Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 16 May 2011 11:35:05 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/16/t13055455525cxc1omlfxf2sce.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 09:38:00 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121584, Retrieved Mon, 13 May 2024 09:38:00 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

115

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Wisselkoers Deomp...] [2011-05-16 11:35:05] [b03685e875ed2700a03085f141fd8e3b] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 216.218.223.82 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121584&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 216.218.223.82[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121584&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121584&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 216.218.223.82

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.8833	NA	NA	1.0062489895994	NA
2	0.87	NA	NA	0.997616024114758	NA
3	0.8758	NA	NA	1.00409575856586	NA
4	0.8858	NA	NA	1.00310790960093	NA
5	0.917	NA	NA	1.01393716552327	NA
6	0.9554	NA	NA	1.00720455910134	NA
7	0.9922	0.957947877980286	0.9523625	1.00586476050904	1.03575572617994
8	0.9778	0.96852504488531	0.968454166666667	1.00007318696236	1.00957637096084
9	0.9808	0.97612571662463	0.985629166666667	0.990357986184423	1.00478860795875
10	0.9811	0.985976550207264	1.00245833333333	0.983558635228992	0.995054091087421
11	1.0014	1.0040764347946	1.0208	0.983617197095027	0.997334431222708
12	1.0183	1.04412647540272	1.0396375	1.00431782751461	0.975264993263623
13	1.0622	1.06105601789958	1.05446666666667	1.0062489895994	1.00107815429263
14	1.0773	1.06363742124399	1.06617916666667	0.997616024114758	1.01284514674186
15	1.0807	1.0821558363297	1.07774166666667	1.00409575856586	0.99865468883425
16	1.0848	1.09486302601538	1.09147083333333	1.00310790960093	0.990808872181932
17	1.1582	1.12176093360029	1.10634166666667	1.01393716552327	1.03248380765299
18	1.1663	1.13022200593858	1.1221375	1.00720455910134	1.03192115696903
19	1.1372	1.14587694406872	1.13919583333333	1.00586476050904	0.992427682471807
20	1.1139	1.155380385926	1.15529583333333	1.00007318696236	0.96409806983805
21	1.1222	1.15788941902234	1.1691625	0.990357986184423	0.96917717837643
22	1.1692	1.16056230612139	1.1799625	0.983558635228992	1.00744268001214
23	1.1702	1.16703311551833	1.18647083333333	0.983617197095027	1.00271362006746
24	1.2286	1.19536000159596	1.19022083333333	1.00431782751461	1.02780752104777
25	1.2613	1.20339832288667	1.195925	1.0062489895994	1.04811513861382
26	1.2646	1.20110059590013	1.20397083333333	0.997616024114758	1.05286768178837
27	1.2262	1.21740753500852	1.21244166666667	1.00409575856586	1.00722228566741
28	1.1985	1.22370805738733	1.21991666666667	1.00310790960093	0.979400268523888
29	1.2007	1.24573587577646	1.2286125	1.01393716552327	0.96384797399498
30	1.2138	1.2475823205022	1.23865833333333	1.00720455910134	0.972921770413832
31	1.2266	1.25274588376964	1.24544166666667	1.00586476050904	0.979129140148547
32	1.2176	1.24917474994823	1.24908333333333	1.00007318696236	0.97472351250332
33	1.2218	1.24243297910962	1.25452916666667	0.990357986184423	0.983393084812987
34	1.249	1.24165671559602	1.2624125	0.983558635228992	1.00591410195084
35	1.2991	1.24845202900787	1.26924583333333	0.983617197095027	1.04056861602634
36	1.3408	1.27771406345215	1.27222083333333	1.00431782751461	1.0493740644737
37	1.3119	1.27932400185606	1.27137916666667	1.0062489895994	1.02546344639565
38	1.3014	1.26787851851431	1.27090833333333	0.997616024114758	1.02643903260146
39	1.3201	1.27675796180441	1.27155	1.00409575856586	1.0339469496116
40	1.2938	1.27367537013433	1.26972916666667	1.00310790960093	1.01580043890112
41	1.2694	1.28032803207356	1.26272916666667	1.01393716552327	0.991464662336682
42	1.2165	1.26025631120423	1.25124166666667	1.00720455910134	0.965279831717393
43	1.2037	1.24781714644315	1.24054166666667	1.00586476050904	0.96464454221606
44	1.2292	1.23191515352991	1.231825	1.00007318696236	0.997795989827604
45	1.2256	1.21063423476988	1.22242083333333	0.990357986184423	1.01236192137996
46	1.2015	1.19474916501756	1.21472083333333	0.983558635228992	1.00565042033935
47	1.1786	1.19239814398842	1.21225833333333	0.983617197095027	0.988428240971368
48	1.1856	1.21984024864162	1.21459583333333	1.00431782751461	0.971930546905831
49	1.2103	1.22693197113092	1.2193125	1.0062489895994	0.98644425972893
50	1.1938	1.22125243958725	1.22417083333333	0.997616024114758	0.97752107697199
51	1.202	1.23332663651411	1.22829583333333	1.00409575856586	0.974599886529124
52	1.2271	1.23657291632797	1.23274166666667	1.00310790960093	0.992339379099378
53	1.277	1.25706662360118	1.2397875	1.01393716552327	1.01585705643963
54	1.265	1.25900989556234	1.25000416666667	1.00720455910134	1.00475778979877
