Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Sterftes[t] = + 9441.52083333334 -333.341666666666Dummy1[t] + 1.05833333333332Dummy2[t] + 1018.51666666667M1[t] -421.666666666666M2[t] -32.0999999999994M3[t] -771.033333333333M4[t] -977.091666666666M5[t] -1244.65M6[t] -1073.58333333333M7[t] -1314.51666666667M8[t] -1569.325M9[t] -1000.63333333333M10[t] -965.566666666666M11[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 9441.52083333334 | 172.667404 | 54.6804 | 0 | 0 |
Dummy1 | -333.341666666666 | 166.81256 | -1.9983 | 0.048998 | 0.024499 |
Dummy2 | 1.05833333333332 | 3.033457 | 0.3489 | 0.728069 | 0.364034 |
M1 | 1018.51666666667 | 202.152092 | 5.0384 | 3e-06 | 1e-06 |
M2 | -421.666666666666 | 201.673571 | -2.0908 | 0.039639 | 0.019819 |
M3 | -32.0999999999994 | 201.239643 | -0.1595 | 0.873658 | 0.436829 |
M4 | -771.033333333333 | 200.850597 | -3.8388 | 0.000242 | 0.000121 |
M5 | -977.091666666666 | 200.506694 | -4.8731 | 5e-06 | 3e-06 |
M6 | -1244.65 | 200.208167 | -6.2168 | 0 | 0 |
M7 | -1073.58333333333 | 199.955219 | -5.3691 | 1e-06 | 0 |
M8 | -1314.51666666667 | 199.748024 | -6.5809 | 0 | 0 |
M9 | -1569.325 | 199.586723 | -7.8629 | 0 | 0 |
M10 | -1000.63333333333 | 199.471428 | -5.0164 | 3e-06 | 2e-06 |
M11 | -965.566666666666 | 199.402219 | -4.8423 | 6e-06 | 3e-06 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.886653347809458 |
R-squared | 0.78615415918172 |
Adjusted R-squared | 0.752251769783699 |
F-TEST (value) | 23.1887537468858 |
F-TEST (DF numerator) | 13 |
F-TEST (DF denominator) | 82 |
p-value | 0 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 398.758288519000 |
Sum Squared Residuals | 13038670.1583334 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 12008 | 10461.0958333333 | 1546.90416666669 |
2 | 9169 | 9021.97083333333 | 147.029166666667 |
3 | 8788 | 9412.59583333333 | -624.595833333334 |
4 | 8417 | 8674.72083333333 | -257.720833333334 |
5 | 8247 | 8469.72083333333 | -222.720833333334 |
6 | 8197 | 8203.22083333333 | -6.22083333333383 |
7 | 8236 | 8375.34583333333 | -139.345833333334 |
8 | 8253 | 8135.47083333333 | 117.529166666666 |
9 | 7733 | 7881.72083333333 | -148.720833333333 |
10 | 8366 | 8451.47083333333 | -85.4708333333347 |
11 | 8626 | 8487.59583333333 | 138.404166666667 |
12 | 8863 | 9454.22083333333 | -591.220833333333 |
13 | 10102 | 10473.7958333333 | -371.795833333336 |
14 | 8463 | 9034.67083333333 | -571.670833333334 |
15 | 9114 | 9425.29583333333 | -311.295833333334 |
16 | 8563 | 8687.42083333333 | -124.420833333334 |
17 | 8872 | 8482.42083333333 | 389.579166666666 |
18 | 8301 | 8215.92083333333 | 85.0791666666663 |
19 | 8301 | 8388.04583333333 | -87.0458333333335 |
20 | 8278 | 8148.17083333333 | 129.829166666666 |
21 | 7736 | 7894.42083333333 | -158.420833333334 |
22 | 7973 | 8464.17083333333 | -491.170833333333 |
23 | 8268 | 8500.29583333333 | -232.295833333334 |
24 | 9476 | 9466.92083333333 | 9.07916666666712 |
25 | 11100 | 10486.4958333333 | 613.504166666664 |
26 | 8962 | 9047.37083333333 | -85.3708333333334 |
27 | 9173 | 9437.99583333333 | -264.995833333333 |
28 | 8738 | 8700.12083333333 | 37.8791666666664 |
29 | 8459 | 8495.12083333333 | -36.1208333333335 |
30 | 8078 | 8228.62083333333 | -150.620833333333 |
31 | 8411 | 8400.74583333333 | 10.2541666666666 |
32 | 8291 | 8160.87083333333 | 130.129166666667 |
33 | 7810 | 7907.12083333333 | -97.1208333333333 |
34 | 8616 | 8476.87083333333 | 139.129166666667 |
35 | 8312 | 8512.99583333333 | -200.995833333333 |
36 | 9692 | 9479.62083333333 | 212.379166666667 |
37 | 9911 | 10499.1958333333 | -588.195833333336 |
38 | 8915 | 9060.07083333333 | -145.070833333333 |
