FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 16 May 2011 17:03:54 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/16/t1305565633mujnbc65n67x6z8.htm/, Retrieved Sun, 12 May 2024 14:18:44 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121648, Retrieved Sun, 12 May 2024 14:18:44 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords KDGP2W92
Estimated Impact78

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [IKO opgave 9 oplo...] [2011-05-16 17:03:54] [93d78dde8d64c5a73537ad1fcc88d508] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
5939520,00
89948768,00
80953652,00
85942882,00
8944937,00
82975432,00
24940816,00
21973899,00
37950221,00
45949881,00
85950373,00
48960313,00
81954506,00
24960419,00
65973338,00
22950513,00
54963528,00
90995659,00
91967517,00
28999053,00
96990529,00
38979852,00
81496957,00
74982424,00
70976192,00
90990000,00
12998850,00
92986156,00
67994976,00
91022206,00
87992489,00
421022698,00
11018942,00
79100042,00
65996442,00
51000620,00
12996871,00
44994249,00
99996135,00
91977037,00
63974211,00
15998036,00
65974265,00
33984410,00
45939098,00
67935827,00
66921032,00
89911836,00
71890975,00
72880342,00
28871286,00
41844334,00
82847667,00
24871401,00
3867451,00
99896846,00
41890361,00
45884264,00
69884586,00
95896400,00
39904491,00
81900399,00
27909863,00
88900470,00
89917101,00
2945005,00
4934411,00
61957264,00
31946515,00
3938309,00
52933321,00
21947613,00

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121648&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121648&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121648&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
15939520NANA-8796716.34861111NA
289948768NANA-1362716.21527778NA
380953652NANA-17641067.4402778NA
485942882NANA3340867.47638889NA
58944937NANA8173900.60972222NA
682975432NANA-18098886.6569444NA
72494081644640140.668055554869848.9166667-10229708.2486111-19699324.6680555
821973899111110485.79305655329292.12555781193.6680556-89136586.7930556
93795022133870008.484722251997264.5-18127256.01527784080212.51527777
104594988139850674.701388948748402.7083333-8897728.006944446099206.29861111
118595037356923924.151388948041161.95833338882762.1930555629026448.8486111
124896031357268134.359722250292779.3756975354.98472222-8307821.35972222
138195450644623018.359722253419734.7083333-8796716.3486111137331487.6402778
142496041955142512.451388956505228.6666667-1362716.21527778-30182093.4513889
156597333841616888.809722259257956.25-17641067.440277824356449.1902778
162295051364768418.684722261427551.20833333340867.47638889-41817905.6847222
175496352869125474.943055560951574.33333338173900.60972222-14161946.9430555
189099565943751383.301388961850269.9583333-18098886.656944447244275.6986111
199196751752247386.584722262477094.8333333-10229708.248611139720130.4152778
2028999053120552091.29305664770897.62555781193.6680556-91553038.2930556
219699052947187603.818055665314859.8333333-18127256.015277849802925.1819444
223897985257128013.284722266025741.2916667-8897728.00694444-18148161.2847222
238149695778369632.276388969486870.08333338882762.193055563127324.72361112
247498242477006308.193055670030953.20833336975354.98472222-2023884.19305557
257097619261069716.818055669866433.1666667-8796716.348611119906475.18194444
269099000084672409.326388986035125.5416667-1362716.215277786317590.67361112
271299885081146227.184722298787294.625-17641067.4402778-68147377.1847222
2892986156100217687.22638996876819.753340867.47638889-7231531.22638887
2967994976106076540.15138997902639.54166678173900.60972222-38081564.1513889
309102220678158656.259722296257542.9166667-18098886.656944412863549.7402778
318799248982612787.793055592842496.0416667-10229708.24861115379701.20694445
32421022698144291395.04305688510201.37555781193.6680556276731302.956944
331101894272091342.609722290218598.625-18127256.0152778-61072400.6097222
347910004284903710.868055593801438.875-8897728.00694444-5803668.86805554
3565996442102474622.56805693591860.3758882762.19305556-36478180.5680555
365100062097273676.401388990298321.41666676975354.98472222-46273056.4013889
371299687177458171.984722286254888.3333333-8796716.34861111-64461300.9847222
384499424967848150.784722269210867-1362716.21527778-22853901.7847222