55	1.2684	1.26677769717874	1.25939166666667	1.00586476050904	1.0012806531287
56	1.2811	1.26795112403345	1.26785833333333	1.00007318696236	1.01037017572469
57	1.2727	1.2653638929814	1.27768333333333	0.990357986184423	1.00579762632654
58	1.2611	1.26678663872612	1.2879625	0.983558635228992	0.995510973551284
59	1.2881	1.27500149651946	1.2962375	0.983617197095027	1.01027332400495
60	1.3213	1.30815326294108	1.30252916666667	1.00431782751461	1.01004984464081
61	1.2999	1.3182197180082	1.31003333333333	1.0062489895994	0.986102682460337
62	1.3074	1.31457110517632	1.3177125	0.997616024114758	0.994544908869455
63	1.3242	1.33139332226738	1.3259625	1.00409575856586	0.994597147103662
64	1.3516	1.34172370295188	1.33756666666667	1.00310790960093	1.00736090226802
65	1.3511	1.37065293456892	1.3518125	1.01393716552327	0.985734583806167
66	1.3419	1.37481323974502	1.36497916666667	1.00720455910134	0.976059846680614
67	1.3716	1.38587627592618	1.37779583333333	1.00586476050904	0.98969873705599
68	1.3622	1.39203520470581	1.39193333333333	1.00007318696236	0.97856720533723
69	1.3896	1.3948490731834	1.40842916666667	0.990357986184423	0.99623681638084
70	1.4227	1.40379225845254	1.42725833333333	0.983558635228992	1.01346904531893
71	1.4684	1.42141701471205	1.44509166666667	0.983617197095027	1.03305362522164
72	1.457	1.46882319205534	1.46250833333333	1.00431782751461	0.991950568237696
73	1.4718	1.48920657756588	1.47995833333333	1.0062489895994	0.988311509075971
74	1.4748	1.4905921391645	1.49415416666667	0.997616024114758	0.989405459246987
75	1.5527	1.50791335662326	1.5017625	1.00409575856586	1.0297010721339
76	1.575	1.50462424785478	1.4999625	1.00310790960093	1.04677297487765
77	1.5557	1.50879764863328	1.48805833333333	1.01393716552327	1.03108591228864
78	1.5553	1.48588272249992	1.47525416666667	1.00720455910134	1.04671787110041
79	1.577	1.47300931080528	1.46442083333333	1.00586476050904	1.0705974418708
80	1.4975	1.45018529355606	1.45007916666667	1.00007318696236	1.03262666271282
81	1.4369	1.41777586056357	1.43157916666667	0.990357986184423	1.01348883132262
82	1.3322	1.38739961453206	1.41059166666667	0.983558635228992	0.960213615490535
83	1.2732	1.36917464633134	1.39197916666667	0.983617197095027	0.929903284005076
84	1.3449	1.38357753178742	1.37762916666667	1.00431782751461	0.972045273286958
85	1.3239	1.372741642428	1.36421666666667	1.0062489895994	0.964420368029623
86	1.2785	1.35103397085771	1.3542625	0.997616024114758	0.946312252376849
87	1.305	1.35765879381853	1.35212083333333	1.00409575856586	0.961213528717018
88	1.319	1.3633741153341	1.35915	1.00310790960093	0.967452722744975
89	1.365	1.39362283610622	1.37446666666667	1.01393716552327	0.97946156207788
90	1.4016	1.39841539991329	1.3884125	1.00720455910134	1.00227729191691
91	1.4088	1.40576725156525	1.39757083333333	1.00586476050904	1.00215736170506
92	1.4268	NA	NA	1.00007318696236	NA
93	1.4562	NA	NA	0.990357986184423	NA
94	1.4816	NA	NA	0.983558635228992	NA
95	1.4914	NA	NA	0.983617197095027	NA
96	1.4614	NA	NA	1.00431782751461	NA
97	1.4272	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.8833 & NA & NA & 1.0062489895994 & NA \tabularnewline
2 & 0.87 & NA & NA & 0.997616024114758 & NA \tabularnewline
3 & 0.8758 & NA & NA & 1.00409575856586 & NA \tabularnewline
4 & 0.8858 & NA & NA & 1.00310790960093 & NA \tabularnewline
5 & 0.917 & NA & NA & 1.01393716552327 & NA \tabularnewline
6 & 0.9554 & NA & NA & 1.00720455910134 & NA \tabularnewline
7 & 0.9922 & 0.957947877980286 & 0.9523625 & 1.00586476050904 & 1.03575572617994 \tabularnewline
8 & 0.9778 & 0.96852504488531 & 0.968454166666667 & 1.00007318696236 & 1.00957637096084 \tabularnewline
9 & 0.9808 & 0.97612571662463 & 0.985629166666667 & 0.990357986184423 & 1.00478860795875 \tabularnewline
10 & 0.9811 & 0.985976550207264 & 1.00245833333333 & 0.983558635228992 & 0.995054091087421 \tabularnewline
11 & 1.0014 & 1.0040764347946 & 1.0208 & 0.983617197095027 & 0.997334431222708 \tabularnewline
12 & 1.0183 & 1.04412647540272 & 1.0396375 & 1.00431782751461 & 0.975264993263623 \tabularnewline
13 & 1.0622 & 1.06105601789958 & 1.05446666666667 & 1.0062489895994 & 1.00107815429263 \tabularnewline
14 & 1.0773 & 1.06363742124399 & 1.06617916666667 & 0.997616024114758 & 1.01284514674186 \tabularnewline
15 & 1.0807 & 1.0821558363297 & 1.07774166666667 & 1.00409575856586 & 0.99865468883425 \tabularnewline
16 & 1.0848 & 1.09486302601538 & 1.09147083333333 & 1.00310790960093 & 0.990808872181932 \tabularnewline
17 & 1.1582 & 1.12176093360029 & 1.10634166666667 & 1.01393716552327 & 1.03248380765299 \tabularnewline
18 & 1.1663 & 1.13022200593858 & 1.1221375 & 1.00720455910134 & 1.03192115696903 \tabularnewline
19 & 1.1372 & 1.14587694406872 & 1.13919583333333 & 1.00586476050904 & 0.992427682471807 \tabularnewline
20 & 1.1139 & 1.155380385926 & 1.15529583333333 & 1.00007318696236 & 0.96409806983805 \tabularnewline
