Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 13 May 2011 09:47:54 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/13/t1305279912byslay8g37mot4s.htm/, Retrieved Fri, 10 May 2024 12:02:44 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121533, Retrieved Fri, 10 May 2024 12:02:44 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

165

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [isabelle regnard,...] [2011-05-13 09:47:54] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121533&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121533&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121533&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ www.wessa.org

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	106.42	NA	NA	-0.474292534722225	NA
2	106.22	NA	NA	-0.256323784722219	NA
3	106.32	NA	NA	-0.469657118055554	NA
4	105.81	NA	NA	-0.337625868055552	NA
5	105.92	NA	NA	-0.361271701388894	NA
6	107.54	NA	NA	0.354301215277776	NA
7	107.34	107.173728298611	106.486666666667	0.687061631944445	0.166271701388908
8	107.24	107.272061631944	106.478333333333	0.793728298611123	-0.032061631944444
9	107.74	107.027790798611	106.47	0.557790798611112	0.712209201388887
10	105.71	106.607842881944	106.470416666667	0.137426215277778	-0.897842881944442
11	105.41	106.412374131944	106.46625	-0.0538758680555628	-1.00237413194442
12	106.22	105.803988715278	106.38125	-0.577261284722228	0.416011284722217
13	106.32	105.771540798611	106.245833333333	-0.474292534722225	0.54845920138888
14	106.12	105.866592881944	106.122916666667	-0.256323784722219	0.253407118055577
15	106.22	105.492426215278	105.962083333333	-0.469657118055554	0.727573784722225
16	105.92	105.476540798611	105.814166666667	-0.337625868055552	0.44345920138889
17	105.71	105.232894965278	105.594166666667	-0.361271701388894	0.4771050347222
18	105.71	105.508467881944	105.154166666667	0.354301215277776	0.201532118055553
19	105.92	105.265811631944	104.57875	0.687061631944445	0.654188368055543
20	105.71	104.724978298611	103.93125	0.793728298611123	0.985021701388874
21	105.41	103.714457465278	103.156666666667	0.557790798611112	1.69554253472222
22	104.49	102.405342881944	102.267916666667	0.137426215277778	2.08465711805555
23	101.35	101.325290798611	101.379166666667	-0.0538758680555628	0.0247092013888732
24	99.72	99.9302387152778	100.5075	-0.577261284722228	-0.210238715277782
25	99.01	99.1573741319444	99.6316666666666	-0.474292534722225	-0.147374131944417
26	97.89	98.5165928819444	98.7729166666667	-0.256323784722219	-0.626592881944447
27	95.86	97.4486762152778	97.9183333333333	-0.469657118055554	-1.58867621527777
28	94.95	96.7386241319444	97.07625	-0.337625868055552	-1.78862413194445
29	95.35	95.9828949652778	96.3441666666667	-0.361271701388894	-0.632894965277785
30	95.15	96.1018012152778	95.7475	0.354301215277776	-0.951801215277754
31	95.46	95.9312282986111	95.2441666666667	0.687061631944445	-0.471228298611109
32	95.56	95.7799782986111	94.98625	0.793728298611123	-0.21997829861111
33	95.05	95.5315407986111	94.97375	0.557790798611112	-0.481540798611107
34	94.64	95.1365928819444	94.9991666666667	0.137426215277778	-0.496592881944437
35	93.63	95.0257074652778	95.0795833333333	-0.0538758680555628	-1.39570746527779
36	93.12	94.8577387152778	95.435	-0.577261284722228	-1.73773871527779
37	93.53	95.5611241319445	96.0354166666667	-0.474292534722225	-2.03112413194445
38	97.18	96.4345095486111	96.6908333333333	-0.256323784722219	0.745490451388875
39	96.27	96.8853428819445	97.355	-0.469657118055554	-0.615342881944457
40	95.15	97.6732074652778	98.0108333333333	-0.337625868055552	-2.52320746527776
41	97.08	98.3858116319445	98.7470833333334	-0.361271701388894	-1.30581163194447
42	101.95	99.9305512152778	99.57625	0.354301215277776	2.01944878472224
43	103.07	101.076228298611	100.389166666667	0.687061631944445	1.99377170138889
44	103.68	101.802478298611	101.00875	0.793728298611123	1.87752170138889
45	102.87	102.015707465278	101.457916666667	0.557790798611112	0.854292534722205
46	102.56	102.137842881944	102.000416666667	0.137426215277778	0.422157118055537
47	103.38	102.454874131944	102.50875	-0.0538758680555628	0.925125868055545
48	103.27	102.117322048611	102.694583333333	-0.577261284722228	1.15267795138888
49	102.89	102.175707465278	102.65	-0.474292534722225	0.714292534722219
50	102.69	102.241592881944	102.497916666667	-0.256323784722219	0.448407118055542
51	101.54	101.874509548611	102.344166666667	-0.469657118055554	-0.334509548611109
52	102.9	101.924457465278	102.262083333333	-0.337625868055552	0.975542534722237
53	101.53	101.895811631944	102.257083333333	-0.361271701388894	-0.365811631944439
54	101.96	102.654301215278	102.3	0.354301215277776	-0.69430121527779
55	101.99	103.017478298611	102.330416666667	0.687061631944445	-1.0274782986111
56	101.11	103.181644965278	102.387916666667	0.793728298611123	-2.07164496527778
57	101.75	103.074457465278	102.516666666667	0.557790798611112	-1.32445746527779
58	101.71	102.780342881944	102.642916666667	0.137426215277778	-1.07034288194444
59	104.11	102.687790798611	102.741666666667	-0.0538758680555628	1.4222092013889
60	103.57	102.208572048611	102.785833333333	-0.577261284722228	1.3614279513889
61	103.32	102.290290798611	102.764583333333	-0.474292534722225	1.0297092013889
62	103.64	102.611592881944	102.867916666667	-0.256323784722219	1.02840711805555
63	103.68	102.624926215278	103.094583333333	-0.469657118055554	1.05507378472224
64	103.79	102.976540798611	103.314166666667	-0.337625868055552	0.813459201388895
65	103.01	103.091644965278	103.452916666667	-0.361271701388894	-0.0816449652777749
66	101.54	103.898467881944	103.544166666667	0.354301215277776	-2.35846788194443
