Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
[t] = + 72 -10.4285714285714M1[t] -22.2857142857143M2[t] -29.9999999999999M3[t] -21.1428571428571M4[t] -25.2857142857143M5[t] -20.7142857142857M6[t] -11.1428571428571M7[t] -26M8[t] -13.1666666666666M9[t] -29.1666666666667M10[t] -32.1666666666666M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)7213.4702125.34511e-061e-06
M1-10.428571428571418.356804-0.56810.5718360.285918
M2-22.285714285714318.356804-1.2140.2289360.114468
M3-29.999999999999918.356804-1.63430.1068240.053412
M4-21.142857142857118.356804-1.15180.2534480.126724
M5-25.285714285714318.356804-1.37750.1728880.086444
M6-20.714285714285718.356804-1.12840.2631060.131553
M7-11.142857142857118.356804-0.6070.5458620.272931
M8-2618.356804-1.41640.1612320.080616
M9-13.166666666666619.049756-0.69120.491810.245905
M10-29.166666666666719.049756-1.53110.1303890.065195
M11-32.166666666666619.049756-1.68860.0958850.047942


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.283229920156028
R-squared0.0802191876715897
Adjusted R-squared-0.0685688849109474
F-TEST (value)0.539150660931439
F-TEST (DF numerator)11
F-TEST (DF denominator)68
p-value0.869724119967225
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation32.9951454285133
Sum Squared Residuals74030.2142857143


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
13761.5714285714285-24.5714285714285
23049.7142857142856-19.7142857142856
34741.99999999999995.00000000000009
43550.8571428571429-15.8571428571429
53046.7142857142858-16.7142857142858
64351.2857142857143-8.2857142857143
78260.857142857142921.1428571428571
84046-6
94758.8333333333333-11.8333333333333
101942.8333333333333-23.8333333333333
115239.833333333333312.1666666666667
121367264
138061.571428571428618.4285714285714
144249.7142857142857-7.71428571428571
15544212.0000000000000
166650.857142857142915.1428571428571
178146.714285714285734.2857142857143
186351.285714285714311.7142857142857
1913760.857142857142976.1428571428571
20724626
2110758.833333333333348.1666666666667
225842.833333333333315.1666666666667
233639.8333333333333-3.83333333333335
245272-20.0000000000000
257961.571428571428617.4285714285714
267749.714285714285727.2857142857143
27544212.0000000000000
288450.857142857142933.1428571428571
294846.71428571428571.28571428571429
309651.285714285714344.7142857142857
318360.857142857142822.1428571428572
32664620
336158.83333333333332.16666666666666
345342.833333333333310.1666666666667
353039.8333333333333-9.83333333333334
3674722.00000000000002
376961.57142857142867.42857142857141
385949.71428571428579.28571428571429
394242-2.97539770599542e-14
406550.857142857142914.1428571428571
417046.714285714285723.2857142857143
4210051.285714285714348.7142857142857
436360.85714285714292.14285714285714
441054659
458258.833333333333323.1666666666667
468142.833333333333338.1666666666667
477539.833333333333335.1666666666667
481027230
4912161.571428571428659.4285714285714
509849.714285714285748.2857142857143
51764234.0000000000000
527750.857142857142926.1428571428571
536346.714285714285716.2857142857143
543751.2857142857143-14.2857142857143
553560.8571428571428-25.8571428571429
562346-23
574058.8333333333333-18.8333333333333
582942.8333333333333-13.8333333333333
593739.8333333333333-2.83333333333335
605172-21.0000000000000
612061.5714285714286-41.5714285714286
622849.7142857142857-21.7142857142857
631342-29
642250.8571428571429-28.8571428571429
652546.7142857142857-21.7142857142857
661351.2857142857143-38.2857142857143
671660.8571428571429-44.8571428571429
681346-33
691658.8333333333333-42.8333333333333
701742.8333333333333-25.8333333333333
71939.8333333333333-30.8333333333333
721772-55
732561.5714285714286-36.5714285714286
741449.7142857142857-35.7142857142857
75842-34
76750.8571428571429-43.8571428571429
771046.7142857142857-36.7142857142857
78751.2857142857143-44.2857142857143
791060.8571428571429-50.8571428571429
80346-43


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
150.1584755616301260.3169511232602510.841524438369874
160.1239932557634580.2479865115269170.876006744236542
170.1878874231819780.3757748463639560.812112576818022
180.1203930221128060.2407860442256110.879606977887194
190.2195159181557390.4390318363114770.780484081844261
200.1846239733807240.3692479467614490.815376026619276
210.2757078667170270.5514157334340540.724292133282973
220.2504321315134880.5008642630269760.749567868486512
230.1831058510013760.3662117020027510.816894148998624
240.3397238278776630.6794476557553250.660276172122337
250.2782893468882320.5565786937764650.721710653111768
260.2744656898834250.548931379766850.725534310116575
270.2082863919188630.4165727838377260.791713608081137
280.1978969085784110.3957938171568230.802103091421589
290.1445955968773950.289191193754790.855404403122605
300.1702318256103180.3404636512206350.829768174389682
310.1633993931081310.3267987862162630.836600606891869
320.1273040420698950.2546080841397890.872695957930105
330.09534918209166020.1906983641833200.90465081790834
340.06874606497841850.1374921299568370.931253935021581
350.04825566293610110.09651132587220220.95174433706390
360.03527064849036710.07054129698073420.964729351509633
370.02287672591160070.04575345182320130.9771232740884
380.01467487899597440.02934975799194880.985325121004026
390.009121177836867560.01824235567373510.990878822163132
400.00591262662049930.01182525324099860.9940873733795
410.004429384711563770.008858769423127550.995570615288436
420.00879554643161460.01759109286322920.991204453568385
430.01026954205828980.02053908411657950.98973045794171
440.03722467121358550.07444934242717110.962775328786414
450.0371004250117080.0742008500234160.962899574988292
460.05303122090175260.1060624418035050.946968779098247
470.06720220392008920.1344044078401780.93279779607991
480.09678371735895780.1935674347179160.903216282641042
490.4068779455407410.8137558910814830.593122054459259
500.7142012601486860.5715974797026270.285798739851314
510.8881073960652750.2237852078694510.111892603934725
520.979427496953160.04114500609367870.0205725030468393
530.9952001772766940.009599645446612410.00479982272330621
540.9971415128209240.005716974358152590.00285848717907630
550.9981515398626330.003696920274733610.00184846013736680
560.9978010940565230.004397811886954150.00219890594347707
570.99793499898910.00413000202180150.00206500101090075
580.9960773413430510.007845317313897630.00392265865694882
590.9972564989407330.005487002118533150.00274350105926657
600.9996894756134050.0006210487731893140.000310524386594657
610.9991494794442320.001701041111536680.000850520555768342
620.998573343750010.002853312499979820.00142665624998991
630.9952140876378350.009571824724329050.00478591236216452
640.9927509229193340.01449815416133280.00724907708066639
650.990914547541840.01817090491631880.0090854524581594


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level120.235294117647059NOK
5% type I error level210.411764705882353NOK
10% type I error level250.490196078431373NOK