1.0044875238682[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]32200[/C][C]32139.631319127[/C][C]32217.7083333333[/C][C]0.99757658076116[/C][C]1.00187832524504[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]31835[/C][C]32232.0955796297[/C][C]32335.2083333333[/C][C]0.996811130683288[/C][C]0.98768011907111[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]31985[/C][C]32264.7876492248[/C][C]32357.7083333333[/C][C]0.997128329263887[/C][C]0.991328390186025[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]31875[/C][C]32370.9930741072[/C][C]32355.4166666667[/C][C]1.00048141575802[/C][C]0.984677854245258[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]31795[/C][C]32438.9190994253[/C][C]32433.125[/C][C]1.00017864758408[/C][C]0.980149797918615[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]32260[/C][C]32514.5893310424[/C][C]32573.5416666667[/C][C]0.998190177284756[/C][C]0.99216999702963[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]33255[/C][C]32656.2113509763[/C][C]32723.125[/C][C]0.997955157124397[/C][C]1.01833613344145[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]33160[/C][C]32906.1914168907[/C][C]32871.25[/C][C]1.0010629780398[/C][C]1.0077130950797[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]32195[/C][C]32936.3155210417[/C][C]33041.6666666667[/C][C]0.99681156684111[/C][C]0.977492457510372[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]33130[/C][C]33340.4297337691[/C][C]33232.5[/C][C]1.00324771635505[/C][C]0.993688451665157[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]33950[/C][C]33720.4946733536[/C][C]33420.4166666667[/C][C]1.00897888286911[/C][C]1.00680610794324[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34210[/C][C]33620.0326358373[/C][C]33567.0833333333[/C][C]1.00157741743535[/C][C]1.01754809016853[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]33855[/C][C]33563.2562312549[/C][C]33644.7916666667[/C][C]0.99757658076116[/C][C]1.00869235591252[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]33735[/C][C]33583.8130066333[/C][C]33691.25[/C][C]0.996811130683288[/C][C]1.00450178165704[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]34175[/C][C]33679.463466368[/C][C]33776.4583333333[/C][C]0.997128329263887[/C][C]1.0147133143652[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]34265[/C][C]33868.1718260634[/C][C]33851.875[/C][C]1.00048141575802[/C][C]1.01171684660083[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]33915[/C][C]33863.1318194747[/C][C]33857.0833333333[/C][C]1.00017864758408[/C][C]1.00153170063542[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]33660[/C][C]33740.2836862333[/C][C]33801.4583333333[/C][C]0.998190177284756[/C][C]0.997620539086752[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]33720[/C][C]33686.6000507072[/C][C]33755.625[/C][C]0.997955157124397[/C][C]1.00099149065927[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]33810[/C][C]33795.2604742623[/C][C]33759.375[/C][C]1.0010629780398[/C][C]1.00043614180009[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]33590[/C][C]33649.4511294859[/C][C]33757.0833333333[/C][C]0.99681156684111[/C][C]0.998233221419954[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]33545[/C][C]33844.3527012966[/C][C]33734.7916666667[/C][C]1.00324771635505[/C][C]0.991155017679355[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]33660[/C][C]34023.1883382143[/C][C]33720.4166666667[/C][C]1.00897888286911[/C][C]0.989325270324346[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]33165[/C][C]33782.7889661706[/C][C]33729.5833333333[/C][C]1.00157741743535[/C][C]0.981712908108647[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]33800[/C][C]33654.077265795[/C][C]33735.8333333333[/C][C]0.99757658076116[/C][C]1.00433596003992[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]33880[/C][C]33649.2287370844[/C][C]33756.875[/C][C]0.996811130683288[/C][C]1.00685814420053[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]33975[/C][C]33711.4546669318[/C][C]33808.5416666667[/C][C]0.997128329263887[/C][C]1.00781767905515[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]33930[/C][C]33868.58869332[/C][C]33852.2916666667[/C][C]1.00048141575802[/C][C]1.00181322307924[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]33905[/C][C]33901.2636304138[/C][C]33895.2083333333[/C][C]1.00017864758408[/C][C]1.0001102132837[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33890[/C][C]33884.3973930788[/C][C]33945.8333333333[/C][C]0.998190177284756[/C][C]1.0001653447413[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]33640[/C][C]33889.5175993225[/C][C]33958.9583333333