67	101.9	104.355811631944	103.66875	0.687061631944445	-2.45581163194446
68	103.68	104.577894965278	103.784166666667	0.793728298611123	-0.897894965277771
69	104.62	104.536957465278	103.979166666667	0.557790798611112	0.0830425347222388
70	104.11	104.522842881944	104.385416666667	0.137426215277778	-0.412842881944442
71	105.04	104.867790798611	104.921666666667	-0.0538758680555628	0.172209201388895
72	104.83	105.007322048611	105.584583333333	-0.577261284722228	-0.177322048611103
73	105.05	105.851540798611	106.325833333333	-0.474292534722225	-0.8015407986111
74	104.68	106.729926215278	106.98625	-0.256323784722219	-2.04992621527776
75	107.32	107.080759548611	107.550416666667	-0.469657118055554	0.239240451388895
76	109.9	107.710707465278	108.048333333333	-0.337625868055552	2.18929253472224
77	109.77	108.163311631944	108.524583333333	-0.361271701388894	1.60668836805556
78	110.69	109.352634548611	108.998333333333	0.354301215277776	1.33736545138892
79	110.54	110.147478298611	109.460416666667	0.687061631944445	0.392521701388915
80	110.89	110.722894965278	109.929166666667	0.793728298611123	0.167105034722226
81	110.95	110.881540798611	110.32375	0.557790798611112	0.0684592013889187
82	109.73	110.657426215278	110.52	0.137426215277778	-0.927426215277762
83	110.85	110.573207465278	110.627083333333	-0.0538758680555628	0.276792534722233
84	110.39	110.148155381944	110.725416666667	-0.577261284722228	0.241844618055552
85	110.58	110.274874131944	110.749166666667	-0.474292534722225	0.305125868055555
86	110.4	110.450759548611	110.707083333333	-0.256323784722219	-0.0507595486111114
87	111.07	110.094092881944	110.56375	-0.469657118055554	0.975907118055545
88	110.86	110.042790798611	110.380416666667	-0.337625868055552	0.817209201388891
89	111.38	109.800394965278	110.161666666667	-0.361271701388894	1.57960503472222
90	111.44	110.234717881944	109.880416666667	0.354301215277776	1.20528211805556
91	110.36	110.306644965278	109.619583333333	0.687061631944445	0.0533550347222302
92	110.06	110.178728298611	109.385	0.793728298611123	-0.118728298611103
93	108.34	109.658207465278	109.100416666667	0.557790798611112	-1.31820746527775
94	107.94	108.891176215278	108.75375	0.137426215277778	-0.951176215277783
95	107.39	108.327790798611	108.381666666667	-0.0538758680555628	-0.937790798611118
96	107.1	107.470655381944	108.047916666667	-0.577261284722228	-0.370655381944445
97	107.61	107.446540798611	107.920833333333	-0.474292534722225	0.163459201388889
98	107.74	107.707426215278	107.96375	-0.256323784722219	0.032573784722203
99	106.9	107.578259548611	108.047916666667	-0.469657118055554	-0.678259548611109
100	106.71	107.856124131944	108.19375	-0.337625868055552	-1.14612413194445
101	106.6	108.096228298611	108.4575	-0.361271701388894	-1.49622829861109
102	108.21	109.188051215278	108.83375	0.354301215277776	-0.978051215277787
103	110.54	109.898311631944	109.21125	0.687061631944445	0.641688368055569
104	110.91	NA	NA	0.793728298611123	NA
105	109.51	NA	NA	0.557790798611112	NA
106	110.27	NA	NA	0.137426215277778	NA
107	111.39	NA	NA	-0.0538758680555628	NA
108	112.13	NA	NA	-0.577261284722228	NA
109	111.64	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 106.42 & NA & NA & -0.474292534722225 & NA \tabularnewline
2 & 106.22 & NA & NA & -0.256323784722219 & NA \tabularnewline
3 & 106.32 & NA & NA & -0.469657118055554 & NA \tabularnewline
4 & 105.81 & NA & NA & -0.337625868055552 & NA \tabularnewline
5 & 105.92 & NA & NA & -0.361271701388894 & NA \tabularnewline
6 & 107.54 & NA & NA & 0.354301215277776 & NA \tabularnewline
7 & 107.34 & 107.173728298611 & 106.486666666667 & 0.687061631944445 & 0.166271701388908 \tabularnewline
8 & 107.24 & 107.272061631944 & 106.478333333333 & 0.793728298611123 & -0.032061631944444 \tabularnewline
9 & 107.74 & 107.027790798611 & 106.47 & 0.557790798611112 & 0.712209201388887 \tabularnewline
10 & 105.71 & 106.607842881944 & 106.470416666667 & 0.137426215277778 & -0.897842881944442 \tabularnewline
11 & 105.41 & 106.412374131944 & 106.46625 & -0.0538758680555628 & -1.00237413194442 \tabularnewline
12 & 106.22 & 105.803988715278 & 106.38125 & -0.577261284722228 & 0.416011284722217 \tabularnewline
13 & 106.32 & 105.771540798611 & 106.245833333333 & -0.474292534722225 & 0.54845920138888 \tabularnewline
14 & 106.12 & 105.866592881944 & 106.122916666667 & -0.256323784722219 & 0.253407118055577 \tabularnewline
15 & 106.22 & 105.492426215278 & 105.962083333333 & -0.469657118055554 & 0.727573784722225 \tabularnewline
16 & 105.92 & 105.476540798611 & 105.814166666667 & -0.337625868055552 & 0.44345920138889 \tabularnewline
17 & 105.71 & 105.232894965278 & 105.594166666667 & -0.361271701388894 & 0.4771050347222 \tabularnewline
18 & 105.71 & 105.508467881944 & 105.154166666667 & 0.354301215277776 & 0.201532118055553 \tabularnewline
19 & 105.92 & 105.265811631944 & 104.57875 & 0.687061631944445 & 0.654188368055543 \tabularnewline
20 & 105.71 & 104.724978298611 & 103.93125 & 0.793728298611123 & 0.985021701388874 \tabularnewline
21 & 105.41 & 103.714457465278 & 103.156666666667 & 0.557790798611112 & 1.69554253472222 \tabularnewline
22 & 104.49 & 102.405342881944 & 102.267916666667 & 0.137426215277778 & 2.08465711805555 \tabularnewline
23 & 101.35 & 101.325290798611 & 101.379166666667 & -0.0538758680555628 & 0.0247092013888732 \tabularnewline
24 & 99.72 & 99.9302387152778 & 100.5075 & -0.577261284722228 & -0.210238715277782 \tabularnewline
25 & 99.01 & 99.1573741319444 & 99.6316666666666 & -0.474292534722225 & -0.147374131944417 \tabularnewline
26 & 97.89 & 98.5165928819444 & 98.7729166666667 & -0.256323784722219 & -0.626592881944447 \tabularnewline