21 & 1.1222 & 1.15788941902234 & 1.1691625 & 0.990357986184423 & 0.96917717837643 \tabularnewline
22 & 1.1692 & 1.16056230612139 & 1.1799625 & 0.983558635228992 & 1.00744268001214 \tabularnewline
23 & 1.1702 & 1.16703311551833 & 1.18647083333333 & 0.983617197095027 & 1.00271362006746 \tabularnewline
24 & 1.2286 & 1.19536000159596 & 1.19022083333333 & 1.00431782751461 & 1.02780752104777 \tabularnewline
25 & 1.2613 & 1.20339832288667 & 1.195925 & 1.0062489895994 & 1.04811513861382 \tabularnewline
26 & 1.2646 & 1.20110059590013 & 1.20397083333333 & 0.997616024114758 & 1.05286768178837 \tabularnewline
27 & 1.2262 & 1.21740753500852 & 1.21244166666667 & 1.00409575856586 & 1.00722228566741 \tabularnewline
28 & 1.1985 & 1.22370805738733 & 1.21991666666667 & 1.00310790960093 & 0.979400268523888 \tabularnewline
29 & 1.2007 & 1.24573587577646 & 1.2286125 & 1.01393716552327 & 0.96384797399498 \tabularnewline
30 & 1.2138 & 1.2475823205022 & 1.23865833333333 & 1.00720455910134 & 0.972921770413832 \tabularnewline
31 & 1.2266 & 1.25274588376964 & 1.24544166666667 & 1.00586476050904 & 0.979129140148547 \tabularnewline
32 & 1.2176 & 1.24917474994823 & 1.24908333333333 & 1.00007318696236 & 0.97472351250332 \tabularnewline
33 & 1.2218 & 1.24243297910962 & 1.25452916666667 & 0.990357986184423 & 0.983393084812987 \tabularnewline
34 & 1.249 & 1.24165671559602 & 1.2624125 & 0.983558635228992 & 1.00591410195084 \tabularnewline
35 & 1.2991 & 1.24845202900787 & 1.26924583333333 & 0.983617197095027 & 1.04056861602634 \tabularnewline
36 & 1.3408 & 1.27771406345215 & 1.27222083333333 & 1.00431782751461 & 1.0493740644737 \tabularnewline
37 & 1.3119 & 1.27932400185606 & 1.27137916666667 & 1.0062489895994 & 1.02546344639565 \tabularnewline
38 & 1.3014 & 1.26787851851431 & 1.27090833333333 & 0.997616024114758 & 1.02643903260146 \tabularnewline
39 & 1.3201 & 1.27675796180441 & 1.27155 & 1.00409575856586 & 1.0339469496116 \tabularnewline
40 & 1.2938 & 1.27367537013433 & 1.26972916666667 & 1.00310790960093 & 1.01580043890112 \tabularnewline
41 & 1.2694 & 1.28032803207356 & 1.26272916666667 & 1.01393716552327 & 0.991464662336682 \tabularnewline
42 & 1.2165 & 1.26025631120423 & 1.25124166666667 & 1.00720455910134 & 0.965279831717393 \tabularnewline
43 & 1.2037 & 1.24781714644315 & 1.24054166666667 & 1.00586476050904 & 0.96464454221606 \tabularnewline
44 & 1.2292 & 1.23191515352991 & 1.231825 & 1.00007318696236 & 0.997795989827604 \tabularnewline
45 & 1.2256 & 1.21063423476988 & 1.22242083333333 & 0.990357986184423 & 1.01236192137996 \tabularnewline
46 & 1.2015 & 1.19474916501756 & 1.21472083333333 & 0.983558635228992 & 1.00565042033935 \tabularnewline
47 & 1.1786 & 1.19239814398842 & 1.21225833333333 & 0.983617197095027 & 0.988428240971368 \tabularnewline
48 & 1.1856 & 1.21984024864162 & 1.21459583333333 & 1.00431782751461 & 0.971930546905831 \tabularnewline
49 & 1.2103 & 1.22693197113092 & 1.2193125 & 1.0062489895994 & 0.98644425972893 \tabularnewline
50 & 1.1938 & 1.22125243958725 & 1.22417083333333 & 0.997616024114758 & 0.97752107697199 \tabularnewline
51 & 1.202 & 1.23332663651411 & 1.22829583333333 & 1.00409575856586 & 0.974599886529124 \tabularnewline
52 & 1.2271 & 1.23657291632797 & 1.23274166666667 & 1.00310790960093 & 0.992339379099378 \tabularnewline
53 & 1.277 & 1.25706662360118 & 1.2397875 & 1.01393716552327 & 1.01585705643963 \tabularnewline
54 & 1.265 & 1.25900989556234 & 1.25000416666667 & 1.00720455910134 & 1.00475778979877 \tabularnewline
55 & 1.2684 & 1.26677769717874 & 1.25939166666667 & 1.00586476050904 & 1.0012806531287 \tabularnewline
56 & 1.2811 & 1.26795112403345 & 1.26785833333333 & 1.00007318696236 & 1.01037017572469 \tabularnewline
57 & 1.2727 & 1.2653638929814 & 1.27768333333333 & 0.990357986184423 & 1.00579762632654 \tabularnewline
58 & 1.2611 & 1.26678663872612 & 1.2879625 & 0.983558635228992 & 0.995510973551284 \tabularnewline
59 & 1.2881 & 1.27500149651946 & 1.2962375 & 0.983617197095027 & 1.01027332400495 \tabularnewline
60 & 1.3213 & 1.30815326294108 & 1.30252916666667 & 1.00431782751461 & 1.01004984464081 \tabularnewline
61 & 1.2999 & 1.3182197180082 & 1.31003333333333 & 1.0062489895994 & 0.986102682460337 \tabularnewline
62 & 1.3074 & 1.31457110517632 & 1.3177125 & 0.997616024114758 & 0.994544908869455 \tabularnewline
63 & 1.3242 & 1.33139332226738 & 1.3259625 & 1.00409575856586 & 0.994597147103662 \tabularnewline
64 & 1.3516 & 1.34172370295188 & 1.33756666666667 & 1.00310790960093 & 1.00736090226802 \tabularnewline
65 & 1.3511 & 1.37065293456892 & 1.3518125 & 1.01393716552327 & 0.985734583806167 \tabularnewline
66 & 1.3419 & 1.37481323974502 & 1.36497916666667 & 1.00720455910134 & 0.976059846680614 \tabularnewline
67 & 1.3716 & 1.38587627592618 & 1.37779583333333 & 1.00586476050904 & 0.98969873705599 \tabularnewline
