Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 16 May 2011 15:07:47 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/16/t1305558258f3j9k4im3uvrtmp.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 11:17:20 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121630, Retrieved Mon, 13 May 2024 11:17:20 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Decompositie Wiss...] [2011-05-16 15:07:47] [8b50cbc1ebd04aa753862408f533fbe8] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 216.218.223.82 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121630&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 216.218.223.82[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121630&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121630&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.2638	NA	NA	0.00271255787037034	NA
2	1.264	NA	NA	-0.0183436921296296	NA
3	1.2261	NA	NA	0.00271811342592593	NA
4	1.1989	NA	NA	0.00947297453703705	NA
5	1.2	NA	NA	0.00214866898148145	NA
6	1.2146	NA	NA	-0.00999577546296295	NA
7	1.2266	1.25766880787037	1.24589583333333	0.0117729745370371	-0.0310688078703703
8	1.2191	1.25235769675926	1.24947083333333	0.00288686342592598	-0.033257696759259
9	1.2224	1.25386394675926	1.254875	-0.00101105324074086	-0.0314639467592592
10	1.2507	1.25077158564815	1.2627	-0.0119284143518519	-7.15856481483534e-05
11	1.2997	1.26531811342593	1.26957916666667	-0.00426105324074068	0.0343818865740741
12	1.3406	1.28634866898148	1.27252083333333	0.0138278356481481	0.0542513310185186
13	1.3123	1.2743333912037	1.27162083333333	0.00271255787037034	0.0379666087962964
14	1.3013	1.25277297453704	1.27111666666667	-0.0183436921296296	0.0485270254629631
15	1.3185	1.27430978009259	1.27159166666667	0.00271811342592593	0.0441902199074076
16	1.2943	1.27908547453704	1.2696125	0.00947297453703705	0.0152145254629632
17	1.2697	1.26470700231481	1.26255833333333	0.00214866898148145	0.00499299768518546
18	1.2155	1.24109172453704	1.2510875	-0.00999577546296295	-0.0255917245370367
19	1.2041	1.25226880787037	1.24049583333333	0.0117729745370371	-0.0481688078703704
20	1.2295	1.23475769675926	1.23187083333333	0.00288686342592598	-0.00525769675925924
21	1.2234	1.22156811342593	1.22257916666667	-0.00101105324074086	0.00183188657407407
22	1.2022	1.20303825231481	1.21496666666667	-0.0119284143518519	-0.000838252314814492
23	1.1789	1.20820561342593	1.21246666666667	-0.00426105324074068	-0.0293056134259255
24	1.1861	1.22869450231481	1.21486666666667	0.0138278356481481	-0.0425945023148144
25	1.2126	1.22235422453704	1.21964166666667	0.00271255787037034	-0.009754224537037
26	1.194	1.20611047453704	1.22445416666667	-0.0183436921296296	-0.0121104745370371
27	1.2028	1.23135144675926	1.22863333333333	0.00271811342592593	-0.0285514467592589
28	1.2273	1.24261880787037	1.23314583333333	0.00947297453703705	-0.0153188078703701
29	1.2767	1.24235283564815	1.24020416666667	0.00214866898148145	0.0343471643518518
30	1.2661	1.24038755787037	1.25038333333333	-0.00999577546296295	0.0257124421296298
31	1.2681	1.27136880787037	1.25959583333333	0.0117729745370371	-0.00326880787037021
32	1.281	1.27084519675926	1.26795833333333	0.00288686342592598	0.0101548032407408
33	1.2722	1.27677228009259	1.27778333333333	-0.00101105324074086	-0.00457228009259225
34	1.2617	1.27609658564815	1.288025	-0.0119284143518519	-0.0143965856481481
35	1.2888	1.29205978009259	1.29632083333333	-0.00426105324074068	-0.00325978009259242
36	1.3205	1.31644450231481	1.30261666666667	0.0138278356481481	0.00405549768518543
37	1.2993	1.31285005787037	1.3101375	0.00271255787037034	-0.0135500578703704
38	1.308	1.29954797453704	1.31789166666667	-0.0183436921296296	0.0084520254629632
39	1.3246	1.32895978009259	1.32624166666667	0.00271811342592593	-0.00435978009259252
40	1.3513	1.34739797453704	1.337925	0.00947297453703705	0.00390202546296337
41	1.3518	1.35428616898148	1.3521375	0.00214866898148145	-0.00248616898148124
42	1.3421	1.35526255787037	1.36525833333333	-0.00999577546296295	-0.01316255787037
43	1.3726	1.3899021412037	1.37812916666667	0.0117729745370371	-0.0173021412037035
44	1.3626	1.39524103009259	1.39235416666667	0.00288686342592598	-0.0326410300925926
45	1.391	1.40781394675926	1.408825	-0.00101105324074086	-0.0168139467592592
46	1.4233	1.41570908564815	1.4276375	-0.0119284143518519	0.00759091435185222
47	1.4683	1.44119728009259	1.44545833333333	-0.00426105324074068	0.0271027199074076