399999613536898210.726388954539278.1666667-17641067.440277863097924.2736111
409197703758869976.518055655529109.04166673340867.4763888933107060.4819444
416397421163276358.6097222551024588173900.60972222697852.39027778
421599803638663396.593055656762283.25-18098886.6569444-22665360.5930556
436597426550607796.668055560837504.9166667-10229708.248611115366468.3319444
4433984410120234540.12638964453346.458333355781193.6680556-86250130.1263889
454593909844524475.609722262651731.625-18127256.01527781414622.39027779
466793582748701605.618055557599333.625-8897728.0069444419234221.3819445
476692103265179627.1930555562968658882762.193055561741404.80694446
488991183664428337.526388957452982.54166676975354.9847222225483498.4736111
497189097546438205.818055555234922.1666667-8796716.3486111125452769.1819445
507288034254030773.534722255393489.75-1362716.2152777818849568.4652778
512887128640330076.434722257971143.875-17641067.4402778-11458790.4347222
524184433460224498.851388956883631.3753340867.47638889-18380164.8513889
538284766764262198.276388956088297.66666678173900.6097222218585468.7236111
542487140138362249.259722256461135.9166667-18098886.6569444-13490848.2597222
55386745145148014.334722255377722.5833333-10229708.2486111-41280563.3347222
5699896846110201981.79305654420788.12555781193.6680556-10305135.7930556
574189036136629308.526388954756564.5416667-18127256.01527785261052.4736111
584588426447779449.576388956677177.5833333-8897728.00694444-1895185.57638889
596988458667815171.859722258932409.66666678882762.193055562069414.14027779
609589640065288724.568055658313369.58333336975354.9847222230607675.4319444
613990449148647510.068055557444226.4166667-8796716.34861111-8743019.06805555
628190039954545150.951388955907867.1666667-1362716.2152777827355248.0486111
632790986336271656.893055653912724.3333333-17641067.4402778-8361793.89305555
648890047055091516.768055651750649.29166673340867.4763888933808953.2319444
658991710157470499.068055649296598.45833338173900.6097222232446601.9319444
66294500527410209.634722245509096.2916667-18098886.6569444-24465204.6347222
674934411NANA-10229708.2486111NA
6861957264NANA55781193.6680556NA
6931946515NANA-18127256.0152778NA
703938309NANA-8897728.00694444NA
7152933321NANA8882762.19305556NA
7221947613NANA6975354.98472222NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 5939520 & NA & NA & -8796716.34861111 & NA \tabularnewline
2 & 89948768 & NA & NA & -1362716.21527778 & NA \tabularnewline
3 & 80953652 & NA & NA & -17641067.4402778 & NA \tabularnewline
4 & 85942882 & NA & NA & 3340867.47638889 & NA \tabularnewline
5 & 8944937 & NA & NA & 8173900.60972222 & NA \tabularnewline
6 & 82975432 & NA & NA & -18098886.6569444 & NA \tabularnewline
7 & 24940816 & 44640140.6680555 & 54869848.9166667 & -10229708.2486111 & -19699324.6680555 \tabularnewline
8 & 21973899 & 111110485.793056 & 55329292.125 & 55781193.6680556 & -89136586.7930556 \tabularnewline
9 & 37950221 & 33870008.4847222 & 51997264.5 & -18127256.0152778 & 4080212.51527777 \tabularnewline
10 & 45949881 & 39850674.7013889 & 48748402.7083333 & -8897728.00694444 & 6099206.29861111 \tabularnewline
11 & 85950373 & 56923924.1513889 & 48041161.9583333 & 8882762.19305556 & 29026448.8486111 \tabularnewline
12 & 48960313 & 57268134.3597222 & 50292779.375 & 6975354.98472222 & -8307821.35972222 \tabularnewline
13 & 81954506 & 44623018.3597222 & 53419734.7083333 & -8796716.34861111 & 37331487.6402778 \tabularnewline
14 & 24960419 & 55142512.4513889 & 56505228.6666667 & -1362716.21527778 & -30182093.4513889 \tabularnewline
15 & 65973338 & 41616888.8097222 & 59257956.25 & -17641067.4402778 & 24356449.1902778 \tabularnewline
16 & 22950513 & 64768418.6847222 & 61427551.2083333 & 3340867.47638889 & -41817905.6847222 \tabularnewline
17 & 54963528 & 69125474.9430555 & 60951574.3333333 & 8173900.60972222 & -14161946.9430555 \tabularnewline
18 & 90995659 & 43751383.3013889 & 61850269.9583333 & -18098886.6569444 & 47244275.6986111 \tabularnewline
19 & 91967517 & 52247386.5847222 & 62477094.8333333 & -10229708.2486111 & 39720130.4152778 \tabularnewline
20 & 28999053 & 120552091.293056 & 64770897.625 & 55781193.6680556 & -91553038.2930556 \tabularnewline