68 & 1.3622 & 1.39203520470581 & 1.39193333333333 & 1.00007318696236 & 0.97856720533723 \tabularnewline
69 & 1.3896 & 1.3948490731834 & 1.40842916666667 & 0.990357986184423 & 0.99623681638084 \tabularnewline
70 & 1.4227 & 1.40379225845254 & 1.42725833333333 & 0.983558635228992 & 1.01346904531893 \tabularnewline
71 & 1.4684 & 1.42141701471205 & 1.44509166666667 & 0.983617197095027 & 1.03305362522164 \tabularnewline
72 & 1.457 & 1.46882319205534 & 1.46250833333333 & 1.00431782751461 & 0.991950568237696 \tabularnewline
73 & 1.4718 & 1.48920657756588 & 1.47995833333333 & 1.0062489895994 & 0.988311509075971 \tabularnewline
74 & 1.4748 & 1.4905921391645 & 1.49415416666667 & 0.997616024114758 & 0.989405459246987 \tabularnewline
75 & 1.5527 & 1.50791335662326 & 1.5017625 & 1.00409575856586 & 1.0297010721339 \tabularnewline
76 & 1.575 & 1.50462424785478 & 1.4999625 & 1.00310790960093 & 1.04677297487765 \tabularnewline
77 & 1.5557 & 1.50879764863328 & 1.48805833333333 & 1.01393716552327 & 1.03108591228864 \tabularnewline
78 & 1.5553 & 1.48588272249992 & 1.47525416666667 & 1.00720455910134 & 1.04671787110041 \tabularnewline
79 & 1.577 & 1.47300931080528 & 1.46442083333333 & 1.00586476050904 & 1.0705974418708 \tabularnewline
80 & 1.4975 & 1.45018529355606 & 1.45007916666667 & 1.00007318696236 & 1.03262666271282 \tabularnewline
81 & 1.4369 & 1.41777586056357 & 1.43157916666667 & 0.990357986184423 & 1.01348883132262 \tabularnewline
82 & 1.3322 & 1.38739961453206 & 1.41059166666667 & 0.983558635228992 & 0.960213615490535 \tabularnewline
83 & 1.2732 & 1.36917464633134 & 1.39197916666667 & 0.983617197095027 & 0.929903284005076 \tabularnewline
84 & 1.3449 & 1.38357753178742 & 1.37762916666667 & 1.00431782751461 & 0.972045273286958 \tabularnewline
85 & 1.3239 & 1.372741642428 & 1.36421666666667 & 1.0062489895994 & 0.964420368029623 \tabularnewline
86 & 1.2785 & 1.35103397085771 & 1.3542625 & 0.997616024114758 & 0.946312252376849 \tabularnewline
87 & 1.305 & 1.35765879381853 & 1.35212083333333 & 1.00409575856586 & 0.961213528717018 \tabularnewline
88 & 1.319 & 1.3633741153341 & 1.35915 & 1.00310790960093 & 0.967452722744975 \tabularnewline
89 & 1.365 & 1.39362283610622 & 1.37446666666667 & 1.01393716552327 & 0.97946156207788 \tabularnewline
90 & 1.4016 & 1.39841539991329 & 1.3884125 & 1.00720455910134 & 1.00227729191691 \tabularnewline
91 & 1.4088 & 1.40576725156525 & 1.39757083333333 & 1.00586476050904 & 1.00215736170506 \tabularnewline
92 & 1.4268 & NA & NA & 1.00007318696236 & NA \tabularnewline
93 & 1.4562 & NA & NA & 0.990357986184423 & NA \tabularnewline
94 & 1.4816 & NA & NA & 0.983558635228992 & NA \tabularnewline
95 & 1.4914 & NA & NA & 0.983617197095027 & NA \tabularnewline
96 & 1.4614 & NA & NA & 1.00431782751461 & NA \tabularnewline
97 & 1.4272 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121584&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.8833[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0062489895994[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997616024114758[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.8758[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00409575856586[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.8858[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00310790960093[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.917[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01393716552327[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.9554[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00720455910134[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.9922[/C][C]0.957947877980286[/C][C]0.9523625[/C][C]1.00586476050904[/C][C]1.03575572617994[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.9778[/C][C]0.96852504488531[/C][C]0.968454166666667[/C][C]1.00007318696236[/C][C]1.00957637096084[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.9808[/C][C]0.97612571662463[/C][C]0.985629166666667[/C][C]0.990357986184423[/C][C]1.00478860795875[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.9811[/C][C]0.985976550207264[/C][C]1.00245833333333[/C][C]0.983558635228992[/C][C]0.995054091087421[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.0014[/C][C]1.0040764347946[/C][C]1.0208[/C][C]0.983617197095027[/C][C]0.997334431222708[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.0183[/C][C]1.04412647540272[/C][C]1.0396375[/C][C]1.00431782751461[/C][C]0.975264993263623[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.0622[/C][C]1.06105601789958[/C][C]1.05446666666667[/C][C]1.0062489895994[/C][C]1.00107815429263[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.0773[/C][C]1.06363742124399[/C][C]1.06617916666667[/C][C]0.997616024114758[/C][C]1.01284514674186[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