Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 12 May 2011 13:18:29 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/May/12/t1305206105xu4wxp08csvl9tz.htm/, Retrieved Fri, 10 May 2024 00:26:15 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121503, Retrieved Fri, 10 May 2024 00:26:15 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

160

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9; oefenin...] [2011-05-12 13:18:29] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121503&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121503&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121503&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ www.yougetit.org

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	190.2	NA	NA	-12.8691666666667	NA
2	180.7	NA	NA	6.55249999999999	NA
3	193.6	NA	NA	-7.14583333333334	NA
4	192.8	NA	NA	-2.09916666666666	NA
5	195.5	NA	NA	1.97583333333333	NA
6	197.2	NA	NA	26.855	NA
7	196.9	223.565833333333	178.433333333333	45.1325	-26.6658333333333
8	178.9	202.593333333333	177.754166666667	24.8391666666667	-23.6933333333333
9	172.4	180.194166666667	178.229166666667	1.96500000000002	-7.79416666666663
10	156.4	153.078333333333	179.016666666667	-25.9383333333334	3.32166666666672
11	143.7	150.368333333333	179.625	-29.2566666666667	-6.66833333333335
12	153.6	149.7975	179.808333333333	-30.0108333333333	3.80250000000001
13	168.8	167.189166666667	180.058333333333	-12.8691666666667	1.61083333333337
14	185.8	187.3775	180.825	6.55249999999999	-1.57749999999996
15	199.9	174.595833333333	181.741666666667	-7.14583333333334	25.3041666666667
16	205.4	180.471666666667	182.570833333333	-2.09916666666666	24.9283333333333
17	197.5	186.163333333333	184.1875	1.97583333333333	11.3366666666667
18	199.6	213.875833333333	187.020833333333	26.855	-14.2758333333334
19	200.5	234.9825	189.85	45.1325	-34.4825
20	193.7	216.551666666667	191.7125	24.8391666666667	-22.8516666666667
21	179.6	194.619166666667	192.654166666667	1.96500000000002	-15.0191666666667
22	169.1	166.853333333333	192.791666666667	-25.9383333333334	2.24666666666667
23	169.8	163.818333333333	193.075	-29.2566666666667	5.98166666666668
24	195.5	165.055833333333	195.066666666667	-30.0108333333333	30.4441666666666
25	194.8	185.8725	198.741666666667	-12.8691666666667	8.92750000000007
26	204.5	209.981666666667	203.429166666667	6.55249999999999	-5.48166666666665
27	203.8	202.116666666667	209.2625	-7.14583333333334	1.68333333333337
28	204.8	215.2675	217.366666666667	-2.09916666666666	-10.4675
29	204.9	231.134166666667	229.158333333333	1.97583333333333	-26.2341666666666
30	240	269.121666666667	242.266666666667	26.855	-29.1216666666666
31	248.3	300.461666666667	255.329166666667	45.1325	-52.1616666666667
32	258.4	298.8725	274.033333333333	24.8391666666667	-40.4725
33	254.9	298.94	296.975	1.96500000000002	-44.04
34	288.3	293.153333333333	319.091666666667	-25.9383333333334	-4.8533333333333
35	333.6	313.943333333333	343.2	-29.2566666666667	19.6566666666667
36	346.3	341.580833333333	371.591666666667	-30.0108333333333	4.71916666666669
37	357.5	392.176666666667	405.045833333333	-12.8691666666667	-34.6766666666667
38	490.7	444.485833333333	437.933333333333	6.55249999999999	46.2141666666666
39	468.2	458.075	465.220833333333	-7.14583333333334	10.125
40	471.2	480.53	482.629166666667	-2.09916666666666	-9.33000000000004
41	517.1	490.1675	488.191666666667	1.97583333333333	26.9325000000001
42	609.2	513.6925	486.8375	26.855	95.5075000000001
43	682	528.165833333333	483.033333333333	45.1325	153.834166666667
44	614	497.355833333333	472.516666666667	24.8391666666667	116.644166666667
45	554.2	455.985833333333	454.020833333333	1.96500000000002	98.2141666666668
46	406.8	408.615833333333	434.554166666667	-25.9383333333334	-1.81583333333327
47	348.6	384.168333333333	413.425	-29.2566666666667	-35.5683333333333