39 | 9452 | 9450.69583333333 | 1.30416666666678 |
40 | 9112 | 8712.82083333333 | 399.179166666667 |
41 | 8472 | 8507.82083333333 | -35.8208333333332 |
42 | 8230 | 8241.32083333333 | -11.3208333333334 |
43 | 8384 | 8413.44583333333 | -29.4458333333333 |
44 | 8625 | 8173.57083333333 | 451.429166666667 |
45 | 8221 | 7919.82083333333 | 301.179166666667 |
46 | 8649 | 8489.57083333333 | 159.429166666667 |
47 | 8625 | 8525.69583333333 | 99.3041666666666 |
48 | 10443 | 9492.32083333333 | 950.679166666667 |
49 | 10357 | 10178.5541666667 | 178.445833333331 |
50 | 8586 | 8739.42916666667 | -153.429166666667 |
51 | 8892 | 9130.05416666667 | -238.054166666667 |
52 | 8329 | 8392.17916666667 | -63.1791666666667 |
53 | 8101 | 8187.17916666667 | -86.1791666666667 |
54 | 7922 | 7920.67916666667 | 1.32083333333340 |
55 | 8120 | 8092.80416666667 | 27.1958333333335 |
56 | 7838 | 7852.92916666667 | -14.9291666666665 |
57 | 7735 | 7599.17916666667 | 135.820833333333 |
58 | 8406 | 8168.92916666667 | 237.070833333333 |
59 | 8209 | 8205.05416666667 | 3.94583333333317 |
60 | 9451 | 9171.67916666667 | 279.320833333334 |
61 | 10041 | 10191.2541666667 | -150.254166666669 |
62 | 9411 | 8752.12916666667 | 658.870833333333 |
63 | 10405 | 9142.75416666667 | 1262.24583333333 |
64 | 8467 | 8404.87916666667 | 62.1208333333333 |
65 | 8464 | 8199.87916666667 | 264.120833333334 |
66 | 8102 | 7933.37916666667 | 168.620833333333 |
67 | 7627 | 8105.50416666667 | -478.504166666667 |
68 | 7513 | 7865.62916666667 | -352.629166666667 |
69 | 7510 | 7611.87916666667 | -101.879166666666 |
70 | 8291 | 8181.62916666667 | 109.370833333334 |
71 | 8064 | 8217.75416666667 | -153.754166666667 |
72 | 9383 | 9184.37916666667 | 198.620833333334 |
73 | 9706 | 10203.9541666667 | -497.954166666669 |
74 | 8579 | 8764.82916666667 | -185.829166666667 |
75 | 9474 | 9155.45416666667 | 318.545833333334 |
76 | 8318 | 8417.57916666667 | -99.5791666666664 |
77 | 8213 | 8212.57916666667 | 0.420833333333677 |
78 | 8059 | 7946.07916666667 | 112.920833333334 |
79 | 9111 | 8118.20416666667 | 992.795833333333 |
80 | 7708 | 7878.32916666667 | -170.329166666667 |
81 | 7680 | 7624.57916666667 | 55.4208333333335 |
82 | 8014 | 8194.32916666667 | -180.329166666666 |
83 | 8007 | 8230.45416666667 | -223.454166666666 |
84 | 8718 | 9197.07916666667 | -479.079166666666 |
85 | 9486 | 10216.6541666667 | -730.654166666669 |
86 | 9113 | 8777.52916666667 | 335.470833333334 |
87 | 9025 | 9168.15416666667 | -143.154166666666 |
88 | 8476 | 8430.27916666667 | 45.7208333333337 |
89 | 7952 | 8225.27916666667 | -273.279166666666 |
90 | 7759 | 7958.77916666667 | -199.779166666666 |
91 | 7835 | 8130.90416666667 | -295.904166666666 |
92 | 7600 | 7891.02916666667 | -291.029166666666 |
93 | 7651 | 7637.27916666667 | 13.7208333333334 |
94 | 8319 | 8207.02916666667 | 111.970833333334 |
95 | 8812 | 8243.15416666667 | 568.845833333334 |
96 | 8630 | 9209.77916666667 | -579.779166666666 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
17 | 0.99777441617364 | 0.00445116765272202 | 0.00222558382636101 |
18 | 0.99504923269868 | 0.00990153460264165 | 0.00495076730132083 |
19 | 0.98981145794375 | 0.0203770841124997 | 0.0101885420562498 |
20 | 0.980242323315323 | 0.0395153533693542 | 0.0197576766846771 |
21 | 0.965425719173188 | 0.0691485616536235 | 0.0345742808268117 |
22 | 0.954454507410876 | 0.0910909851782475 | 0.0455454925891238 |
23 | 0.931747190440964 | 0.136505619118073 | 0.0682528095590364 |
24 | 0.938646396739746 | 0.122707206520507 | 0.0613536032602535 |
25 | 0.940419901974966 | 0.119160196050068 | 0.0595800980250339 |
26 | 0.918765053430744 | 0.162469893138512 | 0.0812349465692559 |
