Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_notchedbox1.wasp

Title produced by software

Notched Boxplots

Date of computation

Tue, 05 Oct 2010 05:31:10 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Oct/05/t1286256741t6tf018mwamxdff.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 12:25:37 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 12:25:37 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

135

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Notched Boxplots] [Screen Width and ...] [2010-09-25 10:03:47] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F    D    [Notched Boxplots] [opdracht 7] [2010-10-05 05:31:10] [8f110cf3e3846d42560df9b5835185a6] [Current]

Feedback Forum

2010-10-08 16:49:00 [347d11d64cf4ded9ba0714e7297d928b] [reply] 
Fout (0/2). 
Er zijn geen uitschieters verwijderd. Er zijn verschillende mogelijkheden om dit te doen: manueel, of met r Code (= z <- z[z[,1]*z[,2]>800000 & z[,1]*z[,2]<1700000,]). Als je dan alleen de data die binnen het interval ]800000, 1700000[ houdt zijn de meeste uitschieters verwijerd. En krijg je zo een boxplot:  
http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Oct/04/t1286209924pvfyt82cyf8g0et.htm/ 
waar je dan opziet dat de figuur vrijwel het zelfde blijft, omdat de 50% niet gevoelig is voor uitschieters.
2010-10-09 16:46:11 [1047e32db976ffec0cf8e54ab6985f99] [reply] 
In de geblogde boxplot heb je nog steeds outliners laten staan. Onderstaande link is een voorbeeld van hoe je het moet doen. http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Oct/04/t1286216430gjguw5ep53wttcy.htm/ 
Ik heb deze handmatig verwijderd.  
25% van alle personen hebben een schermbreedte tussen 1176 en 1280, 25% heeft een schermbreedte van 1280, 25% een breedte tussen 1280 en 1387 en de overige 25% heeft een breedte tussen 1387 en 1503. Dit kunnen we ook doen voor de schermhoogte. 
2010-10-10 11:55:30 [73b763ab03a59f488b4c9e04fda397bb] [reply] 
De student heeft een beperkt aantal uitschieters verwijderd. 
 
Antwoord/interpretatie niet gegeven: Bij het verwijderen van alle uitschieters zou je tot de conclusie kunnen komen dat de boxplots niet gevoelig is voor de al dan niet aanwezigheid van uitschieters. 
2010-10-10 12:10:28 [73b763ab03a59f488b4c9e04fda397bb] [reply] 
De student heeft een beperkt aantal uitschieters verwijderd. 
 
Antwoord/interpretatie niet gegeven: Bij het verwijderen van alle uitschieters zou je tot de conclusie kunnen komen dat de boxplots niet gevoelig is voor de al dan niet aanwezigheid van uitschieters. 

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
Width	1140	1280	1280	1408	1600
Height	737	800	800	900	1050

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
Width & 1140 & 1280 & 1280 & 1408 & 1600 \tabularnewline
Height & 737 & 800 & 800 & 900 & 1050 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]Width[/C][C]1140[/C][C]1280[/C][C]1280[/C][C]1408[/C][C]1600[/C][/ROW]
[ROW][C]Height[/C][C]737[/C][C]800[/C][C]800[/C][C]900[/C][C]1050[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
Width	1140	1280	1280	1408	1600
Height	737	800	800	900	1050

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
Width	1262.78418792193	1280	1297.21581207807
Height	786.550146814012	800	813.449853185988

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
Width & 1262.78418792193 & 1280 & 1297.21581207807 \tabularnewline
Height & 786.550146814012 & 800 & 813.449853185988 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]Width[/C][C]1262.78418792193[/C][C]1280[/C][C]1297.21581207807[/C][/ROW]
[ROW][C]Height[/C][C]786.550146814012[/C][C]800[/C][C]813.449853185988[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=81325&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
Width	1262.78418792193	1280	1297.21581207807
Height	786.550146814012	800	813.449853185988

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = grey ;

Parameters (R input):

par1 = grey ;

R code (references can be found in the software module):

z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code