48	298.8	357.635	387.645833333333	-30.0108333333333	-58.835
49	313.7	343.5475	356.416666666667	-12.8691666666667	-29.8475000000001
50	282.1	331.781666666667	325.229166666667	6.55249999999999	-49.6816666666667
51	232.9	291.329166666667	298.475	-7.14583333333334	-58.4291666666667
52	239.3	278.188333333333	280.2875	-2.09916666666666	-38.8883333333333
53	241.9	274.263333333333	272.2875	1.97583333333333	-32.3633333333333
54	265.7	297.150833333333	270.295833333333	26.855	-31.4508333333333
55	276	317.886666666667	272.754166666667	45.1325	-41.8866666666667
56	271.5	302.489166666667	277.65	24.8391666666667	-30.9891666666666
57	254.6	287.323333333333	285.358333333333	1.96500000000002	-32.7233333333333
58	269.9	270.161666666667	296.1	-25.9383333333334	-0.261666666666713
59	293.5	278.264166666667	307.520833333333	-29.2566666666667	15.2358333333333
60	306.1	287.593333333333	317.604166666667	-30.0108333333333	18.5066666666667
61	365.4	312.776666666667	325.645833333333	-12.8691666666667	52.6233333333334
62	347.9	338.735833333333	332.183333333333	6.55249999999999	9.16416666666669
63	352.1	332.145833333333	339.291666666667	-7.14583333333334	19.9541666666667
64	377.9	345.505	347.604166666667	-2.09916666666666	32.395
65	377.4	358.434166666667	356.458333333333	1.97583333333333	18.9658333333333
66	372.2	394.221666666667	367.366666666667	26.855	-22.0216666666667
67	362.5	NA	NA	45.1325	NA
68	341.9	NA	NA	24.8391666666667	NA
69	354.8	NA	NA	1.96500000000002	NA
70	369.2	NA	NA	-25.9383333333334	NA
71	406.7	NA	NA	-29.2566666666667	NA
72	454.7	NA	NA	-30.0108333333333	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 190.2 & NA & NA & -12.8691666666667 & NA \tabularnewline
2 & 180.7 & NA & NA & 6.55249999999999 & NA \tabularnewline
3 & 193.6 & NA & NA & -7.14583333333334 & NA \tabularnewline
4 & 192.8 & NA & NA & -2.09916666666666 & NA \tabularnewline
5 & 195.5 & NA & NA & 1.97583333333333 & NA \tabularnewline
6 & 197.2 & NA & NA & 26.855 & NA \tabularnewline
7 & 196.9 & 223.565833333333 & 178.433333333333 & 45.1325 & -26.6658333333333 \tabularnewline
8 & 178.9 & 202.593333333333 & 177.754166666667 & 24.8391666666667 & -23.6933333333333 \tabularnewline
9 & 172.4 & 180.194166666667 & 178.229166666667 & 1.96500000000002 & -7.79416666666663 \tabularnewline
10 & 156.4 & 153.078333333333 & 179.016666666667 & -25.9383333333334 & 3.32166666666672 \tabularnewline
11 & 143.7 & 150.368333333333 & 179.625 & -29.2566666666667 & -6.66833333333335 \tabularnewline
12 & 153.6 & 149.7975 & 179.808333333333 & -30.0108333333333 & 3.80250000000001 \tabularnewline
13 & 168.8 & 167.189166666667 & 180.058333333333 & -12.8691666666667 & 1.61083333333337 \tabularnewline
14 & 185.8 & 187.3775 & 180.825 & 6.55249999999999 & -1.57749999999996 \tabularnewline
15 & 199.9 & 174.595833333333 & 181.741666666667 & -7.14583333333334 & 25.3041666666667 \tabularnewline
16 & 205.4 & 180.471666666667 & 182.570833333333 & -2.09916666666666 & 24.9283333333333 \tabularnewline
17 & 197.5 & 186.163333333333 & 184.1875 & 1.97583333333333 & 11.3366666666667 \tabularnewline
18 & 199.6 & 213.875833333333 & 187.020833333333 & 26.855 & -14.2758333333334 \tabularnewline
19 & 200.5 & 234.9825 & 189.85 & 45.1325 & -34.4825 \tabularnewline
20 & 193.7 & 216.551666666667 & 191.7125 & 24.8391666666667 & -22.8516666666667 \tabularnewline
21 & 179.6 & 194.619166666667 & 192.654166666667 & 1.96500000000002 & -15.0191666666667 \tabularnewline
22 & 169.1 & 166.853333333333 & 192.791666666667 & -25.9383333333334 & 2.24666666666667 \tabularnewline
23 & 169.8 & 163.818333333333 & 193.075 & -29.2566666666667 & 5.98166666666668 \tabularnewline
24 & 195.5 & 165.055833333333 & 195.066666666667 & -30.0108333333333 & 30.4441666666666 \tabularnewline
25 & 194.8 & 185.8725 & 198.741666666667 & -12.8691666666667 & 8.92750000000007 \tabularnewline