21 & 96990529 & 47187603.8180556 & 65314859.8333333 & -18127256.0152778 & 49802925.1819444 \tabularnewline
22 & 38979852 & 57128013.2847222 & 66025741.2916667 & -8897728.00694444 & -18148161.2847222 \tabularnewline
23 & 81496957 & 78369632.2763889 & 69486870.0833333 & 8882762.19305556 & 3127324.72361112 \tabularnewline
24 & 74982424 & 77006308.1930556 & 70030953.2083333 & 6975354.98472222 & -2023884.19305557 \tabularnewline
25 & 70976192 & 61069716.8180556 & 69866433.1666667 & -8796716.34861111 & 9906475.18194444 \tabularnewline
26 & 90990000 & 84672409.3263889 & 86035125.5416667 & -1362716.21527778 & 6317590.67361112 \tabularnewline
27 & 12998850 & 81146227.1847222 & 98787294.625 & -17641067.4402778 & -68147377.1847222 \tabularnewline
28 & 92986156 & 100217687.226389 & 96876819.75 & 3340867.47638889 & -7231531.22638887 \tabularnewline
29 & 67994976 & 106076540.151389 & 97902639.5416667 & 8173900.60972222 & -38081564.1513889 \tabularnewline
30 & 91022206 & 78158656.2597222 & 96257542.9166667 & -18098886.6569444 & 12863549.7402778 \tabularnewline
31 & 87992489 & 82612787.7930555 & 92842496.0416667 & -10229708.2486111 & 5379701.20694445 \tabularnewline
32 & 421022698 & 144291395.043056 & 88510201.375 & 55781193.6680556 & 276731302.956944 \tabularnewline
33 & 11018942 & 72091342.6097222 & 90218598.625 & -18127256.0152778 & -61072400.6097222 \tabularnewline
34 & 79100042 & 84903710.8680555 & 93801438.875 & -8897728.00694444 & -5803668.86805554 \tabularnewline
35 & 65996442 & 102474622.568056 & 93591860.375 & 8882762.19305556 & -36478180.5680555 \tabularnewline
36 & 51000620 & 97273676.4013889 & 90298321.4166667 & 6975354.98472222 & -46273056.4013889 \tabularnewline
37 & 12996871 & 77458171.9847222 & 86254888.3333333 & -8796716.34861111 & -64461300.9847222 \tabularnewline
38 & 44994249 & 67848150.7847222 & 69210867 & -1362716.21527778 & -22853901.7847222 \tabularnewline
39 & 99996135 & 36898210.7263889 & 54539278.1666667 & -17641067.4402778 & 63097924.2736111 \tabularnewline
40 & 91977037 & 58869976.5180556 & 55529109.0416667 & 3340867.47638889 & 33107060.4819444 \tabularnewline
41 & 63974211 & 63276358.6097222 & 55102458 & 8173900.60972222 & 697852.39027778 \tabularnewline
42 & 15998036 & 38663396.5930556 & 56762283.25 & -18098886.6569444 & -22665360.5930556 \tabularnewline
43 & 65974265 & 50607796.6680555 & 60837504.9166667 & -10229708.2486111 & 15366468.3319444 \tabularnewline
44 & 33984410 & 120234540.126389 & 64453346.4583333 & 55781193.6680556 & -86250130.1263889 \tabularnewline
45 & 45939098 & 44524475.6097222 & 62651731.625 & -18127256.0152778 & 1414622.39027779 \tabularnewline
46 & 67935827 & 48701605.6180555 & 57599333.625 & -8897728.00694444 & 19234221.3819445 \tabularnewline
47 & 66921032 & 65179627.1930555 & 56296865 & 8882762.19305556 & 1741404.80694446 \tabularnewline
48 & 89911836 & 64428337.5263889 & 57452982.5416667 & 6975354.98472222 & 25483498.4736111 \tabularnewline
49 & 71890975 & 46438205.8180555 & 55234922.1666667 & -8796716.34861111 & 25452769.1819445 \tabularnewline
50 & 72880342 & 54030773.5347222 & 55393489.75 & -1362716.21527778 & 18849568.4652778 \tabularnewline
51 & 28871286 & 40330076.4347222 & 57971143.875 & -17641067.4402778 & -11458790.4347222 \tabularnewline
52 & 41844334 & 60224498.8513889 & 56883631.375 & 3340867.47638889 & -18380164.8513889 \tabularnewline
53 & 82847667 & 64262198.2763889 & 56088297.6666667 & 8173900.60972222 & 18585468.7236111 \tabularnewline
54 & 24871401 & 38362249.2597222 & 56461135.9166667 & -18098886.6569444 & -13490848.2597222 \tabularnewline
55 & 3867451 & 45148014.3347222 & 55377722.5833333 & -10229708.2486111 & -41280563.3347222 \tabularnewline
56 & 99896846 & 110201981.793056 & 54420788.125 & 55781193.6680556 & -10305135.7930556 \tabularnewline
57 & 41890361 & 36629308.5263889 & 54756564.5416667 & -18127256.0152778 & 5261052.4736111 \tabularnewline
58 & 45884264 & 47779449.5763889 & 56677177.5833333 & -8897728.00694444 & -1895185.57638889 \tabularnewline
59 & 69884586 & 67815171.8597222 & 58932409.6666667 & 8882762.19305556 & 2069414.14027779 \tabularnewline
60 & 95896400 & 65288724.5680556 & 58313369.5833333 & 6975354.98472222 & 30607675.4319444 \tabularnewline
61 & 39904491 & 48647510.0680555 & 57444226.4166667 & -8796716.34861111 & -8743019.06805555 \tabularnewline