.0807[/C][C]1.0821558363297[/C][C]1.07774166666667[/C][C]1.00409575856586[/C][C]0.99865468883425[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.0848[/C][C]1.09486302601538[/C][C]1.09147083333333[/C][C]1.00310790960093[/C][C]0.990808872181932[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.1582[/C][C]1.12176093360029[/C][C]1.10634166666667[/C][C]1.01393716552327[/C][C]1.03248380765299[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.1663[/C][C]1.13022200593858[/C][C]1.1221375[/C][C]1.00720455910134[/C][C]1.03192115696903[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.1372[/C][C]1.14587694406872[/C][C]1.13919583333333[/C][C]1.00586476050904[/C][C]0.992427682471807[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.1139[/C][C]1.155380385926[/C][C]1.15529583333333[/C][C]1.00007318696236[/C][C]0.96409806983805[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.1222[/C][C]1.15788941902234[/C][C]1.1691625[/C][C]0.990357986184423[/C][C]0.96917717837643[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.1692[/C][C]1.16056230612139[/C][C]1.1799625[/C][C]0.983558635228992[/C][C]1.00744268001214[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.1702[/C][C]1.16703311551833[/C][C]1.18647083333333[/C][C]0.983617197095027[/C][C]1.00271362006746[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.2286[/C][C]1.19536000159596[/C][C]1.19022083333333[/C][C]1.00431782751461[/C][C]1.02780752104777[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.2613[/C][C]1.20339832288667[/C][C]1.195925[/C][C]1.0062489895994[/C][C]1.04811513861382[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.2646[/C][C]1.20110059590013[/C][C]1.20397083333333[/C][C]0.997616024114758[/C][C]1.05286768178837[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.2262[/C][C]1.21740753500852[/C][C]1.21244166666667[/C][C]1.00409575856586[/C][C]1.00722228566741[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.1985[/C][C]1.22370805738733[/C][C]1.21991666666667[/C][C]1.00310790960093[/C][C]0.979400268523888[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.2007[/C][C]1.24573587577646[/C][C]1.2286125[/C][C]1.01393716552327[/C][C]0.96384797399498[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.2138[/C][C]1.2475823205022[/C][C]1.23865833333333[/C][C]1.00720455910134[/C][C]0.972921770413832[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.2266[/C][C]1.25274588376964[/C][C]1.24544166666667[/C][C]1.00586476050904[/C][C]0.979129140148547[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.2176[/C][C]1.24917474994823[/C][C]1.24908333333333[/C][C]1.00007318696236[/C][C]0.97472351250332[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.2218[/C][C]1.24243297910962[/C][C]1.25452916666667[/C][C]0.990357986184423[/C][C]0.983393084812987[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.249[/C][C]1.24165671559602[/C][C]1.2624125[/C][C]0.983558635228992[/C][C]1.00591410195084[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.2991[/C][C]1.24845202900787[/C][C]1.26924583333333[/C][C]0.983617197095027[/C][C]1.04056861602634[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.3408[/C][C]1.27771406345215[/C][C]1.27222083333333[/C][C]1.00431782751461[/C][C]1.0493740644737[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.3119[/C][C]1.27932400185606[/C][C]1.27137916666667[/C][C]1.0062489895994[/C][C]1.02546344639565[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.3014[/C][C]1.26787851851431[/C][C]1.27090833333333[/C][C]0.997616024114758[/C][C]1.02643903260146[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.3201[/C][C]1.27675796180441[/C][C]1.27155[/C][C]1.00409575856586[/C][C]1.0339469496116[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.2938[/C][C]1.27367537013433[/C][C]1.26972916666667[/C][C]1.00310790960093[/C][C]1.01580043890112[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.2694[/C][C]1.28032803207356[/C][C]1.26272916666667[/C][C]1.01393716552327[/C][C]0.991464662336682[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.2165[/C][C]1.26025631120423[/C][C]1.25124166666667[/C][C]1.00720455910134[/C][C]0.965279831717393[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.2037[/C][C]1.24781714644315[/C][C]1.24054166666667[/C][C]1.00586476050904[/C][C]0.96464454221606[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2292[/C][C]1.23191515352991[/C][C]1.231825[/C][C]1.00007318696236[/C][C]0.997795989827604[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.2256[/C][C]1.21063423476988[/C][C]1.22242083333333[/C][C]0.990357986184423[/C][C]1.01236192137996[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.2015[/C][C]1.19474916501756[/C][C]1.21472083333333[/C][C]0.983558635228992[/C][C]1.00565042033935[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.1786[/C][C]1.19239814398842[/