48	1.4559	1.47669033564815	1.4628625	0.0138278356481481	-0.0207903356481483
49	1.4728	1.48296672453704	1.48025416666667	0.00271255787037034	-0.0101667245370372
50	1.4759	1.47591880787037	1.4942625	-0.0183436921296296	-1.8807870370452e-05
51	1.552	1.50431811342593	1.5016	0.00271811342592593	0.0476818865740742
52	1.5754	1.50884380787037	1.49937083333333	0.00947297453703705	0.0665561921296296
53	1.5554	1.48941116898148	1.4872625	0.00214866898148145	0.0659888310185188
54	1.5562	1.4648208912037	1.47481666666667	-0.00999577546296295	0.0913791087962963
55	1.5759	1.4760396412037	1.46426666666667	0.0117729745370371	0.0998603587962963
56	1.4955	1.45279519675926	1.44990833333333	0.00288686342592598	0.0427048032407407
57	1.4342	1.43043061342593	1.43144166666667	-0.00101105324074086	0.003769386574074
58	1.3266	1.39857575231481	1.41050416666667	-0.0119284143518519	-0.0719757523148148
59	1.2744	1.38764728009259	1.39190833333333	-0.00426105324074068	-0.113247280092593
60	1.3511	1.39133616898148	1.37750833333333	0.0138278356481481	-0.0402361689814814
61	1.3244	1.36682505787037	1.3641125	0.00271255787037034	-0.0424250578703702
62	1.2797	1.3359521412037	1.35429583333333	-0.0183436921296296	-0.0562521412037036
63	1.305	1.35511394675926	1.35239583333333	0.00271811342592593	-0.0501139467592595
64	1.3199	1.36931880787037	1.35984583333333	0.00947297453703705	-0.0494188078703703
65	1.3646	1.37749033564815	1.37534166666667	0.00214866898148145	-0.012890335648148
66	1.4014	1.37881255787037	1.38880833333333	-0.00999577546296295	0.0225874421296295
67	1.4092	1.4092896412037	1.39751666666667	0.0117729745370371	-8.96412037036942e-05
68	1.4266	1.40834103009259	1.40545416666667	0.00288686342592598	0.0182589699074076
69	1.4575	1.41028894675926	1.4113	-0.00101105324074086	0.0472110532407408
70	1.4821	1.40244658564815	1.414375	-0.0119284143518519	0.0796534143518521
71	1.4908	1.40650978009259	1.41077083333333	-0.00426105324074068	0.0842902199074078
72	1.4579	1.41262366898148	1.39879583333333	0.0138278356481481	0.0452763310185189
73	1.4266	1.3887083912037	1.38599583333333	0.00271255787037034	0.0378916087962966
74	1.368	1.35663547453704	1.37497916666667	-0.0183436921296296	0.0113645254629633
75	1.357	1.36588478009259	1.36316666666667	0.00271811342592593	-0.00888478009259264
76	1.3417	1.36267297453704	1.3532	0.00947297453703705	-0.0209729745370368
77	1.2563	1.34629033564815	1.34414166666667	0.00214866898148145	-0.0899903356481477
78	1.2223	1.32326255787037	1.33325833333333	-0.00999577546296295	-0.10096255787037
79	1.2811	NA	NA	0.0117729745370371	NA
80	1.2903	NA	NA	0.00288686342592598	NA
81	1.3103	NA	NA	-0.00101105324074086	NA
82	1.3901	NA	NA	-0.0119284143518519	NA
83	1.3654	NA	NA	-0.00426105324074068	NA
84	1.3221	NA	NA	0.0138278356481481	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.2638 & NA & NA & 0.00271255787037034 & NA \tabularnewline
2 & 1.264 & NA & NA & -0.0183436921296296 & NA \tabularnewline
3 & 1.2261 & NA & NA & 0.00271811342592593 & NA \tabularnewline
4 & 1.1989 & NA & NA & 0.00947297453703705 & NA \tabularnewline
5 & 1.2 & NA & NA & 0.00214866898148145 & NA \tabularnewline
6 & 1.2146 & NA & NA & -0.00999577546296295 & NA \tabularnewline
7 & 1.2266 & 1.25766880787037 & 1.24589583333333 & 0.0117729745370371 & -0.0310688078703703 \tabularnewline
8 & 1.2191 & 1.25235769675926 & 1.24947083333333 & 0.00288686342592598 & -0.033257696759259 \tabularnewline
9 & 1.2224 & 1.25386394675926 & 1.254875 & -0.00101105324074086 & -0.0314639467592592 \tabularnewline
10 & 1.2507 & 1.25077158564815 & 1.2627 & -0.0119284143518519 & -7.15856481483534e-05 \tabularnewline
11 & 1.2997 & 1.26531811342593 & 1.26957916666667 & -0.00426105324074068 & 0.0343818865740741 \tabularnewline
12 & 1.3406 & 1.28634866898148 & 1.27252083333333 & 0.0138278356481481 & 0.0542513310185186 \tabularnewline
13 & 1.3123 & 1.2743333912037 & 1.27162083333333 & 0.00271255787037034 & 0.0379666087962964 \tabularnewline
14 & 1.3013 & 1.25277297453704 & 1.27111666666667 & -0.0183436921296296 & 0.0485270254629631 \tabularnewline
15 & 1.3185 & 1.27430978009259 & 1.27159166666667 & 0.00271811342592593 & 0.0441902199074076 \tabularnewline
16 & 1.2943 & 1.27908547453704 & 1.2696125 & 0.00947297453703705 & 0.0152145254629632 \tabularnewline
17 & 1.2697 & 1.26470700231481 & 1.26255833333333 & 0.00214866898148145 & 0.00499299768518546 \tabularnewline