27 & 95.86 & 97.4486762152778 & 97.9183333333333 & -0.469657118055554 & -1.58867621527777 \tabularnewline
28 & 94.95 & 96.7386241319444 & 97.07625 & -0.337625868055552 & -1.78862413194445 \tabularnewline
29 & 95.35 & 95.9828949652778 & 96.3441666666667 & -0.361271701388894 & -0.632894965277785 \tabularnewline
30 & 95.15 & 96.1018012152778 & 95.7475 & 0.354301215277776 & -0.951801215277754 \tabularnewline
31 & 95.46 & 95.9312282986111 & 95.2441666666667 & 0.687061631944445 & -0.471228298611109 \tabularnewline
32 & 95.56 & 95.7799782986111 & 94.98625 & 0.793728298611123 & -0.21997829861111 \tabularnewline
33 & 95.05 & 95.5315407986111 & 94.97375 & 0.557790798611112 & -0.481540798611107 \tabularnewline
34 & 94.64 & 95.1365928819444 & 94.9991666666667 & 0.137426215277778 & -0.496592881944437 \tabularnewline
35 & 93.63 & 95.0257074652778 & 95.0795833333333 & -0.0538758680555628 & -1.39570746527779 \tabularnewline
36 & 93.12 & 94.8577387152778 & 95.435 & -0.577261284722228 & -1.73773871527779 \tabularnewline
37 & 93.53 & 95.5611241319445 & 96.0354166666667 & -0.474292534722225 & -2.03112413194445 \tabularnewline
38 & 97.18 & 96.4345095486111 & 96.6908333333333 & -0.256323784722219 & 0.745490451388875 \tabularnewline
39 & 96.27 & 96.8853428819445 & 97.355 & -0.469657118055554 & -0.615342881944457 \tabularnewline
40 & 95.15 & 97.6732074652778 & 98.0108333333333 & -0.337625868055552 & -2.52320746527776 \tabularnewline
41 & 97.08 & 98.3858116319445 & 98.7470833333334 & -0.361271701388894 & -1.30581163194447 \tabularnewline
42 & 101.95 & 99.9305512152778 & 99.57625 & 0.354301215277776 & 2.01944878472224 \tabularnewline
43 & 103.07 & 101.076228298611 & 100.389166666667 & 0.687061631944445 & 1.99377170138889 \tabularnewline
44 & 103.68 & 101.802478298611 & 101.00875 & 0.793728298611123 & 1.87752170138889 \tabularnewline
45 & 102.87 & 102.015707465278 & 101.457916666667 & 0.557790798611112 & 0.854292534722205 \tabularnewline
46 & 102.56 & 102.137842881944 & 102.000416666667 & 0.137426215277778 & 0.422157118055537 \tabularnewline
47 & 103.38 & 102.454874131944 & 102.50875 & -0.0538758680555628 & 0.925125868055545 \tabularnewline
48 & 103.27 & 102.117322048611 & 102.694583333333 & -0.577261284722228 & 1.15267795138888 \tabularnewline
49 & 102.89 & 102.175707465278 & 102.65 & -0.474292534722225 & 0.714292534722219 \tabularnewline
50 & 102.69 & 102.241592881944 & 102.497916666667 & -0.256323784722219 & 0.448407118055542 \tabularnewline
51 & 101.54 & 101.874509548611 & 102.344166666667 & -0.469657118055554 & -0.334509548611109 \tabularnewline
52 & 102.9 & 101.924457465278 & 102.262083333333 & -0.337625868055552 & 0.975542534722237 \tabularnewline
53 & 101.53 & 101.895811631944 & 102.257083333333 & -0.361271701388894 & -0.365811631944439 \tabularnewline
54 & 101.96 & 102.654301215278 & 102.3 & 0.354301215277776 & -0.69430121527779 \tabularnewline
55 & 101.99 & 103.017478298611 & 102.330416666667 & 0.687061631944445 & -1.0274782986111 \tabularnewline
56 & 101.11 & 103.181644965278 & 102.387916666667 & 0.793728298611123 & -2.07164496527778 \tabularnewline
57 & 101.75 & 103.074457465278 & 102.516666666667 & 0.557790798611112 & -1.32445746527779 \tabularnewline
58 & 101.71 & 102.780342881944 & 102.642916666667 & 0.137426215277778 & -1.07034288194444 \tabularnewline
59 & 104.11 & 102.687790798611 & 102.741666666667 & -0.0538758680555628 & 1.4222092013889 \tabularnewline
60 & 103.57 & 102.208572048611 & 102.785833333333 & -0.577261284722228 & 1.3614279513889 \tabularnewline
61 & 103.32 & 102.290290798611 & 102.764583333333 & -0.474292534722225 & 1.0297092013889 \tabularnewline
62 & 103.64 & 102.611592881944 & 102.867916666667 & -0.256323784722219 & 1.02840711805555 \tabularnewline
63 & 103.68 & 102.624926215278 & 103.094583333333 & -0.469657118055554 & 1.05507378472224 \tabularnewline
64 & 103.79 & 102.976540798611 & 103.314166666667 & -0.337625868055552 & 0.813459201388895 \tabularnewline
65 & 103.01 & 103.091644965278 & 103.452916666667 & -0.361271701388894 & -0.0816449652777749 \tabularnewline
66 & 101.54 & 103.898467881944 & 103.544166666667 & 0.354301215277776 & -2.35846788194443 \tabularnewline
67 & 101.9 & 104.355811631944 & 103.66875 & 0.687061631944445 & -2.45581163194446 \tabularnewline
68 & 103.68 & 104.577894965278 & 103.784166666667 & 0.793728298611123 & -0.897894965277771 \tabularnewline
69 & 104.62 & 104.536957465278 & 103.979166666667 & 0.557790798611112 & 0.0830425347222388 \tabularnewline
70 & 104.11 & 104.522842881944 & 104.385416666667 & 0.137426215277778 & -0.412842881944442 \tabularnewline
71 & 105.04 & 104.867790798611 & 104.921666666667 & -0.0538758680555628 & 0.172209201388895 \tabularnewline
72 & 104.83 & 105.007322048611 & 105.584583333333 & -0.577261284722228 & -0.177322048611103 \tabularnewline
73 & 105.05 & 105.851540798611 & 106.325833333333 & -0.474292534722225 & -0.8015407986111 \tabularnewline
74 & 104.68 & 106.729926215278 & 106.98625 & -0.256323784722219 & -2.04992621527776 \tabularnewline
75 & 107.32 & 107.080759548611 & 107.550416666667 & -0.469657118055554 & 0.239240451388895 \tabularnewline
76 & 109.9 & 107.710707465278 & 108.048333333333 & -0.337625868055552 & 2.18929253472224 \tabularnewline
77 & 109.77 & 108.163311631944 & 108.524583333333 & -0.361271701388894 & 1.60668836805556 \tabularnewline
78 & 110.69 & 109.352634548611 & 108.998333333333 & 0.354301215277776 & 1.33736545138892 \tabularnewline
79 & 110.54 & 110.147478298611 & 109.460416666667 & 0.687061631944445 & 0.392521701388915 \tabularnewline
80 & 110.89 & 110.722894965278 & 109.929166666667 & 0.793728298611123 & 0.167105034722226 \tabularnewline