[/C][C]0.997955157124397[/C][C]0.992637322186978[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]34395[/C][C]33977.1202486062[/C][C]33941.0416666667[/C][C]1.0010629780398[/C][C]1.01229885724088[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]34245[/C][C]33810.3946637154[/C][C]33918.5416666667[/C][C]0.99681156684111[/C][C]1.01285419293703[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]33940[/C][C]34020.9661013633[/C][C]33910.8333333333[/C][C]1.00324771635505[/C][C]0.997620111635805[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]34295[/C][C]34241.1698177008[/C][C]33936.4583333333[/C][C]1.00897888286911[/C][C]1.00157208946382[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]33745[/C][C]34017.7423353439[/C][C]33964.1666666667[/C][C]1.00157741743535[/C][C]0.991982350484778[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]33535[/C][C]33896.6130719926[/C][C]33978.9583333333[/C][C]0.99757658076116[/C][C]0.989331881883758[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]33715[/C][C]33813.7025736472[/C][C]33921.875[/C][C]0.996811130683288[/C][C]0.997080988885137[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]33600[/C][C]33707.2999655599[/C][C]33804.375[/C][C]0.997128329263887[/C][C]0.996816714312047[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]34120[/C][C]33719.5586490977[/C][C]33703.3333333333[/C][C]1.00048141575802[/C][C]1.01187564033888[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]34330[/C][C]33600.7932950355[/C][C]33594.7916666667[/C][C]1.00017864758408[/C][C]1.02170206811969[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]34130[/C][C]33421.9026109368[/C][C]33482.5[/C][C]0.998190177284756[/C][C]1.02118662714406[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]33755[/C][C]33297.1896321043[/C][C]33365.4166666667[/C][C]0.997955157124397[/C][C]1.01374921946729[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]32910[/C][C]33260.3174453723[/C][C]33225[/C][C]1.0010629780398[/C][C]0.989467405236055[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]32910[/C][C]32954.5903997671[/C][C]33060[/C][C]0.99681156684111[/C][C]0.998646913852482[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]32850[/C][C]32958.9865916133[/C][C]32852.2916666667[/C][C]1.00324771635505[/C][C]0.996693266302034[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]32780[/C][C]32909.5278962475[/C][C]32616.6666666667[/C][C]1.00897888286911[/C][C]0.996064121714056[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]32565[/C][C]32388.0924123918[/C][C]32337.0833333333[/C][C]1.00157741743535[/C][C]1.00546211815613[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]31905[/C][C]32002.4645392723[/C][C]32080.2083333333[/C][C]0.99757658076116[/C][C]0.99695446770505[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]31975[/C][C]31813.6425737283[/C][C]31915.4166666667[/C][C]0.996811130683288[/C][C]1.00507195697248[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]31380[/C][C]31680.4289012625[/C][C]31771.6666666667[/C][C]0.997128329263887[/C][C]0.990516892867871[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]31355[/C][C]31636.2645344099[/C][C]31621.0416666667[/C][C]1.00048141575802[/C][C]0.991109426522086[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]31440[/C][C]31512.5036271005[/C][C]31506.875[/C][C]1.00017864758408[/C][C]0.997699210828866[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]30310[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998190177284756[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]31410[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997955157124397[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]31300[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0010629780398[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]31070[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99681156684111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]31075[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00324771635505[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]31815[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121684&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121684&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	30790	NA	NA	1.00897888286911	NA
2	30800	NA	NA	1.00157741743535	NA
3	31025	NA	NA	0.99757658076116	NA
4	30835	NA	NA	0.996811130683288	NA
5	31110	NA	NA	0.997128329263887	NA
6	31270	NA	NA	1.00048141575802	NA
7	31090	31464.9951413403	31459.375	1.00017864758408	0.98808214844287
8	30755	31535.5311321556	31592.7083333333	0.998190177284756	0.975249152174269
9	31460	31638.2970907094	31703.125	0.997955157124397	0.9943645168323