18 & 1.2155 & 1.24109172453704 & 1.2510875 & -0.00999577546296295 & -0.0255917245370367 \tabularnewline
19 & 1.2041 & 1.25226880787037 & 1.24049583333333 & 0.0117729745370371 & -0.0481688078703704 \tabularnewline
20 & 1.2295 & 1.23475769675926 & 1.23187083333333 & 0.00288686342592598 & -0.00525769675925924 \tabularnewline
21 & 1.2234 & 1.22156811342593 & 1.22257916666667 & -0.00101105324074086 & 0.00183188657407407 \tabularnewline
22 & 1.2022 & 1.20303825231481 & 1.21496666666667 & -0.0119284143518519 & -0.000838252314814492 \tabularnewline
23 & 1.1789 & 1.20820561342593 & 1.21246666666667 & -0.00426105324074068 & -0.0293056134259255 \tabularnewline
24 & 1.1861 & 1.22869450231481 & 1.21486666666667 & 0.0138278356481481 & -0.0425945023148144 \tabularnewline
25 & 1.2126 & 1.22235422453704 & 1.21964166666667 & 0.00271255787037034 & -0.009754224537037 \tabularnewline
26 & 1.194 & 1.20611047453704 & 1.22445416666667 & -0.0183436921296296 & -0.0121104745370371 \tabularnewline
27 & 1.2028 & 1.23135144675926 & 1.22863333333333 & 0.00271811342592593 & -0.0285514467592589 \tabularnewline
28 & 1.2273 & 1.24261880787037 & 1.23314583333333 & 0.00947297453703705 & -0.0153188078703701 \tabularnewline
29 & 1.2767 & 1.24235283564815 & 1.24020416666667 & 0.00214866898148145 & 0.0343471643518518 \tabularnewline
30 & 1.2661 & 1.24038755787037 & 1.25038333333333 & -0.00999577546296295 & 0.0257124421296298 \tabularnewline
31 & 1.2681 & 1.27136880787037 & 1.25959583333333 & 0.0117729745370371 & -0.00326880787037021 \tabularnewline
32 & 1.281 & 1.27084519675926 & 1.26795833333333 & 0.00288686342592598 & 0.0101548032407408 \tabularnewline
33 & 1.2722 & 1.27677228009259 & 1.27778333333333 & -0.00101105324074086 & -0.00457228009259225 \tabularnewline
34 & 1.2617 & 1.27609658564815 & 1.288025 & -0.0119284143518519 & -0.0143965856481481 \tabularnewline
35 & 1.2888 & 1.29205978009259 & 1.29632083333333 & -0.00426105324074068 & -0.00325978009259242 \tabularnewline
36 & 1.3205 & 1.31644450231481 & 1.30261666666667 & 0.0138278356481481 & 0.00405549768518543 \tabularnewline
37 & 1.2993 & 1.31285005787037 & 1.3101375 & 0.00271255787037034 & -0.0135500578703704 \tabularnewline
38 & 1.308 & 1.29954797453704 & 1.31789166666667 & -0.0183436921296296 & 0.0084520254629632 \tabularnewline
39 & 1.3246 & 1.32895978009259 & 1.32624166666667 & 0.00271811342592593 & -0.00435978009259252 \tabularnewline
40 & 1.3513 & 1.34739797453704 & 1.337925 & 0.00947297453703705 & 0.00390202546296337 \tabularnewline
41 & 1.3518 & 1.35428616898148 & 1.3521375 & 0.00214866898148145 & -0.00248616898148124 \tabularnewline
42 & 1.3421 & 1.35526255787037 & 1.36525833333333 & -0.00999577546296295 & -0.01316255787037 \tabularnewline
43 & 1.3726 & 1.3899021412037 & 1.37812916666667 & 0.0117729745370371 & -0.0173021412037035 \tabularnewline
44 & 1.3626 & 1.39524103009259 & 1.39235416666667 & 0.00288686342592598 & -0.0326410300925926 \tabularnewline
45 & 1.391 & 1.40781394675926 & 1.408825 & -0.00101105324074086 & -0.0168139467592592 \tabularnewline
46 & 1.4233 & 1.41570908564815 & 1.4276375 & -0.0119284143518519 & 0.00759091435185222 \tabularnewline
47 & 1.4683 & 1.44119728009259 & 1.44545833333333 & -0.00426105324074068 & 0.0271027199074076 \tabularnewline
48 & 1.4559 & 1.47669033564815 & 1.4628625 & 0.0138278356481481 & -0.0207903356481483 \tabularnewline
49 & 1.4728 & 1.48296672453704 & 1.48025416666667 & 0.00271255787037034 & -0.0101667245370372 \tabularnewline
50 & 1.4759 & 1.47591880787037 & 1.4942625 & -0.0183436921296296 & -1.8807870370452e-05 \tabularnewline
51 & 1.552 & 1.50431811342593 & 1.5016 & 0.00271811342592593 & 0.0476818865740742 \tabularnewline
52 & 1.5754 & 1.50884380787037 & 1.49937083333333 & 0.00947297453703705 & 0.0665561921296296 \tabularnewline
53 & 1.5554 & 1.48941116898148 & 1.4872625 & 0.00214866898148145 & 0.0659888310185188 \tabularnewline
54 & 1.5562 & 1.4648208912037 & 1.47481666666667 & -0.00999577546296295 & 0.0913791087962963 \tabularnewline
55 & 1.5759 & 1.4760396412037 & 1.46426666666667 & 0.0117729745370371 & 0.0998603587962963 \tabularnewline
56 & 1.4955 & 1.45279519675926 & 1.44990833333333 & 0.00288686342592598 & 0.0427048032407407 \tabularnewline
57 & 1.4342 & 1.43043061342593 & 1.43144166666667 & -0.00101105324074086 & 0.003769386574074 \tabularnewline