81 & 110.95 & 110.881540798611 & 110.32375 & 0.557790798611112 & 0.0684592013889187 \tabularnewline
82 & 109.73 & 110.657426215278 & 110.52 & 0.137426215277778 & -0.927426215277762 \tabularnewline
83 & 110.85 & 110.573207465278 & 110.627083333333 & -0.0538758680555628 & 0.276792534722233 \tabularnewline
84 & 110.39 & 110.148155381944 & 110.725416666667 & -0.577261284722228 & 0.241844618055552 \tabularnewline
85 & 110.58 & 110.274874131944 & 110.749166666667 & -0.474292534722225 & 0.305125868055555 \tabularnewline
86 & 110.4 & 110.450759548611 & 110.707083333333 & -0.256323784722219 & -0.0507595486111114 \tabularnewline
87 & 111.07 & 110.094092881944 & 110.56375 & -0.469657118055554 & 0.975907118055545 \tabularnewline
88 & 110.86 & 110.042790798611 & 110.380416666667 & -0.337625868055552 & 0.817209201388891 \tabularnewline
89 & 111.38 & 109.800394965278 & 110.161666666667 & -0.361271701388894 & 1.57960503472222 \tabularnewline
90 & 111.44 & 110.234717881944 & 109.880416666667 & 0.354301215277776 & 1.20528211805556 \tabularnewline
91 & 110.36 & 110.306644965278 & 109.619583333333 & 0.687061631944445 & 0.0533550347222302 \tabularnewline
92 & 110.06 & 110.178728298611 & 109.385 & 0.793728298611123 & -0.118728298611103 \tabularnewline
93 & 108.34 & 109.658207465278 & 109.100416666667 & 0.557790798611112 & -1.31820746527775 \tabularnewline
94 & 107.94 & 108.891176215278 & 108.75375 & 0.137426215277778 & -0.951176215277783 \tabularnewline
95 & 107.39 & 108.327790798611 & 108.381666666667 & -0.0538758680555628 & -0.937790798611118 \tabularnewline
96 & 107.1 & 107.470655381944 & 108.047916666667 & -0.577261284722228 & -0.370655381944445 \tabularnewline
97 & 107.61 & 107.446540798611 & 107.920833333333 & -0.474292534722225 & 0.163459201388889 \tabularnewline
98 & 107.74 & 107.707426215278 & 107.96375 & -0.256323784722219 & 0.032573784722203 \tabularnewline
99 & 106.9 & 107.578259548611 & 108.047916666667 & -0.469657118055554 & -0.678259548611109 \tabularnewline
100 & 106.71 & 107.856124131944 & 108.19375 & -0.337625868055552 & -1.14612413194445 \tabularnewline
101 & 106.6 & 108.096228298611 & 108.4575 & -0.361271701388894 & -1.49622829861109 \tabularnewline
102 & 108.21 & 109.188051215278 & 108.83375 & 0.354301215277776 & -0.978051215277787 \tabularnewline
103 & 110.54 & 109.898311631944 & 109.21125 & 0.687061631944445 & 0.641688368055569 \tabularnewline
104 & 110.91 & NA & NA & 0.793728298611123 & NA \tabularnewline
105 & 109.51 & NA & NA & 0.557790798611112 & NA \tabularnewline
106 & 110.27 & NA & NA & 0.137426215277778 & NA \tabularnewline
107 & 111.39 & NA & NA & -0.0538758680555628 & NA \tabularnewline
108 & 112.13 & NA & NA & -0.577261284722228 & NA \tabularnewline
109 & 111.64 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121533&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]106.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]106.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]106.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]105.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]105.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]107.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.354301215277776[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]107.34[/C][C]107.173728298611[/C][C]106.486666666667[/C][C]0.687061631944445[/C][C]0.166271701388908[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]107.24[/C][C]107.272061631944[/C][C]106.478333333333[/C][C]0.793728298611123[/C][C]-0.032061631944444[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]107.74[/C][C]107.027790798611[/C][C]106.47[/C][C]0.557790798611112[/C][C]0.712209201388887[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]105.71[/C][C]106.607842881944[/C][C]106.470416666667[/C][C]0.137426215277778[/C][C]-0.897842881944442[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]105.41[/C][C]106.412374131944[/C][C]106.46625[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]-1.00237413194442[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]106.22[/C][C]105.803988715278[/C][C]106.38125[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]0.416011284722217[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]106.32[/C][C]105.771540798611[/C][C]106.245833333333[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]0.54845920138888[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]106.12[/C][C]105.866592881944[/C][C]106.122916666667[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]0.253407118055577[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]106.22[/C][C]105.492426215278[/C][C]105.962083333333[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]0.727573784722225[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]105.92[/C][C]105.476540798611[/C][C]105.814166666667[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]0.44345920138889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]105.71[/C][C]105.232894965278[/C][C]105.594166666667[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]0.4771050347222[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]105.71[/C][C]105.508467881944[/C][C]105.154166666667[/C][C]0.354301215277776[/C][C]0.201532118055553[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]105.92[/C][C]105.265811631944[/C][C]104.57875[/C][C]0.687061631944445[/C][C]0.654188368055543[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]105.71[/C][C]104.724978298611[/C][C]103.93125[/C][C]0.793728298611123[/C][C]0.985021701388874[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]105.41[/C][C]103.714457465278[/C][C]103.156666666667[/C][C]0.557790798