C][C]1.21225833333333[/C][C]0.983617197095027[/C][C]0.988428240971368[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.1856[/C][C]1.21984024864162[/C][C]1.21459583333333[/C][C]1.00431782751461[/C][C]0.971930546905831[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.2103[/C][C]1.22693197113092[/C][C]1.2193125[/C][C]1.0062489895994[/C][C]0.98644425972893[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.1938[/C][C]1.22125243958725[/C][C]1.22417083333333[/C][C]0.997616024114758[/C][C]0.97752107697199[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.202[/C][C]1.23332663651411[/C][C]1.22829583333333[/C][C]1.00409575856586[/C][C]0.974599886529124[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.2271[/C][C]1.23657291632797[/C][C]1.23274166666667[/C][C]1.00310790960093[/C][C]0.992339379099378[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.277[/C][C]1.25706662360118[/C][C]1.2397875[/C][C]1.01393716552327[/C][C]1.01585705643963[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.265[/C][C]1.25900989556234[/C][C]1.25000416666667[/C][C]1.00720455910134[/C][C]1.00475778979877[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.2684[/C][C]1.26677769717874[/C][C]1.25939166666667[/C][C]1.00586476050904[/C][C]1.0012806531287[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.2811[/C][C]1.26795112403345[/C][C]1.26785833333333[/C][C]1.00007318696236[/C][C]1.01037017572469[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.2727[/C][C]1.2653638929814[/C][C]1.27768333333333[/C][C]0.990357986184423[/C][C]1.00579762632654[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.2611[/C][C]1.26678663872612[/C][C]1.2879625[/C][C]0.983558635228992[/C][C]0.995510973551284[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.2881[/C][C]1.27500149651946[/C][C]1.2962375[/C][C]0.983617197095027[/C][C]1.01027332400495[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3213[/C][C]1.30815326294108[/C][C]1.30252916666667[/C][C]1.00431782751461[/C][C]1.01004984464081[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2999[/C][C]1.3182197180082[/C][C]1.31003333333333[/C][C]1.0062489895994[/C][C]0.986102682460337[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.3074[/C][C]1.31457110517632[/C][C]1.3177125[/C][C]0.997616024114758[/C][C]0.994544908869455[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.3242[/C][C]1.33139332226738[/C][C]1.3259625[/C][C]1.00409575856586[/C][C]0.994597147103662[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.3516[/C][C]1.34172370295188[/C][C]1.33756666666667[/C][C]1.00310790960093[/C][C]1.00736090226802[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.3511[/C][C]1.37065293456892[/C][C]1.3518125[/C][C]1.01393716552327[/C][C]0.985734583806167[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.3419[/C][C]1.37481323974502[/C][C]1.36497916666667[/C][C]1.00720455910134[/C][C]0.976059846680614[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.3716[/C][C]1.38587627592618[/C][C]1.37779583333333[/C][C]1.00586476050904[/C][C]0.98969873705599[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.3622[/C][C]1.39203520470581[/C][C]1.39193333333333[/C][C]1.00007318696236[/C][C]0.97856720533723[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.3896[/C][C]1.3948490731834[/C][C]1.40842916666667[/C][C]0.990357986184423[/C][C]0.99623681638084[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.4227[/C][C]1.40379225845254[/C][C]1.42725833333333[/C][C]0.983558635228992[/C][C]1.01346904531893[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.4684[/C][C]1.42141701471205[/C][C]1.44509166666667[/C][C]0.983617197095027[/C][C]1.03305362522164[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.457[/C][C]1.46882319205534[/C][C]1.46250833333333[/C][C]1.00431782751461[/C][C]0.991950568237696[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.4718[/C][C]1.48920657756588[/C][C]1.47995833333333[/C][C]1.0062489895994[/C][C]0.988311509075971[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.4748[/C][C]1.4905921391645[/C][C]1.49415416666667[/C][C]0.997616024114758[/C][C]0.989405459246987[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.5527[/C][C]1.50791335662326[/C][C]1.5017625[/C][C]1.00409575856586[/C][C]1.0297010721339[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.575[/C][C]1.50462424785478[/C][C]1.4999625[/C][C]1.00310790960093[/C][C]1.04677297487765[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.5557[/C][C]1.50879764863328[/C][C]1.48805833333333[/C][C]1.01393716552327[/C][C]1.03108591228864[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.5553[/C][C]1.48588272249992[/C][C]1.47525416666667[/C][C]1.00720455910134[/C][C]1.04671787110041[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.577[/C][C]1.47300931080528[/C][C]1.46442083333333[/C][C]1.00586476050904