62 & 81900399 & 54545150.9513889 & 55907867.1666667 & -1362716.21527778 & 27355248.0486111 \tabularnewline
63 & 27909863 & 36271656.8930556 & 53912724.3333333 & -17641067.4402778 & -8361793.89305555 \tabularnewline
64 & 88900470 & 55091516.7680556 & 51750649.2916667 & 3340867.47638889 & 33808953.2319444 \tabularnewline
65 & 89917101 & 57470499.0680556 & 49296598.4583333 & 8173900.60972222 & 32446601.9319444 \tabularnewline
66 & 2945005 & 27410209.6347222 & 45509096.2916667 & -18098886.6569444 & -24465204.6347222 \tabularnewline
67 & 4934411 & NA & NA & -10229708.2486111 & NA \tabularnewline
68 & 61957264 & NA & NA & 55781193.6680556 & NA \tabularnewline
69 & 31946515 & NA & NA & -18127256.0152778 & NA \tabularnewline
70 & 3938309 & NA & NA & -8897728.00694444 & NA \tabularnewline
71 & 52933321 & NA & NA & 8882762.19305556 & NA \tabularnewline
72 & 21947613 & NA & NA & 6975354.98472222 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121648&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]5939520[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-8796716.34861111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]89948768[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1362716.21527778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]80953652[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-17641067.4402778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]85942882[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3340867.47638889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8944937[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8173900.60972222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]82975432[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-18098886.6569444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]24940816[/C][C]44640140.6680555[/C][C]54869848.9166667[/C][C]-10229708.2486111[/C][C]-19699324.6680555[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]21973899[/C][C]111110485.793056[/C][C]55329292.125[/C][C]55781193.6680556[/C][C]-89136586.7930556[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]37950221[/C][C]33870008.4847222[/C][C]51997264.5[/C][C]-18127256.0152778[/C][C]4080212.51527777[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]45949881[/C][C]39850674.7013889[/C][C]48748402.7083333[/C][C]-8897728.00694444[/C][C]6099206.29861111[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]85950373[/C][C]56923924.1513889[/C][C]48041161.9583333[/C][C]8882762.19305556[/C][C]29026448.8486111[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]48960313[/C][C]57268134.3597222[/C][C]50292779.375[/C][C]6975354.98472222[/C][C]-8307821.35972222[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]81954506[/C][C]44623018.3597222[/C][C]53419734.7083333[/C][C]-8796716.34861111[/C][C]37331487.6402778[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]24960419[/C][C]55142512.4513889[/C][C]56505228.6666667[/C][C]-1362716.21527778[/C][C]-30182093.4513889[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]65973338[/C][C]41616888.8097222[/C][C]59257956.25[/C][C]-17641067.4402778[/C][C]24356449.1902778[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]22950513[/C][C]64768418.6847222[/C][C]61427551.2083333[/C][C]3340867.47638889[/C][C]-41817905.6847222[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]54963528[/C][C]69125474.9430555[/C][C]60951574.3333333[/C][C]8173900.60972222[/C][C]-14161946.9430555[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]90995659[/C][C]43751383.3013889[/C][C]61850269.9583333[/C][C]-18098886.6569444[/C][C]47244275.6986111[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]91967517[/C][C]52247386.5847222[/C][C]62477094.8333333[/C][C]-10229708.2486111[/C][C]39720130.4152778[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]28999053[/C][C]120552091.293056[/C][C]64770897.625[/C][C]55781193.6680556[/C][C]-91553038.2930556[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]96990529[/C][C]47187603.8180556[/C][C]65314859.8333333[/C][C]-18127256.0152778[/C][C]49802925.1819444[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]38979852[/C][C]57128013.2847222[/C][C]66025741.2916667[/C][C]-8897728