611112[/C][C]1.69554253472222[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]104.49[/C][C]102.405342881944[/C][C]102.267916666667[/C][C]0.137426215277778[/C][C]2.08465711805555[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]101.35[/C][C]101.325290798611[/C][C]101.379166666667[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]0.0247092013888732[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]99.72[/C][C]99.9302387152778[/C][C]100.5075[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]-0.210238715277782[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]99.01[/C][C]99.1573741319444[/C][C]99.6316666666666[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]-0.147374131944417[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]97.89[/C][C]98.5165928819444[/C][C]98.7729166666667[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]-0.626592881944447[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]95.86[/C][C]97.4486762152778[/C][C]97.9183333333333[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]-1.58867621527777[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]94.95[/C][C]96.7386241319444[/C][C]97.07625[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]-1.78862413194445[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]95.35[/C][C]95.9828949652778[/C][C]96.3441666666667[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]-0.632894965277785[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]95.15[/C][C]96.1018012152778[/C][C]95.7475[/C][C]0.354301215277776[/C][C]-0.951801215277754[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]95.46[/C][C]95.9312282986111[/C][C]95.2441666666667[/C][C]0.687061631944445[/C][C]-0.471228298611109[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]95.56[/C][C]95.7799782986111[/C][C]94.98625[/C][C]0.793728298611123[/C][C]-0.21997829861111[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]95.05[/C][C]95.5315407986111[/C][C]94.97375[/C][C]0.557790798611112[/C][C]-0.481540798611107[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]94.64[/C][C]95.1365928819444[/C][C]94.9991666666667[/C][C]0.137426215277778[/C][C]-0.496592881944437[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]93.63[/C][C]95.0257074652778[/C][C]95.0795833333333[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]-1.39570746527779[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]93.12[/C][C]94.8577387152778[/C][C]95.435[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]-1.73773871527779[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]93.53[/C][C]95.5611241319445[/C][C]96.0354166666667[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]-2.03112413194445[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]97.18[/C][C]96.4345095486111[/C][C]96.6908333333333[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]0.745490451388875[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]96.27[/C][C]96.8853428819445[/C][C]97.355[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]-0.615342881944457[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]95.15[/C][C]97.6732074652778[/C][C]98.0108333333333[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]-2.52320746527776[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]97.08[/C][C]98.3858116319445[/C][C]98.7470833333334[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]-1.30581163194447[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]101.95[/C][C]99.9305512152778[/C][C]99.57625[/C][C]0.354301215277776[/C][C]2.01944878472224[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]103.07[/C][C]101.076228298611[/C][C]100.389166666667[/C][C]0.687061631944445[/C][C]1.99377170138889[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]103.68[/C][C]101.802478298611[/C][C]101.00875[/C][C]0.793728298611123[/C][C]1.87752170138889[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]102.87[/C][C]102.015707465278[/C][C]101.457916666667[/C][C]0.557790798611112[/C][C]0.854292534722205[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]102.56[/C][C]102.137842881944[/C][C]102.000416666667[/C][C]0.137426215277778[/C][C]0.422157118055537[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]103.38[/C][C]102.454874131944[/C][C]102.50875[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]0.925125868055545[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]103.27[/C][C]102.117322048611[/C][C]102.694583333333[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]1.15267795138888[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]102.89[/C][C]102.175707465278[/C][C]102.65[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]0.714292534722219[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]102.69[/C][C]102.241592881944[/C][C]102.497916666667[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]0.448407118055542[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]101.54[/C][C]101.874509548611[/C][C]102.344166666667[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]-0.334509548611109[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]102.9[/C][C]101.924457465278[/C][C]102.262083333333[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]0.975542534722237[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]101.53[/C][C]101.895811631944[/C][C]102.257083333333[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]-0.365811631944439[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]101.96[/C][C]102.654301215278[/C][C]102.3[/C][C]0.354301215277776[/C][C]-0.69430121527779[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]101.99[/C][C]103.017478298611[/C][C]102