Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Sterftes[t] = + 9441.52083333334 -333.341666666666Dummy1[t] + 1.05833333333332Dummy2[t] + 1018.51666666667M1[t] -421.666666666666M2[t] -32.0999999999994M3[t] -771.033333333333M4[t] -977.091666666666M5[t] -1244.65M6[t] -1073.58333333333M7[t] -1314.51666666667M8[t] -1569.325M9[t] -1000.63333333333M10[t] -965.566666666666M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)9441.52083333334172.66740454.680400
Dummy1-333.341666666666166.81256-1.99830.0489980.024499
Dummy21.058333333333323.0334570.34890.7280690.364034
M11018.51666666667202.1520925.03843e-061e-06
M2-421.666666666666201.673571-2.09080.0396390.019819
M3-32.0999999999994201.239643-0.15950.8736580.436829
M4-771.033333333333200.850597-3.83880.0002420.000121
M5-977.091666666666200.506694-4.87315e-063e-06
M6-1244.65200.208167-6.216800
M7-1073.58333333333199.955219-5.36911e-060
M8-1314.51666666667199.748024-6.580900
M9-1569.325199.586723-7.862900
M10-1000.63333333333199.471428-5.01643e-062e-06
M11-965.566666666666199.402219-4.84236e-063e-06


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.886653347809458
R-squared0.78615415918172
Adjusted R-squared0.752251769783699
F-TEST (value)23.1887537468858
F-TEST (DF numerator)13
F-TEST (DF denominator)82
p-value0
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation398.758288519000
Sum Squared Residuals13038670.1583334


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
11200810461.09583333331546.90416666669
291699021.97083333333147.029166666667
387889412.59583333333-624.595833333334
484178674.72083333333-257.720833333334
582478469.72083333333-222.720833333334
681978203.22083333333-6.22083333333383
782368375.34583333333-139.345833333334
882538135.47083333333117.529166666666
977337881.72083333333-148.720833333333
1083668451.47083333333-85.4708333333347
1186268487.59583333333138.404166666667
1288639454.22083333333-591.220833333333
131010210473.7958333333-371.795833333336
1484639034.67083333333-571.670833333334
1591149425.29583333333-311.295833333334
1685638687.42083333333-124.420833333334
1788728482.42083333333389.579166666666
1883018215.9208333333385.0791666666663
1983018388.04583333333-87.0458333333335
2082788148.17083333333129.829166666666
2177367894.42083333333-158.420833333334
2279738464.17083333333-491.170833333333
2382688500.29583333333-232.295833333334
2494769466.920833333339.07916666666712
251110010486.4958333333613.504166666664
2689629047.37083333333-85.3708333333334
2791739437.99583333333-264.995833333333
2887388700.1208333333337.8791666666664
2984598495.12083333333-36.1208333333335
3080788228.62083333333-150.620833333333
3184118400.7458333333310.2541666666666
3282918160.87083333333130.129166666667
3378107907.12083333333-97.1208333333333
3486168476.87083333333139.129166666667
3583128512.99583333333-200.995833333333
3696929479.62083333333212.379166666667
37991110499.1958333333-588.195833333336
3889159060.07083333333-145.070833333333
3994529450.695833333331.30416666666678
4091128712.82083333333399.179166666667
4184728507.82083333333-35.8208333333332
4282308241.32083333333-11.3208333333334
4383848413.44583333333-29.4458333333333
4486258173.57083333333451.429166666667
4582217919.82083333333301.179166666667
4686498489.57083333333159.429166666667
4786258525.6958333333399.3041666666666
48104439492.32083333333950.679166666667
491035710178.5541666667178.445833333331
5085868739.42916666667-153.429166666667
5188929130.05416666667-238.054166666667
5283298392.17916666667-63.1791666666667
5381018187.17916666667-86.1791666666667
5479227920.679166666671.32083333333340
5581208092.8041666666727.1958333333335
5678387852.92916666667-14.9291666666665
5777357599.17916666667135.820833333333
5884068168.92916666667237.070833333333
5982098205.054166666673.94583333333317
6094519171.67916666667279.320833333334
611004110191.2541666667-150.254166666669
6294118752.12916666667658.870833333333
63104059142.754166666671262.24583333333
6484678404.8791666666762.1208333333333
6584648199.87916666667264.120833333334
6681027933.37916666667168.620833333333
6776278105.50416666667-478.504166666667
6875137865.62916666667-352.629166666667
6975107611.87916666667-101.879166666666
7082918181.62916666667109.370833333334
7180648217.75416666667-153.754166666667
7293839184.37916666667198.620833333334
73970610203.9541666667-497.954166666669
7485798764.82916666667-185.829166666667
7594749155.45416666667318.545833333334
7683188417.57916666667-99.5791666666664
7782138212.579166666670.420833333333677
7880597946.07916666667112.920833333334
7991118118.20416666667992.795833333333
8077087878.32916666667-170.329166666667
8176807624.5791666666755.4208333333335
8280148194.32916666667-180.329166666666
8380078230.45416666667-223.454166666666
8487189197.07916666667-479.079166666666
85948610216.6541666667-730.654166666669
8691138777.52916666667335.470833333334
8790259168.15416666667-143.154166666666
8884768430.2791666666745.7208333333337
8979528225.27916666667-273.279166666666
9077597958.77916666667-199.779166666666
9178358130.90416666667-295.904166666666
9276007891.02916666667-291.029166666666
9376517637.2791666666713.7208333333334
9483198207.02916666667111.970833333334
9588128243.15416666667568.845833333334
9686309209.77916666667-579.779166666666