.00694444[/C][C]-18148161.2847222[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]81496957[/C][C]78369632.2763889[/C][C]69486870.0833333[/C][C]8882762.19305556[/C][C]3127324.72361112[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]74982424[/C][C]77006308.1930556[/C][C]70030953.2083333[/C][C]6975354.98472222[/C][C]-2023884.19305557[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]70976192[/C][C]61069716.8180556[/C][C]69866433.1666667[/C][C]-8796716.34861111[/C][C]9906475.18194444[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]90990000[/C][C]84672409.3263889[/C][C]86035125.5416667[/C][C]-1362716.21527778[/C][C]6317590.67361112[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]12998850[/C][C]81146227.1847222[/C][C]98787294.625[/C][C]-17641067.4402778[/C][C]-68147377.1847222[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]92986156[/C][C]100217687.226389[/C][C]96876819.75[/C][C]3340867.47638889[/C][C]-7231531.22638887[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]67994976[/C][C]106076540.151389[/C][C]97902639.5416667[/C][C]8173900.60972222[/C][C]-38081564.1513889[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]91022206[/C][C]78158656.2597222[/C][C]96257542.9166667[/C][C]-18098886.6569444[/C][C]12863549.7402778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]87992489[/C][C]82612787.7930555[/C][C]92842496.0416667[/C][C]-10229708.2486111[/C][C]5379701.20694445[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]421022698[/C][C]144291395.043056[/C][C]88510201.375[/C][C]55781193.6680556[/C][C]276731302.956944[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]11018942[/C][C]72091342.6097222[/C][C]90218598.625[/C][C]-18127256.0152778[/C][C]-61072400.6097222[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]79100042[/C][C]84903710.8680555[/C][C]93801438.875[/C][C]-8897728.00694444[/C][C]-5803668.86805554[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]65996442[/C][C]102474622.568056[/C][C]93591860.375[/C][C]8882762.19305556[/C][C]-36478180.5680555[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]51000620[/C][C]97273676.4013889[/C][C]90298321.4166667[/C][C]6975354.98472222[/C][C]-46273056.4013889[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]12996871[/C][C]77458171.9847222[/C][C]86254888.3333333[/C][C]-8796716.34861111[/C][C]-64461300.9847222[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]44994249[/C][C]67848150.7847222[/C][C]69210867[/C][C]-1362716.21527778[/C][C]-22853901.7847222[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]99996135[/C][C]36898210.7263889[/C][C]54539278.1666667[/C][C]-17641067.4402778[/C][C]63097924.2736111[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]91977037[/C][C]58869976.5180556[/C][C]55529109.0416667[/C][C]3340867.47638889[/C][C]33107060.4819444[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]63974211[/C][C]63276358.6097222[/C][C]55102458[/C][C]8173900.60972222[/C][C]697852.39027778[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]15998036[/C][C]38663396.5930556[/C][C]56762283.25[/C][C]-18098886.6569444[/C][C]-22665360.5930556[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]65974265[/C][C]50607796.6680555[/C][C]60837504.9166667[/C][C]-10229708.2486111[/C][C]15366468.3319444[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33984410[/C][C]120234540.126389[/C][C]64453346.4583333[/C][C]55781193.6680556[/C][C]-86250130.1263889[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]45939098[/C][C]44524475.6097222[/C][C]62651731.625[/C][C]-18127256.0152778[/C][C]1414622.39027779[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]67935827[/C][C]48701605.6180555[/C][C]57599333.625[/C][C]-8897728.00694444[/C][C]19234221.3819445[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]66921032[/C][C]65179627.1930555[/C][C]56296865[/C][C]8882762.19305556[/C][C]1741404.80694446[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]89911836[/C][C]64428337.5263889[/C][C]57452982.5416667[/C][C]6975354.98472222[/C][C]25483498.4736111[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]71890975[/C][C]46438205.8180555[/C][C]55234922.1666667[/C][C]-8796716.34861111[/C][C]25452769.1819445[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