.330416666667[/C][C]0.687061631944445[/C][C]-1.0274782986111[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]101.11[/C][C]103.181644965278[/C][C]102.387916666667[/C][C]0.793728298611123[/C][C]-2.07164496527778[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]101.75[/C][C]103.074457465278[/C][C]102.516666666667[/C][C]0.557790798611112[/C][C]-1.32445746527779[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]101.71[/C][C]102.780342881944[/C][C]102.642916666667[/C][C]0.137426215277778[/C][C]-1.07034288194444[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]104.11[/C][C]102.687790798611[/C][C]102.741666666667[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]1.4222092013889[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]103.57[/C][C]102.208572048611[/C][C]102.785833333333[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]1.3614279513889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]103.32[/C][C]102.290290798611[/C][C]102.764583333333[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]1.0297092013889[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]103.64[/C][C]102.611592881944[/C][C]102.867916666667[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]1.02840711805555[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]103.68[/C][C]102.624926215278[/C][C]103.094583333333[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]1.05507378472224[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]103.79[/C][C]102.976540798611[/C][C]103.314166666667[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]0.813459201388895[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]103.01[/C][C]103.091644965278[/C][C]103.452916666667[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]-0.0816449652777749[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]101.54[/C][C]103.898467881944[/C][C]103.544166666667[/C][C]0.354301215277776[/C][C]-2.35846788194443[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]101.9[/C][C]104.355811631944[/C][C]103.66875[/C][C]0.687061631944445[/C][C]-2.45581163194446[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]103.68[/C][C]104.577894965278[/C][C]103.784166666667[/C][C]0.793728298611123[/C][C]-0.897894965277771[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]104.62[/C][C]104.536957465278[/C][C]103.979166666667[/C][C]0.557790798611112[/C][C]0.0830425347222388[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]104.11[/C][C]104.522842881944[/C][C]104.385416666667[/C][C]0.137426215277778[/C][C]-0.412842881944442[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]105.04[/C][C]104.867790798611[/C][C]104.921666666667[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]0.172209201388895[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]104.83[/C][C]105.007322048611[/C][C]105.584583333333[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]-0.177322048611103[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]105.05[/C][C]105.851540798611[/C][C]106.325833333333[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]-0.8015407986111[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]104.68[/C][C]106.729926215278[/C][C]106.98625[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]-2.04992621527776[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]107.32[/C][C]107.080759548611[/C][C]107.550416666667[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]0.239240451388895[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]109.9[/C][C]107.710707465278[/C][C]108.048333333333[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]2.18929253472224[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]109.77[/C][C]108.163311631944[/C][C]108.524583333333[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]1.60668836805556[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]110.69[/C][C]109.352634548611[/C][C]108.998333333333[/C][C]0.354301215277776[/C][C]1.33736545138892[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]110.54[/C][C]110.147478298611[/C][C]109.460416666667[/C][C]0.687061631944445[/C][C]0.392521701388915[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]110.89[/C][C]110.722894965278[/C][C]109.929166666667[/C][C]0.793728298611123[/C][C]0.167105034722226[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]110.95[/C][C]110.881540798611[/C][C]110.32375[/C][C]0.557790798611112[/C][C]0.0684592013889187[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]109.73[/C][C]110.657426215278[/C][C]110.52[/C][C]0.137426215277778[/C][C]-0.927426215277762[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]110.85[/C][C]110.573207465278[/C][C]110.627083333333[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]0.276792534722233[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]110.39[/C][C]110.148155381944[/C][C]110.725416666667[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]0.241844618055552[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]110.58[/C][C]110.274874131944[/C][C]110.749166666667[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]0.305125868055555[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]110.4[/C][C]110.450759548611[/C][C]110.707083333333[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]-0.0507595486111114[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]111.07[/C][C]110.094092881944[/C][C]110.56375[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]0.975907118055545[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]110.86[/C][C]110.042790798611[/C][C]110.380416666667[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]0.817209201388891[