[/C][C]1.0705974418708[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.4975[/C][C]1.45018529355606[/C][C]1.45007916666667[/C][C]1.00007318696236[/C][C]1.03262666271282[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.4369[/C][C]1.41777586056357[/C][C]1.43157916666667[/C][C]0.990357986184423[/C][C]1.01348883132262[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.3322[/C][C]1.38739961453206[/C][C]1.41059166666667[/C][C]0.983558635228992[/C][C]0.960213615490535[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.2732[/C][C]1.36917464633134[/C][C]1.39197916666667[/C][C]0.983617197095027[/C][C]0.929903284005076[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.3449[/C][C]1.38357753178742[/C][C]1.37762916666667[/C][C]1.00431782751461[/C][C]0.972045273286958[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.3239[/C][C]1.372741642428[/C][C]1.36421666666667[/C][C]1.0062489895994[/C][C]0.964420368029623[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.2785[/C][C]1.35103397085771[/C][C]1.3542625[/C][C]0.997616024114758[/C][C]0.946312252376849[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.305[/C][C]1.35765879381853[/C][C]1.35212083333333[/C][C]1.00409575856586[/C][C]0.961213528717018[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.319[/C][C]1.3633741153341[/C][C]1.35915[/C][C]1.00310790960093[/C][C]0.967452722744975[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.365[/C][C]1.39362283610622[/C][C]1.37446666666667[/C][C]1.01393716552327[/C][C]0.97946156207788[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1.4016[/C][C]1.39841539991329[/C][C]1.3884125[/C][C]1.00720455910134[/C][C]1.00227729191691[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.4088[/C][C]1.40576725156525[/C][C]1.39757083333333[/C][C]1.00586476050904[/C][C]1.00215736170506[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.4268[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00007318696236[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1.4562[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.990357986184423[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1.4816[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.983558635228992[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.4914[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.983617197095027[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.4614[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00431782751461[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.4272[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121584&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121584&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.8833	NA	NA	1.0062489895994	NA
2	0.87	NA	NA	0.997616024114758	NA
3	0.8758	NA	NA	1.00409575856586	NA
4	0.8858	NA	NA	1.00310790960093	NA
5	0.917	NA	NA	1.01393716552327	NA
6	0.9554	NA	NA	1.00720455910134	NA
7	0.9922	0.957947877980286	0.9523625	1.00586476050904	1.03575572617994
8	0.9778	0.96852504488531	0.968454166666667	1.00007318696236	1.00957637096084
9	0.9808	0.97612571662463	0.985629166666667	0.990357986184423	1.00478860795875
10	0.9811	0.985976550207264	1.00245833333333	0.983558635228992	0.995054091087421
11	1.0014	1.0040764347946	1.0208	0.983617197095027	0.997334431222708
12	1.0183	1.04412647540272	1.0396375	1.00431782751461	0.975264993263623
13	1.0622	1.06105601789958	1.05446666666667	1.0062489895994	1.00107815429263
14	1.0773	1.06363742124399	1.06617916666667	0.997616024114758	1.01284514674186
15	1.0807	1.0821558363297	1.07774166666667	1.00409575856586	0.99865468883425
16	1.0848	1.09486302601538	1.09147083333333	1.00310790960093	0.990808872181932
17	1.1582	1.12176093360029	1.10634166666667	1.01393716552327	1.03248380765299
18	1.1663	1.13022200593858	1.1221375	1.00720455910134	1.03192115696903
19	1.1372	1.14587694406872	1.13919583333333	1.00586476050904	0.992427682471807
20	1.1139	1.155380385926	1.15529583333333	1.00007318696236	0.96409806983805
21	1.1222	1.15788941902234	1.1691625	0.990357986184423	0.96917717837643
22	1.1692	1.16056230612139	1.1799625	0.983558635228992	1.00744268001214
23	1.1702	1.16703311551833	1.18647083333333	0.983617197095027	1.00271362006746
24	1.2286	1.19536000159596	1.19022083333333	1.00431782751461	1.02780752104777
25	1.2613	1.20339832288667	1.195925	1.0062489895994	1.04811513861382
26	1.2646	1.20110059590013	1.20397083333333	0.997616024114758	1.05286768178837
27	1.2262	1.21740753500852	1.21244166666667	1.00409575856586	1.00722228566741
28	1.1985	1.22370805738733	1.21991666666667	1.00310790960093	0.979400268523888
29	1.2007	1.24573587577646	1.2286125	1.01393716552327	0.96384797399498
30	1.2138	1.2475823205022	1.23865833333333	1.00720455910134	0.972921770413832
31	1.2266	1.25274588376964	1.24544166666667	1.00586476050904	0.979129140148547