58 & 1.3266 & 1.39857575231481 & 1.41050416666667 & -0.0119284143518519 & -0.0719757523148148 \tabularnewline
59 & 1.2744 & 1.38764728009259 & 1.39190833333333 & -0.00426105324074068 & -0.113247280092593 \tabularnewline
60 & 1.3511 & 1.39133616898148 & 1.37750833333333 & 0.0138278356481481 & -0.0402361689814814 \tabularnewline
61 & 1.3244 & 1.36682505787037 & 1.3641125 & 0.00271255787037034 & -0.0424250578703702 \tabularnewline
62 & 1.2797 & 1.3359521412037 & 1.35429583333333 & -0.0183436921296296 & -0.0562521412037036 \tabularnewline
63 & 1.305 & 1.35511394675926 & 1.35239583333333 & 0.00271811342592593 & -0.0501139467592595 \tabularnewline
64 & 1.3199 & 1.36931880787037 & 1.35984583333333 & 0.00947297453703705 & -0.0494188078703703 \tabularnewline
65 & 1.3646 & 1.37749033564815 & 1.37534166666667 & 0.00214866898148145 & -0.012890335648148 \tabularnewline
66 & 1.4014 & 1.37881255787037 & 1.38880833333333 & -0.00999577546296295 & 0.0225874421296295 \tabularnewline
67 & 1.4092 & 1.4092896412037 & 1.39751666666667 & 0.0117729745370371 & -8.96412037036942e-05 \tabularnewline
68 & 1.4266 & 1.40834103009259 & 1.40545416666667 & 0.00288686342592598 & 0.0182589699074076 \tabularnewline
69 & 1.4575 & 1.41028894675926 & 1.4113 & -0.00101105324074086 & 0.0472110532407408 \tabularnewline
70 & 1.4821 & 1.40244658564815 & 1.414375 & -0.0119284143518519 & 0.0796534143518521 \tabularnewline
71 & 1.4908 & 1.40650978009259 & 1.41077083333333 & -0.00426105324074068 & 0.0842902199074078 \tabularnewline
72 & 1.4579 & 1.41262366898148 & 1.39879583333333 & 0.0138278356481481 & 0.0452763310185189 \tabularnewline
73 & 1.4266 & 1.3887083912037 & 1.38599583333333 & 0.00271255787037034 & 0.0378916087962966 \tabularnewline
74 & 1.368 & 1.35663547453704 & 1.37497916666667 & -0.0183436921296296 & 0.0113645254629633 \tabularnewline
75 & 1.357 & 1.36588478009259 & 1.36316666666667 & 0.00271811342592593 & -0.00888478009259264 \tabularnewline
76 & 1.3417 & 1.36267297453704 & 1.3532 & 0.00947297453703705 & -0.0209729745370368 \tabularnewline
77 & 1.2563 & 1.34629033564815 & 1.34414166666667 & 0.00214866898148145 & -0.0899903356481477 \tabularnewline
78 & 1.2223 & 1.32326255787037 & 1.33325833333333 & -0.00999577546296295 & -0.10096255787037 \tabularnewline
79 & 1.2811 & NA & NA & 0.0117729745370371 & NA \tabularnewline
80 & 1.2903 & NA & NA & 0.00288686342592598 & NA \tabularnewline
81 & 1.3103 & NA & NA & -0.00101105324074086 & NA \tabularnewline
82 & 1.3901 & NA & NA & -0.0119284143518519 & NA \tabularnewline
83 & 1.3654 & NA & NA & -0.00426105324074068 & NA \tabularnewline
84 & 1.3221 & NA & NA & 0.0138278356481481 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121630&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.2638[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00271255787037034[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.264[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0183436921296296[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.2261[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00271811342592593[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.1989[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00947297453703705[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00214866898148145[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.2146[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00999577546296295[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.2266[/C][C]1.25766880787037[/C][C]1.24589583333333[/C][C]0.0117729745370371[/C][C]-0.0310688078703703[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.2191[/C][C]1.25235769675926[/C][C]1.24947083333333[/C][C]0.00288686342592598[/C][C]-0.033257696759259[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.2224[/C][C]1.25386394675926[/C][C]1.254875[/C][C]-0.00101105324074086[/C][C]-0.0314639467592592[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.2507[/C][C]1.25077158564815[/C][C]1.2627[/C][C]-0.0119284143518519[/C][C]-7.15856481483534e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.2997[/C][C]1.26531811342593[/C][C]1.26957916666667[/C][C]-0.00426105324074068[/C][C]0.0343818865740741[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.3406[/C][C]1.28634866898148[/C][C]1.27252083333333[/C][C]0.0138278356481481[/C][C]0.0542513310185186[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.3123[/C][C]1.2743333