]72880342[/C][C]54030773.5347222[/C][C]55393489.75[/C][C]-1362716.21527778[/C][C]18849568.4652778[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]28871286[/C][C]40330076.4347222[/C][C]57971143.875[/C][C]-17641067.4402778[/C][C]-11458790.4347222[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]41844334[/C][C]60224498.8513889[/C][C]56883631.375[/C][C]3340867.47638889[/C][C]-18380164.8513889[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]82847667[/C][C]64262198.2763889[/C][C]56088297.6666667[/C][C]8173900.60972222[/C][C]18585468.7236111[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]24871401[/C][C]38362249.2597222[/C][C]56461135.9166667[/C][C]-18098886.6569444[/C][C]-13490848.2597222[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3867451[/C][C]45148014.3347222[/C][C]55377722.5833333[/C][C]-10229708.2486111[/C][C]-41280563.3347222[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]99896846[/C][C]110201981.793056[/C][C]54420788.125[/C][C]55781193.6680556[/C][C]-10305135.7930556[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]41890361[/C][C]36629308.5263889[/C][C]54756564.5416667[/C][C]-18127256.0152778[/C][C]5261052.4736111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]45884264[/C][C]47779449.5763889[/C][C]56677177.5833333[/C][C]-8897728.00694444[/C][C]-1895185.57638889[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]69884586[/C][C]67815171.8597222[/C][C]58932409.6666667[/C][C]8882762.19305556[/C][C]2069414.14027779[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]95896400[/C][C]65288724.5680556[/C][C]58313369.5833333[/C][C]6975354.98472222[/C][C]30607675.4319444[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]39904491[/C][C]48647510.0680555[/C][C]57444226.4166667[/C][C]-8796716.34861111[/C][C]-8743019.06805555[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]81900399[/C][C]54545150.9513889[/C][C]55907867.1666667[/C][C]-1362716.21527778[/C][C]27355248.0486111[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]27909863[/C][C]36271656.8930556[/C][C]53912724.3333333[/C][C]-17641067.4402778[/C][C]-8361793.89305555[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]88900470[/C][C]55091516.7680556[/C][C]51750649.2916667[/C][C]3340867.47638889[/C][C]33808953.2319444[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]89917101[/C][C]57470499.0680556[/C][C]49296598.4583333[/C][C]8173900.60972222[/C][C]32446601.9319444[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2945005[/C][C]27410209.6347222[/C][C]45509096.2916667[/C][C]-18098886.6569444[/C][C]-24465204.6347222[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]4934411[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-10229708.2486111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]61957264[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]55781193.6680556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]31946515[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-18127256.0152778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]3938309[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-8897728.00694444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]52933321[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8882762.19305556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]21947613[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6975354.98472222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121648&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121648&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
15939520NANA-8796716.34861111NA
289948768NANA-1362716.21527778NA
380953652NANA-17641067.4402778NA
485942882NANA3340867.47638889NA
58944937NANA8173900.60972222NA
682975432NANA-18098886.6569444NA
72494081644640140.668055554869848.9166667-10229708.2486111-19699324.6680555
821973899111110485.79305655329292.12555781193.6680556-89136586.7930556
93795022133870008.484722251997264.5-18127256.01527784080212.51527777
104594988139850674.701388948748402.7083333-8897728.006944446099206.29861111
118595037356923924.151388948041161.95833338882762.1930555629026448.8486111
124896031357268134.359722250292779.3756975354.98472222-8307821.35972222
138195450644623018.359722253419734.7083333-8796716.3486111137331487.6402778