32	1.2176	1.24917474994823	1.24908333333333	1.00007318696236	0.97472351250332
33	1.2218	1.24243297910962	1.25452916666667	0.990357986184423	0.983393084812987
34	1.249	1.24165671559602	1.2624125	0.983558635228992	1.00591410195084
35	1.2991	1.24845202900787	1.26924583333333	0.983617197095027	1.04056861602634
36	1.3408	1.27771406345215	1.27222083333333	1.00431782751461	1.0493740644737
37	1.3119	1.27932400185606	1.27137916666667	1.0062489895994	1.02546344639565
38	1.3014	1.26787851851431	1.27090833333333	0.997616024114758	1.02643903260146
39	1.3201	1.27675796180441	1.27155	1.00409575856586	1.0339469496116
40	1.2938	1.27367537013433	1.26972916666667	1.00310790960093	1.01580043890112
41	1.2694	1.28032803207356	1.26272916666667	1.01393716552327	0.991464662336682
42	1.2165	1.26025631120423	1.25124166666667	1.00720455910134	0.965279831717393
43	1.2037	1.24781714644315	1.24054166666667	1.00586476050904	0.96464454221606
44	1.2292	1.23191515352991	1.231825	1.00007318696236	0.997795989827604
45	1.2256	1.21063423476988	1.22242083333333	0.990357986184423	1.01236192137996
46	1.2015	1.19474916501756	1.21472083333333	0.983558635228992	1.00565042033935
47	1.1786	1.19239814398842	1.21225833333333	0.983617197095027	0.988428240971368
48	1.1856	1.21984024864162	1.21459583333333	1.00431782751461	0.971930546905831
49	1.2103	1.22693197113092	1.2193125	1.0062489895994	0.98644425972893
50	1.1938	1.22125243958725	1.22417083333333	0.997616024114758	0.97752107697199
51	1.202	1.23332663651411	1.22829583333333	1.00409575856586	0.974599886529124
52	1.2271	1.23657291632797	1.23274166666667	1.00310790960093	0.992339379099378
53	1.277	1.25706662360118	1.2397875	1.01393716552327	1.01585705643963
54	1.265	1.25900989556234	1.25000416666667	1.00720455910134	1.00475778979877
55	1.2684	1.26677769717874	1.25939166666667	1.00586476050904	1.0012806531287
56	1.2811	1.26795112403345	1.26785833333333	1.00007318696236	1.01037017572469
57	1.2727	1.2653638929814	1.27768333333333	0.990357986184423	1.00579762632654
58	1.2611	1.26678663872612	1.2879625	0.983558635228992	0.995510973551284
59	1.2881	1.27500149651946	1.2962375	0.983617197095027	1.01027332400495
60	1.3213	1.30815326294108	1.30252916666667	1.00431782751461	1.01004984464081
61	1.2999	1.3182197180082	1.31003333333333	1.0062489895994	0.986102682460337
62	1.3074	1.31457110517632	1.3177125	0.997616024114758	0.994544908869455
63	1.3242	1.33139332226738	1.3259625	1.00409575856586	0.994597147103662
64	1.3516	1.34172370295188	1.33756666666667	1.00310790960093	1.00736090226802
65	1.3511	1.37065293456892	1.3518125	1.01393716552327	0.985734583806167
66	1.3419	1.37481323974502	1.36497916666667	1.00720455910134	0.976059846680614
67	1.3716	1.38587627592618	1.37779583333333	1.00586476050904	0.98969873705599
68	1.3622	1.39203520470581	1.39193333333333	1.00007318696236	0.97856720533723
69	1.3896	1.3948490731834	1.40842916666667	0.990357986184423	0.99623681638084
70	1.4227	1.40379225845254	1.42725833333333	0.983558635228992	1.01346904531893
71	1.4684	1.42141701471205	1.44509166666667	0.983617197095027	1.03305362522164
72	1.457	1.46882319205534	1.46250833333333	1.00431782751461	0.991950568237696
73	1.4718	1.48920657756588	1.47995833333333	1.0062489895994	0.988311509075971
74	1.4748	1.4905921391645	1.49415416666667	0.997616024114758	0.989405459246987
75	1.5527	1.50791335662326	1.5017625	1.00409575856586	1.0297010721339
76	1.575	1.50462424785478	1.4999625	1.00310790960093	1.04677297487765
77	1.5557	1.50879764863328	1.48805833333333	1.01393716552327	1.03108591228864
78	1.5553	1.48588272249992	1.47525416666667	1.00720455910134	1.04671787110041
79	1.577	1.47300931080528	1.46442083333333	1.00586476050904	1.0705974418708
80	1.4975	1.45018529355606	1.45007916666667	1.00007318696236	1.03262666271282
81	1.4369	1.41777586056357	1.43157916666667	0.990357986184423	1.01348883132262
82	1.3322	1.38739961453206	1.41059166666667	0.983558635228992	0.960213615490535
83	1.2732	1.36917464633134	1.39197916666667	0.983617197095027	0.929903284005076
84	1.3449	1.38357753178742	1.37762916666667	1.00431782751461	0.972045273286958
85	1.3239	1.372741642428	1.36421666666667	1.0062489895994	0.964420368029623
86	1.2785	1.35103397085771	1.3542625	0.997616024114758	0.946312252376849
87	1.305	1.35765879381853	1.35212083333333	1.00409575856586	0.961213528717018
88	1.319	1.3633741153341	1.35915	1.00310790960093	0.967452722744975
89	1.365	1.39362283610622	1.37446666666667	1.01393716552327	0.97946156207788
90	1.4016	1.39841539991329	1.3884125	1.00720455910134	1.00227729191691
91	1.4088	1.40576725156525	1.39757083333333	1.00586476050904	1.00215736170506
92	1.4268	NA	NA	1.00007318696236	NA
93	1.4562	NA	NA	0.990357986184423	NA
94	1.4816	NA	NA	0.983558635228992	NA
95	1.4914	NA	NA	0.983617197095027	NA
96	1.4614	NA	NA	1.00431782751461	NA
97	1.4272	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code