26 & 204.5 & 209.981666666667 & 203.429166666667 & 6.55249999999999 & -5.48166666666665 \tabularnewline
27 & 203.8 & 202.116666666667 & 209.2625 & -7.14583333333334 & 1.68333333333337 \tabularnewline
28 & 204.8 & 215.2675 & 217.366666666667 & -2.09916666666666 & -10.4675 \tabularnewline
29 & 204.9 & 231.134166666667 & 229.158333333333 & 1.97583333333333 & -26.2341666666666 \tabularnewline
30 & 240 & 269.121666666667 & 242.266666666667 & 26.855 & -29.1216666666666 \tabularnewline
31 & 248.3 & 300.461666666667 & 255.329166666667 & 45.1325 & -52.1616666666667 \tabularnewline
32 & 258.4 & 298.8725 & 274.033333333333 & 24.8391666666667 & -40.4725 \tabularnewline
33 & 254.9 & 298.94 & 296.975 & 1.96500000000002 & -44.04 \tabularnewline
34 & 288.3 & 293.153333333333 & 319.091666666667 & -25.9383333333334 & -4.8533333333333 \tabularnewline
35 & 333.6 & 313.943333333333 & 343.2 & -29.2566666666667 & 19.6566666666667 \tabularnewline
36 & 346.3 & 341.580833333333 & 371.591666666667 & -30.0108333333333 & 4.71916666666669 \tabularnewline
37 & 357.5 & 392.176666666667 & 405.045833333333 & -12.8691666666667 & -34.6766666666667 \tabularnewline
38 & 490.7 & 444.485833333333 & 437.933333333333 & 6.55249999999999 & 46.2141666666666 \tabularnewline
39 & 468.2 & 458.075 & 465.220833333333 & -7.14583333333334 & 10.125 \tabularnewline
40 & 471.2 & 480.53 & 482.629166666667 & -2.09916666666666 & -9.33000000000004 \tabularnewline
41 & 517.1 & 490.1675 & 488.191666666667 & 1.97583333333333 & 26.9325000000001 \tabularnewline
42 & 609.2 & 513.6925 & 486.8375 & 26.855 & 95.5075000000001 \tabularnewline
43 & 682 & 528.165833333333 & 483.033333333333 & 45.1325 & 153.834166666667 \tabularnewline
44 & 614 & 497.355833333333 & 472.516666666667 & 24.8391666666667 & 116.644166666667 \tabularnewline
45 & 554.2 & 455.985833333333 & 454.020833333333 & 1.96500000000002 & 98.2141666666668 \tabularnewline
46 & 406.8 & 408.615833333333 & 434.554166666667 & -25.9383333333334 & -1.81583333333327 \tabularnewline
47 & 348.6 & 384.168333333333 & 413.425 & -29.2566666666667 & -35.5683333333333 \tabularnewline
48 & 298.8 & 357.635 & 387.645833333333 & -30.0108333333333 & -58.835 \tabularnewline
49 & 313.7 & 343.5475 & 356.416666666667 & -12.8691666666667 & -29.8475000000001 \tabularnewline
50 & 282.1 & 331.781666666667 & 325.229166666667 & 6.55249999999999 & -49.6816666666667 \tabularnewline
51 & 232.9 & 291.329166666667 & 298.475 & -7.14583333333334 & -58.4291666666667 \tabularnewline
52 & 239.3 & 278.188333333333 & 280.2875 & -2.09916666666666 & -38.8883333333333 \tabularnewline
53 & 241.9 & 274.263333333333 & 272.2875 & 1.97583333333333 & -32.3633333333333 \tabularnewline
54 & 265.7 & 297.150833333333 & 270.295833333333 & 26.855 & -31.4508333333333 \tabularnewline
55 & 276 & 317.886666666667 & 272.754166666667 & 45.1325 & -41.8866666666667 \tabularnewline
56 & 271.5 & 302.489166666667 & 277.65 & 24.8391666666667 & -30.9891666666666 \tabularnewline
57 & 254.6 & 287.323333333333 & 285.358333333333 & 1.96500000000002 & -32.7233333333333 \tabularnewline
58 & 269.9 & 270.161666666667 & 296.1 & -25.9383333333334 & -0.261666666666713 \tabularnewline
59 & 293.5 & 278.264166666667 & 307.520833333333 & -29.2566666666667 & 15.2358333333333 \tabularnewline
60 & 306.1 & 287.593333333333 & 317.604166666667 & -30.0108333333333 & 18.5066666666667 \tabularnewline
61 & 365.4 & 312.776666666667 & 325.645833333333 & -12.8691666666667 & 52.6233333333334 \tabularnewline
62 & 347.9 & 338.735833333333 & 332.183333333333 & 6.55249999999999 & 9.16416666666669 \tabularnewline
63 & 352.1 & 332.145833333333 & 339.291666666667 & -7.14583333333334 & 19.9541666666667 \tabularnewline
64 & 377.9 & 345.505 & 347.604166666667 & -2.09916666666666 & 32.395 \tabularnewline