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
170.997774416173640.004451167652722020.00222558382636101
180.995049232698680.009901534602641650.00495076730132083
190.989811457943750.02037708411249970.0101885420562498
200.9802423233153230.03951535336935420.0197576766846771
210.9654257191731880.06914856165362350.0345742808268117
220.9544545074108760.09109098517824750.0455454925891238
230.9317471904409640.1365056191180730.0682528095590364
240.9386463967397460.1227072065205070.0613536032602535
250.9404199019749660.1191601960500680.0595800980250339
260.9187650534307440.1624698931385120.0812349465692559
270.908962146169290.1820757076614210.0910378538307104
280.880110451770760.2397790964584800.119889548229240
290.8359153839276880.3281692321446230.164084616072312
300.791390811005530.4172183779889410.208609188994471
310.7377394454471640.5245211091056730.262260554552836
320.6712509898668370.6574980202663260.328749010133163
330.6115408969655640.7769182060688730.388459103034436
340.5838438342898380.8323123314203250.416156165710163
350.5372851905517330.9254296188965330.462714809448267
360.520208023594550.95958395281090.47979197640545
370.7576299704656480.4847400590687030.242370029534352
380.7307632940820160.5384734118359670.269236705917984
390.7441560071598980.5116879856802030.255843992840102
400.734135760810460.531728478379080.26586423918954
410.6855183993263520.6289632013472950.314481600673648
420.6390798492713680.7218403014572640.360920150728632
430.6084867085575760.7830265828848480.391513291442424
440.5690198130540730.8619603738918550.430980186945927
450.532244178456330.935511643087340.46775582154367
460.501104974858130.997790050283740.49889502514187
470.5338038840879510.9323922318240980.466196115912049
480.6259134046361590.7481731907276820.374086595363841
490.6088829510174060.7822340979651890.391117048982594
500.5940524803162980.8118950393674040.405947519683702
510.6733663345698690.6532673308602620.326633665430131
520.62076925188630.75846149622740.3792307481137
530.5699084153132370.8601831693735250.430091584686763
540.5130066179320420.9739867641359150.486993382067958
550.461513777105650.92302755421130.53848622289435
560.3977405814083170.7954811628166350.602259418591683
570.3380562698442040.6761125396884080.661943730155796
580.2882544813005650.5765089626011310.711745518699434
590.2484307298062550.4968614596125090.751569270193745
600.2109841159558440.4219682319116880.789015884044156
610.1985374545326660.3970749090653320.801462545467334
620.2352781898950490.4705563797900980.764721810104951
630.651175249892790.6976495002144210.348824750107210
640.5771188580983260.8457622838033480.422881141901674
650.5328300207427680.9343399585144640.467169979257232
660.4622189352437440.9244378704874870.537781064756256
670.628280324549350.7434393509012990.371719675450650
680.5969605960454240.8060788079091530.403039403954576
690.5367198015468430.9265603969063140.463280198453157
700.4462687956993940.8925375913987880.553731204300606
710.446944623703540.893889247407080.55305537629646
720.4472452178585070.8944904357170150.552754782141493
730.4046037629296070.8092075258592140.595396237070393
740.4106786390135050.8213572780270090.589321360986495
750.3404299666951130.6808599333902260.659570033304887
760.2574933108121100.5149866216242190.74250668918789
770.1720982942907900.3441965885815790.82790170570921
780.1056316822361730.2112633644723460.894368317763827
790.5958593422493220.8082813155013560.404140657750678


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level20.0317460317460317NOK
5% type I error level40.0634920634920635NOK
10% type I error level60.0952380952380952OK