912037[/C][C]1.27162083333333[/C][C]0.00271255787037034[/C][C]0.0379666087962964[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.3013[/C][C]1.25277297453704[/C][C]1.27111666666667[/C][C]-0.0183436921296296[/C][C]0.0485270254629631[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.3185[/C][C]1.27430978009259[/C][C]1.27159166666667[/C][C]0.00271811342592593[/C][C]0.0441902199074076[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.2943[/C][C]1.27908547453704[/C][C]1.2696125[/C][C]0.00947297453703705[/C][C]0.0152145254629632[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.2697[/C][C]1.26470700231481[/C][C]1.26255833333333[/C][C]0.00214866898148145[/C][C]0.00499299768518546[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.2155[/C][C]1.24109172453704[/C][C]1.2510875[/C][C]-0.00999577546296295[/C][C]-0.0255917245370367[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.2041[/C][C]1.25226880787037[/C][C]1.24049583333333[/C][C]0.0117729745370371[/C][C]-0.0481688078703704[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.2295[/C][C]1.23475769675926[/C][C]1.23187083333333[/C][C]0.00288686342592598[/C][C]-0.00525769675925924[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.2234[/C][C]1.22156811342593[/C][C]1.22257916666667[/C][C]-0.00101105324074086[/C][C]0.00183188657407407[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.2022[/C][C]1.20303825231481[/C][C]1.21496666666667[/C][C]-0.0119284143518519[/C][C]-0.000838252314814492[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.1789[/C][C]1.20820561342593[/C][C]1.21246666666667[/C][C]-0.00426105324074068[/C][C]-0.0293056134259255[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.1861[/C][C]1.22869450231481[/C][C]1.21486666666667[/C][C]0.0138278356481481[/C][C]-0.0425945023148144[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.2126[/C][C]1.22235422453704[/C][C]1.21964166666667[/C][C]0.00271255787037034[/C][C]-0.009754224537037[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.194[/C][C]1.20611047453704[/C][C]1.22445416666667[/C][C]-0.0183436921296296[/C][C]-0.0121104745370371[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.2028[/C][C]1.23135144675926[/C][C]1.22863333333333[/C][C]0.00271811342592593[/C][C]-0.0285514467592589[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.2273[/C][C]1.24261880787037[/C][C]1.23314583333333[/C][C]0.00947297453703705[/C][C]-0.0153188078703701[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.2767[/C][C]1.24235283564815[/C][C]1.24020416666667[/C][C]0.00214866898148145[/C][C]0.0343471643518518[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.2661[/C][C]1.24038755787037[/C][C]1.25038333333333[/C][C]-0.00999577546296295[/C][C]0.0257124421296298[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.2681[/C][C]1.27136880787037[/C][C]1.25959583333333[/C][C]0.0117729745370371[/C][C]-0.00326880787037021[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.281[/C][C]1.27084519675926[/C][C]1.26795833333333[/C][C]0.00288686342592598[/C][C]0.0101548032407408[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.2722[/C][C]1.27677228009259[/C][C]1.27778333333333[/C][C]-0.00101105324074086[/C][C]-0.00457228009259225[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.2617[/C][C]1.27609658564815[/C][C]1.288025[/C][C]-0.0119284143518519[/C][C]-0.0143965856481481[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.2888[/C][C]1.29205978009259[/C][C]1.29632083333333[/C][C]-0.00426105324074068[/C][C]-0.00325978009259242[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.3205[/C][C]1.31644450231481[/C][C]1.30261666666667[/C][C]0.0138278356481481[/C][C]0.00405549768518543[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.2993[/C][C]1.31285005787037[/C][C]1.3101375[/C][C]0.00271255787037034[/C][C]-0.0135500578703704[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.308[/C][C]1.29954797453704[/C][C]1.31789166666667[/C][C]-0.0183436921296296[/C][C]0.0084520254629632[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.3246[/C][C]1.32895978009259[/C][C]1.32624166666667[/C][C]0.00271811342592593[/C][C]-0.00435978009259252[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.3513[/C][C]1.34739797453704[/C][C]1.337925[/C][C]0.00947297453703705[/C][C]0.00390202546296337[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.3518[/C][C]1.35428616898148[