65 & 377.4 & 358.434166666667 & 356.458333333333 & 1.97583333333333 & 18.9658333333333 \tabularnewline
66 & 372.2 & 394.221666666667 & 367.366666666667 & 26.855 & -22.0216666666667 \tabularnewline
67 & 362.5 & NA & NA & 45.1325 & NA \tabularnewline
68 & 341.9 & NA & NA & 24.8391666666667 & NA \tabularnewline
69 & 354.8 & NA & NA & 1.96500000000002 & NA \tabularnewline
70 & 369.2 & NA & NA & -25.9383333333334 & NA \tabularnewline
71 & 406.7 & NA & NA & -29.2566666666667 & NA \tabularnewline
72 & 454.7 & NA & NA & -30.0108333333333 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121503&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]190.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-12.8691666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]180.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.55249999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]193.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-7.14583333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]192.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.09916666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]195.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.97583333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]197.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]26.855[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]196.9[/C][C]223.565833333333[/C][C]178.433333333333[/C][C]45.1325[/C][C]-26.6658333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]178.9[/C][C]202.593333333333[/C][C]177.754166666667[/C][C]24.8391666666667[/C][C]-23.6933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]172.4[/C][C]180.194166666667[/C][C]178.229166666667[/C][C]1.96500000000002[/C][C]-7.79416666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]156.4[/C][C]153.078333333333[/C][C]179.016666666667[/C][C]-25.9383333333334[/C][C]3.32166666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]143.7[/C][C]150.368333333333[/C][C]179.625[/C][C]-29.2566666666667[/C][C]-6.66833333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]153.6[/C][C]149.7975[/C][C]179.808333333333[/C][C]-30.0108333333333[/C][C]3.80250000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]168.8[/C][C]167.189166666667[/C][C]180.058333333333[/C][C]-12.8691666666667[/C][C]1.61083333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]185.8[/C][C]187.3775[/C][C]180.825[/C][C]6.55249999999999[/C][C]-1.57749999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]199.9[/C][C]174.595833333333[/C][C]181.741666666667[/C][C]-7.14583333333334[/C][C]25.3041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]205.4[/C][C]180.471666666667[/C][C]182.570833333333[/C][C]-2.09916666666666[/C][C]24.9283333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]197.5[/C][C]186.163333333333[/C][C]184.1875[/C][C]1.97583333333333[/C][C]11.3366666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]199.6[/C][C]213.875833333333[/C][C]187.020833333333[/C][C]26.855[/C][C]-14.2758333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]200.5[/C][C]234.9825[/C][C]189.85[/C][C]45.1325[/C][C]-34.4825[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]193.7[/C][C]216.551666666667[/C][C]191.7125[/C][C]24.8391666666667[/C][C]-22.8516666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]179.6[/C][C]194.619166666667[/C][C]192.654166666667[/C][C]1.96500000000002[/C][C]-15.0191666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]169.1[/C][C]166.853333333333[/C][C]192.791666666667[/C][C]-25.9383333333334[/C][C]2.24666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]169.8[/C][C]163.818333333333[/C][C]193.075[/C][C]-29.2566666666667[/C][C]5.98166666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]195.5[/C][C]165.055833333333[/C][C]195.066666666667[/C][C]-30.0108333333333[/C][C]30.4441666