Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Crudeoilprice[t] = + 52.80975 -1.64053472222217M1[t] -1.52848611111111M2[t] + 3.6735625M3[t] + 6.90961111111112M4[t] + 10.3836597222222M5[t] + 15.9397083333333M6[t] + 16.9277569444445M7[t] + 15.1318055555556M8[t] + 11.5758541666667M9[t] + 6.6699027777778M10[t] + 3.9739513888889M11[t] + 0.365951388888888t + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)52.8097511.4678384.6053.2e-051.6e-05
M1-1.6405347222221713.951267-0.11760.9068930.453447
M2-1.5284861111111113.930422-0.10970.9130960.456548
M33.673562513.9115360.26410.7928840.396442
M46.9096111111111213.8946160.49730.6213050.310653
M510.383659722222213.879670.74810.4581150.229058
M615.939708333333313.8667041.14950.2561680.128084
M716.927756944444513.8557221.22170.2279080.113954
M815.131805555555613.8467311.09280.2800480.140024
M911.575854166666713.8397340.83640.407150.203575
M106.669902777777813.8347340.48210.6319630.315982
M113.973951388888913.8317330.28730.775140.38757
t0.3659513888888880.1663582.19980.0327750.016388


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.430197138182165
R-squared0.185069577700125
Adjusted R-squared-0.0229977641636727
F-TEST (value)0.889469611339932
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value0.563345577233602
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation21.8683087123745
Sum Squared Residuals22476.4775191667


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
146.8551.5351666666665-4.68516666666653
248.0552.0131666666667-3.96316666666669
354.6357.5811666666667-2.95116666666668
453.2261.1831666666666-7.96316666666663
549.8765.0231666666667-15.1531666666667
656.4270.9451666666667-14.5251666666667
759.0372.2991666666667-13.2691666666667
864.9970.8691666666667-5.87916666666668
965.5567.6791666666667-2.12916666666667
1062.2763.1391666666667-0.869166666666666
1158.3460.8091666666667-2.46916666666667
1259.4557.20116666666672.24883333333334
1365.5455.92658333333349.61341666666665
1461.9356.40458333333335.52541666666666
1562.9761.97258333333330.99741666666666
1670.1665.57458333333334.58541666666666
1770.9669.41458333333331.54541666666666
1870.9775.3365833333333-4.36658333333334
1974.4676.6905833333333-2.23058333333335
2073.0875.2605833333333-2.18058333333334
2163.972.0705833333333-8.17058333333334
2259.1467.5305833333333-8.39058333333334
2359.465.2005833333333-5.80058333333334
2462.0961.59258333333330.497416666666681
2554.3560.318-5.96800000000004
2659.3960.796-1.40600000000000
2760.7466.364-5.624
2864.0469.966-5.92599999999999
2963.5373.806-10.276
3067.5379.728-12.198
3174.1581.082-6.932
3272.3679.652-7.292
3379.6376.4623.168
3485.6671.92213.738
3594.6369.59225.038
3691.7465.98425.756
3792.9364.709416666666728.2205833333333
3895.3565.187416666666730.1625833333333
39105.4270.755416666666734.6645833333333
40112.4674.357416666666738.1025833333333
41125.4678.197416666666747.2625833333333
42134.0284.119416666666749.9005833333334
43133.4885.473416666666748.0065833333333
44116.6984.043416666666732.6465833333333
45103.7680.853416666666722.9065833333333
4676.7276.31341666666670.406583333333334
4757.4473.9834166666667-16.5434166666667
4842.0470.3754166666667-28.3354166666667
4941.9269.1008333333334-27.1808333333334
5039.2669.5788333333333-30.3188333333333
5148.0675.1468333333333-27.0868333333333
5249.9578.7488333333333-28.7988333333333
5359.2182.5888333333333-23.3788333333333
5469.788.5108333333333-18.8108333333333
5564.2989.8648333333333-25.5748333333333
5671.1488.4348333333333-17.2948333333333
5769.4785.2448333333333-15.7748333333333
5875.8280.7048333333333-4.88483333333333
5978.1578.3748333333333-0.224833333333324
6074.674.7668333333333-0.166833333333314


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
160.002630538869311930.005261077738623870.997369461130688
170.000631868575592170.001263737151184340.999368131424408
187.34641743466015e-050.0001469283486932030.999926535825653
197.56746256307722e-061.51349251261544e-050.999992432537437
202.88995603352467e-065.77991206704933e-060.999997110043966
211.3740556288444e-052.7481112576888e-050.999986259443712
221.82225554028152e-053.64451108056304e-050.999981777444597
237.52575243867712e-061.50515048773542e-050.999992474247561
242.22725955859776e-064.45451911719552e-060.999997772740441
252.76103348583162e-065.52206697166324e-060.999997238966514
268.20603256876916e-071.64120651375383e-060.999999179396743
273.06150426693875e-076.12300853387751e-070.999999693849573
281.05196928216101e-072.10393856432202e-070.999999894803072
294.60776990022425e-089.21553980044849e-080.999999953922301
303.04172723222194e-086.08345446444388e-080.999999969582728
311.92152636098083e-083.84305272196167e-080.999999980784736
322.11392849930122e-084.22785699860244e-080.999999978860715
333.03014407716362e-086.06028815432723e-080.99999996969856
341.60663035611125e-073.21326071222249e-070.999999839336964
352.62510739550891e-065.25021479101782e-060.999997374892605
365.25595625307418e-061.05119125061484e-050.999994744043747
378.52552973774598e-061.70510594754920e-050.999991474470262
381.18880723280486e-052.37761446560972e-050.999988111927672
392.7223710540691e-055.4447421081382e-050.99997277628946
407.76653677387382e-050.0001553307354774760.99992233463226
410.0007142054858487430.001428410971697490.99928579451415
420.004879080512337270.009758161024674550.995120919487663
430.04443977851602510.08887955703205010.955560221483975
440.1183998725769860.2367997451539730.881600127423014


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level270.93103448275862NOK
5% type I error level270.93103448275862NOK
10% type I error level280.96551724137931NOK