27 | 0.90896214616929 | 0.182075707661421 | 0.0910378538307104 |
28 | 0.88011045177076 | 0.239779096458480 | 0.119889548229240 |
29 | 0.835915383927688 | 0.328169232144623 | 0.164084616072312 |
30 | 0.79139081100553 | 0.417218377988941 | 0.208609188994471 |
31 | 0.737739445447164 | 0.524521109105673 | 0.262260554552836 |
32 | 0.671250989866837 | 0.657498020266326 | 0.328749010133163 |
33 | 0.611540896965564 | 0.776918206068873 | 0.388459103034436 |
34 | 0.583843834289838 | 0.832312331420325 | 0.416156165710163 |
35 | 0.537285190551733 | 0.925429618896533 | 0.462714809448267 |
36 | 0.52020802359455 | 0.9595839528109 | 0.47979197640545 |
37 | 0.757629970465648 | 0.484740059068703 | 0.242370029534352 |
38 | 0.730763294082016 | 0.538473411835967 | 0.269236705917984 |
39 | 0.744156007159898 | 0.511687985680203 | 0.255843992840102 |
40 | 0.73413576081046 | 0.53172847837908 | 0.26586423918954 |
41 | 0.685518399326352 | 0.628963201347295 | 0.314481600673648 |
42 | 0.639079849271368 | 0.721840301457264 | 0.360920150728632 |
43 | 0.608486708557576 | 0.783026582884848 | 0.391513291442424 |
44 | 0.569019813054073 | 0.861960373891855 | 0.430980186945927 |
45 | 0.53224417845633 | 0.93551164308734 | 0.46775582154367 |
46 | 0.50110497485813 | 0.99779005028374 | 0.49889502514187 |
47 | 0.533803884087951 | 0.932392231824098 | 0.466196115912049 |
48 | 0.625913404636159 | 0.748173190727682 | 0.374086595363841 |
49 | 0.608882951017406 | 0.782234097965189 | 0.391117048982594 |
50 | 0.594052480316298 | 0.811895039367404 | 0.405947519683702 |
51 | 0.673366334569869 | 0.653267330860262 | 0.326633665430131 |
52 | 0.6207692518863 | 0.7584614962274 | 0.3792307481137 |
53 | 0.569908415313237 | 0.860183169373525 | 0.430091584686763 |
54 | 0.513006617932042 | 0.973986764135915 | 0.486993382067958 |
55 | 0.46151377710565 | 0.9230275542113 | 0.53848622289435 |
56 | 0.397740581408317 | 0.795481162816635 | 0.602259418591683 |
57 | 0.338056269844204 | 0.676112539688408 | 0.661943730155796 |
58 | 0.288254481300565 | 0.576508962601131 | 0.711745518699434 |
59 | 0.248430729806255 | 0.496861459612509 | 0.751569270193745 |
60 | 0.210984115955844 | 0.421968231911688 | 0.789015884044156 |
61 | 0.198537454532666 | 0.397074909065332 | 0.801462545467334 |
62 | 0.235278189895049 | 0.470556379790098 | 0.764721810104951 |
63 | 0.65117524989279 | 0.697649500214421 | 0.348824750107210 |
64 | 0.577118858098326 | 0.845762283803348 | 0.422881141901674 |
65 | 0.532830020742768 | 0.934339958514464 | 0.467169979257232 |
66 | 0.462218935243744 | 0.924437870487487 | 0.537781064756256 |
67 | 0.62828032454935 | 0.743439350901299 | 0.371719675450650 |
68 | 0.596960596045424 | 0.806078807909153 | 0.403039403954576 |
69 | 0.536719801546843 | 0.926560396906314 | 0.463280198453157 |
70 | 0.446268795699394 | 0.892537591398788 | 0.553731204300606 |
71 | 0.44694462370354 | 0.89388924740708 | 0.55305537629646 |
72 | 0.447245217858507 | 0.894490435717015 | 0.552754782141493 |
73 | 0.404603762929607 | 0.809207525859214 | 0.595396237070393 |
74 | 0.410678639013505 | 0.821357278027009 | 0.589321360986495 |
75 | 0.340429966695113 | 0.680859933390226 | 0.659570033304887 |
76 | 0.257493310812110 | 0.514986621624219 | 0.74250668918789 |
77 | 0.172098294290790 | 0.344196588581579 | 0.82790170570921 |
78 | 0.105631682236173 | 0.211263364472346 | 0.894368317763827 |
79 | 0.595859342249322 | 0.808281315501356 | 0.404140657750678 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 2 | 0.0317460317460317 | NOK |
5% type I error level | 4 | 0.0634920634920635 | NOK |
10% type I error level | 6 | 0.0952380952380952 | OK |