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]111.38[/C][C]109.800394965278[/C][C]110.161666666667[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]1.57960503472222[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]111.44[/C][C]110.234717881944[/C][C]109.880416666667[/C][C]0.354301215277776[/C][C]1.20528211805556[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]110.36[/C][C]110.306644965278[/C][C]109.619583333333[/C][C]0.687061631944445[/C][C]0.0533550347222302[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]110.06[/C][C]110.178728298611[/C][C]109.385[/C][C]0.793728298611123[/C][C]-0.118728298611103[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]108.34[/C][C]109.658207465278[/C][C]109.100416666667[/C][C]0.557790798611112[/C][C]-1.31820746527775[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]107.94[/C][C]108.891176215278[/C][C]108.75375[/C][C]0.137426215277778[/C][C]-0.951176215277783[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]107.39[/C][C]108.327790798611[/C][C]108.381666666667[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]-0.937790798611118[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]107.1[/C][C]107.470655381944[/C][C]108.047916666667[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]-0.370655381944445[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]107.61[/C][C]107.446540798611[/C][C]107.920833333333[/C][C]-0.474292534722225[/C][C]0.163459201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]107.74[/C][C]107.707426215278[/C][C]107.96375[/C][C]-0.256323784722219[/C][C]0.032573784722203[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]106.9[/C][C]107.578259548611[/C][C]108.047916666667[/C][C]-0.469657118055554[/C][C]-0.678259548611109[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]106.71[/C][C]107.856124131944[/C][C]108.19375[/C][C]-0.337625868055552[/C][C]-1.14612413194445[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]106.6[/C][C]108.096228298611[/C][C]108.4575[/C][C]-0.361271701388894[/C][C]-1.49622829861109[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]108.21[/C][C]109.188051215278[/C][C]108.83375[/C][C]0.354301215277776[/C][C]-0.978051215277787[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]110.54[/C][C]109.898311631944[/C][C]109.21125[/C][C]0.687061631944445[/C][C]0.641688368055569[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]110.91[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.793728298611123[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]109.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.557790798611112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]110.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.137426215277778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]111.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0538758680555628[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]112.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.577261284722228[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]111.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121533&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121533&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	106.42	NA	NA	-0.474292534722225	NA
2	106.22	NA	NA	-0.256323784722219	NA
3	106.32	NA	NA	-0.469657118055554	NA
4	105.81	NA	NA	-0.337625868055552	NA
5	105.92	NA	NA	-0.361271701388894	NA
6	107.54	NA	NA	0.354301215277776	NA
7	107.34	107.173728298611	106.486666666667	0.687061631944445	0.166271701388908
8	107.24	107.272061631944	106.478333333333	0.793728298611123	-0.032061631944444
9	107.74	107.027790798611	106.47	0.557790798611112	0.712209201388887
10	105.71	106.607842881944	106.470416666667	0.137426215277778	-0.897842881944442
11	105.41	106.412374131944	106.46625	-0.0538758680555628	-1.00237413194442
12	106.22	105.803988715278	106.38125	-0.577261284722228	0.416011284722217
13	106.32	105.771540798611	106.245833333333	-0.474292534722225	0.54845920138888
14	106.12	105.866592881944	106.122916666667	-0.256323784722219	0.253407118055577
15	106.22	105.492426215278	105.962083333333	-0.469657118055554	0.727573784722225
16	105.92	105.476540798611	105.814166666667	-0.337625868055552	0.44345920138889
17	105.71	105.232894965278	105.594166666667	-0.361271701388894	0.4771050347222
18	105.71	105.508467881944	105.154166666667	0.354301215277776	0.201532118055553
19	105.92	105.265811631944	104.57875	0.687061631944445	0.654188368055543
20	105.71	104.724978298611	103.93125	0.793728298611123	0.985021701388874
21	105.41	103.714457465278	103.156666666667	0.557790798611112	1.69554253472222
22	104.49	102.405342881944	102.267916666667	0.137426215277778	2.08465711805555
23	101.35	101.325290798611	101.379166666667	-0.0538758680555628	0.0247092013888732
24	99.72	99.9302387152778	100.5075	-0.577261284722228	-0.210238715277782
25	99.01	99.1573741319444	99.6316666666666	-0.474292534722225	-0.147374131944417
26	97.89	98.5165928819444	98.7729166666667	-0.256323784722219	-0.626592881944447
27	95.86	97.4486762152778	97.9183333333333	-0.469657118055554	-1.58867621527777
28	94.95	96.7386241319444	97.07625	-0.337625868055552	-1.78862413194445
29	95.35	95.9828949652778	96.3441666666667	-0.361271701388894	-0.632894965277785
30	95.15	96.1018012152778	95.7475	0.354301215277776	-0.951801215277754
31	95.46	95.9312282986111	95.2441666666667	0.687061631944445	-0.471228298611109
32	95.56	95.7799782986111	94.98625	0.793728298611123	-0.21997829861111
33	95.05	95.5315407986111	94.97375	0.557790798611112	-0.481540798611107
34	94.64	95.1365928819444	94.9991666666667	0.137426215277778	-0.496592881944437