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]194.8[/C][C]185.8725[/C][C]198.741666666667[/C][C]-12.8691666666667[/C][C]8.92750000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]204.5[/C][C]209.981666666667[/C][C]203.429166666667[/C][C]6.55249999999999[/C][C]-5.48166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]203.8[/C][C]202.116666666667[/C][C]209.2625[/C][C]-7.14583333333334[/C][C]1.68333333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]204.8[/C][C]215.2675[/C][C]217.366666666667[/C][C]-2.09916666666666[/C][C]-10.4675[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]204.9[/C][C]231.134166666667[/C][C]229.158333333333[/C][C]1.97583333333333[/C][C]-26.2341666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]240[/C][C]269.121666666667[/C][C]242.266666666667[/C][C]26.855[/C][C]-29.1216666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]248.3[/C][C]300.461666666667[/C][C]255.329166666667[/C][C]45.1325[/C][C]-52.1616666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]258.4[/C][C]298.8725[/C][C]274.033333333333[/C][C]24.8391666666667[/C][C]-40.4725[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]254.9[/C][C]298.94[/C][C]296.975[/C][C]1.96500000000002[/C][C]-44.04[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]288.3[/C][C]293.153333333333[/C][C]319.091666666667[/C][C]-25.9383333333334[/C][C]-4.8533333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]333.6[/C][C]313.943333333333[/C][C]343.2[/C][C]-29.2566666666667[/C][C]19.6566666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]346.3[/C][C]341.580833333333[/C][C]371.591666666667[/C][C]-30.0108333333333[/C][C]4.71916666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]357.5[/C][C]392.176666666667[/C][C]405.045833333333[/C][C]-12.8691666666667[/C][C]-34.6766666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]490.7[/C][C]444.485833333333[/C][C]437.933333333333[/C][C]6.55249999999999[/C][C]46.2141666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]468.2[/C][C]458.075[/C][C]465.220833333333[/C][C]-7.14583333333334[/C][C]10.125[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]471.2[/C][C]480.53[/C][C]482.629166666667[/C][C]-2.09916666666666[/C][C]-9.33000000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]517.1[/C][C]490.1675[/C][C]488.191666666667[/C][C]1.97583333333333[/C][C]26.9325000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]609.2[/C][C]513.6925[/C][C]486.8375[/C][C]26.855[/C][C]95.5075000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]682[/C][C]528.165833333333[/C][C]483.033333333333[/C][C]45.1325[/C][C]153.834166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]614[/C][C]497.355833333333[/C][C]472.516666666667[/C][C]24.8391666666667[/C][C]116.644166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]554.2[/C][C]455.985833333333[/C][C]454.020833333333[/C][C]1.96500000000002[/C][C]98.2141666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]406.8[/C][C]408.615833333333[/C][C]434.554166666667[/C][C]-25.9383333333334[/C][C]-1.81583333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]348.6[/C][C]384.168333333333[/C][C]413.425[/C][C]-29.2566666666667[/C][C]-35.5683333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]298.8[/C][C]357.635[/C][C]387.645833333333[/C][C]-30.0108333333333[/C][C]-58.835[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]313.7[/C][C]343.5475[/C][C]356.416666666667[/C][C]-12.8691666666667[/C][C]-29.8475000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]282.1[/C][C]331.781666666667[/C][C]325.229166666667[/C][C]6.55249999999999[/C][C]-49.6816666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]232.9[/C][C]291.329166666667[/C][C]298.475[/C][C]-7.14583333333334[/C][C]-58.4291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]239.3[/C][C]278.188333333333[/C][C]