/C][C]1.3521375[/C][C]0.00214866898148145[/C][C]-0.00248616898148124[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.3421[/C][C]1.35526255787037[/C][C]1.36525833333333[/C][C]-0.00999577546296295[/C][C]-0.01316255787037[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.3726[/C][C]1.3899021412037[/C][C]1.37812916666667[/C][C]0.0117729745370371[/C][C]-0.0173021412037035[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.3626[/C][C]1.39524103009259[/C][C]1.39235416666667[/C][C]0.00288686342592598[/C][C]-0.0326410300925926[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.391[/C][C]1.40781394675926[/C][C]1.408825[/C][C]-0.00101105324074086[/C][C]-0.0168139467592592[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.4233[/C][C]1.41570908564815[/C][C]1.4276375[/C][C]-0.0119284143518519[/C][C]0.00759091435185222[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.4683[/C][C]1.44119728009259[/C][C]1.44545833333333[/C][C]-0.00426105324074068[/C][C]0.0271027199074076[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.4559[/C][C]1.47669033564815[/C][C]1.4628625[/C][C]0.0138278356481481[/C][C]-0.0207903356481483[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.4728[/C][C]1.48296672453704[/C][C]1.48025416666667[/C][C]0.00271255787037034[/C][C]-0.0101667245370372[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.4759[/C][C]1.47591880787037[/C][C]1.4942625[/C][C]-0.0183436921296296[/C][C]-1.8807870370452e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.552[/C][C]1.50431811342593[/C][C]1.5016[/C][C]0.00271811342592593[/C][C]0.0476818865740742[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.5754[/C][C]1.50884380787037[/C][C]1.49937083333333[/C][C]0.00947297453703705[/C][C]0.0665561921296296[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.5554[/C][C]1.48941116898148[/C][C]1.4872625[/C][C]0.00214866898148145[/C][C]0.0659888310185188[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.5562[/C][C]1.4648208912037[/C][C]1.47481666666667[/C][C]-0.00999577546296295[/C][C]0.0913791087962963[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.5759[/C][C]1.4760396412037[/C][C]1.46426666666667[/C][C]0.0117729745370371[/C][C]0.0998603587962963[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.4955[/C][C]1.45279519675926[/C][C]1.44990833333333[/C][C]0.00288686342592598[/C][C]0.0427048032407407[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.4342[/C][C]1.43043061342593[/C][C]1.43144166666667[/C][C]-0.00101105324074086[/C][C]0.003769386574074[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.3266[/C][C]1.39857575231481[/C][C]1.41050416666667[/C][C]-0.0119284143518519[/C][C]-0.0719757523148148[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.2744[/C][C]1.38764728009259[/C][C]1.39190833333333[/C][C]-0.00426105324074068[/C][C]-0.113247280092593[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3511[/C][C]1.39133616898148[/C][C]1.37750833333333[/C][C]0.0138278356481481[/C][C]-0.0402361689814814[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.3244[/C][C]1.36682505787037[/C][C]1.3641125[/C][C]0.00271255787037034[/C][C]-0.0424250578703702[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.2797[/C][C]1.3359521412037[/C][C]1.35429583333333[/C][C]-0.0183436921296296[/C][C]-0.0562521412037036[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.305[/C][C]1.35511394675926[/C][C]1.35239583333333[/C][C]0.00271811342592593[/C][C]-0.0501139467592595[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.3199[/C][C]1.36931880787037[/C][C]1.35984583333333[/C][C]0.00947297453703705[/C][C]-0.0494188078703703[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.3646[/C][C]1.37749033564815[/C][C]1.37534166666667[/C][C]0.00214866898148145[/C][C]-0.012890335648148[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.4014[/C][C]1.37881255787037[/C][C]1.38880833333333[/C][C]-0.00999577546296295[/C][C]0.0225874421296295[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.4092[/C][C]1.4092896412037[/C][C]1.39751666666667[/C][C]0.0117729745370371[/C][C]-8.96412037036942e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.4266[/C][C]1.40834103009259[/C][C]1.40545416666667[/C][C]0.00288686342592598[/C][C]0.0182589699074076[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.4575[/C][C]1.41028894675926[/C][C]1.4113[/C][C]-0.00101105324074086[/C][C]0.0472110