142496041955142512.451388956505228.6666667-1362716.21527778-30182093.4513889
156597333841616888.809722259257956.25-17641067.440277824356449.1902778
162295051364768418.684722261427551.20833333340867.47638889-41817905.6847222
175496352869125474.943055560951574.33333338173900.60972222-14161946.9430555
189099565943751383.301388961850269.9583333-18098886.656944447244275.6986111
199196751752247386.584722262477094.8333333-10229708.248611139720130.4152778
2028999053120552091.29305664770897.62555781193.6680556-91553038.2930556
219699052947187603.818055665314859.8333333-18127256.015277849802925.1819444
223897985257128013.284722266025741.2916667-8897728.00694444-18148161.2847222
238149695778369632.276388969486870.08333338882762.193055563127324.72361112
247498242477006308.193055670030953.20833336975354.98472222-2023884.19305557
257097619261069716.818055669866433.1666667-8796716.348611119906475.18194444
269099000084672409.326388986035125.5416667-1362716.215277786317590.67361112
271299885081146227.184722298787294.625-17641067.4402778-68147377.1847222
2892986156100217687.22638996876819.753340867.47638889-7231531.22638887
2967994976106076540.15138997902639.54166678173900.60972222-38081564.1513889
309102220678158656.259722296257542.9166667-18098886.656944412863549.7402778
318799248982612787.793055592842496.0416667-10229708.24861115379701.20694445
32421022698144291395.04305688510201.37555781193.6680556276731302.956944
331101894272091342.609722290218598.625-18127256.0152778-61072400.6097222
347910004284903710.868055593801438.875-8897728.00694444-5803668.86805554
3565996442102474622.56805693591860.3758882762.19305556-36478180.5680555
365100062097273676.401388990298321.41666676975354.98472222-46273056.4013889
371299687177458171.984722286254888.3333333-8796716.34861111-64461300.9847222
384499424967848150.784722269210867-1362716.21527778-22853901.7847222
399999613536898210.726388954539278.1666667-17641067.440277863097924.2736111
409197703758869976.518055655529109.04166673340867.4763888933107060.4819444
416397421163276358.6097222551024588173900.60972222697852.39027778
421599803638663396.593055656762283.25-18098886.6569444-22665360.5930556
436597426550607796.668055560837504.9166667-10229708.248611115366468.3319444
4433984410120234540.12638964453346.458333355781193.6680556-86250130.1263889
454593909844524475.609722262651731.625-18127256.01527781414622.39027779
466793582748701605.618055557599333.625-8897728.0069444419234221.3819445
476692103265179627.1930555562968658882762.193055561741404.80694446
488991183664428337.526388957452982.54166676975354.9847222225483498.4736111
497189097546438205.818055555234922.1666667-8796716.3486111125452769.1819445
507288034254030773.534722255393489.75-1362716.2152777818849568.4652778
512887128640330076.434722257971143.875-17641067.4402778-11458790.4347222
524184433460224498.851388956883631.3753340867.47638889-18380164.8513889
538284766764262198.276388956088297.66666678173900.6097222218585468.7236111
542487140138362249.259722256461135.9166667-18098886.6569444-13490848.2597222
55386745145148014.334722255377722.5833333-10229708.2486111-41280563.3347222
5699896846110201981.79305654420788.12555781193.6680556-10305135.7930556
574189036136629308.526388954756564.5416667-18127256.01527785261052.4736111
584588426447779449.576388956677177.5833333-8897728.00694444-1895185.57638889
596988458667815171.859722258932409.66666678882762.193055562069414.14027779
609589640065288724.568055658313369.58333336975354.9847222230607675.4319444
613990449148647510.068055557444226.4166667-8796716.34861111-8743019.06805555
628190039954545150.951388955907867.1666667-1362716.2152777827355248.0486111
632790986336271656.893055653912724.3333333-17641067.4402778-8361793.89305555
648890047055091516.768055651750649.29166673340867.4763888933808953.2319444
658991710157470499.068055649296598.45833338173900.6097222232446601.9319444
66294500527410209.634722245509096.2916667-18098886.6569444-24465204.6347222
674934411NANA-10229708.2486111NA
6861957264NANA55781193.6680556NA
6931946515NANA-18127256.0152778NA
703938309NANA-8897728.00694444NA
7152933321NANA8882762.19305556NA
7221947613NANA6975354.98472222NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')