280.2875[/C][C]-2.09916666666666[/C][C]-38.8883333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]241.9[/C][C]274.263333333333[/C][C]272.2875[/C][C]1.97583333333333[/C][C]-32.3633333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]265.7[/C][C]297.150833333333[/C][C]270.295833333333[/C][C]26.855[/C][C]-31.4508333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]276[/C][C]317.886666666667[/C][C]272.754166666667[/C][C]45.1325[/C][C]-41.8866666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]271.5[/C][C]302.489166666667[/C][C]277.65[/C][C]24.8391666666667[/C][C]-30.9891666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]254.6[/C][C]287.323333333333[/C][C]285.358333333333[/C][C]1.96500000000002[/C][C]-32.7233333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]269.9[/C][C]270.161666666667[/C][C]296.1[/C][C]-25.9383333333334[/C][C]-0.261666666666713[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]293.5[/C][C]278.264166666667[/C][C]307.520833333333[/C][C]-29.2566666666667[/C][C]15.2358333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]306.1[/C][C]287.593333333333[/C][C]317.604166666667[/C][C]-30.0108333333333[/C][C]18.5066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]365.4[/C][C]312.776666666667[/C][C]325.645833333333[/C][C]-12.8691666666667[/C][C]52.6233333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]347.9[/C][C]338.735833333333[/C][C]332.183333333333[/C][C]6.55249999999999[/C][C]9.16416666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]352.1[/C][C]332.145833333333[/C][C]339.291666666667[/C][C]-7.14583333333334[/C][C]19.9541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]377.9[/C][C]345.505[/C][C]347.604166666667[/C][C]-2.09916666666666[/C][C]32.395[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]377.4[/C][C]358.434166666667[/C][C]356.458333333333[/C][C]1.97583333333333[/C][C]18.9658333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]372.2[/C][C]394.221666666667[/C][C]367.366666666667[/C][C]26.855[/C][C]-22.0216666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]362.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]45.1325[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]341.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]24.8391666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]354.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.96500000000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]369.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-25.9383333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]406.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-29.2566666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]454.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-30.0108333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=121503&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=121503&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	190.2	NA	NA	-12.8691666666667	NA
2	180.7	NA	NA	6.55249999999999	NA
3	193.6	NA	NA	-7.14583333333334	NA
4	192.8	NA	NA	-2.09916666666666	NA
5	195.5	NA	NA	1.97583333333333	NA
6	197.2	NA	NA	26.855	NA
7	196.9	223.565833333333	178.433333333333	45.1325	-26.6658333333333
8	178.9	202.593333333333	177.754166666667	24.8391666666667	-23.6933333333333
9	172.4	180.194166666667	178.229166666667	1.96500000000002	-7.79416666666663
10	156.4	153.078333333333	179.016666666667	-25.9383333333334	3.32166666666672
11	143.7	150.368333333333	179.625	-29.2566666666667	-6.66833333333335
12	153.6	149.7975	179.808333333333	-30.0108333333333	3.80250000000001
13	168.8	167.189166666667	180.058333333333	-12.8691666666667	1.61083333333337
14	185.8	187.3775	180.825	6.55249999999999	-1.57749999999996
15	199.9	174.595833333333	181.741666666667	-7.14583333333334	25.3041666666667