532407408[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.4821[/C][C]1.40244658564815[/C][C]1.414375[/C][C]-0.0119284143518519[/C][C]0.0796534143518521[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.4908[/C][C]1.40650978009259[/C][C]1.41077083333333[/C][C]-0.00426105324074068[/C][C]0.0842902199074078[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.4579[/C][C]1.41262366898148[/C][C]1.39879583333333[/C][C]0.0138278356481481[/C][C]0.0452763310185189[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.4266[/C][C]1.3887083912037[/C][C]1.38599583333333[/C][C]0.00271255787037034[/C][C]0.0378916087962966[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.368[/C][C]1.35663547453704[/C][C]1.37497916666667[/C][C]-0.0183436921296296[/C][C]0.0113645254629633[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.357[/C][C]1.36588478009259[/C][C]1.36316666666667[/C][C]0.00271811342592593[/C][C]-0.00888478009259264[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.3417[/C][C]1.36267297453704[/C][C]1.3532[/C][C]0.00947297453703705[/C][C]-0.0209729745370368[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.2563[/C][C]1.34629033564815[/C][C]1.34414166666667[/C][C]0.00214866898148145[/C][C]-0.0899903356481477[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.2223[/C][C]1.32326255787037[/C][C]1.33325833333333[/C][C]-0.00999577546296295[/C][C]-0.10096255787037[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.2811[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0117729745370371[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.2903[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00288686342592598[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.3103[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00101105324074086[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.3901[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0119284143518519[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.3654[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00426105324074068[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.3221[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0138278356481481[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121630&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121630&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.2638	NA	NA	0.00271255787037034	NA
2	1.264	NA	NA	-0.0183436921296296	NA
3	1.2261	NA	NA	0.00271811342592593	NA
4	1.1989	NA	NA	0.00947297453703705	NA
5	1.2	NA	NA	0.00214866898148145	NA
6	1.2146	NA	NA	-0.00999577546296295	NA
7	1.2266	1.25766880787037	1.24589583333333	0.0117729745370371	-0.0310688078703703
8	1.2191	1.25235769675926	1.24947083333333	0.00288686342592598	-0.033257696759259
9	1.2224	1.25386394675926	1.254875	-0.00101105324074086	-0.0314639467592592
10	1.2507	1.25077158564815	1.2627	-0.0119284143518519	-7.15856481483534e-05
11	1.2997	1.26531811342593	1.26957916666667	-0.00426105324074068	0.0343818865740741
12	1.3406	1.28634866898148	1.27252083333333	0.0138278356481481	0.0542513310185186
13	1.3123	1.2743333912037	1.27162083333333	0.00271255787037034	0.0379666087962964
14	1.3013	1.25277297453704	1.27111666666667	-0.0183436921296296	0.0485270254629631
15	1.3185	1.27430978009259	1.27159166666667	0.00271811342592593	0.0441902199074076
16	1.2943	1.27908547453704	1.2696125	0.00947297453703705	0.0152145254629632
17	1.2697	1.26470700231481	1.26255833333333	0.00214866898148145	0.00499299768518546
18	1.2155	1.24109172453704	1.2510875	-0.00999577546296295	-0.0255917245370367
19	1.2041	1.25226880787037	1.24049583333333	0.0117729745370371	-0.0481688078703704
20	1.2295	1.23475769675926	1.23187083333333	0.00288686342592598	-0.00525769675925924
21	1.2234	1.22156811342593	1.22257916666667	-0.00101105324074086	0.00183188657407407
22	1.2022	1.20303825231481	1.21496666666667	-0.0119284143518519	-0.000838252314814492
23	1.1789	1.20820561342593	1.21246666666667	-0.00426105324074068	-0.0293056134259255
24	1.1861	1.22869450231481	1.21486666666667	0.0138278356481481	-0.0425945023148144
25	1.2126	1.22235422453704	1.21964166666667	0.00271255787037034	-0.009754224537037
26	1.194	1.20611047453704	1.22445416666667	-0.0183436921296296	-0.0121104745370371
27	1.2028	1.23135144675926	1.22863333333333	0.00271811342592593	-0.0285514467592589
28	1.2273	1.24261880787037	1.23314583333333	0.00947297453703705	-0.0153188078703701