35	93.63	95.0257074652778	95.0795833333333	-0.0538758680555628	-1.39570746527779
36	93.12	94.8577387152778	95.435	-0.577261284722228	-1.73773871527779
37	93.53	95.5611241319445	96.0354166666667	-0.474292534722225	-2.03112413194445
38	97.18	96.4345095486111	96.6908333333333	-0.256323784722219	0.745490451388875
39	96.27	96.8853428819445	97.355	-0.469657118055554	-0.615342881944457
40	95.15	97.6732074652778	98.0108333333333	-0.337625868055552	-2.52320746527776
41	97.08	98.3858116319445	98.7470833333334	-0.361271701388894	-1.30581163194447
42	101.95	99.9305512152778	99.57625	0.354301215277776	2.01944878472224
43	103.07	101.076228298611	100.389166666667	0.687061631944445	1.99377170138889
44	103.68	101.802478298611	101.00875	0.793728298611123	1.87752170138889
45	102.87	102.015707465278	101.457916666667	0.557790798611112	0.854292534722205
46	102.56	102.137842881944	102.000416666667	0.137426215277778	0.422157118055537
47	103.38	102.454874131944	102.50875	-0.0538758680555628	0.925125868055545
48	103.27	102.117322048611	102.694583333333	-0.577261284722228	1.15267795138888
49	102.89	102.175707465278	102.65	-0.474292534722225	0.714292534722219
50	102.69	102.241592881944	102.497916666667	-0.256323784722219	0.448407118055542
51	101.54	101.874509548611	102.344166666667	-0.469657118055554	-0.334509548611109
52	102.9	101.924457465278	102.262083333333	-0.337625868055552	0.975542534722237
53	101.53	101.895811631944	102.257083333333	-0.361271701388894	-0.365811631944439
54	101.96	102.654301215278	102.3	0.354301215277776	-0.69430121527779
55	101.99	103.017478298611	102.330416666667	0.687061631944445	-1.0274782986111
56	101.11	103.181644965278	102.387916666667	0.793728298611123	-2.07164496527778
57	101.75	103.074457465278	102.516666666667	0.557790798611112	-1.32445746527779
58	101.71	102.780342881944	102.642916666667	0.137426215277778	-1.07034288194444
59	104.11	102.687790798611	102.741666666667	-0.0538758680555628	1.4222092013889
60	103.57	102.208572048611	102.785833333333	-0.577261284722228	1.3614279513889
61	103.32	102.290290798611	102.764583333333	-0.474292534722225	1.0297092013889
62	103.64	102.611592881944	102.867916666667	-0.256323784722219	1.02840711805555
63	103.68	102.624926215278	103.094583333333	-0.469657118055554	1.05507378472224
64	103.79	102.976540798611	103.314166666667	-0.337625868055552	0.813459201388895
65	103.01	103.091644965278	103.452916666667	-0.361271701388894	-0.0816449652777749
66	101.54	103.898467881944	103.544166666667	0.354301215277776	-2.35846788194443
67	101.9	104.355811631944	103.66875	0.687061631944445	-2.45581163194446
68	103.68	104.577894965278	103.784166666667	0.793728298611123	-0.897894965277771
69	104.62	104.536957465278	103.979166666667	0.557790798611112	0.0830425347222388
70	104.11	104.522842881944	104.385416666667	0.137426215277778	-0.412842881944442
71	105.04	104.867790798611	104.921666666667	-0.0538758680555628	0.172209201388895
72	104.83	105.007322048611	105.584583333333	-0.577261284722228	-0.177322048611103
73	105.05	105.851540798611	106.325833333333	-0.474292534722225	-0.8015407986111
74	104.68	106.729926215278	106.98625	-0.256323784722219	-2.04992621527776
75	107.32	107.080759548611	107.550416666667	-0.469657118055554	0.239240451388895
76	109.9	107.710707465278	108.048333333333	-0.337625868055552	2.18929253472224
77	109.77	108.163311631944	108.524583333333	-0.361271701388894	1.60668836805556
78	110.69	109.352634548611	108.998333333333	0.354301215277776	1.33736545138892
79	110.54	110.147478298611	109.460416666667	0.687061631944445	0.392521701388915
80	110.89	110.722894965278	109.929166666667	0.793728298611123	0.167105034722226
81	110.95	110.881540798611	110.32375	0.557790798611112	0.0684592013889187
82	109.73	110.657426215278	110.52	0.137426215277778	-0.927426215277762
83	110.85	110.573207465278	110.627083333333	-0.0538758680555628	0.276792534722233
84	110.39	110.148155381944	110.725416666667	-0.577261284722228	0.241844618055552
85	110.58	110.274874131944	110.749166666667	-0.474292534722225	0.305125868055555
86	110.4	110.450759548611	110.707083333333	-0.256323784722219	-0.0507595486111114
87	111.07	110.094092881944	110.56375	-0.469657118055554	0.975907118055545
88	110.86	110.042790798611	110.380416666667	-0.337625868055552	0.817209201388891
89	111.38	109.800394965278	110.161666666667	-0.361271701388894	1.57960503472222
90	111.44	110.234717881944	109.880416666667	0.354301215277776	1.20528211805556
91	110.36	110.306644965278	109.619583333333	0.687061631944445	0.0533550347222302
92	110.06	110.178728298611	109.385	0.793728298611123	-0.118728298611103
93	108.34	109.658207465278	109.100416666667	0.557790798611112	-1.31820746527775
94	107.94	108.891176215278	108.75375	0.137426215277778	-0.951176215277783
95	107.39	108.327790798611	108.381666666667	-0.0538758680555628	-0.937790798611118
96	107.1	107.470655381944	108.047916666667	-0.577261284722228	-0.370655381944445
97	107.61	107.446540798611	107.920833333333	-0.474292534722225	0.163459201388889
98	107.74	107.707426215278	107.96375	-0.256323784722219	0.032573784722203
99	106.9	107.578259548611	108.047916666667	-0.469657118055554	-0.678259548611109
100	106.71	107.856124131944	108.19375	-0.337625868055552	-1.14612413194445
101	106.6	108.096228298611	108.4575	-0.361271701388894	-1.49622829861109
102	108.21	109.188051215278	108.83375	0.354301215277776	-0.978051215277787
103	110.54	109.898311631944	109.21125	0.687061631944445	0.641688368055569
104	110.91	NA	NA	0.793728298611123	NA
105	109.51	NA	NA	0.557790798611112	NA
106	110.27	NA	NA	0.137426215277778	NA
107	111.39	NA	NA	-0.0538758680555628	NA
108	112.13	NA	NA	-0.577261284722228	NA
109	111.64	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code