10	32135	31827.5460580528	31793.75	1.0010629780398	1.00965999519367
11	32680	31770.253656914	31871.875	0.99681156684111	1.02863516145985
12	32700	32037.2527522121	31933.5416666667	1.00324771635505	1.02068676902211
13	32515	32275.3426275775	31988.125	1.00897888286911	1.00742540134083
14	32275	32130.8122132881	32080.2083333333	1.00157741743535	1.0044875238682
15	32200	32139.631319127	32217.7083333333	0.99757658076116	1.00187832524504
16	31835	32232.0955796297	32335.2083333333	0.996811130683288	0.98768011907111
17	31985	32264.7876492248	32357.7083333333	0.997128329263887	0.991328390186025
18	31875	32370.9930741072	32355.4166666667	1.00048141575802	0.984677854245258
19	31795	32438.9190994253	32433.125	1.00017864758408	0.980149797918615
20	32260	32514.5893310424	32573.5416666667	0.998190177284756	0.99216999702963
21	33255	32656.2113509763	32723.125	0.997955157124397	1.01833613344145
22	33160	32906.1914168907	32871.25	1.0010629780398	1.0077130950797
23	32195	32936.3155210417	33041.6666666667	0.99681156684111	0.977492457510372
24	33130	33340.4297337691	33232.5	1.00324771635505	0.993688451665157
25	33950	33720.4946733536	33420.4166666667	1.00897888286911	1.00680610794324
26	34210	33620.0326358373	33567.0833333333	1.00157741743535	1.01754809016853
27	33855	33563.2562312549	33644.7916666667	0.99757658076116	1.00869235591252
28	33735	33583.8130066333	33691.25	0.996811130683288	1.00450178165704
29	34175	33679.463466368	33776.4583333333	0.997128329263887	1.0147133143652
30	34265	33868.1718260634	33851.875	1.00048141575802	1.01171684660083
31	33915	33863.1318194747	33857.0833333333	1.00017864758408	1.00153170063542
32	33660	33740.2836862333	33801.4583333333	0.998190177284756	0.997620539086752
33	33720	33686.6000507072	33755.625	0.997955157124397	1.00099149065927
34	33810	33795.2604742623	33759.375	1.0010629780398	1.00043614180009
35	33590	33649.4511294859	33757.0833333333	0.99681156684111	0.998233221419954
36	33545	33844.3527012966	33734.7916666667	1.00324771635505	0.991155017679355
37	33660	34023.1883382143	33720.4166666667	1.00897888286911	0.989325270324346
38	33165	33782.7889661706	33729.5833333333	1.00157741743535	0.981712908108647
39	33800	33654.077265795	33735.8333333333	0.99757658076116	1.00433596003992
40	33880	33649.2287370844	33756.875	0.996811130683288	1.00685814420053
41	33975	33711.4546669318	33808.5416666667	0.997128329263887	1.00781767905515
42	33930	33868.58869332	33852.2916666667	1.00048141575802	1.00181322307924
43	33905	33901.2636304138	33895.2083333333	1.00017864758408	1.0001102132837
44	33890	33884.3973930788	33945.8333333333	0.998190177284756	1.0001653447413
45	33640	33889.5175993225	33958.9583333333	0.997955157124397	0.992637322186978
46	34395	33977.1202486062	33941.0416666667	1.0010629780398	1.01229885724088
47	34245	33810.3946637154	33918.5416666667	0.99681156684111	1.01285419293703
48	33940	34020.9661013633	33910.8333333333	1.00324771635505	0.997620111635805
49	34295	34241.1698177008	33936.4583333333	1.00897888286911	1.00157208946382
50	33745	34017.7423353439	33964.1666666667	1.00157741743535	0.991982350484778
51	33535	33896.6130719926	33978.9583333333	0.99757658076116	0.989331881883758
52	33715	33813.7025736472	33921.875	0.996811130683288	0.997080988885137
53	33600	33707.2999655599	33804.375	0.997128329263887	0.996816714312047
54	34120	33719.5586490977	33703.3333333333	1.00048141575802	1.01187564033888
55	34330	33600.7932950355	33594.7916666667	1.00017864758408	1.02170206811969
56	34130	33421.9026109368	33482.5	0.998190177284756	1.02118662714406
57	33755	33297.1896321043	33365.4166666667	0.997955157124397	1.01374921946729
58	32910	33260.3174453723	33225	1.0010629780398	0.989467405236055
59	32910	32954.5903997671	33060	0.99681156684111	0.998646913852482
60	32850	32958.9865916133	32852.2916666667	1.00324771635505	0.996693266302034
61	32780	32909.5278962475	32616.6666666667	1.00897888286911	0.996064121714056
62	32565	32388.0924123918	32337.0833333333	1.00157741743535	1.00546211815613
63	31905	32002.4645392723	32080.2083333333	0.99757658076116	0.99695446770505
64	31975	31813.6425737283	31915.4166666667	0.996811130683288	1.00507195697248
65	31380	31680.4289012625	31771.6666666667	0.997128329263887	0.990516892867871
66	31355	31636.2645344099	31621.0416666667	1.00048141575802	0.991109426522086
67	31440	31512.5036271005	31506.875	1.00017864758408	0.997699210828866
68	30310	NA	NA	0.998190177284756	NA
69	31410	NA	NA	0.997955157124397	NA
70	31300	NA	NA	1.0010629780398	NA
71	31070	NA	NA	0.99681156684111	NA
72	31075	NA	NA	1.00324771635505	NA
73	31815	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code