29	1.2767	1.24235283564815	1.24020416666667	0.00214866898148145	0.0343471643518518
30	1.2661	1.24038755787037	1.25038333333333	-0.00999577546296295	0.0257124421296298
31	1.2681	1.27136880787037	1.25959583333333	0.0117729745370371	-0.00326880787037021
32	1.281	1.27084519675926	1.26795833333333	0.00288686342592598	0.0101548032407408
33	1.2722	1.27677228009259	1.27778333333333	-0.00101105324074086	-0.00457228009259225
34	1.2617	1.27609658564815	1.288025	-0.0119284143518519	-0.0143965856481481
35	1.2888	1.29205978009259	1.29632083333333	-0.00426105324074068	-0.00325978009259242
36	1.3205	1.31644450231481	1.30261666666667	0.0138278356481481	0.00405549768518543
37	1.2993	1.31285005787037	1.3101375	0.00271255787037034	-0.0135500578703704
38	1.308	1.29954797453704	1.31789166666667	-0.0183436921296296	0.0084520254629632
39	1.3246	1.32895978009259	1.32624166666667	0.00271811342592593	-0.00435978009259252
40	1.3513	1.34739797453704	1.337925	0.00947297453703705	0.00390202546296337
41	1.3518	1.35428616898148	1.3521375	0.00214866898148145	-0.00248616898148124
42	1.3421	1.35526255787037	1.36525833333333	-0.00999577546296295	-0.01316255787037
43	1.3726	1.3899021412037	1.37812916666667	0.0117729745370371	-0.0173021412037035
44	1.3626	1.39524103009259	1.39235416666667	0.00288686342592598	-0.0326410300925926
45	1.391	1.40781394675926	1.408825	-0.00101105324074086	-0.0168139467592592
46	1.4233	1.41570908564815	1.4276375	-0.0119284143518519	0.00759091435185222
47	1.4683	1.44119728009259	1.44545833333333	-0.00426105324074068	0.0271027199074076
48	1.4559	1.47669033564815	1.4628625	0.0138278356481481	-0.0207903356481483
49	1.4728	1.48296672453704	1.48025416666667	0.00271255787037034	-0.0101667245370372
50	1.4759	1.47591880787037	1.4942625	-0.0183436921296296	-1.8807870370452e-05
51	1.552	1.50431811342593	1.5016	0.00271811342592593	0.0476818865740742
52	1.5754	1.50884380787037	1.49937083333333	0.00947297453703705	0.0665561921296296
53	1.5554	1.48941116898148	1.4872625	0.00214866898148145	0.0659888310185188
54	1.5562	1.4648208912037	1.47481666666667	-0.00999577546296295	0.0913791087962963
55	1.5759	1.4760396412037	1.46426666666667	0.0117729745370371	0.0998603587962963
56	1.4955	1.45279519675926	1.44990833333333	0.00288686342592598	0.0427048032407407
57	1.4342	1.43043061342593	1.43144166666667	-0.00101105324074086	0.003769386574074
58	1.3266	1.39857575231481	1.41050416666667	-0.0119284143518519	-0.0719757523148148
59	1.2744	1.38764728009259	1.39190833333333	-0.00426105324074068	-0.113247280092593
60	1.3511	1.39133616898148	1.37750833333333	0.0138278356481481	-0.0402361689814814
61	1.3244	1.36682505787037	1.3641125	0.00271255787037034	-0.0424250578703702
62	1.2797	1.3359521412037	1.35429583333333	-0.0183436921296296	-0.0562521412037036
63	1.305	1.35511394675926	1.35239583333333	0.00271811342592593	-0.0501139467592595
64	1.3199	1.36931880787037	1.35984583333333	0.00947297453703705	-0.0494188078703703
65	1.3646	1.37749033564815	1.37534166666667	0.00214866898148145	-0.012890335648148
66	1.4014	1.37881255787037	1.38880833333333	-0.00999577546296295	0.0225874421296295
67	1.4092	1.4092896412037	1.39751666666667	0.0117729745370371	-8.96412037036942e-05
68	1.4266	1.40834103009259	1.40545416666667	0.00288686342592598	0.0182589699074076
69	1.4575	1.41028894675926	1.4113	-0.00101105324074086	0.0472110532407408
70	1.4821	1.40244658564815	1.414375	-0.0119284143518519	0.0796534143518521
71	1.4908	1.40650978009259	1.41077083333333	-0.00426105324074068	0.0842902199074078
72	1.4579	1.41262366898148	1.39879583333333	0.0138278356481481	0.0452763310185189
73	1.4266	1.3887083912037	1.38599583333333	0.00271255787037034	0.0378916087962966
74	1.368	1.35663547453704	1.37497916666667	-0.0183436921296296	0.0113645254629633
75	1.357	1.36588478009259	1.36316666666667	0.00271811342592593	-0.00888478009259264
76	1.3417	1.36267297453704	1.3532	0.00947297453703705	-0.0209729745370368
77	1.2563	1.34629033564815	1.34414166666667	0.00214866898148145	-0.0899903356481477
78	1.2223	1.32326255787037	1.33325833333333	-0.00999577546296295	-0.10096255787037
79	1.2811	NA	NA	0.0117729745370371	NA
80	1.2903	NA	NA	0.00288686342592598	NA
81	1.3103	NA	NA	-0.00101105324074086	NA
82	1.3901	NA	NA	-0.0119284143518519	NA
83	1.3654	NA	NA	-0.00426105324074068	NA
84	1.3221	NA	NA	0.0138278356481481	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code