16	205.4	180.471666666667	182.570833333333	-2.09916666666666	24.9283333333333
17	197.5	186.163333333333	184.1875	1.97583333333333	11.3366666666667
18	199.6	213.875833333333	187.020833333333	26.855	-14.2758333333334
19	200.5	234.9825	189.85	45.1325	-34.4825
20	193.7	216.551666666667	191.7125	24.8391666666667	-22.8516666666667
21	179.6	194.619166666667	192.654166666667	1.96500000000002	-15.0191666666667
22	169.1	166.853333333333	192.791666666667	-25.9383333333334	2.24666666666667
23	169.8	163.818333333333	193.075	-29.2566666666667	5.98166666666668
24	195.5	165.055833333333	195.066666666667	-30.0108333333333	30.4441666666666
25	194.8	185.8725	198.741666666667	-12.8691666666667	8.92750000000007
26	204.5	209.981666666667	203.429166666667	6.55249999999999	-5.48166666666665
27	203.8	202.116666666667	209.2625	-7.14583333333334	1.68333333333337
28	204.8	215.2675	217.366666666667	-2.09916666666666	-10.4675
29	204.9	231.134166666667	229.158333333333	1.97583333333333	-26.2341666666666
30	240	269.121666666667	242.266666666667	26.855	-29.1216666666666
31	248.3	300.461666666667	255.329166666667	45.1325	-52.1616666666667
32	258.4	298.8725	274.033333333333	24.8391666666667	-40.4725
33	254.9	298.94	296.975	1.96500000000002	-44.04
34	288.3	293.153333333333	319.091666666667	-25.9383333333334	-4.8533333333333
35	333.6	313.943333333333	343.2	-29.2566666666667	19.6566666666667
36	346.3	341.580833333333	371.591666666667	-30.0108333333333	4.71916666666669
37	357.5	392.176666666667	405.045833333333	-12.8691666666667	-34.6766666666667
38	490.7	444.485833333333	437.933333333333	6.55249999999999	46.2141666666666
39	468.2	458.075	465.220833333333	-7.14583333333334	10.125
40	471.2	480.53	482.629166666667	-2.09916666666666	-9.33000000000004
41	517.1	490.1675	488.191666666667	1.97583333333333	26.9325000000001
42	609.2	513.6925	486.8375	26.855	95.5075000000001
43	682	528.165833333333	483.033333333333	45.1325	153.834166666667
44	614	497.355833333333	472.516666666667	24.8391666666667	116.644166666667
45	554.2	455.985833333333	454.020833333333	1.96500000000002	98.2141666666668
46	406.8	408.615833333333	434.554166666667	-25.9383333333334	-1.81583333333327
47	348.6	384.168333333333	413.425	-29.2566666666667	-35.5683333333333
48	298.8	357.635	387.645833333333	-30.0108333333333	-58.835
49	313.7	343.5475	356.416666666667	-12.8691666666667	-29.8475000000001
50	282.1	331.781666666667	325.229166666667	6.55249999999999	-49.6816666666667
51	232.9	291.329166666667	298.475	-7.14583333333334	-58.4291666666667
52	239.3	278.188333333333	280.2875	-2.09916666666666	-38.8883333333333
53	241.9	274.263333333333	272.2875	1.97583333333333	-32.3633333333333
54	265.7	297.150833333333	270.295833333333	26.855	-31.4508333333333
55	276	317.886666666667	272.754166666667	45.1325	-41.8866666666667
56	271.5	302.489166666667	277.65	24.8391666666667	-30.9891666666666
57	254.6	287.323333333333	285.358333333333	1.96500000000002	-32.7233333333333
58	269.9	270.161666666667	296.1	-25.9383333333334	-0.261666666666713
59	293.5	278.264166666667	307.520833333333	-29.2566666666667	15.2358333333333
60	306.1	287.593333333333	317.604166666667	-30.0108333333333	18.5066666666667
61	365.4	312.776666666667	325.645833333333	-12.8691666666667	52.6233333333334
62	347.9	338.735833333333	332.183333333333	6.55249999999999	9.16416666666669
63	352.1	332.145833333333	339.291666666667	-7.14583333333334	19.9541666666667
64	377.9	345.505	347.604166666667	-2.09916666666666	32.395
65	377.4	358.434166666667	356.458333333333	1.97583333333333	18.9658333333333
66	372.2	394.221666666667	367.366666666667	26.855	-22.0216666666667
67	362.5	NA	NA	45.1325	NA
68	341.9	NA	NA	24.8391666666667	NA
69	354.8	NA	NA	1.96500000000002	NA
70	369.2	NA	NA	-25.9383333333334	NA
71	406.7	NA	NA	-29.2566666666667	NA
72	454.7	NA	NA	-30.0108333333333	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code